CN117609993A - 一种指标分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种指标分析方法、装置、设备及存储介质，包括：获取巡检数据文件，并由巡检数据文件中提取安全评估指标数据；其中，安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据；根据安全评估指标数据的指标类型，确定与各安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估；对各安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果。提升了指标分析结果的准确性，实现了对分布式核心生产系统中大量数据的自动快速处理，提升了针对指标分析的处理速度，降低了人工参与度，进一步提升了运维质量和系统运行安全性。

Description

一种指标分析方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种指标分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着大数据和数据分析等技术的快速发展，这些技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大推动了我国金融行业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。

目前，国有银行常采用的系统为分布式核心生产系统中包含的子系统众多，且各子系统又包含终端的设备。虽然在这些系统和设备上每天、每周或每月均会进行软硬件层面上的各种状态检查、健康检查或者配置巡检等安全维护操作。但由于巡检的指标过多，且设备数目众多，分布式核心生产系统会产生大量的数据信息，其中既有系统层大量的指标信息，又有应用层大量的交易数据。

然而，现有针对分布式系统的指标监测，由于不同指标对应的问题可能具有关联性，常需由人工参与系统问题定位。由于数据量大，给人工检查带来了极大的工作量，也给定位系统问题带来了极大的不便。而提取发现系统问题并快速响应对金融行业显得尤为重要，现有人工参与度高的数据分析方法逐渐难以满足行业需求。

发明内容

本发明提供了一种指标分析方法、装置、设备及存储介质，对获取的多种不同类型的安全评估指标数据自动匹配相对应的安全评估策略，并基于评估结果进行自动综合分析，实现了对分布式核心生产系统中大量数据的自动快速处理，提升了针对指标分析的处理速度，降低了人工参与度，进一步提升了运维质量和系统运行安全性。

第一方面，本发明实施例提供了一种指标分析方法，包括：

获取巡检数据文件，并由巡检数据文件中提取安全评估指标数据；其中，安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据；

根据安全评估指标数据的指标类型，确定与各安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估；

对各安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种指标分析装置，包括：

指标数据提取模块，用于获取巡检数据文件，并由巡检数据文件中提取安全评估指标数据；其中，安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据；

数据评估模块，用于根据安全评估指标数据的指标类型，确定与各安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估；

指标分析模块，用于对各安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种指标分析设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明实施例提供的指标分析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例提供的指标分析方法。

本发明实施例提供的一种指标分析方法、装置、设备及存储介质，通过获取巡检数据文件，并由巡检数据文件中提取安全评估指标数据；其中，安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据；根据安全评估指标数据的指标类型，确定与各安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估；对各安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果。通过采用上述技术方案，由分布式生产系统中获取多种不同类型的安全评估指标数据，为不同类型安全评估指标数据自动配置与其对应的安全评估策略，以依据对应的安全评估策略对所提取安全评估指标数据中的重要指标进行自动评估，进而并非仅将评估结果作为最终的指标分析结果，而是将不同指标类型的安全评估指标数据评估结果进行综合分析，提升了指标分析结果的准确性，实现了对分布式核心生产系统中大量数据的自动快速处理，提升了针对指标分析的处理速度，降低了人工参与度，进一步提升了运维质量和系统运行安全性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种指标分析方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种指标分析方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种指标分析装置的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种指标分析设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种指标分析方法的流程图，本发明实施例可适用于对产生大量巡检数据的分布式生产系统进行指标数据分析的情况。该方法可以由指标分析装置来执行，该指标分析装置可以配置在指标分析设备中。可选的，指标分析设备可为笔记本、台式计算机及智能平板等，本发明实施例对此不进行限制。

如图1所示，本发明实施例提供的一种指标分析方法，具体包括如下步骤：

S101、获取巡检数据文件，并由巡检数据文件中提取安全评估指标数据。

其中，安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据。

在本实施例中，巡检数据文件具体可理解为对分布式核心生产系统中各子系统，以及各子系统中设备进行周期性巡检所生成的数据文件。安全评估指标数据具体可理解为巡检数据文件中与系统运行安全相关的指标所对应的数据。示例性的，巡检数据文件可包括趋势数据报表、应用数据报表、配置巡检报告、健康巡检报告及交易数据报表等，本发明实施例对此不进行限制。可选的，可通过预先设置一个数据采集脚本实现针对分布式核心生产系统中巡检数据文件的获取。

具体的，金融行业中常使用的分布式核心生产系统中包含的子系统和设备，在运行过程中常会按照预设周期在软硬件层面上进行各种状态检查、健康检查及依据交易数据对交易系统进行检查等，上述各类检查均可被认为是针对分布式核心生产系统的巡检，其在一次巡检过程中所生成的文件可作为当次巡检的巡检数据文件。由于巡检数据文件中包含的数据信息较多，为降低数据处理复杂度，需对其中可能对系统运行安全产生影响的数据进行提取，可根据巡检数据文件的类型不同，确定其对应包含的与运行安全相关的指标，并对与各指标相对应的数据进行提取，将提取到的数据确定为安全评估指标数据。可选的，针对安全评估指标数据的提取，可利用大数据分析工具包实现，也可使用如自然语句处理方法提取得到，本发明实施例对此不进行限制。

可选的，根据巡检数据文件的获取来源不同，自其中提取得到的安全评估指标数据也可被划分为不同类型，如数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据。针对数据库评估指标数据，可通过调用与数据库对应的接口获取数据库巡检数据文件，并将由数据库巡检数据文件提取得到的安全评估指标数据确定为数据库评估指标数据；针对系统评估指标数据和交易数据评估指标数据，可通过获取报表类型的系统巡检数据文件和交易数据巡检数据文件，并将由系统巡检数据文件提取得到的安全评估指标数据确定为系统评估指标数据，将由交易数据巡检数据文件提取得到的安全评估指标数据确定为交易数据评估指标数据。

S102、根据安全评估指标数据的指标类型，确定与各安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估。

在本实施例中，安全评估指标数据的指标类型具体可理解为安全评估指标数据中包含的数据参数类型。示例性的，数据库节点类型的安全评估指标数据中可包括数据库节点的使用率；系统管理节点类型的安全评估指标数据中可包括磁盘使用率、CPU峰值及内存占用率等信息，本发明实施例对此不进行限制。安全评估策略具体可理解为根据实际情况预先设置的，用以对指标数据是否满足安全运行标准进行判断的策略。

具体的，在投入使用前，可确定分布式核心生产系统中各子系统和设备运行过程中可能影响运行安全的指标类型，为其对应设置安全评估策略。进而在根据巡检数据文件提取得到安全评估指标数据后，可根据安全评估指标数据为其自动匹配指标类型相同的安全评估策略。由于安全评估策略中包含了用以评估对应指标数据是否安全运行的标准，故可在明确安全评估指标数据后将其与安全评估策略中的标准进行比对，即可完成依据安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估的操作。

S103、对各安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果。

具体的，针对每个安全评估指标数据对应的评估结果，在评估结果为异常时可至少认为与安全评估指标数据对应的节点存在异常，可根据其生成单指标对应的指标分析结果；而不同安全评估指标间可能存在互相影响的可能性，针对各安全评估指标数据中相互关联的安全评估指标数据，可将其对应的评估结果进行综合分析，得到对应的指标分析结果。

本实施例的技术方案，通过获取巡检数据文件，并由巡检数据文件中提取安全评估指标数据；其中，安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据；根据安全评估指标数据的指标类型，确定与各安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估；对各安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果。通过采用上述技术方案，由分布式生产系统中获取多种不同类型的安全评估指标数据，为不同类型安全评估指标数据自动配置与其对应的安全评估策略，以依据对应的安全评估策略对所提取安全评估指标数据中的重要指标进行自动评估，进而并非仅将评估结果作为最终的指标分析结果，而是将不同指标类型的安全评估指标数据评估结果进行综合分析，提升了指标分析结果的准确性，实现了对分布式核心生产系统中大量数据的自动快速处理，提升了针对指标分析的处理速度，降低了人工参与度，进一步提升了运维质量和系统运行安全性。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种指标分析方法的流程图，本发明实施例的技术方案在上述各可选技术方案的基础上进一步优化，基于各安全评估指标数据的指标类型，确定与其对应的评估指标安全阈值，进而基于各评估指标安全阈值确定与其对应的安全评估指标数据的评估结果是否为异常。针对评估结果为异常的安全评估指标数据，不仅依赖于安全评估指标数据自身确定指标分析结果，而是基于安全评估指标数据的指标类型确定与其对应的关联节点评估指标数据，进而同时依赖安全评估指标数据和关联节点评估指标数据的评估结果共同形成指标分析结果。在指标分析结果生成后，本发明实施例还提供了针对指标分析结果进行对外展示的方案，以便运维人员可基于展示的指标分析结果进行风险的预判和快速定位，提升了针对指标分析的处理速度，降低了人工参与度，进一步提升了运维质量和系统运行安全性。

如图2所示，本发明实施例二提供的一种指标分析方法，具体包括如下步骤：

S201、获取巡检数据文件，并由巡检数据文件中提取安全评估指标数据。

其中，安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据。

S202、根据安全评估指标数据的指标类型，确定与各安全评估指标数据对应的评估指标安全阈值。

在本实施例中，评估指标安全阈值具体可理解为用以根据实际情况和安全标准预先设置的，指标数据对应节点可安全运行的数值范围。

具体的，根据安全评估指标数据的指标类型，可由预先设置的多个指标安全阈值中确定与该安全评估指标数据对应的评估指标安全阈值。

S203、若安全评估指标数据超出对应的评估指标安全阈值，则将安全评估指标数据对应的评估结果确定为异常；否则，将安全评估指标数据对应的评估结果确定为正常。

具体的，在安全评估指标数据超出对应的评估指标安全阈值，则可认为安全评估指标数据对应的系统节点工作出现异常，此时将安全评估指标数据对应的评估结果确定为异常。在安全评估指标数据落在对应的评估指标安全阈值内，则可认为安全评估指标数据对应的系统节点在巡检时刻处于正常工作状态，此时将安全评估指标数据对应的评估结果确定为正常。

S204、若任一安全评估指标数据对应的评估结果为异常，则根据安全评估指标数据对应的指标类型，确定与安全评估指标数据对应的关联节点评估指标数据。

在本实施例中，关联节点评估指标数据具体可理解为系统中与安全评估指标数据对应节点相关联的节点对应的安全评估指标数据。

具体的，在确定出任何一个安全评估指标数据对应的评估结果为异常时，可认为该安全评估指标数据对应的系统节点在巡检时刻处在异常工作状态，而由于不同系统节点间的工作状态常存在相互影响的情况，此时可根据安全评估指标数据对应的指标类型，在系统中确定与安全评估指标数据所对应节点相关联的节点，并将该相关联的节点所对应的安全评估指标数据确定为与安全评估指标数据对应的关联节点评估指标数据。

S205、根据关联节点评估指标数据对应的评估结果确定指标分析结果。

具体的，根据关联节点评估指标数据对应的评估结果，可确定安全评估指标数据所对应异常是仅针对其所对应单节点的异常，还是可能导致其他节点在巡检时刻之后产生延迟故障的异常。具体可分为以下两种情况：

1)若关联节点评估指标数据对应的评估结果为异常，则根据安全评估指标数据和关联节点评估指标数据确定综合指标分析结果。

具体的，若关联节点评估指标数据对应的评估结果为异常，此时可认为系统中多个节点存在异常现象，且可能导致除关联节点外的其他节点在后续运行过程中产生异常，此时可根据安全评估指标数据和关联节点指标数据进行综合分析，得到综合指标分析结果。

可选的，若安全评估指标数据和关联节点评估指标数据中，同时包含系统评估指标数据和交易数据评估指标数据，则将与安全评估指标数据对应的数据库确定为异常数据库；根据安全评估指标数据、关联节点评估指标数据和异常数据库生成综合指标分析结果。

具体的，系统评估指标数据和交易数据评估指标数据的变化往往是同步的，而与其相对应的数据库评估指标数据可能存在延后的现象。故若在安全评估指标数据和关联节点评估指标数据中，同时包含系统评估指标数据和交易数据评估指标数据，则可认为二者皆存在异常的情况下，与其对应的数据库也即将出现异常，仅是由于数据延后存储导致在巡检时刻并未显示异常，此时可将与安全评估指标数据对应的数据库确定为异常数据库，并将安全评估指标数据、关联节点评估指标数据和异常数据库相综合确定出综合指标分析结果。

2)若关联节点评估指标数据对应的评估结果为正常，则根据安全评估指标数据，以及安全评估指标数据对应的指标类型，确定单指标分析结果。

具体的，若关联节点评估指标数据对应的评估结果为正常，此时可认为安全评估指标数据所对应节点的异常仅由其自身引发，此时可根据安全评估指标数据对应的具体指标类型，指标在系统中所具有的具体安全意义，以及具体的安全评估指标数据生成单指标分析结果。

示例性的，若安全评估指标数据为数据库评估指标数据，且安全评估指标数据对应的指标类型为分片业务量比例类型，则将单指标分析结果确定为库内分片不均。

具体的，在安全评估指标数据为数据库评估指标数据，且对应的指标类型为分片业务量比例类型，在其异常时，可认为与该数据库评估指标数据对应的数据库节点中，不同分片间存在业务量差距大，存储分配不均匀的问题，此时可将单指标分析结果确定为库内分片不均。

S206、根据安全评估指标数据对应的指标类型，确定与指标类型对应的目标分析结果模板。

具体的，根据安全评估指标数据对应的指标类型，由预先存储的多个分析结果目标中选择与指标类型对应的目标作为目标分析结果模板。

可选的，分析结果模板可以柱状图、趋势图及饼图等直观图，结合针对评估结果的文字说明组成，本发明实施例对此不进行限制。

S207、将指标分析结果、与指标分析结果对应的安全评估指标数据，以及与安全评估指标数据对应的评估结果写入目标分析结果模板。

具体的，依据目标分析结果模板中不同区域的数据写入需求，将将指标分析结果、与指标分析结果对应的安全评估指标数据，以及与安全评估指标数据对应填入响应位置处，得到写入后的目标分析结果模板。

S208、展示写入后的目标分析结果模板。

本实施例的技术方案，基于各安全评估指标数据的指标类型，确定与其对应的评估指标安全阈值，进而基于各评估指标安全阈值确定与其对应的安全评估指标数据的评估结果是否为异常。针对评估结果为异常的安全评估指标数据，不仅依赖于安全评估指标数据自身确定指标分析结果，而是基于安全评估指标数据的指标类型确定与其对应的关联节点评估指标数据，进而同时依赖安全评估指标数据和关联节点评估指标数据的评估结果共同形成指标分析结果。在指标分析结果生成后，本发明实施例还提供了针对指标分析结果进行对外展示的方案，以便运维人员可基于展示的指标分析结果进行风险的预判和快速定位，提升了针对指标分析的处理速度，降低了人工参与度，进一步提升了运维质量和系统运行安全性。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种指标分析装置的结构示意图，如图3所示，指标分析装置可包括指标数据提取模块31、数据评估模块32和指标分析模块33。

其中，指标数据提取模块31，用于获取巡检数据文件，并由巡检数据文件中提取安全评估指标数据；其中，安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据；数据评估模块32，用于根据安全评估指标数据的指标类型，确定与各安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估；指标分析模块33，用于对各安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果。

本发明实施例的技术方案，由分布式生产系统中获取多种不同类型的安全评估指标数据，为不同类型安全评估指标数据自动配置与其对应的安全评估策略，以依据对应的安全评估策略对所提取安全评估指标数据中的重要指标进行自动评估，进而并非仅将评估结果作为最终的指标分析结果，而是将不同指标类型的安全评估指标数据评估结果进行综合分析，提升了指标分析结果的准确性，实现了对分布式核心生产系统中大量数据的自动快速处理，提升了针对指标分析的处理速度，降低了人工参与度，进一步提升了运维质量和系统运行安全性。

可选的，数据评估模块32，包括：

安全阈值确定单元，用于根据安全评估指标数据的指标类型，确定与各安全评估指标数据对应的评估指标安全阈值。

数据评估单元，用于若安全评估指标数据超出对应的评估指标安全阈值，则将安全评估指标数据对应的评估结果确定为异常；否则，将安全评估指标数据对应的评估结果确定为正常。

可选的，指标分析模块33，包括：

关联指标确定单元，用于若任一安全评估指标数据对应的评估结果为异常，则根据安全评估指标数据对应的指标类型，确定与安全评估指标数据对应的关联节点评估指标数据。

分析结果确定单元，用于根据关联节点评估指标数据对应的评估结果确定指标分析结果。

可选的，分析结果确定单元，具体用于：

若关联节点评估指标数据对应的评估结果为异常，则根据安全评估指标数据和关联节点评估指标数据确定综合指标分析结果；

若关联节点评估指标数据对应的评估结果为正常，则根据安全评估指标数据，以及安全评估指标数据对应的指标类型，确定单指标分析结果。

可选的，根据安全评估指标数据和关联节点评估指标数据确定综合指标分析结果，包括：

若安全评估指标数据和关联节点评估指标数据中，同时包含系统评估指标数据和交易数据评估指标数据，则将与安全评估指标数据对应的数据库确定为异常数据库；

根据安全评估指标数据、关联节点评估指标数据和异常数据库生成综合指标分析结果。

可选的，根据安全评估指标数据，以及安全评估指标数据对应的指标类型，确定单指标分析结果，包括：

若安全评估指标数据为数据库评估指标数据，且安全评估指标数据对应的指标类型为分片业务量比例类型，则将单指标分析结果确定为库内分片不均。

可选的，指标分析装置，还包括：结果展示模块，用于：

在对各安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果之后，根据安全评估指标数据对应的指标类型，确定与指标类型对应的目标分析结果模板；

将指标分析结果、与指标分析结果对应的安全评估指标数据，以及与安全评估指标数据对应的评估结果写入目标分析结果模板；

展示写入后的目标分析结果模板。

本发明实施例提供的指标分析装置可执行本发明任意实施例所提供的指标分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种指标分析设备的结构示意图。指标分析设备40可为电子设备，旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，指标分析设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中，还可存储指标分析设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。

指标分析设备40中的多个部件连接至I/O接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许指标分析设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如指标分析方法。

在一些实施例中，指标分析方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到指标分析设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的指标分析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行指标分析方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种指标分析方法，其特征在于，包括：

获取巡检数据文件，并由所述巡检数据文件中提取安全评估指标数据；其中，所述安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据；

根据所述安全评估指标数据的指标类型，确定与各所述安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过所述安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估；

对各所述安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述安全评估指标数据的指标类型，确定与各所述安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过所述安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估，包括：

根据所述安全评估指标数据的指标类型，确定与各所述安全评估指标数据对应的评估指标安全阈值；

若所述安全评估指标数据超出对应的评估指标安全阈值，则将所述安全评估指标数据对应的评估结果确定为异常；否则，将安全评估指标数据对应的评估结果确定为正常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果，包括：

若任一所述安全评估指标数据对应的评估结果为异常，则根据所述安全评估指标数据对应的指标类型，确定与所述安全评估指标数据对应的关联节点评估指标数据；

根据所述关联节点评估指标数据对应的评估结果确定指标分析结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联节点评估指标数据对应的评估结果确定指标分析结果，包括：

若所述关联节点评估指标数据对应的评估结果为异常，则根据所述安全评估指标数据和所述关联节点评估指标数据确定综合指标分析结果；

若所述关联节点评估指标数据对应的评估结果为正常，则根据所述安全评估指标数据，以及所述安全评估指标数据对应的指标类型，确定单指标分析结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述安全评估指标数据和所述关联节点评估指标数据确定综合指标分析结果，包括：

若所述安全评估指标数据和所述关联节点评估指标数据中，同时包含系统评估指标数据和交易数据评估指标数据，则将与所述安全评估指标数据对应的数据库确定为异常数据库；

根据所述安全评估指标数据、所述关联节点评估指标数据和所述异常数据库生成综合指标分析结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述安全评估指标数据，以及所述安全评估指标数据对应的指标类型，确定单指标分析结果，包括：

若所述安全评估指标数据为数据库评估指标数据，且所述安全评估指标数据对应的指标类型为分片业务量比例类型，则将单指标分析结果确定为库内分片不均。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述对各所述安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果之后，还包括：

根据所述安全评估指标数据对应的指标类型，确定与所述指标类型对应的目标分析结果模板；

将所述指标分析结果、与所述指标分析结果对应的安全评估指标数据，以及与所述安全评估指标数据对应的评估结果写入所述目标分析结果模板；

展示写入后的目标分析结果模板。

8.一种指标分析装置，其特征在于，包括：

指标数据提取模块，用于获取巡检数据文件，并由所述巡检数据文件中提取安全评估指标数据；其中，所述安全评估指标数据中包括数据库评估指标数据、系统评估指标数据和交易数据评估指标数据；

数据评估模块，用于根据所述安全评估指标数据的指标类型，确定与各所述安全评估指标数据对应的安全评估策略，并通过所述安全评估策略对对应的安全评估指标数据进行评估；

指标分析模块，用于对各所述安全评估指标数据对应的评估结果进行综合分析，确定指标分析结果。

9.一种指标分析设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的指标分析方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述的指标分析方法。