CN117609603A - 一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取针对多个用户的信息域的事务项目和事务项目对应的事务特征，基于事务项目与事务特征之间的对应关系，生成信息域对应的信息关系图，基于信息关系图对目标事务项目与其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到目标事务项目对应的目标推荐事务特征，基于预设阈值对目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据确定为推荐信息，将推荐信息推荐至目标用户对应的目标信息域，采用本说明书实施例，在保证推荐信息的关联程度的情况下，提高目标用户在目标信息域中接收到的信息的丰富性和准确性。

Description

一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现如今，随着电子信息技术的发展，人们能够随时随地通过终端设备接收各类信息。但是在实际接收各类信息的过程中，存在信息内容雷同，信息同质化高的问题。

发明内容

本说明书提供一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备，可以基于信息关系图对事务特征之间进行特征共享，确定目标特征项目的目标事务特征，以将目标事务特征的目标事务数据推荐给目标用户，进而在保证推荐信息与目标事务项目关联程度的情况下，提高目标用户在目标信息域中接收到的信息的丰富性和准确性。

第一方面，本说明书实施例提供一种信息推荐方法，所述方法包括：

获取针对多个用户的信息域的事务项目和所述事务项目对应的事务特征，所述事务项目中包括目标用户对应的目标事务项目和除所述目标事务项目之外的其他事务项目；

基于所述事务项目与所述事务特征之间的对应关系，生成所述信息域对应的信息关系图；

基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征，所述特征共享为对所述事务特征之间的关联程度进行分析；

基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征；

将所述目标事务特征对应的目标事务数据确定为推荐信息，将所述推荐信息推荐至所述目标用户对应的目标信息域。

第二方面，本说明书实施例提供一种信息推荐装置，包括：

特征获取单元，用于获取针对多个用户的信息域的事务项目和所述事务项目对应的事务特征，所述事务项目中包括目标用户对应的目标事务项目和除所述目标事务项目之外的其他事务项目；

关系图生成单元，用于基于所述事务项目与所述事务特征之间的对应关系，生成所述信息域对应的信息关系图；

特征共享单元，用于基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征，所述特征共享为对所述事务特征之间的关联程度进行分析；

目标特征获取单元，用于基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征；

信息推荐单元，用于将所述目标事务特征对应的目标事务数据确定为推荐信息，将所述推荐信息推荐至所述目标用户对应的目标信息域。

第三方面，本说明书实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。

第五方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法的步骤。

在本说明书实施例中，通过获取多个用户的信息域的事务项目和事务特征，生成事务项目和事务特征对应的信息关系图，基于信息关系图进行特征共享以得到目标事务项目的目标推荐事务特征，再基于预设阈值进行筛选得到目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据推荐至目标用户对应的目标信息域，从而基于信息关系图对事务特征之间进行特征共享，确定目标特征项目的目标事务特征，以将目标事务特征的目标事务数据推荐给目标用户，进而在保证推荐信息与目标事务项目关联程度的情况下，提高目标用户在目标信息域中接收到的信息的丰富性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例提供的一种信息推荐方法的系统架构图；

图2为本说明书实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种特征映射方法的举例示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种信息关系图生成的举例示意图；

图5为本说明书实施例提供的另一种信息关系图生成的举例示意图；

图6为本说明书实施例提供的一种特征共享的举例示意图；

图7为本说明书实施例提供的一种推荐信息显示方法的举例示意图；

图8为本说明书实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；

图9为本说明书实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；

图10为本说明书实施例提供的一种特征火器单元的结构示意图；

图11为本说明书实施例提供的一种关系图生成单元的结构示意图；

图12为本说明书实施例提供的一种目标特征获取单元的结构示意图；

图13为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使得本说明书的特征和优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而非全部实施例。基于本说明书中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

现有技术中，在对用户进行信息推荐时，通过获取用户的历史数据进行分析后得到相关推荐信息，当部分用户历史数据不足时，无法为用户提供与历史数据相关且丰富的推荐信息。

基于此，本说明书实施例提供了一种信息推荐方法，采用本说明书实施例，通过获取多个用户的信息域的事务项目和事务特征，生成事务项目和事务特征对应的信息关系图，基于信息关系图进行特征共享以得到目标事务项目的目标推荐事务特征，再基于预设阈值进行筛选得到目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据推荐至目标用户对应的目标信息域，从而基于信息关系图对事务特征之间进行特征共享，确定目标特征项目的目标事务特征，以将目标事务特征的目标事务数据推荐给目标用户，进而在保证推荐信息与目标事务项目关联程度的情况下，提高目标用户在目标信息域中接收到的信息的丰富性和准确性。

请参见图1，为本说明书实施例提供了一种信息推荐的系统结构图。如图1所示，本说明书实施例提供的信息推荐方法可以应用于终端设备，以实现针对性地进行信息推荐的过程，本说明书实施例提供的系统结构主要包括服务器10以及终端设备20。其中，终端设备10可以为具有数据分析能力的设备，用于对获取到的事务项目和事务特征进行计算并确定对应的推荐信息，具体可以为台式计算机、笔记本电脑、平板电脑等数据处理功能的电子设备，也可以为企业所使用的独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群来实现，包括但不限于是硬件服务器、虚拟服务器、云服务器等；终端设备20可以为具有数据浏览和联网功能的设备，具体可以为台式计算机、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等电子设备。

在本说明书实施例中，服务器10从多个用户的终端设备20获取到信息域的事务项目和事务项目对应的事务特征，基于事务项目和事务特征之间的对应关系生成信息域对应的信息关系图，基于信息关系图对目标事务项目与其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到目标推荐事务特征，基于预设阈值进行筛选目标推荐事务特征得到目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据作为推荐信息发送至目标用户对应的终端设备20的目标信息域。

在本说明书实施例中，通过获取多个用户的信息域的事务项目和事务特征，生成事务项目和事务特征对应的信息关系图，基于信息关系图进行特征共享以得到目标事务项目的目标推荐事务特征，再基于预设阈值进行筛选得到目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据推荐至目标用户对应的目标信息域，从而基于信息关系图对事务特征之间进行特征共享，确定目标特征项目的目标事务特征，以将目标事务特征的目标事务数据推荐给目标用户，进而在保证推荐信息与目标事务项目关联程度的情况下，提高目标用户在目标信息域中接收到的信息的丰富性和准确性。

基于图1所示的系统架构，下面将结合图2-图7，对本说明书实施例提供的信息推荐方法进行详细介绍。

请参见图2，为本说明书实施例提供了一种信息推荐方法的流程示意图。如图2所示，所述方法可以包括以下步骤S102-步骤S110。

S102，获取针对多个用户的信息域的事务项目和所述事务项目对应的事务特征；

在一个实施例中，获取针对多个用户的信息域的用户数据和用户数据对应的事务数据，对用户数据和事务数据进行特征提取，得到用户数据对应的事务项目和事务数据对应的事务特征。

信息域可以为针对不同的事务场景进行划分后得到的不同的域，例如某一个应用程序包括有首页、推荐页面等不同的页面，每一个页面可以作为一个信息域。需要说明的是，获取到的信息域可以为一个信息域，也可以为多个信息域。

用户数据可以为用户的历史浏览数据等，例如用户在首页这一信息域进行浏览时所生成的数据。

事务数据可以为用户数据对应的具体数据内容，例如用户数据为在一个购物平台进行浏览时浏览的一个商品，该商品对应的商品种类、商品价格等。

事务项目可以为对用户数据进行特征提取后得到的特征，事务项目中具体可以为包括目标用户对应的目标事务项目和除目标事务项目之外的其他事务项目。

示例性的，事务项目中包括有多个用户在信息域中的浏览历史数据对应的特征A、特征B和特征C等，其中，目标用户对应的目标事务项目为特征A，特征B和特征C等事务项目与目标用户没有对应关系，则特征B和特征C等事务项目为其他事务项目。

需要说明的是，目标事务项目中包括有目标用户在信息域中的所有用户数据对应的特征，特征A中可以为包括有目标事务项目中的所有信息，也可以为目标事务项目中的一部分信息。例如目标事务项目为目标用户在购物平台的首页的所有浏览历史数据对应的特征，则特征A可以为包括有目标事务项目的所有浏览历史数据对应的特征，也可以为其中的部分特征。

事务特征可以为针对事务数据进行特征提取后得到的信息。例如，当信息域为购物平台中的信息域时，事务特征可以精确到商品的具体信息，例如事务特征可以为包括有该科幻小说的书名、出版社、出版日期、价格等；当信息域为社交平台中的信息域时，事务特征可以为话题类型、话题标题、帖子发起者等。

需要说明的是，目标用户可以为多个用户中的其中任意一个用户，在对各个用户进行信息推荐时，为了能够顺利进行信息推荐一种可行的方法为，选择其中一个用户作为目标用户进行数据分析和信息推荐，逐个进行信息推荐以完成对所有用户进行信息推荐。

需要说明的是，本说明书实施例所涉及的信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)、数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。例如,本说明书中涉及的用户数据和事务数据等都是在充分授权的情况下获取的。

S104，基于所述事务项目与所述事务特征之间的对应关系，生成所述信息域对应的信息关系图；

在一个实施例中，一种可行的生成信息域对应的信息关系图的方法可以为，采用预设图形将事务项目和事务特征映射在空白信息图中，基于事务项目与事务特征的对应关系，将事务项目和事务特征对应的预设图像进行连接，得到信息域对应的信息关系图。

预设图形可以为预先设置的用于对事务项目和事务特征进行映射的图形，例如可以为圆形、四边形、五角星等。具体可根据实际需要进行设置。

对应关系可以为用于表征事务项目和事务特征之间的关系的数据，例如事务项目为购物平台的浏览历史数据对应的特征，事务特征可以为浏览历史数据中的其中一个商品对应的特征，则该商品与浏览历史数据之间存在对应关系。

进一步的，将事务项目和事务特征映射在空白信息图后，基于对应关系在信息图中对事务项目和事务特征进行连接，以得到信息域对应的信息关系图。

示例性的，如图3所示，在如图3左侧所示，选择圆形作为预设图形，将事务项目、事务特征1、事务特征2和事务特征3映射在空白关系图中，得到图3右侧所示的关系图。其中，u1为事务项目、i1为事务特征1、i2为事务特征2、i3为事务特征3。

进一步的，根据对应关系对图3右侧所示的关系图中的预设图形进行连接，得到如图4所示的内容。可以理解的，图3和图4以一个事务项目为例进行举例，不同的事务项目和各事务项目对应的事务特征在同一信息关系图中进行显示，如图5所示，图5中u1和i1、i2和i3相对应，u2和i4相对应。

需要说明的是，当获取到的信息域为多个信息域时，则基于各信息域的事务项目和各事务项目对应的事务特征生成各信息域对应的信息关系图。其中，不同信息域对应的信息关系图可以为处于不同的信息图，也可以为包含在同一张信息关系图，具体可根据实际需要进行设置。

S106，基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征；

在一个实施例中，基于信息关系图对目标事务项目与其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到目标事务项目对应的目标推荐事务特征。针对信息域数量的不同，进行特征共享得到目标推荐事务特征的方法不相同。

一种可行的得到目标推荐事务特征的方法可以为，当获取到的信息域为单个信息域时，基于信息关系图对目标事务项目与其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到目标事务项目对应的目标推荐事务特征；当获取到的信息域包括有至少两个信息域时，基于各信息域对应的信息关系图，将目标事务项目与各信息域的其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到目事务项目对应的目标推荐事务特征。

其中，特征共享可以为对所述事务特征之间的关联程度进行分析。

示例性的，事务项目1对应的事务特征包括事务特征1和事务特征2，事务特征1为科幻小说，事务特征2为古典小说；事务项目2对应的事务特征3为科幻电影；事务项目3对应的事务特征4为夏季衣服。则将事务项目1分别与事务项目2和事务项目3进行特征共享，可以看出事务特征1和事务特征3之间的关联程度较高，与事务特征4之间的关联程度较低。

需要说明的是，当信息域为购物平台中的信息域时，事务特征可以精确到商品的具体信息，例如事务特征1可以为包括有该科幻小说的书名、出版社、出版日期、价格等，在进行特征共享时为了提高得到的关联程度的准确度，可以针对事务特征中包括的所有内容进行计算。

进一步的，一种可行的得到目标推荐事务特征的方法可以为，当获取到的信息域为单个信息域时，基于信息关系图将目标事务项目的第一事务特征与其他事务项目的第二事务特征进行特征共享，基于第一事务特征和第二事务特征之间的共享内容，得到目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

进一步的，当获取到的信息域包括有至少两个信息域时，基于各信息域对应的信息关系图，将目标事务项目的第一事务特征与处于同一信息关系图中的其他事务项目的第二事务特征进行事务特征的特征共享，以得到目标事务项目对应的第一推荐事务特征；基于各信息域对应的信息关系图，将目标事务项目的第一事务特征与处于不同信息关系图中的其他事务项目的第三事务特征进行事务特征的特征共享，以得到目标事务项目对应的第二推荐事务特征；基于第一推荐事务特征和第二推荐事务特征进行整合，得到目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

进一步的，针对不同信息关系图进行特征共享时，所采用的方法可以为如图6所示的方法，图6中包括有信息关系图1和信息关系图2，通过虚线表示处于不同信息域的事务特征进行跨域共享，通过加粗的实线表示处于同一信息域的事务特征进行特征共享。具体表现方法可根据实际需要进行设置。

需要说明的是，图6中的信息关系图1和信息关系图2中都存在有目标事务项目u1，但当存在信息关系图中不存在目标事务项目时，并不影响事务特征进行特征共享。

进一步的，对第一目标推荐事务特征和第二目标推荐事务特征进行特征整合的方法可以为，将第一目标推荐事务特征和第二目标推荐特征进行合并，将重复的事务特征保留一项后去除其他相同的事务特征。

S108，基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征；

在一个实施例中，获取目标事务项目对应的目标推荐事务特征后，为了保证目标推荐事务特征对应的事务数据能够与目标用户的关联程度达到所需程度，可以基于预设阈值对目标推荐事务特征对应关联程度进行筛选。

一种可行的筛选方法可以为，基于预设阈值，对目标推荐事务特征与目标事务项目的关联程度进行比对，确定关联程度的比对结果，当比对结果指示关联程度大于或等于预设阈值时，将目标推荐事务特征确定为目标事务特征。

可以理解的，当比对结果指示关联程度小于预设阈值时，可以任务目标推荐事务特征与目标事务项目之间的关联程度不足，舍弃该目标推荐事务特征。

示例性的，预设阈值为70％，事务特征1与事务特征3之间关联程度为75％，事务特征1与事务特征4之间的关联程度为40％，则可以将事务特征3确定为目标事务特征，舍弃事务特征4。

S110，将所述目标事务特征对应的目标事务数据确定为推荐信息，将所述推荐信息推荐至所述目标用户对应的目标信息域；

在一个实施例中，目标事务数据可以为目标事务特征对应的数据，例如目标事务特征为科幻电影，则将与科幻电源相关的数据作为目标推荐数据。

需要说明的是，目标事务特征为部分特征内容，例如当信息域为购物平台、目标事务特征为某一本科幻小说时，该目标事务特征对应的目标事务数据可以为该科幻小说对应的商品页面或贩卖该科幻小说的店铺信息等。

推荐信息可以为用于显示在目标用户对应的目标信息域的信息，例如可以为某个商品的介绍窗口，如图7所示，图7为一个购物平台的首页，在该首页中显示有各种商品的介绍窗口，各个窗口即为当前应用程序的首页所显示的推荐信息。

可以理解的，通过对不同用户之间的事务特征进行特征共享后得到的目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据作为推荐信息发送给目标用户对应的目标信息域，能够提高目标用户在目标信息域中进行浏览时所能接收到的信息的丰富度，从而使得用户能够在惯用的信息域中能够获取到更多感兴趣的内容，省去为了获取不同的信息，在不同信息域进行切换浏览的步骤，提高了目标用户的使用体验。

目标信息域可以为针对获取到的信息域中，目标用户所对应的信息域。例如，当获取到的信息域为多个用户在同一个购物平台的首页时，目标信息域可以为目标用户在该购物平台的首页；当获取到的信息域多个用户在同一购物平台的首页、推荐页面等多个页面时，目标信息域可以为目标用户在该购物平台的首页、推荐页面等各个页面，且每个目标信息域对应的推荐信息可以为相同也可以为不同，各目标信息域对应的推荐信息根据目标事务特征进行确定。

可以理解的，各平台为了营销的需要，会在首页中推荐部分与目标事务特征不相关的信息，因此首页针对推荐信息的做法可以为提高推荐信息的相关内容的含量。

需要说明的是，本说明书实施例中以目标用户作为描述对象，进行事务特征的共享和目标事务特征的确定等过程的描述，在实际进行信息推荐时，除了针对性地对获取到的一位目标用户进行信息推荐外，还可以同时对所有用户进行特征共享和目标事务特征的确定，从而实现对所有用户同时进行信息推荐，进而提高信息推荐的效率。

在本说明书实施例中，通过获取多个用户的信息域的事务项目和事务特征，生成事务项目和事务特征对应的信息关系图，基于信息关系图进行特征共享以得到目标事务项目的目标推荐事务特征，再基于预设阈值进行筛选得到目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据推荐至目标用户对应的目标信息域，从而基于信息关系图对事务特征之间进行特征共享，确定目标特征项目的目标事务特征，以将目标事务特征的目标事务数据推荐给目标用户，进而在保证推荐信息与目标事务项目关联程度的情况下，提高目标用户在目标信息域中接收到的信息的丰富性和准确性。

请参见图8，为本说明书实施例提供了一种信息推荐方法的流程示意图。如图8所示，所述方法可以包括以下步骤S202-步骤S216。

S202，获取针对多个用户的信息域的用户数据和所述用户数据对应的事务数据，确定各所述信息域的所述用户数据中的目标用户对应的目标用户数据；

在一个实施例中，信息域可以为针对不同的事务场景进行划分后得到的不同的域，例如某一个应用程序包括有首页、推荐页面、热门页面等，每一个页面可以作为一个信息域。

需要说明的是，获取到的信息域可以为一个信息域，也可以为多个信息域。

用户数据可以为用户的历史浏览数据等，例如可以为用户在首页这一信息域进行浏览时所生成的数据。

事务数据可以为用户数据对应的具体数据内容，例如用户数据为在一个购物平台进行浏览时浏览的一个商品，该商品对应的商品种类、商品价格等。

需要说明的是，目标用户可以为多个用户中的其中任意一个用户，在对各个用户进行信息推荐时，为了能够顺利进行信息推荐一种可行的方法为，选择其中一个用户作为目标用户进行数据分析和信息推荐，逐个进行信息推荐以完成对所有用户进行信息推荐。

需要说明的是，本说明书实施例所涉及的信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)、数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。例如,本说明书中涉及的用户数据和事务数据等都是在充分授权的情况下获取的。

S204，对所述用户数据、所述事务数据和所述目标用户数据进行特征提取，得到事务项目、事务特征和目标事务项目；

在一个实施例中，事务项目可以为对用户数据进行特征提取后得到的特征，事务项目中具体可以为包括目标用户对应的目标事务项目和除目标事务项目之外的其他事务项目。

示例性的，事务项目中包括有多个用户在信息域中的浏览历史数据对应的特征A、特征B和特征C等，其中，目标用户对应的目标事务项目为特征A，特征B和特征C等事务项目与目标用户没有对应关系，则特征B和特征C等事务项目为其他事务项目。

需要说明的是，目标事务项目中包括有目标用户在信息域中的所有用户数据对应的特征，特征A中可以为包括有目标事务项目中的所有信息，也可以为目标事务项目中的一部分信息。例如目标事务项目为目标用户在购物平台的首页的所有浏览历史数据对应的特征，则特征A可以为包括有目标事务项目的所有浏览历史数据对应的特征，也可以为其中的部分特征。

事务特征可以为针对事务数据进行特征提取后得到的信息。例如，当信息域为购物平台中的信息域时，事务特征可以精确到商品的具体信息，例如事务特征可以为包括有该科幻小说的书名、出版社、出版日期、价格等；当信息域为社交平台中的信息域时，事务特征可以为话题类型、话题标题、帖子发起者等。

S206，采用预设图形将所述事务项目和所述事务特征映射在空白信息图中；

在一个实施例中，一种可行的生成信息域对应的信息关系图的方法可以为，采用预设图形将事务项目和事务特征映射在空白信息图中，基于事务项目与事务特征的对应关系，将事务项目和事务特征对应的预设图像进行连接，得到信息域对应的信息关系图。

预设图形可以为预先设置的用于对事务项目和事务特征进行映射的图形，例如可以为圆形、四边形、五角星等。具体可根据实际需要进行设置。

对应关系可以为用于表征事务项目和事务特征之间的关系的数据，例如事务项目为购物平台的浏览历史数据对应的特征，事务特征可以为浏览历史数据中的其中一个商品对应的特征，则该商品与浏览历史数据之间存在对应关系。

示例性的，如图3所示，在如图3左侧所示，选择圆形作为预设图形，将事务项目、事务特征1、事务特征2和事务特征3映射在空白关系图中，得到图3右侧所示的关系图。其中，u1为事务项目、i1为事务特征1、i2为事务特征2、i3为事务特征3。

S208，基于所述事务项目与所述事务特征的对应关系，将所述事务项目和所述事务特征对应的预设图形进行连接，得到各所述信息域对应的信息关系图；

在一个实施例中，将事务项目和事务特征映射在空白信息图后，基于对应关系在信息图中对事务项目和事务特征进行连接，以得到信息域对应的信息关系图。

进一步的，根据对应关系对图3右侧所示的关系图中的预设图形进行连接，得到如图4所示的内容。可以理解的，图3和图4以一个事务项目为例进行举例，不同的事务项目和各事务项目对应的事务特征在同一信息关系图中进行显示，如图5所示，图5中u1和i1、i2和i3相对应，u2和i4相对应。

需要说明的是，当获取到的信息域为多个信息域时，则基于各信息域的事务项目和各事务项目对应的事务特征生成各信息域对应的信息关系图。其中，不同信息域对应的信息关系图可以为处于不同的信息图，也可以为包含在同一张信息关系图，具体可根据实际需要进行设置。

S210，当获取到的所述信息域为单个信息域时，基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征；

在一个实施例中，基于信息关系图对目标事务项目与其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到目标事务项目对应的目标推荐事务特征。针对信息域数量的不同，进行特征共享得到目标推荐事务特征的方法不相同。

需要说明的是，信息域数量可以为同一应用程序的页面或推荐栏目的数量，与获取的用户数量无关。例如，若获取到的信息域为一个购物平台的首页，则当获取了一万名用户的该购物平台的首页的相关数据时，信息域数量为一；若获取到的信息域为一个购物平台的首页和推荐页面，则当获取了一名用户的该购物平台的首页和推荐页面时，信息域数量为二。

一种可行的针对单个信息域获取目标推荐事务特征的方法可以为，当获取到的信息域为单个信息域时，基于信息关系图将目标事务项目的第一事务特征与其他事务项目的第二事务特征进行特征共享，基于第一事务特征和第二事务特征之间的共享内容，得到目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

第一事务特征可以为目标事务项目对应的特征，第二事务特征可以为其他事务项目对应的特征。通过对第一事务特征和第二事务特征进行特征共享，能够得到第二事务特征中与第二事务特征关联程度较高的特征，以便于后续进行目标事务特征的筛选和确定。

其中，特征共享可以为对所述事务特征之间的关联程度进行分析。

示例性的，事务项目1对应的事务特征包括事务特征1和事务特征2，事务特征1为科幻小说，事务特征2为古典小说；事务项目2对应的事务特征3为科幻电影；事务项目3对应的事务特征4为夏季衣服。则将事务项目1分别与事务项目2和事务项目3进行特征共享，可以看出事务特征1和事务特征3之间的关联程度较高，与事务特征4之间的关联程度较低。

需要说明的是，当信息域为购物平台中的信息域时，事务特征可以精确到商品的具体信息，例如事务特征1可以为包括有该科幻小说的书名、出版社、出版日期、价格等，在进行特征共享时为了提高得到的关联程度的准确度，可以针对事务特征中包括的所有内容进行计算。

需要说明的是，由于存在第一事务特征和第二事务特征之间的关联程度很低的情况，为了提高后续对目标推荐事务特征进行筛选的效率，一种可行的方法可以为，采用一个筛选阈值对候选事务特征进行筛选，具体执行方法可以为，将第一事务特征与第二事务特征进行特征共享后，得到第一事务特征对应的候选事务特征以及该候选事务特征对应的候选关联程度，当候选关联程度小于筛选阈值时，舍弃该候选事务特征；当候选关联程度大于或等于筛选阈值时，将该候选事务特征确定为目标推荐事务特征。筛选阈值的具体数值可根据实际需要进行设置。

S212，当获取到的所述信息域包括有至少两个信息域时，基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目与各所述信息域的其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目事务项目对应的目标推荐事务特征；

在一个实施例中，一种可行的针对多个信息域获取目标推荐事务特征的方法可以为，当获取到的信息域包括有至少两个信息域时，基于各信息域对应的信息关系图，将目标事务项目的第一事务特征与处于同一信息关系图中的其他事务项目的第二事务特征进行事务特征的特征共享，以得到目标事务项目对应的第一推荐事务特征，基于各信息域对应的信息关系图，将目标事务项目的第一事务特征与处于不同信息关系图中的其他事务项目的第三事务特征进行事务特征的特征共享，以得到目标事务项目对应的第二推荐事务特征，基于第一推荐事务特征和第二推荐事务特征进行整合，得到目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

进一步的，针对不同信息关系图进行特征共享时，所采用的方法可以为如图6所示的方法，图6中包括有信息关系图1和信息关系图2，通过虚线表示处于不同信息域的事务特征进行跨域共享，通过加粗的实线表示处于同一信息域的事务特征进行特征共享。具体表现方法可根据实际需要进行设置。

需要说明的是，图6中的信息关系图1和信息关系图2中都存在有目标事务项目u1，但当存在信息关系图中不存在目标事务项目时，并不影响事务特征进行特征共享。

第三事务特征可以为与目标事务项目处于不同信息关系图的其他事务项目对应的事务特征。

进一步的，对第一目标推荐事务特征和第二目标推荐事务特征进行特征整合的方法可以为，将第一目标推荐事务特征和第二目标推荐特征进行合并，将重复的事务特征保留一项后去除其他相同的事务特征。

S214，基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征；

在一个实施例中，获取目标事务项目对应的目标推荐事务特征后，为了保证目标推荐事务特征对应的事务数据能够与目标用户的关联程度达到所需程度，可以基于预设阈值对目标推荐事务特征对应关联程度进行筛选。

一种可行的筛选方法可以为，基于预设阈值，对目标推荐事务特征与目标事务项目的关联程度进行比对，确定关联程度的比对结果，当比对结果指示关联程度大于或等于预设阈值时，将目标推荐事务特征确定为目标事务特征。

可以理解的，当比对结果指示关联程度小于预设阈值时，可以任务目标推荐事务特征与目标事务项目之间的关联程度不足，舍弃该目标推荐事务特征。

示例性的，预设阈值为70％，事务特征1与事务特征3之间关联程度为75％，事务特征1与事务特征4之间的关联程度为40％，则可以将事务特征3确定为目标事务特征，舍弃事务特征4。

S216，将所述目标事务特征对应的目标事务数据确定为推荐信息，将所述推荐信息推荐至所述目标用户对应的目标信息域；

在一个实施例中，目标事务数据可以为目标事务特征对应的数据，例如目标事务特征为科幻电影，则将与科幻电源相关的数据作为目标推荐数据。

需要说明的是，目标事务特征为部分特征内容，例如当信息域为购物平台、目标事务特征为某一本科幻小说时，该目标事务特征对应的目标事务数据可以为该科幻小说对应的商品页面或贩卖该科幻小说的店铺信息等。

推荐信息可以为用于显示在目标用户对应的目标信息域的信息，例如可以为某个商品的介绍窗口，如图7所示，图7为一个购物平台的首页，在该首页中显示有各种商品的介绍窗口，各个窗口即为当前应用程序的首页所显示的推荐信息。

可以理解的，通过对不同用户之间的事务特征进行特征共享后得到的目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据作为推荐信息发送给目标用户对应的目标信息域，能够提高目标用户在目标信息域中进行浏览时所能接收到的信息的丰富度，从而使得用户能够在惯用的信息域中能够获取到更多感兴趣的内容，省去为了获取不同的信息，在不同信息域进行切换浏览的步骤，提高了目标用户的使用体验。

目标信息域可以为针对获取到的信息域中，目标用户所对应的信息域。例如，当获取到的信息域为多个用户在同一个购物平台的首页时，目标信息域可以为目标用户在该购物平台的首页；当获取到的信息域多个用户在同一购物平台的首页、推荐页面等多个页面时，目标信息域可以为目标用户在该购物平台的首页、推荐页面等各个页面，且每个目标信息域对应的推荐信息可以为相同也可以为不同，各目标信息域对应的推荐信息根据目标事务特征进行确定。

可以理解的，各平台为了营销的需要，会在首页中推荐部分与目标事务特征不相关的信息，因此首页针对推荐信息的做法可以为提高推荐信息的相关内容的含量。

需要说明的是，本说明书实施例中以目标用户作为描述对象，进行事务特征的共享和目标事务特征的确定等过程的描述，在实际进行信息推荐时，除了针对性地对获取到的一位目标用户进行信息推荐外，还可以同时对所有用户进行特征共享和目标事务特征的确定，从而实现对所有用户同时进行信息推荐，进而提高信息推荐的效率。

在本说明书实施例中，通过获取多个用户的信息域的事务项目和事务特征，生成事务项目和事务特征对应的信息关系图，基于信息关系图进行同域或跨域的事务特征的特征共享，以得到目标事务项目的目标推荐事务特征，再基于预设阈值对目标推荐事务特征进行筛选得到目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据推荐至目标用户对应的目标信息域，从而基于信息关系图对事务特征之间进行特征共享，确定目标特征项目的目标事务特征，以将目标事务特征的目标事务数据推荐给目标用户，进而在保证推荐信息与目标事务项目关联程度的情况下，提高目标用户在目标信息域中接收到的信息的丰富性和准确性。

基于图1所示的系统架构，下面将结合图9-图12，对本说明书实施例提供的信息推荐装置进行详细介绍。需要说明的是，图9-图12中的信息推荐装置，用于执行本说明书图2-图8所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本说明书实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本说明书图2-图8所示的实施例。

请参见图9，为本说明书实施例提供了一种信息推荐装置的结构示意图。如图9所示，本说明书实施例的所述信息推荐装置1可以包括：特征获取单元11、关系图生成单元12、特征共享单元13、目标特征获取单元14和信息推荐单元15。

特征获取单元11，用于获取针对多个用户的信息域的事务项目和所述事务项目对应的事务特征，所述事务项目中包括目标用户对应的目标事务项目和除所述目标事务项目之外的其他事务项目；

关系图生成单元12，用于基于所述事务项目与所述事务特征之间的对应关系，生成所述信息域对应的信息关系图；

特征共享单元13，用于基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征，所述特征共享为对所述事务特征之间的关联程度进行分析；

目标特征获取单元14，用于基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征；

信息推荐单元15，用于将所述目标事务特征对应的目标事务数据确定为推荐信息，将所述推荐信息推荐至所述目标用户对应的目标信息域。

可选的，如图10所示，所述特征获取单元11包括：

数据获取子单元111，用于获取针对多个用户的信息域的用户数据和所述用户数据对应的事务数据，确定各所述信息域的所述用户数据中的目标用户对应的目标用户数据；

特征提取子单元112，用于对所述用户数据、所述事务数据和所述目标用户数据进行特征提取，得到事务项目、事务特征和目标事务项目。

可选的，如图11所示，所述关系图生成单元12包括：

映射子单元121，用于采用预设图形将所述事务项目和所述事务特征映射在空白信息图中；

生成子单元122，用于基于所述事务项目与所述事务特征的对应关系，将所述事务项目和所述事务特征对应的预设图形进行连接，得到所述信息域对应的信息关系图。

可选的，所述特征共享单元13还用于：

当获取到的所述信息域为单个信息域时，基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征；

当获取到的所述信息域包括有至少两个信息域时，基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目与各所述信息域的其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目事务项目对应的目标推荐事务特征。

可选的，所述特征共享单元13还用于：

当获取到的所述信息域为单个信息域时，基于所述信息关系图将所述目标事务项目的第一事务特征与所述其他事务项目的第二事务特征进行特征共享；

基于所述第一事务特征和所述第二事务特征之间的共享内容，得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

可选的，所述特征共享单元13还用于：

当获取到的所述信息域包括有至少两个信息域时，基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目的第一事务特征与处于同一信息关系图中的所述其他事务项目的第二事务特征进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的第一推荐事务特征；

基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目的第一事务特征与处于不同信息关系图中的所述其他事务项目的第三事务特征进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的第二推荐事务特征；

基于所述第一推荐事务特征和所述第二推荐事务特征进行整合，得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

可选的，如图12所示，所述目标特征获取单元14包括：

比对子单元141，用于基于预设阈值，对所述目标推荐事务特征与所述目标事务项目的关联程度进行比对，确定所述关联程度的比对结果；

筛选子单元142，用于当所述比对结果指示所述关联程度大于或等于所述预设阈值时，将所述目标推荐事务特征确定为目标事务特征。

在本说明书实施例中，通过获取多个用户的信息域的事务项目和事务特征，生成事务项目和事务特征对应的信息关系图，基于信息关系图进行同域或跨域的事务特征的特征共享，以得到目标事务项目的目标推荐事务特征，再基于预设阈值对目标推荐事务特征进行筛选得到目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据推荐至目标用户对应的目标信息域，从而基于信息关系图对事务特征之间进行特征共享，确定目标特征项目的目标事务特征，以将目标事务特征的目标事务数据推荐给目标用户，进而在保证推荐信息与目标事务项目关联程度的情况下，提高目标用户在目标信息域中接收到的信息的丰富性和准确性。

本说明书实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条程序指令，所述程序指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图8所示实施例的方法步骤，具体执行过程可以参见图1-图8所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

本说明书还提供的一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行如上述图1-图8所示实施例的所述信息推荐方法，具体执行过程可以参见图1-图8所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

请参见图13，为本说明书实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图13所示，所述电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，例如CPU，至少一个网络接口1004，输入输出接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图13所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、输入输出接口模块以及信息推荐应用程序。

在图13所示的电子设备1000中，输入输出接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据。

在一个实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的信息推荐应用程序，并具体执行以下操作：

获取针对多个用户的信息域的事务项目和所述事务项目对应的事务特征，所述事务项目中包括目标用户对应的目标事务项目和除所述目标事务项目之外的其他事务项目；

基于所述事务项目与所述事务特征之间的对应关系，生成所述信息域对应的信息关系图；

基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征，所述特征共享为对所述事务特征之间的关联程度进行分析；

基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征；

将所述目标事务特征对应的目标事务数据确定为推荐信息，将所述推荐信息推荐至所述目标用户对应的目标信息域。

可选的，所述处理器1001在执行获取针对多个用户的信息域的事务项目和所述事务项目对应的事务特征时，具体执行以下操作：

获取针对多个用户的信息域的用户数据和所述用户数据对应的事务数据，确定各所述信息域的所述用户数据中的目标用户对应的目标用户数据；

对所述用户数据、所述事务数据和所述目标用户数据进行特征提取，得到事务项目、事务特征和目标事务项目。

可选的，所述处理器1001在执行基于所述事务项目与所述事务特征之间的对应关系，生成所述信息域对应的信息关系图时，具体执行以下操作：

采用预设图形将所述事务项目和所述事务特征映射在空白信息图中；

基于所述事务项目与所述事务特征的对应关系，将所述事务项目和所述事务特征对应的预设图形进行连接，得到所述信息域对应的信息关系图。

可选的，所述处理器1001在执行基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征时，具体执行以下操作：

当获取到的所述信息域为单个信息域时，基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征；

当获取到的所述信息域包括有至少两个信息域时，基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目与各所述信息域的其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目事务项目对应的目标推荐事务特征。

可选的，所述处理器1001在执行当获取到的所述信息域为单个信息域时，基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征时，具体执行以下操作：

当获取到的所述信息域为单个信息域时，基于所述信息关系图将所述目标事务项目的第一事务特征与所述其他事务项目的第二事务特征进行特征共享；

基于所述第一事务特征和所述第二事务特征之间的共享内容，得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

可选的，所述处理器1001在执行当获取到的所述信息域包括有至少两个信息域时，基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目与各所述信息域是其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征时，具体执行以下操作：

当获取到的所述信息域包括有至少两个信息域时，基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目的第一事务特征与处于同一信息关系图中的所述其他事务项目的第二事务特征进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的第一推荐事务特征；

基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目的第一事务特征与处于不同信息关系图中的所述其他事务项目的第三事务特征进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的第二推荐事务特征；

基于所述第一推荐事务特征和所述第二推荐事务特征进行整合，得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

可选的，所述处理器1001在执行基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征时，具体执行以下操作：

基于预设阈值，对所述目标推荐事务特征与所述目标事务项目的关联程度进行比对，确定所述关联程度的比对结果；

当所述比对结果指示所述关联程度大于或等于所述预设阈值时，将所述目标推荐事务特征确定为目标事务特征。

在本说明书实施例中，通过获取多个用户的信息域的事务项目和事务特征，生成事务项目和事务特征对应的信息关系图，基于信息关系图进行同域或跨域的事务特征的特征共享，以得到目标事务项目的目标推荐事务特征，再基于预设阈值对目标推荐事务特征进行筛选得到目标事务特征，将目标事务特征对应的目标事务数据推荐至目标用户对应的目标信息域，从而基于信息关系图对事务特征之间进行特征共享，确定目标特征项目的目标事务特征，以将目标事务特征的目标事务数据推荐给目标用户，进而在保证推荐信息与目标事务项目关联程度的情况下，提高目标用户在目标信息域中接收到的信息的丰富性和准确性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本说明书较佳实施例而已，当然不能以此来限定本说明书之权利范围，因此依本说明书权利要求所作的等同变化，仍属本说明书所涵盖的范围。

Claims (11)

1.一种信息推荐方法，所述方法包括：

获取针对多个用户的信息域的事务项目和所述事务项目对应的事务特征，所述事务项目中包括目标用户对应的目标事务项目和除所述目标事务项目之外的其他事务项目；

基于所述事务项目与所述事务特征之间的对应关系，生成所述信息域对应的信息关系图；

基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征，所述特征共享为对所述事务特征之间的关联程度进行分析；

基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征；

将所述目标事务特征对应的目标事务数据确定为推荐信息，将所述推荐信息推荐至所述目标用户对应的目标信息域。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取针对多个用户的信息域的事务项目和所述事务项目对应的事务特征，包括：

获取针对多个用户的信息域的用户数据和所述用户数据对应的事务数据，确定各所述信息域的所述用户数据中的目标用户对应的目标用户数据；

对所述用户数据、所述事务数据和所述目标用户数据进行特征提取，得到事务项目、事务特征和目标事务项目。

3.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述事务项目与所述事务特征之间的对应关系，生成所述信息域对应的信息关系图，包括：

采用预设图形将所述事务项目和所述事务特征映射在空白信息图中；

基于所述事务项目与所述事务特征的对应关系，将所述事务项目和所述事务特征对应的预设图形进行连接，得到所述信息域对应的信息关系图。

4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征，包括：

当获取到的所述信息域为单个信息域时，基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征；

当获取到的所述信息域包括有至少两个信息域时，基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目与各所述信息域的其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目事务项目对应的目标推荐事务特征。

5.根据权利要求4所述的方法，所述当获取到的所述信息域为单个信息域时，基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征，包括：

当获取到的所述信息域为单个信息域时，基于所述信息关系图将所述目标事务项目的第一事务特征与所述其他事务项目的第二事务特征进行特征共享；

基于所述第一事务特征和所述第二事务特征之间的共享内容，得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

6.根据权利要求4所述的方法，所述当获取到的所述信息域包括有至少两个信息域时，基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目与各所述信息域是其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征，包括：

当获取到的所述信息域包括有至少两个信息域时，基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目的第一事务特征与处于同一信息关系图中的所述其他事务项目的第二事务特征进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的第一推荐事务特征；

基于各所述信息域对应的信息关系图，将所述目标事务项目的第一事务特征与处于不同信息关系图中的所述其他事务项目的第三事务特征进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的第二推荐事务特征；

基于所述第一推荐事务特征和所述第二推荐事务特征进行整合，得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征。

7.根据权利要求1所述的方法，所述基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征，包括：

基于预设阈值，对所述目标推荐事务特征与所述目标事务项目的关联程度进行比对，确定所述关联程度的比对结果；

当所述比对结果指示所述关联程度大于或等于所述预设阈值时，将所述目标推荐事务特征确定为目标事务特征。

8.一种信息推荐装置，所述装置包括：

特征获取单元，用于获取针对多个用户的信息域的事务项目和所述事务项目对应的事务特征，所述事务项目中包括目标用户对应的目标事务项目和除所述目标事务项目之外的其他事务项目；

关系图生成单元，用于基于所述事务项目与所述事务特征之间的对应关系，生成所述信息域对应的信息关系图；

特征共享单元，用于基于所述信息关系图对所述目标事务项目与所述其他事务项目进行事务特征的特征共享，以得到所述目标事务项目对应的目标推荐事务特征，所述特征共享为对所述事务特征之间的关联程度进行分析；

目标特征获取单元，用于基于预设阈值对所述目标推荐事务特征进行筛选，以得到目标事务特征；

信息推荐单元，用于将所述目标事务特征对应的目标事务数据确定为推荐信息，将所述推荐信息推荐至所述目标用户对应的目标信息域。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项所述方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，其上存储有至少一条指令，所述至少一条指令被处理器执行时实现权利要求1～7中任意一项所述方法的步骤。