CN117608879A - 消息队列的处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种消息队列的处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于中间件集群，包括：根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。通过Raft算法使中间件集群中的各中间件服务器中的数据一致，提高消息队列服务器稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网应用技术领域，尤其涉及消息队列的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网用户数量越来越多，业务规模越来越大。为了满足高内聚低耦合的设计需求，需要将业务从原有的应用中解耦出来。目前较好的实践方法是将不同业务解耦作为单独服务。采用消息队列作为不同业务间的联系者，所以消息队列也称消息中间件。
然而，在使用一段时间后，中间件集群包含的多个服务器中的数据出现内容不一致的情况。如何实现中间件集群的数据一致性成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种消息队列的处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决中间件集群中服务器数据内容不一致的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种消息队列的处理方法，应用于中间件集群，包括：
根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；
消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；
所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。
根据本发明的另一方面，提供了一种消息队列的处理装置，应用于中间件集群，包括：
一致化模块，用于根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；
目标中间件服务器确定模块，用于消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；
消息队列读写模块，用于所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。
根据本发明的另一方面，提供了一种中间件集群，所述中间件集群包括多个电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的消息队列的处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种消息队列的处理系统，包括：生产者、管理服务器、消费者和本发明实施例所述的中间件集群。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的消息队列的处理方法。
本发明实施例的技术方案，根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。通过Raft算法使中间件集群中的各中间件服务器中的数据一致，提高消息队列服务器稳定性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种消息队列的处理系统的结构示意图；
图2是本发明实施例一提供的一种消息队列的处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种消息队列的处理装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的消息队列的处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
图1为本发明实施例提供的消息队列的处理系统的结构示意图，包括：生产者、管理服务器、消费者和中间件集群。
所有的集群信息都保存在管理服务器(Manage Server)中，管理服务器可以是无状态节点，管理服务器周期性的和已注册集群通信，以保持信息更新。集群信息包括中间件集群(Borker Cluster)中的中间件服务器(Broker)与主题的消息队列的映射关系。集群信息还包括中间件集群的中间件服务器的存活或宕机状态等。
生产者(Producer)和消费者(Consumer)在请求消息队列服务之前，可以与管理服务器进行通信，获得主题的消息队列对应的中间件服务器。
中间件服务器用于为生产者或消费者提供消息队列的存储和发送。一个中间件服务器为一个Broker，多个Broker组合在一起为Broker Cluster。Broker Cluster内部自动运行Raft算法，保证集群的数据一致性。中间件集群可以由多个中间件服务器组成，多个中间件服务器可以分布式的部署在不同的硬件设备上。中间件集群通过Raft算法实现不同中间件服务器中数据的一致性。
具体的，Raft算法是一种强领导者的共识算法。Raft算法包括：通过领导者选举(Leader Election)环节选举出一个领导者中间件服务器(Leader)后，集群中其余的中间件服务器作为Faft算法中的跟随者中间件服务器(Follower)。然后通过追加条目(AppendEntries环节不断维护日志文件log。以此达到最终一致性。本发明实施例选择Raft作为中间件服务器中数据一致性的算法，易于工程化实现。
管理服务器用于接受反馈消息。响应生产者(Producer)或消费者(Consumer)的请求消息。中间件集群中中间件服务器的请求和注册消息。
中间件服务器(Broker)，用于向管理服务器注册和获取消息。还可用于为生产者提供消息的推送或为消费者提供消息的拉取。
一致性模块(Raft Module)，用于实现中间件服务集群(Broker Cluster r)中所有中间件服务器Broker的信息一致性。
生产者(Producer)，用于接受管理服务器(Manage Server)的消息。还用于向中间件服务器(Broker)发送消息，已实现消息的同步。
消费者(Consumer)，用于接受管理服务器(Manage Server)的消息；从Broker获取消息。如推送(push)消息或拉取(pull)消息。
实施例一
图2是本发明实施例一提供的一种消息队列的处理方法的流程示意图，本实施例可适用于通过集群为生产者和消费者提供消息队列的情况，该方法可以由消息队列的处理装置来执行，该消息队列的处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该消息队列的处理装置可配置于电子设备中。如图2所示，该方法包括：
S110、根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理。
根据Raft算法，从中间件集群包含的多个中间件服务器中确定领导中间件服务器和跟随者中间件服务器。由领导者中间件服务器发起追加条目(Append Entries)将消息队列的日志log发送至各跟随者中间件服务器，实现领导者中间件服务器和跟随者中间件服务器中的消息队列日志一致。
可选的，根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理，包括：
中间件服务器，根据预设数据量对日志存储空间进行划分，得到多个存储区域，所述存储区域用于存储消息队列的操作信息；根据Raft算法，基于上述存储区域对每个中间件服务器进行一致化操作。
预设数据量可以为1GB等预先设定的数据量。根据预设数据量对日志存储空间进行划分后，每个存储区域的数据大小为预设数据量。随着新的日志数据的产生，每当存储区域的数据量达到预设数据量，则划分出新的存储区域存储消息队列的日志。日志包括消息队列的操作信息。操作信息如在消息队列中增加消息或删减消息等。
通过对日志存储空间进行划分能够在一致化时，以存储区域为单位进行一致化，降低追加条目(Append Entries)环节的数量，提高一致化效率。
进一步的，在根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理之前，还包括：
当负载超出负载阈值时，通过负载均衡确定目标中间件服务器；
通过所述目标中间件服务器为生产者提供所述主题的消息队列的写服务。
通过负载均衡将较低的中间件服务器作为目标中间件服务器，通过目标中间件为生产者提供消息推送服务，又称写服务。负载均衡能够提高中间件处理的稳定性，维持高效处理。
进一步的，通过负载均衡确定目标中间件服务器，包括：
根据负载情况新建中间件服务器，得到新中间件集群；
根据所述新中间件集群通过负载均衡确定目标中间件服务器。
当已有的中间件服务器均饱和时，创建新中间件服务器，进而得到新中间件集群。可以一次性创建多个新中间件服务器，也可以只创建一个。从新中间件集群中进行负载均衡，经过负载均衡后，选取目标中渐渐服务器。上述方式，能够支持中间件集群(BrokerCluster)横向扩展，提高系统的输入输出(IO)吞吐量。
S120、消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器。
管理服务器可以为消费者提供主题所在的目标中间件服务器。消费者根据管理服务器提供的目标中间件服务器的信息访问目标中间件服务器。
S130、所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。
可选的，所述目标中间件服务器为所述目标设备提供所述主题的消息队列的读服务，包括：
所述目标中间件服务器通过状态机模块确定所述主题的消息队列；
根据所述消息队列为所述生产者或消费者提供读写服务。
状态机模块可以实现根据状态信息从不同的中间件服务器中获取消息队列中的信息，得到主题的消息队列。基于该消息队列为生产者提供消息推送服务，又称写服务。基于该消息队列为消费者提供消息拉取服务，又称读服务。
上述实施方式能够通过状态机为用户提供准确的消息队列，提高可靠性。
进一步的，在消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器之前，还包括：
当中间件集群中的领导中间件服务器宕机时，选举出新的领导中间件服务器；
将新的中间件服务器信息注册到管理服务器。
为了保持中间件集群中中间件服务器的可用性，当出现中间服务器宕机时，从多个跟随者中间件服务器中选取新的领导中间件服务器。之后通过新的领导中间件服务器进行数据的一致性处理，提高一致性的可靠性。
本发明实施例的技术方案，根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。通过Raft算法使中间件集群中的各中间件服务器中的数据一致，提高消息队列服务器稳定性。
实施例二
本发明实施例二提供了一种消息队列的处理方法，作为对上述实施例的进一步说明，包括：
S210、当负载超出负载阈值时，中间件集群通过负载均衡确定目标中间件服务器。通过所述目标中间件服务器为生产者提供所述主题的消息队列的写服务。
进一步的，通过负载均衡确定目标中间件服务器，包括：
根据负载情况新建中间件服务器，得到新中间件集群；
根据所述新中间件集群通过负载均衡确定目标中间件服务器。
S220、中间件集群中的中间件服务器，根据预设数据量对日志存储空间进行划分，得到多个存储区域。
其中，所述存储区域用于存储消息队列的操作信息。
生产者(Producer)投递的消息先一致化到对应Broker集群的Raft Log中，RaftLog持久化存储在硬盘上。然后由状态机(State Machine)应用后生成最终的消息队列，并实时记录更新队列信息和数据。在中间件服务器Broker中只记录Topic信息和消费记录。如需实际的消息，则通过与State Machine交互获取需要对应的消息。
S230、根据Raft算法，基于上述存储区域对每个中间件服务器进行一致化操作。
进一步的，当中间件集群中的领导中间件服务器宕机时，选举出新的领导中间件服务器；将新的中间件服务器信息注册到管理服务器。
S240、消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器。
S250、所述目标中间件服务器通过状态机模块确定所述主题的消息队列；
S260、根据所述消息队列为所述生产者或消费者提供读写服务。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种消息队列的处理装置的结构示意图，消息队列的处理装置应用于中间件集群，包括：
一致化模块31，用于根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；
目标中间件服务器确定模块32，用于消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；
消息队列读写模块33，用于所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。
在上述实施方式的基础上，可选的，一致化模块31用于：
中间件服务器，根据预设数据量对日志存储空间进行划分，得到多个存储区域，所述存储区域用于存储消息队列的操作信息；
根据Raft算法，基于上述存储区域对每个中间件服务器进行一致化操作。
在上述实施方式的基础上，可选的，还包括负载均衡模块，负载均衡模块用于：
当负载超出负载阈值时，通过负载均衡确定目标中间件服务器；
通过所述目标中间件服务器为生产者提供所述主题的消息队列的写服务。
在上述实施方式的基础上，可选的，消息队列读写模块33用于：
所述目标中间件服务器通过状态机模块确定所述主题的消息队列；
根据所述消息队列为所述生产者或消费者提供读写服务。
在上述实施方式的基础上，可选的，还包括堆积模块，堆积模块用于：根据负载情况新建中间件服务器，得到新中间件集群；
负载均衡模块用于，根据所述新中间件集群通过负载均衡确定目标中间件服务器。
在上述实施方式的基础上，可选的，还包括宕机处理模块，宕机处理模块用于：
当中间件集群中的领导中间件服务器宕机时，选举出新的领导中间件服务器；
将新的中间件服务器信息注册到管理服务器。
本发明实施例的技术方案，一致化模块31，用于根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；目标中间件服务器确定模块32，用于消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；消息队列读写模块33，用于所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。通过Raft算法使中间件集群中的各中间件服务器中的数据一致，提高消息队列服务器稳定性。
本发明实施例所提供的消息队列的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的消息队列的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。上述实施例所示的中间件集群包括多个电子设备4。电子设备4旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如消息队列的处理方法。
在一些实施例中，消息队列的处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的消息队列的处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行消息队列的处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的消息队列的处理方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
实施例五
本发明实施例四还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行一种消息队列的处理方法，应用于中间件集群，该方法包括：
根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；
消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；
所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。
在上述实施方式的基础上，可选的，根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理，包括：
中间件服务器，根据预设数据量对日志存储空间进行划分，得到多个存储区域，所述存储区域用于存储消息队列的操作信息；
根据Raft算法，基于上述存储区域对每个中间件服务器进行一致化操作。
在上述实施方式的基础上，可选的，在根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理之前，还包括：
当负载超出负载阈值时，通过负载均衡确定目标中间件服务器；
通过所述目标中间件服务器为生产者提供所述主题的消息队列的写服务。
在上述实施方式的基础上，可选的，所述目标中间件服务器为所述目标设备提供所述主题的消息队列的读服务，包括：
所述目标中间件服务器通过状态机模块确定所述主题的消息队列；
根据所述消息队列为所述生产者或消费者提供读写服务。
在上述实施方式的基础上，可选的，通过负载均衡确定目标中间件服务器，包括：
根据负载情况新建中间件服务器，得到新中间件集群；
根据所述新中间件集群通过负载均衡确定目标中间件服务器。
在上述实施方式的基础上，可选的，在消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器之前，还包括：
当中间件集群中的领导中间件服务器宕机时，选举出新的领导中间件服务器；
将新的中间件服务器信息注册到管理服务器。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与开发人员的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向开发人员显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，开发人员可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与开发人员的交互；例如，提供给开发人员的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自开发人员的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形开发人员界面或者网络浏览器的开发人员计算机，开发人员可以通过该图形开发人员界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种消息队列的处理方法，其特征在于，应用于中间件集群，包括：
根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；
消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；
所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理，包括：
中间件服务器，根据预设数据量对日志存储空间进行划分，得到多个存储区域，所述存储区域用于存储消息队列的操作信息；
根据Raft算法，基于上述存储区域对每个中间件服务器进行一致化操作。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理之前，还包括：
当负载超出负载阈值时，通过负载均衡确定目标中间件服务器；
通过所述目标中间件服务器为生产者提供所述主题的消息队列的写服务。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标中间件服务器为所述目标设备提供所述主题的消息队列的读服务，包括：
所述目标中间件服务器通过状态机模块确定所述主题的消息队列；
根据所述消息队列为所述生产者或消费者提供读写服务。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过负载均衡确定目标中间件服务器，包括：
根据负载情况新建中间件服务器，得到新中间件集群；
根据所述新中间件集群通过负载均衡确定目标中间件服务器。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器之前，还包括：
当中间件集群中的领导中间件服务器宕机时，选举出新的领导中间件服务器；
将新的中间件服务器信息注册到管理服务器。
7.一种消息队列的处理装置，其特征在于，应用于中间件集群，包括：
一致化模块，用于根据Raft算法对包含的中间件服务器进行一致化处理；
目标中间件服务器确定模块，用于消费者通过管理服务器查询主题对应的目标中间件服务器；
消息队列读写模块，用于所述目标中间件服务器为所述消费者提供所述主题的消息队列的读服务。
8.一种中间件集群，其特征在于，所述中间件集群包括多个电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的消息队列的处理方法。
9.一种消息队列的处理系统，其特征在于，包括：
生产者、管理服务器、消费者和权利要求8所述的中间件集群。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的消息队列的处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311658278.3A CN117608879A (zh) | 2023-12-05 | 2023-12-05 | 消息队列的处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311658278.3A CN117608879A (zh) | 2023-12-05 | 2023-12-05 | 消息队列的处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117608879A true CN117608879A (zh) | 2024-02-27 |
Family
ID=89944207
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311658278.3A Pending CN117608879A (zh) | 2023-12-05 | 2023-12-05 | 消息队列的处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| CN (1) | CN117608879A (zh) |
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2023
- 2023-12-05 CN CN202311658278.3A patent/CN117608879A/zh active Pending
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