CN117595327A - 考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法、装置、可读存储介质 - Google Patents

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马广超
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Abstract

本发明提供一种考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法。该方法包括：提取电池储能系统运行特性，研究多类型储能系统的成本构成；基于电池储能系统运行特性，辨识电池储能系统成本构成范畴内的控制参量；基于控制参量和电池储能系统的成本构成，构建全寿命周期内电池储能系统的经济成本模型；构建多类型储能系统全寿命周期内总收益的数学模型，提出以日周期内新型电力系统的总运行费用最小为目标函数的多类型储能系统协调控制方法；考虑电网调峰和调频需求，提出多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型。本发明的控制方法，通过将多类型储能系统接入新型电力系统，有效地提高新型电力系统控制的可靠性及经济性。

Description

考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法、装置、可读存储 介质
技术领域
本发明涉及储能系统在电力系统中控制的技术领域，具体而言，涉及一种考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法、计算机装置和计算机可读存储介质。
背景技术
我国的可再生能源在未来较长一段时间内将保持高速增长态势，我国也将在未来30年内逐渐步入高比例可再生能源时代。然而随着电力系统中的可再生能源渗透率的逐渐提升，其能源波动性会导致能源供给的不稳定性。多类型储能系统可以通过储存多种类型的能源，确保电网的稳定性。随着可再生能源的不断发展，多类型储能系统可以解决其波动性和间歇性的问题，提高可再生能源的整体利用率，促进可再生能源在电力系统中的更广泛应用。多类型储能系统可以快速响应电力需求的变化，提供灵活的电力支持，使电力系统能够更好地适应负荷的波动和变化。储能技术可以在电力需求低谷时储存能量，并在高峰期释放能量，从而调节电力系统的负荷曲线，减少峰值负荷对电网的冲击。
分布式储能技术的成熟程度有待提高，循环寿命与效率等指标有待改善。各类分布式储能在功率和能量上有着明显的差异，效率、寿命、经济成本也存在很大差异，这些因素都或多或少影响储能的应用场景。现有的研究储能参与配网电压调节及促进新能源消纳等方面研究主要从配电网整体角度出发，针对基于集群的储能控制策略研究较少，对配网内部节点特性考虑不足，获得的储能控制效果有限。此外，且已有的储能控制策略主要从技术约束角度出发，对储能实际运行中的经济性考虑不足，难以在储能成本仍较高的背景下实行。
为了积极探索尚未得到深入挖掘的储能应用模式、充分发挥储能在保证电力系统安全稳定运行中的作用，对储能价值的评估不应只集中于峰谷电价套利等单一经济收益，应结合电网整体对储能在提升系统可靠性、优化电网运行、延缓电网扩容升级等多方面的深层价值进行全面评估与衡量，这将为日后开发储能新型多元应用模式奠定理论基础，推动储能行业的可持续发展。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明的第一目的在于提出一种考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法。
本发明的第二目的在于提出一种计算机装置。
本发明的第三目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本发明的第一方面的技术方案，提供了一种考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法，包括：步骤S1：提取电池储能系统运行特性，研究多类型储能系统的成本构成；步骤S2：基于所述电池储能系统运行特性，辨识电池储能系统成本构成范畴内的控制参量；步骤S3：基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建全寿命周期内电池储能系统的经济成本模型；所述步骤S3，具体包括：步骤S3.1：基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建蓄电池不同放电深度对应的成本模型；将电池储能系统中的蓄电池运行时间分为i个间隔为Δt的时间，则所述蓄电池不同放电深度对应的成本模型的表达式如下：
其中，为第i时间段的充放电能量；/>为不同放电深度下成本系数；E(i-1)为(i-1)时段蓄电池的剩余电量；E(i)为i时段蓄电池的剩余电量；
步骤S3.2：基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建蓄电池过放现象成本模型；
所述蓄电池过放现象成本模型的表达式如下：
其中，Ee(i)为第i时间段的过放能量；δe为过放损失成本系数；
步骤S3.3：基于所述蓄电池不同放电深度对应的成本模型C1和所述蓄电池过放现象成本模型C2，得出同时考虑电池储能系统蓄电池不同放电深度及过放现象对应的成本目标fx；所述成本目标fx的表达式如下：
fx＝min(C1+C2)
步骤S4：考虑电池储能系统全寿命周期运行特性和所述多类型储能系统的成本构成，构建多类型储能系统全寿命周期内总收益的数学模型，提出以日周期内新型电力系统的总运行费用最小为目标函数的多类型储能系统协调控制方法；
所述多类型储能系统全寿命周期内总收益的数学模型的表达式为：
fz＝f1+f2+f3+f4-f5-f6
其中，f1为多类型全寿命周期内低储高发的套利；f2为政府电价补贴收入；f3为多类型储能系统减小电网购电费用；f4为延缓电网升级的收益；f5和f6分别为多类型储能系统固定投资成本和运行维护成本；
所述目标函数的表达式为：
其中，T为调度周期的总时间；NG、Nes和Nc1分别为新型电力系统中的常规机组、储能、负荷的数量；z2、z1和z0为常规机组成本系数；zes和zc1分别为储能的效率损失成本和柔性负荷调节成本系数；和/>分别为多类型储能系统k在t时刻的放电功率与充电功率；pi,t为常规机组i在t时刻的发电功率；/>为柔性负荷q在t时刻的响应功率，柔性负荷为正时代表减负荷量，柔性负荷为负时表示增负荷；
步骤S5：考虑电网调峰和调频需求，提出多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型，以进行多类型储能系统参与新型电力系统的控制策略分析；
所述步骤S5，具体包括：
步骤S5.1：考虑多类型储能系统参与调频控制模型，得出新型电力系统的频率响应模型；
新型电力系统的频率响应模型的表达式为：
其中，H为电网惯性系数；D为负荷阻尼系数；ΔPm为发电机输出功率偏差量；ΔPBESS为储能变流器输出功率偏差量；ΔPPVj为光伏输出功率偏差量；ΔPL为负荷偏差量；
步骤S5.2：考虑多类型储能系统参与调峰控制模型，分别得出可中断居民负荷在各时刻t可提供的最大调节容量、以及参与需求响应的工业负荷在调度周期内各时刻t的可提供最大可参与削峰响应的容量；
所述可中断居民负荷在各时刻t可提供的最大调节容量的表达式为：
M′max＝RtotalrPavsim(t)lpcmax
其中，Rtotal为电力系统内居民用户总数；r为居民用户参与需求响应的比例，其大小与补贴价格正相关；Pav为单个居民用户可控负荷装机量的平均值；sim(t)为各时刻可控负荷的同时使用率；lp为居民用户使用可控负荷的平均负载率；cmax为可控负荷的最大切负荷率；
所述参与需求响应的工业负荷在调度周期内各时刻t的可提供最大可参与削峰响应的容量的表达式为：
其中，Rrmax(t)为各时刻t参与需求响应的企业负荷可提供的最大调节容量；θiPnmax(t)为各时刻t系统负荷可提供的最大旋转备用折算容量；
步骤S5.3：基于成本目标fx、目标函数fy、多类型储能系统全寿命周期内总收益fz、新型电力系统的频率响应模型Δf、可中断居民负荷在各时刻t可提供的最大调节容量M′max、以及参与需求响应的工业负荷在调度周期内各时刻t的可提供最大可参与削峰响应的容量提出多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型，以进行多类型储能系统参与新型电力系统的控制策略分析；
将不同优化目标折算成24小时计量，则多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型f的表达式如下：
其中，α1、α2和α3为权重系数，且α1+α2+α3＝1。
优选地，所述多类型储能系统包括所述电池储能系统、超级电容储能系统、压缩空气储能系统和飞轮储能系统。
优选地，的单位为元/MW·h，δe的单位为元/MW·h。
本发明的第二方面的技术方案，还提供了一种计算机装置，该计算机装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一技术方案中的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法的步骤。
本发明的第三方面的技术方案，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一技术方案中的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法的步骤。
本发明的有益效果：
本发明提供的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法，通过将多类型储能系统接入新型电力系统，有效地提高新型电力系统控制的可靠性及经济性。具体地，通过考虑全寿命周期的多类型储能系统的经济性，再通过考虑将多类型储能系统应用于新型电力系统的调峰调频控制特性，达到为新型电力系统的发展提供了解决方案的目的。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1示出了本发明的一个实施例的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法的示意流程图；
图2示出了本发明的一个实施例的多类型储能系统不同调控时间等级的示意图；
图3示出了本发明的一个实施例的多类型储能系统出力和负荷曲线的示意图；
图4示出了本发明的一个实施例的各时段系统调峰后负荷曲线的示意图；
图5示出了本发明的一个实施例的计算机装置的示意框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互结合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明的一个实施例的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法的示意流程图。如图1所示，该考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法包括：提取电池储能系统运行特性；构建全寿命周期内电池储能系统的经济成本模型；构建新型电力系统多类型储能协调控制方法；建立多类型储能参与电力系统经济优化的目标模型；判断是否是最优方案；当判断结果为是时，实施多类型储能协调控制方案；当判断结果为否时，返回执行构建新型电力系统多类型储能协调控制方法的步骤。
本发明提供的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法，通过将多类型储能系统接入新型电力系统，有效地提高新型电力系统控制的可靠性及经济性。具体地，通过考虑全寿命周期的多类型储能系统的经济性，再通过考虑将多类型储能系统应用于新型电力系统的调峰调频控制特性，达到为新型电力系统的发展提供了解决方案的目的。
在本发明的一个实施例中，该考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法，包括：步骤S1：提取电池储能系统运行特性，研究多类型储能系统的成本构成；步骤S2：基于所述电池储能系统运行特性，辨识电池储能系统成本构成范畴内的控制参量；步骤S3：基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建全寿命周期内电池储能系统的经济成本模型；所述步骤S3，具体包括：步骤S3.1：基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建蓄电池不同放电深度对应的成本模型；将电池储能系统中的蓄电池运行时间分为i个间隔为Δt的时间，则所述蓄电池不同放电深度对应的成本模型的表达式如下：
其中，为第i时间段的充放电能量；/>为不同放电深度下成本系数；E(i-1)为(i-1)时段蓄电池的剩余电量；E(i)为i时段蓄电池的剩余电量；
步骤S3.2：基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建蓄电池过放现象成本模型；
所述蓄电池过放现象成本模型的表达式如下：
其中，Ee(i)为第i时间段的过放能量；δe为过放损失成本系数；
步骤S3.3：基于所述蓄电池不同放电深度对应的成本模型C1和所述蓄电池过放现象成本模型C2，得出同时考虑电池储能系统蓄电池不同放电深度及过放现象对应的成本目标fx；所述成本目标fx的表达式如下：
fx＝min(C1+C2)
步骤S4：考虑电池储能系统全寿命周期运行特性和所述多类型储能系统的成本构成，构建多类型储能系统全寿命周期内总收益的数学模型，提出以日周期内新型电力系统的总运行费用最小为目标函数的多类型储能系统协调控制方法；
所述多类型储能系统全寿命周期内总收益的数学模型的表达式为：
fz＝f1+f2+f3+f4-f5-f6
其中，f1为多类型全寿命周期内低储高发的套利；f2为政府电价补贴收入；f3为多类型储能系统减小电网购电费用；f4为延缓电网升级的收益；f5和f6分别为多类型储能系统固定投资成本和运行维护成本；
所述目标函数的表达式为：
其中，T为调度周期的总时间；NG、Nes和Nc1分别为新型电力系统中的常规机组、储能、负荷的数量；z2、z1和z0为常规机组成本系数；zes和zc1分别为储能的效率损失成本和柔性负荷调节成本系数；和/>分别为多类型储能系统k在t时刻的放电功率与充电功率；pi,t为常规机组i在t时刻的发电功率；/>为柔性负荷q在t时刻的响应功率，柔性负荷为正时代表减负荷量，柔性负荷为负时表示增负荷；
步骤S5：考虑电网调峰和调频需求，提出多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型，以进行多类型储能系统参与新型电力系统的控制策略分析；
所述步骤S5，具体包括：
步骤S5.1：考虑多类型储能系统参与调频控制模型，得出新型电力系统的频率响应模型；
新型电力系统的频率响应模型的表达式为：
其中，H为电网惯性系数；D为负荷阻尼系数；ΔPm为发电机输出功率偏差量；ΔPBESS为储能变流器输出功率偏差量；ΔPPVj为光伏输出功率偏差量；ΔPL为负荷偏差量；
步骤S5.2：考虑多类型储能系统参与调峰控制模型，分别得出可中断居民负荷在各时刻t可提供的最大调节容量、以及参与需求响应的工业负荷在调度周期内各时刻t的可提供最大可参与削峰响应的容量；
所述可中断居民负荷在各时刻t可提供的最大调节容量的表达式为：
M′max＝RtotalrPavsim(t)lpcmax
其中，Rtotal为电力系统内居民用户总数；r为居民用户参与需求响应的比例，其大小与补贴价格正相关；Pav为单个居民用户可控负荷装机量的平均值；sim(t)为各时刻可控负荷的同时使用率；lp为居民用户使用可控负荷的平均负载率；cmax为可控负荷的最大切负荷率；
所述参与需求响应的工业负荷在调度周期内各时刻t的可提供最大可参与削峰响应的容量的表达式为：
其中，Rrmax(t)为各时刻t参与需求响应的企业负荷可提供的最大调节容量；θiPnmax(t)为各时刻t系统负荷可提供的最大旋转备用折算容量；
步骤S5.3：基于成本目标fx、目标函数fy、多类型储能系统全寿命周期内总收益fz、新型电力系统的频率响应模型Δf、可中断居民负荷在各时刻t可提供的最大调节容量M′max、以及参与需求响应的工业负荷在调度周期内各时刻t的可提供最大可参与削峰响应的容量提出多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型，以进行多类型储能系统参与新型电力系统的控制策略分析；
将不同优化目标折算成24小时计量，则多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型f的表达式如下：
其中，α1、α2和α3为权重系数，且α1+α2+α3＝1。
在本实施例中，新型电力系统下的包括电池储能、超级电容、压缩空气及飞轮蓄能的多类型储能系统有着极大的发展空间与发展价值。在各类储能中，电池储能系统能够灵活应用到电力系统中，与其他储能方式配合应用于电网的效果较好。
具体地，通过收集各种储能装置的运行数据，提取了多类型储能系统中的电池储能系统运行特性，该运行特性包括充放电深度、充放电倍率、累计充放电次数、累计充放电能量、SOC概率分布、运行模式及控制策略、运维策略。进而研究多类型储能系统的成本构成，各储能系统不同调控时间等级如图2所示。其中，电池储能系统的成本包括电池储能寿命成本、电池自身特性折算经济成本、电池储放不匹配折算经济成本及蓄电池固定投资成本及运行维护成本。超级电容储能系统的成本包括超级电容储能系统全寿命周期成本与超级电容器寿命成本。压缩空气储能系统的成本包括压缩空气储能系统投资成本与运行维护成本。飞轮储能系统的成本包括飞轮储能系统投资成本与运行维护成本。
进一步地，基于所述电池储能系统运行特性，辨识电池储能系统成本构成范畴内的控制参量；基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建全寿命周期内电池储能系统的经济成本模型。考虑电池储能系统全周期经济效益时，需要考虑蓄电池放电深度、过放现象对所对应的经济成本。
进一步地，考虑电池储能系统全寿命周期运行特性和所述多类型储能系统的成本构成，构建多类型储能系统全寿命周期内总收益的数学模型，提出以日周期内新型电力系统的总运行费用最小为目标函数的多类型储能系统协调控制方法。最后，考虑电网调峰和调频需求，提出多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型，以进行多类型储能系统参与新型电力系统的控制策略分析。
在本发明的一个实施例中，所述多类型储能系统包括所述电池储能系统、超级电容储能系统、压缩空气储能系统和飞轮储能系统。
在本发明的一个实施例中，的单位为元/MW·h，δe的单位为元/MW·h。
如图5所示，一种计算机装置500包括：存储器502、处理器504及存储在存储器502上并可在处理器504上运行的计算机程序，处理器504执行计算机程序时实现如上述任一实施例中的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法的步骤。
本发明提供的计算机装置500，处理器504执行计算机程序时，通过将多类型储能系统接入新型电力系统，有效地提高新型电力系统控制的可靠性及经济性。具体地，通过考虑全寿命周期的多类型储能系统的经济性，再通过考虑将多类型储能系统应用于新型电力系统的调峰调频控制特性，达到为新型电力系统的发展提供了解决方案的目的。
本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中的新型的碳-能出清市场下的多类型储能系统优化管控方法的步骤。
本发明提供的计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时，通过将多类型储能系统接入新型电力系统，有效地提高新型电力系统控制的可靠性及经济性。具体地，通过考虑全寿命周期的多类型储能系统的经济性，再通过考虑将多类型储能系统应用于新型电力系统的调峰调频控制特性，达到为新型电力系统的发展提供了解决方案的目的。
具体实施例中，以2022年某省内多类型储能系统电站为例进行分析，在多类型储能系统的额定充电功率123.25万千瓦，额定放电功率123.25万千瓦，额定容量为8万千瓦时，以某月充电量为例，充电量为15708.913万千瓦，放电量为12984.231，储能系统损耗量约为17.3％，综合利用小时数为233小时。以某省六所储能电站所承担的负荷进行计算分析，各时段多类型储能系统出力和负荷特性分析如图3所示，调峰前后负荷特性对比分析如图4所示。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法，其特征在于，包括：
步骤S1：提取电池储能系统运行特性，研究多类型储能系统的成本构成；
步骤S2：基于所述电池储能系统运行特性，辨识电池储能系统成本构成范畴内的控制参量；
步骤S3：基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建全寿命周期内电池储能系统的经济成本模型；
所述步骤S3，具体包括：
步骤S3.1：基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建蓄电池不同放电深度对应的成本模型；
将电池储能系统中的蓄电池运行时间分为i个间隔为Δt的时间，则所述蓄电池不同放电深度对应的成本模型的表达式如下：
其中，为第i时间段的充放电能量；/>为不同放电深度下成本系数；E(i-1)为(i-1)时段蓄电池的剩余电量；E(i)为i时段蓄电池的剩余电量；
步骤S3.2：基于所述控制参量和所述多类型储能系统中的电池储能系统的成本构成，构建蓄电池过放现象成本模型；
所述蓄电池过放现象成本模型的表达式如下：
其中，Ee(i)为第i时间段的过放能量；δe为过放损失成本系数；
步骤S3.3：基于所述蓄电池不同放电深度对应的成本模型C1和所述蓄电池过放现象成本模型C2，得出同时考虑电池储能系统蓄电池不同放电深度及过放现象对应的成本目标fx；所述成本目标fx的表达式如下：
fx＝min(C1+C2)
步骤S4：考虑电池储能系统全寿命周期运行特性和所述多类型储能系统的成本构成，构建多类型储能系统全寿命周期内总收益的数学模型，提出以日周期内新型电力系统的总运行费用最小为目标函数的多类型储能系统协调控制方法；
所述多类型储能系统全寿命周期内总收益的数学模型的表达式为：
fz＝f1+f2+f3+f4-f5-f6
其中，f1为多类型全寿命周期内低储高发的套利；f2为政府电价补贴收入；f3为多类型储能系统减小电网购电费用；f4为延缓电网升级的收益；f5和f6分别为多类型储能系统固定投资成本和运行维护成本；
所述目标函数的表达式为：
其中，T为调度周期的总时间；NG、Nes和Nc1分别为新型电力系统中的常规机组、储能、负荷的数量；z2、z1和z0为常规机组成本系数；zes和zc1分别为储能的效率损失成本和柔性负荷调节成本系数；和/>分别为多类型储能系统k在t时刻的放电功率与充电功率；pi,t为常规机组i在t时刻的发电功率；/>为柔性负荷q在t时刻的响应功率，柔性负荷为正时代表减负荷量，柔性负荷为负时表示增负荷；
步骤S5：考虑电网调峰和调频需求，提出多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型，以进行多类型储能系统参与新型电力系统的控制策略分析；
所述步骤S5，具体包括：
步骤S5.1：考虑多类型储能系统参与调频控制模型，得出新型电力系统的频率响应模型；
新型电力系统的频率响应模型的表达式为：
其中，H为电网惯性系数；D为负荷阻尼系数；ΔPm为发电机输出功率偏差量；ΔPBESS为储能变流器输出功率偏差量；ΔPPVj为光伏输出功率偏差量；ΔPL为负荷偏差量；
步骤S5.2：考虑多类型储能系统参与调峰控制模型，分别得出可中断居民负荷在各时刻t可提供的最大调节容量、以及参与需求响应的工业负荷在调度周期内各时刻t的可提供最大可参与削峰响应的容量；
所述可中断居民负荷在各时刻t可提供的最大调节容量的表达式为：
M′max＝RtotalrPavsim(t)lpcmax
其中，Rtotal为电力系统内居民用户总数；r为居民用户参与需求响应的比例，其大小与补贴价格正相关；Pav为单个居民用户可控负荷装机量的平均值；sim(t)为各时刻可控负荷的同时使用率；lp为居民用户使用可控负荷的平均负载率；cmax为可控负荷的最大切负荷率；
所述参与需求响应的工业负荷在调度周期内各时刻t的可提供最大可参与削峰响应的容量的表达式为：
其中，Rrmax(t)为各时刻t参与需求响应的企业负荷可提供的最大调节容量；θiPnmax(t)为各时刻t系统负荷可提供的最大旋转备用折算容量；
步骤S5.3：基于成本目标fx、目标函数fy、多类型储能系统全寿命周期内总收益fz、新型电力系统的频率响应模型Δf、可中断居民负荷在各时刻t可提供的最大调节容量M′max、以及参与需求响应的工业负荷在调度周期内各时刻t的可提供最大可参与削峰响应的容量提出多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型，以进行多类型储能系统参与新型电力系统的控制策略分析；
将不同优化目标折算成24小时计量，则多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型f的表达式如下：
其中，α1、α2和α3为权重系数，且α1+α2+α3＝1。
2.根据权利要求1所述的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法，其特征在于，所述多类型储能系统包括所述电池储能系统、超级电容储能系统、压缩空气储能系统和飞轮储能系统。
3.根据权利要求1或2所述的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法，其特征在于，δRi的单位为元/MW·h，δe的单位为元/MW·h。
4.一种计算机装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法的步骤。
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