CN117593058A - 基于情绪识别的广告匹配系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于情绪识别的广告匹配系统，该系统可以根据用户在不同情绪状态下对于不同广告类型的偏好程度，制定个性化广告匹配信息表，进而可以通过解析用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息，在用户处于不同情绪时，根据用户在当下情绪偏好的广告类型投放相匹配的广告内容、广告展示形式和频次，从而让用户在该情绪状态下看到能够缓解不良情绪、易于保持良好情绪状态或可以控制过度情绪所需的广告内容，降低用户对于投放广告的厌烦度，提高用户在不同情绪下对广告内容的接受度和关注度，进而提高广告智能匹配可靠性。

Description

基于情绪识别的广告匹配系统

技术领域

本申请涉及智能广告投放技术领域，尤其涉及一种基于情绪识别的广告匹配系统。

背景技术

智能投放(Mobile Content Delivery Platform，简称MCDP)组件提供App内的个性化广告投放能力，支持针对定向人群进行个性化广告投放，帮助App运营人员精准、及时触达用户，实现留存、促活、增长业务的目标。同时支持一次广告投放搭配多套投放素材，系统根据广告投放效果进行自动调优，让广告投放的流量效果最佳，无需人工干预，降低运营成本，有效提升运营效果。

目前，对于广告智能匹配多通过根据用户的身份信息(如年龄、职业等)、用户历史消费信息、历史广告浏览记录等信息分析用户对于广告类型的偏好，进而实现广告的智能投放。

但是，现有广告智能匹配方式对于用户情绪的关注较少，而即便是关注到用户情绪信息，也只是作为参考信息，而并不关注用户情绪对于广告的关注影响力，从而导致广告投放效果不佳。

因此，如何解决目前广告智能匹配可靠性低下成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于情绪识别的广告匹配系统，旨在提高广告智能匹配可靠性，同时为用户提供在当下情绪偏好的广告类型投放相匹配的广告内容、广告展示形式和频次，一定程度上缓解用户不良情绪、保持良好情绪状态或控制过度情绪。

本申请提供一种基于情绪识别的广告匹配系统，所述系统包括：

情绪数据采集模块，用于采集用户的情绪分析数据，其中，所述情绪分析数据包括面部图像和生理数据；

用户情绪分析模块，用于对所述情绪分析数据进行分析，分析所述用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息；

广告匹配模块，用于根据所述用户的个性化广告匹配信息表，确定与用户的所述当前情绪状态以及所述情绪状态变化信息相匹配的广告类型；

广告投放模块，用于向所述用户投放所述广告匹配模块确定的所述广告类型对应的广告。

进一步地，所述情绪数据采集模块包括：

图像采集模块，用于采集所述用户的面部图像；

生理数据采集模块，用于通过电子设备采集所述用户的生理数据，其中，所述生理数据包括肌肉紧张度、心跳数据和呼吸数据。

进一步地，所述用户情绪分析模块包括：

情绪识别模型，用于根据所述情绪分析数据，识别所述用户的情绪特征，获得所述用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息。

进一步地，所述广告投放模块包括：

第一存储单元，用于存储至少一个预投放广告；

广告投放单元，用于在所述广告投放模块中循环播放各所述预投放广告，以及接收并投放所述服务器发送的所述广告。

进一步地，所述广告投放单元与所述情绪数据采集模块同步连接；

其中，在所述广告投放单元与所述情绪数据采集模块同步连接时，基于所述情绪数据采集模块，采集所述用户观看各所述预投放广告的情绪分析数据，获得各所述预投放广告对应的所述情绪分析数据。

进一步地，所述用户情绪分析模块还包括：

情绪分析单元，用于根据所述情绪识别模型对各所述预投放广告对应的所述情绪分析数据的分析结果，确定所述用户对于各所述预投放广告的偏好程度，以及基于所述用户在不同情绪状态下偏好的所述广告类型，创建所述个性化广告匹配信息表。

进一步地，所述广告匹配模块还包括：

用户信息管理模块，用于识别所述用户的身份信息，以及根据所述身份信息，查询所述用户的情绪信息与广告类型的个性化广告匹配信息表。

进一步地，所述广告匹配模块还包括：

广告管理模块，用于对所述投放广告进行分类管理，以及从广告数据库中查询与所述用户的情绪信息相匹配的所述投放广告。

进一步地，所述广告匹配模块还包括：

广告投放策略分析模块，用于根据所述用户的情绪信息，制定所述投放广告的投放策略。

进一步地，所述情绪数据采集模块还包括：

麦克风，用于采集用户的语音信息，以便于所述用户情绪分析模块根据所述语音信息，分析所述用户的情绪信息。

本申请提供一种基于情绪识别的广告匹配系统，本申请系统包括情绪数据采集模块，用于采集用户的情绪分析数据，其中，所述情绪分析数据包括面部图像和生理数据；用户情绪分析模块，用于对所述情绪分析数据进行分析，分析所述用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息；广告匹配模块，用于根据所述用户的个性化广告匹配信息表，确定与用户的所述当前情绪状态以及所述情绪状态变化信息向匹配的广告类型；广告投放模块，用于向所述用户投放所述广告匹配模块确定的所述广告类型对应的广告。通过上述方式，本申请可以根据用户在不同情绪状态下对于不同广告类型的偏好程度，制定个性化广告匹配信息表，进而可以通过解析用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息，在用户处于不同情绪时，根据用户在当下情绪偏好的广告类型投放相匹配的广告内容、广告展示形式和频次，从而让用户在该情绪状态下看到能够缓解不良情绪、易于保持良好情绪状态或可以控制过度情绪所需的广告内容，降低用户对于投放广告的厌烦度，提高用户在不同情绪下对广告内容的接受度和关注度，进而提高广告智能匹配可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种基于情绪识别的广告匹配系统一实施例的结构示意图；

图2为本申请提供的一种基于情绪识别的广告匹配系统另一实施例的结构示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参照图1，图1为本申请提供的一种基于情绪识别的广告匹配系统一实施例的结构示意图。

如图1所示，该基于情绪识别的广告匹配系统包括情绪数据采集模块、用户情绪分析模块、广告匹配模块以及广告投放模块。

其中，情绪数据采集模块用于采集用户的情绪分析数据，其中，情绪分析数据包括面部图像和生理数据；用户情绪分析模块用于对情绪分析数据进行分析，分析用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息；广告匹配模块用于根据用户的个性化广告匹配信息表，确定与用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息向匹配的广告类型；广告投放模块用于向用户投放广告匹配模块确定的广告类型对应的广告。

在一实施例中，情绪数据采集模块包括图像采集模块和生理数据采集模块。

其中，图像采集模块，用于采集用户的面部图像；生理数据采集模块，用于通过电子设备采集用户的生理数据，其中，生理数据包括肌肉紧张度、心跳数据和呼吸数据。

在一实施例中，图像采集模块可以是摄像头等具备图像采集功能的电子设备。图像采集模块可以配置在广告投放终端设备中，比如手机、平板电脑、笔记本电脑、电脑显示屏、电视显示屏、车机显示屏等具备显示功能的电子设备。

在一实施例中，生理数据采集模块可以是电子手表、心脏数据测量仪等具备生理数据采集功能的设备。生理数据采集模块可以佩戴在用户体表，可以采集到用户生理数据即可。

在一实施例中，用户情绪分析模块和广告匹配模块可以配置在服务器中。

在一实施例中，服务器可以是单台服务器，也可以是服务器群。服务器可以是云端服务器。

在一实施例中，广告投放模块可以配置在服务器中，也可以配置在广告投放终端设备中。

在一实施例中，情绪数据采集模块可以和服务器通信连接，广告投放终端设备可以和服务器通信连接。广告投放终端设备启动时，通过情绪数据采集模块采集用户的情绪分析数据，比如用户面部图像和生理数据等。然后将情绪分析数据上传至服务器，通过用户情绪分析模块对情绪分析数据进行情绪分析，确定用户的当前情绪信息，进而通过广告匹配模块分析用户对当前正在投放的广告的偏好程度或者分析用户当前情绪信息相匹配的广告类型，最后通过广告投放模块从广告数据库中调取该广告类型的广告，然后将该广告类型的广告发送至广告投放终端设备进行投放。

进一步地，如图2所示，所述基于情绪识别的广告匹配系统还包括麦克风。麦克风用于采集用户的语音信息，以便于用户情绪分析模块根据语音信息，分析用户的情绪信息。

在一实施例中，如果用户在观看广告过程中对广告内容进行了评价或议论，可以通过麦克风采集用户的语音信息，服务器可以结合用户的语音信息和面部图像，对用户的当前情绪信息进行分析，提高用户情绪信息的识别精确度，进而提高广告匹配准确性。

进一步地，用户情绪分析模块包括：情绪识别模型，用于根据面部图像，识别用户的情绪特征，获得用户的情绪信息。

在一实施例中，前馈神经网络(FNN)和卷积神经网络(CNN)也被用来提取表情特征。基于卷积神经网络(CNN)的新的识别框架在FER中已经取得了显著的结果。CNN中的多个卷积和汇集层可以提取整个面部或局部区域的更高和多层次的特征，且具有良好的面部表情图像特征的分类性能。经验证明，CNN比其它类型的神经网络在图像识别方面更为优秀。

在一实施例中，情绪识别模型可以是基于深度卷积神经网络的面部情绪识别模型，比如通过人脸情感识别FER训练多层卷积神经网络模型得到面部情绪识别模型，通过检测图像中的脸部位置，识别用户的面部特征轮廓，进而分析面部表情对应的情绪(如高兴、生气、悲伤、中性、惊讶、厌恶、恐惧等)。

示例性的，情绪识别模型的结构设计可以包括：采用深度卷积神经网络来将人脸表情特征提取与表情分类融合到一个end-to-end的网络中。分别采用VGG19和Resnet18来完成表情的识别与分类。VGG19的每一个小块是有一个卷积层，一个BatchNorm层，一个relu层和一个平均池化层来构成的。而resnet是由两个卷积层，两个BatchNorm层组成，而且每个resnet模块输入输出端还有快捷链接。在全连接层之前可以加入dropout策略，增加模型鲁棒性。去掉了传统VGG19与Resnet18中的多个全连接层，直接在一个全连接层后直接分为7类去识别。

在一实施例中，情绪识别模型在全连接层之后，得到了每一类的输出概率，但此时概率是没有经过归一化的，通过一个softmax层，将概率归一化到1，更加易于数据处理。

在softmax回归中，通过归一化的概率的大小解决多分类问题，类标y可以取k个不同的值(而不是2个)。

在一实施例中，情绪识别模型可以包括语音情绪识别和图像情绪识别等。其中，语音情绪识别通过提取音频中情感刺激的代表性特征(音调、对数能量、过零率、频谱特征、语音质量和抖动等音频特征)进行情绪分析和识别。图像可以分为两种类型，非限制性图像和面部表情图像；例如自然图像可以通过各种手工特征，包括颜色、纹理、形状、构图等来代表图像情感。

在一实施例中，人体的生理数据也可以反应用户的情绪状态，比如心跳、呼吸和肌肉紧张度等生理数据，用户处于紧张、兴奋情绪时，一般表现为心跳加速、呼吸急促以及肌肉紧张等状态，而用户处于放松状态时，一般表现为心跳稳定、呼吸平缓以及肌肉松弛等状态，因此，可以通过电子手表等电子设备采集用户的生理数据，加入到情绪识别模型中，辅助情绪识别模型对用户的当前情绪信息的分析，以提高情绪识别的准确性。

在一实施例中，还可以通过设置一些具备情绪识别功能的答题游戏等方式，采集用户的情绪数据，用于辅助识别用户的情绪信息，以提高用户情绪识别结果的准确性，进而提高广告匹配的精确度，为用户投放与其当前情绪状态更匹配的广告。

进一步地，广告投放模块包括第一存储单元和广告投放单元。

其中，第一存储单元，用于存储至少一个预投放广告；广告投放单元，用于在广告投放模块中循环播放各预投放广告，以及接收并投放服务器发送的广告。

在一实施例中，广告投放模块可以配置在广告投放终端设备中。广告投放模块也可以配置在服务器中，并与广告投放终端设备通信连接。

在一实施例中，广告投放模块可以设置第一存储单元，在第一存储单元中可以预存多个不同类型的预投放广告，比如家用产品类(家居广告、家政服务广告、家具商品广告等)、商品类(比如文具类、日常用品类等)、服务类(比如旅行团、美食商店等)。在广告投放终端设备启动时，即自动循环播放预存在第一存储单元中的各预投放广告。

其中，各预投放广告的投放时长可以平均分配，也可以根据广告类型分配。

进一步地，广告投放单元与情绪数据采集模块同步连接；其中，在广告投放单元与情绪数据采集模块同步连接时，基于情绪数据采集模块，采集用户观看各预投放广告的情绪分析数据，获得各预投放广告对应的情绪分析数据。

在一实施例中，广告投放单元可以与情绪数据采集模块同步连接，在两者同步连接时，保证两者的时间序列同步，即可实现广告投放模块的显示画面和情绪数据采集模块采集的情绪分析数据与时间序列同步，由此可以建立情绪分析数据与投放广告的对应关系，从而通过情绪识别模型识别用户对不同投放广告的情绪变化，从而确定用户对于不同投放广告的偏好。

示例性的，广告投放模块循环播放美食类广告、家用商品类广告，当情绪识别模型检测到用户在浏览美食类广告时，情绪偏向乐观(比如开心)，且关注时长较长(比如关注时长占广告播放总时长的90％)，而在播放家用商品类广告时，用户的关注时长较短(目光避开)，且情绪降低(不耐烦、厌恶等)，则可以确定用户当前偏好美食类广告、而厌恶家用商品类广告，由此，可以增加美食类广告投放数量以及投放时长等。

进一步地，用户情绪分析模块还包括：情绪分析单元，用于根据情绪识别模型对各预投放广告对应的情绪分析数据的分析结果，确定用户对于各预投放广告的偏好程度，以及基于用户在不同情绪状态下偏好的广告类型，创建个性化广告匹配信息表。

在一实施例中，广告投放模块在显示投放广告或者预投放广告时，可以情绪数据采集模块，采集用户观看各预投放广告的情绪分析数据，然后可以通过情绪识别模型，解析情绪分析数据，确定用户的情绪变化信息，以及用户对于各所述投放广告的关注时长；根据用户的情绪变化信息，确定各投放广告对应的用户的第二情绪信息；根据第二情绪信息和所述关注时长，确定用户对于各投放广告的当前偏好程度。

在一实施例中，通过情绪识别模型可以识别用户当前的情绪信息，比如当前情绪比较开心、乐观或者当前情绪比较低，处于不耐烦、生气情绪中，此时，同步分析用户在当前情绪下对于预投放广告的偏好程度，比如用户在开心情绪时对于商品类广告关注度高或者在生气情绪下对美食类广告关注度高，则可以建立用户的情绪信息与广告类型的对应关系，即开心—商品类广告、生气—美食类广告等。

在一实施例中，可以采集用户在不同情绪条件下对不同广告的偏好程度，进而建立用户的多个情绪信息与广告类型的对应关系，可以以表格的形式统计，绑定用户的身份信息，从而建立个性化广告匹配信息表。

在一实施例中，个性化广告匹配信息表可以包括用户个人信息，用户不同情绪对应的情绪特征，以及各情绪特征对应的广告类型。

在一实施例中，通过采集用户在不同情绪状态下对于不同广告的偏好程度，确定用户在不同情绪状态下感兴趣的广告类型，比如开心-美食类广告和游戏类广告、沮丧-旅游类广告等等，由此，在下一次采集到用户的情绪信息时，即可根据用户的情绪特征直接从个性化广告匹配信息表中查询对应的广告类型，进而调用对应的广告向用户展示，以提高用户对于投放的广告的接受度和兴趣度。

在一实施例中，可以设置个性化广告匹配信息表的更新周期，比如每一个月更新一次，在进行数据更新时，可以采用循环播放不同类型广告的方式，采集用户在不同情绪状态下对于各广告的兴趣度，进而确定用户在不同情绪状态下对于不同广告类型的偏好，如果分析结果与个性化广告匹配信息表存在差异，则将最新分析结果更新至个性化广告匹配信息表中。

在一实施例中，在广告投放模块启动时，可以通过情绪数据采集模块，采集用户观看各预投放广告的情绪分析数据，然后通过情绪识别模型分析用户的当前情绪状态，进而根据该用户对应的个性化广告匹配信息表查询该用户在当前情绪条件下对哪一类的广告关注度更高，进而直接调用该类型的广告进行投放，以提高广告投放效果。

在一实施例中，可以搜集多个用户的个性化广告匹配信息表，通过统计多个个性化广告匹配信息表中的情绪特征和广告类型的对应关系，对广告类型标记情绪标签，比如，旅行类广告、音乐类广告和按摩商品类广告对于缓解疲累、沮丧、难过等情绪具备一定的效用，且大部分用户的个性化广告类型信息表中，该类广告都对应于上述负面情绪，则可以将此类广告标记为情绪缓解类广告。那么，在检测到新用户的情绪特征为上述负面情绪类别时，即可投放情绪缓解类广告，再通过分析用户对于投放的广告的情绪变化反馈信息进一步地确定用户最偏好的广告类型，以提高广告匹配的精准度和匹配效率。

可以理解地是，通过创建用户对应的个性化广告匹配信息表，可以通过对用户情绪特征的分析，快速匹配符合用户当前情绪状态的广告类型，进而调用对应该广告类型的广告进行投放，由此，可以提高用户对投放的广告的接受度和兴趣度，从而提高广告推广效果。

另一方面，针对用户在不同情绪下对于不同广告类型的偏好度，投放对应类型的广告，也可以对用户的情绪进行反馈，纾解用户情绪，比如，用户在疲惫或难过的时候推广按摩类商品广告、具备轻缓音乐类商品广告、美食类商品广告以及旅行类广告等，可以有益于缓解用户的情绪疲劳或难过的心情，进而提高用户对投放的广告的关注度和接受度，提高广告推广效果。

进一步地，广告匹配模块还包括用户信息管理模块，用于识别用户的身份信息，以及根据身份信息，查询用户的情绪信息与广告类型的个性化广告匹配信息表。

在一实施例中，数据库可以用于存储待投放的投放广告、也可以用于存储用户信息、用户情绪信息以及用户个性化定制的个性化广告匹配信息表等数据。

在一实施例中，用户信息管理模块可以通过请求权限获取用户注册的身份信息，比如身份识别码、身份编号、人脸识别图像以及指纹信息等可以用于唯一识别用户身份的信息，从而对用户定制化构建个性化广告匹配信息表等。

在一实施例中，用户信息管理模块可以根据摄像头采集的用户的面部图像或者是用户登录所用的身份信息等，从数据库中进行身份查询和匹配，进而调用该用户的个性化广告匹配信息表，即情绪信息与广告类型的对应关系表，进而根据用户的当前情绪投放对应类型的广告，提高广告投放准确性和有效性。

在一实施例中，用户信息管理模块还可以根据用户的身份信息查询该用户在网络上的广告历史浏览记录信息以及商品购买记录信息，作为用户对于广告类型的偏好和需求分析的参考信息，以提高广告匹配的精确度。

进一步地，广告匹配模块还包括广告管理模块，用于对投放广告进行分类管理，以及从广告数据库中查询与用户的情绪信息相匹配的投放广告。

在一实施例中，可以通过数据库存储待投放的投放广告，并且根据广告类型、广告时长、广告时效性等特征对各投放广告进行分类管理。

在一实施例中，可以根据广告分类类型，对数据库中的各投放广告制定广告信息列表，广告信息列表可以包括各投放广告的名称、类型、厂商、时长、存储位置、有效性等。

在一实施例中，服务器可以通过关键词匹配、条件查询等方式从数据库中查询、匹配和调用投放广告。

进一步地，广告匹配模块还包括广告投放策略分析模块，用于根据用户的情绪信息，制定投放广告的投放策略。

在一实施例中，广告投放策略分析模块可以根据情绪识别模型对用户面部图像的情绪识别结果，以及用户的情绪信息与广告类型的对应关系表，分析用户在当前情绪下对哪种类型的广告兴趣更高、对哪种类型的广告比较厌烦等，从而针对性的指定广告投放策略，投放更多用户在当前情绪关注度更高的广告，而减少其厌烦的广告的投放，进而提高广告投放有效性。

在一实施例中，投放策略可以包括投放广告的类型、数量以及各投放广告的投放时长、播放方式等。比如，循环播放五个广告，五个广告中包括三个美食类广告、两个商品类广告，五个广告的投放总时长为90s，其中，三个美食类广告、两个商品类广告各自对应的投放时长分配分别是30s、20s、15s、15s、10s。由此，可以生成投放指令发送至广告投放模块，广告投放模块根据该投放策略投放该五个广告。

本实施例提供了一种基于情绪识别的广告匹配系统，该系统可以根据用户在不同情绪状态下对于不同广告类型的偏好程度，制定个性化广告匹配信息表，进而可以通过解析用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息，在用户处于不同情绪时，根据用户在当下情绪偏好的广告类型投放相匹配的广告内容、广告展示形式和频次，从而让用户在该情绪状态下看到能够缓解不良情绪、易于保持良好情绪状态或可以控制过度情绪所需的广告内容，降低用户对于投放广告的厌烦度，提高用户在不同情绪下对广告内容的接受度和关注度，进而提高广告智能匹配可靠性。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述系统包括：

情绪数据采集模块，用于采集用户的情绪分析数据，其中，所述情绪分析数据包括面部图像和生理数据；

用户情绪分析模块，用于对所述情绪分析数据进行分析，分析所述用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息；

广告匹配模块，用于根据所述用户的个性化广告匹配信息表，确定与用户的所述当前情绪状态以及所述情绪状态变化信息相匹配的广告类型；

广告投放模块，用于向所述用户投放所述广告匹配模块确定的所述广告类型对应的广告。

2.根据权利要求1所述的基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述情绪数据采集模块包括：

图像采集模块，用于采集所述用户的面部图像；

生理数据采集模块，用于通过电子设备采集所述用户的生理数据，其中，所述生理数据包括肌肉紧张度、心跳数据和呼吸数据。

3.根据权利要求1所述的基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述用户情绪分析模块包括：

情绪识别模型，用于根据所述情绪分析数据，识别所述用户的情绪特征，获得所述用户的当前情绪状态以及情绪状态变化信息。

4.根据权利按要求1所述的基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述广告投放模块包括：

第一存储单元，用于存储至少一个预投放广告；

广告投放单元，用于在所述广告投放模块中循环播放各所述预投放广告，以及接收并投放所述服务器发送的所述广告。

5.根据权利要求4所述的基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述广告投放单元与所述情绪数据采集模块同步连接；

其中，在所述广告投放单元与所述情绪数据采集模块同步连接时，基于所述情绪数据采集模块，采集所述用户观看各所述预投放广告的情绪分析数据，获得各所述预投放广告对应的所述情绪分析数据。

6.根据权利要求5所述的基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述用户情绪分析模块还包括：

情绪分析单元，用于根据所述情绪识别模型对各所述预投放广告对应的所述情绪分析数据的分析结果，确定所述用户对于各所述预投放广告的偏好程度，以及基于所述用户在不同情绪状态下偏好的所述广告类型，创建所述个性化广告匹配信息表。

7.根据权利要求1所述的基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述广告匹配模块还包括：

用户信息管理模块，用于识别所述用户的身份信息，以及根据所述身份信息，查询所述用户的情绪信息与广告类型的个性化广告匹配信息表。

8.根据权利要求1所述的基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述广告匹配模块还包括：

广告管理模块，用于对所述投放广告进行分类管理，以及从广告数据库中查询与所述用户的情绪信息相匹配的所述投放广告。

9.根据权利要求1所述的基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述广告匹配模块还包括：

广告投放策略分析模块，用于根据所述用户的情绪信息，制定所述投放广告的投放策略。

10.根据权利要求1所述的基于情绪识别的广告匹配系统，其特征在于，所述情绪数据采集模块还包括：

麦克风，用于采集用户的语音信息，以便于所述用户情绪分析模块根据所述语音信息，分析所述用户的情绪信息。