CN117591596A - 基于酒店价量态的数据存储方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

基于酒店价量态的数据存储方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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CN117591596A CN202311281005.1A CN202311281005A CN117591596A CN 117591596 A CN117591596 A CN 117591596A CN 202311281005 A CN202311281005 A CN 202311281005A CN 117591596 A CN117591596 A CN 117591596A
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Abstract

本发明提供了基于酒店价量态的数据存储方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取酒店列表，根据酒店列表获取房型列表以及房型中间状态，根据房型列表结合酒店入离日期参数主动查询房型报价信息，接受酒店价量态增量变化推送数据，存储房态房价数据到数据库，校验数据库的房型列表是否过期，并失效不可用房型的对应的房态、房价数据。本发明能够降低对酒店接口的直接依赖，在实时推荐时能够快速获取到批量的酒店价量态数据，提高了酒店推荐服务的性能，优化了用户体验。

Description

基于酒店价量态的数据存储方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及旅游相关的票务预订领域，具体地说，涉及基于酒店价量态的数据存储方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
推荐酒店时需要查看实时房态，防止推荐出来的酒店不可用，导致汇聚侧网关绑定酒店失败，造成不好的用户体验。房型底价是酒店排序的一个重要指标，如低价是列表页机酒产品的核心卖点和优势。因此获取到更为实时准确的房态和价格是保证推荐效果的前提，但备选酒店众多，且不同酒店属性分布在不同的酒店接口，如果推荐时再去实时查询多个酒店接口对推荐接口性能有较大影响，因此需要建立一套缓存和监听机制去保持价量态的新鲜度。
酒店资源来源、类型和获取渠道具有多样性，各类型资源的获取和存储又有一定的关联性，需要对数据采集和存储的各个环节进行分离，降低耦合。
在酒店推荐时，酒店资源是否可用要基于多种属性(如立即确认，支付方式，是否有窗等)进行判断，但其实不关心某个属性的具体信息，因此将中间环节的属性进行整合输出，可以极大地减少缓存工作量，降低存储资源消耗。
因此，本发明提供了一种基于酒店价量态的数据存储方法、系统、设备及存储介质。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供基于酒店价量态的数据存储方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够降低对酒店接口的直接依赖，在实时推荐时能够快速获取到批量的酒店价量态数据，提高了酒店推荐服务的性能，优化了用户体验。
本发明的实施例提供一种基于酒店价量态的数据存储方法，包括以下步骤：
S110、获取酒店列表；
S120、根据酒店列表获取房型列表以及房型中间状态；
S130、根据房型列表结合酒店入离日期参数主动查询房型报价信息；
S140、接受酒店价量态增量变化推送数据；
S150、存储房态房价数据到数据库；
S160、校验数据库的房型列表是否过期，并失效不可用房型的对应的房态、房价数据。
优选地，所述步骤S110，包括：酒店列表存储在hive数据仓中，通过企业云平台建立多个同步流程去发送分布式消息中间件。
优选地，所述步骤S120，包括：
接收到分布式消息中间件后查询酒店房型静态接口，得到房型列表以及根据房型属性，整合得到房型中间状态，并存储到数据库。
优选地，所述步骤S130，包括：
S131、注解结合批量定义调度任务，查询数据库获取上一环节得到的房型列表信息，并连同酒店入离日期，酒店类型封装成新的分布式消息中间件；
S132、在监听到分布式消息中间件后，去查询酒店报价接口获取到底价和酒店相关属性，获得一个用于Redis存储分布式消息中间件。
优选地，所述步骤S140，包括：定时调度任务去主动查询酒店价量态信息，并且消费价量态增量的推送数据，处理后写入分布式消息中间件。
优选地，所述步骤S150，包括：
监听分布式消息中间件，通过监听管道将价量态数据批量写入到Redis数据库。
优选地，所述步骤S160，还包括：
查询数据库和缓存，比较得到已下线房型，封装成分布式消息中间件来删除失效的价量态缓存。
本发明的实施例还提供一种基于酒店价量态的数据存储系统，用于实现上述的基于酒店价量态的数据存储方法，所述基于酒店价量态的数据存储系统包括：
酒店列表模块，获取酒店列表；
状态查询模块，根据酒店列表获取房型列表以及房型中间状态；
房型报价模块，根据房型列表结合酒店入离日期参数主动查询房型报价信息；
数据推送模块，接受酒店价量态增量变化推送数据；
房价存储模块，存储房态房价数据到数据库；
数据校验模块，校验数据库的房型列表是否过期，并失效不可用房型的对应的房态、房价数据。
本发明的实施例还提供一种基于酒店价量态的数据存储设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述基于酒店价量态的数据存储方法的步骤。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述基于酒店价量态的数据存储方法的步骤。
本发明的目的在于提供基于酒店价量态的数据存储方法、系统、设备及存储介质，能够降低对酒店接口的直接依赖，在实时推荐时能够快速获取到批量的酒店价量态数据，提高了酒店推荐服务的性能，优化了用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明的基于酒店价量态的数据存储方法的流程图。
图2是本发明的基于酒店价量态的数据存储设备的结构示意图。
图3是本发明的基于酒店价量态的数据存储设备的结构示意图。
图4是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本申请所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用系统，本申请中的各项细节也可以根据不同观点与应用系统，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面以附图为参考，针对本申请的实施例进行详细说明，以便本申请所属技术领域的技术人员能够容易地实施。本申请可以以多种不同形态体现，并不限定于此处说明的实施例。
在本申请的表示中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的表示意指结合该实施例或示例表示的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，表示的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本申请中表示的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于表示目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的表示中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
为了明确说明本申请，省略与说明无关的器件，对于通篇说明书中相同或类似的构成要素，赋予了相同的参照符号。
在通篇说明书中，当说某器件与另一器件“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种器件“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。
当说某器件在另一器件“之上”时，这可以是直接在另一器件之上，但也可以在其之间伴随着其它器件。当对照地说某器件“直接”在另一器件“之上”时，其之间不伴随其它器件。
虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来表示各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一接口及第二接口等表示。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
此处使用的专业术语只用于言及特定实施例，并非意在限定本申请。此处使用的单数形态，只要语句未明确表示出与之相反的意义，那么还包括复数形态。在说明书中使用的“包括”的意义是把特定特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份具体化，并非排除其它特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份的存在或附加。
虽然未不同地定义，但包括此处使用的技术术语及科学术语，所有术语均具有与本申请所属技术领域的技术人员一般理解的意义相同的意义。普通使用的字典中定义的术语追加解释为具有与相关技术文献和当前提示的内容相符的意义，只要未进行定义，不得过度解释为理想的或非常公式性的意义。
图1是本发明的基于酒店价量态的数据存储方法的流程图。如图1所示，本发明的基于酒店价量态的数据存储方法包括：
S110、获取酒店列表。
S120、根据酒店列表获取房型列表以及房型中间状态。
S130、根据房型列表结合酒店入离日期参数主动查询房型报价信息。
S140、接受酒店价量态增量变化推送数据。
S150、存储房态房价数据到数据库。
S160、校验数据库的房型列表是否过期，并失效不可用房型的对应的房态、房价数据。
本发明的缓存的方式可以降低对酒店接口的直接依赖，在实时推荐时能够快速获取到批量的酒店价量态数据，提高了酒店推荐服务的性能，优化了用户体验。而模块化设计和消息监听的机制可以提升价量态缓存数据的时效性，为后续进行酒店排序和个性化推荐提供保证，确保对客展示的准确性。
在一个优选实施例中，所述步骤S110，包括：酒店列表存储在hive数据仓中，通过企业云平台建立多个同步流程去发送分布式消息中间件，但不以此为限。
在一个优选实施例中，所述步骤S120，包括：
接收到分布式消息中间件后查询酒店房型静态接口，得到房型列表以及根据房型属性，整合得到房型中间状态，并存储到数据库，但不以此为限。
在一个优选实施例中，所述步骤S130，包括：
S131、注解结合批量定义调度任务，查询数据库获取上一环节得到的房型列表等信息，并连同酒店入离日期，酒店类型等封装成新的分布式消息中间件。
S132、在监听到分布式消息中间件后，去查询酒店报价接口获取到底价和酒店相关属性，获得一个用于Redis存储分布式消息中间件，但不以此为限。
在一个优选实施例中，所述步骤S140，包括：定时调度任务去主动查询酒店价量态信息，并且消费价量态增量的推送数据，处理后写入分布式消息中间件，但不以此为限。
在一个优选实施例中，所述步骤S150，包括：
监听分布式消息中间件，通过监听管道将价量态数据批量写入到Redis数据库，但不以此为限。
在一个优选实施例中，所述步骤S160，还包括：
查询数据库和缓存，比较得到已下线房型，封装成分布式消息中间件来删除失效的价量态缓存，但不以此为限。
本发明实现了房型列表，房态房价等数据的模块化存储。本发明实现了缓存数据的过期校验和批量失效。本发明将获取酒店价量态等信息的第三方接口封装成QMQ形式，接受不同类型资源信息的查询，比如酒店列表、房型静态、实时报价信息以及酒店推送的ChangeNotify信息等。将酒店信息存储模块独立封装成QMQ形式，可以将酒店资源信息存储在不同介质，比如Redis、Hive和CratedDB等。根据不同环节的数据特性采取合适的方式发送QMQ消息，比如获取房型静态时，利用Zeus平台的Datax进行消息封装传输，而房型对应的房态房价则借助Qschedule调度平台实现消息传递。注解结合Qconfig批量定义调度任务，参数化配置(如酒店资源类型，酒店入离日期间隔等)自动拆分调度任务，根据酒店的优先级设置不同的调度频率。
本发明将数据存储分解成多个独立的模块，每个模块只负责一部分数据的存储和管理，提高了存储系统的可维护性、可扩展性和可重用性，同时还降低了系统的复杂度和风险。在模块化存储的基础上，使用QMQ监听机制来进行模块间的数据交互，利用QMQ失败重试机制提高消息的可靠性，同时增加消息消费延迟的监控，在延迟较大时及时优化代码或者调整资源。主动查询和增量更新查询多模式相结合，提升价量态数据的时效性。
本发明的具体实施过程包括包括：
(1)获取酒店列表：酒店列表存储在hive中，通过Zeus平台建立多个同步流程去发送分布式消息中间件(QMQ消息)。其中，hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。Zeus是一个开源的企业级平台,为企业提供中间件服务的可视化管理以及统一的多集群多项目管理功能。Zeus可以简化中间件部署安装难度,由平台集成,基于Operator实现中间件的集群化部署,管理中间件服务的生命周期。
(2)根据酒店列表获取房型列表以及房型中间状态：接收到Q消息(subject1)后查询酒店房型静态接口，得到房型列表以及根据房型属性(如是否有窗，公卫，钟点房等)整合得到房型中间状态，并存储到CrateDB数据库。其中，CrateDB是一种开源的分布式数据库管理系统，它设计用于高度可扩展的数据存储和分析。CrateDB采用了NoSQL和SQL的结合，可以支持结构化和半结构化数据，并且具有类似SQL的查询语言。它可以在分布式集群上运行，以处理大规模数据，并且提供了快速的查询和分析能力。
(3)根据房型列表结合酒店入离日期等参数主动查询房型报价信息：注解结合Qconfig批量定义调度任务(参考酒店优先级设置入参对调度任务进行拆分)，查询数据库获取上一环节得到的房型列表等信息，并连同酒店入离日期，酒店类型等封装成新的Q消息(subject2)。在监听到Q消息(subject2)后，去查询酒店报价接口获取到底价和酒店相关属性(立即确认，支付方式等)，最终得到一个新的用于Redis存储Q消息(subject3)。
(4)接受酒店价量态增量变化推送数据：除了定时调度任务去主动查询酒店价量态信息，还消费了价量态增量的推送数据，处理后同样写入Q消息(subject3)。
(5)存储房态房价数据到Redis：监听Q消息(subject3)，通过pipeline将价量态数据批量写入到Redis
(6)校验Redis缓存的房型列表是否过期并失效不可用房型的对应的房态、房价数据：查询数据库和缓存，比较得到已下线房型，封装成Q消息(subject4)来删除失效的价量态缓存。
图2是本发明的基于酒店价量态的数据存储系统的模块示意图。如图2所示，本发明的实施例还提供一种基于酒店价量态的数据存储系统，用于实现上述的基于酒店价量态的数据存储方法，基于酒店价量态的数据存储系统5包括：
酒店列表模块51，获取酒店列表；
状态查询模块52，根据酒店列表获取房型列表以及房型中间状态；
房型报价模块53，根据房型列表结合酒店入离日期等参数主动查询房型报价信息；
数据推送模块54，接受酒店价量态增量变化推送数据；
房价存储模块55，存储房态房价数据到数据库；
数据校验模块56，校验数据库的房型列表是否过期，并失效不可用房型的对应的房态、房价数据。
在一个优选例中，酒店列表模块51被配置为令酒店列表存储在hive数据仓中，通过企业云平台建立多个同步流程去发送分布式消息中间件，但不以此为限。
在一个优选例中，状态查询模块52被配置为接收到分布式消息中间件后查询酒店房型静态接口，得到房型列表以及根据房型属性，整合得到房型中间状态，并存储到数据库，但不以此为限。
在一个优选例中，房型报价模块53被配置为注解结合批量定义调度任务，查询数据库获取上一环节得到的房型列表等信息，并连同酒店入离日期，酒店类型等封装成新的分布式消息中间件；在监听到分布式消息中间件后，去查询酒店报价接口获取到底价和酒店相关属性，获得一个用于Redis存储分布式消息中间件，但不以此为限。
在一个优选例中，数据推送模块54被配置为定时调度任务去主动查询酒店价量态信息，并且消费价量态增量的推送数据，处理后写入分布式消息中间件，但不以此为限。
在一个优选例中，房价存储模块55被配置为监听分布式消息中间件，通过监听管道将价量态数据批量写入到Redis数据库，但不以此为限。
在一个优选例中，数据校验模块56被配置为查询数据库和缓存，比较得到已下线房型，封装成分布式消息中间件来删除失效的价量态缓存，但不以此为限。
本发明的基于酒店价量态的数据存储系统能够降低对酒店接口的直接依赖，在实时推荐时能够快速获取到批量的酒店价量态数据，提高了酒店推荐服务的性能，优化了用户体验。
本发明实施例还提供一种基于酒店价量态的数据存储设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的基于酒店价量态的数据存储方法的步骤。
如上所示，该实施例本发明的基于酒店价量态的数据存储设备能够降低对酒店接口的直接依赖，在实时推荐时能够快速获取到批量的酒店价量态数据，提高了酒店推荐服务的性能，优化了用户体验。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
图3是本发明的基于酒店价量态的数据存储设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图3显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任一总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的基于酒店价量态的数据存储方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如上所示，该实施例本发明的基于酒店价量态的数据存储系统能够降低对酒店接口的直接依赖，在实时推荐时能够快速获取到批量的酒店价量态数据，提高了酒店推荐服务的性能，优化了用户体验。
图4是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图4所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任一组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任一以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任一合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任一合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任一合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任一组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任一种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上，本发明的目的在于提供基于酒店价量态的数据存储方法、系统、设备及存储介质，能够降低对酒店接口的直接依赖，在实时推荐时能够快速获取到批量的酒店价量态数据，提高了酒店推荐服务的性能，优化了用户体验。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于酒店价量态的数据存储方法，其特征在于，包括以下步骤：
S110、获取酒店列表；
S120、根据酒店列表获取房型列表以及房型中间状态；
S130、根据房型列表结合酒店入离日期参数主动查询房型报价信息；
S140、接受酒店价量态增量变化推送数据；
S150、存储房态房价数据到数据库；
S160、校验数据库的房型列表是否过期，并失效不可用房型的对应的房态、房价数据。
2.如权利要求1所述的基于酒店价量态的数据存储方法，其特征在于，所述步骤S110，包括：酒店列表存储在hive数据仓中，通过企业云平台建立多个同步流程去发送分布式消息中间件。
3.如权利要求1所述的基于酒店价量态的数据存储方法，其特征在于，所述步骤S120，包括：
接收到分布式消息中间件后查询酒店房型静态接口，得到房型列表以及根据房型属性，整合得到房型中间状态，并存储到数据库。
4.如权利要求1所述的基于酒店价量态的数据存储方法，其特征在于，所述步骤S130，包括：
S131、注解结合批量定义调度任务，查询数据库获取上一环节得到的房型列表信息，并连同酒店入离日期，酒店类型封装成新的分布式消息中间件；
S132、在监听到分布式消息中间件后，去查询酒店报价接口获取到底价和酒店相关属性，获得一个用于Redis存储分布式消息中间件。
5.如权利要求1所述的基于酒店价量态的数据存储方法，其特征在于，所述步骤S140，包括：定时调度任务去主动查询酒店价量态信息，并且消费价量态增量的推送数据，处理后写入分布式消息中间件。
6.如权利要求1所述的基于酒店价量态的数据存储方法，其特征在于，所述步骤S150，包括：
监听分布式消息中间件，通过监听管道将价量态数据批量写入到Redis数据库。
7.如权利要求1所述的基于酒店价量态的数据存储方法，其特征在于，所述步骤S160，还包括：
查询数据库和缓存，比较得到已下线房型，封装成分布式消息中间件来删除失效的价量态缓存。
8.一种基于酒店价量态的数据存储系统，用于实现权利要求1所述的基于酒店价量态的数据存储方法，其特征在于，包括：
酒店列表模块，获取酒店列表；
状态查询模块，根据酒店列表获取房型列表以及房型中间状态；
房型报价模块，根据房型列表结合酒店入离日期参数主动查询房型报价信息；
数据推送模块，接受酒店价量态增量变化推送数据；
房价存储模块，存储房态房价数据到数据库；
数据校验模块，校验数据库的房型列表是否过期，并失效不可用房型的对应的房态、房价数据。
9.一种基于酒店价量态的数据存储设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任意一项所述基于酒店价量态的数据存储方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述基于酒店价量态的数据存储方法的步骤。
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