CN117591485A - 一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统及方法，属于电数字数据处理领域，本发明将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度，将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值，获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存，通过待储存文件的主题和内容智能推荐待储存文件的储存位置，减轻了用户在进行固态硬盘保密文件储存的查找负担，提高文件储存的速度。
Description
技术领域
本发明属于电数字数据处理领域，具体的说是一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统及方法。
背景技术
在向固态硬盘中储存文件时，现有技术通常需要先人工查找与待储存文件内容和主题匹配的储存文件夹，然后将待储存文件储存在匹配的储存文件夹中，无法自动通过待储存文件的主题和内容智能推荐待储存文件的储存位置，加大了用户在进行固态硬盘保密文件储存的查找负担，降低了文件储存的速度，现有技术中均存在上述问题；
例如在申请公布号为CN116821009A的中国专利中公开了一种面向应用特征的分布式数据缓存方法和系统，包括至少一个云数据中心和一组分布式的边缘服务器集群以及在云数据中心上储存并运行的计算机程序，在每个阶段开始时，云数据中心根据当前数据内容的流行程度和边缘服务器的缓存空间状态，基于分布式缓存的约束条件，结合用户请求分布和用户位置分布，迭代计算每个数据内容缓存在边缘服务器S上的最大效益，将相应的元素赋值为1更新邻接矩阵X和指示变量矩阵B，直至邻接矩阵X中所有元素值为1停止迭代，确定缓存决策和分配决策，并将该决策下发给分布式的边缘服务器集群。该发明面向应用特征进行分布式的数据缓存，提高了缓存效率。
以上专利均存在本背景技术提出的问题：有技术通常需要先人工查找与待储存文件内容和主题匹配的储存文件夹，然后将待储存文件储存在匹配的储存文件夹中，无法自动通过待储存文件的主题和内容智能推荐待储存文件的储存位置，加大了用户在进行固态硬盘保密文件储存的查找负担，降低了文件储存的速度，为了解决这些问题，本申请设计了一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统及方法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统及方法，本发明获取待储存文件的主题和待储存文件的内容数据，同时获取各个加密等级储存文件夹中储存文件的主题和储存文件的内容数据，将待储存文件的主题与各个储存文件夹中储存文件的主题代入文件主题关联度计算策略中计算主题关联度，将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度，将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值，获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存，通过待储存文件的主题和内容智能推荐待储存文件的储存位置，减轻了用户在进行固态硬盘保密文件储存的查找负担，提高文件储存的速度。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法，其包括以下具体步骤：
S1、获取待储存文件的主题和待储存文件的内容数据，同时获取各个加密等级储存文件夹中储存文件的主题和储存文件的内容数据；
S2、将待储存文件的主题与各个储存文件夹中储存文件的主题代入文件主题关联度计算策略中计算主题关联度；
S3、将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度；
S4、将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值；
S5、获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存。
具体的，所述S1包括以下具体步骤：
S11、打开固态硬盘的储存界面，储存人员将待储存文件拖入储存界面，控制系统自动获取待储存文件的主题数据和待储存文件的内容数据，这里的主题为储存文件的标题和文件的储存格式，例如文档格式XML和PDF，这里的待储存文件的内容数据为：若储存文件为图片，则其内容数据为：图片缩放至设定的标准大小后各像素点的像素值，若储存文件为文档，则其内容数据为：文档各组成词语；
S12、控制系统对各个加密等级储存文件夹进行提取，分别提取其中各个加密等级储存文件夹的储存文件的主题和储存文件的内容数据；
在此需要说明的是，这里的获取的储存文件的主题和储存文件的内容数据，仅仅在系统计算过程中使用，不进行入黑客入侵等的泄露方式不会泄露至外界，外部人员不进行网络攻击的前提下无法对储存文件的主题和储存文件的内容数据进行获得，故不用考虑其具体保密问题；
具体的，所述S2中的文件主题关联度计算策略包括以下具体内容：
S21、提取待储存文件的主题数据和加密等级储存文件夹中储存文件的主题数据，将待储存文件的标题与加密等级储存文件夹中储存文件的标题导入标题关联度计算公式中计算标题关联度，其中，标题关联度计算公式为：，其中，n为加密等级储存文件夹中储存文件的个数，z()为括号中字符的个数，t为待储存文件的标题字符组成，/>为加密等级储存文件夹中第i个储存文件的标题字符组成；
S22、提取待储存文件的文件格式，同时获取加密等级储存文件夹中储存文件的各文件格式的数量数据，将加密等级储存文件夹中储存文件的各文件格式的数量数据代入格式关联度计算公式中计算格式关联度，格式关联度计算公式为：，其中，f为加密等级储存文件夹中与待储存文件的文件格式相同的数量数据，m为加密等级储存文件夹中储存文件的各文件格式的数量，/>为加密等级储存文件夹中第j种文件格式的数量；
S23、获取计算得到的标题关联度和格式关联度代入文件主题关联度计算公式中计算文件主题关联度，文件主题关联度计算公式为：，其中，/>为标题关联度占比系数，/>为格式关联度占比系数，/>；
具体的，所述S3的文件内容关联度计算策略包括如下具体步骤：
S31、提取待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据，并且在各个储存文件夹中储存文件的内容数据中选择与待储存文件的内容数据相匹配的储存文件，设为初选储存文件，获取初选储存文件的内容数据；
S32、将待储存文件的内容数据与初选储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算公式中计算文件内容关联度，文件内容关联度计算公式为：，其中，r为待储存文件内容中的文档各组成词语构成的集合，/>为加密等级储存文件夹中第i个储存文件的文档各组成词语构成的集合，C为待储存文件内容中的图片缩放至设定的标准大小后像素点数量，/>为待储存文件内容中的图片缩放至设定的标准大小后第c个像素点像素值，/>为储存文件内容中的图片缩放至设定的标准大小后第c个像素点像素值，其中，/>为词语占比系数，/>为图片占比系数，。
具体的，所述S4中数据储存值计算策略的具体内容包括以下具体步骤：
S41、获取计算得到的待储存文件和各个储存文件夹中储存文件的文件主题关联度、内容关联度；
S42、将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算公式中计算待储存文件的数据储存值，数据储存值的计算公式为：，其中，Q为文件主题关联度占比，Q的取值范围为0至0.5；
在此需要说明的是，Q、、/>、/>、数据储存阈值和/>的取值方式为：取5000组储存数据，计算其数据储存值，然后人工选择这些储存数据的储存文件夹的保密级别，将数据储存值与对应文件的储存文件夹的保密级别导入拟合软件中，输出符合判断准确率的Q、/>、/>、/>、数据储存阈值和/>最优值。
一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统，其基于上述一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法实现，其包括数据获取模块、主题关联度计算模块、内容关联度计算模块、数据储存值计算模块、储存文件夹显示模块和控制模块，所述数据获取模块用于获取待储存文件的主题和待储存文件的内容数据，同时获取各个加密等级储存文件夹中储存文件的主题和储存文件的内容数据，所述主题关联度计算模块用于将待储存文件的主题与各个储存文件夹中储存文件的主题代入文件主题关联度计算策略中计算主题关联度，所述内容关联度计算模块用于将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度。
具体的，所述数据储存值计算模块用于将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值，所述储存文件夹显示模块用于获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存。
具体的，所述控制模块用于控制数据获取模块、主题关联度计算模块、内容关联度计算模块、数据储存值计算模块和储存文件夹显示模块的运行。
一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法。
一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明获取待储存文件的主题和待储存文件的内容数据，同时获取各个加密等级储存文件夹中储存文件的主题和储存文件的内容数据，将待储存文件的主题与各个储存文件夹中储存文件的主题代入文件主题关联度计算策略中计算主题关联度，将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度，将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值，获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存，通过待储存文件的主题和内容智能推荐待储存文件的储存位置，减轻了用户在进行固态硬盘保密文件储存的查找负担，提高文件储存的速度。
附图说明
图1为本发明一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法流程示意图；
图2为本发明一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统整体框架示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
请参阅图1，本发明提供的一种实施例：一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法，其包括以下具体步骤：
S1、获取待储存文件的主题和待储存文件的内容数据，同时获取各个加密等级储存文件夹中储存文件的主题和储存文件的内容数据；
S2、将待储存文件的主题与各个储存文件夹中储存文件的主题代入文件主题关联度计算策略中计算主题关联度；
S3、将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度；
S4、将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值；
S5、获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存。
在本实施例中，S1包括以下具体步骤：
S11、打开固态硬盘的储存界面，储存人员将待储存文件拖入储存界面，控制系统自动获取待储存文件的主题数据和待储存文件的内容数据，这里的主题为储存文件的标题和文件的储存格式，例如文档格式XML和PDF，这里的待储存文件的内容数据为：若储存文件为图片，则其内容数据为：图片缩放至设定的标准大小后各像素点的像素值，若储存文件为文档，则其内容数据为：文档各组成词语；
以下是一个简单的示例代码，用于打开固态硬盘的储存界面，储存人员将待储存文件拖入储存界面，控制系统自动获取待储存文件的主题数据和待储存文件的内容数据，
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
class StorageSystem:
def __init__(self, master):
self.master = master
master.title("固态硬盘储存系统")
master.geometry("600x400")
self.file_drop_area = tk.Label(master, text="请将文件拖入此处")
self.file_drop_area.pack()
self.button = tk.Button(master, text="上传文件", command=self.open_file_dialog)
self.button.pack()
def open_file_dialog(self):
file_path, file_type = filedialog.askopenfilename()
if file_path:
self.file_data = file_path, file_type
self.update_storage()
def update_storage(self):
if self.file_data:
file_info = self.master.tkFileDialog.asksaveasfilename(defaultextension=file_type)
if file_info:
self.master.delete("all")
file_label = tk.Label(self.master, text="正在上传中...")
file_label.pack()
# 调用上传文件的逻辑，这里仅做简单示例，需要你自行实现具体逻辑
self.master.send(f"正在将 {file_info} 中的文件名:{file_path}")
# 模拟上传过程，这里使用 sleep 函数来模拟耗时操作
import time
time.sleep(2)
self.master.delete("all")
file_label = tk.Label(self.master, text="文件上传完成")
file_label.pack()
else:
tk.messagebox.showerror("错误", "无法保存文件")
else:
tk.messagebox.showerror("错误", "请选择文件")
这个代码使用了 Python 的 Tkinter 库来创建一个简单的图形用户界面，包含一个文件拖放的区域和一个按钮，点击按钮后会打开一个文件选择对话框，选择待储存的文件后，会自动更新存储界面的信息，并在存储过程中模拟了一个上传过程的耗时操作；
S12、控制系统对各个加密等级储存文件夹进行提取，分别提取其中各个加密等级储存文件夹的储存文件的主题和储存文件的内容数据；
在此需要说明的是，这里的获取的储存文件的主题和储存文件的内容数据，仅仅在系统计算过程中使用，不进行入黑客入侵等的泄露方式不会泄露至外界，外部人员不进行网络攻击的前提下无法对储存文件的主题和储存文件的内容数据进行获得，故不用考虑其具体保密问题；
在本实施例中，S2中的文件主题关联度计算策略包括以下具体内容：
S21、提取待储存文件的主题数据和加密等级储存文件夹中储存文件的主题数据，将待储存文件的标题与加密等级储存文件夹中储存文件的标题导入标题关联度计算公式中计算标题关联度，其中，标题关联度计算公式为：，其中，n为加密等级储存文件夹中储存文件的个数，z()为括号中字符的个数，t为待储存文件的标题字符组成，/>为加密等级储存文件夹中第i个储存文件的标题字符组成；
S22、提取待储存文件的文件格式，同时获取加密等级储存文件夹中储存文件的各文件格式的数量数据，将加密等级储存文件夹中储存文件的各文件格式的数量数据代入格式关联度计算公式中计算格式关联度，格式关联度计算公式为：，其中，f为加密等级储存文件夹中与待储存文件的文件格式相同的数量数据，m为加密等级储存文件夹中储存文件的各文件格式的数量，/>为加密等级储存文件夹中第j种文件格式的数量；
S23、获取计算得到的标题关联度和格式关联度代入文件主题关联度计算公式中计算文件主题关联度，文件主题关联度计算公式为：，其中，/>为标题关联度占比系数，/>为格式关联度占比系数，/>；
在本实施例中，S3的文件内容关联度计算策略包括如下具体步骤：
S31、提取待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据，并且在各个储存文件夹中储存文件的内容数据中选择与待储存文件的内容数据相匹配的储存文件，设为初选储存文件，获取初选储存文件的内容数据；
S32、将待储存文件的内容数据与初选储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算公式中计算文件内容关联度，文件内容关联度计算公式为：，其中，r为待储存文件内容中的文档各组成词语构成的集合，/>为加密等级储存文件夹中第i个储存文件的文档各组成词语构成的集合，C为待储存文件内容中的图片缩放至设定的标准大小后像素点数量，/>为待储存文件内容中的图片缩放至设定的标准大小后第c个像素点像素值，/>为储存文件内容中的图片缩放至设定的标准大小后第c个像素点像素值，其中，/>为词语占比系数，/>为图片占比系数，。
在本实施例中，S4中数据储存值计算策略的具体内容包括以下具体步骤：
S41、获取计算得到的待储存文件和各个储存文件夹中储存文件的文件主题关联度、内容关联度；
S42、将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算公式中计算待储存文件的数据储存值，数据储存值的计算公式为：，其中，Q为文件主题关联度占比，Q的取值范围为0至0.5；
在此需要说明的是，Q、、/>、/>、数据储存阈值和/>的取值方式为：取5000组储存数据，计算其数据储存值，然后人工选择这些储存数据的储存文件夹的保密级别，将数据储存值与对应文件的储存文件夹的保密级别导入拟合软件中，输出符合判断准确率的Q、/>、、/>、数据储存阈值和/>最优值；
本发明获取待储存文件的主题和待储存文件的内容数据，同时获取各个加密等级储存文件夹中储存文件的主题和储存文件的内容数据，将待储存文件的主题与各个储存文件夹中储存文件的主题代入文件主题关联度计算策略中计算主题关联度，将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度，将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值，获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存，通过待储存文件的主题和内容智能推荐待储存文件的储存位置，减轻了用户在进行固态硬盘保密文件储存的查找负担，提高文件储存的速度。
实施例2
如图2所示，一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统，其基于上述一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法实现，其包括数据获取模块、主题关联度计算模块、内容关联度计算模块、数据储存值计算模块、储存文件夹显示模块和控制模块，数据获取模块用于获取待储存文件的主题和待储存文件的内容数据，同时获取各个加密等级储存文件夹中储存文件的主题和储存文件的内容数据，主题关联度计算模块用于将待储存文件的主题与各个储存文件夹中储存文件的主题代入文件主题关联度计算策略中计算主题关联度，内容关联度计算模块用于将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度；
在本实施例中，数据储存值计算模块用于将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值，储存文件夹显示模块用于获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存；
在本实施例中，控制模块用于控制数据获取模块、主题关联度计算模块、内容关联度计算模块、数据储存值计算模块和储存文件夹显示模块的运行。
实施例3
本实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法。
该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，能够包括一个或一个以上的处理器（Central Processing Units，CPU）和一个或一个以上的存储器，其中，该存储器中存储有至少一条计算机程序，该计算机程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法。该电子设备还能够包括其他用于实现设备功能的部件，例如，该电子设备还能够具有有线或无线网络接口以及输入输出接口等部件，以便进行数据的输入输出。本实施例在此不做赘述。
实施例4
本实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有可擦写的计算机程序；
当计算机程序在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法。
例如，计算机可读存储介质能够是只读存储器（Read-Only Memory，简称：ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称：RAM）、只读光盘（Compact Disc Read-OnlyMemory，简称：CD-ROM）、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还能够根据A和/或其它信息确定B。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线网络或/和无线网络方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种划分方式，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
S1、获取待储存文件的主题和待储存文件的内容数据，同时获取各个加密等级储存文件夹中储存文件的主题和储存文件的内容数据；
S2、将待储存文件的主题与各个储存文件夹中储存文件的主题代入文件主题关联度计算策略中计算主题关联度；
S3、将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度；
S4、将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值；
S5、获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存。
2.如权利要求1所述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法，其特征在于，所述S1包括以下具体步骤：
S11、打开固态硬盘的储存界面，储存人员将待储存文件拖入储存界面，控制系统自动获取待储存文件的主题数据和待储存文件的内容数据，这里的主题为储存文件的标题和文件的储存格式；
S12、控制系统对各个加密等级储存文件夹进行提取，分别提取其中各个加密等级储存文件夹的储存文件的主题和储存文件的内容数据。
3.如权利要求2所述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法，其特征在于，所述S2中的文件主题关联度计算策略包括以下具体内容：
S21、提取待储存文件的主题数据和加密等级储存文件夹中储存文件的主题数据，将待储存文件的标题与加密等级储存文件夹中储存文件的标题导入标题关联度计算公式中计算标题关联度，其中，标题关联度计算公式为：，其中，n为加密等级储存文件夹中储存文件的个数，z()为括号中字符的个数，t为待储存文件的标题字符组成，/>为加密等级储存文件夹中第i个储存文件的标题字符组成；
S22、提取待储存文件的文件格式，同时获取加密等级储存文件夹中储存文件的各文件格式的数量数据，将加密等级储存文件夹中储存文件的各文件格式的数量数据代入格式关联度计算公式中计算格式关联度，格式关联度计算公式为，其中，f为加密等级储存文件夹中与待储存文件的文件格式相同的数量数据，m为加密等级储存文件夹中储存文件的各文件格式的数量，/>为加密等级储存文件夹中第j种文件格式的数量。
4.如权利要求3所述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法，其特征在于，所述S2的内容还包括如下具体步骤：
S23、获取计算得到的标题关联度和格式关联度代入文件主题关联度计算公式中计算文件主题关联度，文件主题关联度计算公式为：，其中，为标题关联度占比系数，/>为格式关联度占比系数，/>。
5.如权利要求4所述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法，其特征在于，所述S3的文件内容关联度计算策略包括如下具体步骤：
S31、提取待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据，并且在各个储存文件夹中储存文件的内容数据中选择与待储存文件的内容数据相匹配的储存文件，设为初选储存文件，获取初选储存文件的内容数据；
S32、将待储存文件的内容数据与初选储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算公式中计算文件内容关联度，文件内容关联度计算公式为：，其中，r为待储存文件内容中的文档各组成词语构成的集合，/>为加密等级储存文件夹中第i个储存文件的文档各组成词语构成的集合，C为待储存文件内容中的图片缩放至设定的标准大小后像素点数量，/>为待储存文件内容中的图片缩放至设定的标准大小后第c个像素点像素值，/>为储存文件内容中的图片缩放至设定的标准大小后第c个像素点像素值，其中，/>为词语占比系数，/>为图片占比系数，。
6.如权利要求5所述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法，其特征在于，所述S4中数据储存值计算策略的具体内容包括以下具体步骤：
S41、获取计算得到的待储存文件和各个储存文件夹中储存文件的文件主题关联度、内容关联度；
S42、将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算公式中计算待储存文件的数据储存值，数据储存值的计算公式为：，其中，Q为文件主题关联度占比。
7.一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法实现，其特征在于，其包括数据获取模块、主题关联度计算模块、内容关联度计算模块、数据储存值计算模块、储存文件夹显示模块和控制模块，所述数据获取模块用于获取待储存文件的主题和待储存文件的内容数据，同时获取各个加密等级储存文件夹中储存文件的主题和储存文件的内容数据，所述主题关联度计算模块用于将待储存文件的主题与各个储存文件夹中储存文件的主题代入文件主题关联度计算策略中计算主题关联度，所述内容关联度计算模块用于将待储存文件的内容数据与各个储存文件夹中储存文件的内容数据代入文件内容关联度计算策略中计算内容关联度。
8.如权利要求7所述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制系统，其特征在于，所述数据储存值计算模块用于将计算得到的主题关联度和内容关联度导入数据储存值计算策略中计算待储存文件的数据储存值，所述储存文件夹显示模块用于获取数据储存值大于等于设定的数据储存阈值对应的储存文件夹，设为初选加密储存文件夹，按照数据储存值的大小降序向储存人员提供初选加密储存文件夹的储存位置进行待储存文件的储存；所述控制模块用于控制数据获取模块、相似客户查找模块、深度学习神经网络模型构建模块、商品种类概率输出模块、商品种类显示模块的运行。
9.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于数据识别的固态硬盘运行控制方法。
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- 2024-01-17 CN CN202410063524.9A patent/CN117591485B/zh active Active
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