CN117582365A - 一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及空气波理疗技术领域，具体提供了一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统，包括：构建空气波理疗仪的理疗反馈场景，设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图；获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图；根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，并基于关联性触发模型，在接收到用户的反馈信息时，进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。

Description

一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统

技术领域

本发明涉及空气波理疗技术领域，特别涉及一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统。

背景技术

目前，空气波压力治疗仪又称循环压力治疗仪、梯度压力治疗仪、四肢循环仪或压力抗栓泵，物理疗法，空气波压力治疗仪主要通过对多囊气囊有顺序的反复充放气，形成对身体部分组织的循环法压力，对肢体的远端到肢体的近处都能够得均匀有效的挤压放松，能够促进整体的血液循环以及淋巴的流动，能够改善微循环的作用，能够使体内的组织液体加速回流的速度，有助于预防血栓的形成，预防肢体的形成，能够直接或者间接的治疗与血液淋巴相关的诸多疾病，在均匀按摩后，血液循环的逐渐加速。

现有空气波理疗仪，在融合智能控制方面的功能之后，可以按照用户预设的参数执行对应的理疗，但是，在进行空气波理疗的过程中，只能通过用户主动调节参数控制空气波理疗仪进行动态调节，无法实现自动反馈调节。

例如在CN114848427A理疗仪控制方法、理疗仪控制装置和空气波压力理疗仪中，提出了用户可以通过语音操控空气波压力理疗仪，无需移动身体，便于用户在理疗过程中操控空气波压力理疗仪，使用户有更舒适的使用体验。

但是这种方式只能实现直接指令的控制，无法符合多种交互环境，无法实现不同理疗环境的控制。

发明内容

本发明提供一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统，用以解决现有空气波理疗仪，在融合智能控制方面的功能之后，可以按照用户预设的参数执行对应的理疗，但是，在进行空气波理疗的过程中，只能通过用户主动调节参数控制空气波理疗仪进行动态调节，无法实现自动反馈调节的情况。

本申请提出了一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，包括：

构建空气波理疗仪的理疗反馈场景，设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图；

获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图；

根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，并基于关联性触发模型，在接收到用户的反馈信息时，进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。

优选的，所述构建空气波理疗仪的理疗反馈场景包括：

获取空气波理疗仪的实时运行参数和反馈信息；其中，

反馈信息包括：语音信息、主动控制指令和肌肉动态信息；

根据实时运行参数，将空气波理疗仪进行功能部件划分，确定功能部件的控制结构组；

基于控制结构组，确定相对于不同反馈信息，每个控制结构组对应的控制参数，并确定对应的交互节点；

根据交互节点，将反馈信息和功能部件相对应，生成多种不同的理疗反馈场景；其中，

理疗反馈场景包括语音反馈控制场景、指令反馈控制场景和肌肉动态信息反馈场景。

优选的，所述拓扑关系图包括指令端和反馈处理端；

反馈处理端用于将不同反馈信息转化为空气波理疗仪的控制指令；

指令端用于根据控制指令，调节空气波理疗仪的对应功能部件。

优选的，所述反馈处理端包括语音识别转换端、输入信号转换端和肌肉动态反馈信息转换端；其中，

语音识别转换端用于将用户的语音信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令；

输入信号转换端用于将用户实时操作的数字信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令；

肌肉动态信息反馈端用于将用户的肌肉感应信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令。

优选的，所述获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图，包括：

对空气波理疗仪的功能部件进行控制信号分解，确定不同功能部件的指令输入端和指令执行端；

根据指令输入端，确定不同功能部件的状态触发信号；

根据指令执行端，确定不同功能部件的状态反馈信号；

根据状态触发信号和状态反馈信号，按照组件信息，生成对应功能部件的控制拓扑结构图。

优选的，所述根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，包括：

根据拓扑关系图，设定触发端口和执行端口；

根据控制拓扑结构图，确定对应的功能部件和触发部件；

将触发端口和触发部件进行对接，生成对应控制信号的跟踪标识和第一触发模型；

将执行端口和功能部件进行数据对接，生成对控制信号的感应标识和第二触发模型；

通过第一触发模型和第二触发模型，构成关联式触发模型。

优选的，所述动态调优包括：

根据关联式触发模型，确定用户的实时触发反馈，获取预设时间内的反馈控制指令；

根据反馈控制指令，确定实时进行控制的功能部件；

根据功能部件的当前执行参数，确定调优参数；其中，

调优参数为反馈控制指令对应的调节参数和当前执行参数的差值参数；

根据差值参数，对功能部件的进行控制调优。

优选的，所述动态调优还包括：

接收从空气波理疗仪的实时运行参数，确定不同功能部件的功率参数；

基于功率参数，计算不同功能部件在工作时的实时正向电压；

根据实时正向电压，在接收到反馈信息时，判断执行反馈信息对应的调优指令时，预估正向电压和实时正向电压的差值是否超过预设区间；其中，

当超过预设区间时，生成语音提示信息。

当没有超过预设区间时，执行对应调优指令。

优选的，所述收到用户的反馈信息还包括：

响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的实时执行参数，所述目标对象为空气波理疗器的功能部件；

对实时执行参数进行检测，得到实时执行参数对应的目标对象的理疗区域；其中，

理疗区域为理疗区域的身体部位；

获取目标对象的调优参数并根据理疗区域，对调优参数进行验证；其中，

所述验证用于判定调优参数中目标对象是否位于理疗区域；

响应于调优参数中目标对象位于理疗区域处，利用关联式触发模型执行对应的调优参数。

一种基于用户反馈的智能空气波优化控制系统，包括：

场景关系处理模块：用于构建空气波理疗仪的理疗反馈场景，设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图；

控制关系处理模块：用于获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图；

关联调优模型：用于根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，并基于关联性触发模型，在接收到用户的反馈信息时，进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法的方法流程图；

图2为本发明实施例中关联式触发模型的构成流程图；

图3为本发明实施例中一种基于用户反馈的智能空气波优化控制系统的系统组成图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请提出了一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，包括：

构建空气波理疗仪的理疗反馈场景，设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图；

获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图；

根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，并基于关联性触发模型，在接收到用户的反馈信息时，进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。

上述技术方案的原理在于：

如附图1所示，本申请主要是控制空气波理疗仪在控制过程中，可以接收用户的信息进行自动交互优化控制参数的方法，在具体的实施过程中，本申请首先会设计理疗反馈场景，理疗反馈场景包括但不限于语音反馈控制场景、指令反馈优化控制场景和机头动态变化信息的优化控制场景。与此同时，本申请还会根据用户的根据用户的年龄、身体状况等因素,设置不同的理疗场景，如针对年轻人设置放松身心的场景(播放音乐)，针对老年人设置缓解疼痛的场景等(穴位刺激止疼)。同时,根据这些场景的不同，还可以设计出不同的拓扑关系图,以便于对用户的需求进行分类处理。

然后通过这些场景，设定对应的反馈信息和对应的控制组件相关联的控制关系拓扑图；通过获取空气波理疗仪的运行组件，可以进一步确定控制器的硬件结构和软件算法，并将其转化为控制拓扑结构图。这样可以更方便地对控制器进行设计和优化，使其能够更好地适应用户的需求。

空气波理疗仪的运行机构包括加热机构，压力控制机构和电磁控制解耦股和振动控制机构等；通过确定这些运行机构的控制部件和微处理器的信号调节端口，确定对应的控制信息，以及这些运行机构在在执行一个指令时的具体经过的数据转换节点，确定对应的控制拓扑结构，实现结构定位；

根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，将场景反馈信息和空气波理疗仪的具体控制组件相互关联，在反馈信息出现的时候，空气波理疗仪的组件自动响应，实现自动调优控制。即通过分析用户使用过程中的行为数据，结合拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，这样，当用户在使用空气波理疗仪时，只需要接收到相应的反馈信息，就可以自动调节控制参数，使其更加符合用户的需求。这种动态调优不仅可以提高用户体验，还可以降低能耗，延长设备寿命等。

在实际实施的过程中，控制参数会基于不同的反馈信息进行监测，判断反馈信息的精确度、召回率和F1分数，基于预设的精确度、召回率和F1分数的基础阈值，对关联式触发模型进行改进和优化，确定不同理疗反馈场景的性能指标。

上述技术方案的有益效果在于：

(1)本申请通过搭建理疗反馈场景，可以按照场景信息，识别用户在使用空气波理疗仪时，生成对应的场景，从而可以根据用户的需求，进行分类处理不同的反馈信息。

(2)本申请通过空气波理疗仪的运行结构，例如加热组件，按摩组件，以及气压组件等等，生成控制拓扑结构图，可以确定不同控制组件的直接控制方式；

(3)通过关联式触发模型，可以将用户的反馈信息直接转化为对应的运行机构的控制调节信息，从而将用户的反馈信息在第一时间进行调节。本申请因为是需要加热和压力调节实现理疗，所以，本申请这种瞬间反馈调节的控制机制，能够提高设备安全性，延长设备寿命，降低能耗。

具体的，所述构建空气波理疗仪的理疗反馈场景包括：

获取空气波理疗仪的实时运行参数和反馈信息；其中，

反馈信息包括：语音信息、主动控制指令和肌肉动态信息；

根据实时运行参数，将空气波理疗仪进行功能部件划分，确定功能部件的控制结构组；

基于控制结构组，确定相对于不同反馈信息，每个控制结构组对应的控制参数，并确定对应的交互节点；

根据交互节点，将反馈信息和功能部件相对应，生成多种不同的理疗反馈场景；其中，

理疗反馈场景包括语音反馈控制场景、指令反馈控制场景和肌肉动态信息反馈场景。

上述技术方案的原理在于：

在本申请实施的过程中，主要搭建的理疗反馈场景是基于控制信息的理疗反馈场景；在控制信息作为场景基调之下，还会根据用户的年龄、性别和身体状态，生成用户个性化的单人理疗场景。

在具体实施的时候，会通过对设备的各种数据进行采集，如设备的工作电流、工作电压、功率等，以及用户在使用过程中产生的各种反馈行为信息，如语音、动作和肌肉动态等，这些数据的获取是保证后续分析的基础。

实时运行参数是包括加热设备的参数、压力设备的参数和按摩振动设备的参数等等，这些设备是空气波理疗仪的不同功能部件，通过将这些功能部件进行划分，可以确定每个功能部件的控制方式，确定控制结构组，控制结构组是控制每个功能部件的过程中，控制信号的转换传输过程中不同元器件的结构组，以及反馈信息对应的反馈信息采集设备的反馈设备结构组；

通过这些控制结构组和对应控制这些控制结构组的反馈信息，可以确定控制结构组的控制流程以及对应的控制参数，确定在控制过程中的交互节点，交互节点包括信号传输节点、信号转换节点和指令实施节点。

最后，通过交互节点，可以将反馈信息和理疗控制组件相对应，从而实现不同理疗反馈场景的搭建，实现基于理疗反馈场景的直接反馈控制。

上述技术方案的有益效果在于：

通过建立反馈信息和反馈场景之间的关理疗反馈场景，可以更加准确地识别和理解用户的需求和反馈；

基于语音，用户指令和用户实时的肌肉感应，实现场景控制，更快速的分析用户指令，执行用户指令。

本申请可以提高反馈信息的准确性和有效性。可以在进行控制调优的过程中，设定更加精准的反馈控制策略和信号，从而更好地满足用户需求和提高产品服务体验，实现针对华和智能化的理疗。

具体的，所述拓扑关系图包括指令端和反馈处理端；

反馈处理端用于将不同反馈信息转化为空气波理疗仪的控制指令；

指令端用于根据控制指令，调节空气波理疗仪的对应功能部件。

上述技术方案的原理在于：

本申请为了进行反馈信息的快速转化和控制指令的生成，设置有直接进行信息转换的反馈处理端口，可以根据接收到的反馈信息，生成对应的空气波理疗仪控制指令，如增加热敷强度、降低振动频率等；接收并处理指令端发回的设备状态信息，如温度变化、用户反馈等，指令端可以将控制指令直接实施，控制对应的功能部件。

上述技术方案的有益效果在于：

以实时地根据用户的需求，动态地调整空气波理疗仪的控制指令，实现直接控制，从而实现设备的智能化优化控制。

优选的，所述反馈处理端包括语音识别转换端、输入信号转换端和肌肉动态反馈信息转换端；其中，

语音识别转换端用于将用户的语音信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令；

输入信号转换端用于将用户实时操作的数字信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令；

肌肉动态信息反馈端用于将用户的肌肉感应信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令。

上述技术方案的原理在于：

语音识别转换端可以接收来用户的原始音频，进行语音分析，确定内部包含的语音信息，然后通过语音信息判断需要进行调控的功能部件。语音指令可以是“增加”、“减少”或“改变”等简单词汇,也可以是更复杂的命令，如“以每小时的固定速度产生空气波”。

输入信号转换端口可以接收用户的控制指令包括来自APP、微信小程序、网页程序或者主机上按键的控制指令，实现全面控制，也可以是通过设置传感器(红外的动作捕捉传感器)手部移动、脚部移动、手臂摆动等，传感器将收集这些运动数据并将其传输到控制器。通过分析用户身体的运动模式和频率，控制器可以确定用户的反馈信息，确定控制参数，以提高用户体验。

肌肉动态信息反馈端可以采集肌肉的电信号，并将其转换为数字信号或模拟信号，以便进行处理和应用。

这些信号可以包括肌肉收缩和松弛状态下的电场变化、肌肉活动的频率和幅度等信息，从而判断压力、温度是否适合用户，从而进行自适应调节。

具体的，所述获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图，包括：

对空气波理疗仪的功能部件进行控制信号分解，确定不同功能部件的指令输入端和指令执行端；

根据指令输入端，确定不同功能部件的状态触发信号；

根据指令执行端，确定不同功能部件的状态反馈信号；

根据状态触发信号和状态反馈信号，按照组件信息，生成对应功能部件的控制拓扑结构图。

上述技术方案的原理在于：

本身在生成控制拓扑结构图的过程中，会基于信号分解的方式，确定功能部件的指令产生端和指令输入端；在具体实施的时候，通过对每个功能组件的输出信号进行采样，得到一个离散的时间序列。然后对该时间序列进行分析，确定每个离散点的值，即该组件的指令输入端。接着，根据这些值绘制出一个控制器信号图，确定每个组件的指令执行端。根据控制器信号图，可以看出每个组件在接收到指令时会有一个特定的响应，这个响应就是状态触发信号，与此同时，每个组件在执行指令时会有一个特定的响应，这个响应就是状态反馈信号。通过状态触发信号和状态反馈信号，结合各个组件的信息，可以得到一张控制拓扑结构图。这张图中包含了每个组件在整个过程中的控制逻辑，可以通过这个逻辑来控制组件的行为。

上述技术方案的有益效果在于：

通过这种方式，可以确定功能部件的直接控制拓扑图，更好的调节功能部件的控制模式。

具体的，所述根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，包括：

根据拓扑关系图，设定触发端口和执行端口；

根据控制拓扑结构图，确定对应的功能部件和触发部件；

将触发端口和触发部件进行对接，生成对应控制信号的跟踪标识和第一触发模型；

将执行端口和功能部件进行数据对接，生成对控制信号的感应标识和第二触发模型；

通过第一触发模型和第二触发模型，构成关联式触发模型。

上述技术方案的原理在于：

如附图2所示，本申请在搭建关联式触发模型的过程中，通过拓扑关系图配置不同功能部件在控制过程中的直接控制端点，即设定不同功能部件的直接控制端口；

通过控制信号的跟踪标识，触发端口和触发部件进行匹配和组合，从而生成一个特定的触发模型。执行端口和功能部件进行匹配组合，也可以生成一个特定的触发模型，跟踪标识可以进行控制指令跟踪，判断指令在执行的过程中是否传输路径准确。感应标识可以判断控制指令是否实施；第一触发模型对控制信号中具体的参数调节进行控制，以及变化的时间进行控制，第二触发模型可以控制功能部件如何响应第一触发模型的控制信号，以及响应变化的时间；

两者相互关联作用之后，就能实现关联控制。

上述技术方案的有益效果在于：

如附图2所示，本申请搭建的关联式触发模型，由于能够根据数据之间的相关性进行触发，因此可以快速地定位和识别需要进行调优控制的理疗区域和理疗参数；

一旦产生反馈信息，模型可以迅速地触发相应的处理流程，从而及时地响应用户的需求。

通过定义不同的关联规则和触发条件，模型可以适应不同的理疗场景和需求变化。这使得模型能够灵活地应对各种复杂的情况。

具体的，所述动态调优包括：

根据关联式触发模型，确定用户的实时触发反馈，获取预设时间内的反馈控制指令；

根据反馈控制指令，确定实时进行控制的功能部件；

根据功能部件的当前执行参数，确定调优参数；其中，

调优参数为反馈控制指令对应的调节参数和当前执行参数的差值参数；

根据差值参数，对功能部件的进行控制调优。

上述技术方案的原理在于：

本申请在进行动态调优的过程中，关联式触发模型可以实现实时进行用户反馈信息的处理，直接分析出反馈控制指令和进行控制的功能部件，具体为对用户的行为数据进行分析，找出用户可能产生的各种触发行为，如语音的设定定时，主动控制空气波理疗仪的手动操作指令，以及肌肉变动的反馈信号等，作为实时触发的依据。

然后通过当前执行参数和反馈控制指令中进行调整的参数，确定调优参数，调优参数是反馈控制指令对应的调节参数和当前执行参数的差值参数。例如，如果反馈控制指令中设定了温度阈值，而当前的实际温度与阈值有较大差异，那么这个差值就可以被视为调优参数，进而将调优参数，应用到实时进行控制的功能部件上，从而实现对功能部件的控制调优。

上述技术方案的有益效果在于：

本申请可以精细化的用户反馈分析，实现了对空气波理疗仪的精确控制，实现指令调优。

具体的，所述动态调优还包括：

接收从空气波理疗仪的实时运行参数，确定不同功能部件的功率参数；

基于功率参数，计算不同功能部件在工作时的实时正向电压；

根据实时正向电压，在接收到反馈信息时，判断执行反馈信息对应的调优指令时，预估正向电压和实时正向电压的差值是否超过预设区间；其中，

当超过预设区间时，生成语音提示信息。

当没有超过预设区间时，执行对应调优指令。

上述技术方案的原理在于：

本申请在进行动态调优的过程中还包括通过空气波理疗的实时运行参数，判断在当前时刻不同功能部件的功率参数，还包括工作状态、工作时间、使用频率等信息。

功率参数可以确定功能部件的实时工作电压，实时正向电压可以通过对功率参数和电流、电压等参数进行综合计算得到，进而通过预估正向电压和实时正向电压的差值来判断是否需要调整空气波的功率参数。

预设区间是功能部件电力参数的调整区间，确定调节电力参数调整信息，超过预设区间，表示可能存在设备故障或者异常，进行语音提示信息。在没有超过预设区间的时候，就可以实现调优指令的执行。

上述技术方案的有益效果在于：

本申请通过对空气波理疗仪的电力参数调节，可以判断空气波理疗仪在调节的时候，是不是会出现故障，或者调整超限，从而进行语音提示。

具体的，所述收到用户的反馈信息还包括：

响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的实时执行参数，所述目标对象为空气波理疗器的功能部件；

对实时执行参数进行检测，得到实时执行参数对应的目标对象的理疗区域；其中，

理疗区域为理疗区域的身体部位；

获取目标对象的调优参数并根据理疗区域，对调优参数进行验证；其中，

所述验证用于判定调优参数中目标对象是否位于理疗区域；

响应于调优参数中目标对象位于理疗区域处，利用关联式触发模型执行对应的调优参数。

上述技术方案的原理在于：

当系统接收到用户的反馈信息请求时，会获取相应请求的目标对象的实时执行参数。这些实时执行参数是针对空气波理疗器的特定功能部件进行的，例如温度、震动频率、压力等级等。系统将对获取到的实时执行参数进行检测和分析，从而得到实时执行参数对应的目标对象的理疗区域。这一过程的关键点是确定理疗区域的范围和位置，因为理疗区域直接关系到用户体验和治疗效果。调优参数是根据不同用户需求和环境条件而设定的，旨在提高或改善用户在使用空气波理疗器时的舒适度和治疗效果。验证的作用是确保调优参数的有效性和合理性，以便保证用户在使用空气波理疗器时能够获得最佳的治疗效果。验证的过程通常涉及到对比分析和实际测试，以确保调优参数与当前的环境和使用情况相匹配。最后根据调优参数中的目标和检测到的理疗区域来调整空气波理疗器的运行参数。

上述技术方案的有益效果在于：

本申请通过接受用户的反馈信息，提出对应的反馈请求，根据反馈请求确定对应的实时执行参数，根据实时执行参数，确定理疗的控制区域，从而判断实时调优的位置是否为用户需要进行理疗调优的区域，从而实现定点的控制调优。

一种基于用户反馈的智能空气波优化控制系统，包括：

场景关系处理模块：用于构建空气波理疗仪的理疗反馈场景，设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图；

控制关系处理模块：用于获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图；

关联调优模型：用于根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，并基于关联性触发模型，在接收到用户的反馈信息时，进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。

上述技术方案的原理在于：

如附图3所示，本申请主要是控制空气波理疗仪在控制过程中，可以接收用户的信息进行自动交互优化控制参数的方法，在具体的实施过程中，本申请首先会设计理疗反馈场景，理疗反馈场景包括但不限于语音反馈控制场景、指令反馈优化控制场景和机头动态变化信息的优化控制场景。然后通过这些场景，设定对应的反馈信息和对应的控制组件相关联的控制关系拓扑图；

空气波理疗仪的运行机构包括加热机构，压力控制机构和电磁控制解耦股和振动控制机构等；通过确定这些运行机构的控制部件和微处理器的信号调节端口，确定对应的控制信息，以及这些运行机构在在执行一个指令时的具体经过的数据转换节点，确定对应的控制拓扑结构，实现结构定位；

根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，将场景反馈信息和空气波理疗仪的具体控制组件相互关联，在反馈信息出现的时候，空气波理疗仪的组件自动响应，实现自动调优控制。

上述技术方案的有益效果在于：

本申请在接收用户反馈信息的时候，通过收集和分析用户反馈，可以了解用户实时理疗状态下的需求舒适度，进而根据用户的需求和反馈进行空气理疗波的控制调优，提高用户的体验感。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，其特征在于，包括：

构建空气波理疗仪的理疗反馈场景，设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图；

获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图；

根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，并基于关联性触发模型，在接收到用户的反馈信息时，进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。

2.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，其特征在于，所述构建空气波理疗仪的理疗反馈场景包括：

获取空气波理疗仪的实时运行参数和反馈信息；其中，

反馈信息包括：语音信息、主动控制指令和肌肉动态信息；

根据实时运行参数，将空气波理疗仪进行功能部件划分，确定功能部件的控制结构组；

基于控制结构组，确定相对于不同反馈信息，每个控制结构组对应的控制参数，并确定对应的交互节点；

根据交互节点，将反馈信息和功能部件相对应，生成多种不同的理疗反馈场景；其中，

理疗反馈场景包括语音反馈控制场景、指令反馈控制场景和肌肉动态信息反馈场景。

3.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，其特征在于，所述拓扑关系图包括指令端和反馈处理端；

反馈处理端用于将不同反馈信息转化为空气波理疗仪的控制指令；

指令端用于根据控制指令，调节空气波理疗仪的对应功能部件。

4.如权利要求3所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，其特征在于，所述反馈处理端包括语音识别转换端、输入信号转换端和肌肉动态反馈信息转换端；其中，

语音识别转换端用于将用户的语音信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令；

输入信号转换端用于将用户实时操作的数字信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令；

肌肉动态信息反馈端用于将用户的肌肉感应信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令。

5.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，其特征在于，所述获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图，包括：

对空气波理疗仪的功能部件进行控制信号分解，确定不同功能部件的指令输入端和指令执行端；

根据指令输入端，确定不同功能部件的状态触发信号；

根据指令执行端，确定不同功能部件的状态反馈信号；

根据状态触发信号和状态反馈信号，按照组件信息，生成对应功能部件的控制拓扑结构图。

6.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，其特征在于，所述根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，包括：

根据拓扑关系图，设定触发端口和执行端口；

根据控制拓扑结构图，确定对应的功能部件和触发部件；

将触发端口和触发部件进行对接，生成对应控制信号的跟踪标识和第一触发模型；

将执行端口和功能部件进行数据对接，生成对控制信号的感应标识和第二触发模型；

通过第一触发模型和第二触发模型，构成关联式触发模型。

7.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，其特征在于，所述动态调优包括：

根据关联式触发模型，确定用户的实时触发反馈，获取预设时间内的反馈控制指令；

根据反馈控制指令，确定实时进行控制的功能部件；

根据功能部件的当前执行参数，确定调优参数；其中，

调优参数为反馈控制指令对应的调节参数和当前执行参数的差值参数；

根据差值参数，对功能部件的进行控制调优。

8.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，其特征在于，所述动态调优还包括：

接收从空气波理疗仪的实时运行参数，确定不同功能部件的功率参数；

基于功率参数，计算不同功能部件在工作时的实时正向电压；

根据实时正向电压，在接收到反馈信息时，判断执行反馈信息对应的调优指令时，预估正向电压和实时正向电压的差值是否超过预设区间；其中，

当超过预设区间时，生成语音提示信息；

当没有超过预设区间时，执行对应调优指令。

9.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法，其特征在于，所述收到用户的反馈信息还包括：

响应于接收到信息反馈请求，获取信息反馈请求对应的目标对象的实时执行参数，所述目标对象为空气波理疗器的功能部件；

对实时执行参数进行检测，得到实时执行参数对应的目标对象的理疗区域；其中，

理疗区域为理疗区域的身体部位；

获取目标对象的调优参数并根据理疗区域，对调优参数进行验证；其中，

所述验证用于判定调优参数中目标对象是否位于理疗区域；

响应于调优参数中目标对象位于理疗区域处，利用关联式触发模型执行对应的调优参数。

10.一种基于用户反馈的智能空气波优化控制系统，其特征在于，包括：

场景关系处理模块：用于构建空气波理疗仪的理疗反馈场景，设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图；

控制关系处理模块：用于获取空气波理疗仪的运行机构，生成控制拓扑结构图；

关联调优模型：用于根据拓扑关系图和控制拓扑结构图，生成关联式触发模型，并基于关联性触发模型，在接收到用户的反馈信息时，进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。