CN117579750A - 基于电信用户的停机控制方法及设备 - Google Patents

基于电信用户的停机控制方法及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN117579750A
CN117579750A CN202311569093.5A CN202311569093A CN117579750A CN 117579750 A CN117579750 A CN 117579750A CN 202311569093 A CN202311569093 A CN 202311569093A CN 117579750 A CN117579750 A CN 117579750A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
rating
risk
consumption data
real
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311569093.5A
Other languages
English (en)
Inventor
刘光鹏
高晓兵
吕玉超
牛玉俊
赵恒涛
崔涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN202311569093.5A priority Critical patent/CN117579750A/zh
Publication of CN117579750A publication Critical patent/CN117579750A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M17/00—Prepayment of wireline communication systems, wireless communication systems or telephone systems
    • H04M17/20—Prepayment of wireline communication systems, wireless communication systems or telephone systems with provision for recharging the prepaid account or card, or for credit establishment
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M15/00—Arrangements for metering, time-control or time indication ; Metering, charging or billing arrangements for voice wireline or wireless communications, e.g. VoIP
    • H04M15/51—Arrangements for metering, time-control or time indication ; Metering, charging or billing arrangements for voice wireline or wireless communications, e.g. VoIP for resellers, retailers or service providers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M15/00—Arrangements for metering, time-control or time indication ; Metering, charging or billing arrangements for voice wireline or wireless communications, e.g. VoIP
    • H04M15/83—Notification aspects
    • H04M15/85—Notification aspects characterised by the type of condition triggering a notification
    • H04M15/854—Available credit
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/24—Accounting or billing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Abstract

本申请提供的一种基于电信用户的停机控制方法及设备，该方法包括：根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据；根据历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级；获取电信用户的目标评级信息，目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级；基于电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道，本申请的方法，在进行停机控制时，不仅根据用户的历史消费数据和实时消费数据得到用户的欠费风险等级，还考虑到用户的产品、地域等多方面因素对电信用户的停机控制进行综合判断，从而规避停机不及时造成大额欠费，减少企业和用户损失，提升客户感知。

Description

基于电信用户的停机控制方法及设备
技术领域
本申请涉及通信技术，尤其涉及一种基于电信用户的停机控制方法及设备。
背景技术
电信行业中，对用户的欠费风险管控主要集中在用户入网期根据用户套餐产品进行初始授信，允许用户一定的透支额度。
但在每月月初集中收取套餐费、每日凌晨集中收取日租费或月底用户大量超套时，很容易产生超出透支额度的现象，因此这些时间段会产生大量的停机工单，停机系统通过监控余额变化，当监控余额不足时，针对大量停机无差别快速处理，中断用户通信，用户足额缴费后再进行复机。
然而，集中大批量的停机不仅给系统造成处理压力，也会造成大量用户咨询给客服咨询坐席人员造成压力，客服拨通等待时间长进而影响客户感知和使用。
发明内容
本申请提供一种基于电信用户的停机控制方法及设备，用以规避停机不及时造成大额欠费的问题，减少企业和用户损失。
第一方面，本申请提供一种基于电信用户的停机控制方法，包括：
根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，所述实时消费数据包括用户信用额度、用户结余金额和套外费率，所述历史消费数据包括欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU；
根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级；
获取所述电信用户的目标评级信息，所述目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，其中，所述目标评级信息中的评级用于指示所述电信用户被停机的概率；
基于所述电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
在一种可能的设计中，所述根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级，包括：
根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险；
根据所述用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分及其各自对应的风险权重和所述用户套外费率风险，获取所述欠费风险评级。
在一种可能的设计中，所述根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险，包括：
将所述历史消费数据输入至信用评级预测模型中，获取所述信用评级预测模型输出的用户信用等级，所述用户信用等级越高，信用越好；
根据所述用户ARPU和省份ARPU，获取用户消费风险；
根据所述用户信用额度和所述用户ARPU，获取用户信用额度评分；
根据所述用户信用等级获取用户信用风险；
根据所述用户结余金额和所述用户ARPU，获取用户实时结余评分，其中，所述用户结余金额小于0；
根据所述套外费率，获取用户套外费率风险，其中，所述套外费率越大，用户套外费率风险越大。
在一种可能的设计中，所述用户ARPU越高，对应的用户消费潜力越大，用户消费风险越低；
所述用户信用额度越大，所述用户信用额度评分越高；
所述用户信用等级越高，用户信用风险越小；
所述用户结余金额越小，所述用户实时结余评分越高；
所述套外费率越大，所述用户套外费率风险越高。
在一种可能的设计中，所述基于所述电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道，包括：
若所述欠费风险评级大于风险阈值，则调整所述电信用户进入快速停机通道；
若所述欠费风险等级小于或等于风险阈值，则根据所述目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
在一种可能的设计中，所述根据所述目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道，包括：
按照预设评级优先级，依次确定所述目标评级信息中的评级是否高于该类型评级对应的预设评级；
若是，则调整所述电信用户进入快速停机通道；
若否，则判断下一优先级的评级，直至所述电信用户进入快速停机通道或判断结束，所述电信用户进入普通停机通道，其中，所述快速停机通道的停机响应速率高于所述普通停机通道的停机响应速率。
在一种可能的设计中，所述根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，包括：
根据电信用户的通信消费信息和预设信息获取项，获取所述预设信息获取项对应的数据，其中，所述预设信息获取项用于获取历史消费数据和实时消费数据中的数据项；
若所述预设信息获取项对应的数据为异常数据，则按照低风险等级原则对该预设信息获取项进行重新赋值；
根据所述预设信息获取项以获取的数据和重新赋值的数据，得到所述历史消费数据和所述实时消费数据。
第二方面，本申请提供一种基于电信用户的停机控制设备，包括：
获取模块，用于根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，所述实时消费数据包括用户信用额度、用户结余金额和套外费率，所述历史消费数据包括欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU；
计算模块，根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级；
评级获取模块，用于获取所述电信用户的目标评级信息，所述目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，其中，所述目标评级信息中的评级用于指示所述电信用户被停机的概率；
判断模块，用于基于所述电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
在一种可能的设计中，所述计算模块，具体用于：
根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险；
根据所述用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分及其各自对应的风险权重和所述用户套外费率风险，获取所述欠费风险评级。
在一种可能的设计中，所述计算模块，还具体用于：
将所述历史消费数据输入至信用评级预测模型中，获取所述信用评级预测模型输出的用户信用等级，所述用户信用等级越高，信用越好；
根据所述用户ARPU和省份ARPU，获取用户消费风险；
根据所述用户信用额度和所述用户ARPU，获取用户信用额度评分；
根据所述用户信用等级获取用户信用风险；
根据所述用户结余金额和所述用户ARPU，获取用户实时结余评分，其中，所述用户结余金额小于0；
根据所述套外费率，获取用户套外费率风险，其中，所述套外费率越大，用户套外费率风险越大。
在一种可能的设计中，所述用户ARPU越高，对应的用户消费潜力越大，用户消费风险越低；
所述用户信用额度越大，所述用户信用额度评分越高；
所述用户信用等级越高，用户信用风险越小；
所述用户结余金额越小，所述用户实时结余评分越高；
所述套外费率越大，所述用户套外费率风险越高。
在一种可能的设计中，所述判断模块，具体用于：
若所述欠费风险评级大于风险阈值，则调整所述电信用户进入快速停机通道；
若所述欠费风险等级小于或等于风险阈值，则根据所述目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
在一种可能的设计中，所述判断模块，还具体用于：
按照预设评级优先级，依次确定所述目标评级信息中的评级是否高于该类型评级对应的预设评级；
若是，则调整所述电信用户进入快速停机通道；
若否，则判断下一优先级的评级，直至所述电信用户进入快速停机通道或判断结束，所述电信用户进入普通停机通道，其中，所述快速停机通道的停机响应速率高于所述普通停机通道的停机响应速率。
在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：
根据电信用户的通信消费信息和预设信息获取项，获取所述预设信息获取项对应的数据，其中，所述预设信息获取项用于获取历史消费数据和实时消费数据中的数据项；
若所述预设信息获取项对应的数据为异常数据，则按照低风险等级原则对该预设信息获取项进行重新赋值；
根据所述预设信息获取项以获取的数据和重新赋值的数据，得到所述历史消费数据和所述实时消费数据。
第三方面，本申请提供一种基于电信用户的停机控制设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于电信用户的停机控制方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于电信用户的停机控制方法。
本申请提供的基于电信用户的停机控制方法及设备，通过根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，实时消费数据包括用户信用额度、用户结余金额和套外费率，历史消费数据包括欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU；根据历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级；获取电信用户的目标评级信息，目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，其中，目标评级信息中的评级用于指示所述电信用户被停机的概率；基于电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道，本实施例提供的方法，在进行停机控制时，不仅根据用户的历史消费数据和实时消费数据得到用户的欠费风险等级，还考虑到用户的产品、地域等多方面因素对电信用户的停机控制进行综合判断，从而规避停机不及时造成大额欠费，减少企业和用户损失，提升客户感知。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请实施例提供的基于电信用户的停机控制方法流程图一；
图2是本申请实施例提供的基于电信用户的停机控制方法流程图二；
图3是本申请实施例提供的基于电信用户的停机控制方法流程图三；
图4为本发明实施例提供的基于电信用户的停机控制设备的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的基于电信用户的停机控制设备的硬件示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本申请所涉及的名词进行解释：
ARPU(Average Revenue Per User)：是指每用户平均收入，用于衡量电信运营商业务收入的指标。这个指标注重的是一个时间段内，运营商从每个用户所得到的收入。
当前电信行业的欠费管控技术主要集中于停机前授予信用额度，触发停机时通过提升系统吞吐量等手段快速消化停机工单，中断用户通信方式控制欠费风险，促进用户欠费回收。但集中大批量的停机不仅给系统造成处理压力，也会造成大量用户咨询给客服咨询坐席人员造成压力，客服拨通等待时间长进而影响客户感知和使用，针对这一问题，本发明设计了一种基于电信用户的停机控制方法，根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，然后根据历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级，结合地域、网别、产品等情况动态调整用户的停机策略，规避停机不及时造成大额欠费，减少企业和用户损失。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图1是本申请实施例提供的基于电信用户的停机控制方法流程图一，如图1所示，该方法包括：
S101、根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，所述实时消费数据包括用户信用额度、用户结余金额和套外费率，所述历史消费数据包括欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU；
具体地，用户ARPU表示在过去一段时间内，电信运营商从该用户得到的收入，进一步，针对该用户所在的省份，根据电信运营商在过去一段时间内，从该省份获取的所有收入除以该省份用户数量获取电信用户的省份ARPU，用户信用额度表示用户可以透支的金额。在具体实现过程中，根据电信用户的通信消费信息获取电信用户的历史消费数据和实时消费数据，其中，历史消费数据中包括电信用户的欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU，实时消费数据包括用户信用额度、用户结余金额和套外费率。
S102、根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级；
进一步，根据用户的历史消费数据和实时消费数据，经过计算可以获取该电信用户的欠费风险评级，具体的，可以根据历史消费数据和实时消费数据中的各数据代表的具体含义进行计算。例如，在省份ARPU固定的情况下，用户ARPU越大，该用户的消费潜力越大，则欠费风险等级越低；在用户ARPU固定的情况下，用户信用额度越大，该用户触发停机时透支的金额越多，则欠费风险等级越高；在用户ARPU固定的情况下，用户结余金额越小，该用户触发停机时超额消费的费用额度越多，则欠费风险等级越大。
S103、获取所述电信用户的目标评级信息，所述目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，其中，所述目标评级信息中的评级用于指示所述电信用户被停机的概率；
另一方面，考虑到电信用户所订购的产品、所在地域以及网别等其他因素，本申请实施例还需获取电信用户的目标评级信息，包括地域评级、产品评级和网别评级。具体地，地域评级根据电信用户所在的地区进行判断，例如，该用户所在地区当前有特殊抢先要求，则将该电信用户的地域评级降低，以减小该电信用户被停机的概率，保障电信用户的生产生活需要；产品评级根据用户订购的产品进行计算，例如，该用户订购的产品属于政企类的产品，风险较小，则将该用户的产品评级降低；网别评级根据用户的网络类型进行计算，例如，该用户的网络类型为宽带数据网络，而网络类型为宽带数据网络的用户一般比较稳定，则将该用户的网别评级降低。
S104、基于所述电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
在本申请实施例中，根据电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断该用户是否需要进入快速停机通道。目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，则针对欠费风险评级、地域评级、产品评级和网别评级这四个评级信息，对电信用户是否进入快速停机通道进行判断。具体的，可以预设一个评估优先级，根据评估优先级的顺序对电信用户的四个评级信息依次进行判断，例如，评估优先级为“欠费风险评级>产品评级>地域评级>网别评级”，则先判断电信用户的欠费风险评级是否大于欠费风险阈值，若大于，则该用户进入快速停机通道，若不大于，则继续判断该用户的产品评级是否大于产品风险阈值，直至电信用户进入快速停机通道或欠费风险评级和目标评级信息中的评级都不大于预设风险阈值，电信用户进入普通停机通道，需要说明的是，快速停机通道的停机响应速率高于普通停机通道的停机响应速率。
本实施例提供的基于电信用户的停机控制方法，通过根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，实时消费数据包括用户信用额度、用户结余金额和套外费率，历史消费数据包括欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU；根据历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级；获取电信用户的目标评级信息，目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，其中，目标评级信息中的评级用于指示所述电信用户被停机的概率；基于电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道，本实施例提供的方法，在进行停机控制时，不仅根据用户的历史消费数据和实时消费数据得到用户的欠费风险等级，还考虑到用户的产品、地域等多方面因素对电信用户的停机控制进行综合判断，从而规避停机不及时造成大额欠费，减少企业和用户损失，提升客户感知。
图2是本申请实施例提供的基于电信用户的停机控制方法流程图二。如图2所示，本实施例在上述实施例的基础上，对停机控制方法进行详细说明。
S201、根据电信用户的通信消费信息和预设信息获取项，获取所述预设信息获取项对应的数据，其中，所述预设信息获取项用于获取历史消费数据和实时消费数据中的数据项；
S202、若所述预设信息获取项对应的数据为异常数据，则按照低风险等级原则对该预设信息获取项进行重新赋值；
预设信息获取项用于从电信用户的通信消费信息中获取历史消费数据和实时消费数据中的数据项，包括用户信用额度、用户结余金额、套外费率、欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU，最终获取预设信息获取项对应的数据。在具体实现过程中，预设信息获取项对应的数据可能存在异常数据，则对预设信息获取项对应的异常数据按照低风险等级原则对异常数据进行重新赋值。示例性的，若电信用户的用户结余金额为异常数据，而从图1实施例中可知，用户结余金额越大，欠费风险等级越小，则对用户结余金额重新赋值为0，使得计算欠费风险评级时用户结余金额带来的风险越小；类似的，若电信用户的套外费率数据项为异常数据，从图1实施例中可知，套外费率越小，欠费风险等级越小，则对套外费率重新赋值为0，使得计算欠费风险评级时套外费率带来的风险越小。
S203、根据所述预设信息获取项以获取的数据和重新赋值的数据，得到所述历史消费数据和所述实时消费数据。
具体的，根据预设信息获取项，获取通信消费数据中的正常数据以及对异常数据重新赋值后的数据，得到电信用户的历史消费数据和实时消费数据。
S204、根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险；
进一步，根据电信用户的历史消费数据和实时消费数据获取用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险，而用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险用于计算最终的欠费风险评级。其中，用户消费风险可以根据用户ARPU获取，用户ARPU表示过去一段时间内运营商从电信用户获取的利润，而用户ARPU越大，代表用户的消费潜力越高，欠费风险越低，用户消费风险越高；用户信用额度评分可以根据电信用户的用户信用额度获取，用户信用额度越大，用户停机时透支的费用越多，欠费风险越高，则用户信用额度评分越高；用户信用风险可以根据用户信用等级确定，用户信用等级越高，代表用户信用越好，风险越低，则用户信用风险越低；用户实时结余评分可以根据电信用户的实时结余金额确定，用户实时结余金额越大，代表用户欠费越小，风险越小，则用户实时结余评分越小；用户套外费率风险根据电信用户的套外费率确定，同一时间段内，用户套外费率越高，产生的费用越高，风险越大，对停机的紧迫性越高，则用户套外费率风险越高。
S205、根据所述用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分及其各自对应的风险权重和所述用户套外费率风险，获取所述欠费风险评级；
在本实施例中，根据用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分及其各自对应的风险权重进行求和后，与用户套外费率风险相加，得到电信用户的欠费风险评级。
S206、获取所述电信用户的目标评级信息，所述目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，其中，所述目标评级信息中的评级用于指示所述电信用户被停机的概率；
进一步，根据电信用户的地域、产品以及网别信息，获取电信用户的地域评级、产品评级和网别信息，获取方法与上述实施例获取目标评级信息的方法相同，此处不再赘述。
S207、判断所述欠费风险评级是否大于风险阈值，若是，执行S208，若否，执行S209；
S208、调整所述电信用户进入快速停机通道；
S209、按照预设评级优先级，依次确定所述目标评级信息中的评级是否高于该类型评级对应的预设评级，若是，执行S208，若否，执行S210；
在本实施例中，由于欠费风险评级的优先级高于目标评级信息，所以需要先判断欠费风险评级是否大于风险阈值，之后再对目标评级信息进行判断。具体地，若欠费风险评级大于风险阈值，则调整电信用户进入快速停机通道，若欠费风险评级小于等于风险阈值，则按照预设评级优先级，依次确定目标评级信息中的评级是否高于该类型评级对应的预设评级，若是，调整电信用户进入快速停机通道，若否，执行S210。预设评级优先级可以根据目标评级信息中的各评级信息的重要性进行设定，例如，可以将预设评级优先级设定为产品评级>地域评级>网别评级，本实施例在此不做限定。
S210、判断所述目标评级信息中的所有评级是否判断结束，若是，执行S211，若否，执行S209。
S211、调整所述电信用户进入普通停机通道。
在具体实现过程中，进行目标评级信息的判定时，对目标评级信息中的评级按照预设评级优先级依次进行判断，若目标评级信息中的评级高于该类型评级对应的预设评级，则调整电信用户进入快速停机通道，若不高于该类型评级对应的预设评级，则判断目标评级信息中的所有评级是否判断结束，若判断结束，则调整电信用户进入普通停机通道，若未判断结束，则继续执行S209，继续判断，直至电信用户进入快速停机通道或进入普通停机通道。需要说明的是，快速停机通道的停机响应速率高于普通停机通道的停机响应速率。
本实施例提供的基于电信用户的停机控制方法，按照低风险等级原则对预设信息获取项中的异常数据进行重新赋值，降低了异常数据对欠费进行风险评级时的影响；根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险，根据用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分及其各自对应的风险权重加权求和，再与用户套外费率风险相加，得到欠费风险评级；通过欠费风险评级与目标评级信息中的各评级判断电信用户进入快速停机通道或普通停机通道；本实施例提供的方法，对欠费风险评级高的用户有限进行停机，在此基础上还考虑用户的产品、地域等多方面的因素，动态调整停机策略，快速灵敏的感知用户的变化，规避停机不及时造成的大额欠费，减少了企业和用户损失，提升了客户感知。
下面采用具体的实施例来说明本发明实施例计算欠费风险评级的方法。
图3是本申请实施例提供的基于电信用户的停机控制方法流程图三。如图3所示，本实施例在上述实施例的基础上，对欠费风险评级的计算过程进行详细说明。
S301、将所述历史消费数据输入至信用评级预测模型中，获取所述信用评级预测模型输出的用户信用等级，所述用户信用等级越高，信用越好；
具体的，可以将历史消费数据输入至信用评级预测模型中，得到信用评级预测模型输出的用户信用等级，用户信用等级用于指示电信用户的信用，用户信用等级越高，代表用户信用越好。信用评级预测模型具体可以为神经网络模型通过训练学习，建立输入到输出的映射关系，从而预测用户的信用评级，或者使用其他映射规则，本实施例在此不做限制。
S302、根据所述用户ARPU和省份ARPU，获取用户消费风险；
具体的，根据用户ARPU和省份ARPU，获取用户消费风险，在省份ARPU固定的情况下，用户ARPU越高，代表用户的消费潜力越大，用户消费风险越低，具体计算过程可以参照如下公式：
其中，A代表用户消费风险，provinceArpu代表省份ARPU，userArpu代表用户ARPU。
S303、根据所述用户信用额度和所述用户ARPU，获取用户信用额度评分；
具体的，根据用户信用额度和用户ARPU，获取用户信用额度评分，在用户ARPU固定的情况下，用户信用额度越大，代表用户触发信控停机时透支的额度越多，用户信用额度评分越大，具体计算过程可以参照如下公式：
其中，B代表用户信用额度评分，creditValue代表用户信用额度，userArpu代表用户ARPU。
S304、根据所述用户信用等级获取用户信用风险；
具体的，根据用户信用等级获取用户信用风险，用户信用等级越高，代表用户信用越好，用户信用风险越小，具体计算过程可以参照如下公式：
其中，C代表用户信用风险，creditLevel代表用户信用等级。
需要说明的是，上述用户信用等级的取值为1-5，故上述计算用户信用风险公式的分母为5，使得用户信用风险取值小于等于1。
S305、根据所述用户结余金额和所述用户ARPU，获取用户实时结余评分，其中，所述用户结余金额小于0；
具体的，根据用户结余金额和用户ARPU，获取用户实时结余评分，在用户ARPU固定的情况下，用户的实时结余金额越小，透支费用越多，则用户实时结余评分越高，具体计算过程可以参照如下公式：
其中，D代表用户实时结余评分，leaveRealFee代表用户结余金额，userArpu代表用户ARPU，另外，用户结余金额小于0。
S306、根据所述套外费率，获取用户套外费率风险，其中，所述套外费率越大，用户套外费率风险越大。
具体的，根据电信用户的套外费率，获取用户套外费率风险，用户的套外费率越高，在同一时间段内产生的费用越高，用户套外费率风险越高，具体计算过程可参照如下公式：
其中，E代表用户套外费率风险，outFeeRate代表用户的套外费率。
S307、根据所述用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分及其各自对应的风险权重和所述用户套外费率风险，获取所述欠费风险评级。
进一步，根据用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分及其各自对应的风险权重和用户套外费率风险，获取欠费风险评级，具体计算过程可以参照如下公式：
Y＝7×(x1×A+x2×B+x3×C+x4×D)+E,
其中，Y表示欠费风险评级，A表示用户消费风险，B表示用户额度风险，C表示用户信用风险，D表示用户实时结余评分，E表示用户套外费率风险，x1为用户消费风险对应的风险权重，x2为用户信用额度评分对应的风险权重，x3为用户信用风险评分对应的风险权重，x4为用户实时结余评分对应的风险权重。
需要说明的是，上述得到的用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分小于等于1，用户套外费率风险最小值为3，因此最终的欠费风险评级的值范围为0-10，用户欠费风险评级被划分为11个等级，依次为0到10。
图4为本发明实施例提供的基于电信用户的停机控制设备的结构示意图。如图4所示，该停机控制设备40包括：获取模块401、计算模块402、评级获取模块403以及判断模块404。
获取模块401，用于根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，所述实时消费数据包括用户信用额度、用户结余金额和套外费率，所述历史消费数据包括欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU；
计算模块402，根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级；
评级获取模块403，用于获取所述电信用户的目标评级信息，所述目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，其中，所述目标评级信息中的评级用于指示所述电信用户被停机的概率；
判断模块404，用于基于所述电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
在一种可能的设计中，所述计算模块402，具体用于：
根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险；
根据所述用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分及其各自对应的风险权重和所述用户套外费率风险，获取所述欠费风险评级。
在一种可能的设计中，所述计算模块402，还具体用于：
将所述历史消费数据输入至信用评级预测模型中，获取所述信用评级预测模型输出的用户信用等级，所述用户信用等级越高，信用越好；
根据所述用户ARPU和省份ARPU，获取用户消费风险；
根据所述用户信用额度和所述用户ARPU，获取用户信用额度评分；
根据所述用户信用等级获取用户信用风险；
根据所述用户实时结余和所述用户ARPU，获取用户实时结余评分，其中，所述用户实时结余金额小于0；
根据所述套外费率，获取用户套外费率风险，其中，所述套外费率越大，用户套外费率风险越大。
在一种可能的设计中，所述用户ARPU越高，对应的用户消费潜力越大，用户消费风险越低；
所述用户信用额度越大，所述用户信用额度评分越高；
所述用户信用等级越高，用户信用风险越小；
所述用户实时结余越小，所述用户实时结余评分越高；
所述套外费率越大，所述用户套外费率风险越高。
在一种可能的设计中，所述判断模块404，具体用于：
若所述欠费风险评级大于风险阈值，则调整所述电信用户进入快速停机通道；
若所述欠费风险等级小于或等于风险阈值，则根据所述目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
在一种可能的设计中，所述判断模块404，还具体用于：
按照预设评级优先级，依次确定所述目标评级信息中的评级是否高于该类型评级对应的预设评级；
若是，则调整所述电信用户进入快速停机通道；
若否，则判断下一优先级的评级，直至所述电信用户进入快速停机通道或判断结束，所述电信用户进入普通停机通道，其中，所述快速停机通道的停机响应速率高于所述普通停机通道的停机响应速率。
在一种可能的设计中，所述获取模块401，具体用于：
根据电信用户的通信消费信息和预设信息获取项，获取所述预设信息获取项对应的数据，其中，所述预设信息获取项用于获取历史消费数据和实时消费数据中的数据项；
若所述预设信息获取项对应的数据为异常数据，则按照低风险等级原则对该预设信息获取项进行重新赋值；
根据所述预设信息获取项以获取的数据和重新赋值的数据，得到所述历史消费数据和所述实时消费数据。
本实施例提供设备，可执行上述的方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
图5为本发明实施例提供的基于电信用户的停机控制设备的硬件示意图。如图5所示，本实施例提供的基于电信用户的停机控制设备50包括：至少一个处理器501和存储器502。该设备50还包括通信部件503。其中，处理器501、存储器502以及通信部件503通过总线504连接。
在具体实现过程中，至少一个处理器501执行所述存储器502存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器501执行如上基于电信用户的停机控制方法。
处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图5所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于电信用户的停机控制方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。
应理解，上述处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于电信用户的停机控制方法，其特征在于，包括：
根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，所述实时消费数据包括用户信用额度、用户结余金额和套外费率，所述历史消费数据包括欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU；
根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级；
获取所述电信用户的目标评级信息，所述目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，其中，所述目标评级信息中的评级用于指示所述电信用户被停机的概率；
基于所述电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级，包括：
根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险；
根据所述用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分及其各自对应的风险权重和所述用户套外费率风险，获取所述欠费风险评级。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取用户消费风险、用户信用额度评分、用户信用风险、用户实时结余评分和用户套外费率风险，包括：
将所述历史消费数据输入至信用评级预测模型中，获取所述信用评级预测模型输出的用户信用等级，所述用户信用等级越高，信用越好；
根据所述用户ARPU和省份ARPU，获取用户消费风险；
根据所述用户信用额度和所述用户ARPU，获取用户信用额度评分；
根据所述用户信用等级获取用户信用风险；
根据所述用户结余金额和所述用户ARPU，获取用户实时结余评分，其中，所述用户结余金额小于0；
根据所述套外费率，获取用户套外费率风险，其中，所述套外费率越大，用户套外费率风险越大。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户ARPU越高，对应的用户消费潜力越大，用户消费风险越低；
所述用户信用额度越大，所述用户信用额度评分越高；
所述用户信用等级越高，用户信用风险越小；
所述用户结余金额越小，所述用户实时结余评分越高；
所述套外费率越大，所述用户套外费率风险越高。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道，包括：
若所述欠费风险评级大于风险阈值，则调整所述电信用户进入快速停机通道；
若所述欠费风险等级小于或等于风险阈值，则根据所述目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道，包括：
按照预设评级优先级，依次确定所述目标评级信息中的评级是否高于该类型评级对应的预设评级；
若是，则调整所述电信用户进入快速停机通道；
若否，则判断下一优先级的评级，直至所述电信用户进入快速停机通道或判断结束，所述电信用户进入普通停机通道，其中，所述快速停机通道的停机响应速率高于所述普通停机通道的停机响应速率。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，包括：
根据电信用户的通信消费信息和预设信息获取项，获取所述预设信息获取项对应的数据，其中，所述预设信息获取项用于获取历史消费数据和实时消费数据中的数据项；
若所述预设信息获取项对应的数据为异常数据，则按照低风险等级原则对该预设信息获取项进行重新赋值；
根据所述预设信息获取项以获取的数据和重新赋值的数据，得到所述历史消费数据和所述实时消费数据。
8.一种基于电信用户的停机控制设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据电信用户的通信消费信息获取历史消费数据和实时消费数据，所述实时消费数据包括用户信用额度、用户结余金额和套外费率，所述历史消费数据包括欠费信息、缴费信息、用户ARPU和省份ARPU；
计算模块，根据所述历史消费数据和实时消费数据，获取欠费风险评级；
评级获取模块，用于获取所述电信用户的目标评级信息，所述目标评级信息包括地域评级、产品评级和网别评级，其中，所述目标评级信息中的评级用于指示所述电信用户被停机的概率；
判断模块，用于基于所述电信用户的欠费风险评级和目标评级信息，判断所述电信用户是否进入快速停机通道。
9.一种基于电信用户的停机控制设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至7任一项所述的基于电信用户的停机控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至7任一项所述的基于电信用户的停机控制方法。
CN202311569093.5A 2023-11-22 2023-11-22 基于电信用户的停机控制方法及设备 Pending CN117579750A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311569093.5A CN117579750A (zh) 2023-11-22 2023-11-22 基于电信用户的停机控制方法及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311569093.5A CN117579750A (zh) 2023-11-22 2023-11-22 基于电信用户的停机控制方法及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117579750A true CN117579750A (zh) 2024-02-20

Family

ID=89862096

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311569093.5A Pending CN117579750A (zh) 2023-11-22 2023-11-22 基于电信用户的停机控制方法及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117579750A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108711047B (zh) 一种自动还款方法、系统及终端设备
JP6703013B2 (ja) 支払い閾値取得方法及び装置
CN110188990B (zh) 一种资源请求和资金请求分流方法、装置及设备
CN111162925A (zh) 网络流量预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113687949B (zh) 服务器部署方法、装置、部署设备及存储介质
CN114169767A (zh) 一种风险评估方法和装置
CN110689425A (zh) 基于收益进行额度定价的方法、装置和电子设备
JP2023164741A (ja) 情報処理装置、方法及びプログラム
CN117579750A (zh) 基于电信用户的停机控制方法及设备
CN108416662A (zh) 一种数据验证方法及装置
CN110955587A (zh) 一种待更换设备确定方法及装置
CN110148044B (zh) 一种用于记账的缓冲阈值设定方法和装置
CN113610634A (zh) 基于预测模型的多渠道资金调拨方法、装置、设备和介质
CN109859012B (zh) 基于IaaS的不确定性需求服务预购实例分时共享方法与系统
CN111523083A (zh) 一种电力负荷申报数据的确定方法以及装置
CN116382924B (zh) 资源配置的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN113313424A (zh) 账务数据的处理方法及装置
CN115577879A (zh) 一种现金流预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN115481984A (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115271934A (zh) 信贷客户的多层次评价方法、装置、设备及存储介质
CN117057908A (zh) 风险调整资本回报率raroc的确定方法和装置
CN115271805A (zh) 一种识别业务指标下降趋势的方法、装置及可读存储介质
CN116170762A (zh) 计费方法及装置
CN114077962A (zh) 基于用户标签的资源配额重新确定方法、装置和计算机设备
CN116362750A (zh) 数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination