CN117575662B - 基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及图像分析领域，尤其涉及一种基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统，该系统包括：获取模块获取展示视频，并记录用户在观看展示视频过程中的第一注意力值以及用户对展示视频的感兴趣区域；提取模块提取感兴趣区域的参数特征；选择模块基于参数特征在待推荐产品中选择与参数特征匹配的感兴趣产品；组合确定模块将感兴趣产品进行组合，形成展示网页，以在将展示网页展示后确定用户对展示网页的第二注意力值；调整模块在第一注意力值高于第二注意力值时，调整对感兴趣产品的组合模式以形成目标网页；推送模块存储目标网页至云端，并将目标网页推送至用户，以便用户点击目标网页进而链接至感兴趣产品。本发明提高促销货品的出售率。
Description
技术领域
本发明涉及图像分析领域，尤其涉及一种基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统及方法。
背景技术
现代商业环境变得越来越复杂，涉及多个变量和不确定因素。企业需要在竞争激烈的市场中迅速做出决策，以优化运营、降低成本并提升绩效。这种复杂性要求决策者具备高效、准确地决策能力，以应对不断变化的市场条件和客户需求。随着大数据时代的到来，企业可以获取海量的数据，包括客户行为、市场趋势、供应链信息等。这些数据为决策者提供了更深入的洞察和更准确的预测能力。
中国专利公开号为CN116416547A的专利文献公开了一种基于视频分析的商业决策支撑系统，该系统包括视频识别模块、智能分析模块、会话模块、控制模块、运行及操作模块、数据库模块和规则库模块，所述视频识别模块包括拍摄单元、角度旋转单元和声音识别单元，且智能分析模块包括信号接收单元和信号处理分析单元，所述会话模块包括交互单元和分析单元，且控制模块包括传感器单元和微处理器单元，所述运行及操作模块包括应用单元和控制协调单元，且数据库模块包括文本库单元、数据库单元、方法库单元和模型库单元，所述规则库模块为整套商业决策支撑系统的核心模块，其包括群体决策支持单元和系统强调单元。
但是现有技术中在进行促销货品摆放位置的选择时依赖于工作人员的自主选择，使得对于促销货品的出售率低。
发明内容
为此，本发明提供一种基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统及方法，通过获取用户观看展示视频的第一注意力值和感兴趣区域，提取感兴趣区域的参数特征，选择匹配的产品并进行组合，形成展示网页，根据用户对展示网页的第二注意力值进行调整并形成目标网页，最后存储并推送至用户可以解决促销货品出售率低的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统，该系统包括：
获取模块，用以获取展示视频，并记录用户在观看所述展示视频过程中的第一注意力值以及用户对所述展示视频的感兴趣区域；
提取模块，用以提取所述感兴趣区域的参数特征；
选择模块，用以基于所述参数特征在待推荐产品中选择与所述参数特征匹配的感兴趣产品；
组合确定模块，用以将所述感兴趣产品进行组合，形成展示网页，以在将所述展示网页展示后确定用户对所述展示网页的第二注意力值；
调整模块，用以在所述第一注意力值高于所述第二注意力值时，调整对所述感兴趣产品的组合模式以形成目标网页；
推送模块，用以存储所述目标网页至云端，并将所述目标网页推送至用户，以便用户点击所述目标网页进而链接至感兴趣产品。
进一步地，所述获取模块包括记录单元和确定单元，
所述记录单元用以记录用户在观看所述展示视频过程中的第一注意力值；
所述确定单元用以确定用户对所述展示视频的感兴趣区域，其中，
所述记录单元在所述展示视频在播放的过程中确定用户的表情数据和心率数据，所述表情数据包括眼睛眨动频次、嘴巴变化幅度和皱眉频率；
根据所述眼睛眨动频次、嘴巴变化幅度和皱眉频率确定初始注意力值；
确定在进行眼睛眨动、嘴巴变化以及皱眉时的瞬时心率；
并根据所述瞬时心率与用户的基准心率确定对初始注意力值的修订系数；
利用所述修订系数对所述初始注意力值进行修正，进而得到所述第一注意力值。
进一步地，所述确定单元包括接收子单元、提取子单元和筛选子单元，其中，
所述接收子单元用以接收用户在观看所述展示视频过程中的表情数据，并基于所述表情数据绘制表情变化曲线图；
所述提取子单元，与所述接收子单元连接，用以提取所述表情变化曲线图中对应的眼睛眨动极值、嘴巴变化幅度极值和皱眉频率极值对应的时刻画面；
所述筛选子单元，与所述提取子单元连接，用以对所述时刻画面汇总并筛选所述时刻画面中的重合区域，将所述重合区域作为所述感兴趣区域。
进一步地，所述提取模块包括目标轮廓确定单元、面积占比确定单元、选择判定单元和参数特征确定单元，其中，
所述目标轮廓确定单元用以从所述感兴趣区域中按照像素灰度确定目标轮廓；
所述面积占比确定单元用以确定所述目标轮廓在所述感兴趣区域的面积占比；
所述选择判定单元用以选择所述面积占比大于50%的目标轮廓，并判定所述目标轮廓中包含的颜色信息以及风格特征；
所述参数特征确定单元用以将所述颜色信息和所述风格特征作为所述参数特征。
进一步地，所述选择模块包括构建单元、计算单元、评价单元和感兴趣产品确定单元，其中，
所述构建单元用以基于颜色信息从若干产品库中选择与所述颜色信息相似度在偏差范围内的初筛产品，并将所述初筛产品按照颜色相似度进行排序，构建初筛产品列表；
所述计算单元用以基于所述风格特征计算目标风格评价值；
所述评价单元用以评价所述初筛产品列表中的初筛产品的风格评价值；
所述感兴趣产品确定单元，选择与所述目标风格评价值相同的初筛产品作为所述感兴趣产品。
进一步地，所述计算单元包括特征提取子单元、数量确定子单元和加权计算子单元，其中，所述特征提取子单元用以提取所述初筛产品中包含的风格特征表示单元；
所述数量确定子单元用于确定所述感兴趣区域中包含的风格特征表示单元的数量；
所述加权计算子单元用以根据所述风格特征表示单元对应的表征值和数量确定所述目标风格评价值。
进一步地，所述组合确定模块在网页上的交互行为，基于所述交互行为推断用户对所述展示网页上不同元素的注意力水平，然后将所述展示网页上的所有元素的注意力进行相加，得到所述第二注意力值。
进一步地，所述调整模块包括划分单元、分布状态确定单元和排布单元，其中，
所述划分单元用以将目标网页分为若干展示区域，确定对所述感兴趣产品的基础展示网页；
所述分布状态单元用以根据用户在观看所述展示视频的过程中确定用户的注意力分布状态以及用户使用的展示终端的尺寸；
所述排布单元用以将根据所述注意力分布状态和所述尺寸确定的最佳展示区域，以所述最佳展示区域作为展示中心将所述感兴趣产品以环形进行排布，以形成所述目标网页。
进一步地，所述最佳展示区域用以展示目标产品，其他展示区域用以展示与所述目标产品进行搭配的搭配产品。
进一步地，本发明实施例还提供一种基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统的方法，该方法包括：
获取展示视频，并记录用户在观看所述展示视频过程中的第一注意力值以及用户对所述展示视频的感兴趣区域；
提取所述感兴趣区域的参数特征；
基于所述参数特征在待推荐产品中选择与所述参数特征匹配的感兴趣产品；
将所述感兴趣产品进行组合，形成展示网页，以在将所述展示网页展示后确定用户对所述展示网页的第二注意力值；
在所述第一注意力值高于所述第二注意力值时，调整对所述感兴趣产品的组合模式以形成目标网页；
存储所述目标网页至云端，并将所述目标网页推送至用户，以便用户点击所述目标网页进而链接至感兴趣产品。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过获取模块获取展示视频并记录用户在观看过程中的第一注意力值和对展示视频的感兴趣区域，有助于了解用户的兴趣和偏好，提供数据支持给后续的感兴趣产品的选择，使感兴趣产品的选择更加准确和符合用户需求，通过提取模块提取感兴趣区域的参数特征，通过分析这些特征，深入了解用户对产品或元素的关注程度和兴趣度，有助于进行精准的产品推荐和个性化服务，提高用户满意度和购买意愿，通过选择模块根据用户的参数特征，在待推荐的产品中选择与之匹配的感兴趣产品，有助于提供个性化的产品推荐，增加用户的点击和购买率，通过组合确定模块将感兴趣产品组合成展示网页，并通过展示网页来确定用户对网页的第二注意力值，通过评估用户对网页的关注度，进一步优化网页设计，提高用户的参与度和留存率，通过调整模块在用户第一注意力值高于第二注意力值时，及时调整感兴趣产品的组合模式，形成目标网页，有助于根据用户的注意力偏好，优化目标网页的设计，提高用户对网页的关注度和转化率，通过推送模块将目标网页存储在云端，并将其推送给用户，提高用户的购买意愿和转化率。
尤其，通过记录单元记录用户在观看展示视频过程中的表情数据和心率数据，为用户观看展示视频过程中的变化进行实时检测，获得用户对视频内容的关注程度和兴趣度，为后续计算注意力值提供数据基础，根据所述眼睛眨动频次、嘴巴变化幅度和皱眉频率确定初始注意力值，使得所述初始注意力值计算结果准确且全面，使得判断用户观看视频的兴趣度全面，通过确定在进行眼睛眨动、嘴巴变化以及皱眉时的瞬时心率，为后续根据瞬时心率与用户的基准心率确定修订系数提供了依据，通过将瞬时心率与用户的基准心率进行对比，确定修订系数，进一步修正初始注意力值，使得更加准确地反映用户对视频内容的兴趣和关注程度，通过修订系数持续地、动态地调整注意力值，使得更真实地反映用户在观看过程中的兴趣变化，提供更为准确的用户兴趣分析结果，通过确定单元确定用户对所述展示视频的感兴趣区域，为用户提供更加匹配的产品推荐和网页展示。
尤其，通过设置所述接收子单元接收用户在观看展示视频过程中的表情数据，并基于这些数据绘制表情变化曲线图，使得对用户在观看展示视频时的表情变化提供直观的反馈，使得系统迅速识别用户在观看展示视频的情绪变化明显的时刻，为提取用户感兴趣区域提供基础判断依据，通过提取子单元从表情变化曲线图中提取眼睛眨动极值、嘴巴变化幅度极值和皱眉频率极值对应的时刻画面，为确定用户的感兴趣区域提供了多维数据的参考，降低了单一指标导致的误判风险，提高了判断感兴趣区域结果的准确性，通过设置筛选子单元对时刻画面进行汇总，并筛选重合区域，将这些重合区域作为感兴趣区域，精准确定用户的感兴趣区域，确保所确定的感兴趣区域是用户真实关注的内容，从而提高了后续产品推荐和决策的准确性。
尤其，通过目标轮廓确定单元从感兴趣区域中按照像素灰度确定目标轮廓，精确地提取出目标物体的边界，为后续的分析提供准确的基础数据，通过面积占比确定单元确定目标轮廓在感兴趣区域的面积占比，所述面积占比确定目标物体在感兴趣区域中的重要性，为后续的选择判定提供量化依据，通过选择判定单元选择面积占比大于50%的目标轮廓，确保选出的目标轮廓是感兴趣区域中的主要部分，通过判定这些目标轮廓中包含的颜色信息和风格特征，提取出目标轮廓中的重要颜色信息和特征，用以描述目标物体或目标区域的视觉特性，有助于进一步细化对目标物体的描述和理解，通过参数特征确定单元将颜色信息和风格特征作为参数特征，更准确地描述和表达目标物体或目标区域的特性，为后续的产品推荐和决策提供了更多的参考信息。
尤其，通过构建单元基于颜色信息从若干产品库中选择与所述颜色信息相似度在偏差范围内的初筛产品，使得对产品库进行快速的初步筛选，缩小了后续产品的选择范围，提高了产品选择过程的效率，通过构建单元将初筛产品按照颜色相似度进行排序，构建初筛产品列表，使得系统能够优先考虑与感兴趣区域颜色最为相似的产品，增加了选择准确性，通过计算单元基于风格特征计算目标风格评价值，为后续的评价和选择提供了量化标准，确保系统能够精确匹配用户感兴趣的风格，通过评价单元对初筛产品列表中的初筛产品的风格评价值进行评价，确保只有风格与用户感兴趣区域相符的产品才会被进一步考虑，从而提高了推荐产品的精准度，感兴趣产品确定单元选择与所述目标风格评价值相同的初筛产品作为所述感兴趣产品，确保最终确定的产品与感兴趣区域产品颜色、风格都相似，提高了最终确定感兴趣产品的准确性。
尤其，通过特征提取子单元提取初筛产品中包含的风格特征表示单元，使得系统能够明确识别并量化产品中的风格特征，为后续的风格评价值计算提供了基础，通过数量确定子单元确定感兴趣区域中包含的风格特征表示单元的数量，为系统提供了关于用户感兴趣区域风格的量化信息，有助于更准确地理解用户的偏好，通过加权计算子单元根据风格特征表示单元对应的表征值和数量确定目标风格评价值，使得最终的风格评价值更具代表性和准确性，进一步提高产品推荐的精准度和用户满意度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统的第一种结构框图；
图2为本发明实施例提供的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统的第二种结构框图；
图3为本发明实施例提供的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统的第三种结构框图；
图4为本发明实施例提供的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，本发明提供一种基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统，该系统包括：
获取模块10，用以获取展示视频，并记录用户在观看所述展示视频过程中的第一注意力值以及用户对所述展示视频的感兴趣区域；
提取模块20，用以提取所述感兴趣区域的参数特征；
选择模块30，用以基于所述参数特征在待推荐产品中选择与所述参数特征匹配的感兴趣产品；
组合确定模块40，用以将所述感兴趣产品进行组合，形成展示网页，以在将所述展示网页展示后确定用户对所述展示网页的第二注意力值；
调整模块50，用以在所述第一注意力值高于所述第二注意力值时，调整对所述感兴趣产品的组合模式以形成目标网页；
推送模块60，用以存储所述目标网页至云端，并将所述目标网页推送至用户，以便用户点击所述目标网页进而链接至感兴趣产品。
具体而言，本发明实施例通过获取模块10获取展示视频并记录用户在观看过程中的第一注意力值和对展示视频的感兴趣区域，有助于了解用户的兴趣和偏好，提供数据支持给后续的感兴趣产品的选择，使感兴趣产品的选择更加准确和符合用户需求，通过提取模块20提取感兴趣区域的参数特征，通过分析这些特征，深入了解用户对产品或元素的关注程度和兴趣度，有助于进行精准的产品推荐和个性化服务，提高用户满意度和购买意愿，通过选择模块30根据用户的参数特征，在待推荐的产品中选择与之匹配的感兴趣产品，有助于提供个性化的产品推荐，增加用户的点击和购买率，通过组合确定模块40将感兴趣产品组合成展示网页，并通过展示网页来确定用户对网页的第二注意力值，通过评估用户对网页的关注度，进一步优化网页设计，提高用户的参与度和留存率，通过调整模块50在用户第一注意力值高于第二注意力值时，及时调整感兴趣产品的组合模式，形成目标网页，有助于根据用户的注意力偏好，优化目标网页的设计，提高用户对网页的关注度和转化率，通过推送模块60将目标网页存储在云端，并将其推送给用户，提高用户的购买意愿和转化率。
参阅图2所示，所述获取模块10包括记录单元11和确定单元12，
所述记录单元11用以记录用户在观看所述展示视频过程中的第一注意力值；
所述确定单元12用以确定用户对所述展示视频的感兴趣区域，其中，
所述记录单元11在所述展示视频在播放的过程中确定用户的表情数据和心率数据，所述表情数据包括眼睛眨动频次、嘴巴变化幅度和皱眉频率；
根据所述眼睛眨动频次、嘴巴变化幅度和皱眉频率确定初始注意力值；
确定在进行眼睛眨动、嘴巴变化以及皱眉时的瞬时心率；
并根据所述瞬时心率与用户的基准心率确定对初始注意力值的修订系数；
利用所述修订系数对所述初始注意力值进行修正，进而得到所述第一注意力值。
具体而言，本发明实施例通过记录单元11记录用户在观看展示视频过程中的表情数据和心率数据，为用户观看展示视频过程中的变化进行实时检测，获得用户对视频内容的关注程度和兴趣度，为后续计算注意力值提供数据基础，根据所述眼睛眨动频次、嘴巴变化幅度和皱眉频率确定初始注意力值，使得所述初始注意力值计算结果准确且全面，使得判断用户观看视频的兴趣度全面，通过确定在进行眼睛眨动、嘴巴变化以及皱眉时的瞬时心率，为后续根据瞬时心率与用户的基准心率确定修订系数提供了依据，通过将瞬时心率与用户的基准心率进行对比，确定修订系数，进一步修正初始注意力值，使得更加准确地反映用户对视频内容的兴趣和关注程度，通过修订系数持续地、动态地调整注意力值，使得更真实地反映用户在观看过程中的兴趣变化，提供更为准确的用户兴趣分析结果，通过确定单元12确定用户对所述展示视频的感兴趣区域，为用户提供更加匹配的产品推荐和网页展示。
具体而言，所述确定单元12包括接收子单元、提取子单元和筛选子单元，其中，
所述接收子单元用以接收用户在观看所述展示视频过程中的表情数据，并基于所述表情数据绘制表情变化曲线图；
所述提取子单元，与所述接收子单元连接，用以提取所述表情变化曲线图中对应的眼睛眨动极值、嘴巴变化幅度极值和皱眉频率极值对应的时刻画面；
所述筛选子单元，与所述提取子单元连接，用以对所述时刻画面汇总并筛选所述时刻画面中的重合区域，将所述重合区域作为所述感兴趣区域。
具体而言，本发明实施例通过设置所述接收子单元接收用户在观看展示视频过程中的表情数据，并基于这些数据绘制表情变化曲线图，使得对用户在观看展示视频时的表情变化提供直观的反馈，使得系统迅速识别用户在观看展示视频的情绪变化明显的时刻，为提取用户感兴趣区域提供基础判断依据，通过提取子单元从表情变化曲线图中提取眼睛眨动极值、嘴巴变化幅度极值和皱眉频率极值对应的时刻画面，为确定用户的感兴趣区域提供了多维数据的参考，降低了单一指标导致的误判风险，提高了判断感兴趣区域结果的准确性，通过设置筛选子单元对时刻画面进行汇总，并筛选重合区域，将这些重合区域作为感兴趣区域，精准确定用户的感兴趣区域，确保所确定的感兴趣区域是用户真实关注的内容，从而提高了后续产品推荐和决策的准确性。
参阅图3所示，所述提取模块20包括目标轮廓确定单元21、面积占比确定单元22、选择判定单元23和参数特征确定单元24，其中，
所述目标轮廓确定单元21用以从所述感兴趣区域中按照像素灰度确定目标轮廓；
所述面积占比确定单元22用以确定所述目标轮廓在所述感兴趣区域的面积占比；
所述选择判定单元23用以选择所述面积占比大于50%的目标轮廓，并判定所述目标轮廓中包含的颜色信息以及风格特征；
所述参数特征确定单元24用以将所述颜色信息和所述风格特征作为所述参数特征。
具体而言，本发明实施例通过目标轮廓确定单元21从感兴趣区域中按照像素灰度确定目标轮廓，精确地提取出目标物体的边界，为后续的分析提供准确的基础数据，通过面积占比确定单元22确定目标轮廓在感兴趣区域的面积占比，所述面积占比确定目标物体在感兴趣区域中的重要性，为后续的选择判定提供量化依据，通过选择判定单元23选择面积占比大于50%的目标轮廓，确保选出的目标轮廓是感兴趣区域中的主要部分，通过判定这些目标轮廓中包含的颜色信息和风格特征，提取出目标轮廓中的重要颜色信息和特征，用以描述目标物体或目标区域的视觉特性，有助于进一步细化对目标物体的描述和理解，通过参数特征确定单元24将颜色信息和风格特征作为参数特征，更准确地描述和表达目标物体或目标区域的特性，为后续的产品推荐和决策提供了更多的参考信息。
具体而言，所述选择模块30包括构建单元、计算单元、评价单元和感兴趣产品确定单元，其中，
所述构建单元用以基于颜色信息从若干产品库中选择与所述颜色信息相似度在偏差范围内的初筛产品，并将所述初筛产品按照颜色相似度进行排序，构建初筛产品列表；
所述计算单元用以基于所述风格特征计算目标风格评价值；
所述评价单元用以评价所述初筛产品列表中的初筛产品的风格评价值；
所述感兴趣产品确定单元，选择与所述目标风格评价值相同的初筛产品作为所述感兴趣产品。
具体而言，本发明实施例通过构建单元基于颜色信息从若干产品库中选择与所述颜色信息相似度在偏差范围内的初筛产品，使得对产品库进行快速的初步筛选，缩小了后续产品的选择范围，提高了产品选择过程的效率，通过构建单元将初筛产品按照颜色相似度进行排序，构建初筛产品列表，使得系统能够优先考虑与感兴趣区域颜色最为相似的产品，增加了选择准确性，通过计算单元基于风格特征计算目标风格评价值，为后续的评价和选择提供了量化标准，确保系统能够精确匹配用户感兴趣的风格，通过评价单元对初筛产品列表中的初筛产品的风格评价值进行评价，确保只有风格与用户感兴趣区域相符的产品才会被进一步考虑，从而提高了推荐产品的精准度，感兴趣产品确定单元选择与所述目标风格评价值相同的初筛产品作为所述感兴趣产品，确保最终确定的产品与感兴趣区域产品颜色、风格都相似，提高了最终确定感兴趣产品的准确性。
具体而言，所述计算单元包括特征提取子单元、数量确定子单元和加权计算子单元，其中，所述特征提取子单元用以提取所述初筛产品中包含的风格特征表示单元；
所述数量确定子单元用于确定所述感兴趣区域中包含的风格特征表示单元的数量；
所述加权计算子单元用以根据所述风格特征表示单元对应的表征值和数量确定所述目标风格评价值。
具体而言，本发明实施例通过特征提取子单元提取初筛产品中包含的风格特征表示单元，使得系统能够明确识别并量化产品中的风格特征，为后续的风格评价值计算提供了基础，通过数量确定子单元确定感兴趣区域中包含的风格特征表示单元的数量，为系统提供了关于用户感兴趣区域风格的量化信息，有助于更准确地理解用户的偏好，通过加权计算子单元根据风格特征表示单元对应的表征值和数量确定目标风格评价值，使得最终的风格评价值更具代表性和准确性，进一步提高产品推荐的精准度和用户满意度。
具体而言，所述组合确定模块40在网页上的交互行为，基于所述交互行为推断用户对所述展示网页上不同元素的注意力水平，然后将所述展示网页上的所有元素的注意力进行相加，得到所述第二注意力值。
具体而言，所述调整模块50包括划分单元、分布状态确定单元和排布单元，其中，
所述划分单元用以将目标网页分为若干展示区域，确定对所述感兴趣产品的基础展示网页；
所述分布状态单元用以根据用户在观看所述展示视频的过程中确定用户的注意力分布状态以及用户使用的展示终端的尺寸；
所述排布单元用以将根据所述注意力分布状态和所述尺寸确定的最佳展示区域，以所述最佳展示区域作为展示中心将所述感兴趣产品以环形进行排布，以形成所述目标网页。
具体而言，所述最佳展示区域用以展示目标产品，其他展示区域用以展示与所述目标产品进行搭配的搭配产品。
具体而言，本发明实施例还提供一种基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统的支撑方法，该方法包括：
步骤S100，获取展示视频，并记录用户在观看所述展示视频过程中的第一注意力值以及用户对所述展示视频的感兴趣区域；
步骤S200，提取所述感兴趣区域的参数特征；
步骤S300，基于所述参数特征在待推荐产品中选择与所述参数特征匹配的感兴趣产品；
步骤S400，将所述感兴趣产品进行组合，形成展示网页，以在将所述展示网页展示后确定用户对所述展示网页的第二注意力值；
步骤S500，在所述第一注意力值高于所述第二注意力值时，调整对所述感兴趣产品的组合模式以形成目标网页；
步骤S600，存储所述目标网页至云端，并将所述目标网页推送至用户，以便用户点击所述目标网页进而链接至感兴趣产品。
具体而言，本发明实施例提供的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统的支撑方法能够执行上述基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统，实现相同的技术效果，在此不再赘述。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统，其特征在于，包括：
获取模块，用以获取展示视频，并记录用户在观看所述展示视频过程中的第一注意力值以及用户对所述展示视频的感兴趣区域；
提取模块，用以提取所述感兴趣区域的参数特征；
选择模块，用以基于所述参数特征在待推荐产品中选择与所述参数特征匹配的感兴趣产品；
组合确定模块，用以将所述感兴趣产品进行组合，形成展示网页，以在将所述展示网页展示后确定用户对所述展示网页的第二注意力值；
调整模块，用以在所述第一注意力值高于所述第二注意力值时，调整对所述感兴趣产品的组合模式以形成目标网页；
推送模块，用以存储所述目标网页至云端，并将所述目标网页推送至用户，以便用户点击所述目标网页进而链接至感兴趣产品；
所述获取模块包括记录单元和确定单元，
所述记录单元用以记录用户在观看所述展示视频过程中的第一注意力值；
所述确定单元用以确定用户对所述展示视频的感兴趣区域，其中，
所述记录单元在所述展示视频在播放的过程中确定用户的表情数据和心率数据，所述表情数据包括眼睛眨动频次、嘴巴变化幅度和皱眉频率；
根据所述眼睛眨动频次、嘴巴变化幅度和皱眉频率确定初始注意力值；
确定在进行眼睛眨动、嘴巴变化以及皱眉时的瞬时心率；
并根据所述瞬时心率与用户的基准心率确定对初始注意力值的修订系数；
利用所述修订系数对所述初始注意力值进行修正，进而得到所述第一注意力值；
所述确定单元包括接收子单元、提取子单元和筛选子单元，其中，
所述接收子单元用以接收用户在观看所述展示视频过程中的表情数据，并基于所述表情数据绘制表情变化曲线图；
所述提取子单元，与所述接收子单元连接，用以提取所述表情变化曲线图中对应的眼睛眨动极值、嘴巴变化幅度极值和皱眉频率极值对应的时刻画面；
所述筛选子单元，与所述提取子单元连接，用以对所述时刻画面汇总并筛选所述时刻画面中的重合区域，将所述重合区域作为所述感兴趣区域；
所述选择模块包括构建单元、计算单元、评价单元和感兴趣产品确定单元，其中，
所述构建单元用以基于颜色信息从若干产品库中选择与所述颜色信息相似度在偏差范围内的初筛产品，并将所述初筛产品按照颜色相似度进行排序，构建初筛产品列表；
所述计算单元用以基于所述风格特征计算目标风格评价值；
所述评价单元用以评价所述初筛产品列表中的初筛产品的风格评价值；
所述感兴趣产品确定单元，选择与所述目标风格评价值相同的初筛产品作为所述感兴趣产品；
所述计算单元包括特征提取子单元、数量确定子单元和加权计算子单元，其中，所述特征提取子单元用以提取所述初筛产品中包含的风格特征表示单元；
所述数量确定子单元用于确定所述感兴趣区域中包含的风格特征表示单元的数量；
所述加权计算子单元用以根据所述风格特征表示单元对应的表征值和数量确定所述目标风格评价值。
2.根据权利要求1所述的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统，其特征在于，所述提取模块包括目标轮廓确定单元、面积占比确定单元、选择判定单元和参数特征确定单元，其中，
所述目标轮廓确定单元用以从所述感兴趣区域中按照像素灰度确定目标轮廓；
所述面积占比确定单元用以确定所述目标轮廓在所述感兴趣区域的面积占比；
所述选择判定单元用以选择所述面积占比大于50%的目标轮廓，并判定所述目标轮廓中包含的颜色信息以及风格特征；
所述参数特征确定单元用以将所述颜色信息和所述风格特征作为所述参数特征。
3.根据权利要求1所述的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统，其特征在于，所述组合确定模块在网页上的交互行为，基于所述交互行为推断用户对所述展示网页上不同元素的注意力水平，然后将所述展示网页上的所有元素的注意力进行相加，得到所述第二注意力值。
4.根据权利要求3所述的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统，其特征在于，所述调整模块包括划分单元、分布状态确定单元和排布单元，其中，
所述划分单元用以将目标网页分为若干展示区域，确定对所述感兴趣产品的基础展示网页；
所述分布状态单元用以根据用户在观看所述展示视频的过程中确定用户的注意力分布状态以及用户使用的展示终端的尺寸；
所述排布单元用以将根据所述注意力分布状态和所述尺寸确定的最佳展示区域，以所述最佳展示区域作为展示中心将所述感兴趣产品以环形进行排布，以形成所述目标网页。
5.根据权利要求1-4任一所述的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统，其特征在于，所述最佳展示区域用以展示目标产品，其他展示区域用以展示与所述目标产品进行搭配的搭配产品。
6.一种基于权利要求1-5任一项所述的基于视频分析的商业智能化经营决策支撑系统的方法，其特征在于，包括：
获取展示视频，并记录用户在观看所述展示视频过程中的第一注意力值以及用户对所述展示视频的感兴趣区域；
提取所述感兴趣区域的参数特征；
基于所述参数特征在待推荐产品中选择与所述参数特征匹配的感兴趣产品；
将所述感兴趣产品进行组合，形成展示网页，以在将所述展示网页展示后确定用户对所述展示网页的第二注意力值；
在所述第一注意力值高于所述第二注意力值时，调整对所述感兴趣产品的组合模式以形成目标网页；
存储所述目标网页至云端，并将所述目标网页推送至用户，以便用户点击所述目标网页进而链接至感兴趣产品。
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