CN117575427B - 一种大件运输的现场监测核验方法、系统和介质 - Google Patents

一种大件运输的现场监测核验方法、系统和介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种大件运输的现场监测核验方法、系统和介质。该方法包括：采集各监测点的大件运输实况信息以及备案信息和资质信息，并分项对比获得监测点项目对比信息集，再全部信息集聚合获得信息图谱并提取监测数据集，再分别与历史监测第一数据集和第二数据集的均值数据集进行对应处理，获得运输偏离校核修正数据和运输偏差检验补偿数据，再对监测数据集修正补偿处理获得大件运输合规测评指数，后与合规度阈值进行阈值对比评估大件运输任务的核验结果；从而通过对大件运输任务监测信息数据结合历史数据进行修正、补偿、评估获得大件运输任务的合规核验结果，实现通过对大件运输任务的现场监测数据进行处理以核验任务执行的评估技术。

Description

一种大件运输的现场监测核验方法、系统和介质
技术领域
本申请涉及大数据及大件运输领域，具体而言，涉及一种大件运输的现场监测核验方法、系统和介质。
背景技术
大件运输是指在运输过程中运输货物庞大、沉重而又不可拆解，存在大件货物和运载车辆全尺寸和总重量超限，并超过了普通公路和桥隧的通过界限，而需要采取在特定环境路线、特定时间进行行进运输的审批、督查、监视步骤和程序的特种运输，由于大件往往是基建、电力、桥梁等大型基建项目所必须的大型核心配件，因此，大件运输即关乎经济发展又影响公共资源占用，且易存在安全隐患和违规运输问题，因此，如何实现对大件运输的合规性监测并核验大件运输任务执行的整体情况，是大件运输监测的重要考核指标之一，而目前缺乏可对大件运输过程的监测信息进行针对性有效核验评估的技术手段。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种大件运输的现场监测核验方法、系统和介质，可以通过对大件运输任务监测统计信息数据结合历史数据进行修正、补偿、评估处理获得大件运输任务的合规核验结果，实现通过现场监测大件运输任务并数据处理获得任务执行合规度的核验评估技术。
本申请实施例还提供了大件运输的现场监测核验方法，包括以下步骤：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集；
将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数；
将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据；
通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据；
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
根据所述大件运输合规测评指数与预设大件运输合规度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估所述大件运输任务的任务执行核验结果。
可选地，在本申请实施例所述的大件运输的现场监测核验方法中，所述采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息，包括：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，包括车辆信息、驾驶员信息、承运人信息、大件规格信息以及到达时间信息；
根据所述承运人信息和大件规格信息通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
所述大件运输备案信息包括备案车辆、备案承运人、备案运输人员、备案大件规格、备案运输路线和备案路径时间点；
所述大件运输资质信息包括车辆规格等级信息、大件属性等级信息和区域道路通行许可信息。
可选地，在本申请实施例所述的大件运输的现场监测核验方法中，所述根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集，包括：
根据所述承运人信息和驾驶员信息与所述备案承运人和备案运输人员分别进行信息对比，获得承运驾驶对比结果信息；
根据所述车辆信息与备案车辆以及车辆规格等级信息进行信息对比，获得车辆对比结果信息；
根据所述大件规格信息与备案大件规格以及大件属性等级信息进行信息对比，获得大件对比结果信息；
根据所述达到时间信息与备案路径时间点进行信息对比，获得时间点对比结果信息；
根据监测点位置与所述备案运输路线以及区域道路通行许可信息进行信息对比，获得线路对比结果信息；
根据所述承运驾驶对比结果信息、车辆对比结果信息、大件对比结果信息、时间点对比结果信息以及线路对比结果信息合成监测点项目对比信息集。
可选地，在本申请实施例所述的大件运输的现场监测核验方法中，所述将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数，包括：
将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱；
根据所述大件运输动态监测信息图谱提取大件运输任务监测数据集；
所述大件运输任务监测数据集包括获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据以及节点时域超标率数据，并提取对应的监测数据权重系数。
可选地，在本申请实施例所述的大件运输的现场监测核验方法中，所述将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括：
将所述大件运输任务监测数据集输入预设大件运输监测数据库并更新数据库；
根据所述大件运输监测数据库查询获取所述备案车辆在所述备案运输路线执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集，包括多个承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据以及节点时域超标率历史数据；
根据所述多个大件运输历史监测第一数据集与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据以及节点时域超标率偏离修正数据；
所述承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>、/>、/>、/>分别为第i个大件运输历史监测第一数据集对应的承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据、节点时域超标率历史数据，n为大件运输历史监测第一数据集的个数，/>、/>为预设特征系数。
可选地，在本申请实施例所述的大件运输的现场监测核验方法中，所述通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括：
通过预设大件运输监测数据库获取在所述备案运输路线的多个历史同等规格等级车辆执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集；
根据所述多个大件运输历史监测第二数据集求均值处理，获得大件运输历史监测均值数据集，包括承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据以及节点时域超标率历史均数据；
根据所述大件运输历史监测均值数据集与所述大件运输任务监测数据集进行处理，获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据以及节点时域超标率偏差补偿数据；
所述承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，、/>、/>、/>分别为承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据、节点时域超标率历史均数据，/>、/>为预设特征系数。
可选地，在本申请实施例所述的大件运输的现场监测核验方法中，所述根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数，包括：
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
所述大件运输合规测评指数的修正补偿计算公式为：
；
其中，为大件运输合规测评指数，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>为监测数据权重系数，/>、/>、/>为预设特征系数。
第二方面，本申请实施例提供了大件运输的现场监测核验系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括大件运输的现场监测核验方法的程序，所述大件运输的现场监测核验方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集；
将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数；
将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据；
通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据；
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
根据所述大件运输合规测评指数与预设大件运输合规度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估所述大件运输任务的任务执行核验结果。
可选地，在本申请实施例所述的大件运输的现场监测核验系统中，所述采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息，包括：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，包括车辆信息、驾驶员信息、承运人信息、大件规格信息以及到达时间信息；
根据所述承运人信息和大件规格信息通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
所述大件运输备案信息包括备案车辆、备案承运人、备案运输人员、备案大件规格、备案运输路线和备案路径时间点；
所述大件运输资质信息包括车辆规格等级信息、大件属性等级信息和区域道路通行许可信息。
第三方面，本申请实施例还提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括大件运输的现场监测核验方法程序，所述大件运输的现场监测核验方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的大件运输的现场监测核验方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种大件运输的现场监测核验方法、系统和介质，通过采集大件运输各监测点的大件运输实况信息以及备案信息和资质信息，并进行分项对比获得监测点项目对比信息集，再对全部监测点信息集聚合获得信息图谱并提取监测数据集，再分别与多个大件运输历史监测第一数据集和第二数据集的均值数据集进行对应处理，获得运输偏离校核修正数据和运输偏差检验补偿数据，再对监测数据集进行修正补偿处理获得大件运输合规测评指数，后与合规度阈值进行阈值对比评估大件运输任务的核验结果；从而通过对大件运输任务监测统计信息数据结合历史数据进行修正、补偿、评估处理获得大件运输任务的合规核验结果，实现通过现场监测大件运输任务并数据处理获得任务执行合规度的核验评估技术。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的大件运输的现场监测核验方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的大件运输的现场监测核验方法的获得大件运输备案信息和大件运输资质信息的流程图；
图3为本申请实施例提供的大件运输的现场监测核验方法的获得各监测点的监测点项目对比信息集的流程图；
图4为本申请实施例提供的大件运输的现场监测核验方法的获得大件运输任务监测数据集的流程图；
图5为本申请实施例提供的大件运输的现场监测核验系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的大件运输的现场监测核验方法的流程图。该大件运输的现场监测核验方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该大件运输的现场监测核验方法，包括以下步骤：
S11、采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
S12、根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集；
S13、将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数；
S14、将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据；
S15、通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据；
S16、根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
S17、根据所述大件运输合规测评指数与预设大件运输合规度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估所述大件运输任务的任务执行核验结果。
其中，为实现对大件运输任务的监测信息统计和处理，以对任务的执行成效进行核验评估，通过对大件运输任务过程中各监测点监测获得的车、物、路线、时间等实际监测信息进行合规性对比并进行总体情况统计获得大件运输任务执行状况的效果数据，再进一步结合同车辆以及同路线的相关历史运输数据进行对比处理和修正评估获得大件运输任务执行状况的合规核验结果，通过采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设第三方特种运输监测数据库平台获取该大件运输任务对应的大件运输的备案信息和资质信息，再将三者信息进行分项信息对比，获得各监测点的监测点项目对比信息集，即各监测点各类项目实际监测与备案登记信息的对比结果，再将区域路径的全部监测点的项目对比信息集进行聚合获得大件运输动态监测信息图谱，该信息图谱是描述目标区域道路监测结果的整体信息描述图谱，根据图谱提取大件运输任务监测数据集，再与预设大件运输监测数据库中的多个同等级同类别的历史大件运输任务的第一数据集以及第二数据集的均值数据集分别进行处理，分别获得运输偏离校核修正数据和运输偏差检验补偿数据，后根据修正和补偿数据结合分项的权重系数对大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理获得大件运输合规测评指数，即对该大件运输任务执行的合规度结果的测评指数，最后再与预设大件运输合规度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估该大件运输任务的任务执行的核验结果，若阈值对比结果符合预设阈值对比要求，则该大件执行任务通过核验，任务执行成效通过评估，否则为未通过核验评估。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的大件运输的现场监测核验方法的获得大件运输备案信息和大件运输资质信息的流程图。根据本发明实施例，所述采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息，具体为：
S21、采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，包括车辆信息、驾驶员信息、承运人信息、大件规格信息以及到达时间信息；
S22、根据所述承运人信息和大件规格信息通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
S23、所述大件运输备案信息包括备案车辆、备案承运人、备案运输人员、备案大件规格、备案运输路线和备案路径时间点；
S24、所述大件运输资质信息包括车辆规格等级信息、大件属性等级信息和区域道路通行许可信息。
其中，为核验大件运输任务的执行成效，首先需对任务执行过程中各监测点监测到的涉及人、车、物、时间、路线等信息进行采集，再与备案登记的信息进行对照，根据对比结果统计获得任务整体执行成效的偏离情况，首选采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，再根据承运人信息和大件规格信息通过第三方的预设特种运输监测数据库平台获取该大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息，即通过监测到的大件运输承运人信息和大件物品实体规格的辨识信息通过第三方数据库平台调取预存的对应备案信息和资质信息，以进行进一步对比处理，其中备案路径时间点是预登记的大件运输车辆到达各监测点的预设时间点，资质信息包括运输车辆的规格等级、大件的类别属性等级和大件运输授权的区域和道路通行许可的信息。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的大件运输的现场监测核验方法的获得各监测点的监测点项目对比信息集的流程图。根据本发明实施例，所述根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集，具体为：
S31、根据所述承运人信息和驾驶员信息与所述备案承运人和备案运输人员分别进行信息对比，获得承运驾驶对比结果信息；
S32、根据所述车辆信息与备案车辆以及车辆规格等级信息进行信息对比，获得车辆对比结果信息；
S33、根据所述大件规格信息与备案大件规格以及大件属性等级信息进行信息对比，获得大件对比结果信息；
S34、根据所述达到时间信息与备案路径时间点进行信息对比，获得时间点对比结果信息；
S35、根据监测点位置与所述备案运输路线以及区域道路通行许可信息进行信息对比，获得线路对比结果信息；
S36、根据所述承运驾驶对比结果信息、车辆对比结果信息、大件对比结果信息、时间点对比结果信息以及线路对比结果信息合成监测点项目对比信息集。
其中，再获得了各监测点监测到的实况信息，并提取对应备案信息和资质信息后，根据三者信息进行分项对比，分别对承运人、驾驶员、车辆、大件、达到时间点以及监测点位置所在路线进行信息分项对比，获得对应的对比结果信息，再将分项的结果信息合成各监测点的项目对比信息集。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的大件运输的现场监测核验方法的获得大件运输任务监测数据集的流程图。根据本发明实施例，所述将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数，具体为：
S41、将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱；
S42、根据所述大件运输动态监测信息图谱提取大件运输任务监测数据集；
S43、所述大件运输任务监测数据集包括获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据以及节点时域超标率数据，并提取对应的监测数据权重系数。
其中，为获得对大件运输任务的任务路径中全部监测点监测到的各项信息偏差情况的整体超规偏离状况的描述，通过将预设区域道路的全部监测点的监测点项目对比信息集进行聚合获得大件运输动态监测信息图谱对整体任务执行的超规偏离状况进行信息图谱描绘，该信息图谱是对该大件运输任务的人、车、物、时间点、路径各分项的检验状况的描述，通过信息图谱可提取各分项监测统计的整体超规超限的偏离度情况，即根据信息图谱提取大件运输任务监测数据集，其中包括整体任务执行的承运人承运资质的异常率数据、车辆物品超规超限造成的告警率数据、整体执行过程途径路径的偏离率数据以及通过各监测点的时间节点和通过时长时域的超标率数据，即该监测数据集反映了大件运输任务执行过程中对承运人资质、车辆物品的属性类别规格尺寸、各通过路径点以及各时间节点和时长的整体偏离情况的数据。
根据本发明实施例，所述将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，具体为：
将所述大件运输任务监测数据集输入预设大件运输监测数据库并更新数据库；
根据所述大件运输监测数据库查询获取所述备案车辆在所述备案运输路线执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集，包括多个承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据以及节点时域超标率历史数据；
根据所述多个大件运输历史监测第一数据集与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据以及节点时域超标率偏离修正数据；
所述承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>、/>、/>、/>分别为第i个大件运输历史监测第一数据集对应的承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据、节点时域超标率历史数据，n为大件运输历史监测第一数据集的个数，/>、/>为预设特征系数（特征系数通过预设大件运输监测数据库查询获得）。
其中，为获得对大件运输任务执行效果的精准核验评估，需获取与该任务相同车辆在同样路线执行多个相同属性等级的大件运输历史监测第一数据集，并与此次任务的数据进行处理，获得四个分项的执行效果数据与第一历史数据的偏离校核修正数据，以进一步通过修正数据对大件运输任务的执行效果进行修正计算，根据大件运输监测数据库查询获取该任务的备案车辆在备案运输路线执行多个历史同等属性同等等级大件的运输任务的多个历史监测第一数据集，并与大件运输任务监测数据集进行对应计算处理，获得大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括四个分项的偏离修正数据。
根据本发明实施例，所述通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，具体为：
通过预设大件运输监测数据库获取在所述备案运输路线的多个历史同等规格等级车辆执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集；
根据所述多个大件运输历史监测第二数据集求均值处理，获得大件运输历史监测均值数据集，包括承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据以及节点时域超标率历史均数据；
根据所述大件运输历史监测均值数据集与所述大件运输任务监测数据集进行处理，获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据以及节点时域超标率偏差补偿数据；
所述承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，、/>、/>、/>分别为承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据、节点时域超标率历史均数据，/>、/>为预设特征系数（特征系数通过预设大件运输监测数据库查询获得）。
其中，同样，为更加进一步精准核验评估大件运输任务的执行成效，获取与该备案运输路线上多个同规格等级车辆执行多个相同属性等级的大件运输历史监测第二数据集，并对各数据求均值处理获历史监测均值数据集，再与此次任务的数据进行处理，获得四个分项的执行效果数据与第二历史数据的偏差检验补偿数据，以进一步通过补偿数据对大件运输任务的执行效果进行补偿计算，通过大件运输监测数据库获取在该备案运输路线上多个历史同等规格同等级车辆执行多个历史同等属性同等级大件运输任务的多个历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与大件运输任务监测数据集进行对应计算处理，获得大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括四个分项的偏差补偿数据。
根据本发明实施例，所述根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数，具体为：
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
所述大件运输合规测评指数的修正补偿计算公式为：
；
其中，为大件运输合规测评指数，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>为监测数据权重系数，/>、/>、/>为预设特征系数（特征系数通过预设大件运输监测数据库查询获得）。
其中，最后，根据运输偏离校核修正数据以及运输偏差检验补偿数据结合四个分项对应的权重系数对大件运输任务监测数据集进行修正补偿计算，获得大件运输合规测评指数，即大件运输任务的合规度成效的核验测评结果指数，实现通过现场监测大件运输任务相关分类监测信息并进行数据处理和评估获得任务执行合规度的核验技术。
如图5所示，本发明还公开了大件运输的现场监测核验系统5，包括存储器51和处理器52，所述存储器中包括大件运输的现场监测核验方法程序，所述大件运输的现场监测核验方法程序被所述处理器执行体征异样修正数据时实现如下步骤：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集；
将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数；
将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据；
通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据；
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
根据所述大件运输合规测评指数与预设大件运输合规度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估所述大件运输任务的任务执行核验结果。
其中，为实现对大件运输任务的监测信息统计和处理，以对任务的执行成效进行核验评估，通过对大件运输任务过程中各监测点监测获得的车、物、路线、时间等实际监测信息进行合规性对比并进行总体情况统计获得大件运输任务执行状况的效果数据，再进一步结合同车辆以及同路线的相关历史运输数据进行对比处理和修正评估获得大件运输任务执行状况的合规核验结果，通过采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设第三方特种运输监测数据库平台获取该大件运输任务对应的大件运输的备案信息和资质信息，再将三者信息进行分项信息对比，获得各监测点的监测点项目对比信息集，即各监测点各类项目实际监测与备案登记信息的对比结果，再将区域路径的全部监测点的项目对比信息集进行聚合获得大件运输动态监测信息图谱，该信息图谱是描述目标区域道路监测结果的整体信息描述图谱，根据图谱提取大件运输任务监测数据集，再与预设大件运输监测数据库中的多个同等级同类别的历史大件运输任务的第一数据集以及第二数据集的均值数据集分别进行处理，分别获得运输偏离校核修正数据和运输偏差检验补偿数据，后根据修正和补偿数据结合分项的权重系数对大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理获得大件运输合规测评指数，即对该大件运输任务执行的合规度结果的测评指数，最后再与预设大件运输合规度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估该大件运输任务的任务执行的核验结果，若阈值对比结果符合预设阈值对比要求，则该大件执行任务通过核验，任务执行成效通过评估，否则为未通过核验评估。
根据本发明实施例，所述采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息，具体为：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，包括车辆信息、驾驶员信息、承运人信息、大件规格信息以及到达时间信息；
根据所述承运人信息和大件规格信息通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
所述大件运输备案信息包括备案车辆、备案承运人、备案运输人员、备案大件规格、备案运输路线和备案路径时间点；
所述大件运输资质信息包括车辆规格等级信息、大件属性等级信息和区域道路通行许可信息。
其中，为核验大件运输任务的执行成效，首先需对任务执行过程中各监测点监测到的涉及人、车、物、时间、路线等信息进行采集，再与备案登记的信息进行对照，根据对比结果统计获得任务整体执行成效的偏离情况，首选采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，再根据承运人信息和大件规格信息通过第三方的预设特种运输监测数据库平台获取该大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息，即通过监测到的大件运输承运人信息和大件物品实体规格的辨识信息通过第三方数据库平台调取预存的对应备案信息和资质信息，以进行进一步对比处理，其中备案路径时间点是预登记的大件运输车辆到达各监测点的预设时间点，资质信息包括运输车辆的规格等级、大件的类别属性等级和大件运输授权的区域和道路通行许可的信息。
根据本发明实施例，所述根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集，具体为：
根据所述承运人信息和驾驶员信息与所述备案承运人和备案运输人员分别进行信息对比，获得承运驾驶对比结果信息；
根据所述车辆信息与备案车辆以及车辆规格等级信息进行信息对比，获得车辆对比结果信息；
根据所述大件规格信息与备案大件规格以及大件属性等级信息进行信息对比，获得大件对比结果信息；
根据所述达到时间信息与备案路径时间点进行信息对比，获得时间点对比结果信息；
根据监测点位置与所述备案运输路线以及区域道路通行许可信息进行信息对比，获得线路对比结果信息；
根据所述承运驾驶对比结果信息、车辆对比结果信息、大件对比结果信息、时间点对比结果信息以及线路对比结果信息合成监测点项目对比信息集。
其中，再获得了各监测点监测到的实况信息，并提取对应备案信息和资质信息后，根据三者信息进行分项对比，分别对承运人、驾驶员、车辆、大件、达到时间点以及监测点位置所在路线进行信息分项对比，获得对应的对比结果信息，再将分项的结果信息合成各监测点的项目对比信息集。
根据本发明实施例，所述将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数，具体为：
将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱；
根据所述大件运输动态监测信息图谱提取大件运输任务监测数据集；
所述大件运输任务监测数据集包括获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据以及节点时域超标率数据，并提取对应的监测数据权重系数。
其中，为获得对大件运输任务的任务路径中全部监测点监测到的各项信息偏差情况的整体超规偏离状况的描述，通过将预设区域道路的全部监测点的监测点项目对比信息集进行聚合获得大件运输动态监测信息图谱对整体任务执行的超规偏离状况进行信息图谱描绘，该信息图谱是对该大件运输任务的人、车、物、时间点、路径各分项的检验状况的描述，通过信息图谱可提取各分项监测统计的整体超规超限的偏离度情况，即根据信息图谱提取大件运输任务监测数据集，其中包括整体任务执行的承运人承运资质的异常率数据、车辆物品超规超限造成的告警率数据、整体执行过程途径路径的偏离率数据以及通过各监测点的时间节点和通过时长时域的超标率数据，即该监测数据集反映了大件运输任务执行过程中对承运人资质、车辆物品的属性类别规格尺寸、各通过路径点以及各时间节点和时长的整体偏离情况的数据。
根据本发明实施例，所述将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，具体为：
将所述大件运输任务监测数据集输入预设大件运输监测数据库并更新数据库；
根据所述大件运输监测数据库查询获取所述备案车辆在所述备案运输路线执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集，包括多个承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据以及节点时域超标率历史数据；
根据所述多个大件运输历史监测第一数据集与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据以及节点时域超标率偏离修正数据；
所述承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>、/>、/>、/>分别为第i个大件运输历史监测第一数据集对应的承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据、节点时域超标率历史数据，n为大件运输历史监测第一数据集的个数，/>、/>为预设特征系数（特征系数通过预设大件运输监测数据库查询获得）。
其中，为获得对大件运输任务执行效果的精准核验评估，需获取与该任务相同车辆在同样路线执行多个相同属性等级的大件运输历史监测第一数据集，并与此次任务的数据进行处理，获得四个分项的执行效果数据与第一历史数据的偏离校核修正数据，以进一步通过修正数据对大件运输任务的执行效果进行修正计算，根据大件运输监测数据库查询获取该任务的备案车辆在备案运输路线执行多个历史同等属性同等等级大件的运输任务的多个历史监测第一数据集，并与大件运输任务监测数据集进行对应计算处理，获得大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括四个分项的偏离修正数据。
根据本发明实施例，所述通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，具体为：
通过预设大件运输监测数据库获取在所述备案运输路线的多个历史同等规格等级车辆执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集；
根据所述多个大件运输历史监测第二数据集求均值处理，获得大件运输历史监测均值数据集，包括承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据以及节点时域超标率历史均数据；
根据所述大件运输历史监测均值数据集与所述大件运输任务监测数据集进行处理，获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据以及节点时域超标率偏差补偿数据；
所述承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，、/>、/>、/>分别为承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据、节点时域超标率历史均数据，/>、/>为预设特征系数（特征系数通过预设大件运输监测数据库查询获得）。
其中，同样，为更加进一步精准核验评估大件运输任务的执行成效，获取与该备案运输路线上多个同规格等级车辆执行多个相同属性等级的大件运输历史监测第二数据集，并对各数据求均值处理获历史监测均值数据集，再与此次任务的数据进行处理，获得四个分项的执行效果数据与第二历史数据的偏差检验补偿数据，以进一步通过补偿数据对大件运输任务的执行效果进行补偿计算，通过大件运输监测数据库获取在该备案运输路线上多个历史同等规格同等级车辆执行多个历史同等属性同等级大件运输任务的多个历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与大件运输任务监测数据集进行对应计算处理，获得大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括四个分项的偏差补偿数据。
根据本发明实施例，所述根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数，具体为：
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
所述大件运输合规测评指数的修正补偿计算公式为：
；
其中，为大件运输合规测评指数，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>为监测数据权重系数，/>、/>、/>为预设特征系数（特征系数通过预设大件运输监测数据库查询获得）。
其中，最后，根据运输偏离校核修正数据以及运输偏差检验补偿数据结合四个分项对应的权重系数对大件运输任务监测数据集进行修正补偿计算，获得大件运输合规测评指数，即大件运输任务的合规度成效的核验测评结果指数，实现通过现场监测大件运输任务相关分类监测信息并进行数据处理和评估获得任务执行合规度的核验技术。
本发明第三方面提供了可读存储介质，所述可读存储介质中包括大件运输的现场监测核验方法程序，所述大件运输的现场监测核验方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的大件运输的现场监测核验方法的步骤。
本发明公开的一种大件运输的现场监测核验方法、系统和介质，通过采集大件运输各监测点的大件运输实况信息以及备案信息和资质信息，并进行分项对比获得监测点项目对比信息集，再对全部监测点信息集聚合获得信息图谱并提取监测数据集，再分别与多个大件运输历史监测第一数据集和第二数据集的均值数据集进行对应处理，获得运输偏离校核修正数据和运输偏差检验补偿数据，再对监测数据集进行修正补偿处理获得大件运输合规测评指数，后与合规度阈值进行阈值对比评估大件运输任务的核验结果；从而通过对大件运输任务监测统计信息数据结合历史数据进行修正、补偿、评估处理获得大件运输任务的合规核验结果，实现通过现场监测大件运输任务并数据处理获得任务执行合规度的核验评估技术。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (7)

1.一种大件运输的现场监测核验方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集；
将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数；
将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据；
通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据；
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
根据所述大件运输合规测评指数与预设大件运输合规度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估所述大件运输任务的任务执行核验结果；
所述将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括：
将所述大件运输任务监测数据集输入预设大件运输监测数据库并更新数据库；
根据所述大件运输监测数据库查询获取备案车辆在备案运输路线执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集，包括多个承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据以及节点时域超标率历史数据；
根据所述多个大件运输历史监测第一数据集与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据以及节点时域超标率偏离修正数据；
所述承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>、、/>、/>分别为第i个大件运输历史监测第一数据集对应的承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据、节点时域超标率历史数据，n为大件运输历史监测第一数据集的个数，/>、/>为预设特征系数；
所述通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括：
通过预设大件运输监测数据库获取在所述备案运输路线的多个历史同等规格等级车辆执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集；
根据所述多个大件运输历史监测第二数据集求均值处理，获得大件运输历史监测均值数据集，包括承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据以及节点时域超标率历史均数据；
根据所述大件运输历史监测均值数据集与所述大件运输任务监测数据集进行处理，获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据以及节点时域超标率偏差补偿数据；
所述承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>、、/>、/>分别为承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据、节点时域超标率历史均数据，/>、/>为预设特征系数；
所述根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数，包括：
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
所述大件运输合规测评指数的修正补偿计算公式为：
；
其中，为大件运输合规测评指数，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>为监测数据权重系数，/>、/>、/>为预设特征系数。
2.根据权利要求1所述的大件运输的现场监测核验方法，其特征在于，所述采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息，包括：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，包括车辆信息、驾驶员信息、承运人信息、大件规格信息以及到达时间信息；
根据所述承运人信息和大件规格信息通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
所述大件运输备案信息包括备案车辆、备案承运人、备案运输人员、备案大件规格、备案运输路线和备案路径时间点；
所述大件运输资质信息包括车辆规格等级信息、大件属性等级信息和区域道路通行许可信息。
3.根据权利要求2所述的大件运输的现场监测核验方法，其特征在于，所述根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集，包括：
根据所述承运人信息和驾驶员信息与所述备案承运人和备案运输人员分别进行信息对比，获得承运驾驶对比结果信息；
根据所述车辆信息与备案车辆以及车辆规格等级信息进行信息对比，获得车辆对比结果信息；
根据所述大件规格信息与备案大件规格以及大件属性等级信息进行信息对比，获得大件对比结果信息；
根据所述到达时间信息与备案路径时间点进行信息对比，获得时间点对比结果信息；
根据监测点位置与所述备案运输路线以及区域道路通行许可信息进行信息对比，获得线路对比结果信息；
根据所述承运驾驶对比结果信息、车辆对比结果信息、大件对比结果信息、时间点对比结果信息以及线路对比结果信息合成监测点项目对比信息集。
4.根据权利要求3所述的大件运输的现场监测核验方法，其特征在于，所述将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数，包括：
将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱；
根据所述大件运输动态监测信息图谱提取大件运输任务监测数据集；
所述大件运输任务监测数据集包括获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据以及节点时域超标率数据，并提取对应的监测数据权重系数。
5.一种大件运输的现场监测核验系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括大件运输的现场监测核验方法的程序，所述大件运输的现场监测核验方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
根据所述大件运输任务的大件运输实况信息与所述大件运输备案信息以及大件运输资质信息进行分项信息对比，获得所述各监测点的监测点项目对比信息集；
将所述预设区域道路的全部监测点的所述监测点项目对比信息集进行聚合，获得大件运输动态监测信息图谱，并提取大件运输任务监测数据集和对应监测数据权重系数；
将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据；
通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据；
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
根据所述大件运输合规测评指数与预设大件运输合规度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估所述大件运输任务的任务执行核验结果；
所述将所述大件运输任务监测数据集与预设大件运输监测数据库中的多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括：
将所述大件运输任务监测数据集输入预设大件运输监测数据库并更新数据库；
根据所述大件运输监测数据库查询获取备案车辆在备案运输路线执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第一数据集，包括多个承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据以及节点时域超标率历史数据；
根据所述多个大件运输历史监测第一数据集与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理，获得所述大件运输任务的运输偏离校核修正数据，包括承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据以及节点时域超标率偏离修正数据；
所述承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>、、/>、/>分别为第i个大件运输历史监测第一数据集对应的承运异常率历史数据、车辆物品告警率历史数据、路径偏离率历史数据、节点时域超标率历史数据，n为大件运输历史监测第一数据集的个数，/>、/>为预设特征系数；
所述通过预设大件运输监测数据库获取多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集，并求均值处理获得大件运输历史监测均值数据集，再与所述大件运输任务监测数据集进行对应处理获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括：
通过预设大件运输监测数据库获取在所述备案运输路线的多个历史同等规格等级车辆执行多个历史同等属性等级大件运输任务的多个大件运输历史监测第二数据集；
根据所述多个大件运输历史监测第二数据集求均值处理，获得大件运输历史监测均值数据集，包括承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据以及节点时域超标率历史均数据；
根据所述大件运输历史监测均值数据集与所述大件运输任务监测数据集进行处理，获得所述大件运输任务的运输偏差检验补偿数据，包括承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据以及节点时域超标率偏差补偿数据；
所述承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据的计算公式为：
；
其中，、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>、、/>、/>分别为承运异常率历史均数据、车辆物品告警率历史均数据、路径偏离率历史均数据、节点时域超标率历史均数据，/>、/>为预设特征系数；
所述根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数，包括：
根据所述运输偏离校核修正数据以及所述运输偏差检验补偿数据结合监测数据权重系数对所述大件运输任务监测数据集进行修正补偿处理，获得大件运输合规测评指数；
所述大件运输合规测评指数的修正补偿计算公式为：
；
其中，为大件运输合规测评指数，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏离修正数据、车辆物品告警率偏离修正数据、路径偏离率偏离修正数据、节点时域超标率偏离修正数据，/>、/>、/>、/>分别为承运异常率偏差补偿数据、车辆物品告警率偏差补偿数据、路径偏离率偏差补偿数据、节点时域超标率偏差补偿数据，/>、/>、/>、/>分别为获取承运异常率数据、车辆物品告警率数据、路径偏离率数据、节点时域超标率数据，/>为监测数据权重系数，/>、/>、/>为预设特征系数。
6.根据权利要求5所述的大件运输的现场监测核验系统，其特征在于，所述采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，并通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息，包括：
采集大件运输任务在预设区域道路的各监测点监测的大件运输实况信息，包括车辆信息、驾驶员信息、承运人信息、大件规格信息以及到达时间信息；
根据所述承运人信息和大件规格信息通过预设特种运输监测数据库平台获取所述大件运输任务对应的大件运输备案信息和大件运输资质信息；
所述大件运输备案信息包括备案车辆、备案承运人、备案运输人员、备案大件规格、备案运输路线和备案路径时间点；
所述大件运输资质信息包括车辆规格等级信息、大件属性等级信息和区域道路通行许可信息。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括大件运输的现场监测核验方法程序，所述大件运输的现场监测核验方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的大件运输的现场监测核验方法的步骤。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112288616A (zh) * 2020-11-10 2021-01-29 山东省交通科学研究院 基于实际通行荷载和多阈值设定的大件运输车辆过桥安全性评定方法
CN112633076A (zh) * 2020-12-01 2021-04-09 厦门大学 基于大数据分析的营运车辆监控系统
CN113421044A (zh) * 2021-06-30 2021-09-21 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于物联网的危废运输监控方法、装置及计算机设备
CN115879844A (zh) * 2022-12-15 2023-03-31 永立数智(北京)科技有限公司 实际承运人合规性监测方法、装置、电子设备及存储介质
CN115907595A (zh) * 2022-12-15 2023-04-04 永立数智(北京)科技有限公司 货运车辆运营合规监测方法、装置及电子设备
CN116029628A (zh) * 2023-01-29 2023-04-28 四川奇石缘科技股份有限公司 一种货运智能监测方法和系统
CN116541644A (zh) * 2023-05-24 2023-08-04 山西省智慧交通研究院有限公司 一种基于改进遗传算法的大件运输监测点布设系统
CN116797123A (zh) * 2023-08-28 2023-09-22 深圳市明心数智科技有限公司 一种物流管理与预警方法、系统及介质
CN116824524A (zh) * 2023-07-17 2023-09-29 黑龙江省卓美工程建设有限公司 一种基于机器视觉的大数据流程监管系统及方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11837034B2 (en) * 2016-08-18 2023-12-05 David Arena Portable electronic wireless lock and lock system for efficiently managing and assuring the safety, quality and security of goods stored within a truck, tractor or trailer transported via a roadway

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112288616A (zh) * 2020-11-10 2021-01-29 山东省交通科学研究院 基于实际通行荷载和多阈值设定的大件运输车辆过桥安全性评定方法
CN112633076A (zh) * 2020-12-01 2021-04-09 厦门大学 基于大数据分析的营运车辆监控系统
CN113421044A (zh) * 2021-06-30 2021-09-21 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于物联网的危废运输监控方法、装置及计算机设备
CN115879844A (zh) * 2022-12-15 2023-03-31 永立数智(北京)科技有限公司 实际承运人合规性监测方法、装置、电子设备及存储介质
CN115907595A (zh) * 2022-12-15 2023-04-04 永立数智(北京)科技有限公司 货运车辆运营合规监测方法、装置及电子设备
CN116029628A (zh) * 2023-01-29 2023-04-28 四川奇石缘科技股份有限公司 一种货运智能监测方法和系统
CN116541644A (zh) * 2023-05-24 2023-08-04 山西省智慧交通研究院有限公司 一种基于改进遗传算法的大件运输监测点布设系统
CN116824524A (zh) * 2023-07-17 2023-09-29 黑龙江省卓美工程建设有限公司 一种基于机器视觉的大数据流程监管系统及方法
CN116797123A (zh) * 2023-08-28 2023-09-22 深圳市明心数智科技有限公司 一种物流管理与预警方法、系统及介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Probing bulk viscosity in relativistic flows;Gabbana, A et al;PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES;20200710;全文 *
基于信用体系的大件运输过程动态监管系统建设与应用研究;刘向东 等;无线互联科技;20231130;全文 *

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