CN117575177B - 一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统 - Google Patents
一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,涉及数据融合技术领域,本发明包括环境信息分析模块、服务信息分析模块、安全信息监测模块、治理信息监测模块和预警终端,通过对社区对应的环境评估系数、车辆合格系数、服务评估系数、安全评估系数进行了分析,通过对社区各方面的数据进行了有效的整合汇总,进而可以直观地得到社区治理发展会遇到的难题,以便精准的高效的进行社区治理问题的解决,有效的提高了基层社会治理的效率,解决了当前技术存在的不足,并且数据融合技术实现了对社区治理的全覆盖监测管理,在一定程度上减轻了基层工作人员治理的负担。
Description
技术领域
本发明涉及数据融合技术领域,具体涉及一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统。
背景技术
随着数据融合技术的普及,进而使基层社会数字化治理更加的信息化,可以更好的实现便利化的基层管理,实现多种信息之间的互通互联,进而更好的保障对社会各个方面的全面监测,及时的发现并解决问题和风险隐患,使基层社会数字化治理更加精细化,提高治理效率和决策科学性,减轻基层工作人员治理的负担。
当前对基层社会数字化治理主要是通过人为的方式去获取基层社会基本信息,从而进行数字化治理的,这种人为的治理方式较为的缓慢,并且人的精力有限,无法实现对基层社会展开全面的监测管理,同时也不能将监测到的各样数据进行有效的汇聚,无法实现信息之间直接的互通,进而就不能有效的提高基层社会数字化治理的效率,而且因为数据的多样,数据间会存在一定的数据差异和数据重复,但依靠人为方式去进行数据整合,可能会出现数据筛选的不完全,从而导致数据汇总的不精准,就不能及时的发现和解决基层社会数字化治理会出现的问题和风险,会一定程度上加大基层社会数字化治理的难度,同时也是较为的耗时和耗力的,会加重基层工作人员治理的负担,体验不到智能化高效化的基层社会数字化治理。
发明内容
针对上述存在的技术不足,本发明的目的是提供一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:本发明提供一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,包括:环境信息分析模块,用于获取社区各时间点对应的环境信息,其中社区对应的环境信息包括空气质量、水质污染面积、坑洼数量、路面损坏面积、绿地覆盖率,进而分析得到社区各时间点对应的环境评估系数,并根据社区各时间点对应的商贩车辆占地区间,进而分析得到社区各时间点对应的车辆合格系数;
服务信息分析模块,用于获取社区各时间点对应的服务信息,其中服务信息包括志愿服务频率、参与人员数量、服务时长、投诉反馈次数、回访好评数量,进而分析得到社区各时间点对应的服务评估系数;
安全信息监测模块,用于获取社区各时间点对应的巡逻距离、巡逻时长,进而分析得到社区各时间点对应的安全评估系数;
治理信息监测模块,用于根据社区各时间点对应的环境评估系数、车辆合格系数、服务评估系数、安全评估系数,进而分析得到社区各时间点对应的治理评估系数,并根据社区各时间点对应的治理评估系数,判断社区各时间点治理的状态;
预警终端,用于当社区某时间点治理状态不合格时进行预警提示。
优选地,所述分析得到社区各时间点对应的环境评估系数,具体分析过程如下:根据社区各时间点对应的空气质量、水质污染面积,计算得到社区各时间点对应的质量评估系数,记为,/>表示各时间点的编号,/>,/>为任意大于2的整数;
根据社区各时间点对应的坑洼数量、路面损坏面积、绿地覆盖率,计算得到社区各时间点对应的道路评估系数,记为;
通过计算公式,分析得到社区各时间点对应的环境评估系数/>,/>、/>分别为质量评估系数、道路评估系数的权重因子,/>,/>。
优选地,所述计算得到社区各时间点对应的质量评估系数,具体计算过程如下:通过计算公式,计算得到社区第/>个时间点对应的质量评估系数/>,/>、/>分别为设定的参考空气质量、参考水质污染面积的权重因子,/>,,/>为设定的参考空气质量,/>为设定的参考水质污染面积,/>为社区第/>个时间点对应的空气质量,/>为社区第/>个时间点对应的水质污染面积。
优选地,所述计算得到社区各时间点对应的道路评估系数,具体分析过程如下:通过计算公式,分析得到社区第/>个时间点对应的道路评估系数/>,/>、/>、/>分别为设定的参考坑洼数量、参考路面损坏面积、参考绿地覆盖率的权重因子,/>,/>,/>,/>为设定的参考坑洼数量,/>为设定的参考路面损坏面积,/>为设定的参考绿地覆盖率,/>为社区第/>个时间点对应的参考坑洼数量,/>为社区第/>个时间点对应的参考路面损坏面积,/>为社区第/>个时间点对应的参考绿地覆盖率。
优选地,所述分析得到社区各时间点对应的车辆合格系数,具体分析过程如下:将社区各时间点对应的商贩车辆占地区间与预设商贩车辆占地区间进行对比,若社区某时间点对应的商贩车辆占地区间在预设社区商贩车辆占地区间,则将社区该时间点对应的商贩车辆占地区间作为社区该时间点对应的车辆合格系数,以此得到社区各时间点对应的车辆合格系数,并记为。
优选地,所述分析得到社区各时间点对应的服务评估系数,具体分析过程如下:根据社区各时间点对应的志愿服务频率、参与人员数量、服务时长,计算得到社区各时间点对应的第一服务评估系数,记为,/>表示各时间点的编号,/>,/>为任意大于2的整数;
根据社区各时间点对应的投诉反馈次数、回访好评数量,计算得到社区各时间点对应的第二服务评估系数,记为;
通过计算公式,分析得到社区各时间点对应的服务评估系数/>,/>、/>分别为第一服务评估系数、第二服务评估系数的权重因子,/>,。
优选地,所述计算得到社区各时间点对应的第一服务评估系数,具体分析过程如下:通过计算公式,分析得到社区第个时间点对应的第一服务评估系数/>,/>、/>、/>分别为设定的参考志愿服务频率、参考参与人员数量、参考服务时长的权重因子,/>,/>,/>,/>为设定的参考志愿服务频率,/>为设定的参考参与人员数量,/>为设定的参考服务时长,/>为社区第/>个时间点对应的志愿服务频率,/>为社区第/>个时间点对应的参与人员数量,/>为社区第/>个时间点对应的服务时长。
优选地,所述计算得到社区各时间点对应的第二服务评估系数,具体分析过程如下:通过计算公式,分析得到社区第/>个时间点对应的第二服务评估系数/>,/>、/>分别为设定的参考投诉反馈次数、参考回访好评数量的权重因子,/>,/>,/>为设定的参考投诉反馈次数,/>为设定的参考回访好评数量,/>为社区第/>个时间点对应的投诉反馈次数,/>为社区第/>个时间点对应的回访好评数量。
优选地,所述分析得到社区各时间点对应的安全评估系数,具体分析过程如下:通过计算公式,分析得到社区各时间点对应的安全评估系数/>,/>表示各时间点的编号,/>,/>为任意大于2的整数,/>、/>分别为设定的参考巡逻距离、参考巡逻时长的权重因子,/>为设定的参考巡逻距离,/>为设定的参考巡逻时长,/>为为社区第/>个时间点对应的巡逻距离,/>为社区第/>个时间点对应的巡逻时长。
优选地,所述分析得到社区各时间点对应的治理评估系数,并根据社区各时间点对应的治理评估系数,判断社区各时间点治理的状态,具体判断过程如下:通过计算公式,分析得到社区第/>个时间点对应的治理评估系数/>,/>表示各时间点的编号,/>,/>为任意大于2的整数,/>、/>、/>、/>分别为环境评估系数、车辆合格系数、服务评估系数、安全评估系数的权重因子,/>,,/>,/>,/>为社区第/>个时间点对应的环境评估系数,/>为社区第/>个时间点对应的车辆合格系数,/>为社区第/>个时间点对应的服务评估系数,/>为为社区第/>个时间点对应的安全评估系数;
将社区各时间点对应的治理评估系数与数据库中存储的治理评估系数阈值进行对比,若社区某时间点对应的治理评估系小于数据库中存储的治理评估系数阈值,则判定社区该时间点治理的状态不合格,若社区某时间点对应的治理评估系大于或等于数据库中存储的治理评估系数阈值,则判定社区该时间点治理的状态合格,以此得到社区各时间点治理的状态。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:本发明提供一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,通过分析社区对应的环境评估系数、服务评估系数和安全评估系数,进而得到社区对应的治理评估系数,并对社区对应的治理状态进行了判断,进而可以更好的管理治理社区的数字化发展,以此来促使社区进行全面的提升,并且通过对社区各方面的数据进行了有效的整合汇总,进而可以直观地得到社区治理发展会遇到的难题,以便精准的高效的进行社区治理问题的解决,有效的提高了基层社会治理的效率,解决了当前技术存在的不足,并且数据融合技术实现了对社区治理的全覆盖监测管理,在一定程度上减轻了基层工作人员治理的负担,以便及时的发现和解决任何会出现的社区治理问题,进行有效的预防监测,同时也使得发展资源的分配能够更合理和高效,实现全面的社区发展进步,避免资源浪费和不均衡现象。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,包括环境信息分析模块、服务信息分析模块、安全信息监测模块、治理信息监测模块和预警终端。
所述环境信息分析模块分别与服务信息分析模块和安全信息监测模块连接,所述安全信息监测模块分别与治理信息监测模块和预警终端连接。
环境信息分析模块,用于获取社区各时间点对应的环境信息,其中社区对应的环境信息包括空气质量、水质污染面积、坑洼数量、路面损坏面积、绿地覆盖率,进而分析得到社区各时间点对应的环境评估系数,并根据社区各时间点对应的商贩车辆占地区间,进而分析得到社区各时间点对应的车辆合格系数;
需要说明的是,在社区内安装空气质量检测仪,进而获取社区各时间点对应的空气质量,从数据库中获取社区各时间点对应的污染水域面积、总水域面积,进而用污染水域面积除以总水域面积,得到社区各时间点对应的水质污染面积,从数据库中获取社区各时间点对应的坑洼数量,在社区内的公共区域安装摄像头,通过摄像头对社区内各时间点的路面进行监测,进而得到社区各时间点对应的路面图像,并从图像中提取社区各时间点对应的路面损坏面积,从数据库中获取绿化区域的面积、总地表面积,进而用绿化区域的面积除以总地表面积,得到绿地覆盖率,作为社区各时间点对应的绿地覆盖率。
还需要说明的是,在社区内的公共区域安装摄像头,通过摄像头对社区内各时间点的商贩车辆进行监测,进而得到社区各时间点对应的商贩车辆图像,并从图像中提取社区各时间点对应的商贩车辆占地区间。
作为一种可选的实施方式,所述分析得到社区各时间点对应的环境评估系数,具体分析过程如下:根据社区各时间点对应的空气质量、水质污染面积,计算得到社区各时间点对应的质量评估系数,记为,/>表示各时间点的编号,/>,/>为任意大于2的整数;
根据社区各时间点对应的坑洼数量、路面损坏面积、绿地覆盖率,计算得到社区各时间点对应的道路评估系数,记为;
通过计算公式,分析得到社区各时间点对应的环境评估系数/>,/>、/>分别为质量评估系数、道路评估系数的权重因子,/>,/>。
作为一种可选的实施方式,所述计算得到社区各时间点对应的质量评估系数,具体计算过程如下:通过计算公式,计算得到社区第/>个时间点对应的质量评估系数/>,/>、/>分别为设定的参考空气质量、参考水质污染面积的权重因子,/>,/>,/>为设定的参考空气质量,/>为设定的参考水质污染面积,/>为社区第/>个时间点对应的空气质量,/>为社区第/>个时间点对应的水质污染面积。
作为一种可选的实施方式,所述计算得到社区各时间点对应的道路评估系数,具体分析过程如下:通过计算公式,分析得到社区第/>个时间点对应的道路评估系数/>,/>、/>、/>分别为设定的参考坑洼数量、参考路面损坏面积、参考绿地覆盖率的权重因子,/>,/>,/>,/>为设定的参考坑洼数量,/>为设定的参考路面损坏面积,/>为设定的参考绿地覆盖率,/>为社区第/>个时间点对应的参考坑洼数量,/>为社区第/>个时间点对应的参考路面损坏面积,/>为社区第/>个时间点对应的参考绿地覆盖率。
作为一种可选的实施方式,所述分析得到社区各时间点对应的车辆合格系数,具体分析过程如下:将社区各时间点对应的商贩车辆占地区间与预设商贩车辆占地区间进行对比,若社区某时间点对应的商贩车辆占地区间在预设社区商贩车辆占地区间,则将社区该时间点对应的商贩车辆占地区间作为社区该时间点对应的车辆合格系数,以此得到社区各时间点对应的车辆合格系数,并记为。
服务信息分析模块,用于获取社区各时间点对应的服务信息,其中服务信息包括志愿服务频率、参与人员数量、服务时长、投诉反馈次数、回访好评数量,进而分析得到社区各时间点对应的服务评估系数;
需要说明的是,从数据库中获取社区各时间点对应的志愿服务间隔时长,进而通过社区各时间点对应的志愿服务间隔时长得到对应的愿服务间隔时长倒数,以此作为社区各时间点对应的志愿服务频率,通过在手机上安装社区软件,并让用户们填写志愿活动参加报表,填完上传至数据库,以此得到社区各时间点对应的参与人员数量,通过在手机上安装社区软件,并在社区活动开始时和结束时进行上下班打卡,以此得到社区各时间点对应的服务时长,从数据库中获取社区各时间点对应的投诉反馈次数,通过让用户们在手机上进行社区回访问卷的填写,填完上传至数据库,进而从数据库中获取好评累计的数量,并作为社区各时间点对应的回访好评数量。
作为一种可选的实施方式,所述分析得到社区各时间点对应的服务评估系数,具体分析过程如下:根据社区各时间点对应的志愿服务频率、参与人员数量、服务时长,计算得到社区各时间点对应的第一服务评估系数,记为,/>表示各时间点的编号,/>,为任意大于2的整数;
根据社区各时间点对应的投诉反馈次数、回访好评数量,计算得到社区各时间点对应的第二服务评估系数,记为;
通过计算公式,分析得到社区各时间点对应的服务评估系数/>,/>、/>分别为第一服务评估系数、第二服务评估系数的权重因子,/>,。
作为一种可选的实施方式,所述计算得到社区各时间点对应的第一服务评估系数,具体分析过程如下:通过计算公式,分析得到社区第/>个时间点对应的第一服务评估系数/>,/>、/>、/>分别为设定的参考志愿服务频率、参考参与人员数量、参考服务时长的权重因子,/>,/>,/>,/>为设定的参考志愿服务频率,/>为设定的参考参与人员数量,/>为设定的参考服务时长,为社区第/>个时间点对应的志愿服务频率,/>为社区第/>个时间点对应的参与人员数量,为社区第/>个时间点对应的服务时长。
作为一种可选的实施方式,所述计算得到社区各时间点对应的第二服务评估系数,具体分析过程如下:通过计算公式,分析得到社区第/>个时间点对应的第二服务评估系数/>,/>、/>分别为设定的参考投诉反馈次数、参考回访好评数量的权重因子,/>,/>,/>为设定的参考投诉反馈次数,/>为设定的参考回访好评数量,/>为社区第/>个时间点对应的投诉反馈次数,/>为社区第/>个时间点对应的回访好评数量。
安全信息监测模块,用于获取社区各时间点对应的巡逻距离、巡逻时长,进而分析得到社区各时间点对应的安全评估系数;
需要说明的是,通过在手机上安装社区软件,并在社区巡逻开始和结束时进行打卡,并且此软件具有实时的定位和距离统计功能,以此得到社区各时间点对应的巡逻距离、巡逻时长。
作为一种可选的实施方式,所述分析得到社区各时间点对应的安全评估系数,具体分析过程如下:通过计算公式,分析得到社区各时间点对应的安全评估系数/>,/>表示各时间点的编号,/>,/>为任意大于2的整数,/>、/>分别为设定的参考巡逻距离、参考巡逻时长的权重因子,/>为设定的参考巡逻距离,/>为设定的参考巡逻时长,/>为为社区第/>个时间点对应的巡逻距离,/>为社区第/>个时间点对应的巡逻时长。
治理信息监测模块,用于根据社区各时间点对应的环境评估系数、车辆合格系数、服务评估系数、安全评估系数,进而分析得到社区各时间点对应的治理评估系数,并根据社区各时间点对应的治理评估系数,判断社区各时间点治理的状态;
作为一种可选的实施方式,所述分析得到社区各时间点对应的治理评估系数,并根据社区各时间点对应的治理评估系数,判断社区各时间点治理的状态,具体判断过程如下:通过计算公式,分析得到社区第/>个时间点对应的治理评估系数/>,/>表示各时间点的编号,/>,/>为任意大于2的整数,、/>、/>、/>分别为环境评估系数、车辆合格系数、服务评估系数、安全评估系数的权重因子,/>,/>,/>,/>,/>为社区第/>个时间点对应的环境评估系数,为社区第/>个时间点对应的车辆合格系数,/>为社区第/>个时间点对应的服务评估系数,为为社区第/>个时间点对应的安全评估系数;
将社区各时间点对应的治理评估系数与数据库中存储的治理评估系数阈值进行对比,若社区某时间点对应的治理评估系小于数据库中存储的治理评估系数阈值,则判定社区该时间点治理的状态不合格,若社区某时间点对应的治理评估系大于或等于数据库中存储的治理评估系数阈值,则判定社区该时间点治理的状态合格,以此得到社区各时间点治理的状态。
预警终端,用于当社区某时间点治理状态不合格时进行预警提示。
本发明提供一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,通过分析社区对应的环境评估系数、服务评估系数和安全评估系数,进而得到社区对应的治理评估系数,并对社区对应的治理状态进行了判断,进而可以更好的管理治理社区的数字化发展,以此来促使社区进行全面的提升,并且通过对社区各方面的数据进行了有效的整合汇总,进而可以直观地得到社区治理发展会遇到的难题,以便精准的高效的进行社区治理问题的解决,有效的提高了基层社会治理的效率,解决了当前技术存在的不足,并且数据融合技术实现了对社区治理的全覆盖监测管理,在一定程度上减轻了基层工作人员治理的负担以便及时的发现和解决任何会出现的社区治理问题,进行有效的预防监测,同时也使得发展资源的分配能够更合理和高效,实现全面的社区发展进步,避免资源浪费和不均衡现象。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本说明书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,其特征在于,包括:
环境信息分析模块,用于获取社区各时间点对应的环境信息,其中社区对应的环境信息包括空气质量、水质污染面积、坑洼数量、路面损坏面积、绿地覆盖率,进而分析得到社区各时间点对应的环境评估系数,并根据社区各时间点对应的商贩车辆占地区间,进而分析得到社区各时间点对应的车辆合格系数;
服务信息分析模块,用于获取社区各时间点对应的服务信息,其中服务信息包括志愿服务频率、参与人员数量、服务时长、投诉反馈次数、回访好评数量,进而分析得到社区各时间点对应的服务评估系数;
安全信息监测模块,用于获取社区各时间点对应的巡逻距离、巡逻时长,进而分析得到社区各时间点对应的安全评估系数;
所述分析得到社区各时间点对应的安全评估系数,具体分析过程如下:
通过计算公式分析得到社区各时间点对应的安全评估系数βt,t表示各时间点的编号,t=1,2.....n,n为任意大于2的整数,ι1、ι2分别为设定的参考巡逻距离、参考巡逻时长的权重因子,/>为设定的参考巡逻距离,/>为设定的参考巡逻时长,μt为为社区第t个时间点对应的巡逻距离,ηt为社区第t个时间点对应的巡逻时长;
治理信息监测模块,用于根据社区各时间点对应的环境评估系数、车辆合格系数、服务评估系数、安全评估系数,进而分析得到社区各时间点对应的治理评估系数,并根据社区各时间点对应的治理评估系数,判断社区各时间点治理的状态;
所述计算社区各时间点对应的治理评估系数,判断社区各时间点治理的状态,具体判断过程如下:
通过计算公式ζt=λt*z1+θt*z2+ρt*z3+βt*z4,分析得到社区第t个时间点对应的治理评估系数ζt,t表示各时间点的编号,t=1,2.....n,n为任意大于2的整数,z1、z2、z3、z4分别为环境评估系数、车辆影响系数、服务评估系数、安全评估系数的权重因子,0<z1<1,0<z2<1,0<z3<1,0<z4<1,λt为社区第t个时间点对应的环境评估系数,θt为社区第t个时间点对应的车辆影响系数,ρt为社区第t个时间点对应的服务评估系数,βt为为社区第t个时间点对应的安全评估系数;
将社区各时间点对应的治理评估系数与数据库中存储的治理评估系数阈值进行对比,若社区某时间点对应的治理评估系小于数据库中存储的治理评估系数阈值,则判定社区该时间点治理的状态不合格,若社区某时间点对应的治理评估系大于或等于数据库中存储的治理评估系数阈值,则判定社区该时间点治理的状态合格,以此得到社区各时间点治理的状态;
预警终端,用于当社区某时间点治理状态不合格时进行预警提示。
2.如权利要求1所述的一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,其特征在于,所述分析得到社区各时间点对应的环境评估系数,具体分析过程如下:
根据社区各时间点对应的空气质量、水质污染面积,计算得到社区各时间点对应的质量评估系数,记为λ1t,t表示各时间点的编号,t=1,2.....n,n为任意大于2的整数;
根据社区各时间点对应的坑洼数量、路面损坏面积、绿地覆盖率,计算得到社区各时间点对应的道路评估系数,记为λ2t;
通过计算公式λt=λ1t*ε1+λ2t*ε2,分析得到社区各时间点对应的环境评估系数λt,ε1、ε2分别为质量评估系数、道路评估系数的权重因子,0<ε1<1,0<ε2<1。
3.如权利要求2所述的一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,其特征在于,所述计算得到社区各时间点对应的质量评估系数,具体计算过程如下:
通过计算公式计算得到社区第t个时间点对应的质量评估系数λ1t,ν1、ν2分别为设定的参考空气质量、参考水质污染面积的权重因子,0<ν1<1,0<ν2<1,/>为设定的参考空气质量,/>为设定的参考水质污染面积,/>为社区第t个时间点对应的空气质量,γt为社区第t个时间点对应的水质污染面积。
4.如权利要求2所述的一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,其特征在于,所述计算得到社区各时间点对应的道路评估系数,具体分析过程如下:
通过计算公式分析得到社区第t个时间点对应的道路评估系数λ2t,α1、α2、α3分别为设定的参考坑洼数量、参考路面损坏面积、参考绿地覆盖率的权重因子,0<α1<1,0<α2<1,0<α3<1,/>为设定的参考坑洼数量,为设定的参考路面损坏面积,/>为设定的参考绿地覆盖率,/>为社区第t个时间点对应的参考坑洼数量,/>为社区第t个时间点对应的参考路面损坏面积,δt为社区第t个时间点对应的参考绿地覆盖率。
5.如权利要求1所述的一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,其特征在于,所述分析得到社区各时间点对应的车辆合格系数,具体分析过程如下:
将社区各时间点对应的商贩车辆占地区间与预设商贩车辆占地区间进行对比,若社区某时间点对应的商贩车辆占地区间在预设社区商贩车辆占地区间,则将社区该时间点对应的商贩车辆占地区间作为社区该时间点对应的车辆合格系数,以此方式得到社区各时间点对应的车辆合格系数,并记为θt。
6.如权利要求1所述的一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,其特征在于,所述分析得到社区各时间点对应的服务评估系数,具体分析过程如下:
根据社区各时间点对应的志愿服务频率、参与人员数量、服务时长,计算得到社区各时间点对应的第一服务评估系数,记为ρ1t,t表示各时间点的编号,t=1,2.....n,n为任意大于2的整数;
根据社区各时间点对应的投诉反馈次数、回访好评数量,计算得到社区各时间点对应的第二服务评估系数,记为ρ2t;
通过计算公式ρt=ρ1t*κ1+ρ2t*κ2,分析得到社区各时间点对应的服务评估系数ρt,κ1、κ2分别为第一服务评估系数、第二服务评估系数的权重因子,0<κ1<1,0<κ2<1。
7.如权利要求6所述的一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,其特征在于,所述计算得到社区各时间点对应的第一服务评估系数,具体分析过程如下:
通过计算公式分析得到社区第t个时间点对应的第一服务评估系数ρ1t,d1、d2、d3分别为设定的参考志愿服务频率、参考参与人员数量、参考服务时长的权重因子,0<d1<1,0<d2<1,0<d3<1,/>为设定的参考志愿服务频率,/>为设定的参考参与人员数量,/>为设定的参考服务时长,qt为社区第t个时间点对应的志愿服务频率,wt为社区第t个时间点对应的参与人员数量,yt为社区第t个时间点对应的服务时长。
8.如权利要求6所述的一种基于数据融合技术的基层社会数字化治理系统,其特征在于,所述计算得到社区各时间点对应的第二服务评估系数,具体分析过程如下:
通过计算公式分析得到社区第t个时间点对应的第二服务评估系数ρ2t,τ1、τ2分别为设定的参考投诉反馈次数、参考回访好评数量的权重因子,0<τ1<1,0<τ2<1,/>为设定的参考投诉反馈次数,/>为设定的参考回访好评数量,/>为社区第t个时间点对应的投诉反馈次数,ωt为社区第t个时间点对应的回访好评数量。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103116825A (zh) * | 2013-01-29 | 2013-05-22 | 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 | 智慧城市管理系统 |
CN105894158A (zh) * | 2014-12-04 | 2016-08-24 | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 | 一种智慧社区一体化管理系统 |
CN114021954A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-08 | 浙江宇联信息发展有限公司 | 基于互联网的社区线上服务管理平台和服务方法 |
CN114897282A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-08-12 | 江苏绿奥环保科技有限公司 | 一种乡村社区人居环境综合监管系统及方法 |
CN114926314A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-08-19 | 可安(西安)信息科技有限责任公司 | 一种基于泛在自主可控的物联网设备系统及方法 |
CN116110156A (zh) * | 2022-08-28 | 2023-05-12 | 杭州绿城信息技术有限公司 | 一种基于大数据的智慧社区智能化监控服务系统 |
CN116416778A (zh) * | 2021-12-29 | 2023-07-11 | 北京航迹科技有限公司 | 一种区域安全风险评估方法、系统、装置及存储介质 |
CN117010718A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-11-07 | 广东纬昊科技有限公司 | 基于智慧城市治理的数字化管理系统 |
CN117391787A (zh) * | 2023-10-17 | 2024-01-12 | 灵猫科技有限公司 | 基于一床一码的智能养老管理系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080255881A1 (en) * | 2007-04-16 | 2008-10-16 | George Bone | Intelligent parallel processing system and method |
-
2024
- 2024-01-16 CN CN202410056993.8A patent/CN117575177B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103116825A (zh) * | 2013-01-29 | 2013-05-22 | 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 | 智慧城市管理系统 |
CN105894158A (zh) * | 2014-12-04 | 2016-08-24 | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 | 一种智慧社区一体化管理系统 |
CN114021954A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-08 | 浙江宇联信息发展有限公司 | 基于互联网的社区线上服务管理平台和服务方法 |
CN116416778A (zh) * | 2021-12-29 | 2023-07-11 | 北京航迹科技有限公司 | 一种区域安全风险评估方法、系统、装置及存储介质 |
CN114897282A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-08-12 | 江苏绿奥环保科技有限公司 | 一种乡村社区人居环境综合监管系统及方法 |
CN114926314A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-08-19 | 可安(西安)信息科技有限责任公司 | 一种基于泛在自主可控的物联网设备系统及方法 |
CN116110156A (zh) * | 2022-08-28 | 2023-05-12 | 杭州绿城信息技术有限公司 | 一种基于大数据的智慧社区智能化监控服务系统 |
CN117010718A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-11-07 | 广东纬昊科技有限公司 | 基于智慧城市治理的数字化管理系统 |
CN117391787A (zh) * | 2023-10-17 | 2024-01-12 | 灵猫科技有限公司 | 基于一床一码的智能养老管理系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
"A collaborative agent system architecture for cloud-based community care services control and management";Wei Huang;《2012 8th IEEE International Symposium on Instrumentation and Control Technology (ISICT) Proceedings》;20120830;全文 * |
"以日间照料中心为基础的社区失能老人长期照护服务模式及运行机制研究";刘晓双;《中国优秀硕士学位论文全文数据库医药卫生科技辑》;20180415;E060-371 * |
"城市空巢老人居家安全风险消除的社会工作介入研究";谭梦颖;《中国优秀硕士学位论文全文数据库社会科学Ⅱ辑》;20200115;H123-155 * |
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Publication number | Publication date |
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