CN117575170B - 一种智能管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能管理系统，属于园区智能管理技术领域，其系统包括：采集模块：采集智慧园区的基本信息；构建模块：根据基本信息构建园区的可视化三维模型；划分模块：基于可视化三维模型将智慧园区划分为多个区域，并确定具体位置和功能信息；设置模块：基于具体位置和功能信息获取区域的部分数据点作为参照点集合并设置监控设备，形成监控数据集合；分析模块：对监控数据集合分析获取每个区域的危险源；调整模块：基于区域的危险源对区域的危险源相关物体调整，实现基于智慧园区的智能化管理。解决了智慧园区内的车流和人行无法实时分析监测，没有一套完整且智能的管理模式，使智慧园区内的访问安全性不能够保证的问题。
Description
技术领域
本发明涉及园区园区智能管理技术领域，特别涉及一种智能管理系统。
背景技术
目前，智慧园区指一般由企业规划建设，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区、工业园区，但是在现有技术中，智慧园区内的车流和人行无法进行实时分析监测，没有形成一套完整且智能的管理模式，以至于智慧园区内的访问安全性不能够保证。
因此，本发明提出一种智能管理系统。
发明内容
本发明提供一种智能管理系统，通过采集智慧园区的基本信息，根据基本信息构建智慧园区的可视化三维模型，并将可视化三维模型将智慧园区划分为多个区域，确定多个区域的具体位置信息和功能信息，获取每个区域中的部分数据点作为参照点集合，并在不同数据点处设置不同类型的监控设备，对监控到的数据进行分析获取每个区域的危险源，针对每个区域的危险源对每个区域的危险源相关物体进行调整，实现基于智慧园区的智能化管理，以此来解决背景技术中智慧园区内的车流和人行无法进行实时分析监测，没有形成一套完整且智能的管理模式，以至于智慧园区内的访问安全性不能够保证的问题。
本发明提出一种智能管理系统，该系统包括：
采集模块：采集智慧园区的基本信息；
构建模块：用于基于所述智慧园区的基本信息构建智慧园区的可视化三维模型；
划分模块：用于基于所述可视化三维模型将智慧园区划分为多个区域，并确定多个区域的具体位置信息和功能信息；
设置模块：基于所述具体位置信息和功能信息获取每个区域中的部分数据点作为参照点集合，并在不同数据点处设置不同类型的监控设备，形成监控数据集合；
分析模块：对所述监控数据集合进行分析获取每个区域的危险源；
调整模块：基于所述每个区域的危险源对每个区域的危险源相关物体进行调整，实现基于智慧园区的智能化管理。
优选的，采集模块，包括：
第一确定单元：确定目标智慧园区的园区类型；
第一获取单元：基于所述园区类型获取同类型园区的区域构成信息和区域布局信息；
第二获取单元：根据同类型园区的区域构成信息、区域布局信息和目标智慧园区的区域监控图像，获取目标智慧园区每个划分区域的基建信息和种植生物信息；
第三获取单元：将每个划分区域的基建信息和种植生物信息进行整合，以获取目标智慧园区的基本信息。
优选的，构建模块，包括：
第二确定单元：基于所述智慧园区的基本信息确定智慧园区的基本组成框架信息；
第一构建单元：基于所述基本组成框架信息构建可视化三维模型的模型架构；
第四获取单元：根据所述基本信息获取智慧园区的多维度参数和属性信息；
第二构建单元：将智慧园区的多维度参数和属性信息，导入到可视化三维模型的模型架构中以构建智慧园区的可视化三维模型。
优选的，划分模块，包括：
划分单元：基于所述可视化三维模型按照智慧园区的结构信息将智慧园区划分为多个区域；
绘制单元：获取每个划分区域的区域边界，根据区域边界绘制每个划分区域的区域图形；
第三确定单元：根据每个划分区域的区域图形在预设坐标系中的坐标位置确定每个划分区域的具体位置信息；
第四确定单元：基于每个划分区域的配套信息确定该划分区域的功能信息。
优选的，设置模块，包括：
第五获取单元：基于所述具体位置信息和功能信息对园区内若干物体进行视觉检测，获取检测数据；
第一选择单元：根据检测数据选择每个区域中视觉效果偏上的N个数据点作为参照点集合；
第二选择单元：确定对于每个区域的监控指标，根据监控指标选择不同类型的监控设备；
设置单元：将不同类型的监控设备设置在N个数据点上以形成监控数据集合。
优选的，第二选择单元，还包括：
第一确定子单元：确定所述每个区域内已设置的监控设备采集的第一监控数据；
收集子单元：根据所述每个区域的功能信息，对所述每个区域已设置的智能监控设备的类型进行调整，并收集所述调整后智能监控设备采集到的第二监控数据；
对比子单元：将所述第一监控数据与所述第二监控数据进行对比，确定调整前后的智能监控设备各自激活次数的变化情况；
第二确定子单元：根据所述激活次数的变化情况，确定对所述每个区域已设置的智能监控设备的调整是否合理。
优选的，分析模块，包括：
第六获取单元：确定当前区域实时的被标定目标的定位图像，计算定位图像的图像质量，并获取监控数据信息对应的图像置信区间；
第五确定单元：基于图形置信区间对被标定目标进行过滤，过滤低置信度目标，获得最终检测目标，并确定最终检测目标的中心定位；
第一判定单元：基于中心定位，将最终检测目标的对应的输出结果与预设的同物体的报警设置信息进行对比，判定最终检测目标的对应的输出结果与预设的同物体的报警设置信息是否匹配；
第二判定单元：获取标定危险区域的位置区间以及全部被标定目标对应的第二中心定位坐标，分别判断第二中心定位坐标是否在位置区间内；
第六确定单元：获取全部被标定目标的危险物体输出结果，并确定预设时间区间内连续视频帧对应的危险物体；
第七确定单元：基于所述危险物体确定每个区域的危险源。
优选的，调整模块，包括：
第七获取单元：基于所述每个区域的危险源获取与危险源相关的物体；
第八获取单元：获取所述与危险源相关物体的危险度；
比较单元：将所述与危险源相关物体的危险度与预设危险度阈值进行比较，若与危险源相关物体的危险度大于等于预设危险度阈值，则将与危险源相关物体进行剔除，若与危险源相关物体的危险度小于预设危险度阈值，则使用同种类物体替代；
管理单元：基于替代或移除后的结果实现基于智慧园区的智能化管理。
优选的，所述系统还用于：
第一采集单元：在用户进入智慧园区前，采集所述用户对应的图像；
生成单元：获取所述智慧园区的平面结构图，根据所述平面结构图生成用户的安全活动区域；
第二采集单元：分别采集所述智慧园区中每一位用户对应的用户活动轨迹；
建立单元：将所述用户活动轨迹输入到所述安全活动区域，建立活动轨迹网络；
判断单元：分别判断每一所述用户活动轨迹是否在安全活动区域内；
若不是，根据预先录入的标准路线在所述活动轨迹网络中提取用户的安全移动轨迹；
第一传输单元：定位所述用户在所述智慧园区的目标位置，传输到报警网络对所述用户进行安全通知；
第九获取单元：获取每一用户在目标位置对应的监控视野；
第二传输单元：当所述用户脱离对应的监护视野时进行计时，当计时时长高于预设时长时，在所述活动轨迹网络中提取园区管理人员的管理位置，传输到报警网络对所述管理人员进行管理通知。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种智能管理系统的结构图；
图2为本发明实施例中采集模块的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明提供一种智能管理系统，如图1所示，该系统包括：
采集模块：采集智慧园区的基本信息；
构建模块：用于基于所述智慧园区的基本信息构建智慧园区的可视化三维模型；
划分模块：用于基于所述可视化三维模型将智慧园区划分为多个区域，并确定多个区域的具体位置信息和功能信息；
设置模块：基于所述具体位置信息和功能信息获取每个区域中的部分数据点作为参照点集合，并在不同数据点处设置不同类型的监控设备，形成监控数据集合；
分析模块：对所述监控数据集合进行分析获取每个区域的危险源；
调整模块：基于所述每个区域的危险源对每个区域的危险源相关物体进行调整，实现基于智慧园区的智能化管理。
该实施例中，智慧园区指一般由企业规划建设，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区。
该实施例中，基本信息是指智慧园区内的道路信息、建筑信息、绿化信息。
该实施例中，可视化三维模型是指可以观察到智慧园区内各种建筑、道路的三维模型。
该实施例中，具体位置信息是指某一区域的占地面积以及在三维模型中的具体位置，比如在最右上方。
其中，三维模型是将智慧园区进行等比缩小。
该实施例中，功能信息是指某一区域的的具体用途，比如是A栋建筑是作为写字楼供各类企业使用。
该实施例中，数据点可以选择比较显眼的地方。
该实施例中，不同类型的监控设备包括：火种识别摄像头、电表、水表、温度计、声压计等。
该实施例中，监控数据集合是指所有监控设备监控到的数据集合。
该实施例中，危险源可以包括：易燃易爆物体、具有腐蚀性、放射性的物体，高空坠物。
该实施例中，危险源相关物体比如是某栋楼的高处有一个快坠落的瓶子。
上述技术方案的有益效果是：通过采集智慧园区的基本信息并构建可视化三维模型，对三维模型进行划分并确定功能信息和位置信息，选取数据点设置不同的监控设备，能够及时发现每个区域的危险源以及危险源相关物体，并进行调整，大大提高了园区内的安全性。
实施例2：
本发明提供一种智能管理系统，如图2所示，采集模块，包括：
第一确定单元：确定目标智慧园区的园区类型；
第一获取单元：基于所述园区类型获取同类型园区的区域构成信息和区域布局信息；
第二获取单元：根据同类型园区的区域构成信息、区域布局信息和目标智慧园区的区域监控图像，获取目标智慧园区每个划分区域的基建信息和种植生物信息；
第三获取单元：将每个划分区域的基建信息和种植生物信息进行整合，以获取目标智慧园区的基本信息。
该实施例中，园区类型根据功能不同，可以分为：工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区。
该实施例中，区域构成信息是指园区是由哪些区域构成的，比如物流园区就包括：物流中心、配送中心、运输枢纽设施、运输组织及管理中心。
该实施例中，区域布局信息是指园区内每个区域是如何进行布局的。
该实施例中，基建信息是指园区的基础建设信息，包括了哪些建筑。
该实施例中，种植生物信息是指园区内的绿化信息。
上述技术方案的有益效果是：通过确定目标园区的园区类型，根据园区类型获取同类型园区的建筑信息和绿化信息，并将这些信息整合，以此来获取目标智慧园区的基本信息，为后期构建可视化三维模型奠定了基础。
实施例3：
本发明提供一种智能管理系统，构建模块，包括：
第二确定单元：基于所述智慧园区的基本信息确定智慧园区的基本组成框架信息；
第一构建单元：基于所述基本组成框架信息构建可视化三维模型的模型架构；
第四获取单元：根据所述基本信息获取智慧园区的多维度参数和属性信息；
第二构建单元：将智慧园区的多维度参数和属性信息，导入到可视化三维模型的模型架构中以构建智慧园区的可视化三维模型。
该实施例中，基本组成框架信息是智慧园区由那些区域组成的，用功能描述区域的整体框架结构信息。
该实施例中，模型架构是待构建的可视化三维模型的基础模型组成架构，通过功能区域构建子架构，将所有子架构整合为模型架构。
该实施例中，多维度参数是智慧园区多个功能维度的环境组成参数。
该实施例中，属性信息可以是视觉属性和体积属性。
上述技术方案的有益效果是：通过智慧园区的基本信息获取园区的多维度参数和属性信息并确定园区的基本框架信息，以此来构建可视化三维模型的模型架构和智慧园区的可视化三维模型，可以使工作人员能够在三维模型中搜索到各个区域以及区域的基本信息，进而实现智慧园区。
实施例4：
本发明提供一种智能管理系统，划分模块，包括：
划分单元：基于所述可视化三维模型按照智慧园区的结构信息将智慧园区划分为多个区域；
绘制单元：获取每个划分区域的区域边界，根据区域边界绘制每个划分区域的区域图形；
第三确定单元：根据每个划分区域的区域图形在预设坐标系中的坐标位置确定每个划分区域的具体位置信息；
第四确定单元：基于每个划分区域的配套信息确定该划分区域的功能信息。
该实施例中，结构信息包括：园区的数据中心、基础信息中心、云服务中心。
该实施例中，将每个区域的边界连接就可以绘制出每个划分区域的区域图形，可以是规则的图形，也可以是不规则的图形。
该实施例中，具体位置信息是指比如某区域在坐标系中的坐标是：(0，0)，(5，0)，(0，7)，(5，7)，那么就可以判定该区域在园区内的左下方位置，且占地面积为35平方米。
该实施例中，配套信息比如是该区域有一个喷泉，就可以确定该区域是绿化区域。
该实施例中，功能信息是指每个区域的具体功能，比如办公、饮食、散步。
上述技术方案的有益效果是：通过将智慧园区进行划分，根据每个划分区域的区域图形确定区域在园区内的具体位置信息，并根据每个区域的配套信息确定区域的功能信息，为后面设置不同类型的监控设备提供了前提条件。
实施例5：
本发明提供一种智能管理系统，设置模块，包括：
第五获取单元：基于所述具体位置信息和功能信息对园区内若干物体进行视觉检测，获取检测数据；
第一选择单元：根据检测数据选择每个区域中视觉效果偏上的N个数据点作为参照点集合；
第二选择单元：确定对于每个区域的监控指标，根据监控指标选择不同类型的监控设备；
设置单元：将不同类型的监控设备设置在N个数据点上以形成监控数据集合。
该实施例中，视觉检测是指用机器来代替人眼来进行检测和判断。
该实施例中，视觉效果偏上是指视觉效果大于预设效果值。
该实施例中，监控指标是指每个区域内应该重点拍摄的物体，比如居住楼的门禁就应该着重拍摄访客的面部信息。
上述技术方案的有益效果是：通过对园区内的物体进行视觉检测，选择视觉效果偏上的多个数据点设置不同类型的监控设备，提高了区域和设备的匹配性，同时使监控设备监控到的范围更加全面。
实施例6：
本发明提供一种智能管理系统，第二选择单元，还包括：
第一确定子单元：确定所述每个区域内已设置的监控设备采集的第一监控数据；
收集子单元：根据所述每个区域的功能信息，对所述每个区域已设置的智能监控设备的类型进行调整，并收集所述调整后智能监控设备采集到的第二监控数据；
对比子单元：将所述第一监控数据与所述第二监控数据进行对比，确定调整前后的智能监控设备各自激活次数的变化情况；
第二确定子单元：根据所述激活次数的变化情况，确定对所述每个区域已设置的智能监控设备的调整是否合理。
该实施例中，第一监控数据是指最初设置的监控设备采集的数据。
该实施例中，由于每个单元区域内的功能性统一，例如一片草地的作用就是作为绿化，为园区增添绿色。那么如果在绿化单元上设置有门禁设备或是电表这种智能设备是不合理的，同理，如果在门禁单元没有设置摄像头或是门禁设备，也是不合理的，所以为了提高智能设备的使用率，需要根据单元区域的功能性来调整该单元区域内的智能设备类型。
该实施例中，第二监控数据是指根据区域的功能对监控设备进行调整后，监控设备采集的数据。
该实施例中，激活次数是指智能设备的使用次数，例如摄像头虽然一直都处于开着的状态，但是捕捉到移动的物体才能算是激活状态。
该实施例中，若调整后的激活次数明显增多，那么就代表区域的监控设备调整是合理的。
上述技术方案的有益效果是：通过获取调整监控设备前的监控数据和调整后的监控数据，并进行激活次数的对比，以此来判断对智能监控设备的调整是否合理，可以给每个区域匹配到最合适的监控设备，同时提高监控设备的使用率，使监控数据更加有说服力。
实施例7：
本发明提供一种智能管理系统，分析模块，包括：
第六获取单元：确定当前区域实时的被标定目标的定位图像，计算定位图像的图像质量，并获取监控数据信息对应的图像置信区间；
第五确定单元：基于图形置信区间对被标定目标进行过滤，过滤低置信度目标，获得最终检测目标，并确定最终检测目标的中心定位；
第一判定单元：基于中心定位，将最终检测目标的对应的输出结果与预设的同物体的报警设置信息进行对比，判定最终检测目标的对应的输出结果与预设的同物体的报警设置信息是否匹配；
第二判定单元：获取标定危险区域的位置区间以及全部被标定目标对应的第二中心定位坐标，分别判断第二中心定位坐标是否在位置区间内；
第六确定单元：获取全部被标定目标的危险物体输出结果，并确定预设时间区间内连续视频帧对应的危险物体；
第七确定单元：基于所述危险物体确定每个区域的危险源。
该实施例中，被标定目标是指当前区域实时视频中当前被检测帧画面中全部物体和人员，每个物体和人员都被单独的矩形框标定。
该实施例中，定位图像的图像质量，计算如下：
假设当前实时区域视频当前被检测帧画面的图像大小为A×B，其中包含Q个被标定目标，第j个被标定目标对应定位图像面积为Sj×Tj，根据下列公式计算，第j个被标定目标对应定位图像的图像质量：
其中，γj表示第j个被标定目标对应定位图像的图像质量；Sj表示第j个被标定目标对应定位图像的长度；Tj表示第j个被标定目标对应定位图像的宽度；f(xj，yj)表示第j个被标定目标对应定位图像上对应的像素点(xj，yj)的灰度值；f(xj+1，yj)表示第j个被标定目标对应定位图像上对应的像素点(xj+1，yj)的灰度值；M表示第j个被标定目标对应定位图像所在当前被检测帧画面的图像的长度；N表示第j个被标定目标对应定位图像所在当前被检测帧画面的图像的宽度；f(a，b)表示第j个被标定目标对应定位图像所在当前被检测帧画面的图像上对应的像素点(a，b)的灰度值。
该实施例中，图像置信区间是指可以被用于检测区域内人员的定位图像。
其中，定位图像是指当前区域视频当前被检测帧画面中被标定的全部人员和物体(被标定目标)的个人图像。
该实施例中，过滤低置信度目标是指图像质量低于图像置信区间的定位图像对应的被标记目标。
该实施例中，最终检测目标是指过滤完过滤低置信度目标的剩余被标定目标。
该实施例中，中心定位是指最终检测目标的中心定位点，目的是为判断危险物体的位置。
该实施例中，第二中心定位坐标是指当前区域视频当前被检测帧画面中被标定的全部工人(被标定目标)的中心点的位置坐标。
该实施例中，标定危险区域的位置区间是指被标定为存在危险物体的位置坐标的范围。
上述实施例的有益效果：通过对当前实时区域视频中危险物体、是否在危险区域进行推理，实现了多个安全检测人物的并行，减少了安全检测花费的时间，提供检测效率。
实施例8：
本发明提供一种智能管理系统，调整模块，包括：
第七获取单元：基于所述每个区域的危险源获取与危险源相关的物体；
第八获取单元：获取所述与危险源相关物体的危险度；
比较单元：将所述与危险源相关物体的危险度与预设危险度阈值进行比较，若与危险源相关物体的危险度大于等于预设危险度阈值，则将与危险源相关物体进行剔除，若与危险源相关物体的危险度小于预设危险度阈值，则使用同种类物体替代；
管理单元：基于替代或移除后的结果实现基于智慧园区的智能化管理。
该实施例中，危险源可以包括：易燃易爆物体、具有腐蚀性、放射性的物体，高空坠物。
该实施例中，危险源相关物体比如是某栋楼的高处有一个快坠落的纸质红旗和一个盆栽。
该实施例中，危险度是指危险源相关物体存在的危险性，物体危险性越高，则代表危险度越高。
该实施例中，预设危险度阈值是20％。
比如，纸质红旗可以选择用布的来代替，而盆栽则需要进行移除。
上述技术方案的有益效果是：通过获取与危险源相关的物体的危险度，并与预设危险度阈值进行比较，以此来判断对危险源相关的物体进行替换或是剔除，可以快速监控到危险源相关的物体的情况，方便园区管理人员的管理，提高管理效率。
实施例9：
本发明提供一种智能管理系统，所述系统还用于：
第一采集单元：在用户进入智慧园区前，采集所述用户对应的图像；
生成单元：获取所述智慧园区的平面结构图，根据所述平面结构图生成用户的安全活动区域；
第二采集单元：分别采集所述智慧园区中每一位用户对应的用户活动轨迹；
建立单元：将所述用户活动轨迹输入到所述安全活动区域，建立活动轨迹网络；
判断单元：分别判断每一所述用户活动轨迹是否在安全活动区域内；
若不是，根据预先录入的标准路线在所述活动轨迹网络中提取用户的安全移动轨迹；
第一传输单元：定位所述用户在所述智慧园区的目标位置，传输到报警网络对所述用户进行安全通知；
第九获取单元：获取每一用户在目标位置对应的监控视野；
第二传输单元：当所述用户脱离对应的监护视野时进行计时，当计时时长高于预设时长时，在所述活动轨迹网络中提取园区管理人员的管理位置，传输到报警网络对所述管理人员进行管理通知。
该实施例中，平面结构图是指智慧园区的二维平面图。
该实施例中，安全活动区域表示智慧园区中不存在危险物体、没有危险因素的区域。
该实施例中，用户活动轨迹表示用户在智慧园区中的活动的轨迹路线。
该实施例中，活动轨迹网络是指在电脑上构建的可以实时更新用户位置的网络。
该实施例中，安全通知表示通知园区管理人员注意进入智慧园区的外来用户的安全。
该实施例中，监控视野表示园区管理人员在当前位置可以观察到的区域。
该实施例中，管理通知表示通知园区管理人员注意进入智慧园区的外来用户的当前位置。
该实施例中，将所述用户活动轨迹输入到所述安全活动区域，建立活动轨迹网络的过程中包括：
获取所述用户的近期活动行为，并对所述近期活动行为进行解析，确定所述用户的疑难行为；
从行为-活动映射表中，获取每个疑难行为的活动因子；
锁定每个活动因子的适配区域并进行交集处理以及并集处理；
根据交集处理结果，确定是否存在交集区域，若存在交集区域，则计算对应交集区域的第一颜色值；
其中，G01表示第一颜色值；g01i1表示第i1个活动因子所对应交集区域的第一安全值；n01表示活动因子的总个数；
对并集区域中除交集区域的剩余区域按照重叠数依次进行拆分，来分别计算不同重叠数下所对应区域的第二颜色值；
其中，G02n02表示剩余区域中重叠数为n02的区域的第二颜色值；g02j1表示重叠数为n02的重叠区域中第j1个重叠层的第一安全值；1-g02j1表示重叠数为n02的重叠区域中第j1个重叠层的第一危险值；(1-g02j1)ave表示重叠数为n02的重叠区域中所有第一危险值的平均值；(1-g02j1)min表示重叠数为n02的重叠区域中所有第一危险值中的最小值；(1-g02j1)max表示重叠数为n02的重叠区域中所有第一危险值中的最大值；ΔL表示颜色调整函数；a01表示常数；
按照第一颜色值以及第二颜色值，从值-色块数据库中，匹配与值一致的色块涂料，对相应区域进行显著性标注；
根据显著性标注结果，对所述用户活动轨迹进行颜色附着。
该实施例中，值-色块数据库中包含不同的颜色值以及与颜色值匹配的颜色涂料，主要是为了对活动因子所对应的区域进行危险性标识。
该实施例中，在对活动因子对应的区域标识之后，如果用户活动轨迹是需要经过该区域的，则将该区域的颜色附着在存在与该区域的轨迹线段上。
该实施例中，近期活动行为是为了确定用户近期是否存在身体受损情况，比如，腿骨折、脚骨折等，都需要尽量避免去健身运动区域活动，避免二次受伤。
该实施例中，疑难行为的目的就是为了确定身体受损情况，如果存在，比如，腿骨折就需要避免去园区装备有运动器材的区域运动，避免二次伤害，且该装有运动器材的区域即为活动因子(脚骨折因子)所对应的适配区域。
该实施例中，行为-活动映射表的目的就是为了确定不同身体受损情况下所需要避免的活动，以及针对该活动所需要避免的区域，都是提前设定好的。
上述技术方案的有益效果是：由于园区外来用户对园区内部路线、设施不熟悉，会发生意外的机率会大大提高，所以在用户进入智慧园区前先被采集图像，根据采集的图像确定用户的活动轨迹是否均在园区管理人员的监控视野内，然后根据实际情况做出相应的提醒，保证外来用户的安全。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种智能管理系统，其特征在于，该系统包括：
采集模块：采集智慧园区的基本信息；
构建模块：用于基于所述智慧园区的基本信息构建智慧园区的可视化三维模型；
划分模块：用于基于所述可视化三维模型将智慧园区划分为多个区域，并确定多个区域的具体位置信息和功能信息；
设置模块：基于所述具体位置信息和功能信息获取每个区域中的部分数据点作为参照点集合，并在不同数据点处设置不同类型的监控设备，形成监控数据集合；
分析模块：对所述监控数据集合进行分析获取每个区域的危险源；
调整模块：基于所述每个区域的危险源对每个区域的危险源相关物体进行调整，实现基于智慧园区的智能化管理；
其中，所述系统还用于：
第一采集单元：在用户进入智慧园区前，采集所述用户对应的图像；
生成单元：获取所述智慧园区的平面结构图，根据所述平面结构图生成用户的安全活动区域；
第二采集单元：分别采集所述智慧园区中每一位用户对应的用户活动轨迹；
建立单元：将所述用户活动轨迹输入到所述安全活动区域，建立活动轨迹网络；
判断单元：分别判断每一所述用户活动轨迹是否在安全活动区域内；
若不是，根据预先录入的标准路线在所述活动轨迹网络中提取用户的安全移动轨迹；
第一传输单元：定位所述用户在所述智慧园区的目标位置，传输到报警网络对所述用户进行安全通知；
第九获取单元：获取每一用户在目标位置对应的监控视野；
第二传输单元：当所述用户脱离对应的监护视野时进行计时，当计时时长高于预设时长时，在所述活动轨迹网络中提取园区管理人员的管理位置，传输到报警网络对所述管理人员进行管理通知；
其中，所述建立单元，用于：
获取所述用户的近期活动行为，并对所述近期活动行为进行解析，确定所述用户的疑难行为；
从行为-活动映射表中，获取每个疑难行为的活动因子；
锁定每个活动因子的适配区域并进行交集处理以及并集处理；
根据交集处理结果，确定是否存在交集区域，若存在交集区域，则计算对应交集区域的第一颜色值；
其中，G01表示第一颜色值；g01i1表示第i1个活动因子所对应交集区域的第一安全值；n01表示活动因子的总个数；
对并集区域中除交集区域的剩余区域按照重叠数依次进行拆分，来分别计算不同重叠数下所对应区域的第二颜色值；
其中，G02n02表示剩余区域中重叠数为n02的区域的第二颜色值；g02j1表示重叠数为n02的重叠区域中第j1个重叠层的第一安全值；1-g02j1表示重叠数为n02的重叠区域中第j1个重叠层的第一危险值；(1-g02j1)ave表示重叠数为n02的重叠区域中所有第一危险值的平均值；(1-g02j1)min表示重叠数为n02的重叠区域中所有第一危险值中的最小值；(1-g02j1)max表示重叠数为n02的重叠区域中所有第一危险值中的最大值；ΔL表示颜色调整函数；a01表示常数；
按照第一颜色值以及第二颜色值，从值-色块数据库中，匹配与值一致的色块涂料，对相应区域进行显著性标注；
根据显著性标注结果，对所述用户活动轨迹进行颜色附着。
2.根据权利要求1所述的智能管理系统，其特征在于，采集模块，包括：
第一确定单元：确定目标智慧园区的园区类型；
第一获取单元：基于所述园区类型获取同类型园区的区域构成信息和区域布局信息；
第二获取单元：根据同类型园区的区域构成信息、区域布局信息和目标智慧园区的区域监控图像，获取目标智慧园区每个划分区域的基建信息和种植生物信息；
第三获取单元：将每个划分区域的基建信息和种植生物信息进行整合，以获取目标智慧园区的基本信息。
3.根据权利要求1所述的智能管理系统，其特征在于，构建模块，包括：
第二确定单元：基于所述智慧园区的基本信息确定智慧园区的基本组成框架信息；
第一构建单元：基于所述基本组成框架信息构建可视化三维模型的模型架构；
第四获取单元：根据所述基本信息获取智慧园区的多维度参数和属性信息；
第二构建单元：将智慧园区的多维度参数和属性信息，导入到可视化三维模型的模型架构中以构建智慧园区的可视化三维模型。
4.根据权利要求1所述的智能管理系统，其特征在于，划分模块，包括：
划分单元：基于所述可视化三维模型按照智慧园区的结构信息将智慧园区划分为多个区域；
绘制单元：获取每个划分区域的区域边界，根据区域边界绘制每个划分区域的区域图形；
第三确定单元：根据每个划分区域的区域图形在预设坐标系中的坐标位置确定每个划分区域的具体位置信息；
第四确定单元：基于每个划分区域的配套信息确定该划分区域的功能信息。
5.根据权利要求1所述的智能管理系统，其特征在于，设置模块，包括：
第五获取单元：基于所述具体位置信息和功能信息对园区内若干物体进行视觉检测，获取检测数据；
第一选择单元：根据检测数据选择每个区域中视觉效果偏上的N个数据点作为参照点集合；
第二选择单元：确定对于每个区域的监控指标，根据监控指标选择不同类型的监控设备；
设置单元：将不同类型的监控设备设置在N个数据点上以形成监控数据集合。
6.根据权利要求5所述的智能管理系统，其特征在于，第二选择单元，还包括：
第一确定子单元：确定所述每个区域内已设置的监控设备采集的第一监控数据；
收集子单元：根据所述每个区域的功能信息，对所述每个区域已设置的智能监控设备的类型进行调整，并收集调整后智能监控设备采集到的第二监控数据；
对比子单元：将所述第一监控数据与所述第二监控数据进行对比，确定调整前后的智能监控设备各自激活次数的变化情况；
第二确定子单元：根据所述激活次数的变化情况，确定对所述每个区域已设置的智能监控设备的调整是否合理。
7.根据权利要求1所述的智能管理系统，其特征在于，分析模块，包括：
第六获取单元：确定当前区域实时的被标定目标的定位图像，计算定位图像的图像质量，并获取监控数据信息对应的图像置信区间；
第五确定单元：基于图形置信区间对被标定目标进行过滤，过滤低置信度目标，获得最终检测目标，并确定最终检测目标的中心定位；
第一判定单元：基于中心定位，将最终检测目标的对应的输出结果与预设的同物体的报警设置信息进行对比，判定最终检测目标的对应的输出结果与预设的同物体的报警设置信息是否匹配；
第二判定单元：获取标定危险区域的位置区间以及全部被标定目标对应的第二中心定位坐标，分别判断第二中心定位坐标是否在位置区间内；
第六确定单元：获取全部被标定目标的危险物体输出结果，并确定预设时间区间内连续视频帧对应的危险物体；
第七确定单元：基于所述危险物体确定每个区域的危险源。
8.根据权利要求1所述的智能管理系统，其特征在于，调整模块，包括：
第七获取单元：基于所述每个区域的危险源获取与危险源相关的物体；
第八获取单元：获取所述与危险源相关物体的危险度；
比较单元：将所述与危险源相关物体的危险度与预设危险度阈值进行比较，若与危险源相关物体的危险度大于等于预设危险度阈值，则将与危险源相关物体进行剔除，若与危险源相关物体的危险度小于预设危险度阈值，则使用同种类物体替代；
管理单元：基于替代或移除后的结果实现基于智慧园区的智能化管理。
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