CN117575158A - 一种工程清单综合单价合理性判定方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及工程造价技术领域，公开了一种工程清单综合单价合理性判定方法、装置及设备，本发明通过建立工程造价指标库；对用户上传的计价文件进行解析得到工程清单及对应的综合单价表；基于工程造价指标库根据预设筛选条件对计价文件的工程清单匹配同类型的清单并处理获得对应的单价区间；将综合单价表中的每个综合单价与单价区间进行比价，如果综合单价在单价区间内则判断其合理，如果不在判断为其不合理并输出异常工程清单，可实现工程造价数据的全面管理和分析，提高工程造价管理的效率和准确性，为相关部门提供审核对比依据，为造价行业拓宽服务领域，有效解决成本超支、引发纠纷、项目进度受阻问题，确保项目顺利实施和成本有效控制。
Description
技术领域
本发明涉及工程造价技术领域，具体涉及一种工程清单综合单价合理性判定方法、装置及设备。
背景技术
现有的清单综合单价复核主要有查询核实法、图纸核算法、邀请协商法，各方法现状如下：
查询核实法：通过查询市场价、咨询价和供应商等多种途径，核实清单价格(材料、设备和人工的价格)，确保其合理性和准确性。查询中依托询价平台、行业网站、供应链上下游企业等，依据项目所在地和季节相关的价格，考虑项目因素(如施工进度、运输成本、税费)，评估是综合单价合理性。该方法需询价和对比分析，导致工作繁琐，也因某些材料、设备及人工的价格难以获取，无法准确核实综合单价。
图纸核算法：根据施工图纸核算工程量，确定其是否存在错误或不合理之处，从而复核综合单价。核算中研究施工图纸，了解项目的施工工艺、材料及设备品牌、质量标准等，考虑项目因素(施工难度、场地条件、人员配备)，评估综合单价是否合理。该方法需专业的技术人员核算，易出现误差。某些分项工程的工程量难以计算(如需要依据实际施工情况调整的部位)，无法准确复核综合单价。
邀请协商法：邀请供应商、承包商和咨询单位等参与，共同协商确定综合单价是否合理。依据项目的实际情况、定额和市场价，提出综合单价调整方案，并说明理由。经充分沟通和讨论，达成一致意见后形成书面协议，作为综合单价复核的结果。该方法若有争议或纠纷，需付出更多的时间和精力来处理，影响工程进度，增加成本。
发明内容
有鉴于此，为了解决现有技术中清单综合单价的审核效率低和准确性差的缺陷，本发明提供了一种工程清单综合单价合理性判定方法、装置、设备及介质，可以提高工程造价管理的效率和准确性，为相关部门提供审核对比依据，为造价行业拓宽服务领域，为企业提供更好的技术支撑。
第一方面，本发明提供了一种工程清单综合单价合理性判定方法，包括：
将工程造价的相关信息进行整合，建立工程造价指标库；
获取用户上传的计价文件，对计价文件进行解析得到所包含的工程清单及对应的综合单价表；
基于工程造价指标库，根据预设筛选条件对计价文件的工程清单匹配同类型的清单；
对匹配同类型的清单进行处理获得对应的单价区间；
将计价文件的综合单价表中的每个综合单价与单价区间进行比价，如果综合单价在单价区间内则判断其合理，如果综合单价区间超过单价区间则判断为其不合理，并输出对应的异常工程清单。
本发明实施例工程清单综合单价合理性判定方法，充分利用大数据技术实现工程造价数据的全面管理和分析，提高工程造价管理的效率和准确性，为相关部门提供审核对比依据，为造价行业拓宽服务领域，为企业提供更好的技术支撑，通过确定综合单价的合理性，可以有效解决成本超支、引发纠纷、项目进度受阻等问题，确保项目顺利实施和成本有效控制。
在一种可选的实施方式中，将工程造价的相关信息进行整合，建立工程造价指标库的过程，包括：
基于工程造价管理的全过程和参建单位所产生的数据，构建数据资源体系；
通过各类造价指标计算口径及方法来建立工程造价的数据标准；
获取参建单位各个阶段的产生的数据，并根据数据标准将项目信息及数据进行分类分级，将原始数据根据预设相关数据规范形成规定格式数据；
根据数据标准对规定格式数据进行数据预处理，并对预处理后的数据根据预设指标分析模板生成指标，包括经济指标、工程量指标、工料价格指标、技术指标；
基于生成指标对应的数据来建立工程造价指标库。
本发明实施通过建立指标库来整合各地区工程造价的相关资源，实现工程造价数据共享，为清单综合单价的复核奠定基础。
在一种可选的实施方式中，数据标准包括：造价术语、数据编码、数据格式、指标分析、工程分类、数据集成、业务流程、档案管理。
本发明实施例通过建立数据标准，可以解决造价数据缺乏信息化标准的问题，提升指标质量。
在一种可选的实施方式中，根据数据标准对规定格式数据进行数据预处理，包括：
数据清洗，用于识别并纠正数据文件中的错误，包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值、检查数据一致性；
数据标准化，用于将不同类型的数据转换为相同的度量单位；
数据编码，用于将文本数据转换为数值数据；
指标分析，用于对建模结果进行分析和解释；
工程分类，用于对项目业态、项目定位、建筑结构、工程规模及工程特征进行归类，明确数据的归类标准；
数据加工，用于对相同类别、相同时间、相同区间的数据指标归类、对比及统计。
本发明实施通过对采集的数据进行预处理用于实现数据的智能化应用。
在一种可选的实施方式中，工程造价指标库包括：
综合单价库，用于对已入库的项目，自动抽取该项目的清单数据，形成综合单价数据库；
材料价格库，用于归集入库项目的材料价格信息，形成材料价格库；
科目指标库，用于根据每个项目的预设指标模板，将相同模板的项目科目数据抽取出来，形成指标库数据。
本发明实施例基于工程造价数据库，获得综合单价区间，判定清单综合单价合理性，提升清单综合单价的复核效率和准确性。
在一种可选的实施方式中，对匹配同类型的清单进行处理获得对应的单价区间，包括：
基于工程造价指标库，将匹配同类型的清单的综合单价表作为总体并从总体中抽出的部分数据作为样本，将样本中个体的数量为样本容量，综合单价表中的综合单价作为随机变量计算总体的标准差、均值和分布概率密度函数，判断数据是否服从正态分布；
如果符合正态分布则根据莱特检验法通过计算残差对样本数据筛查，判别并剔除异常值，形成综合单价表对应的综合单价基础数据；
采用区间估计法从综合单价基础数据中取多个样本并计算置信区间；
基于计算得到的置信区间，得到匹配同类型的清单对应的单价区间。
本发明实施例基于历史同类项目数据，利用区间估计法获取清单综合单价区间，判断综合单价是否合理。该方法相比于传统的复核方法，更全面地考虑数据的变化和不确定性，提高复核的准确性及可靠性。
在一种可选的实施方式中，如果综合单价区间超过单价区间则判断为其不合理，并输出对应的异常工程清单之后，还包括：对异常工程清单进行调整或重新计算，包括：重新计算综合单价、调整材料成本、调整人工成本、重新评估工程量。
本发明实施例通过确定综合单价的合理性，可以有效解决成本超支、引发纠纷、项目进度受阻等问题，确保项目顺利实施和成本有效控制。
第二方面，本发明提供了一种工程清单综合单价合理性判定方法装置，装置包括：
指标库构建模块，用于基于大数据技术将工程造价的相关信息进行整合，建立工程造价指标库；
计价文件分析模块，用于获取用户上传的计价文件，对计价文件进行解析得到所包含的工程清单及对应的综合单价表；
清单匹配模块，基于工程造价指标库，根据预设筛选条件对计价文件的工程清单匹配同类型的清单；
单价区间获取模块，用于对匹配同类型的清单进行处理获得对应的单价区间；
综合单价合理性判断模块，用于将计价文件的综合单价表中的每个综合单价与单价区间进行比价，如果综合单价在单价区间内则判断其合理，如果综合单价区间超过单价区间则判断为其不合理，并输出对应的异常工程清单。
第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的工程清单综合单价合理性判定方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的工程清单综合单价合理性判定方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的工程清单综合单价合理性判定方法一示例的流程示意图；
图2是本发明实施例的工程清单综合单价合理性判定方法另一示例的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的构建工程造价指标库流程的示意图；
图4是本发明实施例提供的工程清单综合单价合理性判定方法具体流程的示意图；
图5是本发明实施例提供的工程清单综合单价合理性判定方法装置的结构框图；
图6是本发明实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明实施例，提供了一种工程清单综合单价合理性判定方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种工程清单综合单价合理性判定方法，可用于计算机设备终端，图1是根据本发明实施例的工程清单综合单价合理性判定方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S101，将工程造价的相关信息进行整合，建立工程造价指标库。
具体地，本发明实施例是基于大数据技术是从各种类型数据中快速获取有价值信息的技术。在工程造价领域，利用大数据技术将有关工程造价的信息整合起来，建立工程造价指标库，为相关部门提供各种有价值的数据，为拟建项目提供科学决策依据。
步骤S102，获取用户上传的计价文件，对计价文件进行解析得到所包含的工程清单及对应的综合单价表。
本发明实施例通过获取用户上传的计价文件，对计价文件进行解析并进行节点信息提取，根据提取的节点信息生成完整的项目结构，项目结构包括工程清单及对应的综合单价表。
步骤S103，基于工程造价指标库，根据预设筛选条件对计价文件的工程清单匹配同类型的清单。
本发明实施例按照工程清单相关的特征信息(例如区域、价格取定时间、清单名称、清单特征、计量单位等)，自动匹配同类型的清单；同时可通过清单详情，查看清单来源与特征、清单组价、工料机、综合单价组成等数据。
步骤S104，对匹配同类型的清单进行处理获得对应的单价区间。
本发明实施例基于上述匹配得到的清单，采用中心极限定理和莱特检验法，判断清单综合单价是否符合正态分布，判别数据并剔除异常值，利用区间估计法获得单价区间，对清单综合单价进行复核，准确地评估综合单价的合理性和准确性，提高工程造价的质量。
步骤S105，将计价文件的综合单价表中的每个综合单价与单价区间进行比价，如果综合单价在单价区间内则判断其合理，如果综合单价区间超过单价区间则判断为其不合理，并输出对应的异常工程清单。
本发明实施例将所有单价异常的工程清单用颜色填充高亮显示，并将异常清单以表单方式呈现，以方便检查。
本发明实施例工程清单综合单价合理性判定方法，充分利用大数据技术实现工程造价数据的全面管理和分析，提高工程造价管理的效率和准确性，为相关部门提供审核对比依据，为造价行业拓宽服务领域，为企业提供更好的技术支撑，通过确定综合单价的合理性，可以有效解决成本超支、引发纠纷、项目进度受阻等问题，确保项目顺利实施和成本有效控制。
在本实施例中提供了一种工程清单综合单价合理性判定方法，可用于上述的计算机等，图2是根据本发明实施例的工程清单综合单价合理性判定的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S201，将工程造价的相关信息进行整合，建立工程造价指标库。
在一具体实施例中，如图3所示，构建工程造价指标库思路为：基于大数据相关技术OSS-HDFS+Spark，采用批处理的形式，按照预设时间周期对工程项目原始数据进行自动采集、分析和处理、自动生成指标，积累成库，为数据应用提供有效支撑。对应地，具体上述步骤S201，包括：
步骤S2011，基于工程造价管理的全过程和参建单位所产生的数据，构建数据资源体系；其中数据资源体系包括各种定额规范、人材机市场价格、决策阶段可研数据(项目类别、项目业态、投资估算)、设计阶段数据(结构类型、限额设计、设计概算)、招投标阶段数据(招标清单、招标控制价、投标价)、施工阶段数据(合同价、采购价)和竣工阶段数据(结算价、决算价)。
步骤S2012，通过各类造价指标计算口径及方法来建立工程造价的数据标准；数据标准是造价信息科学收集、整理、分析和应用的基础，其包括：造价术语、数据编码、数据格式、工程分类、指标分析、数据集成、业务流程、档案管理等，通过建立数据标准，可以解决造价数据缺乏信息化标准的问题，提升指标质量。
步骤S2013，获取参建单位各个阶段的产生的数据，并根据数据标准将项目信息及数据进行分类分级，将原始数据根据预设相关数据规范形成规定格式数据。
实际中，工程造价数据采集涉及设计概算、施工图预算、招标控制价、投标报价、签约合同价、竣工结算价等各个阶段，需从参建单位(设计单位、建设单位、施工单位、标代理机构)中获取数据，并根据数据标准将项目信息及数据分类分级，根据数据规范将原始数据以规定格式整理、录入。本发明实施例采用数据采集技术，实现自动化数据采集，提高数据采集的效率和准确性，整合各地区工程造价的相关资源，实现工程造价数据共享，为清单综合单价的复核奠定基础。
步骤S2014，根据数据标准对规定格式数据进行数据预处理，并对预处理后的数据根据预设指标分析模板生成指标，包括经济指标、工程量指标、工料价格指标、技术指标。
本发明实施例对形成的数据进行数据预处理，实现数据的智能化应用，包括：
1、数据清洗，用于识别并纠正数据文件中的错误，包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值、检查数据一致性；
2、数据标准化，用于将不同类型的数据转换为相同的度量单位；
3、数据编码，用于将文本数据转换为数值数据；
4、指标分析，用于对建模结果进行分析和解释；
5、工程分类，用于对项目业态、项目定位、建筑结构、工程规模及工程特征进行归类，明确数据的归类标准；
6、数据加工，用于对相同类别、相同时间、相同区间的数据指标归类、对比及统计。
步骤S2015，基于生成指标对应的数据来建立工程造价指标库。
本发明实施例中工程造价指标库，包括：
1、综合单价库，用于对已入库的项目，自动抽取该项目的清单数据，形成综合单价数据库；通过清单查询，可快速找到目标清单；采用清单详情，查看该清单的来源与特征、清单组价、工料机、综合单价组成等数据。
2、材料价格库，用于归集入库项目的材料价格信息，形成材料价格库；通过导入行业数据(造价站的信息价、市场询价、历史工程价、计价文件)，查询目标材料相关信息，并调整材料数据，对材料价格进一步完善。
3、科目指标库，用于根据每个项目的预设指标模板，将相同模板的项目科目数据(综合单价、经济指标、占比指标、工程量指标)抽取出来，形成指标库数据。在科目指标库中，可查看同一业态的指标(例如学校、医院等指标)，研究科目指标空间分布规律(如某区域范围内、指定时间段内的不同工程分类下各专业的科目指标数据)，探索科目相关指标的合理性。
步骤S202，获取用户上传的计价文件，对计价文件进行解析得到所包含的工程清单及对应的综合单价表。详细请参见图1所示实施例的步骤S102，在此不再赘述。
步骤S203，基于工程造价指标库，根据预设筛选条件对计价文件的工程清单匹配同类型的清单。详细请参见图1所示实施例的步骤S103，在此不再赘述。
步骤S204，对匹配同类型的清单进行处理获得对应的单价区间。
本发明实施例中执行上述步骤204具体包括以下步骤：
步骤S2041，基于工程造价指标库，将匹配同类型的清单的综合单价表作为总体并从总体中抽出的部分数据作为样本，将样本中个体的数量为样本容量，综合单价表中的综合单价作为随机变量计算总体的标准差、均值和分布概率密度函数，判断数据是否服从正态分布。
根据中心极限定理，当一个随机变量的样本足够大时，无论随机变量本身服从什么样的分布，其样本均值的分布渐近于正态分布(即多个独立统计量之和的平均值，符合正态分布)，公式如下：
μ＝∑x/Ν (1)
σ＝sqrt[(∑((x-μ)^2))/N)] (2)
其中，X表示随机变量的取值，μ表示分布的均值，σ表示标准差，f(x；μ，σ)为正态分布的概率密度函数。函数具有一个钟形曲线，其最高点位于x＝μ处，标准差的大小决定曲线宽窄程度。
本发明实施例基于工程造价指标库，将匹配同类型的清单的综合单价(数据集)作为总体，从总体中抽出的部分数据作为样本，样本中个体的数量为样本容量(N)，综合单价作为随机变量(X)。按上述公式(1)-(3)计算所总体的标准差、均值和分布概率密度函数等，判断数据是否服从正态分布。
步骤S2042，如果符合正态分布则根据莱特检验法通过计算残差对样本数据筛查，判别并剔除异常值，形成综合单价表对应的综合单价基础数据。
异常值是样本中的个别值，其数值明显偏离其所属的其余观测值，它的存在会大幅度拉动计算结果，偏离正常水平。利用莱特检验法具体计算过程如下：
(1)计算残差，判断异常值
假设在数据集中，第i项数据值(xi)所对应残差(υi)的绝对值满足
则该误差为粗差，对应的xi为异常值，应剔除不用，残差：
标准偏差估计一般适用于n>10情况，n<10时，莱特检验法失去判别能力。
(2)重复上述计算和判断过程，直到没有异常值出现。
根据莱特检验法对样本数据筛查判别并剔除异常值，形成清单综合单价的基础数据。
步骤S2043，采用区间估计法从综合单价基础数据中取多个样本并计算置信区间；
本发明实施例利用区间估计法衡量样本统计量与总体参数之间的差距，用一个区间作为未知参数取值范围，具体过程为：
(1)定义置信区
设χ1,χ2,…,χn为总体X的一个样本，θ为总体X的未知参数，对给定的α∈(0,1)如果有两个统计量和/>满足
则称为θ的一个区间估计(置信区间)，/>分别为置信下限，置信上限，1-α为置信水平(置信度)。
需要说明的是：
①是和样本有关的随机区间，/>是随机区间以1-α的概率覆盖了未知参数θ的真值。
②区间长度描述了估计的精度，1-α描述估计的可靠性。一般/>越小，估计精度越高；1-α越大，估计可靠性越高。
③总体X为离散型变量时，不一定能找使得/>恰好等于1-α。
(2)计算置信区
按样本χ1,χ2,…,χn和待估参数θ，设立函数g＝g(χ1,χ2,…,χn；θ)为
得到θ的置信区间
本发明实施例采用区间估计法从清单综合单价中取多个样本，如果1-α＝95％按公式(6)-(7)计算，获得置信期间。
步骤S2044，基于计算得到的置信区间，得到匹配同类型的清单对应的单价区间。经上述统计及运算后获得清单综合单价区间，输出表单，见如下表1示例。
表1
| 序号 | 项目编码 | 分项名称 | 单位 | 均值(元) | 标准差(元) | 单价区间(元) |
| 1 | 010402001002 | 砌块墙 | m3 | 544.42 | 17.99 | 485.39-604.46 |
| 2 | 010504001002 | 直形墙 | m3 | 827.98 | 39.44 | 735.62-922.46 |
| 3 | 10401012002 | 零星砌砖 | m3 | 702.00 | 391.19 | 477.50-960.78 |
| 4 | 10515001009 | 现浇构件钢筋 | t | 5478.06 | 392.99 | 4852.26-6121.20 |
| 5 | 010902003001 | 屋面刚性层 | m2 | 56.25 | 5.94 | 48.39-64.60 |
| … | / | / | / | / | / | / |
步骤S205，将计价文件的综合单价表中的每个综合单价与单价区间进行比价，如果综合单价在单价区间内则判断其合理，如果综合单价区间超过单价区间则判断为其不合理，并输出对应的异常工程清单，见如下表2示例。在一具体实施例中，通过将复核结果、异常清单以文档或报告的形式输出，以便于相关人员进行查看、管理和改进。
表2
步骤S206，对异常工程清单进行调整或重新计算，包括：重新计算综合单价、调整材料成本、调整人工成本、重新评估工程量。
以上具体流程如图4所示，本发明实施例基于工程造价数据库，获得综合单价区间，判定清单综合单价合理性，提升清单综合单价的复核效率和准确性，通过确定综合单价的合理性，解决成本超支、引发纠纷、项目进度受阻等问题，确保项目顺利实施和成本有效控制。
在本实施例中还提供了一种工程清单综合单价合理性判定方法装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种工程清单综合单价合理性判定方法装置，如图5所示，包括：
指标库构建模块501，用于基于大数据技术将工程造价的相关信息进行整合，建立工程造价指标库；
计价文件分析模块502，用于获取用户上传的计价文件，对计价文件进行解析得到所包含的工程清单及对应的综合单价表；
清单匹配模块503，基于工程造价指标库，根据预设筛选条件对计价文件的工程清单匹配同类型的清单；
单价区间获取模块504，用于对匹配同类型的清单进行处理获得对应的单价区间；
综合单价合理性判断模块505，用于将计价文件的综合单价表中的每个综合单价与单价区间进行比价，如果综合单价在单价区间内则判断其合理，如果综合单价区间超过单价区间则判断为其不合理，并输出对应的异常工程清单。
在一种可选的实施方式中，指标库构建模块501，包括：
数据资源体系构建单元，用于基于工程造价管理的全过程和参建单位所产生的数据，构建数据资源体系；
数据标准建立单元，用于通过各类造价指标计算口径及方法来建立工程造价的数据标准；
数据采集单元，用于获取参建单位各个阶段的产生的数据，并根据数据标准将项目信息及数据进行分类分级，将原始数据根据预设相关数据规范形成规定格式数据；
生成指标生成单元，用于根据数据标准对规定格式数据进行数据预处理，并对预处理后的数据根据预设指标分析模板生成指标，包括经济指标、工程量指标、工料价格指标、技术指标；
指标库建立单元，用于基于生成指标对应的数据来建立工程造价指标库。
在一种可选的实施方式中，数据标准包括：造价术语、数据编码、数据格式、指标分析、工程分类、数据集成、业务流程、档案管理。
在一种可选的实施方式中，根据数据标准对规定格式数据进行数据预处理，包括：
数据清洗，用于识别并纠正数据文件中的错误，包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值、检查数据一致性；
数据标准化，用于将不同类型的数据转换为相同的度量单位；
数据编码，用于将文本数据转换为数值数据；
指标分析，用于对建模结果进行分析和解释；
工程分类，用于对项目业态、项目定位、建筑结构、工程规模及工程特征进行归类，明确数据的归类标准；
数据加工，用于对相同类别、相同时间、相同区间的数据指标归类、对比及统计。
在一种可选的实施方式中，工程造价指标库包括：
综合单价库，用于对已入库的项目，自动抽取该项目的清单数据，形成综合单价数据库；
材料价格库，用于归集入库项目的材料价格信息，形成材料价格库；
科目指标库，用于根据每个项目的预设指标模板，将相同模板的项目科目数据抽取出来，形成指标库数据。
在一种可选的实施方式中，单价区间获取模块504，包括：
正态分布判断单元，用于基于工程造价指标库，将匹配同类型的清单的综合单价表作为总体并从总体中抽出的部分数据作为样本，将样本中个体的数量为样本容量，综合单价表中的综合单价作为随机变量计算总体的标准差、均值和分布概率密度函数，判断数据是否服从正态分布；
异常值检测单元，用于如果符合正态分布则根据莱特检验法通过计算残差对样本数据筛查，判别并剔除异常值，形成综合单价表对应的综合单价基础数据；
置信区间单元，用于采用区间估计法从综合单价基础数据中取多个样本并计算置信区间；
单价区间生成单元，用于基于计算得到的置信区间，得到匹配同类型的清单对应的单价区间。
在一种可选的实施方式中，上述装置还包括：
调整模块，用于对异常工程清单进行调整或重新计算，包括：重新计算综合单价、调整材料成本、调整人工成本、重新评估工程量。
上述各个模块和单元的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机设备，具有上述图5所示的工程清单综合单价合理性判定方法装置。
请参阅图6，图6是本发明可选实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，如图6所示，该计算机设备包括：一个或多个处理器10、存储器20，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相通信连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在一些可选的实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个计算机设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器10为例。
处理器10可以是中央处理器，网络处理器或其组合。其中，处理器10还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路，可编程逻辑器件或其组合。上述可编程逻辑器件可以是复杂可编程逻辑器件，现场可编程逻辑门阵列，通用阵列逻辑或其任意组合。
其中，存储器20存储有可由至少一个处理器10执行的指令，以使至少一个处理器10执行实现上述实施例示出的方法。
存储器20可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据一种小程序落地页的展现的计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些可选的实施方式中，存储器20可选包括相对于处理器10远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
存储器20可以包括易失性存储器，例如，随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；存储器20还可以包括上述种类的存储器的组合。
该计算机设备还包括通信接口30，用于该计算机设备与其他设备或通信网络通信。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可记录在存储介质，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件的存储介质上的这样的软件处理。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体、随机存储记忆体、快闪存储器、硬盘或固态硬盘等；进一步地，存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件，当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现上述实施例示出的方法。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种工程清单综合单价合理性判定方法，其特征在于，包括：
将工程造价的相关信息进行整合，建立工程造价指标库；
获取用户上传的计价文件，对所述计价文件进行解析得到所包含的工程清单及对应的综合单价表；
基于所述工程造价指标库，根据预设筛选条件对所述计价文件的工程清单匹配同类型的清单；
对所述匹配同类型的清单进行处理获得对应的单价区间；
将所述计价文件的综合单价表中的每个综合单价与所述单价区间进行比价，如果综合单价在所述单价区间内则判断其合理，如果综合单价区间超过单价区间则判断为其不合理，并输出对应的异常工程清单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将工程造价的相关信息进行整合，建立工程造价指标库的过程，包括：
基于工程造价管理的全过程和参建单位所产生的数据，构建数据资源体系；
通过各类造价指标计算口径及方法来建立工程造价的数据标准；
获取参建单位各个阶段的产生的数据，并根据所述数据标准将项目信息及数据进行分类分级，将原始数据根据预设相关数据规范形成规定格式数据；
根据所述数据标准对所述规定格式数据进行数据预处理，并对预处理后的数据根据预设指标分析模板生成指标，包括经济指标、工程量指标、工料价格指标、技术指标；
基于所述生成指标对应的数据来建立工程造价指标库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据标准包括：造价术语、数据编码、数据格式、指标分析、工程分类、数据集成、业务流程、档案管理。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据标准对所述规定格式数据进行数据预处理，包括：
数据清洗，用于识别并纠正数据文件中的错误，包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值、检查数据一致性；
数据标准化，用于将不同类型的数据转换为相同的度量单位；
数据编码，用于将文本数据转换为数值数据；
指标分析，用于对建模结果进行分析和解释；
工程分类，用于对项目业态、项目定位、建筑结构、工程规模及工程特征进行归类，明确数据的归类标准；
数据加工，用于对相同类别、相同时间、相同区间的数据指标归类、对比及统计。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工程造价指标库包括：
综合单价库，用于对已入库的项目，自动抽取该项目的清单数据，形成综合单价数据库；
材料价格库，用于归集入库项目的材料价格信息，形成材料价格库；
科目指标库，用于根据每个项目的预设指标模板，将相同模板的项目科目数据抽取出来，形成指标库数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述匹配同类型的清单进行处理获得对应的单价区间，包括：
基于所述工程造价指标库，将所述匹配同类型的清单的综合单价表作为总体并从总体中抽出的部分数据作为样本，将样本中个体的数量为样本容量，综合单价表中的综合单价作为随机变量计算总体的标准差、均值和分布概率密度函数，判断数据是否服从正态分布；
如果符合正态分布则根据莱特检验法通过计算残差对样本数据筛查，判别并剔除异常值，形成综合单价表对应的综合单价基础数据；
采用区间估计法从综合单价基础数据中取多个样本并计算置信区间；
基于计算得到的置信区间，得到匹配同类型的清单对应的单价区间。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述如果综合单价区间超过单价区间则判断为其不合理，并输出对应的异常工程清单之后，还包括：对异常工程清单进行调整或重新计算，包括：重新计算综合单价、调整材料成本、调整人工成本、重新评估工程量。
8.一种工程清单综合单价合理性判定装置，其特征在于，所述装置包括：
指标库构建模块，用于基于大数据技术将工程造价的相关信息进行整合，建立工程造价指标库；
计价文件分析模块，用于获取用户上传的计价文件，对所述计价文件进行解析得到所包含的工程清单及对应的综合单价表；
清单匹配模块，基于所述工程造价指标库，根据预设筛选条件对所述计价文件的工程清单匹配同类型的清单；
单价区间获取模块，用于对所述匹配同类型的清单进行处理获得对应的单价区间；
综合单价合理性判断模块，用于将所述计价文件的综合单价表中的每个综合单价与所述单价区间进行比价，如果综合单价在所述单价区间内则判断其合理，如果综合单价区间超过单价区间则判断为其不合理，并输出对应的异常工程清单。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1至7中任一项所述的工程清单综合单价合理性判定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的工程清单综合单价合理性判定方法。
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| CN107578212A (zh) * | 2017-08-15 | 2018-01-12 | 广联达科技股份有限公司 | 工程量清单综合单价合理性的检测方法、检测系统 |
| CN108921334A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-30 | 国家电网公司 | 一种特高压输变电工程的工程量控制目标确定方法及装置 |
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| CN115456084A (zh) * | 2022-09-15 | 2022-12-09 | 青岛福莱易通软件有限公司 | 利用聚类分析形成工程量清单单价区间大数据的方法 |
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