CN117574695A - 一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质 - Google Patents
一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117574695A CN117574695A CN202410080809.3A CN202410080809A CN117574695A CN 117574695 A CN117574695 A CN 117574695A CN 202410080809 A CN202410080809 A CN 202410080809A CN 117574695 A CN117574695 A CN 117574695A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- plastic part
- injection
- casting
- pouring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 249
- 238000002347 injection Methods 0.000 title claims abstract description 211
- 239000007924 injection Substances 0.000 title claims abstract description 211
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000005266 casting Methods 0.000 claims abstract description 152
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 108
- 238000001746 injection moulding Methods 0.000 claims abstract description 68
- 238000000547 structure data Methods 0.000 claims abstract description 62
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 53
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 42
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 40
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 26
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 12
- 238000005336 cracking Methods 0.000 claims description 12
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 12
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 8
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 9
- 238000012549 training Methods 0.000 description 10
- 239000000155 melt Substances 0.000 description 6
- 238000000465 moulding Methods 0.000 description 6
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 4
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 4
- 238000005056 compaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C45/00—Injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould; Apparatus therefor
- B29C45/17—Component parts, details or accessories; Auxiliary operations
- B29C45/76—Measuring, controlling or regulating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/10—Additive manufacturing, e.g. 3D printing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Injection Moulding Of Plastics Or The Like (AREA)
Abstract
本申请提供了一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质。该方法包括：根据注塑模具基本结构数据以及用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，获取浇注过程监测数据，根据用户需求数据、仿真塑件基本数据以及浇注过程监测数据处理获得浇注温度调节因子、浇注压力调节因子、浇注速度调节因子，根据浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。本申请通过对仿真浇注过程中注塑仿真模型参数进行调节以获得符合用户需求的最佳注塑工艺参数，从而实现提高生产效率和塑件质量的目的。
Description
技术领域
本申请涉及大数据及注塑模具技术领域，具体而言，涉及一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质。
背景技术
随着仿真技术的不断发展，注塑模具仿真浇注在注塑行业中发挥越来越重要的作用，我们可以根据仿真塑件的成型质量发现并解决浇注过程中出现的问题，从而提高生产效率和产品质量。然而目前尚缺乏一种根据用户需求和仿真塑件的成型质量并结合浇注过程监测数据对注塑仿真模型参数进行调节以获得符合用户需求的最佳注塑工艺参数的技术。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请的目的在于提供一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质，首先根据注塑模具基本结构数据以及用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，然后根据用户需求数据、仿真塑件基本数据以及浇注过程监测数据处理获得浇注温度调节因子、浇注压力调节因子、浇注速度调节因子，最后根据浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。本申请通过对仿真浇注过程中注塑仿真模型参数进行调节以获得符合用户需求的最佳注塑工艺参数，从而实现提高生产效率和塑件质量的目的。
本申请还提供了一种注塑模具仿真浇注方法，包括以下步骤：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据；
获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子；
根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子；
根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子；
根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。
可选地，在本申请所述的注塑模具仿真浇注方法中，所述获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据，包括：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据；
所述用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
所述塑件结构需求数据包括塑件形状需求数据和塑件尺寸需求数据；
所述塑件物理特性需求数据包括塑件强度需求数据和塑件密度需求数据。
可选地，在本申请所述的注塑模具仿真浇注方法中，所述根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据，包括：
根据所述注塑模具基本结构数据以及所述塑件结构需求数据、塑件物理特性需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据；
所述仿真塑件基本数据包括塑件结构数据、塑件物理特性数据和塑件品质缺陷数据；
所述塑件结构数据包括塑件形状数据和塑件尺寸数据，所述塑件物理特性数据包括塑件强度数据和塑件密度数据；
所述塑件品质缺陷数据包括塑件熔接痕数据、塑件气泡数据、塑件开裂数据。
可选地，在本申请所述的注塑模具仿真浇注方法中，所述获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子，包括：
获取浇注过程监测数据，包括：温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据；
所述温度监测数据包括料筒温度数据、模具温度数据和注射温度数据；
所述压力监测数据包括塑化压力数据、注射压力数据和保压压力数据；
所述浇注时间监测数据包括注射时间数据和冷却时间数据；
将所述塑件熔接痕数据、塑件气泡数据以及所述料筒温度数据、模具温度数据、注射温度数据输入预设浇注温度调节模型进行分析处理，获得浇注温度调节因子。
可选地，在本申请所述的注塑模具仿真浇注方法中，所述根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子，包括：
将所述塑件形状需求数据、塑件尺寸需求数据以及所述塑件形状数据、塑件尺寸数据输入预设塑件结构偏差分析模型进行处理，获得塑件结构偏差数据；
将所述塑件结构偏差数据结合所述塑件开裂数据以及所述塑化压力数据、注射压力数据、保压压力数据输入预设浇注压力调节模型进行处理，获得浇注压力调节因子。
可选地，在本申请所述的注塑模具仿真浇注方法中，所述根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子，包括：
将所述塑件强度需求数据、塑件密度需求数据以及所述塑件强度数据、塑件密度数据输入预设塑件物理特性偏差分析模型进行处理，获得塑件物理特性偏差数据；
将所述塑件物理特性偏差数据以及所述注射时间数据、冷却时间数据输入预设浇注速度调节模型进行处理，获得浇注速度调节因子。
可选地，在本申请所述的注塑模具仿真浇注方法中，所述根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注，包括：
将所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子输入预设仿真参数调节模型中进行处理，获得仿真模型修正因子；
根据所述仿真模型修正因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型；
根据所述优化注塑仿真模型进行真实浇注。
第二方面，本申请提供了一种注塑模具仿真浇注系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括注塑模具仿真浇注方法的程序，所述注塑模具仿真浇注方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据；
获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子；
根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子；
根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子；
根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。
可选地，在本申请所述的注塑模具仿真浇注系统中，所述获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据，包括：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据；
所述用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
所述塑件结构需求数据包括塑件形状需求数据和塑件尺寸需求数据；
所述塑件物理特性需求数据包括塑件强度需求数据和塑件密度需求数据。
第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括注塑模具仿真浇注方法程序，所述注塑模具仿真浇注方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的注塑模具仿真浇注方法的步骤。
由上可知，本申请提供的一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质，首先根据注塑模具基本结构数据以及用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，然后根据用户需求数据、仿真塑件基本数据以及浇注过程监测数据处理获得浇注温度调节因子、浇注压力调节因子、浇注速度调节因子，最后根据浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。本申请通过对仿真浇注过程中注塑仿真模型参数进行调节以获得符合用户需求的最佳注塑工艺参数，从而实现提高生产效率和塑件质量的目的。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的注塑模具仿真浇注方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的注塑模具仿真浇注方法的获得浇注温度调节因子的流程图；
图3为本申请实施例提供的注塑模具仿真浇注方法的获得浇注压力调节因子的流程图；
图4为本申请实施例提供的注塑模具仿真浇注方法的获得浇注速度调节因子的流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的注塑模具仿真浇注方法的流程图。该注塑模具仿真浇注方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该注塑模具仿真浇注方法，包括以下步骤：
S11、获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
S12、根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据；
S13、获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子；
S14、根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子；
S15、根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子；
S16、根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。
需要说明的是，为了实现提高塑件质量和生产效率的目的，需要对仿真浇注过程中注塑仿真模型参数进行精确调节，在现实浇注过程中，温度、压力和浇注速度对塑件成型质量影响较大，而浇注速度不仅对塑件成型质量产生影响也会对浇注效率产生影响，因此对温度、压力和浇注速度进行精确调节是十分必要的，具体方法为：首先根据注塑模具基本结构数据以及用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，然后根据用户需求数据、仿真塑件基本数据以及浇注过程监测数据处理获得浇注温度调节因子、浇注压力调节因子、浇注速度调节因子，最后根据温度调节因子、压力调节因子和浇注速度调节因子对注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。
根据本发明实施例，所述获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据，包括：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据；
所述用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
所述塑件结构需求数据包括塑件形状需求数据和塑件尺寸需求数据；
所述塑件物理特性需求数据包括塑件强度需求数据和塑件密度需求数据。
需要说明的是，为了建立注塑仿真模型，并根据用户需求进行浇注过程中的参数调节，因此需要获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据。
根据本发明实施例，所述根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据，包括：
根据所述注塑模具基本结构数据以及所述塑件结构需求数据、塑件物理特性需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据；
所述仿真塑件基本数据包括塑件结构数据、塑件物理特性数据和塑件品质缺陷数据；
所述塑件结构数据包括塑件形状数据和塑件尺寸数据，所述塑件物理特性数据包括塑件强度数据和塑件密度数据；
所述塑件品质缺陷数据包括塑件熔接痕数据、塑件气泡数据、塑件开裂数据。
需要说明的是，为了对注塑浇注过程进行仿真模拟，需要根据注塑模具基本结构以及用户需求建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，以生成仿真塑件，以便于后续根据仿真塑件的基本数据进行注塑仿真模型的模型参数调节。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的注塑模具仿真浇注方法的获得浇注温度调节因子的流程图。根据本发明实施例，所述获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子，包括：
S21、获取浇注过程监测数据，包括：温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据；
S22、所述温度监测数据包括料筒温度数据、模具温度数据和注射温度数据；
S23、所述压力监测数据包括塑化压力数据、注射压力数据和保压压力数据；
S24、所述浇注时间监测数据包括注射时间数据和冷却时间数据；
S25、将所述塑件熔接痕数据、塑件气泡数据以及所述料筒温度数据、模具温度数据、注射温度数据输入预设浇注温度调节模型进行分析处理，获得浇注温度调节因子。
需要说明的是，在注塑过程中，温度直接影响注塑产品的质量，塑料先熔化然后再注射到模具中，温度过高或过低都会导致产品质量不稳定，过高的温度会使熔体粘度降低，流动性增加，容易带入空气形成气泡，而过低的温度则会导致熔体凝固较快，容易产生气泡，也会导致塑料无法完全熔化，产品表面会有明显的熔接线，因此根据塑件的熔接痕和气泡情况以及当前的温度监测数据对注塑过程中进行温度调节是十分必要的。将塑件熔接痕数据、塑件气泡数据以及料筒温度数据、模具温度数据、注射温度数据输入预设浇注温度调节模型进行分析处理，获得浇注温度调节因子，该预设浇注温度调节模型是通过获取大量历史样本的塑件熔接痕数据、塑件气泡数据、料筒温度数据、模具温度数据、注射温度数据以及浇注温度调节因子进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的浇注温度调节因子。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的注塑模具仿真浇注方法的获得浇注压力调节因子的流程图。根据本发明实施例，所述根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子，包括：
S31、将所述塑件形状需求数据、塑件尺寸需求数据以及所述塑件形状数据、塑件尺寸数据输入预设塑件结构偏差分析模型进行处理，获得塑件结构偏差数据；
S32、将所述塑件结构偏差数据结合所述塑件开裂数据以及所述塑化压力数据、注射压力数据、保压压力数据输入预设浇注压力调节模型进行处理，获得浇注压力调节因子。
需要说明的是，在注塑过程中，过高的注塑压力会导致塑件在型腔内过于饱满，产生拉伤，并可能在局部位置产生过大的应力，使塑件发生曲翘形变或开裂等问题，也会导致模具变形过度，出现尺寸偏差，因此，在注塑过程中，应控制好注塑压力。首先，将塑件形状需求数据、塑件尺寸需求数据以及塑件形状数据、塑件尺寸数据输入预设塑件结构偏差分析模型进行处理，获得塑件结构偏差数据，该预设塑件结构偏差分析模型是通过获取大量历史样本的塑件形状需求数据、塑件尺寸需求数据、塑件形状数据、塑件尺寸数据和塑件结构偏差数据进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的塑件结构偏差数据，然后，将塑件结构偏差数据结合塑件开裂数据以及塑化压力数据、注射压力数据、保压压力数据输入预设浇注压力调节模型进行处理，获得浇注压力调节因子，该预设浇注压力调节模型是通过获取大量历史样本的塑件结构偏差数据、塑件开裂数据、塑化压力数据、注射压力数据、保压压力数据以及浇注压力调节因子进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的浇注压力调节因子。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的注塑模具仿真浇注方法的获得浇注速度调节因子的流程图。根据本发明实施例，所述根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子，包括：
S41、将所述塑件强度需求数据、塑件密度需求数据以及所述塑件强度数据、塑件密度数据输入预设塑件物理特性偏差分析模型进行处理，获得塑件物理特性偏差数据；
S42、将所述塑件物理特性偏差数据以及所述注射时间数据、冷却时间数据输入预设浇注速度调节模型进行处理，获得浇注速度调节因子。
需要说明的是，在注塑过程中，当注塑周期不稳定时，熔体在模具中的充盈和压实程度也会不稳定，从而导致塑件中存在更多的缺陷和结构不均匀，影响塑件的密度、强度和耐久性，也会影响生产效率，而浇注速度是影响注塑周期的关键因素，因此对浇注速度进行调节是十分必要的。首先，将塑件强度需求数据、塑件密度需求数据以及塑件强度数据、塑件密度数据输入预设塑件物理特性偏差分析模型进行处理，获得塑件物理特性偏差数据，该预设塑件物理特性偏差分析模型是通过获取大量历史样本的塑件强度需求数据、塑件密度需求数据、塑件强度数据、塑件密度数据和塑件物理特性偏差数据进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的塑件物理特性偏差数据，然后，将塑件物理特性偏差数据以及所述注射时间数据、冷却时间数据输入预设浇注速度调节模型进行处理，获得浇注速度调节因子，该预设浇注速度调节模型是通过获取大量历史样本的塑件物理特性偏差数据、注射时间数据、冷却时间数据和浇注速度调节因子进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的浇注速度调节因子。
根据本发明实施例，所述根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注，包括：
将所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子输入预设仿真参数调节模型中进行处理，获得仿真模型修正因子；
根据所述仿真模型修正因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型；
根据所述优化注塑仿真模型进行真实浇注。
需要说明的是，将所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子输入预设仿真参数调节模型中进行处理，获得仿真模型修正因子，该预设仿真参数调节模型是通过获取大量历史样本的浇注温度调节因子、浇注压力调节因子、浇注速度调节因子和仿真模型修正因子进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的仿真模型修正因子。
本发明还公开了一种注塑模具仿真浇注系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括注塑模具仿真浇注方法程序，所述注塑模具仿真浇注方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据；
获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子；
根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子；
根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子；
根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。
需要说明的是，为了实现提高塑件质量和生产效率的目的，需要对仿真浇注过程中注塑仿真模型参数进行精确调节，在现实浇注过程中，温度、压力和浇注速度对塑件成型质量影响较大，而浇注速度不仅对塑件成型质量产生影响也会对浇注效率产生影响，因此对温度、压力和浇注速度进行精确调节是十分必要的，具体方法为：首先根据注塑模具基本结构数据以及用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，然后根据用户需求数据、仿真塑件基本数据以及浇注过程监测数据处理获得浇注温度调节因子、浇注压力调节因子、浇注速度调节因子，最后根据温度调节因子、压力调节因子和浇注速度调节因子对注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。
根据本发明实施例，所述获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据，包括：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据；
所述用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
所述塑件结构需求数据包括塑件形状需求数据和塑件尺寸需求数据；
所述塑件物理特性需求数据包括塑件强度需求数据和塑件密度需求数据。
需要说明的是，为了建立注塑仿真模型，并根据用户需求进行浇注过程中的参数调节，因此需要获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据。
根据本发明实施例，所述根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据，包括：
根据所述注塑模具基本结构数据以及所述塑件结构需求数据、塑件物理特性需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据；
所述仿真塑件基本数据包括塑件结构数据、塑件物理特性数据和塑件品质缺陷数据；
所述塑件结构数据包括塑件形状数据和塑件尺寸数据，所述塑件物理特性数据包括塑件强度数据和塑件密度数据；
所述塑件品质缺陷数据包括塑件熔接痕数据、塑件气泡数据、塑件开裂数据。
需要说明的是，为了对注塑浇注过程进行仿真模拟，需要根据注塑模具基本结构以及用户需求建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，以生成仿真塑件，以便于后续根据仿真塑件的基本数据进行注塑仿真模型的模型参数调节。
根据本发明实施例，所述获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子，包括：
获取浇注过程监测数据，包括：温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据；
所述温度监测数据包括料筒温度数据、模具温度数据和注射温度数据；
所述压力监测数据包括塑化压力数据、注射压力数据和保压压力数据；
所述浇注时间监测数据包括注射时间数据和冷却时间数据；
将所述塑件熔接痕数据、塑件气泡数据以及所述料筒温度数据、模具温度数据、注射温度数据输入预设浇注温度调节模型进行分析处理，获得浇注温度调节因子。
需要说明的是，在注塑过程中，温度直接影响注塑产品的质量，塑料先熔化然后再注射到模具中，温度过高或过低都会导致产品质量不稳定，过高的温度会使熔体粘度降低，流动性增加，容易带入空气形成气泡，而过低的温度则会导致熔体凝固较快，容易产生气泡，也会导致塑料无法完全熔化，产品表面会有明显的熔接线，因此根据塑件的熔接痕和气泡情况以及当前的温度监测数据对注塑过程中进行温度调节是十分必要的。将塑件熔接痕数据、塑件气泡数据以及料筒温度数据、模具温度数据、注射温度数据输入预设浇注温度调节模型进行分析处理，获得浇注温度调节因子，该预设浇注温度调节模型是通过获取大量历史样本的塑件熔接痕数据、塑件气泡数据、料筒温度数据、模具温度数据、注射温度数据以及浇注温度调节因子进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的浇注温度调节因子。
根据本发明实施例，所述根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子，包括：
将所述塑件形状需求数据、塑件尺寸需求数据以及所述塑件形状数据、塑件尺寸数据输入预设塑件结构偏差分析模型进行处理，获得塑件结构偏差数据；
将所述塑件结构偏差数据结合所述塑件开裂数据以及所述塑化压力数据、注射压力数据、保压压力数据输入预设浇注压力调节模型进行处理，获得浇注压力调节因子。
需要说明的是，在注塑过程中，过高的注塑压力会导致塑件在型腔内过于饱满，产生拉伤，并可能在局部位置产生过大的应力，使塑件发生曲翘形变或开裂等问题，也会导致模具变形过度，出现尺寸偏差，因此，在注塑过程中，应控制好注塑压力。首先，将塑件形状需求数据、塑件尺寸需求数据以及塑件形状数据、塑件尺寸数据输入预设塑件结构偏差分析模型进行处理，获得塑件结构偏差数据，该预设塑件结构偏差分析模型是通过获取大量历史样本的塑件形状需求数据、塑件尺寸需求数据、塑件形状数据、塑件尺寸数据和塑件结构偏差数据进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的塑件结构偏差数据，然后，将塑件结构偏差数据结合塑件开裂数据以及塑化压力数据、注射压力数据、保压压力数据输入预设浇注压力调节模型进行处理，获得浇注压力调节因子，该预设浇注压力调节模型是通过获取大量历史样本的塑件结构偏差数据、塑件开裂数据、塑化压力数据、注射压力数据、保压压力数据以及浇注压力调节因子进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的浇注压力调节因子。
根据本发明实施例，所述根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子，包括：
将所述塑件强度需求数据、塑件密度需求数据以及所述塑件强度数据、塑件密度数据输入预设塑件物理特性偏差分析模型进行处理，获得塑件物理特性偏差数据；
将所述塑件物理特性偏差数据以及所述注射时间数据、冷却时间数据输入预设浇注速度调节模型进行处理，获得浇注速度调节因子。
需要说明的是，在注塑过程中，当注塑周期不稳定时，熔体在模具中的充盈和压实程度也会不稳定，从而导致塑件中存在更多的缺陷和结构不均匀，影响塑件的密度、强度和耐久性，也会影响生产效率，而浇注速度是影响注塑周期的关键因素，因此对浇注速度进行调节是十分必要的。首先，将塑件强度需求数据、塑件密度需求数据以及塑件强度数据、塑件密度数据输入预设塑件物理特性偏差分析模型进行处理，获得塑件物理特性偏差数据，该预设塑件物理特性偏差分析模型是通过获取大量历史样本的塑件强度需求数据、塑件密度需求数据、塑件强度数据、塑件密度数据和塑件物理特性偏差数据进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的塑件物理特性偏差数据，然后，将塑件物理特性偏差数据以及所述注射时间数据、冷却时间数据输入预设浇注速度调节模型进行处理，获得浇注速度调节因子，该预设浇注速度调节模型是通过获取大量历史样本的塑件物理特性偏差数据、注射时间数据、冷却时间数据和浇注速度调节因子进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的浇注速度调节因子。
根据本发明实施例，所述根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注，包括：
将所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子输入预设仿真参数调节模型中进行处理，获得仿真模型修正因子；
根据所述仿真模型修正因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型；
根据所述优化注塑仿真模型进行真实浇注。
需要说明的是，将所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子输入预设仿真参数调节模型中进行处理，获得仿真模型修正因子，该预设仿真参数调节模型是通过获取大量历史样本的浇注温度调节因子、浇注压力调节因子、浇注速度调节因子和仿真模型修正因子进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的仿真模型修正因子。
本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括注塑模具仿真浇注方法程序，所述注塑模具仿真浇注方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的注塑模具仿真浇注方法的步骤。
本发明公开的一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质，首先根据注塑模具基本结构数据以及用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，然后根据用户需求数据、仿真塑件基本数据以及浇注过程监测数据处理获得浇注温度调节因子、浇注压力调节因子、浇注速度调节因子，最后根据浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。本申请通过对仿真浇注过程中注塑仿真模型参数进行调节以获得符合用户需求的最佳注塑工艺参数，从而实现提高生产效率和塑件质量的目的。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种注塑模具仿真浇注方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据；
获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子；
根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子；
根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子；
根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。
2.根据权利要求1所述的注塑模具仿真浇注方法，其特征在于，所述获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据，包括：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据；
所述用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
所述塑件结构需求数据包括塑件形状需求数据和塑件尺寸需求数据；
所述塑件物理特性需求数据包括塑件强度需求数据和塑件密度需求数据。
3.根据权利要求2所述的注塑模具仿真浇注方法，其特征在于，所述根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据，包括：
根据所述注塑模具基本结构数据以及所述塑件结构需求数据、塑件物理特性需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据；
所述仿真塑件基本数据包括塑件结构数据、塑件物理特性数据和塑件品质缺陷数据；
所述塑件结构数据包括塑件形状数据和塑件尺寸数据，所述塑件物理特性数据包括塑件强度数据和塑件密度数据；
所述塑件品质缺陷数据包括塑件熔接痕数据、塑件气泡数据、塑件开裂数据。
4.根据权利要求3所述的注塑模具仿真浇注方法，其特征在于，所述获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子，包括：
获取浇注过程监测数据，包括：温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据；
所述温度监测数据包括料筒温度数据、模具温度数据和注射温度数据；
所述压力监测数据包括塑化压力数据、注射压力数据和保压压力数据；
所述浇注时间监测数据包括注射时间数据和冷却时间数据；
将所述塑件熔接痕数据、塑件气泡数据以及所述料筒温度数据、模具温度数据、注射温度数据输入预设浇注温度调节模型进行分析处理，获得浇注温度调节因子。
5.根据权利要求4所述的注塑模具仿真浇注方法，其特征在于，所述根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子，包括：
将所述塑件形状需求数据、塑件尺寸需求数据以及所述塑件形状数据、塑件尺寸数据输入预设塑件结构偏差分析模型进行处理，获得塑件结构偏差数据；
将所述塑件结构偏差数据结合所述塑件开裂数据以及所述塑化压力数据、注射压力数据、保压压力数据输入预设浇注压力调节模型进行处理，获得浇注压力调节因子。
6.根据权利要求5所述的注塑模具仿真浇注方法，其特征在于，所述根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子，包括：
将所述塑件强度需求数据、塑件密度需求数据以及所述塑件强度数据、塑件密度数据输入预设塑件物理特性偏差分析模型进行处理，获得塑件物理特性偏差数据；
将所述塑件物理特性偏差数据以及所述注射时间数据、冷却时间数据输入预设浇注速度调节模型进行处理，获得浇注速度调节因子。
7.根据权利要求6所述的注塑模具仿真浇注方法，其特征在于，所述根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注，包括：
将所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子输入预设仿真参数调节模型中进行处理，获得仿真模型修正因子；
根据所述仿真模型修正因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型；
根据所述优化注塑仿真模型进行真实浇注。
8.一种注塑模具仿真浇注系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括注塑模具仿真浇注方法的程序，所述注塑模具仿真浇注的方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
根据所述注塑模具基本结构数据以及所述用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，包括：塑件结构数据、塑件物理特性数据、塑件品质缺陷数据；
获取浇注过程监测数据，包括温度监测数据、压力监测数据和浇注时间监测数据，根据所述塑件品质缺陷数据以及温度监测数据进行分析处理，获得浇注温度调节因子；
根据所述塑件结构需求数据结合所述塑件结构数据、塑件品质缺陷数据以及所述压力监测数据进行分析处理，获得浇注压力调节因子；
根据所述塑件物理特性需求数据结合所述塑件物理特性数据以及所述浇注时间监测数据进行分析处理，获得浇注速度调节因子；
根据所述浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对所述注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。
9.根据权利要求8所述的注塑模具仿真浇注系统，其特征在于，所述获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据，用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据，包括：
获取注塑模具基本结构数据和用户需求数据；
所述用户需求数据包括塑件结构需求数据和塑件物理特性需求数据；
所述塑件结构需求数据包括塑件形状需求数据和塑件尺寸需求数据；
所述塑件物理特性需求数据包括塑件强度需求数据和塑件密度需求数据。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括注塑模具仿真浇注程序，所述注塑模具仿真浇注程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的注塑模具仿真浇注方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410080809.3A CN117574695B (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410080809.3A CN117574695B (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117574695A true CN117574695A (zh) | 2024-02-20 |
| CN117574695B CN117574695B (zh) | 2024-05-14 |
Family
ID=89884900
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410080809.3A Active CN117574695B (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117574695B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050070976A (ko) * | 2003-12-31 | 2005-07-07 | 한국생산기술연구원 | 최적주조방안 설정장치 및 방법 |
| DE102013016914A1 (de) * | 2012-11-09 | 2014-05-15 | Engel Austria Gmbh | Simulationsvorrichtung und Verfahren |
| CN107718479A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-02-23 | 广汉市盛泰塑化科技有限公司 | 工程塑料注塑成型工艺优化系统及优化方法 |
| WO2018207433A1 (ja) * | 2017-05-09 | 2018-11-15 | 新東工業株式会社 | 注湯システム、注湯システムの制御方法、制御プログラム、及び、制御プログラムを記憶するコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| CN110640982A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-01-03 | 江苏师范大学 | 一种薄壁注塑件的注塑工艺参数多目标优化方法 |
| CN113771289A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-10 | 健大电业制品（昆山）有限公司 | 一种注塑成型工艺参数优化的方法和系统 |
| CN114239190A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-03-25 | 广东省科学院智能制造研究所 | 一种塑料工件注塑成型的工艺参数优化方法及装置 |
| CN115114777A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-27 | 武汉轻工大学 | 注塑模具浇注仿真方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115169172A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-10-11 | 武汉轻工大学 | 气体辅助成型工艺模拟方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN116277819A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-06-23 | 苏州汇川控制技术有限公司 | 塑料成型工艺优化方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
-
2024
- 2024-01-19 CN CN202410080809.3A patent/CN117574695B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050070976A (ko) * | 2003-12-31 | 2005-07-07 | 한국생산기술연구원 | 최적주조방안 설정장치 및 방법 |
| DE102013016914A1 (de) * | 2012-11-09 | 2014-05-15 | Engel Austria Gmbh | Simulationsvorrichtung und Verfahren |
| WO2018207433A1 (ja) * | 2017-05-09 | 2018-11-15 | 新東工業株式会社 | 注湯システム、注湯システムの制御方法、制御プログラム、及び、制御プログラムを記憶するコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| CN107718479A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-02-23 | 广汉市盛泰塑化科技有限公司 | 工程塑料注塑成型工艺优化系统及优化方法 |
| CN110640982A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-01-03 | 江苏师范大学 | 一种薄壁注塑件的注塑工艺参数多目标优化方法 |
| CN113771289A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-10 | 健大电业制品（昆山）有限公司 | 一种注塑成型工艺参数优化的方法和系统 |
| CN114239190A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-03-25 | 广东省科学院智能制造研究所 | 一种塑料工件注塑成型的工艺参数优化方法及装置 |
| CN115169172A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-10-11 | 武汉轻工大学 | 气体辅助成型工艺模拟方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN115114777A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-27 | 武汉轻工大学 | 注塑模具浇注仿真方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116277819A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-06-23 | 苏州汇川控制技术有限公司 | 塑料成型工艺优化方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 孙丽红 等: "TK-3 型操作台面板配件模具的浇注设计优化", 内燃机与配件, 31 December 2020 (2020-12-31), pages 96 - 97 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117574695B (zh) | 2024-05-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115230067B (zh) | 一种注塑成型工艺参数智能化确定方法和系统 | |
| US20180203431A1 (en) | Method of simulating a shaping process | |
| CN108920873B (zh) | 一种优化模具母体尺寸的方法、系统、装置及存储介质 | |
| CN106228215B (zh) | 一种压铸模具快速设计与管理系统及其使用方法 | |
| CN103640194A (zh) | 一种智能注塑机及其注射方法 | |
| CN116673475B (zh) | 一种mim工件烧结方法 | |
| CN108549761A (zh) | 模具优化设计方法 | |
| CN117574695B (zh) | 一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质 | |
| CN114239190A (zh) | 一种塑料工件注塑成型的工艺参数优化方法及装置 | |
| CN112541248B (zh) | 自动化模流分析系统及方法 | |
| JP2022501228A (ja) | プラスチック加工機を制御するための方法 | |
| CN113524605B (zh) | 一种注塑机工艺参数设定方法及装置 | |
| CN115114777A (zh) | 注塑模具浇注仿真方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117592222B (zh) | 一种基于注塑模具的浇注仿真方法、系统和介质 | |
| CN112506979A (zh) | 一种模具设计的推荐方法及装置 | |
| CN115169172A (zh) | 气体辅助成型工艺模拟方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN105034370A (zh) | 基于掩膜固化的快速成型方法 | |
| JP4032755B2 (ja) | 成型シミュレーション方法、成型シミュレーション装置及び成型シミュレーションプログラム並びに当該成型シミュレーションプログラムを記録したコンピュータ読みとり可能な記録媒体 | |
| JP2000211005A (ja) | 射出成形品の欠陥予測・評価方法及び欠陥予測・評価装置 | |
| CN116766544B (zh) | 热流道阀针控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117669091B (zh) | 一种多功能试验模模板的预组装方法及系统 | |
| CN110853123B (zh) | 一种用于Maya的高低模切换的方法及系统 | |
| CN110688802B (zh) | 金属橡胶复合制品充填分析时注胶流道等效处理方法、系统及介质 | |
| CN117648876B (zh) | 基于性能与balance-cgan的tpms梯度分级结构逆设计制造方法 | |
| JP7291532B2 (ja) | 成形教育装置、成形教育方法および成形教育プログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |