CN117574184A - 证据合并处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了证据合并处理方法及装置，其中，一种证据合并处理方法包括：在获取到秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合后，在证据集合中选择选中事项证据，并根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行证据解析，基于解析结果对选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签，在此基础上，按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略对选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

Description

证据合并处理方法及装置

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种证据合并处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，以及随着公众的法治意识的增强，对于秘密事项的保护意识也逐渐被唤醒，而在秘密事项保护的过程中，对涉及秘密事项的证据文件进行存证具有重要意义，通过对秘密事项的证据文件进行存证来确保秘密事项的保密性，防止秘密事项被泄露，造成多方不必要的损失，在此过程中，如何更好地对秘密事项以及秘密事项的相关证据文件进行管理逐渐成为各方关注的重点。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种证据合并处理方法，包括：根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据。根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签。按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

本说明书一个或多个实施例提供了一种证据合并处理装置，包括：证据集合获取模块，被配置为根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。证据选择模块，被配置为在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据。证据解析模块，被配置为根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签。证据合并模块，被配置为按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

本说明书一个或多个实施例提供了一种证据合并处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据。根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签。按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据。根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签。按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种证据合并处理方法实施环境的示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种证据合并处理方法处理流程图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种证据选择页的示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种证据标签页的示意图；

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种证据包生成页的示意图；

图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种证据清单页的示意图；

图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于自动化处理场景的证据合并处理方法处理流程图；

图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于人工处理场景的证据合并处理方法处理流程图；

图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种证据合并处理装置实施例的示意图；

图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种证据合并处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

本说明书一个或多个实施例提供的证据合并处理方法，可适用于证据合并这一实施环境，参照图1，该实施环境至少包括：

进行证据合并处理的服务器101，访问对象的终端设备102；该服务器101可以是本地服务器。

其中，服务器101可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是云计算平台中的一个或者多个云服务器，服务器101用于在获取到秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合后，对从证据集合中选择的选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

访问对象的终端设备102可以是手机、个人电脑、平板电脑、电子书阅读器、可穿戴设备、基于AR（Augmented Reality，增强现实）/VR（Virtual Reality，虚拟现实）进行信息交互的设备和膝上型便携计算机等等，还可安装有应用程序或者浏览器，通过应用程序或者浏览器向服务器101提交秘密事项的证据合并请求。

该实施环境中，服务器101在检测到访问对象的终端设备102提交的秘密事项的证据合并请求后，获取秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合，从证据集合中选择选中事项证据，借助选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对选中事项证据进行证据标签配置获得证据标签，按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略，对选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包；

此外，该实施环境中，终端设备102也可响应于访问对象提交的秘密事项的证据合并请求，获取秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合，并从证据集合中选择选中事项证据，对选中事项证据进行证据解析、证据标签配置以及证据合并处理，获得事项证据包。

本说明书提供的一种证据合并处理方法的一个或多个实施例如下：

参照图2，本实施例提供的证据合并处理方法，可应用于服务器或者终端设备，该服务器可以是本地服务器，具体包括步骤S202至步骤S208。

步骤S202，根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。

实际应用中，秘密事项由于秘密性、价值性和保密性的特征，所以可对秘密事项的事项特征进行存证，为了提升秘密事项的事项特征的存储便捷性，可对秘密事项的事项证据进行证据合并，通过证据合并获得的秘密事项的事项证据包，有助于后续对秘密事项进行维权。

本实施例所述秘密事项是指非公开的、具有经济价值、具有实用性的事项，比如秘密事项具体可以是秘密数据资产的秘点、密点或者秘密点，秘密数据资产是指非公开的、具有商业价值并经权利人采取相应保密措施的技术信息、经营信息等商业信息，秘密数据资产具体可以是商业秘密。所述秘密事项可以是一个或者多个。

所述证据合并请求是指对秘密事项的事项证据进行证据合并的合并请求；所述事项证据是指秘密事项的相关证据材料，比如针对商业秘密签署的保密协议、商业秘密的具体内容等。本实施例中的证据类型可以是事项证据的数据类型，比如证据类型包括录音类型、文本类型、在线截屏形成的图片类型和/或在线录屏形成的视频类型；此外，本实施例中的证据类型也可以包括调研类型、鉴定类型、公证类型和/或实验类型，需要注意的是，调研类型的事项证据包括通过调研的方式获得的事项证据，其他证据类型类似，不再赘述。此外，本实施例中的证据类型还可以其他信息进行划分，比如以证据生产环境进行划分。所述证据集合是指包含一个或者多个事项证据的证据集合，所述证据集合可以是证据列表、证据树、证据表格等。所述秘密事项的事项证据也可以是进行上链存证后的事项证据。

具体执行过程中，根据秘密事项的证据合并请求，获取秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；具体可根据访问对象提交的秘密事项的证据合并请求，获取秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；该证据合并请求可以是针对一个秘密事项或者多个秘密事项，所述访问对象可以是机构或者机构内的特定用户、授权用户；所述机构包括企业、事业单位、社会团体等各种形式的组织，此外，机构不仅包括本级组织，还包括机构的内部组织，比如企业部门或者分部。

实际应用中，访问对象在进行秘密事项访问的过程中，与访问对象相关的秘密事项可能是一个或者多个，比如与机构或者机构内的授权用户相关的秘点可能存在多个，也即机构的商业秘密的秘点可能存在多个，在此情况下，为了提升针对秘密事项进行证据合并的有效性和精细化，避免直接针对多个秘密事项进行证据合并造成证据合并的无效性；在根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合执行之前，可执行如下操作：

根据证据合并请求对应的访问对象，获取所述访问对象关联的多个秘密事项；

按照多个秘密事项中各秘密事项的生成时间从多个秘密事项中筛选出所述秘密事项，并获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。

其中，所述访问对象包括提交证据合并请求的机构或者机构内的授权用户或者其他对象；所述访问对象关联的多个秘密事项包括所述访问对象的多个秘密事项或者所述访问对象所属机构的多个秘密事项。

具体的，在按照多个秘密事项中各秘密事项的生成时间从多个秘密事项中筛选出所述秘密事项的过程中，可按照多个秘密事项中各秘密事项的生成时间对各秘密事项进行排序处理，并在排序结果中筛选出排序位置处于预设位置之前的所述秘密事项。

此外，在根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合执行之前，访问对象也可从访问对象关联的多个秘密事项中选择所述秘密事项，提升访问对象的感知程度，具体可执行如下操作：

根据证据合并请求对应的访问对象，查找访问对象关联的多个秘密事项；

获取访问对象在多个秘密事项中选择的秘密事项，并获取秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。

具体的，可根据证据合并请求对应的访问对象，查找访问对象关联的多个秘密事项，并获取访问对象的终端设备提交的在多个秘密事项中选择的秘密事项，并获取秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。

实际应用中，秘密事项的候选事项证据可能比较零散，比如秘密事项的候选事项证据包括调研获得的事项证据1、事项证据2，通过鉴定获得的事项证据3，在此情况下，在获取秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合的过程中，可根据秘密事项的候选事项证据的证据源信息确定候选事项证据的证据类型，并按照候选事项证据的证据类型对候选事项证据进行聚类处理，获得至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；本实施例提供的一种可选实施方式中，具体执行如下操作：

获取所述秘密事项的候选事项证据的证据源信息；

根据所述证据源信息确定所述候选事项证据的证据类型，并按照确定的证据类型对所述候选事项证据进行聚类处理，获得所述至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。

其中，所述秘密事项的候选事项证据可以是一个或者多个，该候选事项证据可以是所述秘密事项的全部或者部分事项证据。所述证据源信息是指候选事项证据的来源信息或者渠道信息，比如证据源信息包括通过调研的调研来源信息、通过鉴定的鉴定来源信息、通过公证的公证来源信息和/或通过实验的实验来源信息。

沿用上例，秘密事项的候选事项证据包括调研获得的事项证据1、事项证据2，通过鉴定获得的事项证据3，即事项证据1、事项证据2的证据源信息为通过调研的调研来源信息，事项证据3的证据源信息为通过鉴定的鉴定来源信息，则根据证据源信息确定事项证据1、事项证据2、事项证据3的证据类型分别为调研类型、调研类型、鉴定类型，按照证据类型对事项证据1、事项证据2、事项证据3进行聚类处理，即事项证据1和事项证据2聚类在一起形成类簇1，属于调研类型，事项证据3聚类在一起形成类簇2，属于鉴定类型，将两个类簇1和类簇2组合为证据集合。

步骤S204，在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据。

上述根据秘密事项的证据合并请求，获取秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合，本步骤中，从证据集合中选择选中事项证据，具体可在证据集合中进行证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据。其中的选中事项证据可以是一个或者多个。

实际应用中，在证据集合中选择选中事项证据的方式可能存在多种，针对于此，为了满足选择选中事项证据的多样化需求，提升选择选中事项证据的灵活性，下述对进行证据选择的可选实施方式进行详细说明，进行证据选择的方式可包括人工方式和/或自动化方式。

（1）自动化方式

为了提升从证据集合中选择选中事项证据的便捷性，减少人工参与的流程，提升证据选择的效率；本实施例提供的第一种可选实施方式中，在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据的过程中，对证据集合中各事项证据进行分组处理获得各事项证据组，并按照各事项证据组的证据指标在各事项证据组中确定目标事项证据组作为选中事项证据，具体可执行如下操作：

对所述证据集合中各事项证据进行分组处理获得各事项证据组；

计算所述各事项证据组的证据数目和/或证据存储容量，并按照所述证据数目和/或所述证据存储容量，在所述各事项证据组中确定目标事项证据组作为所述选中事项证据。

其中，上述各事项证据组的证据指标可以是各事项证据组的证据数目、证据存储容量和/或各事项证据组内的证据相关度。所述各事项证据组的证据数目是指每个事项证据组包含的事项证据的总数目；所述各事项证据组的证据存储容量是指每个事项证据组包含的事项证据的总证据容量；所述各事项证据内的证据相关度，是指每个事项证据组包含的事项证据之间相关的程度。

具体的，在对所述证据集合中各事项证据进行分组处理的过程中，可对证据集合中各事项证据进行随机分组，比如证据集合中包含事项证据1、事项证据2和事项证据3，则对证据集合中各事项证据进行随机分组，获得各事项证据组包括“事项证据1”、“事项证据2”、“事项证据3”、“事项证据1和事项证据2”、“事项证据1、事项证据2和事项证据3”、“事项证据1和事项证据3”、“事项证据2和事项证据3”总共7个事项证据组；

在按照所述证据数目和/或所述证据存储容量，在所述各事项证据组中确定目标事项证据组的过程中，可按照证据数目和证据存储容量中的任意一者，对各事项证据组进行排序处理，并在排序结果中筛选出排序位置处于第一预设位置之前的多个事项证据组，按照证据数目和证据存储容量中的剩余一者（除任意一者之外的剩余一者），对多个事项证据组进行排序处理，在排序结果中确定排序位置处于第二预设位置之前的目标事项证据组。

此外，也可计算各事项证据的证据数目、证据存储容量和/或证据相关度，并按照证据数目、证据存储容量和/或证据相关度在各事项证据组中确定目标事项证据组作为选中事项证据；在按照证据数目、证据存储容量和/或证据相关度在各事项证据组中确定目标事项证据组的过程中，可依次按照证据数目、证据存储容量和证据相关度三者中的任意一者进行排序，并从排序结果中筛选出排序位置处于预设位置之前的事项证据，即利用第一者进行排序，从中选择多个事项证据组，再利用第二者对多个事项证据组进行排序，从中选择候选事项证据组，再利用第三者对候选事项证据组进行排序，从中选择目标事项证据组；需要注意的是，进行排序的证据数目、证据存储容量和证据相关度的顺序不作具体限定，可以选择任意一者在任意次序进行排序。

（2）人工方式

实际应用中，自动化从证据集合中选择的选中事项证据可能不符合访问对象的需求，所以为了避免自动化选择的选中事项证据进行证据合并的成功率较低，提升证据合并的成功率，可引入人工选择的功能，获取访问对象的终端设备提交的在证据列表中选择的选中事项证据；本实施例提供的第二种可选实施方式中，在证据集合中进行证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据的过程中，执行如下操作：

向访问对象的终端设备下发所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据列表；

获取所述终端设备提交的所述访问对象在所述证据列表中选择的所述选中事项证据。

其中，向访问对象的终端设备下发的除了可以是证据列表之外，还可以是包含证据列表的证据选择页，如图3所示的证据选择页，在触发301控件后，可弹出进行证据选择的证据选择页，通过上方的搜索控件可以按照搜索要求搜索事项证据，可通过触发302区域展示的小方框选择进行证据合并的选中事项证据，可选择证据2、证据3和证据4，然后触发303控件，跳转至如图4所示的证据标签页。

此外，为了在提升证据选择的选择效率的同时，也满足访问对象的证据选择的多样化需求，尽量贴合访问对象进行证据合并的要求；在证据集合中进行证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据的过程中，也可同时结合自动化和人工选择两种方式，具体可先采用自动化的方式，对证据集合中各事项证据进行分组处理获得各事项证据组，根据各事项证据组的证据指标，在各事项证据组中确定候选事项证据组，然后向终端设备下发候选事项证据组，并获取终端设备提交的在候选事项证据组中选择的目标事项证据组作为选中事项证据；此处的候选事项证据组可以是一个或者多个；

或者，还可先对证据集合中各事项证据进行分组处理获得各事项证据组，向终端设备下发各事项证据组，获取终端设备提交的在各事项证据组中选择的候选事项证据组；然后若候选事项证据组为多个，根据候选事项证据组的证据指标在候选事项证据组中确定目标事项证据组作为选中事项证据；若候选事项证据组为一个，将候选事项证据组作为选中事项证据。

需要说明的是，在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据的过程中，也可通过上述第一种自动化进行证据选择的方式获得目标事项证据组，然后将目标事项证据组下发至终端设备，获得终端设备提交的选中事项证据，此处提交的选中事项证据可能是下发至终端设备的目标事项证据组，也可能是其他事项证据。

另外，在证据集合中进行证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据的过程中，也可能针对证据选择的选择数目、选择的证据存储容量有要求，即可能存在不同的证据选择策略在证据集合中进行证据选择，提升证据选择的灵活性，比如一个证据选择策略为选择的证据数目小于预设数目阈值，另一个证据选择策略为选择的证据存储容量小于预设容量阈值，需要注意的是，此处的证据选择策略仅仅是示意性的，证据选择策略还可以是其他类型的选择策略；在此情况下，本实施例提供的第三种可选实施方式中，在证据集合中进行证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据的过程中，执行如下操作：

根据所述证据集合中各事项证据的证据类型在证据选择策略集中确定匹配的证据选择策略，读取预先设置的证据选择策略，或者，获取访问对象在所述证据选择策略集中选择的证据选择策略；

按照所述证据选择策略从所述证据集合中确定所述选中事项证据。

其中，证据选择策略集是指一个或者多个证据选择策略组成的集合。

上述提到本实施例所述秘密事项可以是一个或者多个，在秘密事项为多个的情况下，不同的秘密事项可能属于同一项目、也可能属于不同项目，而针对一个项目进行秘密事项的维权比较常见，针对于此，为了便于后续进行秘密事项的维权，可按照证据集合中各事项证据对应的秘密事项所属的项目，对各秘密事项进行聚类处理获得至少一个类簇，并将在至少一个类簇中确定的目标类簇中秘密事项的事项证据作为选中事项证据；本实施例提供的第四种可选实施方式中，在证据集合中进行证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据的过程中，执行如下操作：

确定所述证据集合中各事项证据对应的秘密事项所属的项目；

按照所述项目对各秘密事项进行聚类处理获得至少一个类簇，并将在所述至少一个类簇中确定的目标类簇中秘密事项的事项证据作为所述选中事项证据。

步骤S206，根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签。

上述在证据集合中进行证据合并请求的证据选择获得选中事项证据，本步骤中，根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签，以此，通过证据标签对选中事项证据进行重要程度等信息的标注。

本实施例所述选中事项证据的证据要素包括表征选中事项证据的证据内容的要素，具体选中事项证据的证据要素可以是选中事项证据的证据内容的内容分类，比如证据要素为保密协议或者秘密事项的事项内容。所述证据标签包括主标签即主证据标签，也即代表该选中事项证据可以被设置为主事项证据的标签；此外，证据标签也可包括主标签和从属标签，还可包括第一层级标签、第二层级标签等。所述证据标签可以是以控件的方式体现的，即证据控件。此外，选中事项证据的证据要素还可以是其他类型的要素，比如选中事项证据的证据类型、证据存储容量，该证据类型可以是描述数据类型的，比如录音、视频、图片等类型，也可以是描述鉴定类型、公证类型等的。所述解析结果包括对选中事项证据进行主标签配置的配置类别，该配置类别表征是否对选中事项证据配置主标签，通过主标签可将选中事项证据设置为主事项证据。

实际应用中，在进行证据合并的过程中，往往存在对选中事项证据进行主次划分的需求，通过主次划分实现合并后的事项证据包的直观性，提升维权查看的便捷性，在查看主事项证据后可能不再需要查看剩余事项证据，进而提升维权效率；本实施例提供的一种可选实施方式中，在根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签的过程中，执行如下操作：

根据所述证据要素对所述选中事项证据进行配置类别解析，获得对所述选中事项证据进行主标签配置的配置类别；

对所述选中事项证据中配置类别为可配置类别的选中事项证据进行主标签配置，获得所述可配置类别的选中事项证据的主标签。

其中，所述配置类别是指代表是否对选中事项证据进行主标签配置的类别，配置类别包括可配置类别和非配置类别。

在此基础上，本实施例提供的一种可选实施方式中，在根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签的过程中，还可执行如下操作：

基于所述主标签中目标主标签的触发请求，确定所述目标主标签对应的目标选中事项证据为主事项证据；

计算所述主事项证据与剩余事项证据的证据相关度，并基于所述证据相关度确定对所述剩余事项证据进行从属标签配置的第二配置类别；

对所述剩余事项证据中第二配置类别为可配置类别的目标剩余事项证据进行从属标签配置，获得所述目标剩余事项证据的从属标签。

实际应用场景中，在根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签执行之后，若检测选中事项证据的证据数目是否超出预设数目阈值和/或选中事项证据的证据存储容量是否超出预设容量阈值之后的检测结果为超出，执行下述步骤S208；具体的，本实施例提供的一种可选实施方式中，执行如下操作：

检测所述选中事项证据的证据数目是否超出预设数目阈值，和/或，检测所述选中事项证据的证据存储容量是否超出预设容量阈值；

若超出，执行步骤S208，按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

具体的，可检测所述选中事项证据的证据数目是否超出预设数目阈值，以及，检测所述选中事项证据的证据存储容量是否超出预设容量阈值；若证据数目超出预设数目阈值且证据存储容量超出预设容量阈值，确定结果为超出，执行步骤S208；也可检测所述选中事项证据的证据数目是否超出预设数目阈值，若证据数目超出预设数目阈值，确定结果为超出，执行步骤S208；还可检测所述选中事项证据的证据存储容量是否超出预设容量阈值，若证据存储容量超出预设容量阈值，确定结果为超出，执行步骤S208。

需要补充的是，上述步骤S206可被替换为，根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行层级检测，并根据检测结果对选中事项证据进行层级标签配置，获得层级标签，并与本实施例提供的其他处理步骤组成新的实现方式。

步骤S208，按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

上述借助选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对选中事项证据进行证据标签配置获得证据标签，本步骤中，按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略，对选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

本实施例所述合并策略是指对选中事项证据进行证据合并的合并策略或者合并配置，具体可以包括选中事项证据的编码位置、证据分布面积（即证据在证据包中所占的面积大小）和/或证据存证策略，此外，合并策略还可以是其他类型的策略，所述证据存证策略包括先对选中事项证据进行加密并上链存证，再对加密证据进行证据合并获得事项证据包的策略或者先对选中事项证据进行证据合并获得中间事项证据包，再对中间事项证据包进行加密并上链存证，获得事项证据包的策略。所述事项证据包中包含所述选中事项证据。该事项证据包可以是所述秘密事项的事项证据包；在进行证据合并的过程中，也可在合并策略中选择任意一者或者多者进行证据合并。

具体实施时，在对选中事项证据进行证据标签配置获得证据标签后，比如证据标签为主标签，设置之后仅仅是提供通过主标签使得选中事项证据成为主事项证据的选择，为了通过证据标签对选中事项证据进行设置，对选中事项证据进行主次区分，提升选中事项证据的对比度；本实施例提供的第一种可选实施方式中，在按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略，对选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包的过程中，可基于证据标签中目标证据标签的触发请求，将目标证据标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据，按照主事项证据和剩余事项证据各自的编码位置，对主事项证据和剩余事项证据进行证据合并，获得事项证据包，具体可执行如下操作：

基于所述主标签中目标主标签的触发请求，将所述目标主标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据；

按照所述主事项证据和剩余事项证据各自的编码位置，对所述主事项证据和所述剩余事项证据进行证据合并，获得所述事项证据包。

其中，所述编码位置是指对主事项证据和剩余事项证据编码获得的分布位置，即证据合并获得的事项证据包中主事项证据和剩余事项证据的分布位置，比如排布顺序；所述剩余事项证据包括选中事项证据中除主事项证据之外的剩余事项证据，该剩余事项证据也可以是从属事项证据。

如图4所示的证据标签页，主标签为“作为主证据”的控件，通过触发401控件，可将证据3设置为主证据，也可将证据4设置为主证据，通过证据包名称的录入控件录入证据包名称，各证据的信息包括证据名称、存证号、存证目的、文件数，通过移除控件可删除证据；在图4中的401控件被触发后，可变更为图5所示的证据包生成页，即将证据3设置为主证据，触发501控件，可按照主证据和剩余证据各自的编码位置，对主证据和剩余证据进行证据合并，获得事项证据包。

此外，也可在上述对所述选中事项证据中配置类别为可配置类别的选中事项证据进行主标签配置，获得所述可配置类别的选中事项证据的主标签的基础上，执行此处提供的第一种按照合并策略对选中事项证据进行证据合并处理的可选实施方式。

上述针对在证据集合中进行证据选择说明了人工方式和自动化方式两种可选实施方式，相应的，下述分别针对人工方式和自动化方式，详细说明按照合并策略进行证据合并处理的具体实现方式。

（1）自动化方式

实际应用中，在进行证据合并的过程中，存在划分选中事项证据的主次的需求，即按照选中事项证据的重要程度进行证据合并，所以可通过设置证据标签，比如通过引入主标签，使得通过主标签来选择选中事项证据中的主事项证据，即可代表选中事项证据中重要程度较高的选中事项证据，在此情况下，选中事项证据可能是一个或者多个，设置证据标签的选中事项证据也可能是一个或者多个，所以可从证据标签中选择目标证据标签，该目标证据标签对应的选中事项证据即为主事项证据，通过自动化方式提升证据合并效率；本实施例提供的第二种可选实施方式中，在按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略，对选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包的过程中，执行如下操作：

计算各证据标签中每个证据标签对应的选中事项证据与剩余选中事项证据的证据相关度，并基于所述证据相关度在所述各证据标签中确定目标证据标签；

将所述目标证据标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据，并按照所述主事项证据与剩余事项证据的编码位置，对所述主事项证据和所述剩余事项证据进行证据合并，获得所述事项证据包。

此处的剩余选中事项证据可以是各证据标签对应的选中事项证据中除当前证据标签对应的选中事项证据之外的剩余选中事项证据，比如从证据集合中选择的选中事项证据有4个，证据标签对应的选中事项证据有3个，则剩余选中事项证据可以是从证据集合中选择的4个选中事项证据中除当前证据标签对应的选中事项证据之外的剩余3个选中事项证据，也可以是3个证据标签对应的选中事项证据中除当前证据标签对应的选中事项证据之外的剩余2个选中事项证据。

具体的，在基于所述证据相关度在所述各证据标签中确定目标证据标签的过程中，可基于证据相关度对各证据标签进行排序，并在排序结果中确定排序位置处于预设位置之前的目标证据标签。

此外，也可在上述提供的第一种在证据集合中选择选中事项证据的可选实施方式的基础上，执行此处提供的第二种进行证据合并处理的可选实施方式。

需要补充的是，也可在上述步骤S206执行之后，若检测到所述证据标签的配置时长超出预设时长阈值，则执行此处的第二种进行证据合并处理的可选实施方式，若配置时长未超出预设时长阈值，不作处理即可。

（2）人工方式

在对选中事项证据进行证据标签配置后，选中事项证据可能配置有证据标签，通过证据标签可选择是否使得选中事项证据成为主事项证据，为了满足对选中事项证据进行主次区分的多样化需求，也可引入人工方式，提供人工对主事项证据进行选择的方式；本实施例提供的第三种可选实施方式中，在按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包的过程中，执行如下操作：

基于所述终端设备提交的对所述证据标签中目标证据标签的触发请求，将所述目标证据标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据；

按照所述主事项证据和剩余事项证据的编码位置和/或编码参数，对所述主事项证据和所述剩余事项证据进行证据合并，获得中间事项证据包；

对所述中间事项证据包进行本地加密并进行上链存证，获得所述事项证据包。

可选的，所述编码参数包括证据分布面积和/或证据存证策略。

具体的，在对中间事项证据包进行本地加密并上链存证的过程中，可对中间事项证据包在本地进行哈希加密，并将加密后的中间事项证据包上传至区块链进行存证，获得事项证据包；存证即存储证据。

实际应用中，在进行证据合并处理获得事项证据包之后，可能存在去区块链查找事项证据的需求，为了提升证据查找的便捷性，降低成本，可在本地维护事项证据包的证据包标识与绑定的选中事项证据的存证标识的绑定关系；本实施例提供的一种可选实施方式中，在按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略，对选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包执行之后，还执行如下操作：

生成所述事项证据包的证据包标识；

将所述证据包标识和所述选中事项证据的存证标识进行绑定处理，并将绑定后的证据包标识和存证标识写入本地存储的证据包数据表。

需要说明的是，在上述提供的第三种证据合并处理的可选实施方式的基础上，也可执行此处生成事项证据包的证据包标识、进行绑定处理以及更新证据包数据表的相关过程。

具体执行过程中，由于每个选中事项证据的不同，为了保证每个选中事项证据的数据安全，本实施例提供的第四种可选实施方式中，在按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包的过程中，执行如下操作：

对所述选中事项证据进行本地加密并将加密后的加密证据进行上链存证；

在上链存证后按照所述合并策略对所述加密证据进行证据合并，获得所述事项证据包。

在此基础上，由于事项证据包可能不便于进行查看，所以为了提升对事项证据进行上链查找的便捷性，本实施例提供的一种可选实施方式中，在按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略，对选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包执行之后，还执行如下操作：

基于所述上链存证获得的链上存证地址和所述加密证据的证据关键信息，生成所述事项证据包的证据清单。

其中，所述链上存证地址包括所述加密证据在区块链上进行存储的地址，可以是加密证据在区块链上进行存储的链上唯一标识；所述加密证据的证据关键信息包括加密证据比较关键的信息，比如加密证据的存证标识、上传时间、数据类型、证据名称等。如图6所示的事项证据包的证据清单，包含区块链证据包的名称：测试，事项证据包的生成时间、生成人，证据清单中还包含上述选择的证据2、证据3和证据4的存证号、存证工具、链上唯一标识等关键信息。

进一步，在生成事项证据包的证据清单后，为了提升维权过程中对事项证据进行查找的便捷性，有助于提升查找事项证据的效率，可根据证据清单中所述证据关键信息中的加密证据的存证标识，在事项证据包所属的项目或者机构的证据关联网络中建立证据节点，将证据清单中加密证据的链上存证地址和剩余证据关键信息关联至该证据节点，在此之后，还可按照存证时间在证据关联网络中确定目标证据节点，并建立证据节点与目标证据节点的连接；具体的，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于上链存证获得的链上存证地址和加密证据的证据关键信息，生成事项证据包的证据清单执行之后，还执行如下操作：

根据所述事项证据包所属的项目或者机构，读取所述项目或者所述机构的证据关联网络；

根据所述证据清单中所述证据关键信息中的存证标识，在所述证据关联网络中建立证据节点，并将所述证据清单中的所述链上存证地址和剩余证据关键信息关联至所述证据节点；

按照存证时间在所述证据关联网络中确定目标证据节点，并建立所述目标证据节点与所述证据节点的连接。

其中，所述证据关联网络包括以网络的形式将项目或者机构的秘密事项的事项证据进行关联，证据关联网络可以是证据知识图谱。

具体的，在按照存证时间在证据关联网络中确定目标证据节点的过程中，可在证据关联网络中确定存证时间符合预设条件的目标证据节点；所述预设条件包括存证时间与当前建立证据节点的时间的跨度处于排序首位。

实际应用中，存在在区块链查找事项证据的需求，所以为了便于查找事项证据，本实施例提供的一种可选实施方式中，还执行如下操作：

根据证据访问请求中携带的证据包标识，在所述证据关联网络中查找所述证据包标识绑定的证据节点；

按照查找到的证据节点关联的链上存证地址在区块链中查找对应的事项证据。

需要说明的是，上述在区块链中查找对应的事项证据的过程也可在上述按照存证时间在证据关联网络中确定目标证据节点，并建立目标证据节点与证据节点的连接的基础上执行。

在上述获得目标剩余事项证据的从属标签的基础上，本实施例提供的第四种可选实施方式中，在按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包的过程中，执行如下操作：

基于所述从属标签中目标从属标签的触发请求，确定所述目标从属标签对应的事项证据为从属事项证据；

按照所述主事项证据和所述从属事项证据各自的编码位置，对所述主事项证据和所述从属事项证据进行证据合并，获得所述事项证据包。

需要注意的是，本实施例中的编码位置可以是编码位置、证据分布面积和/或上述的证据存证策略。

需要补充的是，还可在根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签的过程中，可根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行配置类别解析，获得对选中事项证据进行从属标签配置的配置类别，对选中事项证据中配置类别为可配置类别的选中事项证据进行从属标签配置，获得可配置类别的选中事项证据的从属标签；

然后可基于从属标签中目标从属标签的触发请求，确定目标从属标签对应的目标选中事项证据为从属事项证据，计算从属事项证据和剩余事项证据的证据相关度，并基于证据相关度确定对剩余事项证据进行主标签配置的第二配置类别，对剩余事项证据中第二配置类别为可配置类别的目标剩余事项证据进行主标签配置，获得目标剩余事项证据的主标签；

基于主标签中目标主标签的触发请求确定目标主标签对应的事项证据为主事项证据，并按照主事项证据和从属事项证据各自的编码位置和/或编码参数，对主事项证据和从属事项证据进行证据合并获得事项证据包。

如上所述，在基于解析结果对选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签执行之后，还可对选中事项证据的证据数目和/或证据存储容量进行检测，在检测结果为超出的情况下，可执行步骤S208；而在检测结果为未超出的情况下，在选中事项证据中存在主事项证据的情况下，说明在证据合并过程中，不再需要主事项证据，所以可在证据添加请求对应的访问对象关联的中间事项证据中查找从属事项证据的证据要素匹配的第一事项证据，按照选中事项证据和第一事项证据的合并策略，对选中事项证据和第一事项证据进行证据合并处理获得事项证据包；在选中事项证据中不存在主事项证据的情况下，说明在证据合并过程中，依然需要主事项证据即需要主事项证据和从属事项证据，则可在中间事项证据中查找主事项证据的证据要素和从属事项证据的证据要素匹配的第二事项证据，并按照选中事项证据和第二事项证据的合并策略，对选中事项证据和第二事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包；

具体的，本实施例提供的一种可选实施方式中，若上述检测所述选中事项证据的证据数目是否超出预设数目阈值，和/或，检测所述选中事项证据的证据存储容量是否超出预设容量阈值执行之后的执行结果为未超出，执行如下操作：

根据证据添加请求，检测所述选中事项证据中是否存在主事项证据；

若存在，在所述证据添加请求对应的访问对象关联的中间事项证据中查找从属事项证据的证据要素匹配的第一事项证据；

按照所述选中事项证据和所述第一事项证据的合并策略，对所述选中事项证据和所述第一事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

如图4所示的证据标签页，可通过触发控件402从访问对象的终端设备提交证据添加请求。

具体的，在下述情况下执行结果为未超出：若检测所述选中事项证据的证据数目是否超出预设数目阈值，以及，检测所述选中事项证据的证据存储容量是否超出预设容量阈值，证据数目未超出预设数目阈值或者证据存储容量未超出预设容量阈值，确定执行结果为未超出；若检测所述选中事项证据的证据数目是否超出预设数目阈值，证据数目未超出预设数目阈值，确定执行结果为未超出；若检测所述选中事项证据的证据存储容量是否超出预设容量阈值，证据存储容量未超出预设容量阈值，确定执行结果为未超出。

进一步，本实施例提供的一种可选实施方式中，若所述检测所述选中事项证据中是否存在主事项证据操作执行之后的执行结果为不存在，执行如下操作：

在所述中间事项证据中查找主事项证据的证据要素和从属事项证据的证据要素匹配的第二事项证据；

按照所述选中事项证据和所述第二事项证据的合并策略，对所述选中事项证据和所述第二事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

通过检测选中事项证据中是否存在主事项证据，来增加证据合并过程中的各种不同的事项证据的数目，从而提升证据合并的证据丰富度，真正起到秘密事项的维护的作用。

需要补充的是，在按照基于证据标签确定的选中事项证据的合并策略，对选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包的过程中，可执行如下操作：

基于证据标签中目标证据标签的触发请求将目标证据标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据，或者，根据证据标签中每个证据标签对应的选中事项证据与剩余选中事项证据的证据相关度，并基于证据相关度在证据标签中确定目标证据标签，将目标证据标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据；

对主事项证据和剩余事项证据进行本地加密并将加密后的加密证据进行上链存证，在上链存证后按照加密证据的编码位置和/或编码参数，对加密证据进行证据合并获得事项证据包，或者，按照主事项证据和剩余事项证据的编码位置和/或编码参数对主事项证据和剩余事项证据进行证据合并，获得中间事项证据包，对中间事项证据包进行本地加密并进行上链存证，获得事项证据包。

还需要补充的是，在按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包的过程中，若未接收到证据标签中目标证据标签的触发请求，则代表选中事项证据中不存在主事项证据，则直接按照从属事项证据的合并策略，对选中事项证据进行证据合并获得事项证据包。本实施例中所有步骤中如果存在自动化和人工两种可选方式的，均可以先通过自动化获得数据，然后将自动化获得的数据推送给终端设备即下发终端设备，再获取终端设备提交的目标数据；该目标数据可能是自动化获得的数据，也可能不是。

再需要补充的是，为了提升证据合并的灵活性，上述提供的针对步骤S202至步骤S208中各步骤的每个可选实施方式均可以相互结合、相互引用，针对人工方式和自动化方式的可选实施方式也可以相互结合、相互引用，本实施例不作具体限定。

综上所述，本实施例提供的一种或者多种证据合并处理方法，首先，根据秘密事项的证据合并请求，获取秘密事项的候选事项证据的证据源信息，根据证据源信息确定候选事项证据的证据类型，并按照证据类型对候选事项证据进行聚类处理，获得秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据列表，向访问对象的终端设备下发秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据列表，获取终端设备提交的访问对象在证据列表中选择的选中事项证据；

其次，根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行配置类别解析，获得对选中事项证据进行主标签配置的配置类别，对选中事项证据中配置类别为可配置类别的选中事项证据进行主标签配置，获得可配置类别的选中事项证据的主标签；基于主标签中目标主标签的触发请求，将目标主标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据，对主事项证据和剩余事项证据进行本地加密并将加密后的加密证据进行上链存证，在上链存证后按照主事项证据和剩余事项证据的编码位置对加密证据进行证据合并，获得事项证据包，基于上链存证获得的链上存证地址和加密证据的证据关键信息，生成事项证据包的证据清单；通过主标签的设置对选中事项证据进行主次区分，能够有效确定选中事项证据的重要程度，提升证据合并的有效性，满足证据合并的多样化需求；

最后，根据事项证据包所属的项目或者机构，读取项目或者机构的证据关联网络，根据证据清单中证据关键信息中的存证标识，在证据关联网络中建立证据节点，并将证据清单中的链上存证地址和剩余证据关键信息关联至证据节点，按照存证时间在证据关联网络中确定目标证据节点，并建立目标证据节点与证据节点的连接，以此对秘密事项的事项证据进行合并，提升后续对秘密事项进行维权并查看事项证据的便捷性。

下述以本实施例提供的一种证据合并处理方法在自动化处理场景的应用为例，对本实施例提供的证据合并处理方法进行进一步说明，参见图7，应用于自动化处理场景的证据合并处理方法，具体包括如下步骤。

步骤S702，根据秘密事项的证据合并请求，获取秘密事项的候选事项证据的证据源信息。

秘密事项可以是商业秘密或者秘密数据资产的秘密点。

步骤S704，根据证据源信息确定候选事项证据的证据类型，并按照证据类型对候选事项证据进行聚类处理，获得秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。

步骤S706，对证据集合中各事项证据进行分组处理获得各事项证据组。

步骤S708，计算各事项证据组的证据数目和/或证据存储容量，并按照证据数目和/或证据存储容量，在各事项证据组中确定目标事项证据组作为选中事项证据。

步骤S710，根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行配置类别解析，获得对选中事项证据进行主标签配置的配置类别。

步骤S712，对选中事项证据中配置类别为可配置类别的选中事项证据进行主标签配置，获得可配置类别的选中事项证据的主标签。

步骤S714，计算主标签中每个主标签对应的选中事项证据与剩余选中事项证据的证据相关度，并基于证据相关度在主标签中确定目标主标签。

步骤S716，将目标主标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据，对主事项证据和剩余事项证据进行本地加密并将加密后的加密证据进行上链存证。

步骤S718，在上链存证后按照加密证据的编码位置对加密证据进行证据合并，获得事项证据包。

下述以本实施例提供的一种证据合并处理方法在人工处理场景的应用为例，对本实施例提供的证据合并处理方法进行进一步说明，参见图8，应用于人工处理场景的证据合并处理方法，具体包括如下步骤。

步骤S802，根据访问对象的终端设备提交的秘密事项的证据合并请求，获取秘密事项的候选事项证据的证据源信息。

秘密事项可以是商业秘密或者秘密数据资产的秘密点。

步骤S804，根据证据源信息确定候选事项证据的证据类型，并按照证据类型对候选事项证据进行聚类处理，获得秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据列表。

步骤S806，向终端设备下发秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据列表，并获取终端设备提交的访问对象在证据列表中选择的选中事项证据。

步骤S808，根据选中事项证据的证据要素对选中事项证据进行配置类别解析，获得对选中事项证据进行主标签配置的配置类别。

步骤S810，对选中事项证据中配置类别为可配置类别的选中事项证据进行主标签配置，获得可配置类别的选中事项证据的主标签。

步骤S812，基于终端设备提交的对主标签中目标主标签的触发请求，将目标主标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据。

步骤S814，按照主事项证据和剩余事项证据的编码位置和/或编码参数，对主事项证据和剩余事项证据进行证据合并，获得中间事项证据包。

步骤S816，对中间事项证据包进行本地加密并进行上链存证，获得事项证据包。

本说明书提供的一种证据合并处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种证据合并处理方法，与之相对应的，还提供了一种证据合并处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图9，其示出了本实施例提供的一种证据合并处理装置实施例的示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种证据合并处理装置，包括：

证据集合获取模块902，被配置为根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；

证据选择模块904，被配置为在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据；

证据解析模块906，被配置为根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签；

证据合并模块908，被配置为按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

本说明书提供的一种证据合并处理设备实施例如下：

对应上述描述的一种证据合并处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种证据合并处理设备，该证据合并处理设备用于执行上述提供的一种证据合并处理方法，图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种证据合并处理设备的结构示意图。

本实施例提供的一种证据合并处理设备，包括：

如图10所示，证据合并处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器1001和存储器1002，存储器1002中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器1002可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1002的应用程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括证据合并处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器1001可以设置为与存储器1002通信，在证据合并处理设备上执行存储器1002中的一系列计算机可执行指令。证据合并处理设备还可以包括一个或一个以上电源1003，一个或一个以上有线或无线网络接口1004，一个或一个以上输入/输出接口1005，一个或一个以上键盘1006等。

在一个具体的实施例中，证据合并处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对证据合并处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；

在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据；

根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签；

按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

本说明书提供的一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种证据合并处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；

在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据；

根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签；

按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

需要说明的是，本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中关于一种证据合并处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或者相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，比如装置实施例、设备实施例和存储介质实施例，三者均相似于方法实施例，所以描述地比较简单，阅读装置实施例、设备实施例和存储介质实施例中的相关内容请参照方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable GateArray，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware DescriptionLanguage）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（RubyHardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language）与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程证据合并处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程证据合并处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程证据合并处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程证据合并处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器（CPU）、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（RAM）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM）或闪存（flash RAM）。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitory media），如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (23)

1.一种证据合并处理方法，包括：

根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；

在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据；

根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签；

按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

2.根据权利要求1所述的证据合并处理方法，所述根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签，包括：

根据所述证据要素对所述选中事项证据进行配置类别解析，获得对所述选中事项证据进行主标签配置的配置类别；

对所述选中事项证据中配置类别为可配置类别的选中事项证据进行主标签配置，获得所述可配置类别的选中事项证据的主标签。

3.根据权利要求2所述的证据合并处理方法，所述按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包，包括：

基于所述主标签中目标主标签的触发请求，将所述目标主标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据；

按照所述主事项证据和剩余事项证据各自的编码位置，对所述主事项证据和所述剩余事项证据进行证据合并，获得所述事项证据包。

4.根据权利要求1所述的证据合并处理方法，所述获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合，包括：

获取所述秘密事项的候选事项证据的证据源信息；

根据所述证据源信息确定所述候选事项证据的证据类型，并按照确定的证据类型对所述候选事项证据进行聚类处理，获得所述至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合。

5.根据权利要求1所述的证据合并处理方法，所述按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包，包括：

对所述选中事项证据进行本地加密并将加密后的加密证据进行上链存证；

在上链存证后按照所述合并策略对所述加密证据进行证据合并，获得所述事项证据包。

6.根据权利要求5所述的证据合并处理方法，所述按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包步骤执行之后，还包括：

基于所述上链存证获得的链上存证地址和所述加密证据的证据关键信息，生成所述事项证据包的证据清单。

7.根据权利要求6所述的证据合并处理方法，所述基于所述上链存证获得的链上存证地址和所述加密证据的证据关键信息，生成所述事项证据包的证据清单步骤执行之后，还包括：

根据所述事项证据包所属的项目或者机构，读取所述项目或者所述机构的证据关联网络；

根据所述证据清单中所述证据关键信息中的存证标识，在所述证据关联网络中建立证据节点，并将所述证据清单中的所述链上存证地址和剩余证据关键信息关联至所述证据节点；

按照存证时间在所述证据关联网络中确定目标证据节点，并建立所述目标证据节点与所述证据节点的连接。

8.根据权利要求7所述的证据合并处理方法，还包括：

根据证据访问请求中携带的证据包标识，在所述证据关联网络中查找所述证据包标识绑定的证据节点；

按照查找到的证据节点关联的链上存证地址在区块链中查找对应的事项证据。

9.根据权利要求1所述的证据合并处理方法，所述在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据，包括：

对所述证据集合中各事项证据进行分组处理获得各事项证据组；

计算所述各事项证据组的证据数目和/或证据存储容量，并按照所述证据数目和/或所述证据存储容量，在所述各事项证据组中确定目标事项证据组作为所述选中事项证据。

10.根据权利要求9所述的证据合并处理方法，所述按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包，包括：

计算各证据标签中每个证据标签对应的选中事项证据与剩余选中事项证据的证据相关度，并基于所述证据相关度在所述各证据标签中确定目标证据标签；

将所述目标证据标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据，并按照所述主事项证据与剩余事项证据的编码位置，对所述主事项证据和所述剩余事项证据进行证据合并，获得所述事项证据包。

11.根据权利要求1所述的证据合并处理方法，所述在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据，包括：

向访问对象的终端设备下发所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据列表；

获取所述终端设备提交的所述访问对象在所述证据列表中选择的所述选中事项证据。

12.根据权利要求11所述的证据合并处理方法，所述按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包，包括：

基于所述终端设备提交的对所述证据标签中目标证据标签的触发请求，将所述目标证据标签对应的目标选中事项证据确定为主事项证据；

按照所述主事项证据和剩余事项证据的编码位置和/或编码参数，对所述主事项证据和所述剩余事项证据进行证据合并，获得中间事项证据包；

对所述中间事项证据包进行本地加密并进行上链存证，获得所述事项证据包。

13.根据权利要求12所述的证据合并处理方法，所述按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包步骤执行之后，还包括：

生成所述事项证据包的证据包标识；

将所述证据包标识和所述选中事项证据的存证标识进行绑定处理，并将绑定后的证据包标识和存证标识写入本地存储的证据包数据表。

14.根据权利要求1所述的证据合并处理方法，所述根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签步骤执行之后，还包括：

检测所述选中事项证据的证据数目是否超出预设数目阈值，和/或，检测所述选中事项证据的证据存储容量是否超出预设容量阈值；

若超出，执行所述按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包步骤。

15.根据权利要求14所述的证据合并处理方法，若所述检测所述选中事项证据的证据数目是否超出预设数目阈值，和/或，检测所述选中事项证据的证据存储容量是否超出预设容量阈值步骤执行之后的执行结果为未超出，执行如下操作：

根据证据添加请求，检测所述选中事项证据中是否存在主事项证据；

若存在，在所述证据添加请求对应的访问对象关联的中间事项证据中查找从属事项证据的证据要素匹配的第一事项证据；

按照所述选中事项证据和所述第一事项证据的合并策略，对所述选中事项证据和所述第一事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

16.根据权利要求15所述的证据合并处理方法，若所述检测所述选中事项证据中是否存在主事项证据操作执行之后的执行结果为不存在，执行如下操作：

在所述中间事项证据中查找主事项证据的证据要素和从属事项证据的证据要素匹配的第二事项证据；

按照所述选中事项证据和所述第二事项证据的合并策略，对所述选中事项证据和所述第二事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

17.根据权利要求1所述的证据合并处理方法，所述在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据，包括：

根据所述证据集合中各事项证据的证据类型在证据选择策略集中确定匹配的证据选择策略，读取预先设置的证据选择策略，或者，获取访问对象在所述证据选择策略集中选择的证据选择策略；

按照所述证据选择策略从所述证据集合中确定所述选中事项证据。

18.根据权利要求1所述的证据合并处理方法，所述在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据，包括：

确定所述证据集合中各事项证据对应的秘密事项所属的项目；

按照所述项目对各秘密事项进行聚类处理获得至少一个类簇，并将在所述至少一个类簇中确定的目标类簇中秘密事项的事项证据作为所述选中事项证据。

19.根据权利要求2所述的证据合并处理方法，所述根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签，还包括：

基于所述主标签中目标主标签的触发请求，确定所述目标主标签对应的目标选中事项证据为主事项证据；

计算所述主事项证据与剩余事项证据的证据相关度，并基于所述证据相关度确定对所述剩余事项证据进行从属标签配置的第二配置类别；

对所述剩余事项证据中第二配置类别为可配置类别的目标剩余事项证据进行从属标签配置，获得所述目标剩余事项证据的从属标签。

20.根据权利要求19所述的证据合并处理方法，所述按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包，包括：

基于所述从属标签中目标从属标签的触发请求，确定所述目标从属标签对应的事项证据为从属事项证据；

按照所述主事项证据和所述从属事项证据各自的编码位置，对所述主事项证据和所述从属事项证据进行证据合并，获得所述事项证据包。

21.一种证据合并处理装置，包括：

证据集合获取模块，被配置为根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；

证据选择模块，被配置为在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据；

证据解析模块，被配置为根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签；

证据合并模块，被配置为按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

22.一种证据合并处理设备，包括：

处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；

在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据；

根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签；

按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。

23.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

根据秘密事项的证据合并请求，获取所述秘密事项的至少一个证据类型的事项证据组成的证据集合；

在所述证据集合中进行所述证据合并请求的证据选择，获得选中事项证据；

根据所述选中事项证据的证据要素对所述选中事项证据进行证据解析，并基于解析结果对所述选中事项证据进行证据标签配置，获得证据标签；

按照基于所述证据标签确定的所述选中事项证据的合并策略，对所述选中事项证据进行证据合并处理，获得事项证据包。