CN117573359A - 一种基于异构集群的计算框架管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本说明书提供的一种基于异构集群的计算框架管理系统及方法，客户端向用户展示可供用户选择不同计算框架的第一页面，并响应于用户的选择操作，确定出目标框架以及目标计算任务，并生成资源请求，以发送至服务器。服务器接收资源请求并从预设的数据库中查询出目标集群资源信息，并根据目标集群资源信息，生成调度请求，进而确定出调度请求对应的目标计算节点，并向目标计算节点发送执行指令，以使目标计算节点释放相应的资源，以执行计算任务。

Description

一种基于异构集群的计算框架管理系统及方法

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于异构集群的计算框架管理系统及方法。

背景技术

近年来，计算机行业发展迅速，为了完成不同功能或场景下的计算任务，可以通过使用不同软件工具来完成不同功能或场景下的计算任务。

但是，现有的软件工具通常只能实现特定功能或场景下的计算任务，不支持其他功能或场景下的计算任务，并且只能使用特定的计算框架，因此现有的软件工具的可扩展性以及灵活性较差。

发明内容

本说明书提供一种基于异构集群的计算框架管理系统及方法，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种基于异构集群的计算框架管理系统，所述系统用于供用户选择计算框架并执行相应计算任务，包括：客户端、各计算节点、服务器，所述服务器中设有资源管理模块、计算框架调度模块，所述计算节点用于向所述系统提供异构集群资源，其中，

所述客户端，用于向用户展示可供用户选择不同计算框架的第一页面，响应于所述用户在所述第一页面的选择操作，确定所述用户选择的计算框架，作为目标计算框架，确定所述用户所要执行的计算任务，作为目标计算任务，并根据所述目标计算任务以及所述目标计算框架的框架标识，生成资源请求，以将所述资源请求发送至服务器；

所述服务器，用于通过设有的所述资源管理模块接收所述资源请求，并从预设的数据库中查询出与所述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息，以将所述目标集群资源信息发送至所述计算框架调度模块；

所述服务器，用于通过设有的所述计算框架调度模块，根据所述目标集群资源信息，生成针对所述目标计算任务的调度请求，并发送至所述资源管理模块，以使所述资源管理模块确定出所述调度请求对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点，并向所述目标计算节点发送执行指令，以使所述目标计算节点根据所述执行指令释放相应的资源，以执行所述计算任务。

可选地，所述客户端中设有监测模块；

所述服务器还用于，将所述目标计算任务的任务状态信息以及所述目标计算节点的运行状态信息发送至所述客户端；

所述客户端还用于，通过设有的所述监测模块，根据所述目标计算任务的任务状态信息以及所述目标计算节点的运行状态信息，确定出不符合预设运行条件的任务状态信息及不符合预设运行条件的运行状态信息，作为故障信息，以在故障页面中向所述用户展示所述故障信息，以使所述用户根据所述故障信息进行故障处理。

可选地，所述服务器中还设有计算框架接入模块；

所述客户端还用于，向管理人员展示可供所述管理人员录入计算框架的第二页面，响应于所述管理人员在所述第二页面的录入操作，确定所述管理人员所要录入的计算框架的框架数据，并生成录入请求，以将所述录入请求发送至所述服务器；

所述服务器还用于，通过设有的所述计算框架接入模块接收所述录入请求，并将所述框架数据存入所述系统中的数据库。

可选地，所述服务器中还设有审核模块；

所述服务器还用于，通过设有的所述审核模块基于所述框架数据预先运行所述管理人员所要录入的计算框架，得到预先运行结果，并将所述预先运行结果与预设的标准结果进行比对，得到比对结果，并根据所述比对结果，确定所述管理人员所要录入的计算框架是否审核通过，若审核通过，则将所述框架数据存入所述系统中的数据库。

可选地，各计算节点中设有队列管理模块；

所述计算节点，用于当所述计算节点接收到的多个执行指令时，通过设置的所述队列管理模块根据预设的队列管理规则，对接收到的多个执行指令进行排序，得到执行指令队列，并根据所述执行指令队列，依次对各执行指令进行处理，以根据所述执行指令队列中各执行指令的先后执行顺序，依次释放各执行指令所需的资源。

本说明书提供了一种基于异构集群的计算框架管理方法，所述方法应用于权利要求1~5任一项所述的系统中包含的服务器，包括：

获取客户端发送资源请求，所述资源请求中携带有用户通过所述客户端选择出的目标计算框架的框架标识以及所述用户所要执行的计算任务的任务信息；

根据所述资源请求，从预设的数据库中查询出与所述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息；

根据所述目标集群资源信息，生成针对所述用户所要执行的计算任务的调度请求，并确定出所述调度请求对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点；

向所述目标计算节点发送执行指令，以使所述目标计算节点根据所述执行指令释放相应的资源，以执行所述计算任务。

可选地，所述方法还包括：

获取所述客户端发送的针对管理人员录入计算框架的录入请求；

根据所述录入请求，将所述管理人员录入的计算框架的框架数据存入所述系统中的数据库。

本说明书提供了一种基于异构集群的计算框架管理装置，所述装置部署在权利要求1~5任一项所述的系统中包含的服务器，包括：

获取模块，用于获取客户端发送资源请求，所述资源请求中携带有用户通过所述客户端选择出的目标计算框架的框架标识以及所述用户所要执行的计算任务的任务信息；

查询模块，用于根据所述资源请求，从预设的数据库中查询出与所述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息；

确定模块，用于根据所述目标集群资源信息，生成针对所述用户所要执行的计算任务的调度请求，并确定出所述调度请求对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点；

执行模块，用于向所述目标计算节点发送执行指令，以使所述目标计算节点根据所述执行指令释放相应的资源，以执行所述计算任务。

本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于语音情感识别的业务执行的方法。

本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述基于语音情感识别的业务执行的方法。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本说明书提供的基于异构集群的计算框架管理系统，客户端向用户展示可供用户选择不同计算框架的第一页面，并响应于用户的选择操作，确定出目标框架以及目标计算任务，并生成资源请求，以发送至服务器。服务器接收资源请求并从预设的数据库中查询出目标集群资源信息，并根据目标集群资源信息，生成调度请求，进而确定出调度请求对应的目标计算节点，并向目标计算节点发送执行指令，以使目标计算节点释放相应的资源，以执行计算任务。

从上述方法中可以看出，本说明书提供的基于异构集群的计算框架管理系统，通过向用户展示可供用户选择不同计算框架的页面，可以使用户根据自身需求对不同的计算框架进行选择，以此来执行不同功能或场景下的计算任务，避免了现有的软件工具通常只能实现特定功能或场景下的计算任务且只能使用特定计算框架所造成的可扩展性以及灵活性较差的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为本说明书中提供的一种基于异构集群的计算框架管理系统的结构示意图；

图2为本说明书中提供的一种基于异构集群的计算框架管理系统的结构示意图；

图3为本说明书中提供的一种基于异构集群的计算框架管理方法的流程示意图；

图4为本说明书提供的一种基于异构集群的计算框架管理装置的示意图；

图5为本说明书提供的一种对应于图3的电子设备的示意结构图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

现有的软件工具通常只能实现特定功能或场景下的计算任务，不支持其他功能或场景下的计算任务，并且只能使用特定的计算框架，即现有的软件工具的可扩展性以及灵活性较差。因此，为了便于用户根据自身需求执行相应功能或场景下的计算任务以及选择相应的计算框架，本说明书提供了一种基于异构集群的计算框架管理系统。

图1为本说明书中提供的一种基于异构集群的计算框架管理系统的结构示意图。

由图1可以看出，本说明书中提供的系统可以包括：客户端、各计算节点、服务器，其中，服务器中可以设有资源管理模块、计算框架调度模块，计算节点用于向本说明书中的系统提供异构集群资源，可以指具有一定的计算能力和存储能力的硬件设备，如图形处理器（graphics processing unit，GPU）等。

在本说明书中，用户可以根据自身需求在上述客户端所展示的可供用户选择不同计算框架的第一页面中选择计算框架，其中，用户所能选择的计算框架可以是由管理人员提前录入系统中的用于处理计算任务的软件程序或工具。

为了更好地避免现有的软件工具可扩展性以及灵活性较差的问题，本说明书中的系统可以向用户提供不同版本以及不同功能的计算框架，以使用户根据自身需求选择相应版本以及功能的计算框架。

具体地，用户可以根据自身需求在上述第一页面中先选择出计算框架的版本信息，而后再选择出计算框架的功能信息，进而最终选择出计算框架，其中，用户也可以自定义计算框架的部分参数信息。例如：用户可以先选择计算框架版本为符号数学系统（TensorFlow，TF）1.0版本，而后可以再选择计算框架的功能为图像识别功能，进而可以最终选择出可实现图像识别功能且版本为TensorFlow 1.0的计算框架，并且用户可以自定义计算框架的部分参数信息（如：中央处理器（central processing unit，CPU）核数、输出文件的输出位置等）。

客户端响应于用户在第一页面的选择操作，确定出用户所选择的计算框架，作为目标计算框架，并且确定出用户所要执行的计算任务，作为目标计算任务，进而根据目标计算任务以及目标计算框架的框架标识，生成资源请求，并将资源请求发送至服务器。其中，框架标识可以用于标识不同的目标计算框架，资源请求可以指对使用目标计算框架来执行目标计算任务所需的异构集群资源的请求。

服务器可以通过设有的资源管理模块接收上述资源请求，并从预设的数据库中查询出与上述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息，并将目标集群资源信息发送至计算框架调度模块。其中，预设的数据库中可以包含有管理人员存入的各计算框架对应的异构集群资源信息，预设的数据库中的异构集群资源信息可以包含有管理人员录入的各计算框架所需的资源的参数信息（如CPU核数、内存大小等），目标集群资源信息还可以包含有服务器获取的执行目标计算任务所需的集群资源的状态信息（如：空闲、故障等）。

计算框架调度模块可以根据上述目标集群资源信息，生成针对目标计算任务的调度请求，并发送至资源管理模块。资源管理模块可以根据调度请求，确定出调度请求所对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点，并向目标计算节点发送执行指令，而后目标计算节点根据执行指令释放相应的资源，以此来执行计算任务。

另外，为了监测计算任务的执行状态以及各计算节点的运行状态信息，客户端还设有监测模块。

客户端可以通过监测模块，根据目标计算任务的任务状态信息以及目标计算节点的运行状态信息，确定出不符合预设运行条件的任务状态信息以及不符合预设运行条件的计算节点的运行状态信息，作为故障信息，并在故障页面中向用户展示故障信息，进而可以使用户根据故障信息进行故障处理。其中，预设运行条件可以指诸如内存占有率不得高于90%等。

除此之外，客户端还可以设有输出收集模块，通过设有的输出收集模块将执行目标计算任务所生成的输出文件（如图片、文本等）、用户自定义设置的部分参数信息、用户操作步骤信息等存入系统的数据库中，以便于用户进行查看。

需要注意的是，用户所能选择的计算框架是由管理人员录入本说明书中的系统中的，因此，为了便于管理人员操作，上述服务器中还可以设有计算框架接入模块。

客户端可以向管理人员展示可供管理人员录入计算框架的第二页面，并且响应于管理人员在第二页面的录入操作，确定管理人员所要录入的计算框架的框架数据，并生成录入请求，而后可以将录入请求发送至服务器。

服务器中设有的计算框架接入模块接收录入请求并将框架数据存入系统中的数据库。

另外，服务器还可以设有集群接入模块，客户端响应于管理人员在上述第二页面的录入操作，还可以生成集群接入请求，而后可以将集群接入请求发送至服务器。服务器可以根据集群接入请求对管理人员录入的计算框架对应的集群资源进行相应的配置，例如：配置集群资源的参数（如端口号、网际协议地址等）。

为了保证用户所选择的计算框架可以准确地执行相应的计算任务，需要对上述管理人员录入的计算框架进行审核，审核通过的计算框架才可以发布在本说明书中的系统中，以供用户进行选择与使用。因此，服务器中还可以设有审核模块。

服务器通过审核模块可以预先运行管理人员所录入的计算框架，进而可以得到预先运行结果，而后将预先运行结果与预设的标准结果进行比对，得到比对结果，并根据比对结果，确定管理人员录入的计算框架是否审核通过，若审核通过，则将管理人员所录入的计算框架的框架数据存入系统中的数据库。例如，管理人员所要录入的计算框架是可以实现图像处理功能的计算框架，服务器通过审核模块可以预先运行该计算框架，并得到预先运行结果，若得到的图像的格式与预设的标准的图像格式比对成功，则该计算框架审核通过，则将该计算框架的框架数据存入系统中的数据库。

需要注意的是，本说明书中的计算节点可能会出现接收到多个执行指令的情况。因此，需要对每个计算节点接收到的各执行指令进行管理，以得到执行指令队列，并根据执行指令队列去依次释放相应的资源，进而提高系统的处理效率。因此，各计算节点中可以设有队列管理模块，当计算节点接收到服务器发送的多个执行指令时，队列管理模块可以根据预设的队列管理规则，对接收到的各执行指令进行排序，进而得到执行指令队列，并根据执行指令队列中的各执行指令的先后执行顺序，依次释放各执行指令所需的资源，如图2所示。

图2为本说明书提供的一种基于异构集群的计算框架管理系统的结构示意图。

由图2可以看出，计算节点接收到服务器发送的执行指令1和执行指令2时，队列管理模块可以根据预设的队列管理规则，对执行指令1和执行指令2进行管理，进而得到执行指令队列，若执行指令队列中执行指令的顺序为执行指令2、执行指令1，那么，计算节点会先释放执行指令2所需的资源，而后释放执行指令1所需的资源。

需要注意的是，计算节点接收到的多个执行指令可能来源于一个用户在客户端展示的第一页面的多个选择操作，也可能来源于多个用户在客户端展示的第一页面的多个选择。针对前者，预设的队列管理规则可以是诸如根据执行目标计算任务所需的资源的先后顺序进行排列的规则等。针对后者，队列管理模块通常可以根据用户在第一页面中的操作时间的先后顺序来制定队列管理规则。（如：计算节点可以优先释放优先执行选择操作的用户对应的执行指令所需的资源）。

除了上述基于异构集群的计算框架管理系统的描述，本说明书还提供了一种基于异构集群的计算框架管理方法，如图3所示，该方法应用于上述基于多通道交互的数据处理系统中包含的服务器。

图3是本说明书中提供的一种基于异构集群的计算框架管理方法的流程示意图。

S301：获取客户端发送资源请求，所述资源请求中携带有用户通过所述客户端选择出的目标计算框架的框架标识以及所述用户所要执行的计算任务的任务信息。

S302：根据所述资源请求，从预设的数据库中查询出与所述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息。

服务器可以通过设有的资源管理模块接收客户端发送的资源请求，并从预设的数据库中查询出与上述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息，并将目标集群资源信息发送至服务器中设有的计算框架调度模块，其中，目标集群资源信息可以指用目标计算框架来执行目标计算任务所需的异构集群资源的状态信息（如：空闲、被占用等）。

S303：根据所述目标集群资源信息，生成针对所述用户所要执行的计算任务的调度请求，并确定出所述调度请求对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点。

S304：向所述目标计算节点发送执行指令，以使所述目标计算节点根据所述执行指令释放相应的资源，以执行所述计算任务。

服务器可以通过设有的计算框架调度模块根据上述目标集群资源信息，生成针对目标计算任务的调度请求，并发送至服务器设有的资源管理模块。资源管理模块可以根据调度请求，确定出调度请求所对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点，并向目标计算节点发送执行指令，而后目标计算节点根据执行指令释放相应的资源，以此来执行计算任务。

需要注意的是，用户所能选择的计算框架是由管理人员录入本说明书中的系统的，因此，服务器可以通过设有的计算框架接入模块接收客户端发送的录入请求并将管理人员录入的计算框架的框架数据存入系统中的数据库。

本说明书还提供了一种基于异构集群的计算框架管理装置，如图4所示。

图4是本说明书提供给的一种基于异构集群的计算框架管理装置的示意图，该装置部署在上述基于异构集群的计算框架管理系统中包含的服务器，包括：

获取模块401，用于获取客户端发送资源请求，所述资源请求中携带有用户通过所述客户端选择出的目标计算框架的框架标识以及所述用户所要执行的计算任务的任务信息。

查询模块402，用于根据所述资源请求，从预设的数据库中查询出与所述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息。

确定模块403，用于根据所述目标集群资源信息，生成针对所述用户所要执行的计算任务的调度请求，并确定出所述调度请求对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点。

执行模块404，用于向所述目标计算节点发送执行指令，以使所述目标计算节点根据所述执行指令释放相应的资源，以执行所述计算任务。

可选地，所述装置还包括：

录入模块405，用于获取所述客户端发送的针对管理人员录入计算框架的录入请求；根据所述录入请求，将所述管理人员录入的计算框架的框架数据存入所述系统中的数据库。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图3提供的一种基于异构集群的计算框架管理方法。

本说明书还提供了图5所示的一种对应于图3的电子设备的示意结构图。如图5所示，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图3所述的一种基于异构集群的计算框架管理方法。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（Programmable Logic Device, PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable GateArray，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware DescriptionLanguage）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（RubyHardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language）与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于异构集群的计算框架管理系统，其特征在于，所述系统用于供用户选择计算框架并执行相应计算任务，包括：客户端、各计算节点、服务器，所述服务器中设有资源管理模块、计算框架调度模块，所述计算节点用于向所述系统提供异构集群资源，其中，

所述客户端，用于向用户展示可供用户选择不同计算框架的第一页面，响应于所述用户在所述第一页面的选择操作，确定所述用户选择的计算框架，作为目标计算框架，确定所述用户所要执行的计算任务，作为目标计算任务，并根据所述目标计算任务以及所述目标计算框架的框架标识，生成资源请求，以将所述资源请求发送至服务器；

所述服务器，用于通过设有的所述资源管理模块接收所述资源请求，并从预设的数据库中查询出与所述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息，以将所述目标集群资源信息发送至所述计算框架调度模块；

所述服务器，用于通过设有的所述计算框架调度模块，根据所述目标集群资源信息，生成针对所述目标计算任务的调度请求，并发送至所述资源管理模块，以使所述资源管理模块确定出所述调度请求对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点，并向所述目标计算节点发送执行指令，以使所述目标计算节点根据所述执行指令释放相应的资源，以执行所述计算任务。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述客户端中设有监测模块；

所述服务器还用于，将所述目标计算任务的任务状态信息以及所述目标计算节点的运行状态信息发送至所述客户端；

所述客户端还用于，通过设有的所述监测模块，根据所述目标计算任务的任务状态信息以及所述目标计算节点的运行状态信息，确定出不符合预设运行条件的任务状态信息及不符合预设运行条件的运行状态信息，作为故障信息，以在故障页面中向所述用户展示所述故障信息，以使所述用户根据所述故障信息进行故障处理。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务器中还设有计算框架接入模块；

所述客户端还用于，向管理人员展示可供所述管理人员录入计算框架的第二页面，响应于所述管理人员在所述第二页面的录入操作，确定所述管理人员所要录入的计算框架的框架数据，并生成录入请求，以将所述录入请求发送至所述服务器；

所述服务器还用于，通过设有的所述计算框架接入模块接收所述录入请求，并将所述框架数据存入所述系统中的数据库。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述服务器中还设有审核模块；

所述服务器还用于，通过设有的所述审核模块基于所述框架数据预先运行所述管理人员所要录入的计算框架，得到预先运行结果，并将所述预先运行结果与预设的标准结果进行比对，得到比对结果，并根据所述比对结果，确定所述管理人员所要录入的计算框架是否审核通过，若审核通过，则将所述框架数据存入所述系统中的数据库。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，各计算节点中设有队列管理模块；

所述计算节点，用于当所述计算节点接收到的多个执行指令时，通过设置的所述队列管理模块根据预设的队列管理规则，对接收到的多个执行指令进行排序，得到执行指令队列，并根据所述执行指令队列，依次对各执行指令进行处理，以根据所述执行指令队列中各执行指令的先后执行顺序，依次释放各执行指令所需的资源。

6.一种基于异构集群的计算框架管理方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1~5任一项所述的系统中包含的服务器，包括：

获取客户端发送资源请求，所述资源请求中携带有用户通过所述客户端选择出的目标计算框架的框架标识以及所述用户所要执行的计算任务的任务信息；

根据所述资源请求，从预设的数据库中查询出与所述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息；

根据所述目标集群资源信息，生成针对所述用户所要执行的计算任务的调度请求，并确定出所述调度请求对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点；

向所述目标计算节点发送执行指令，以使所述目标计算节点根据所述执行指令释放相应的资源，以执行所述计算任务。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述客户端发送的针对管理人员录入计算框架的录入请求；

根据所述录入请求，将所述管理人员录入的计算框架的框架数据存入所述系统中的数据库。

8.一种基于异构集群的计算框架管理装置，其特征在于，所述装置部署在权利要求1~5任一项所述的系统中包含的服务器，包括：

获取模块，用于获取客户端发送资源请求，所述资源请求中携带有用户通过所述客户端选择出的目标计算框架的框架标识以及所述用户所要执行的计算任务的任务信息；

查询模块，用于根据所述资源请求，从预设的数据库中查询出与所述目标计算框架相对应的集群资源信息，作为目标集群资源信息；

确定模块，用于根据所述目标集群资源信息，生成针对所述用户所要执行的计算任务的调度请求，并确定出所述调度请求对应的至少部分计算节点，作为目标计算节点；

执行模块，用于向所述目标计算节点发送执行指令，以使所述目标计算节点根据所述执行指令释放相应的资源，以执行所述计算任务。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求6~7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求6~7任一项所述的方法。