CN117076336B - 一种云边协同系统的测试方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种云边协同系统的测试方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：根据各测试元素构建测试仓库，测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标，根据各测试元素所对应的不同元素值，构建包含有多种测试配置的配置文件，针对每种测试配置，根据测试参数常量检测该测试配置是否存在错误，若否，从测试负载的存储路径中读取负载文件，调用待测试云边协同系统中各功能的应用程序编程接口API，并基于负载文件依次执行针对各功能的测试流程，拉取每个功能的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及测试指标对测试数据进行处理，得到该测试配置对云边协同系统的测试结果。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种云边协同系统的测试方法、装置、存储介质及设备。
背景技术
随着工业互联网的大力推动以及5G 大规模商用的持续酝酿等因素，边缘计算得以快速发展，其解决了“最后一公里”云原生应用的供应问题，成为了云计算在未来发展中的重要落地支撑，云计算与边缘计算势必彼此融合，来到“云边协同”的新阶段。
边缘计算是为移动设备提供必要支撑的一种方式，它能够让数据收集和分析工作在设备侧进行，以确保数据安全，并为用户提供最佳服务。而基于云的边缘计算可以将数据迁移到云端可以大大降低应用程序访问时间，从而降低企业成本。其中，根据业务和运维需要，云边协同系统如何进行测试获得测试数据成为重要问题之一。
然而，目前对云边协同系统进行测试的过程中通常需要运维开发人员编写脚本实现测试目标，但是这种方式编写脚本耗时长，操作繁琐，严重依赖运维开发人员的技术能力。
因此，如何提高对云边协同系统进行测试的效率，降低测试难度，满足用户的自定义测试需求，是一个亟待解决的问题。
发明内容
本说明书提供一种云边协同系统的测试方法、装置、存储介质及设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
本说明书采用下述技术方案：
本说明书提供了一种云边协同系统的测试方法，包括：
根据预设的各测试元素构建测试仓库，所述测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标；
根据各测试元素中包含的元素类型所对应的不同元素值，构建包含有至少一种测试配置的配置文件；
读取所述配置文件，针对所述配置文件中的每种测试配置，根据该测试配置对应的测试参数常量检测该测试配置是否存在错误；
若否，从该测试配置对应测试负载的存储路径中读取负载文件；
根据该配置文件对应的各测试功能，调用待测试云边协同系统中所述各测试功能的应用程序编程接口API，并基于所述负载文件依次执行针对所述待测试云边协同系统中各测试功能的测试流程；
拉取每个测试功能的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理，得到该测试配置对所述云边协同系统的测试结果。
可选地，根据该测试配置对应的测试参数常量检测该测试配置是否存在错误，具体包括：
检测所述云边协同系统的环境集群中是否存在所述测试参数常量对应的运行对象，若否，则输出错误信息并终止测试；
若是，获取所述环境集群的证书和登录权限；
若所述证书和/或所述登录权限无效，则输出错误信息并终止测试。
可选地，在从该测试配置对应测试负载的存储路径中读取负载文件之前，所述方法还包括：
判断所述测试参数常量对应的运行对象内部是否存在命名空间以及操作对象，若否，则创建命名空间以及操作对象。
可选地，在根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理之前，所述方法还包括：
解析测试数据文件，提取该测试配置对应测试指标所需的原始信息；
对所述原始信息进行异常检测并滤除异常数据。
可选地，根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理，得到该测试配置下所述云边协同系统的测试结果，具体包括：
根据该测试配置对应的各测试指标，对所述测试数据进行处理，得到所述各测试指标对应的指标数据；
针对每个测试指标对应的指标数据，对该指标数据进行排序，并根据所述统计信息对排序后的指标数据进行筛选，得到该测试指标对应的测试结果；
根据每个测试指标对应的测试结果，得到该测试配置下所述云边协同系统的测试结果。
可选地，所述方法还包括：
获取该测试配置所对应的测试参数常量中结果文件的存储路径；
根据所述存储路径，将所述测试结果存储在所述结果文件中。
可选地，所述方法还包括：
根据所述测试结果，对所述云边协同系统进行调试，以在获取到业务执行请求后，通过调试后的云边协同系统执行所述业务执行请求对应的业务。
本说明书提供了一种云边协同系统的测试装置，包括：
构建模块，根据预设的各测试元素构建测试仓库，所述测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标；
配置模块，根据各测试元素中包含的元素类型所对应的不同元素值，构建包含有至少一种测试配置的配置文件；
检测模块，读取所述配置文件，针对所述配置文件中的每种测试配置，根据该测试配置对应的测试参数常量检测该测试配置是否存在错误；
读取模块，若否，从该测试配置对应测试负载的存储路径中读取负载文件；
测试模块，根据该配置文件对应的各测试功能，调用待测试云边协同系统中所述各测试功能的应用程序编程接口API，并基于所述负载文件依次执行针对所述待测试云边协同系统中各测试功能的测试流程；
处理模块，拉取每个测试功能对应的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理，得到该测试配置对所述云边协同系统的测试结果。
本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述云边协同系统的测试方法。
本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述云边协同系统的测试方法。
本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
在本说明书提供的云边协同系统的测试方法中，根据各测试元素构建测试仓库，测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标，根据各测试元素所对应的不同元素值，构建包含有多种测试配置的配置文件，针对每种测试配置，根据测试参数常量检测该测试配置是否存在错误，若否，从测试负载的存储路径中读取负载文件，调用待测试云边协同系统中各功能的应用程序编程接口API，并基于负载文件依次执行针对各功能的测试流程，拉取每个功能的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及测试指标对测试数据进行处理，得到该测试配置对云边协同系统的测试结果。
从上述方法可以看出，本方可以基于包含有多种元素的测试配置对云边协同系统进行测试，并不需要开发测试人员手动编写脚本，在测试过程中只需要对配置文件进行读取，即可根据测试配置中的元素值自动对云边协同系统的功能进行测试，并且，测试仓库中的测试元素可以由用户进行自定义设置，从而在提高测试效率，降低测试难度的同时，充分满足用户的测试需求。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：
图1为本说明书中提供的一种云边协同系统的测试方法的流程示意图；
图2为本说明书提供的一种云边协同系统的测试装置的示意图；
图3为本说明书提供的一种对应于图1的电子设备示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
云边协同是云计算与边缘计算的互补协同，包括资源协同、数据协同、应用协同、智能协同等多种协同。通过云计算和边缘计算的紧密协同可以更好地满足各种应用场景的需求，从而放大两者的应用价值。
在实际应用中，当开发人员构建云边协同系统或者云边协同平台后，往往需要对其进行测试，从而获取其性能指标，或者根据测试结果进行相应的调整。另外，当第三方用户（如第三方企业）应用云边协同系统或者平台之前，也需要对其进行测试，从而判断其是否能够满足当前的业务需求。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书中提供的一种云边协同系统的测试方法的流程示意图，包括以下步骤：
S101：根据预设的各测试元素构建测试仓库，所述测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标。
本方案通过不同元素构成测试配置文件，从而基于配置文件自动对云边协同系统进行测试，满足用户的自定义测试需求，提高测试效率。
在本说明书中，用于实现一种云边协同系统的测试方法可以是云边协同系统的云端服务器等指定设备，为了便于描述，本说明书仅以服务器作为执行主体为例，对一种云边协同系统的测试方法进行说明。
其中，服务器可以基于用户预先设置的不同测试元素，构建测试仓库，该测试仓库负责存储测试元素，有读写数据功能，可读取测试元素，可写入新的自定义测试元素，向外暴露读写接口。
在本说明书中，测试元素可以包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标，每类元素均用对象数组表征，对象属性包括类型和值。
测试参数常量用于测试过程的控制，该测试元素中的元素类型包括云边协同系统测试的运行次数、运行对象（某个云边协同集群）、测试结果的结果文件（存储位置），用户可添加自定义常量。
测试功能用于执行对云边协同系统中对应功能的测试过程，该测试元素中的元素类型包括增删改查节点、增删改查应用、增删改查服务以及访问服务/应用等，用户可添加自定义功能。
测试负载用于模拟业务负载测试，该测试元素中的元素类型包括图片、语音、视频、JS对象表示法（JavaScript Object Notation，JSON）数据以及空负载等，用户可添加自定义负载类型。
统计元素中的元素类型包括P95、P99、P999等对测试数据的筛选比例，用于测试结果的统计筛选，用户可添加自定义统计比例。
测试指标用于测试结果的指标输出，该测试元素中的元素类型包括时间（每个功能的处理时间以及测试总时间）、资源（CPU、GPU等计算资源的占用量、存储资源的占用量以及带宽占用量）、数量（支持的最大数据量以及数据吞吐量）以及可用性级别等，用户可添加自定义指标类型。
S102：根据各测试元素中包含的元素类型所对应的不同元素值，构建包含有至少一种测试配置的配置文件。
服务器可以对上述五类测试元素进行配置，包括各测试元素中的元素类型和元素值。各测试参数常量类型对应的元素值控制当前测试配置对象的作用范围。各测试负载类型对应的元素值可以表示负载文件的相对或绝对路径。各测试功能类型对应的元素值可以指定云边协同系统某个命名空间下用于支持对应功能的某种类型资源，更具体的，可以指定资源名称。各统计元素类型代表某个统计比例范围内的结果。各指标元素类型对应的元素值可以通过数学表达式构成，指标元素是数组形式，可以设置多个。五类元素每种元素值和类型的配置会构成一个测试配置对象，单个或多个测试配置对象构成测试配置文件，这些测试配置对象会按照配置文件中的顺序依次执行对应测试。
S103：读取所述配置文件，针对所述配置文件中的每种测试配置，根据该测试配置对应的测试参数常量检测该测试配置是否存在错误。
在测试过程中，服务器可以读取配置文件，获取文件中的M个测试配置，解析测试配置内各项元素，将语义化五类元素转化成测试主线程需要的标准参数集合[p1，p2,，p3，...，pM]，标准参数pm的构成和对应转化的测试元素类别如表1所示：
表1
进一步的，对于每个测试配置，服务器可以检测待测试云边协同系统的环境集群是否存在指定的运行云边协同集群cluster，如果不存在抛出错误信息，测试终止，如果存在则获取集群证书和登录权限，如果证书和权限无效抛出错误信息终止测试。
进一步的，服务器可以检测运行云边协同集群cluster（检测对象）内部是否存在命名空间namespace以及操作对象object，如果不存在则进行创建，存在则跳过当前步骤。
S104：若否，从该测试配置对应测试负载的存储路径中读取负载文件。
若当前测试配置不存在错误，服务器可以读取负载workload所在存储路径，并从中读取负载文件，需要说明的是，JSON数据和空负载可直接传输，多媒体（图片、音频、视频）数据可以进行对应编码传输。
S105：根据该配置文件对应的各测试功能，调用待测试云边协同系统中所述各测试功能的应用程序编程接口（Application Programming Interface，API ），并基于所述负载文件依次执行针对所述待测试云边协同系统中各测试功能的测试流程。
S106：拉取每个测试功能的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理，得到该测试配置对所述云边协同系统的测试结果。
获取负载文件后，服务器可以调用待测试云边协同系统中对应测试功能的API，基于负载文件执行针对该测试功能的测试流程，调用API server的watch/list/metrics API拉取测试功能的测试数据，包括时间戳信息，资源占用信息，运行结果信息，以及其他上报信息。重复执行测试功能所需流程和拉取测试功能数据过程n次，直至完成当前标准参数pm内的所有测试功能，记录测试过程的测试数据。
之后服务器可以解析测试数据文件，提取测试指标metric所需的原始信息，去除异常数据（如因为人为操作所产生的与系统本身性能无关的数据），根据测试指标metric需求进行数据处理，对处理后的指标数据进行统计排序，输出位于统计参数percent位置的测试结果值，存储到指定的输出结果文件file中。
在此过程中，服务器可以读取标准测试流程参数，形成测试任务队列，构建每个任务对应的事件循环堆栈，之后从测试任务队列取出测试任务，然后查找测试任务对应的循环堆栈，读取堆栈数据，对堆栈数据中的负载进行预处理，调用堆栈数据中的API传输指定负载。
进一步的，服务器可以检测系统测试过程中创建的namespace，object等资源，检测系统测试过程中产生的中间数据，检测系统测试临时占用的内存，销毁上述相关资源，清除中间过程数据，释放临时占用内存，完成垃圾回收。
获取测试结果以后，服务器可以根据所述测试结果，对所述云边协同系统进行调试，从而在获取到业务执行请求后，通过调试后的云边协同系统执行业务执行请求对应的业务，当然，第三方用户还可以根据测试结果，判断该云边协同系统能否满足当前业务需求，或是根据多个云边协同对应的测试结果从中选取出符合期望的目标云边协同系统执行业务。
从上述方法可以看出，本方可以基于包含有多种元素的测试配置对云边协同系统进行测试，并不需要开发测试人员手动编写脚本，在测试过程中只需要对配置文件进行读取，即可根据测试配置中的元素值自动对云边协同系统的功能进行测试，并且，测试仓库中的测试元素可以由用户进行自定义设置，从而在提高测试效率，降低测试难度的同时，充分满足用户的测试需求。
以上为本说明书的一个或多个实施云边协同系统的测试方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的云边协同系统的测试装置，如图2所示。
图2为本说明书提供的一种云边协同系统的测试装置的示意图，包括：
构建模块201，用于根据预设的各测试元素构建测试仓库，所述测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标；
配置模块202，用于根据各测试元素中包含的元素类型所对应的不同元素值，构建包含有至少一种测试配置的配置文件；
检测模块203，用于读取所述配置文件，针对所述配置文件中的每种测试配置，根据该测试配置对应的测试参数常量检测该测试配置是否存在错误；
读取模块204，用于若否，从该测试配置对应测试负载的存储路径中读取负载文件；
测试模块205，用于根据该配置文件对应的各测试功能，调用待测试云边协同系统中所述各测试功能的应用程序编程接口API，并基于所述负载文件依次执行针对所述待测试云边协同系统中各测试功能的测试流程；
处理模块206，用于拉取每个测试功能对应的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理，得到该测试配置对所述云边协同系统的测试结果。
可选地，所述检测模块203具体用于，检测所述云边协同系统的环境集群中是否存在所述测试参数常量对应的运行对象，若否，则输出错误信息并终止测试；若是，获取所述环境集群的证书和登录权限；若所述证书和/或所述登录权限无效，则输出错误信息并终止测试。
可选地，在从该测试配置对应测试负载的存储路径中读取负载文件之前，所述检测模块203还用于，判断所述测试参数常量对应的运行对象内部是否存在命名空间以及操作对象，若否，则创建命名空间以及操作对象。
可选地，在根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理之前，所述处理模块206还用于，解析测试数据文件，提取该测试配置对应测试指标所需的原始信息；对所述原始信息进行异常检测并滤除异常数据。
可选地，所述处理模块206具体用于，根据该测试配置对应的各测试指标，对所述测试数据进行处理，得到所述各测试指标对应的指标数据；针对每个测试指标对应的指标数据，对该指标数据进行排序，并根据所述统计信息对排序后的指标数据进行筛选，得到该测试指标对应的测试结果；根据每个测试指标对应的测试结果，得到该测试配置下所述云边协同系统的测试结果。
可选地，所述处理模块206还用于，获取该测试配置所对应的测试参数常量中结果文件的存储路径；根据所述存储路径，将所述测试结果存储在所述结果文件中。
可选地，所述处理模块206还用于，根据所述测试结果，对所述云边协同系统进行调试，以在获取到业务执行请求后，通过调试后的云边协同系统执行所述业务执行请求对应的业务。
本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的一种云边协同系统的测试方法。
本说明书还提供了图3所示的一种对应于图1的电子设备的示意结构图。如图3所述，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的云边协同系统的测试方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（ProgrammableLogic Device, PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（HardwareDescription Language，HDL），而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（AdvancedBoolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware Description Language）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（JavaHardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（Ruby HardwareDescription Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-Speed IntegratedCircuit Hardware Description Language）与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种云边协同系统的测试方法，其特征在于，包括：
根据预设的各测试元素构建测试仓库，所述测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标；
根据各测试元素中包含的元素类型所对应的不同元素值，构建包含有至少一种测试配置的配置文件；
读取所述配置文件，针对所述配置文件中的每种测试配置，根据该测试配置对应的测试参数常量检测该测试配置是否存在错误；
若否，从该测试配置对应测试负载的存储路径中读取负载文件；
根据该配置文件对应的各测试功能，调用待测试云边协同系统中所述各测试功能的应用程序编程接口API，并基于所述负载文件依次执行针对所述待测试云边协同系统中各测试功能的测试流程；
拉取每个测试功能的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理，得到该测试配置对所述云边协同系统的测试结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该测试配置对应的测试参数常量检测该测试配置是否存在错误，具体包括：
检测所述云边协同系统的环境集群中是否存在所述测试参数常量对应的运行对象，若否，则输出错误信息并终止测试；
若是，获取所述环境集群的证书和登录权限；
若所述证书和/或所述登录权限无效，则输出错误信息并终止测试。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在从该测试配置对应测试负载的存储路径中读取负载文件之前，所述方法还包括：
判断所述测试参数常量对应的运行对象内部是否存在命名空间以及操作对象，若否，则创建命名空间以及操作对象。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理之前，所述方法还包括：
解析测试数据文件，提取该测试配置对应测试指标所需的原始信息；
对所述原始信息进行异常检测并滤除异常数据。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理，得到该测试配置下所述云边协同系统的测试结果，具体包括：
根据该测试配置对应的各测试指标，对所述测试数据进行处理，得到所述各测试指标对应的指标数据；
针对每个测试指标对应的指标数据，对该指标数据进行排序，并根据所述统计信息对排序后的指标数据进行筛选，得到该测试指标对应的测试结果；
根据每个测试指标对应的测试结果，得到该测试配置下所述云边协同系统的测试结果。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取该测试配置所对应的测试参数常量中结果文件的存储路径；
根据所述存储路径，将所述测试结果存储在所述结果文件中。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述测试结果，对所述云边协同系统进行调试，以在获取到业务执行请求后，通过调试后的云边协同系统执行所述业务执行请求对应的业务。
8.一种云边协同系统的测试装置，其特征在于，包括：
构建模块，根据预设的各测试元素构建测试仓库，所述测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标；
配置模块，根据各测试元素中包含的元素类型所对应的不同元素值，构建包含有至少一种测试配置的配置文件；
检测模块，读取所述配置文件，针对所述配置文件中的每种测试配置，根据该测试配置对应的测试参数常量检测该测试配置是否存在错误；
读取模块，若否，从该测试配置对应测试负载的存储路径中读取负载文件；
测试模块，根据该配置文件对应的各测试功能，调用待测试云边协同系统中所述各测试功能的应用程序编程接口API，并基于所述负载文件依次执行针对所述待测试云边协同系统中各测试功能的测试流程；
处理模块，拉取每个测试功能对应的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及所述测试指标对所述测试数据进行处理，得到该测试配置对所述云边协同系统的测试结果。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
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Citations (2)
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| CN115061928A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-16 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 微服务自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2023104121A1 (zh) * | 2021-12-09 | 2023-06-15 | 北京罗克维尔斯科技有限公司 | 测试用例的测试方法及装置、电子设备和存储介质 |
-
2023
- 2023-10-17 CN CN202311344091.6A patent/CN117076336B/zh active Active
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| Federated Learning Model Training Mechanism with Edge Cloud Collaboration for Services in Smart Cities;Dan Liu等;《IEEE Xplore》;全文 * |
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