发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种焦平面区域的曝光方法及曝光系统,将中央加权平均测光方法、点测光方法和矩阵测光方法引入自适应的曝光系统,根据不同的拍摄场景和条件,通过分析画面的亮度分布和亮度差来智能地选择最佳的曝光方式,以获得优质的图像。
本发明提供了一种焦平面区域的曝光方法,所述曝光方法包括以下步骤:
S1:获取待曝光画面,确定所述待曝光画面的焦点位置,并将所述待曝光画面划分为中央区域和边缘区域;
S2:计算并得到所述中央区域与所述边缘区域的亮度差值以及亮度分布标准差;
S3:基于第一预设条件、第二预设条件和第三预设条件从中央加权平均测光法、矩阵测光法和点测光法中择一曝光所述待曝光画面。
优选的,所述边缘区域包括若干个围绕所述中央区域的边缘子区域。
优选的,所述步骤S2包括:
S201:将所述待曝光画面转化成灰度图像;
S202:分别计算所述中央区域和边缘区域的亮度值;
S203:基于亮度值计算得到所述中央区域和边缘区域的标准差;
S204:对所述中央区域和边缘区域的亮度值的标准差做差,得到所述中央区域和边缘区域之间亮度分布标准差。
优选的,所述步骤S3包括:
S301:基于所述第一预设条件曝光所述待曝光画面,其中,所述第一预设条件为所述焦点是否位于所述中央区域,
若所述焦点位于所述中央区域,则选择中央加权平均测光法曝光所述待曝光画面,
若所述焦点位于所述边缘区域,则跳转至步骤S302;
S302:基于所述第二预设条件曝光所述待曝光画面,其中,所述第二预设条件为判断所述亮度差值是否小于预设的第一阈值,
若所述亮度差值小于第一阈值,则选择中央加权平均测光法曝光所述待曝光画面,
若所述亮度差值不小于第一阈值,则跳转至步骤S303;
S303:基于所述第三预设条件曝光所述待曝光画面,其中,所述第三预设条件为所述待曝光画面的亮度分布标准差是否小于预设的第二阈值,
若所述亮度分布标准差小于预设的第二阈值,则选择点测光法曝光所述待曝光画面,
若所述亮度分布标准差不小于预设的第二阈值,则选择矩阵测光法曝光所述待曝光画面。
本发明还提供了一种焦平面区域的曝光系统,包括:
画面处理模块,用于获取待曝光画面,确定所述待曝光画面的焦点位置,并将所述待曝光画面划分为中央区域和边缘区域;
计算模块,用于计算并得到所述中央区域与所述边缘区域的亮度差值以及亮度分布标准差;
曝光方法选择模块,用于基于第一预设条件、第二预设条件和第三预设条件从中央加权平均测光法、矩阵测光法和点测光法中择一曝光所述待曝光画面。
优选的,所述计算模块包括:
灰度图像转化模块,用于将所述待曝光画面转化成灰度图像;
亮度值计算模块,用于分别计算所述中央区域和边缘区域的亮度值;
标准差计算模块,用于基于亮度值计算得到所述中央区域和边缘区域的标准差;
亮度分布标准差计算模块,用于对所述中央区域和边缘区域的亮度值的标准差做差,得到所述中央区域和边缘区域之间亮度分布标准差。
优选的,所述曝光方法选择模块包括:
第一判断模块,用于基于所述第一预设条件曝光所述待曝光画面,其中,所述第一预设条件为所述焦点是否位于所述中央区域,
若所述焦点位于所述中央区域,则选择中央加权平均测光法曝光所述待曝光画面,
若所述焦点位于所述边缘区域,则跳转至第二判断模块处理;
第二判断模块,用于基于所述第二预设条件曝光所述待曝光画面,其中,所述第二预设条件为判断所述亮度差值是否小于预设的第一阈值,
若所述亮度差值小于第一阈值,则选择中央加权平均测光法曝光所述待曝光画面,
若所述亮度差值不小于第一阈值,则跳转至第三判断模块处理;
第三判断模块,用于基于所述第三预设条件曝光所述待曝光画面,其中,所述第三预设条件为所述待曝光画面的亮度分布标准差是否小于预设的第二阈值,
若所述亮度分布标准差小于预设的第二阈值,则选择点测光法曝光所述待曝光画面,
若所述亮度分布标准差不小于预设的第二阈值,则选择矩阵测光法曝光所述待曝光画面。
一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序,以实现上述所述的一种焦平面区域的曝光方法。
一种存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
获取待曝光画面,确定所述待曝光画面的焦点位置,并将所述待曝光画面划分为中央区域和边缘区域;
计算并得到所述中央区域与所述边缘区域的亮度差值以及亮度分布标准差;
基于第一预设条件、第二预设条件和第三预设条件从中央加权平均测光法、矩阵测光法和点测光法中择一曝光所述待曝光画面。
与相关技术相比较,本发明提供的一种焦平面区域的曝光方法及曝光系统具有如下有益效果:
本发明的曝光方法是将中央加权平均测光方法、点测光方法和矩阵测光方法引入自适应的曝光系统,基于不同的拍摄场景和条件,通过分析获取画面的中央区域和边缘区域的亮度分布差异和亮度差来自适应地选择最佳的曝光方式,以获得优质的图像,并更准确、灵活和高质量地进行图像曝光控制,提升摄影和图像采集领域的用户体验和创造性。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。
实施例一
参考图1所示,本发明提供了一种焦平面区域的曝光方法,该曝光方法包括以下步骤:
S1:获取待曝光画面,确定待曝光画面的焦点位置,并将待曝光画面划分为中央区域和边缘区域。
在本实施例中,使用相机、手机或其他拍摄设备进行拍摄,通过镜头捕捉场景并记录为待曝光画面;在确认待曝光画面后,需要分割待曝光画面,对待曝光画面进行合理的分割有助于进行更准确的分析和调整,具体而言,将待曝光画面分割为中央区域和边缘区域,其中,中央区域是待曝光画面的核心部分,边缘区域是待曝光画面的边缘部分,且边缘区域包括若干个等分的并围绕中央区域的边缘子区域。
待曝光画面中的焦点的位置确定既可以是手动对焦,也可以是自动对焦,在本申请中不做限制,二者不同的是手动对焦是通过调整镜头焦距或转动对焦环来明确选择焦点位置,而设备在自动对焦模式下,会根据画面中的对比度、边缘检测等信息自动确定焦点位置。
S2:计算并得到中央区域与边缘区域的亮度差值以及亮度分布标准差。
在本实施例中,从划分后的中央区域和边缘区域分别提取亮度信息,通过采样的方式提取每个区域中的像素完成,接着,计算中央区域的平均亮度值和边缘区域的平均亮度值,并求得它们之间的亮度差值,亮度差值给出了中央区域与边缘区域的亮度差异程度;最后,对中央区域和边缘区域中的亮度数值进行统计分析,计算它们的标准差,取它们标准差的差值的绝对值得到中央区域和边缘区域之间的亮度分布标准差。
在本实施例中,参考图2所示,步骤S2具体包括以下步骤:
S201:将待曝光画面转化成灰度图像。
具体的,在转换为灰度图像之前,需要先将待曝光画面转换为标准的RGB图像,然后,利用灰度转换方法转化每个像素,得到每个像素相应的灰度值,最后,将所有像素的灰度值重新组合成一个灰度图像,其中灰度转化方法包括但不限于常规的平均值法、加权平均法或分量法。
S202:分别计算中央区域和边缘区域的亮度值。
具体的,在计算中央区域的亮度值时,对中央区域内的所有像素进行遍历,并将各个像素的灰度值相加,然后,将总和除以中央区域内像素个数,得到中央区域的平均亮度值,这个平均亮度值可以表示中央区域的整体亮度水平,也即中央区域的亮度值。
同样地,在计算边缘区域的亮度值时,对边缘区域内的所有像素进行遍历,并将各个像素的灰度值相加,然后,将总和除以边缘区域内像素个数,得到边缘区域的平均亮度值,这个平均亮度值可以表示边缘区域的整体亮度水平,也即边缘区域的亮度值。
S203:基于亮度值计算得到中央区域和边缘区域的标准差。
具体的,对于中央区域:
计算中央区域内像素亮度值与平均值之间的差值的平方,并对所有差值求和,将所有差值得到的和除以中央区域像素个数,取上述结果的平方根,即可得到中央区域内像素亮度值的标准差。
对于边缘区域:
计算边缘区域内像素亮度值与平均值之间的差值的平方,并对所有差值求和,将所有差值得到的和除以边缘区域像素个数,取上述结果的平方根,即可得到边缘区域内像素亮度值的标准差,无论是中央区域,还是边缘区域,它们的标准差代表了亮度数值在各自区域内的分布程度。
S204:对中央区域和边缘区域的亮度值的标准差做差,得到中央区域和边缘区域之间亮度分布标准差。
具体的,通过取中央区域与边缘区域的标准差的绝对值,这样可以得到中央区域与边缘区域之间的亮度分布差异,通过比较两个区域的亮度分布标准差,我们可以了解到中央区域与边缘区域在亮度变化上的差异程度。
S3:基于第一预设条件、第二预设条件和第三预设条件从中央加权平均测光法、矩阵测光法和点测光法中择一曝光待曝光画面。
在本实施例中,参考图3和图4所示,步骤S3具体包括以下步骤:
S301:基于第一预设条件曝光待曝光画面,其中,第一预设条件为焦点是否位于中央区域,具体的,
若焦点位于中央区域,则选择中央加权平均测光法曝光待曝光画面,因为中央区域通常是最重要的主题区域,选择中央加权平均测光法可以确保正确曝光,
若焦点位于边缘区域,则跳转至步骤S302。
S302:基于第二预设条件曝光待曝光画面,其中,第二预设条件为判断亮度差值是否小于预设的第一阈值,
若亮度差值小于第一阈值,则选择中央加权平均测光法曝光待曝光画面,这表示中央区域和边缘区域的亮度值的差异符合要求,因此,选择中央加权平均测光法。
若亮度差值不小于第一阈值,则跳转至步骤S303,由步骤S303进一步筛选曝光方法。
S303:基于第三预设条件曝光待曝光画面,其中,第三预设条件为待曝光画面的亮度分布标准差是否小于预设的第二阈值,标准差衡量了亮度值的离散程度,
若亮度分布标准差小于预设的第二阈值,则选择点测光法曝光待曝光画面,
若亮度分布标准差不小于预设的第二阈值,则选择矩阵测光法曝光待曝光画面。
具体的,中央区域和边缘区域之间的亮度分布的标准差超过设定的第二阈值,则可以认为边缘区域的亮度与中央区域之间存在大幅度的差异,并且这种差异在整个画面中都有分布,则选用矩阵测光法,这是因为矩阵测光法会考虑整个画面的亮度分布,通过综合多个区域的亮度值来确定最佳曝光设置;反之,则表示中央区域和边缘区域之间的亮度分布相对均匀,选用点测光法,这是因为点测光会更关注焦点周围的区域,可以确保该区域获得准确的曝光。
本发明提供的一种焦平面区域的曝光方法的工作原理如下:通过获取待曝光画面,确定待曝光画面的焦点位置,并将待曝光画面划分为中央区域和边缘区域;再计算并得到中央区域与边缘区域的亮度差值以及亮度分布标准差;最后基于第一预设条件、第二预设条件和第三预设条件从中央加权平均测光法、矩阵测光法和点测光法中择一曝光待曝光画面,本发明将中央加权平均测光方法、点测光方法和矩阵测光方法引入自适应的曝光系统,基于不同的拍摄场景和条件,通过分析获取画面的中央区域和边缘区域的亮度分布差异和亮度差来自适应地选择最佳的曝光方式,以获得优质的图像,并更准确、灵活和高质量地进行图像曝光控制,提升摄影和图像采集领域的用户体验和创造性。
实施例二
本发明还提供了一种焦平面区域的曝光系统,参考图5所示,包括:
画面处理模块,用于获取待曝光画面,确定待曝光画面的焦点位置,并将待曝光画面划分为中央区域和边缘区域。
计算模块,用于计算并得到中央区域与边缘区域的亮度差值以及亮度分布标准差;
具体的,计算模块包括:
灰度图像转化模块,用于将待曝光画面转化成灰度图像。
具体的,灰度图像转化模块用于在转换为灰度图像之前,需要先将待曝光画面转换为标准的RGB图像,然后,利用灰度转换方法转化每个像素,得到每个像素相应的灰度值,最后,将所有像素的灰度值重新组合成一个灰度图像,其中灰度转化方法包括但不限于常规的平均值法、加权平均法或分量法。
亮度值计算模块,用于分别计算中央区域和边缘区域的亮度值。
具体的,亮度值计算模块用于在计算中央区域的亮度值时,对中央区域内的所有像素进行遍历,并将各个像素的灰度值相加,然后,将总和除以中央区域内像素个数,得到中央区域的平均亮度值,这个平均亮度值可以表示中央区域的整体亮度水平,也即中央区域的亮度值。
同样地,在计算边缘区域的亮度值时,对边缘区域内的所有像素进行遍历,并将各个像素的灰度值相加,然后,将总和除以边缘区域内像素个数,得到边缘区域的平均亮度值,这个平均亮度值可以表示边缘区域的整体亮度水平,也即边缘区域的亮度值。
标准差计算模块,用于基于亮度值计算得到中央区域和边缘区域的标准差。
具体的,标准差计算模块用于
对于中央区域:
计算中央区域内像素亮度值与平均值之间的差值的平方,并对所有差值求和,将所有差值得到的和除以中央区域像素个数,取上述结果的平方根,即可得到中央区域内像素亮度值的标准差。
对于边缘区域:
计算边缘区域内像素亮度值与平均值之间的差值的平方,并对所有差值求和,将所有差值得到的和除以边缘区域像素个数,取上述结果的平方根,即可得到边缘区域内像素亮度值的标准差,无论是中央区域,还是边缘区域,它们的标准差代表了亮度数值在各自区域内的分布程度。
亮度分布标准差计算模块,用于对中央区域和边缘区域的亮度值的标准差做差,得到中央区域和边缘区域之间亮度分布标准差。
具体的,亮度分布标准差计算模块用于通过取中央区域与边缘区域的标准差的绝对值,这样可以得到中央区域与边缘区域之间的亮度分布差异,通过比较两个区域的亮度分布标准差,我们可以了解到中央区域与边缘区域在亮度变化上的差异程度。
曝光方法选择模块,用于基于第一预设条件、第二预设条件和第三预设条件从中央加权平均测光法、矩阵测光法和点测光法中择一曝光待曝光画面。
具体的,曝光方法选择模块包括:
第一判断模块,用于基于第一预设条件曝光待曝光画面,其中,第一预设条件为焦点是否位于中央区域,具体的,
若焦点位于中央区域,则选择中央加权平均测光法曝光待曝光画面,因为中央区域通常是最重要的主题区域,选择中央加权平均测光法可以确保正确曝光,
若焦点位于边缘区域,则跳转至第二判断模块处理。
第二判断模块,用于基于第二预设条件曝光待曝光画面,其中,第二预设条件为判断亮度差值是否小于预设的第一阈值,
若亮度差值小于第一阈值,则选择中央加权平均测光法曝光待曝光画面,这表示中央区域和边缘区域的亮度值的差异符合要求,因此,选择中央加权平均测光法。
若亮度差值不小于第一阈值,则跳转至第三判断模块,由第三判断模块进一步筛选曝光方法。
第三判断模块,用于基于第三预设条件曝光待曝光画面,其中,第三预设条件为待曝光画面的亮度分布标准差是否小于预设的第二阈值,标准差衡量了亮度值的离散程度,
若亮度分布标准差小于预设的第二阈值,则选择点测光法曝光待曝光画面,
若亮度分布标准差不小于预设的第二阈值,则选择矩阵测光法曝光待曝光画面。
具体的,中央区域和边缘区域之间的亮度分布的标准差超过设定的第二阈值,则可以认为边缘区域的亮度与中央区域之间存在大幅度的差异,并且这种差异在整个画面中都有分布,那么需要矩阵测光法,这是因为矩阵测光法会考虑整个画面的亮度分布,通过综合多个区域的亮度值来确定最佳曝光设置;反之,则表示中央区域和边缘区域之间的亮度分布相对均匀,选用点测光法,这是因为点测光会更关注焦点周围的区域,可以确保该区域获得准确的曝光。
本发明提供的一种焦平面区域的曝光方法的工作原理如下:通过画面处理模块获取待曝光画面,确定待曝光画面的焦点位置,并将待曝光画面划分为中央区域和边缘区域;再通过计算模块计算并得到中央区域与边缘区域的亮度差值以及亮度分布标准差;最后通过曝光方法选择模块基于第一预设条件、第二预设条件和第三预设条件从中央加权平均测光法、矩阵测光法和点测光法中择一曝光待曝光画面,本发明将中央加权平均测光方法、点测光方法和矩阵测光方法引入自适应的曝光系统,基于不同的拍摄场景和条件,通过分析获取画面的中央区域和边缘区域的亮度分布差异和亮度差来自适应地选择最佳的曝光方式,以获得优质的图像,并更准确、灵活和高质量地进行图像曝光控制,提升摄影和图像采集领域的用户体验和创造性。
实施例三
一种电子设备,包括存储器、处理器,存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序,以实现上述的一种焦平面区域的曝光方法。
实施例四
一种存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:
获取待曝光画面,确定待曝光画面的焦点位置,并将待曝光画面划分为中央区域和边缘区域。
计算并得到中央区域与边缘区域的亮度差值以及亮度分布标准差。
基于第一预设条件、第二预设条件和第三预设条件从中央加权平均测光法、矩阵测光法和点测光法中择一曝光待曝光画面。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框,以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器,或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
还需要说明的是,术语“包括”“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。