CN117556447A - 基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质 - Google Patents

基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质，涉及数据加密技术领域。基于分类识别的数据加密方法包括：获取待加密文本；通过预先训练的敏感数据识别模型识别出待加密文本中的敏感数据，并将敏感数据在待加密文本中的位置写入与待加密文本对应的文本信息表中；通过随机生成的秘钥对中的公钥对待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本，并将秘钥对所对应的标识写入文本信息表中；通过预配置的加密算法对文本信息表中的信息进行加密。本发明公开的基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质可实现敏感数据的自动识别和加密，极大的方便了用户对文本中敏感数据的加密。

Description

基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质
技术领域
本发明属于数据加密技术领域，具体涉及一种基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质。
背景技术
数据加密，是指通过加密算法和加密密钥将明文转变为密文，数据加密是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法，它利用密码技术对信息进行加密，实现信息隐蔽，从而起到保护信息的安全的作用。
在数据进行加密过程中，出于隐私保护的需求，常常会对文本中的敏感数据进行加密，而现有技术中对文本中敏感数据的加密大都是预先设置好需要加密的字段，在加密时仅针对设置好的字段进行加密。然而，采用这样的方式需要在每次加密时预先设置好需要加密的字段，这给文本中敏感数据的加密带来了极大的不便。
因此，如何提供一种有效的方案，以方便对文本中的敏感数据进行加密，已成为现有技术中一亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种基于分类识别的数据加密方法，包括：
获取待加密文本；
通过预先训练的敏感数据识别模型识别出所述待加密文本中的敏感数据，并将敏感数据在所述待加密文本中的位置写入与所述待加密文本对应的文本信息表中；
通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本，并将所述秘钥对所对应的标识写入所述文本信息表中；
通过预配置的加密算法对所述文本信息表中的信息进行加密。
基于上述公开的内容，本发明通过获取待加密文本；通过预先训练的敏感数据识别模型识别出待加密文本中的敏感数据，并将敏感数据在待加密文本中的位置写入与待加密文本对应的文本信息表中；通过随机生成的秘钥对中的公钥对待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本，并将秘钥对所对应的标识写入文本信息表中；通过预配置的加密算法对文本信息进行加密。如此，可十分方便准确地识别出文本中需要加密的敏感数据，并对文本中的敏感数据进行加密，从而实现敏感数据的自动识别和加密，极大的方便了用户对文本中敏感数据的加密。同时，在加密时通过随机生成的密钥对进行加密，从而能够有效保护用户的数据隐私。另外，将秘钥对所对应的标识写入文本信息表中并通过预配置的加密算法对文本信息表中的信息进行加密，方便加密端对加密后的信息还原后，根据文本信息表中记录的秘钥对所对应的标识找到对应的解密密钥，从而对加密的敏感数据进行解密还原。
通过上述的设计，本发明可十分方便准确地识别出文本中需要加密的敏感数据，并对文本中的敏感数据进行加密，从而实现敏感数据的自动识别和加密，极大的方便了用户对文本中敏感数据的加密，能够有效保护用户的数据隐私，且方便加密端对加密的敏感数据进行解密还原，便于实际应用和推广。
在一个可能的设计中，在通过预先训练的敏感数据识别模型识别出所述待加密文本中的敏感数据之前，所述方法还包括：
获取训练样本集，所述训练样本集中包括多个已标注敏感数据的样本文本；
将所述训练样本集中的样本文本作为神经网络模型的输入，样本文本中所标注的敏感数据作为输出进行训练，得到所述敏感数据识别模型。
在一个可能的设计中，所述通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，包括：
从预先随机生成的秘钥对列表中选择一未被使用的第一密钥对；
通过所述第一密钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密。
在一个可能的设计中，所述通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，包括：
随机生成一第二密钥对；
通过所述第二密钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密。
在一个可能的设计中，所述通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本，并将所述秘钥对所对应的标识写入所述文本信息表中，包括：
通过随机生成的第三秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，并通过随机生成的第四密钥对中的公钥对所述待加密文本中除敏感数据外的其余数据进行加密，得到加密后的文本，并将所述第三秘钥对所对应的标识和所述第四密钥对所对应的标识写入所述文本信息表中。
在一个可能的设计中，所述敏感数据识别模型为双向长短期记忆性网络模型或条件随机场模型。
在一个可能的设计中，在通过预配置的加密算法对所述文本信息表中的信息进行加密之后，所述方法还包括：
将加密后的信息与所述待加密文本关联。
第二方面，本发明提供了一种基于分类识别的数据加密装置，包括：
获取单元，用于获取待加密文本；
识别单元，用于通过预先训练的敏感数据识别模型识别出所述待加密文本中的敏感数据；
写入单元，用于将敏感数据在所述待加密文本中的位置写入与所述待加密文本对应的文本信息表中；
加密单元，用于通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本；
所述写入单元，还用于将所述秘钥对所对应的标识写入所述文本信息表中；
所述加密单元，还用于通过预配置的加密算法对所述文本信息表中的信息进行加密。
第三方面，本发明提供了另一种基于分类识别的数据加密装置，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如上述第一方面或第一方面任一可能设计所述的基于分类识别的数据加密方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行第一方面或第一方面任一可能设计所述的基于分类识别的数据加密方法。
第五方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面或第一方面任一可能设计所述的基于分类识别的数据加密方法。
有益效果：
本发明提供的基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质，可十分方便准确地识别出文本中需要加密的敏感数据，并对文本中的敏感数据进行加密，从而实现敏感数据的自动识别和加密，极大的方便了用户对文本中敏感数据的加密，能够有效保护用户的数据隐私，且方便加密端对加密的敏感数据进行解密还原，便于实际应用和推广。
附图说明
图1为本申请实施例提供的基于分类识别的数据加密方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的基于分类识别的数据加密装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的另一基于分类识别的数据加密装置的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图和实施例或现有技术的描述对本发明作简单地介绍，显而易见地，下面关于附图结构的描述仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。
应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
为了方便对文本中的敏感数据进行加密，本申请实施例提供了一种基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质，该基于分类识别的数据加密方法、装置及存储介质可实现敏感数据的自动识别和加密，极大的方便了用户对文本中敏感数据的加密。
本申请实施例提供的基于分类识别的数据加密方法可应用于用于敏感数据加密的用户终端或服务器。可以理解，所述执行主体并不构成对本申请实施例的限定。
下面将对本申请实施例提供的基于分类识别的数据加密方法进行详细说明。
如图1所示，是本申请实施例第一方面提供的基于分类识别的数据加密方法的流程图，该基于分类识别的数据加密方法可以但不限于包括如下步骤S101-S104。
步骤S101.获取待加密文本。
步骤S102.通过预先训练的敏感数据识别模型识别出待加密文本中的敏感数据，并将敏感数据在待加密文本中的位置写入与待加密文本对应的文本信息表中。
本申请实施例中，预先训练有用于识别待加密文本中敏感数据的敏感数据识别模型，在获得待加密文本后，可通过预先训练的敏感数据识别模型识别出待加密文本中的敏感数据。本申请实施例中还预先设置有用于记录敏感数据在文本中的位置的文本信息表，在识别出待加密文本中的敏感数据后，还可将敏感数据在待加密文本中的位置写入与待加密文本对应的文本信息表中，通过文本信息表中记录的数据即可获知敏感数据在待加密文本中的位置。
敏感数据识别模型用于识别待加密文本中敏感数据，其可以但不限于采用双向长短期记忆性网络（Bidirectional Long Short Term Memory，Bi LSTM）模型或条件随机场（conditional random field，CRF）模型，本申请实施例中不做具体限定。
敏感数据识别模型在进行训练时，可以先获取训练样本集，所述训练样本集中包括多个已标注敏感数据的样本文本。然后将训练样本集中样本文本作为神经网络模型的输入，样本文本中所标注的敏感数据作为输出进行训练，得到敏感数据识别模型。其中，样本文本中所标注的敏感数据可以但不限于文本中的人物名、企业名称、联系方式、业绩数据和/或其他一些不便于对外公开的数据等。
步骤S103.通过随机生成的秘钥对中的公钥对待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本，并将秘钥对所对应的标识写入文本信息表中。
本申请实施例中，可以在加密端预先随机生成秘钥对列表，该秘钥对列表中包括多个密钥对，在对待加密文本中的敏感数据进行加密时，可以先从预先随机生成的秘钥对列表中选择一未被使用的第一密钥对。然后再通过第一密钥对中的公钥对待加密文本中的敏感数据进行加密。
可以理解的，也可以是在识别出待加密文本中的敏感数据后，再随机生成一第二密钥对，然后再通过第二密钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密。通过公钥对敏感数据加密的加密过程，本申请实施例中不做详细说明。
对中的公钥对待加密文本中的敏感数据进行加密得到加密后的文本后，加密端还可将秘钥对所对应的标识写入文本信息表中，如此当需要对加密的敏感数据进行解密时，通过文本信息表中记录的标识可以找到用于对敏感数据加密的密钥对，从而找到与公钥对应的私钥并对加密的敏感数据进行解密。
在一个或多个实施例中，在还可对待加密文本中除敏感数据外的其余数据进行加密。即在识别出待加密文本中的敏感数据后，可通过随机生成的第三秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，并通过随机生成的第四密钥对中的公钥对所述待加密文本中除敏感数据外的其余数据进行加密，得到加密后的文本，并将所述第三秘钥对所对应的标识和所述第四密钥对所对应的标识写入所述文本信息表中。如此，还可以对待加密文本中除敏感数据外的其余数据进行加密，并当需要对加密的文件进行解密时，可通过文本信息表中记录的标识可以找到用于对敏感数据加密的第三密钥对和用于对除敏感数据外的其余数据加密的第四密钥对，从而到的第三密钥对和第四密钥对中的私钥分别对除敏感数和除敏感数据外的其余数据进行解密。同时，由于分别通过不同秘钥对敏感数据和除敏感数据外的其余数据进行加密，可进一步确保数据安全，有效保护用户数据隐私。
步骤S104.通过预配置的加密算法对文本信息表中的信息进行加密。
通过预配置的加密算法对文本信息表中的信息进行加密，如此可对文本信息表中记录的秘钥对的标识信息进行加密，避免密钥对的相关信息被泄露，从而保障数据安全，保护用户数据隐私。
在一个或多少实施例中，在通过预配置的加密算法对文本信息表中的信息进行加密之后，还可以将加密后的信息与所述待加密文本关联。
综上所述，本发明提供的基于分类识别的数据加密方法，通过预先训练的敏感数据识别模型识别出待加密文本中的敏感数据，并将敏感数据在待加密文本中的位置写入与待加密文本对应的文本信息表中；通过随机生成的秘钥对中的公钥对待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本，并将秘钥对所对应的标识写入文本信息表中；通过预配置的加密算法对文本信息进行加密。如此，可十分方便准确地识别出文本中需要加密的敏感数据，并对文本中的敏感数据进行加密，从而实现敏感数据的自动识别和加密，极大的方便了用户对文本中敏感数据的加密。同时，在加密时通过随机生成的密钥对进行加密，从而能够有效保护用户的数据隐私。另外，将秘钥对所对应的标识写入文本信息表中并通过预配置的加密算法对文本信息表中的信息进行加密，方便加密端对加密后的信息还原后，根据文本信息表中记录的秘钥对所对应的标识找到对应的解密密钥，从而对加密的敏感数据进行解密还原。
请参阅图2，本申请实施例第二方面提供了一种基于分类识别的数据加密装置，该基于分类识别的数据加密装置包括：
获取单元，用于获取待加密文本；
识别单元，用于通过预先训练的敏感数据识别模型识别出所述待加密文本中的敏感数据；
写入单元，用于将敏感数据在所述待加密文本中的位置写入与所述待加密文本对应的文本信息表中；
加密单元，用于通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本；
所述写入单元，还用于将所述秘钥对所对应的标识写入所述文本信息表中；
所述加密单元，还用于通过预配置的加密算法对所述文本信息表中的信息进行加密。
本实施例第二方面提供的装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见实施例第一方面，于此不再赘述。
如图3所示，本申请实施例第三方面提供了另一种基于分类识别的数据加密装置，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如实施例第一方面所述的基于分类识别的数据加密方法。
具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、闪存（Flash Memory）、先进先出存储器（FIFO）和/或先进后出存储器（FILO）等等；所述处理器可以不限于采用型号为STM32F105系列的微处理器、ARM（Advanced RISCMachines）、X86等架构处理器或集成NPU（neural-network processing units）的处理器；所述收发器可以但不限于为WiFi（无线保真）无线收发器、蓝牙无线收发器、通用分组无线服务技术（General Packet Radio Service，GPRS）无线收发器、紫蜂协议（基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，ZigBee）无线收发器、3G收发器、4G收发器和/或5G收发器等。
本实施例第三方面提供的装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见实施例第一方面，于此不再赘述。
本实施例第四方面提供了一种存储包含有实施例第一方面所述的基于分类识别的数据加密方法的指令的计算机可读存储介质，即所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面所述的基于分类识别的数据加密方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
本实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如实施例第一方面所述的基于分类识别的数据加密方法，其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于分类识别的数据加密方法，其特征在于，包括：
获取待加密文本；
通过预先训练的敏感数据识别模型识别出所述待加密文本中的敏感数据，并将敏感数据在所述待加密文本中的位置写入与所述待加密文本对应的文本信息表中；
通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本，并将所述秘钥对所对应的标识写入所述文本信息表中；
通过预配置的加密算法对所述文本信息表中的信息进行加密。
2.根据权利要求1所述的基于分类识别的数据加密方法，其特征在于，在通过预先训练的敏感数据识别模型识别出所述待加密文本中的敏感数据之前，所述方法还包括：
获取训练样本集，所述训练样本集中包括多个已标注敏感数据的样本文本；
将所述训练样本集中的样本文本作为神经网络模型的输入，样本文本中所标注的敏感数据作为输出进行训练，得到所述敏感数据识别模型。
3.根据权利要求1所述的基于分类识别的数据加密方法，其特征在于，所述通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，包括：
从预先随机生成的秘钥对列表中选择一未被使用的第一密钥对；
通过所述第一密钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密。
4.根据权利要求1所述的基于分类识别的数据加密方法，其特征在于，所述通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，包括：
随机生成一第二密钥对；
通过所述第二密钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密。
5.根据权利要求1所述的基于分类识别的数据加密方法，其特征在于，所述通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本，并将所述秘钥对所对应的标识写入所述文本信息表中，包括：
通过随机生成的第三秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，并通过随机生成的第四密钥对中的公钥对所述待加密文本中除敏感数据外的其余数据进行加密，得到加密后的文本，并将所述第三秘钥对所对应的标识和所述第四密钥对所对应的标识写入所述文本信息表中。
6.根据权利要求1所述的基于分类识别的数据加密方法，其特征在于，所述敏感数据识别模型为双向长短期记忆性网络模型或条件随机场模型。
7.根据权利要求1所述的基于分类识别的数据加密方法，其特征在于，在通过预配置的加密算法对所述文本信息表中的信息进行加密之后，所述方法还包括：
将加密后的信息与所述待加密文本关联。
8.一种基于分类识别的数据加密装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待加密文本；
识别单元，用于通过预先训练的敏感数据识别模型识别出所述待加密文本中的敏感数据；
写入单元，用于将敏感数据在所述待加密文本中的位置写入与所述待加密文本对应的文本信息表中；
加密单元，用于通过随机生成的秘钥对中的公钥对所述待加密文本中的敏感数据进行加密，得到加密后的文本；
所述写入单元，还用于将所述秘钥对所对应的标识写入所述文本信息表中；
所述加密单元，还用于通过预配置的加密算法对所述文本信息表中的信息进行加密。
9.一种基于分类识别的数据加密装置，其特征在于，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～7任意一项所述的基于分类识别的数据加密方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～7任意一项所述的基于分类识别的数据加密方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109977690A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 中国移动通信集团陕西有限公司 一种数据处理方法、装置和介质
CN111191275A (zh) * 2019-11-28 2020-05-22 深圳云安宝科技有限公司 敏感数据识别方法、系统及其装置
CN112995096A (zh) * 2019-12-13 2021-06-18 中移动信息技术有限公司 数据加密、解密方法、装置及设备
CN113536327A (zh) * 2020-04-20 2021-10-22 北京沃东天骏信息技术有限公司 数据处理方法、装置和系统
CN114884697A (zh) * 2022-04-12 2022-08-09 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于国密算法的数据加解密方法及相关设备
WO2022252632A1 (zh) * 2021-06-01 2022-12-08 平安科技（深圳）有限公司 一种数据加密处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116194920A (zh) * 2020-06-29 2023-05-30 华为技术有限公司 用于安全存储数据的数据存储服务器和客户端设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109977690A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 中国移动通信集团陕西有限公司 一种数据处理方法、装置和介质
CN111191275A (zh) * 2019-11-28 2020-05-22 深圳云安宝科技有限公司 敏感数据识别方法、系统及其装置
CN112995096A (zh) * 2019-12-13 2021-06-18 中移动信息技术有限公司 数据加密、解密方法、装置及设备
CN113536327A (zh) * 2020-04-20 2021-10-22 北京沃东天骏信息技术有限公司 数据处理方法、装置和系统
CN116194920A (zh) * 2020-06-29 2023-05-30 华为技术有限公司 用于安全存储数据的数据存储服务器和客户端设备
WO2022252632A1 (zh) * 2021-06-01 2022-12-08 平安科技（深圳）有限公司 一种数据加密处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114884697A (zh) * 2022-04-12 2022-08-09 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于国密算法的数据加解密方法及相关设备

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