CN117554328A - 一种油液近红外光谱在线智能检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及近红外光油液检测技术领域，更具体的说是一种油液近红外光谱在线智能检测系统，包括：光源模块发射出近红外光，近红外光通过样品管支架中部的圆孔穿过，近红外光会穿过样品管，样品管为圆形玻璃管在光路中可避免折射产生干涉信号，有效提高设备光谱的一致性，经过样品管的近红外光照射在耦合镜上，耦合镜通过光纤与光谱采集模块连接，光谱采集模块内部对采集到的光谱信息进行分析，分析得出润滑油液内部水分含量，并将分析结果传递到数据转换模块，随后通过数据转换模块传递到工控机上，随后传递到数据传输模块，随后数据通过数据传输模块将分析结果显示到箱体上的显示器，人员根据显示器上的数据分析出润滑油内部的水分含量。
Description
技术领域
本发明涉及近红外光油液检测技术领域，更具体的说是一种油液近红外光谱在线智能检测系统。
背景技术
润滑油是用在各种类型汽车、机械设备上以减少摩擦，保护机械及加工件的液体或半固体润滑剂，主要起润滑、冷却、防锈、清洁、密封和缓冲等作用；
而润滑油在进行长时间使用的过程中，润滑油内部会产生水分，而在正常情况下，润滑油中允许的含水量在0.03%以下，若是润滑油中的含水量持续增加，会出现降低润滑油品质；润滑油的组分主要有基础油和各种添加剂；润滑油中的水分会促进基础油氧化变质产生乳化现象；润滑油中的添加剂一般为有机化合物，清净分散剂、 抗磨剂、防腐剂等都是表面活性剂，容易形成胶束状态，从而造成添加剂失效。
进而市面上出现了对润滑油内部水分以及其他成分进行检测的技术；例如近红外光谱分析技术。
现有近红外光谱分析技术，采用独立传感器和三合一传感器方法，系统体积大，单检测器指标单一，组合检测器体积大；且目前市面润滑油的在线检测仪器均为传感器测量方式，该方式误差范围固定，精度不易提升，并且数据精度受传感器限制等问题，无法满足高精度要求测量；且当对润滑油内部的水分进行检测时，润滑油在进行使用后内部会具颗粒杂质，当通过近红外光谱对润滑油进行照射时，颗粒杂质会对光源造成影响，进而导致检测精度降低。
综上，本申请提出一种油液近红外光谱在线智能检测系统，改善上述提到任意一个技术问题。
发明内容
为了弥补现有技术的不足，本发明提出了一种油液近红外光谱在线智能检测系统；该智能检测系统包括箱体和检测仓，所述检测仓通过检测池安装板设置在所述箱体的侧面，所述箱体内部设置有数据传输模块、工业路由器、工控机和光谱采集模块，所述光谱采集模块设置在箱体下侧，所述检测仓内部设置有光源模块，所述光源模块发射近红外光；所述箱体表面设置有显示器；所述光谱采集模块与所述工控机之间设置有数据转换模块，所述光谱采集模块与数据转换模块电连接，所述数据转换模块与所述工控机电连接；
所述光源模块的输出端为圆筒状；所述检测仓内部设置有样品管支架，所述样品管支架固定在检测池安装板上并且位于光源模块和所述检测池安装板之间，所述样品管支架中部开设有圆孔，光源模块的输出端伸入所述圆孔内部，所述检测池安装板上与圆孔对应的位置设置有耦合镜，所述耦合镜通过光纤与光谱采集模块连接；
所述样品管支架内部设置有样品管，所述样品管为玻璃圆管，样品管两端从样品管支架上下贯穿，且样品管经过圆孔；样品管上下两端均设置有盖板，盖板与所述样品管支架上下两端连接，样品管上端设置有进液管，进液管穿过上端盖板与样品管连通，样品管下端设置有出液管，出液管穿过下端盖板与样品管下端连通；
所述进液管上设置有过滤组件，所述过滤组件用于对泵入进液管内部的油液中固态杂质进行过滤。
作为本发明的一种优选方案；所述油液过滤组件包括；
中间管，所述中间管位于进液管上端，中间管与进液管上端连通，所述中间管内部固定连接有金属滤网；所述金属滤网上端中间部位转动连接有转轴，转轴上套设有扭簧,所述转轴的外圈设置有刮板；
所述转轴上端设置有环形槽，所述环形槽的内部固连有钢丝绳，所述钢丝绳的另一端穿过所述中间管的外圈，且所述钢丝绳位于中间管外圈的一端设置有拉环；
收集槽，所述收集槽贯穿开设在中间管的侧面，收集槽的下壁与金属滤网处于同一水平面；
调节环，所述调节环套设在所述中间管的外圈，且所述调节环上开设有清理槽，清理槽与所述收集槽连通，所述调节环内壁开设有开合槽，所述开合槽内部密封滑动连接有开合板，所述开合板对中间管上的收集槽密封；所述调节环的外圈开设有调节槽，所述调节槽内部滑动连接有调节块，所述调节块与所述开合板连接。
作为本发明的一种优选方案；所述刮板为弧形设置，且所述刮板弧形倾斜向中间管的外侧。
作为本发明的一种优选方案；所述开合板靠近中间管的一端中部开设有放置槽，所述放置槽内部设置有弹性板，所述弹性板远离调节块的一端铰接在放置槽内部；所述开合板远离调节块的一侧开设有矩形通槽；所述开合板靠近调节块的一侧为实心板；所述刮板为弹性材质。
作为本发明的一种优选方案；所述样品管支架上的圆孔两侧均设置有汇聚镜，汇聚镜为凸透镜，靠近所述光源模块的汇聚镜位于光源模块与样品管之间，靠近所述耦合镜的汇聚镜位于耦合镜与样品管之间。
作为本发明的一种优选方案；所述光谱采集模块内部设置有狭缝，当狭缝位于光谱采集模块上光纤的端部，当光源进入光谱采集模块时，光谱经过狭缝。
作为本发明的一种优选方案；所述光谱采集模块内部设置有两个凹面镜，所述两个凹面镜处于同一水平面，其中一个凹面镜位于狭缝的正下方，所述光谱采集模块内部设置有光栅，所述光栅位于凹面镜的上方并且光栅位于两个凹面镜的正中间位置，远离所述狭缝的凹面镜的正上方设置有检测器。
作为本发明的一种优选方案；位于所述狭缝下方的凹面镜与所述光栅之间设置有准直透镜。
本发明的有益效果如下：
光源模块发射出近红外光，近红外光通过样品管支架中部的圆孔穿过，由于圆孔与样品管连通，所以近红外光会穿过样品管，且样品管为圆形玻璃管，圆形玻璃管在光路中可避免折射产生干涉信号，有效提高设备光谱的一致性，一致性优于平面玻璃管，当近红外光穿过样品管后，经过样品管的近红外光照射在耦合镜上，耦合镜通过光纤与光谱采集模块连接，光谱采集模块内部对采集到的光谱信息进行分析，分析得出润滑油液内部水分含量，并将分析结果传递到数据转换模块，随后通过数据转换模块传递到工控机上，随后通过工控机传递到工业路由器上，随后传递到数据传输模块，随后数据通过数据传输模块将分析结果显示到箱体上的显示器，人员根据显示器上的数据分析出润滑油内部的水分含量。
附图说明
图1是本发明中箱体和检测仓的立体图；
图2是本发明中箱体和检测仓的内部结构视图；
图3是本发明中样品管支架的结构视图；
图4是本发明中样品管支架的正视图；
图5是本发明中样品管支架的半剖视图；
图6是本发明中中间管的结构视图；
图7是本发明中中间管和调节环的剖视图；
图8是本发明中调节环的结构视图；
图9是本发明中开合板的结构视图；
图10是本发明中的检测光路图。
图中；箱体1、检测仓2、光源模块21、样品管支架22、圆孔221、样品管222、盖板223、进液管224、出液管225、汇聚镜226、检测池安装板3、耦合镜31、数据传输模块4、工业路由器5、工控机6、光谱采集模块7、狭缝71、凹面镜72、光栅73、检测器74、准直透镜75、过滤组件8、中间管81、放置槽811、弹性板812、矩形通槽813、金属滤网82、转轴83、环形槽831、钢丝绳832、刮板833、收集槽84、调节环85、调节槽851、调节块852、清理槽86、开合槽87、开合板88。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
润滑油是用在各种类型汽车、机械设备上以减少摩擦，保护机械及加工件的液体或半固体润滑剂，主要起润滑、冷却、防锈、清洁、密封和缓冲等作用；
而润滑油在进行长时间使用的过程中，润滑油内部会产生水分，而在正常情况下，润滑油中允许的含水量在0.03%以下，若是润滑油中的含水量持续增加，会出现降低润滑油品质；润滑油的组分主要有基础油和各种添加剂；润滑油中的水分会促进基础油氧化变质产生乳化现象；润滑油中的添加剂一般为有机化合物，清净分散剂、 抗磨剂、防腐剂等都是表面活性剂，容易形成胶束状态，从而造成添加剂失效；
进而市面上出现了对润滑油内部水分以及其他成分进行检测的技术；例如近红外光谱分析技术；
现有近红外光谱分析技术，采用独立传感器和三合一传感器方法，系统体积大，单检测器74指标单一，组合检测器74体积大；且目前市面润滑油的在线检测仪器均为传感器测量方式，该方式误差范围固定，精度不易提升，并且数据精度受传感器限制等问题，无法满足高精度要求测量；且当对润滑油内部的水分进行检测时，润滑油在进行使用后内部会具颗粒杂质，当通过近红外光谱对润滑油进行照射时，颗粒杂质会对光源造成影响，进而导致检测精度降低。
实施例一：
如图1至图10所示；一种油液近红外光谱在线智能检测系统；该智能检测系统包括箱体1和检测仓2，所述检测仓2通过检测池安装板3设置在所述箱体1的侧面，所述箱体1内部设置有数据传输模块4、工业路由器5、工控机6和光谱采集模块7，所述光谱采集模块7设置在箱体1下侧，所述检测仓2内部设置有光源模块21，所述光源模块21发射近红外光；所述箱体1表面设置有显示器；所述光谱采集模块7与所述工控机6之间设置有数据转换模块，所述光谱采集模块7与数据转换模块电连接，所述数据转换模块与所述工控机6电连接；
所述光源模块21的输出端为圆筒状；所述检测仓2内部设置有样品管支架22，所述样品管支架22固定在检测池安装板3上并且位于光源模块21和所述检测池安装板3之间，所述样品管支架22中部开设有圆孔221，光源模块21的输出端伸入所述圆孔221内部，所述检测池安装板3上与圆孔221对应的位置设置有耦合镜31，所述耦合镜31通过光纤与光谱采集模块7连接；
所述样品管支架22内部设置有样品管222，所述样品管222为玻璃圆管，样品管222两端从样品管支架22上下贯穿，样品管222经过圆孔221；样品管222上下两端均设置有盖板223，盖板223与所述样品管支架22上下两端连接，样品管222上端设置有进液管224，进液管224穿过上端盖板223与样品管222连通，样品管222下端设置有出液管225，出液管225穿过下端盖板223与样品管222下端连通；
所述进液管224上设置有油液过滤组件8，所述油液过滤组件8用于对泵入进液管224内部的油液中固态杂质进行过滤；
所述油液过滤组件8包括；
中间管81，所述中间管81位于进液管224上端，中间管81与进液管224上端连通，所述中间管81内部固定连接有金属滤网82；所述金属滤网82上端中间部位转动连接有转轴83，转轴83上套设有扭簧，所述转轴83的外圈设置有刮板833；
所述转轴83上端设置有环形槽831，所述环形槽831的内部固连有钢丝绳832，所述钢丝绳832的另一端穿过所述中间管81的外圈，且所述钢丝绳832位于中间管81外圈的一端设置有拉环；
收集槽84，所述收集槽84贯穿开设在中间管81的侧面，收集槽84的下壁与金属滤网82处于同一水平面；
调节环85，所述调节环85套设在所述中间管81的外圈，且所述调节环85上开设有清理槽86，清理槽86与所述收集槽84连通，所述调节环85内壁开设有开合槽87，所述开合槽87内部密封滑动连接有开合板88，所述开合板88对中间管81上的收集槽84密封；所述调节环85的外圈开设有调节槽851，所述调节槽851内部滑动连接有调节块852，所述调节块852与所述开合板88连接；
具体工作流程如下；
当对润滑油内部的水分进行检测时，首先需要泵机，将被检测润滑油液通过泵机泵入到样品管支架22上的进液管224内部，油液通过进液管224进入到样品管222，且由于进液管224与样品管222之间设置有盖板223，且样品管222与进液管224之间通过盖板223上设置的密封圈进行径向密封，同样的出液管225与样品管222之间通过盖板223上的密封圈进行径向密封，保证油液通过进液管224与样品管222之间的连接处以及出液管225与样品管222的连接处时，润滑油液不会溢出；
当润滑油液进入到样品管222内部后，这时检测仓2内部的光源模块21进行工作，当光源模块21工作时，光源模块21发射出近红外光，近红外光通过样品管支架22中部的圆孔221穿过，由于圆孔221与样品管222连通，所以近红外光会穿过样品管222，且样品管222为圆形玻璃管，圆形玻璃管在光路中可避免折射产生干涉信号，有效提高设备光谱的一致性，一致性优于平面玻璃管，当近红外光穿过样品管222后，经过样品管222的近红外光照射在耦合镜31上，耦合镜31通过光纤与光谱采集模块7连接，光谱采集模块7内部对采集到的光谱信息进行分析，分析得出润滑油液内部水分含量，并将分析结果传递到数据转换模块，随后通过数据转换模块传递到工控机6上，随后通过工控机6传递到工业路由器5上，随后传递到数据传输模块4，随后数据通过数据传输模块4将分析结果显示到箱体1上的显示器，人员根据显示器上的数据分析出润滑油内部的水分含量；
且当润滑油液通过泵机泵入到进液管224内部时，通过在进液管224上端设置过滤组件8，过滤组件8包括中间管81和金属滤网82，所以当润滑油液在进入进液管224之前，润滑油需要经过中间管81，且金属滤网82设置在中间管81内部，所以当润滑油液进入进液管224之前；润滑油液内部所携带颗粒物会被金属滤网82过滤，使经过金属滤网82的润滑油液内部的颗粒物被过滤，进而实现进入样品管222内部的润滑油液内含有的颗粒物大幅度减小，从而使光线在对样品管222内部照射时，检测精度更高；
通过在中间管81的外侧设置调节环85，且通过在金属滤网82上端中间部位设置有套设有扭簧的转轴83，转轴83的外壁设置有刮板833，刮板833的下端与金属滤网82的上端接触；且转轴83的上端缠绕有钢丝绳832，且钢丝绳832的另一端穿过中间管81和调节环85位于调节环85的外侧，且钢丝绳832远离转轴83的一端设置有拉环，当样品管222内部进入润滑油液时，工作人员可以打开检测仓2，拉动拉环，拉环会带动转轴83转动，转轴83带动刮板833转动，刮板833对金属滤网82上的颗粒物搅动，避免颗粒物对金属滤网82阻挡，导致金属滤网82的通过性不佳；当工作人员不再对拉环拉动时，转轴83上的扭簧带动转轴83反转，转轴83对钢丝绳832进行收卷；
且通过在中间的外侧开设收集槽84，且在调节环85上开设清理槽86，且清理槽86与收集槽84连通，且在调节环85的内圈开设开合槽87，且在开合槽87内部设置开合板88，开合板88上设置调节块852，调节块852滑动连接在调节槽851内部，且初始状态下，开合板88对收集槽84封闭，且当需要对金属滤网82上的颗粒物清理时，工作人员可以手动拨动调节块852，调节块852在调节槽851内部逆时针转动，调节块852带动开合板88在开合槽87内部逆时针转动，开合板88不再对收集槽84封闭；随后工作人员拉动拉环，拉环转动带动转轴83转动，转轴83带动刮板833转动，刮板833对金属滤网82上的颗粒物拨动，使颗粒物运动至收集槽84的部位，工作人员将清理槽86内部的颗粒物清理出；进而提高金属滤网82表面的清洁度，进而提高金属滤网82的过滤能力，从而提高润滑油内部水分检测的精确度。
实施例二：
如图1至图10所示；所述刮板833为弧形设置，且所述刮板833弧形倾斜向中间管81的外侧；
所述开合板88靠近中间管81的一端中部开设有放置槽811，所述放置槽811内部设置有弹性板812，所述弹性板812远离调节块852的一端铰接在放置槽811内部；所述开合板88远离调节块852的一侧开设有矩形通槽813；所述开合板88靠近调节块852的一侧为实心板；所述刮板833为弹性材质；
具体工作流程如下；
通过使刮板833弧形设置，且刮板833倾斜朝向中间管81的外侧，当刮板833转动时，刮板833会将金属滤网82上的颗粒物向中间管81的内壁汇聚，避免金属杂质堆积在金属滤网82中部，导致金属滤网82无法清理的问题出现；
且通过在开合板88靠近中间管81的一端开设放置槽811，并且在放置槽811内部设置弹性板812，且弹性板812远离调节块852的一端与放置槽811铰接，并且开合板88远离调节块852的一端贯通开合矩形通槽813，开合板88靠近调节块852的一端为实心板，当工作人员拨动调节块852时，调节块852逆时针转动，过程中，弹性板812运动至收集槽84的位置，弹性板812从放置槽811内部弹出，弹性板812进入中间管81内部，随后持续转动，直至开合板88上的矩形通槽813与收集槽84和清理槽86完全连通，这时放置槽811靠近调节块852的一端位于收集槽84靠近调节块852的一端；这时当工作人员拉动拉环时，转轴83逆时针转动，刮板833逆时转动，刮板833转动的过程中，刮板833运动至收集槽84的位置时，刮板833会与弹性板812接触，随着刮板833转动，刮板833会对弹性板812挤压，且刮板833为弹性材质，所以当刮板833在进行持续转动时，刮板833和弹性板812会出现相互挤压，直至刮板833转动的过程中，刮板833越过弹性板812，随着弹性板812不再受刮板833挤压，弹性板812弹性复位；且当刮板833逆时针转动与弹性板812相互挤压时，弹性板812与刮板833接触，且刮板833对颗粒物质推动的过程中，弹性板812与刮板833接触，弹性板812对刮板833推动的颗粒物阻挡，使颗粒物停留在收集槽84的位置，进而便于工作人员对收集槽84内部的颗粒物清理，且在刮板833转动的过程中，由于弹性板812位于中间管81内部的一端与刮板833接触，所以当刮板833转动的过程中，弹性板812位于中间管81内部的一端对刮板833的短端面进行清理；
当清理完成之后，工作人员不再对拉环拉动，转轴83受扭簧作用，转轴83顺时针转动复位，随后工作人员手动拨动调节块852，调节块852在调节槽851内部顺时针转动，调节块852推动开合板88在开合槽87内顺时针转动，这时开合板88上的矩形通槽813进入到开合槽87远离调节块852的一端内部，这时开合板88靠近调节块852的一端对收集槽84封闭，且过程中，收集槽84的棱边对弹性板812挤压，弹性板812收入到放置槽811内；随后关闭检测仓2。
实施例三：
如图1至图10所示；所述样品管支架22上的圆孔221两侧均设置有汇聚镜226，汇聚镜226为凸透镜，靠近所述光源模块21的汇聚镜226位于光源模块21与样品管222之间，靠近所述耦合镜31的汇聚镜226位于耦合镜31与样品管222之间；
所述光谱采集模块7内部设置有狭缝71，当狭缝71位于光谱采集模块7上光纤的端部，当光源进入光谱采集模块7时，光谱经过狭缝71；
所述光谱采集模块7内部设置有两个凹面镜72，所述两个凹面镜72处于同一水平面，其中一个凹面镜72位于狭缝71的正下方，所述光谱采集模块7内部设置有光栅73，所述光栅73位于凹面镜72的上方并且光栅73位于两个凹面镜72的正中间位置，远离所述狭缝71的凹面镜72的正上方设置有检测器74；
位于所述狭缝71下方的凹面镜72与所述光栅73之间设置有准直透镜75；
具体工作流程如下；
通过在样品管支架22的圆孔221两侧设置汇聚镜226，且使样品管222位于两个汇聚镜226之间，且靠近耦合镜31的汇聚镜226位于耦合精与样品管222之间；通过设置汇聚镜226；光源发出的光照射于汇聚镜226，汇聚镜226将汇聚光斑照射样品管222上，润滑油液在流经样品管222时，光穿过样品管222内部润滑油液后被耦合镜31和样品管222之间的汇聚镜226回收，汇聚镜226回收后投射到耦合镜31，耦合镜31与光纤连接，将信号传导至光谱采集模块7，且通过在圆孔221两侧设置汇聚镜226，使照射光斑和回收光斑汇聚到一点，形成交叉光路，提高光谱信号；传统光路采用准直光路，准直光路的光效率要低于交叉光路，光谱重复性偏差也要差于交叉光路；进而相较于传统的光路，提高了检测精度；
通过在光谱采集模块7内部设置有狭缝71，且光源进入光谱采集模块7时，光线经过过狭缝71；并且在光谱采集模块7内部设置有两个凹面镜72，两个凹面镜72处于同一水平面，其中一个凹面镜72位于狭缝71的正下方，且同时在光谱采集模块7内部设置有光栅73，光栅73位于凹面镜72的上方并且光栅73位于两个凹面镜72的正中间位置，且在远离狭缝71的凹面镜72的正上方设置有检测器74；且位于狭缝71下方的凹面镜72与光栅73之间设置有准直透镜75；当耦合镜31上收集的光线经过光纤进入光谱采集模块7时先经过狭缝71，狭缝71将滤掉噪声信号后照射到正下放的凹面镜72，凹面镜72汇聚光线，随后将光线反射到凹面镜72和光栅73之间的准直透镜75上，光信号准直后照射到光栅73进行分光，将光信号分光至远离先锋的凹面镜72上，随后凹面镜72对光线反射到检测器74，检测器74通过数据转换模块传导至计算机进行在线分析，进而实现对润滑油液内部的含水量进行分析。
Claims (8)
1.一种油液近红外光谱在线智能检测系统；该智能检测系统包括箱体(1)和检测仓(2)，所述检测仓(2)通过检测池安装板(3)设置在所述箱体(1)的侧面，所述箱体(1)内部设置有数据传输模块(4)、工业路由器(5)、工控机(6)和光谱采集模块(7)，所述光谱采集模块(7)设置在箱体(1)下侧，所述检测仓(2)内部设置有光源模块(21)，所述光源模块(21)发射近红外光；所述箱体(1)表面设置有显示器；所述光谱采集模块(7)与所述工控机(6)之间设置有数据转换模块，所述光谱采集模块(7)与数据转换模块电连接，所述数据转换模块与所述工控机(6)电连接；其特征在于：
所述光源模块(21)的输出端为圆筒状；所述检测仓(2)内部设置有样品管支架(22)，所述样品管支架(22)固定在检测池安装板(3)上，且所述样品管支架(22)位于光源模块(21)和所述检测池安装板(3)之间，所述样品管支架(22)中部开设有圆孔(221)，光源模块(21)的输出端伸入所述圆孔(221)内部，所述检测池安装板(3)上与圆孔(221)对应的位置设置有耦合镜(31)，所述耦合镜(31)通过光纤与光谱采集模块(7)连接；
所述样品管支架(22)内部设置有样品管(222)，所述样品管(222)为玻璃圆管，样品管(222)两端从样品管支架(22)上下贯穿，且样品管(222)经过圆孔(221)；样品管(222)上下两端均设置有盖板(223)，盖板(223)与所述样品管支架(22)上下两端连接，样品管(222)上端设置有进液管(224)，进液管(224)穿过上端盖板(223)与样品管(222)连通，样品管(222)下端设置有出液管(225)，出液管(225)穿过下端盖板(223)与样品管(222)下端连通；
所述进液管(224)上设置有过滤组件(8)，所述过滤组件(8)用于对泵入进液管(224)内部的油液中固态杂质进行过滤。
2.根据权利要求1所述的一种油液近红外光谱在线智能检测系统，其特征在于：所述油液过滤组件(8)包括；
中间管(81)，所述中间管(81)位于进液管(224)上端，中间管(81)与进液管(224)上端连通，所述中间管(81)内部固定连接有金属滤网(82)；所述金属滤网(82)上端中间部位转动连接有转轴(83)，所述转轴(83)上套设有扭簧，所述转轴(83)的外圈设置有刮板(833)；
所述转轴(83)上端设置有环形槽(831)，所述环形槽(831)的内部固连有钢丝绳(832)，所述钢丝绳(832)的另一端穿过所述中间管(81)的外圈，且所述钢丝绳(832)位于中间管(81)外圈的一端设置有拉环；
收集槽(84)，所述收集槽(84)贯穿开设在中间管(81)的侧面，收集槽(84)的下壁与金属滤网(82)处于同一水平面；
调节环(85)，所述调节环(85)套设在所述中间管(81)的外圈，且所述调节环(85)上开设有清理槽(86)，清理槽(86)与所述收集槽(84)连通，所述调节环(85)内壁开设有开合槽(87)，所述开合槽(87)内部密封滑动连接有开合板(88)，所述开合板(88)对中间管(81)上的收集槽(84)密封；所述调节环(85)的外圈开设有调节槽(851)，所述调节槽(851)内部滑动连接有调节块(852)，所述调节块(852)与所述开合板(88)连接。
3.根据权利要求2所述的一种油液近红外光谱在线智能检测系统，其特征在于：所述刮板(833)为弧形设置，且所述刮板(833)弧形倾斜向中间管(81)的外侧。
4.根据权利要求2所述的一种油液近红外光谱在线智能检测系统，其特征在于：所述开合板(88)靠近中间管(81)的一端中部开设有放置槽(811)，所述放置槽(811)内部设置有弹性板(812)，所述弹性板(812)远离调节块(852)的一端铰接在放置槽(811)内部；所述开合板(88)远离调节块(852)的一侧开设有矩形通槽(813)；所述开合板(88)靠近调节块(852)的一侧为实心板；所述刮板(833)为弹性材质。
5.根据权利要求1所述的一种油液近红外光谱在线智能检测系统，其特征在于：所述样品管支架(22)上的圆孔(221)两侧均设置有汇聚镜(226)，汇聚镜(226)为凸透镜，靠近所述光源模块(21)的汇聚镜(226)位于光源模块(21)与样品管(222)之间，靠近所述耦合镜(31)的汇聚镜(226)位于耦合镜(31)与样品管(222)之间。
6.根据权利要求1所述的一种油液近红外光谱在线智能检测系统，其特征在于：所述光谱采集模块(7)内部设置有狭缝(71)，狭缝(71)位于光谱采集模块(7)上光纤的下方，当光源进入光谱采集模块(7)时，光谱经过狭缝(71)。
7.根据权利要求6所述的一种油液近红外光谱在线智能检测系统，其特征在于：所述光谱采集模块(7)内部设置有两个凹面镜(72)，所述两个凹面镜(72)处于同一水平面，其中一个凹面镜(72)位于狭缝(71)的正下方，所述光谱采集模块(7)内部设置有光栅(73)，所述光栅(73)位于凹面镜(72)的上方并且光栅(73)位于两个凹面镜(72)的正中间位置，远离所述狭缝(71)的凹面镜(72)的正上方设置有检测器(74)。
8.根据权利要求7所述的一种油液近红外光谱在线智能检测系统，其特征在于：位于所述狭缝(71)下方的凹面镜(72)与所述光栅(73)之间设置有准直透镜(75)。
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Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5182940A (en) * | 1991-10-17 | 1993-02-02 | Automated Pipeline Instruments Incorporated | Flash point testing apparatus and method |
| JPH0712723A (ja) * | 1992-09-30 | 1995-01-17 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 潤滑油劣化度測定装置 |
| CN1477384A (zh) * | 2003-04-16 | 2004-02-25 | 浙江大学绿盾科技有限公司 | 石油产品质量在线快速测定仪 |
| JP2008145353A (ja) * | 2006-12-12 | 2008-06-26 | Denso Corp | 液中粒子濃度検出装置 |
| US20150076352A1 (en) * | 2012-03-27 | 2015-03-19 | Siemens Aktiengesellschaft | Infrared spectrometer measurement of droplets collected from an oil mist in a breather pipe of a gas turbine |
| CN109324034A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-02-12 | 中国计量大学 | 基于油液光谱分析和漏磁检测的滚动轴承缺陷检测装置 |
| CN212228722U (zh) * | 2020-05-15 | 2020-12-25 | 刘佳畅 | 一种油液碎屑及品质在线检测系统 |
| CN114324188A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-12 | 南阳理工学院 | 一种基于云计算的环保监测装置 |
| CN216978897U (zh) * | 2021-12-09 | 2022-07-15 | 江苏集萃托普索清洁能源研发有限公司 | 一种用于石油产品中总氢含量核磁检测的进料装置 |
| CN114964952A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-30 | 迈射智能科技(上海)有限公司 | 变压器绝缘油中固体颗粒检测分析系统、方法 |
| CN116529474A (zh) * | 2020-10-07 | 2023-08-01 | 唐纳森公司 | 车载燃料含水感测系统和相关信号处理 |
| US20230296437A1 (en) * | 2021-08-09 | 2023-09-21 | SafeNet International LLC | Hyperspectral Sensing System and Method for Qualitative Analysis of Fluids |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| MXPA02011822A (es) * | 2002-11-29 | 2004-06-03 | Mexicano Inst Petrol | Aparato y procedimiento para determinar el volumen y la estabilidad de espuma de sistemas binarios y multicomponentes en estado liquido.. |
-
2024
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Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5182940A (en) * | 1991-10-17 | 1993-02-02 | Automated Pipeline Instruments Incorporated | Flash point testing apparatus and method |
| JPH0712723A (ja) * | 1992-09-30 | 1995-01-17 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 潤滑油劣化度測定装置 |
| CN1477384A (zh) * | 2003-04-16 | 2004-02-25 | 浙江大学绿盾科技有限公司 | 石油产品质量在线快速测定仪 |
| JP2008145353A (ja) * | 2006-12-12 | 2008-06-26 | Denso Corp | 液中粒子濃度検出装置 |
| US20150076352A1 (en) * | 2012-03-27 | 2015-03-19 | Siemens Aktiengesellschaft | Infrared spectrometer measurement of droplets collected from an oil mist in a breather pipe of a gas turbine |
| CN109324034A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-02-12 | 中国计量大学 | 基于油液光谱分析和漏磁检测的滚动轴承缺陷检测装置 |
| CN212228722U (zh) * | 2020-05-15 | 2020-12-25 | 刘佳畅 | 一种油液碎屑及品质在线检测系统 |
| CN116529474A (zh) * | 2020-10-07 | 2023-08-01 | 唐纳森公司 | 车载燃料含水感测系统和相关信号处理 |
| US20230296437A1 (en) * | 2021-08-09 | 2023-09-21 | SafeNet International LLC | Hyperspectral Sensing System and Method for Qualitative Analysis of Fluids |
| CN216978897U (zh) * | 2021-12-09 | 2022-07-15 | 江苏集萃托普索清洁能源研发有限公司 | 一种用于石油产品中总氢含量核磁检测的进料装置 |
| CN114324188A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-12 | 南阳理工学院 | 一种基于云计算的环保监测装置 |
| CN114964952A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-30 | 迈射智能科技(上海)有限公司 | 变压器绝缘油中固体颗粒检测分析系统、方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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