CN117547221A - 体态检测系统及体态检测方法 - Google Patents

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Abstract

一种体态检测系统,包含一电子装置与一分析模块。体态检测方法包含:由电子装置取得至少一个人体影像;分析模块辨识人体影像并产生对应的一骨架图,骨架图包含多个特征点,各特征点对应所述人体影像的一个部位;依据骨架图中的特征点进行多个体态检测项目的判断,并产生多个检测结果;将检测结果显示于一显示器上。从而,可方便得知受测的人员的体态的状态。

Description

体态检测系统及体态检测方法
技术领域
本发明与人体的体态检测有关;特别是指一种体态检测系统及体态检测方法。
背景技术
人体的骨骼与神经、肌肉有着密不可分的重要性,不管是对身体起支撑或运动的作用,同时也保护着人体重要的脏腑经络,有良好的体态,才能有健康的生活质量。
骨骼系统有问题时,大多都会找骨科医生看诊,近年来由于医学的发展使得人类的寿命延长、老年人口的增加,让许多退化性疾病大幅增多。医生诊断病患的过程中,常会依照触诊或照X光的方式来判断患者的体态是否正常,从骨骼的位置推测潜在风险,并拟定合适的治疗方案。由于患者数量之多,医生人力有限,可能会造成门诊爆满的情况发生,导致医疗资源吃紧。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种体态检测系统及体态检测方法,可以方便得知受测的人员的体态的状态。
缘以达成上述目的,本发明提供的一种体态检测系统,包含一电子装置与一分析模块,其中,所述电子装置具有一摄影模块与一显示器,所述摄影模块用以拍摄一人员,以取得至少一个人体影像;所述分析模块讯号连接所述电子装置,所述分析模块辨识所述至少一个人体影像并产生对应的至少一个骨架图,所述至少一个骨架图包含多个特征点,各所述特征点对应所述人体影像的一个部位;所述分析模块依据所述至少一个骨架图中的所述多个特征点进行多个体态检测项目的判断,并产生多个检测结果;所述分析模块将所述多个检测结果传送到所述电子装置;其中,所述电子装置接收所述多个检测结果,并将所述多个检测结果显示于所述显示器上。
本发明提供的一种体态检测方法,包含下列步骤:
A.取得至少一个人体影像;
B.辨识所述至少一个人体影像并产生对应的至少一个骨架图,所述至少一个骨架图包含多个特征点,各所述特征点对应所述至少一个人体影像的一个部位;
C.依据所述至少一个骨架图中的所述多个特征点进行多个体态检测项目的判断,并产生多个检测结果;
D.将所述多个检测结果显示于一显示器上。
本发明的效果在于,借由电子装置拍摄受测的人员的人体影像,经过分析后得到体态检测项目的检测结果,可方便得知受测的人员的体态的状态,并可减少医疗资源的浪费。
附图说明
图1为本发明一优选实施例的体态检测系统的示意图。
图2为本发明上述优选实施例的体态检测方法的流程图。
图3为本发明上述优选实施例的电子装置的显示器上显示的操作界面示意图。
图4为本发明上述优选实施例的骨架图,(a)为正视骨架图,(b)为侧视骨架图。
图5为本发明上述优选实施例的头部侧倾检测的示意图。
图6为本发明上述优选实施例的高低肩检测的示意图。
图7为本发明上述优选实施例的骨盆侧倾检测的示意图。
图8为本发明上述优选实施例的腿型检测的示意图。
图9为本发明上述优选实施例的头部前倾检测的示意图。
图10为本发明上述优选实施例的脊柱异位检测的示意图。
图11为本发明上述优选实施例的圆肩检测的示意图。
图12为本发明上述优选实施例的膝过伸检测的示意图。
图13为本发明上述优选实施例的电子装置的显示器上显示检测结果的示意图。
图14为本发明上述优选实施例的电子装置的显示器上显示肌肉数据的示意图。
图15为本发明上述优选实施例的电子装置的显示器上显示经络数据的示意图。
图16为本发明上述优选实施例的电子装置的显示器上显示运动指示数据的示意图。
具体实施方式
为能更清楚地说明本发明,兹举优选实施例并配合附图详细说明如后。请参图1所示,为本发明一优选实施例的体态检测系统1,包含一电子装置10与一分析模块20。
所述电子装置10具有一摄影模块与一显示器14,所述电子装置10为智能型手机,但不以此为限,电子装置10亦可为平板计算机、笔记本电脑、桌上计算机等可连接网络的装置。所述电子装置10用以执行一应用程序。使用者操作所述电子装置10执行所述应用程序以控制所述摄影模块12拍摄一受测的人员的身体,以取得至少一个人体影像。使用者可为受测的人员本人或其他人。
所述分析模块20以设置于一服务器30中为例,但不以此为限,所述分析模块20亦可设置于所述电子装置10中。本实施例中,所述服务器30通过网络40与所述电子装置10连线,使所述分析模块20与所述电子装置10讯号连接。所述分析模块20用以接收人体影像并辨识人体影像,以产生对应的骨架图。所述分析模块20是使用人体姿态估计(Human PoseEstimation)的算法辨识人体影像以产生对应的骨架图,本实施例中是采用AlphaPose算法,但不以此为限,亦可采用OpenPose算法或其它可由人体影像产生骨架图的人体姿态估计算法。实务上,可再配合YOLOv4算法辨识影像中是否有人体影像存在,若有人体影像时,再以AlphaPose算法产生骨架图。
于后说明本实施例的体态检测方法,其所述体态检测方法应用于所述体态检测系统1,体态检测方法包含图2所示的下列步骤。
步骤S11:取得至少一个人体影像。
本实施例中,请配合图3,使用者操作所述电子装置10执行所述应用程序,并于所述电子装置10的显示器14上显示一操作界面50,所述操作界面50具有一预览窗格502、一拍摄按钮504与一辨识按钮506,所述预览窗格502用以显示所述摄影模块12取得的影像,并且使用者点选拍摄按钮504可进行拍摄,以取得人体影像60,人体影像60为静态的影像。拍摄后,使用者确认预览窗格中具有人体影像60时,点选所述辨识按钮506,所述电子装置10便将所述人体影像60传送到所述分析模块20。本实施例中,电子装置10是经由网络40将人体影像60传送到所述服务器30。
优选地,于本步骤中分别使用电子装置10拍摄多个人体影像60,所述多个人体影像60包括一正视影像与一侧视影像。正视影像即人员正面的全身的影像(图3参照),侧视影像即人员侧面的全身的影像。电子装置10将所述多个人体影像60分别传送至所述分析模块20。
步骤S12:辨识各所述人体影像60并产生对应的一骨架图62(图4参照),各所述骨架图62包含多个特征点P0~P18,各所述特征点P0~P18对应各所述人体影像60的一个部位。
请配合图4,所述分析模块20分别辨识正视影像与侧视影像,并产生多个骨架图62,所述多个骨架图62包含一正视骨架图622(图4(a)参照)与至少一个侧视骨架图624(图4(b)参照,以右侧视骨架图为例),所述多个骨架图62亦可包括左侧视骨架图。各所述骨架图62具有多个特征点P0~P18(或称关节点),如表1所示,为图4中的所述多个特征点P0~P18对应人体影像的一个部位。特征点P17为特征点P5、P6连线的中心点,特征点P18为特征点P11、P12连线的中心点。
表1各个特征点与身体部位对应表
特征点 身体部位
P0 鼻子
P1、P2 左眼、右眼
P3、P4 左耳、右耳
P5、P6 左肩、右肩
P7、P8 左手肘、右手肘
P9、P10 左手腕、右手腕
P11、P12 左骨盆、右骨盆
P13、P14 左膝、右膝
P15、P16 左脚踝、右脚踝
P17、P18 脊柱
步骤S13:依据所述至少一个骨架图62中的所述多个特征点P0~P18进行多个体态检测项目的判断,并产生多个检测结果。
本实施例中,所述分析模块20依据所述多个骨架图62的特征点P0~P18进行体态检测项目的判断,以检测身体的倾斜状况,进一步给预风险评估的范围。所述多个体态检测项目包括多个第一体态检测项目与多个第二体态检测项目,所述多个检测结果包括一第一检测结果与一第二检测结果,本步骤中,所述分析模块20依据所述正视骨架图622的特征点进行所述多个第一体态检测项目的判断,并产生对应各所述第一体态检测项目的第一检测结果,以及依据所述侧视骨架图624的特征点进行所述多个第二体态检测项目的判断,并产生对应各所述第二体态检测项目的第二检测结果。
如表2所示,为依据正视骨架图622所进行的第一体态检测项目中使用的特征点。如表3所示,为依据侧视骨架图624所进行的第一体态检测项目中使用的特征点。
表2正视骨架图的第一体态检测项目与特征点对应表
第一体态检测项目 特征点
头部侧倾 P3、P4
高低肩 P5、P6
脊柱异位 P17、P18
骨盆侧倾 P11、P12
左腿腿型 P11、P13、P15
右腿腿型 P12、P14、P16
表3侧视骨架图的第二体态检测项目与特征点对应表
第二体态检测项目 特征点
头部前倾 P4、P6
圆肩 P4、P6、P8
膝过伸 P12、P14、P16
本实施例中,体态检测项目的判断方式可分为两种,一部分的体态检测项目采用第一种判断方式,一部分的体态检测项目采用第二种判断方式。
第一种判断方式所适用的体态检测项目包括头部侧倾检测、高低肩检测、骨盆侧倾检测、腿型检测(左腿腿型、右腿腿型)、头部前倾检测与脊柱异位检测。实务上,亦可为前述的体态检测项目中的至少一者采用第一种判断方式。
〔头部侧倾检测〕
请配合图5,以头部往左侧倾为例,所述分析模块20依据正视骨架图622中的两个特征点P3、P4的坐标计算连接所述两个特征点P3、P4的一直线L相对于一参考线R的一夹角θ的角度,并于所述夹角θ的角度落于一第一角度范围时,产生的检测结果为一第一结果,于所述夹角θ的角度落于一第二角度范围时,产生的检测结果为一第二结果。其中,参考线R可为骨架图62中与所述直线L(或所述直线L的延伸线)相交的一水平线。其中所述第一角度范围与所述第二角度范围不重叠。在头部侧倾检测中,所述第一角度范围小于所述第二角度范围,其它部分的体态检测项目中所述第一角度范围小于所述第二角度范围,亦有部分的体态检测项目中所述第一角度范围大于所述第二角度范围。
头部侧倾检测中的第一角度范围为0度≤θ≤1度,第一结果为轻度或正常,第二角度范围为1度<θ≤4度,第二结果为中度或潜在风险。本实施例中分析模块20更于所述夹角θ的角度落于一第三角度范围(θ>4度)时,产生的检测结果为一第三结果,第三结果为重度或高风险。
头部往右侧倾亦以相同的方式判断检测结果。
〔高低肩检测〕
请配合图6,所述分析模块依据正视骨架图622中的两个特征点P5、P6的坐标计算连接所述两个特征点P5、P6的一直线L相对于一参考线R的一夹角θ的角度,如表4所示依夹角θ的角度产生对应的检测结果。
表4高低肩检测的检测结果对应表
〔骨盆侧倾检测〕
请配合图7,所述分析模块20依据正视骨架图622中的两个特征点P11、P12的坐标计算连接所述两个特征点P11、P12的一直线L相对于一参考线R的一夹角θ的角度,如表5所示依夹角θ的角度产生对应的检测结果。
表5骨盆侧倾检测的检测结果对应表
〔腿型检测(左腿腿型、右腿腿型)〕
请配合图8,腿型检测中是进行大腿腿型检测与小腿腿型检测,以左腿腿型检测为例,先做左大腿腿型检测,再做左小腿腿型检测,其中,在左大腿腿型检测中,所述分析模块20依据正视骨架图622中的两个特征点P11、P13的坐标计算连接所述两个特征点P11、P13的一直线L1相对于一参考线R1的一夹角θ1的角度,如表6所示依夹角θ1的角度产生对应的检测结果。
表6左大腿腿型检测的检测结果对应表
由左大腿腿型检测的检测结果可区分为第一结果(X型腿)或第二结果(O型腿)。
当左大腿腿型检测的检测结果为第一结果(X型腿)时,则进一步用左小腿的两个特征点P13、P15的坐标计算连接所述两个特征点P13、P15的一直线L2相对于一参考线R2的一夹角θ2的角度。当夹角θ2小于或等于92度时,如表7所示依夹角θ2的角度产生对应的检测结果;当夹角θ2大于92度时,如表8所示依夹角θ2的角度产生对应的检测结果。
表7左小腿腿型检测θ2≤92度的检测结果对应表
表8左小腿腿型检测θ2>92度的检测结果对应表。
当左大腿腿型检测的检测结果为第二结果(O型腿)时,则进一步用左小腿的两个特征点P13、P15的坐标计算连接所述两个特征点P13、P15的直线L2相对于参考线R2的夹角θ2的角度。如表9所示依夹角θ2的角度产生对应的检测结果。
表9左小腿腿型检测度于O型腿的检测结果对应表。
从而,可检测出左腿的腿型为X型腿、XO型腿或O型腿,且判断其为轻度或正常、中度或潜在风险、或者为重度或高风险。
同样地,右腿腿型检测则是先做右大腿腿型检测(使用特征点P12、P14),再做右小腿腿型检测(使用特征点P14、P16),亦可检测出右腿的腿型为X型腿、XO型腿或O型腿,且判断其为轻度或正常、中度或潜在风险、或者为重度或高风险。
〔头部前倾检测〕
请配合图9,所述分析模块20依据侧视骨架图624中的两个特征点P4、P6的坐标计算连接所述两个特征点P4、P6的一直线L相对于一参考线R的一夹角θ的角度,如表10所示依夹角θ的角度产生对应的检测结果。
表10头部前倾检测的检测结果对应表
〔脊柱异位检测〕
请配合图10,所述分析模块20依据侧视骨架图中的两个特征点P17、P18的坐标计算连接所述两个特征点P17、P18的一直线L相对于一参考线R的一夹角的角度,如表11所示依夹角θ的角度产生对应的检测结果。
表11脊柱异位检测的检测结果对应表
第二种判断方式所适用的体态检测项目包括圆肩检测与膝过伸检测。实务上,亦可为前述的体态检测项目中的至少一者采用第二种判断方式。
〔圆肩检测〕
请配合图11,以右侧的圆肩检测为例,所述分析模块20依据侧视骨架图中的三个特征点P4、P6、P8的坐标计算连接所述三个特征点中的相邻二者的两条直线L1、L2之间的一夹角θ的角度,即连接特征点P4、P6的直线L1及连接特征点P6、P8的直线L2。
并于所述夹角θ的角度落于一第一角度范围时,产生的检测结果为一第一结果,于所述夹角θ的角度落于一第二角度范围时,产生的检测结果为一第二结果,其中所述第一角度范围大于所述第二角度范围。
圆肩检测中的第一角度范围为θ≥175度,第一结果为轻度或正常,第二角度范围为168度≤θ<175度,第二结果为中度或潜在风险。本实施例中分析模块20更于所述夹角θ的角度落于一第三角度范围(θ<168度)时,产生的检测结果为一第三结果,第三结果为重度或高风险。
左侧的圆肩检测则可依据左侧视骨架图,使用特征点P3、P5、P7以相同的方式判断检测结果。
〔膝过伸检测〕
请配合图12,以右侧的膝过伸检测为例,所述分析模块20依据侧视骨架图624中的三个特征点P12、P14、P16的坐标计算连接所述三个特征点中的相邻二者的两条直线L1、L2之间的一夹角θ的角度,即连接特征点P12、P14的直线L1及连接特征点P14、P16的直线L2。如表12所示依夹角θ的角度产生对应的检测结果。
表12膝过伸检测的检测结果对应表
左侧的膝过伸检测则可依据左侧视骨架图,使用特征点P11、P13、P15以相同的方式判断检测结果。
以上为本实施例所进行的体态检测项目,实务上,不以进行全部的体态检测项目为限,还可包含其它的体态检测项目,例如手肘外翻检测,可采用手臂的特征点检测。当然,亦可进行至少一个体态检测项目,或者由使用者自所述多个体态检测项目中选择一或多个进行。
所述分析模块20产生所述多个检测结果后,经由所述服务器30将所述多个检测结果传送到所述电子装置10。
步骤S14:将所述多个检测结果显示于显示器14上。
本实施例中,所述电子装置10接收所述多个检测结果,并将所述多个检测结果显示于所述显示器14上。检测结果还包含所计算的夹角θ、θ1、θ2的角度,倾斜的方向。如图13所示将头部侧倾检测的检测结果显示于所述显示器上,显示了头部侧倾的角度为2.5度、向左倾斜、第二结果(中度或潜在风险),并以显示对应直方图,以及显示对应头部侧倾的人体影像60的部分区域与对应的骨骼图片66供使用者比对。使用者操作电子装置10即可将显示的画面下移,即可看其它的体态检测项目的检测结果。
借由上述步骤,使用者可以由显示器14上得知所述人员目前的体态检测项目的检测结果,可方便得知受测的人员的体态的状态。若有潜在风险或高风险,受测的人员可以提早接受调理。例如检测结果为第三结果时,可在显示器14上显示应就医的提示。
本实施例的体态检测系统1还包含一数据库70,所述数据库70讯号连接所述分析模块20,所述数据库70储存有多个肌肉数据、多个经络数据与多个运动指示数据。
各所述体态检测项目对应所述多个肌肉数据中的至少一个、所述多个经络数据中的至少一个与所述多个运动指示数据中的至少一个。
举例而言,各肌肉数据为各体态检测项目的检测结果于中度(第二结果)或严重(第三结果)时,会影响到的肌肉或肌群,肌肉数据可例如是基于骨力学来判断会受影响的肌肉或肌群。各经络数据为各体态检测项目的检测结果于中度(第二结果)或严重(第三结果)时,会影响到的经络,此外,经络数据亦可包含所述经络上需调理的特定的穴道的位置,以及各经络数据还可与所述经络会影响到的脏腑相关联。各运动指示数据为各体态检测项目的检测结果于中度(第二结果)或严重(第三结果)时,所需进行的调理指示,例如,至少一个复健运动的动作的静态影像或影片。
在上述步骤S13中,所述分析模块20于任一所述体态检测项目的判断产生的检测结果包括所述第二结果或所述第三结果时,自所述数据库70取得对应的至少一个所述肌肉数据、至少一个所述经络数据及至少一个所述运动指示数据并传送到所述电子装置10。
在步骤S14之后,包含将取得的至少一个所述肌肉数据显示于所述显示器14上。本实施例中,在图13所显示的画面中,具有一详细说明按钮80,使用者点选所述详细说明按钮80后,所述电子装置10于显示器14上显示取得的肌肉数据、经络数据及运动指示数据。
举例而言,如图14所示,于显示器14上显示肌肉数据,以图片文字提示应放松的特定肌肉或肌群。如图15所示,于显示器14上显示经络数据,以显示受影响的经络为例,亦可再显示需调理的所述经络上特定穴道的位置,并可在显示器14上显示,或再显示与所述经络会影响到的脏腑位置。如图16所示,于显示器14上显示运动指示数据,以图片及文字提示应做出的舒缓或复健动作。
从而,让使用者可以依照显示器14上显示的肌肉数据、经络数据对人员进行调理,例如按压肌肉、经络或其穴道,或依照显示的运动指示数据进行舒缓或复健动作。相较于现有的照X光只能看到骨骼状态的方式,本发明更可确定受影响的骨架、肌肉、经络的位置,且无X光放射线危害。
此外,体态检测系统1还包含以至少一个治疗装置,用以对所述人员进行调理。本实施例中为两个治疗装置,分别为一电疗装置72与一按摩装置74。
电疗装置72包括以至少一个贴片722为例的动作部,于本实施例中电疗装置72为低周波电疗器且具有两个贴片722。贴片722供输出电力以作用于所述人员身上。电疗装置72讯号连接所述电子装置10,例如可通过无线或有线的方式讯号连接。使用者点选图14中的调理按钮82后,使用者操作所述电子装置10以摄影模块12拍摄贴有贴片722的所述人员的另一个人员影像,所述电子装置10于所述人员影像中确认贴片722的位置对应所接收的经络数据时,例如由人员影像中辨识贴片722己贴于对应的经络或上的特定的穴道时,所述电子装置10传送一启动讯号至所述电疗装置72,所述电疗装置72依据所述启动讯号令所述贴片722动作,亦即自贴片722输出电疗的电力。从而,可依体态检测项目的检测结果对人员的经络进行调理。
本实施例中按摩装置74为按摩枪且包括以一按摩头742为例的动作部,按摩装置74讯号连接所述电子装置10,例如可通过无线或有线的方式讯号连接。使用者点选图15中的调理按钮84后,使用者操作所述电子装置10以摄影模块12拍摄贴所述人员的另一个人员影像,所述电子装置10于所述人员影像中确认按摩头742的位置对应所接收的肌肉数据时,例如由人员影像中辨识按摩头742贴靠在对应肌肉的皮肤时,所述电子装置10传送一启动讯号至所述按摩装置74,所述按摩装置74依据所述启动讯号令所述按摩头742动作,亦即让按摩头742产生震动。从而,可依体态检测项目的检测结果对人员的肌肉进行调理。
前述中,电疗装置72亦可用于肌肉的调理,将贴片722贴在对应肌肉的皮肤上,所述电子装置10于人员影像中确认贴片722的位置对应所接收的肌肉数据时,输出启动讯号并传送至电疗装置72。另外,按摩装置74亦可用于经络及或经络上穴道的调理,将按摩头742贴靠在对应经络或穴道处,所述电子装置10于人员影像中确认按摩头742的位置对应所接收的经络数据时,输出启动讯号并传送至按摩装置。
所述治疗装置除了是电疗装置72与按摩装置74之外,亦可为热疗装置、光疗装置、超音波装置等具有动作部可作用于人体的装置。
人员欲依照运动指示数据进行舒缓或复健动作时,使用者点选图16中的调理按钮86后,使用电子装置10拍摄所述人员的另一个人员影像,以取得另一个人体影像,所述分析模块20辨识所述另一个人体影像并以相同的算法产生对应的另一个骨架图,所述另一个骨架图同样具有多个特征点,所述分析模块20依据特征点进行对应的体态检测项目的检测,例如以头部侧倾检测检测人员的头部是否有依照运动指示数据如实侧倾,并且于判断所述另一个骨架图不符所述运动指示数据的一姿势时,产生一错误提示讯息并传送至所述电子装置10,以提示人员的舒缓或复健动作有误。
通过治疗装置对人员调理,或辨识人员是否如实依照运动指示数据进行运动,可促进人员的体态恢复正常。
以上所述仅为本发明优选可行实施例而已,举凡应用本发明说明书及申请专利范围所为的等效变化,理应包含在本发明的专利范围内。
附图标记说明
1:体态检测系统
10:电子装置
12:摄影模块
14:显示器
20:分析模块
30:服务器
40:网络
50:操作界面
502:预览窗格
504:拍摄按钮
506:辨识按钮
60:人体影像
62:骨架图
622:正视骨架图
624:侧视骨架图
66:骨骼图片
70:数据库
72:电疗装置
722:贴片
74:按摩装置
742:按摩头
80:详细说明按钮
82,84,86:调理按钮
L,L1,L2:直线
P0~P18:特征点
R,R1,R2:参考线
S11~S14:步骤
θ,θ1,θ2:夹角

Claims (24)

1.一种体态检测系统,包含:
一电子装置,具有一摄影模块与一显示器,所述摄影模块用以拍摄一人员,以取得至少一个人体影像;以及
一分析模块,讯号连接所述电子装置,所述分析模块辨识所述至少一个人体影像并产生对应的至少一个骨架图,所述至少一个骨架图包含多个特征点,各所述特征点对应所述人体影像的一个部位;所述分析模块依据所述至少一个骨架图中的所述多个特征点进行多个体态检测项目的判断,并产生多个检测结果;所述分析模块将所述多个检测结果传送到所述电子装置;
其中,所述电子装置接收所述多个检测结果,并将所述多个检测结果显示于所述显示器上。
2.如权利要求1所述的体态检测系统,其中,所述摄影模块取得的至少一个人体影像的数量为多个且包含一正视影像与一侧视影像;所述分析模块分别辨识所述正视影像与所述侧视影像,并且所产的所述至少一个骨架图为多个且包含一正视骨架图与一侧视骨架图;其中,所述多个体态检测项目包括多个第一体态检测项目与多个第二体态检测项目,所述多个检测结果包括一第一检测结果与一第二检测结果;所述分析模块是依据所述正视骨架图的特征点进行所述多个第一体态检测项目的判断,并产生所述多个第一检测结果,以及依据所述侧视骨架图的特征点进行所述多个第二体态检测项目的判断,并产生所述多个第二检测结果。
3.如权利要求1所述的体态检测系统,其中,所述分析模块于进行一部分的体态检测项目的判断时,是依据所述至少一个骨架图中的两个特征点的坐标计算连接所述两个特征点的一直线相对于一参考线的一夹角的角度,并于所述夹角的角度落于一第一角度范围时,产生的检测结果包括一第一结果,于所述夹角的角度落于一第二角度范围时,产生的检测结果包括一第二结果。
4.如权利要求3所述的体态检测系统,其中,所述一部分的体态检测项目包括一头部侧倾检测、一高低肩检测、一骨盆侧倾检测、一腿型检测、一头部前倾检测与一脊柱异位检测中的至少一者。
5.如权利要求1所述的体态检测系统,其中,所述分析模块于进行一部分的体态检测项目的判断时,是依据所述至少一个骨架图中的三个特征点的坐标计算连接所述三个特征点中的相邻二者的两条直线之间的一夹角的角度,并于所述夹角的角度落于一第一角度范围时,产生的检测结果包括一第一结果,于所述夹角的角度落于一第二角度范围时,产生的检测结果包括一第二结果。
6.如权利要求5所述的体态检测系统,其中,所述一部分的体态检测项目包括一圆肩检测与一膝过伸检测中的至少一者。
7.如权利要求3或5所述的体态检测系统,其中,包含一数据库,讯号连接所述分析模块,所述数据库储存有多个运动指示数据,各所述体态检测项目对应所述多个运动指示数据中的至少一个;所述分析模块于任一所述体态检测项目的判断产生的检测结果包括所述第二结果时,自所述数据库取得对应的至少一个所述运动指示数据,并将取得的至少一个所述运动指示数据传送到所述电子装置;所述电子装置接收至少一个所述运动指示数据,并将至少一个所述运动指示数据显示于所述显示器上。
8.如权利要求7所述的体态检测系统,其中,所述电子装置接收至少一个所述运动指示数据后,所述电子装置拍摄所述人员的另一个人员影像,以取得另一个人体影像;所述分析模块辨识所述另一个人体影像并产生对应的另一个骨架图,并且于判断所述另一个骨架图不符所述运动指示数据的一姿势时,产生一错误提示讯息并传送至所述电子装置。
9.如权利要求3或5所述的体态检测系统,其中,包含一数据库,讯号连接所述分析模块,所述数据库储存有多个经络数据,各所述体态检测项目对应所述多个经络数据中的至少一个;所述分析模块于任一所述体态检测项目的判断产生的检测结果包括所述第二结果时,自所述数据库取得对应的至少一个所述经络数据,并将取得的至少一个所述经络数据传送到所述电子装置;所述电子装置接收至少一个所述经络数据,并将至少一个所述经络数据显示于所述显示器上。
10.如权利要求9所述的体态检测系统,其中,包含一治疗装置,讯号连接所述电子装置,所述治疗装置包括至少一个动作部供作用于所述人员身上;所述电子装置的摄影模块拍摄所述人员的另一个人员影像,且于所述另一个人员影像中确认所述至少一个动作部的位置对应所接收的至少一个所述经络数据时,传送一启动讯号至所述治疗装置,所述治疗装置依据所述启动讯号令所述至少一个动作部动作。
11.如权利要求10所述的体态检测系统,其中,所述治疗装置为一电疗装置,所述至少一个动作部为至少一个贴片且供贴于所述人员身上;所述电子装置的摄影模块拍摄贴有所述至少一个贴片的所述人员的所述另一个人员影像,且于所述另一个人员影像中确认所述至少一个贴片的位置对应所接收的至少一个所述经络数据时,传送所述启动讯号至所述电疗仪器装置,所述电疗仪器装置依据所述启动讯号自所述至少一个贴片输出电疗的电力。
12.如权利要求3或5所述的体态检测系统,其中,包含一数据库,讯号连接所述分析模块,所述数据库储存有多个肌肉数据,各所述体态检测项目对应所述多个肌肉数据中的至少一个;所述分析模块于任一所述体态检测项目的判断产生的检测结果包括所述第二结果时,自所述数据库取得对应的至少一个所述肌肉数据,并将取得的至少一个所述肌肉数据传送到所述电子装置;所述电子装置接收至少一个所述肌肉数据,并将至少一个所述肌肉数据显示于所述显示器上。
13.如权利要求12所述的体态检测系统,其中,包含一治疗装置,讯号连接所述电子装置,所述治疗装置包括至少一个动作部供作用于所述人员身上;所述电子装置的摄影模块拍摄所述人员的另一个人员影像,且于所述另一个人员影像中确认所述至少一个动作部的位置对应所接收的至少一个所述肌肉数据时,传送一启动讯号至所述治疗装置,所述治疗装置依据所述启动讯号令所述至少一个动作部动作。
14.如权利要求13所述的体态检测系统,其中,所述治疗装置为一按摩装置,所述至少一个动作部为一按摩头且贴靠于所述人员身上;所述电子装置的摄影模块拍摄所述人员的所述另一个人员影像,且于所述另一个人员影像中确认所述按摩头的位置对应所接收的至少一个所述肌肉数据时,传送所述启动讯号至所述按摩装置,所述按摩装置依据所述启动讯号令所述按摩头动作。
15.一种体态检测方法,包含:
A.取得至少一个人体影像;
B.辨识所述至少一个人体影像并产生对应的至少一个骨架图,所述至少一个骨架图包含多个特征点,各所述特征点对应所述至少一个人体影像的一个部位;
C.依据所述至少一个骨架图中的所述多个特征点进行多个体态检测项目的判断,并产生多个检测结果;
D.将所述多个检测结果显示于一显示器上。
16.如权利要求15所述的体态检测方法,其中,步骤A中,取得的至少一个人体影像的数量为多个且包含一正视影像与一侧视影像;
步骤B中,是辨识所述正视影像与所述侧视影像,并且所产的所述至少一个骨架图为多个且包含一正视骨架图与一侧视骨架图;
步骤C中,所述多个体态检测项目包括多个第一体态检测项目与多个第二体态检测项目,所述多个检测结果包括一第一检测结果与一第二检测结果;且步骤C中是依据所述正视骨架图的特征点进行所述多个第一体态检测项目的判断,并产生所述多个第一检测结果,以及依据所述侧视骨架图的特征点进行所述多个第二体态检测项目的判断,并产生所述多个第二检测结果。
17.如权利要求15所述的体态检测方法,其中,步骤C中,于进行一部分的体态检测项目的判断时,是依据所述至少一个骨架图中的两个特征点的坐标计算连接所述两个特征点的一直线相对于一参考线的一夹角的角度,并于所述夹角的角度落于一第一角度范围时,产生的检测结果包括一第一结果,于所述夹角的角度落于一第二角度范围时,产生的检测结果包括一第二结果。
18.如权利要求17所述的体态检测方法,其中,步骤C中,所述一部分的体态检测项目包括一头部侧倾检测、一高低肩检测、一骨盆侧倾检测、一腿型检测、一头部前倾检测与一脊柱异位检测中的至少一者。
19.如权利要求15所述的体态检测方法,其中,步骤C中,于进行一部分的体态检测项目的判断时,是依据所述至少一个骨架图中的三个特征点的坐标计算连接所述三个特征点中的相邻二者的两条直线之间的一夹角的角度,并于所述夹角的角度落于一第一角度范围时,产生的检测结果包括一第一结果,于所述夹角的角度落于一第二角度范围时,产生的检测结果包括一第二结果。
20.如权利要求19所述的体态检测方法,其中,步骤C中,所述一部分的体态检测项目包括一圆肩检测与一膝过伸检测中的至少一者。
21.如权利要求17或19所述的体态检测方法,其中,包含提供一数据库,所述数据库储存有多个运动指示数据,各所述体态检测项目对应所述多个运动指示数据中的至少一个;步骤C中,于任一所述体态检测项目的判断产生的检测结果包括所述第二结果时,自所述数据库取得对应的至少一个所述运动指示数据;步骤D之后,包含将取得的至少一个所述运动指示数据显示于所述显示器上。
22.如权利要求21所述的体态检测方法,其中,步骤D之后,更包含:
以取得另一个人体影像;
辨识所述另一个人体影像并产生对应的另一个骨架图;
于判断所述另一个骨架图不符所述运动指示数据的一姿势时,产生一错误提示讯息。
23.如权利要求17或19所述的体态检测方法,其中,包含提供一数据库,所述数据库储存有多个经络数据,各所述体态检测项目对应所述多个经络数据中的至少一个;步骤C中,于任一所述体态检测项目的判断产生的检测结果包括所述第二结果时,自所述数据库取得对应的至少一个所述经络数据;步骤D之后,包含将取得的至少一个所述经络数据显示于所述显示器上。
24.如权利要求17或19所述的体态检测方法,其中,包含提供一数据库,所述数据库储存有多个肌肉数据,各所述体态检测项目对应所述多个肌肉数据中的至少一个;步骤C中,于任一所述体态检测项目的判断产生的检测结果包括所述第二结果时,自所述数据库取得对应的至少一个所述肌肉数据;步骤D之后,包含将取得的至少一个所述肌肉数据显示于所述显示器上。
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