CN117541375A - 一种普惠金融流水识别方法、系统、设备及介质 - Google Patents

一种普惠金融流水识别方法、系统、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种普惠金融流水识别方法、系统、设备及介质，涉及金融技术领域。所述方法包括：步骤10、配置企业信息参数和异常标识参数；步骤20、获取流水图像压缩包；步骤30、对流水图像进行自动化图像识别，得到结构化电子数据；步骤40、根据企业信息参数和异常标识参数以及筛选规则对所述结构化电子数据进行自动化打标，标识出异常交易；步骤50、输出自动化识别及打标结果，生成可用于辅助判断企业结算流水合规性的材料供查询。本发明提供的一种普惠金融流水识别方法、系统、设备及介质，通过算法设计、关键要素预埋的方式，替代人工完成流水的逐笔核对，异常流水剔除，提高了工作质量和客户体验，提升了审批效率。

Description

一种普惠金融流水识别方法、系统、设备及介质
技术领域
本发明涉及金融技术领域，特别涉及一种普惠金融流水识别方法、系统、设备及介质。
背景技术
普惠金融是一种专门针对小微企业的金融服务，旨在帮助小微企业更好地发展，提高企业的竞争力。在开展小微企业相关贷款业务过程中，需要以企业经营为授信基础，基于企业销售收入、资产负债、交易结算、纳税社保等数据信息，进行客户分析、评价、贷后管理，以线上线下相结合的方式，采用国家融资担保基金的政府性担保体系批量担保，为小微企业提供信贷服务。
但是在业务实践过程中，许多借款企业以贷方结算流水作为证明材料，而参照结算流水的，客户经理需关注贷方结算流水稳定性并逐笔核对，剔除同名互转、关联人转账等异常交易，且当前准入客群中，大多以商户为借款对象，流水金额小且笔数多，手工审查耗时长且错误多，造成该项业务多次退件修改，影响业务推进效率，造成了客户等待时间长且客户经理操作体验差的情形。
发明内容
本发明要解决的技术问题，在于提供一种普惠金融流水识别方法、系统、设备及介质，通过算法设计、关键要素预埋的方式，替代人工完成流水的逐笔核对，异常流水剔除，提高了工作质量和客户体验，提升了审批效率。
第一方面，本发明提供了一种普惠金融流水识别方法，包括：
步骤10、配置企业信息参数和异常标识参数；
步骤20、获取流水图像压缩包；
步骤30、对流水图像进行自动化图像识别，得到结构化电子数据；
步骤40、根据企业信息参数和异常标识参数以及筛选规则对所述结构化电子数据进行自动化打标，标识出异常交易；
步骤50、输出自动化识别及打标结果，生成可用于辅助判断企业结算流水合规性的材料供查询。
进一步地，所述步骤30具体包括：
步骤31、进行表格模板匹配，匹配表格标题和列名，匹配率最高表格模板即为表格类型；
步骤32、进行单字像素获取，根据单字像素找到标题左侧，确定新的列，找不到的标题根据图像旋转缩放运算得到列坐标；
步骤33、利用通用识别模型识别得到所有的文字和坐标信息；
步骤34、使用paddle的版面分析找到表格的内容；
步骤35、构建行和列，然后得到单元格；
步骤36、将通用识别模型的识别结果归入到单元格内，得到结构化电子数据。
进一步地，所述步骤10中，企业信息参数包括法人名称、高管名称、亲属名称；所述步骤40中，根据根据企业信息参数以及筛选规则对同名互转交易、关联人转账交易进行自动化打标。
进一步地，所述异常标识参数用于对交易摘要中的信息进行自定义标识。
第二方面，本发明提供了一种普惠金融流水识别系统，包括：
参数配置模块，用于配置企业信息参数和异常标识参数；
图像上传模块，用于获取流水图像压缩包；
图像识别模块，用于对流水图像进行自动化图像识别，得到结构化电子数据；
自动化打标模块，用于根据企业信息参数和异常标识参数以及筛选规则对所述结构化电子数据进行自动化打标，标识出异常交易；
结果输出模块，用于输出自动化识别及打标结果，生成可用于辅助判断企业结算流水合规性的材料供查询。
进一步地，所述图像识别模块具体用于执行如下步骤：
步骤31、进行表格模板匹配，匹配表格标题和列名，匹配率最高表格模板即为表格类型；
步骤32、进行单字像素获取，根据单字像素找到标题左侧，确定新的列，找不到的标题根据图像旋转缩放运算得到列坐标；
步骤33、利用通用识别模型识别得到所有的文字和坐标信息；
步骤34、使用paddle的版面分析找到表格的内容；
步骤35、构建行和列，然后得到单元格；
步骤36、将通用识别模型的识别结果归入到单元格内，得到结构化电子数据。
进一步地，所述参数配置模块中，企业信息参数包括法人名称、高管名称、亲属名称；所述自动化打标模块，用于根据根据企业信息参数以及筛选规则对同名互转交易、关联人转账交易进行自动化打标。
进一步地，所述参数配置模块中，异常标识参数用于对交易摘要中的信息进行自定义标识。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
本发明实施例中提供的技术方案，至少具有如下优点：
客户经理和审批人员只需要一键式上传流水图像文件，后台自动匹配流水中存在的问题，检查过程高效准确，能做到流水全覆盖检查，流程简便，时效性强。客户经理及审批人员能够快速完成借款人经营证明材料审核工作，有效减轻各级机构善担贷业务办理工作量，大大减少客户等待时间，提升用户体验。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明系统的框架示意图；
图2为本发明实施例一中方法的流程图；
图3为本发明实施例二中系统的结构示意图；
图4为本发明实施例三中电子设备的结构示意图；
图5为本发明实施例四中介质的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例通过提供一种普惠金融流水识别方法、系统、设备及介质，通过算法设计、关键要素预埋的方式，替代人工完成流水的逐笔核对，异常流水剔除，提高了工作质量和客户体验，提升了审批效率。
本发明实施例中的技术方案，总体思路如下：
本发明依托金融科技手段，旨在通过图像识别等技术，将借款人流水图像信息转换至标准文本，并通过智能化分析并标识相关数据，剔除同名互转、关联人转账等异常交易，识别流水图像信息，生成结构化电子数据。一是通过模型训练、识别信息纠错过滤等，实现高效率、高精准的图像数据电子化；二是通过算法设计、关键要素预埋等方式，批量分析处理结构化电子数据，替代人工完成流水的逐笔核对，同时剔除异常流水，生成客户经理和审批人员判断借款人结算流水合规性的辅助材料，实现自动化勾兑、审查客户流水，使业务流程更便捷，时效更高，帮助客户经理和审批人员从传统人工抽检借款人流水的低效工作解脱出来，客户经理及审批人员能够快速完成借款人经营证明材料审核工作，有效减轻各级机构善担贷业务办理工作量，提高一线员工客户服务质效。
如图1所示，客户经理和审批人员只需要通过前端服务器的交互界面一键式上传流水图像文件，后台的普惠流水识别系统自动匹配流水中存在的问题，检查过程高效准确，能做到流水全覆盖检查，流程简便，时效性强。
实施例一
本实施例提供一种普惠金融流水识别方法，如图2所示，包括；
步骤10、配置企业信息参数(比如，法人名称、高管名称、亲属名称等)和异常标识参数(比如，用于对交易摘要中的信息进行自定义标识)；
步骤20、获取流水图像压缩包；
步骤30、对流水图像进行自动化图像识别，得到结构化电子数据；
步骤40、根据企业信息参数和异常标识参数以及筛选规则(比如，同名互转交易、关联人转账交易)对所述结构化电子数据进行自动化打标，标识出异常交易；
步骤50、输出自动化识别及打标结果，生成可用于辅助判断企业结算流水合规性的材料供查询。
在一种可能的实现方式中，所述步骤30具体包括：
步骤31、进行表格模板匹配，匹配表格标题和列名，匹配率最高表格模板即为表格类型；
步骤32、进行单字像素获取，根据单字像素找到标题左侧，确定新的列，找不到的标题根据图像旋转缩放运算得到列坐标；
步骤33、利用通用识别模型识别得到所有的文字和坐标信息；
步骤34、使用paddle的版面分析找到表格的内容；
步骤35、构建行和列，然后得到单元格；
构建行：所有文字横坐标差距小于行间距参数的为一行(设置较大多行数据可能会被认为一行，设置较小一行数据容易被拆分成两行，推荐行间距参数为10-20之间)；
构建列：选择重复次数出现最多的行，就暂时假定该表格的列数。设置列间距参数的数值(正表示间距，负表示重合，如果两列数据重叠长度小于列间距参数，则认为可能是一列，建议设置-5以内)，超过列参数的数值可以认为是下一列；
把所有列之外的数据找到，如果恰好处于某两列之间，则可以新加一列；
步骤36、将通用识别模型的识别结果归入到单元格内，得到结构化电子数据。在另一种可能的实现方式中，也可以将每个单元格送入到识别模型中，采用投票机制，将每个单元格送入到不同的模型中。
普惠金融流水识别应用具有以下特点：一是引入图像识别技术，生成结构化电子数据，工具依托“OCR识别接口”，通过模型训练、识别信息纠错过滤等，实现高效率、高精准的图像数据电子化，并具备表格识别、无表格识别、识别纠错等功能；二是依托金融科技手段，实现智能化分析，通过算法设计、关键要素预埋的方式，将结构化的电子数据批复分析处理，替代人工完成流水的逐笔核对，异常流水剔除，不仅解放了工作人员繁琐庞杂的工作内容，也提高了工作质量和客户体验，进一步提升了审批效率。
基于同一发明构思，本申请还提供了与实施例一中的方法对应的系统，详见实施例二。
实施例二
在本实施例中提供了一种普惠金融流水识别系统，如图3所示，包括：
参数配置模块，用于配置企业信息参数和异常标识参数；
图像上传模块，用于获取流水图像压缩包；
图像识别模块，用于对流水图像进行自动化图像识别，得到结构化电子数据；
自动化打标模块，用于根据企业信息参数和异常标识参数以及筛选规则对所述结构化电子数据进行自动化打标，标识出异常交易；
结果输出模块，用于输出自动化识别及打标结果，生成可用于辅助判断企业结算流水合规性的材料供查询。
在一种可能的实现方式中，所述图像识别模块具体用于执行如下步骤：
步骤31、进行表格模板匹配，匹配表格标题和列名，匹配率最高表格模板即为表格类型；
步骤32、进行单字像素获取，根据单字像素找到标题左侧，确定新的列，找不到的标题根据图像旋转缩放运算得到列坐标；
步骤33、利用通用识别模型识别得到所有的文字和坐标信息；
步骤34、使用paddle的版面分析找到表格的内容；
步骤35、构建行和列，然后得到单元格；
步骤36、将通用识别模型的识别结果归入到单元格内，得到结构化电子数据。
在一种可能的实现方式中，所述参数配置模块中，企业信息参数包括法人名称、高管名称、亲属名称；所述自动化打标模块，用于根据根据企业信息参数以及筛选规则对同名互转交易、关联人转账交易进行自动化打标。
在一种可能的实现方式中，所述参数配置模块中，异常标识参数用于对交易摘要中的信息进行自定义标识。
由于本发明实施例二所介绍的系统，为实施本发明实施例一的方法所采用的系统，故而基于本发明实施例一所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该系统的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本发明实施例一的方法所采用的系统都属于本发明所欲保护的范围。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的电子设备实施例，详见实施例三。
实施例三
本实施例提供了一种电子设备，如图4所示，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，可以实现实施例一中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例一中方法所采用的设备，故而基于本申请实施例一中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的存储介质，详见实施例四。
实施例四
本实施例提供一种计算机可读存储介质，如图5所示，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可以实现实施例一中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的计算机可读存储介质为实施本申请实施例一中方法所采用的计算机可读存储介质，故而基于本申请实施例一中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的计算机可读存储介质的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该计算机可读存储介质如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的计算机可读存储介质，都属于本申请所欲保护的范围。
本发明的技术方案，客户经理和审批人员只需要一键式上传流水图像文件，后台自动匹配流水中存在的问题，检查过程高效准确，能做到流水全覆盖检查，流程简便，时效性强。客户经理及审批人员能够快速完成借款人经营证明材料审核工作，有效减轻各级机构善担贷业务办理工作量，大大减少客户等待时间，提升用户体验。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (10)

1.一种普惠金融流水识别方法，其特征在于，包括：
步骤10、配置企业信息参数和异常标识参数；
步骤20、获取流水图像压缩包；
步骤30、对流水图像进行自动化图像识别，得到结构化电子数据；
步骤40、根据企业信息参数和异常标识参数以及筛选规则对所述结构化电子数据进行自动化打标，标识出异常交易；
步骤50、输出自动化识别及打标结果，生成可用于辅助判断企业结算流水合规性的材料供查询。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤30具体包括：
步骤31、进行表格模板匹配，匹配表格标题和列名，匹配率最高表格模板即为表格类型；
步骤32、进行单字像素获取，根据单字像素找到标题左侧，确定新的列，找不到的标题根据图像旋转缩放运算得到列坐标；
步骤33、利用通用识别模型识别得到所有的文字和坐标信息；
步骤34、使用paddle的版面分析找到表格的内容；
步骤35、构建行和列，然后得到单元格；
步骤36、将通用识别模型的识别结果归入到单元格内，得到结构化电子数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤10中，企业信息参数包括法人名称、高管名称、亲属名称；所述步骤40中，根据根据企业信息参数以及筛选规则对同名互转交易、关联人转账交易进行自动化打标。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述异常标识参数用于对交易摘要中的信息进行自定义标识。
5.一种普惠金融流水识别系统，其特征在于，包括：
参数配置模块，用于配置企业信息参数和异常标识参数；
图像上传模块，用于获取流水图像压缩包；
图像识别模块，用于对流水图像进行自动化图像识别，得到结构化电子数据；
自动化打标模块，用于根据企业信息参数和异常标识参数以及筛选规则对所述结构化电子数据进行自动化打标，标识出异常交易；
结果输出模块，用于输出自动化识别及打标结果，生成可用于辅助判断企业结算流水合规性的材料供查询。
6.根据权利要5所述的系统，其特征在于，所述图像识别模块具体用于执行如下步骤：
步骤31、进行表格模板匹配，匹配表格标题和列名，匹配率最高表格模板即为表格类型；
步骤32、进行单字像素获取，根据单字像素找到标题左侧，确定新的列，找不到的标题根据图像旋转缩放运算得到列坐标；
步骤33、利用通用识别模型识别得到所有的文字和坐标信息；
步骤34、使用paddle的版面分析找到表格的内容；
步骤35、构建行和列，然后得到单元格；
步骤36、将通用识别模型的识别结果归入到单元格内，得到结构化电子数据。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述参数配置模块中，企业信息参数包括法人名称、高管名称、亲属名称；所述自动化打标模块，用于根据根据企业信息参数以及筛选规则对同名互转交易、关联人转账交易进行自动化打标。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述参数配置模块中，异常标识参数用于对交易摘要中的信息进行自定义标识。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
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