CN117541126B - 一种基于大数据政务数据处理修正系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及政务电力数据处理领域，且公开了一种基于大数据政务数据处理修正系统，包括配电箱区域划分模块、供电数据采集模块、电力偏差分析模块、频率偏差分析模块、谐波分量分析模块、送电损耗分析模块、综合数据处理模块、供电质量修正模块和监控中心，系统采集了各子区域的电力参数、频率参数、谐波分量参数和送电参数，再根据采集到的参数数据计算得到电力稳定系数、频率偏差系数、谐波分量畸变系数和送电损耗系数，基于此再计算出供电质量指数，并将其与预设的标准供电质量指数对比，旨在提供高效的政务电力系统配电质量和供电性能检测，有利于提高电能的利用率，大大节约了能源，提高了居民的幸福度。
Description
技术领域
本发明涉及政务电力数据处理领域，更具体地涉及一种基于大数据政务数据处理修正系统。
背景技术
政务电力系统是现代社会中不可或缺的基础设施，关系到工业生产、商业运行和居民生活的正常进行，因此，确保政务电力系统的供电性能稳定和可靠是非常重要，对保障用户权益，促进电力市场竞争等方面都有着积极的作用。
现有的政务电力系统供电质量检测技术主要是通过电力质量监测仪器对电网静态、动态下的电流和电压的有效值和峰值、功率等参数进行准确的测量和监测，以确定供电是否正常，此外还利用光纤温度传感器来检测电缆温度，利用光纤传输时产生的光时域反射原理和喇曼散射信号来获取空间温度分布，以确定运行环境的安全。
但在实际运用中，整个测试的过程控制复杂、数据量大、计算过程繁琐且实时性要求高，不利于高效的检测供电性能稳定性，且没有考虑谐波分量畸变情况和电能的利用情况，不利于节约能源。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种基于大数据政务数据处理修正系统，以解决上述背景技术中存在的问题。
本发明提供如下技术方案：一种基于大数据政务数据处理修正系统，包括：
配电箱区域划分模块：用于将待监测的配电箱按配电支线划分成多个监测子区域，依次记作1，2，3，...，n，其中每一个监测子区域内确定为目标监测区域；
供电数据采集模块：包括电力监测单元、频率监测单元、谐波分量监测单元和送电数据监测单元，所述电力监测单元用于采集目标监测区域送电时的电流量和电压量得到电力参数，所述频率监测单元用于采集目标监测区域送电时的频率参数，所述谐波分量监测单元用于采集目标监测区域送电时的谐波分量参数，所述送电数据监测单元用于采集送电时的送电量和居民实际用电量得到送电参数；
电力偏差分析模块：用于将供电数据采集模块得到的电力参数传送至电力偏差数学模型中计算得到电力稳定系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
频率偏差分析模块：用于将供电数据采集模块得到的频率参数传送至频率偏差数学模型中计算得到频率偏差系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
谐波分量分析模块：用于将供电数据采集模块得到的谐波分量参数传送至谐波分量数学模型中计算得到谐波分量畸变系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
送电损耗分析模块：用于将供电数据采集模块得到的送电参数传送至送电损耗数学模型中计算得到送电损耗系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
综合数据处理模块：用于将得到的电力稳定系数、频率偏差系数、谐波分量畸变系数和送电损耗系数传送至供电质量函数模型中计算得到供电质量指数；
供电质量修正模块：用于将综合数据处理模块得到的供电质量指数与预设的标准供电质量指数对比，输出判断结果；
监控中心：用于将供电质量修正模块的判断结果通过可视化界面传送至巡检人员终端。
优选的，所述供电数据采集模块中参数的获取过程为：
步骤一：采集电力参数，在每条配电支线上设置电流传感器和电压传感器，每隔单位时间t采集一次数据，记录每次采集的电流值和电压值，采集到的电流值依次记为I1,I2,...,In，采集到的电压值依次记为U1,U2,...,Un；
步骤二：采集频率参数，在每根配电支线上设置频率计，每隔单位时间t采集一次频率数据，依次记为a1,a2,...,an，并计算出平均频率，其中P为配电平均频率，Pi表示第i次采集的频率值；
步骤三：采集谐波分量参数，将谐波分析仪安全接入目标监测区域，得到每条配电支线的基波电流分量值、谐波电流分量值、基波电压分量值以及谐波电压分量值；
第四步：采集送电参数，所述送电参数为供电箱每日提供的总电量和每户居民每日所使用的实际电量，所述实际电量包括照明用电量和家电用电量。
优选的，所述电力稳定系数的计算公式为，其中r表示电力稳定系数，α1、α2和β为常数，Ui+1和Ii+1分别表示第i+1个时刻采集的电压大小和电流大小，Ui和Ii分别表示第i个时刻采集的电压大小和电流大小，t表示单位时间。
优选的，所述谐波分量畸变系数的计算过程为：
步骤一：根据公式计算出电流谐波畸变率，其中E表示电流谐波畸变率，J表示基波电流有效值，ji表示第i次谐波电流的有效值；
步骤二：根据公式计算出电压谐波畸变率，其中F表示电压谐波畸变率，K表示基波电压有效值，ki表示第i次谐波电压的有效值；
步骤三：根据公式计算出谐波分量畸变系数，其中h表示谐波分量畸变系数，E 表示电流谐波畸变率，F表示电压谐波畸变率，/>为常数。
优选的，所述送电损耗系数的计算公式为，其中m表示送电损耗系数，A表示每日配电箱的总供电量，x表示居民户数，b表示每户每日的照明用电量，c表示每户每日的家电用电量。
优选的，所述供电质量指数的计算公式为，其中W表示供电质量指数，r表示电力稳定系数，s表示频率偏差系数，h表示谐波分量畸变系数，m表示送电损耗系数。
优选的，所述供电质量修正模块的具体判断过程为：
将得到的供电质量指数与预设的标准供电质量指数对比，若得到的供电质量指数高于预设的标准供电质量指数说明供电箱的供电性能良好，用电利用率高，若得到的供电质量指数低于预设的标准供电质量指数说明供电箱的供电性能较差且用电利用率低，造成电能的浪费，不利于节约能源。
本发明的技术效果和优点：
本发明通过电箱区域划分模块将待检测的配电箱划分成多个检测子区域，为检测每户居民的用电异常的情况提供了便利，通过供电数据采集模块采集各子区域的电力参数、频率参数、谐波分量参数和送电参数，通过电力偏差分析模块将得到的电力参数进行数据预处理得到电力稳定系数，通过频率偏差分析模块将得到的频率参数进行数据预处理得到频率偏差系数，通过谐波分量分析模块将得到的谐波分量参数进行数据预处理得到谐波分量畸变系数，通过送电损耗分析模块将得到的送电参数进行数据预处理得到送电损耗系数，再通过综合数据处理模块将得到的电力稳定系数、频率偏差系数、谐波分量畸变系数和送电损耗系数进行数据再处理得到供电质量指数，通过供电质量修正模块将得到的供电质量指数与预设的标准供电质量指数对比，输出判断结果，最后通过监控中心将对比结果通过可视化界面反馈给巡检人员，通过远程监控及时排查故障，减少了人工干预，为监测政务电力系统的供电性能提供了便利。
附图说明
图1为本发明的系统流程结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，另外，在以下的实施方式中记载的各结构的形态只不过是例示，本发明所涉及的一种基于大数据政务数据处理修正系统并不限定于在以下的实施方式中记载的各结构，在本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施方式都属于本发明保护的范围。
参考图1，本发明提供了一种基于大数据政务数据处理修正系统，包括配电箱区域划分模块、供电数据采集模块、电力偏差分析模块、频率偏差分析模块、谐波分量分析模块、送电损耗分析模块、综合数据处理模块、供电质量修正模块和监控中心。
所述配电箱区域划分模块与供电数据采集模块连接，所述供电数据采集模块与电力偏差分析模块连接，所述电力偏差分析模块与频率偏差分析模块连接，所述频率偏差分析模块与谐波分量分析模块连接，所述谐波分量分析模块与送电损耗分析模块连接，所述送电损耗分析模块与综合数据处理模块连接，所述综合数据处理模块与供电质量修正模块连接，所述供电质量修正模块与监控中心连接。
所述配电箱区域划分模块用于将待监测的配电箱按配电支线划分成多个监测子区域，依次记作1，2，3，...，n，其中每一个监测子区域内确定为目标监测区域；
本实施例中，需要具体说明的是，监测子区域的划分有利于检测每户居民的用电情况，方便及时排查可能存在用电异常的情况，为用电安全和节约能源提供了便利。
所述供电数据采集模块包括电力监测单元、频率监测单元、谐波分量监测单元和送电数据监测单元，所述电力监测单元用于采集目标监测区域送电时的电流量和电压量得到电力参数，所述频率监测单元用于采集目标监测区域送电时的频率参数，所述谐波分量监测单元用于采集目标监测区域送电时的谐波分量参数，所述送电数据监测单元用于采集送电时的送电量和居民实际用电量得到送电参数；
本实施例中，需要具体说明的是，所述供电数据采集模块中参数的获取过程为：
步骤一：采集电力参数，在每条配电支线上设置电流传感器和电压传感器，每隔单位时间t采集一次数据，记录每次采集的电流值和电压值，采集到的电流值依次记为I1,I2,...,In，采集到的电压值依次记为U1,U2,...,Un；
步骤二：采集频率参数，在每根配电支线上设置频率计，每隔单位时间t采集一次频率数据，依次记为a1,a2,...,an，并计算出平均频率，其中P为配电平均频率，Pi表示第i次采集的频率值；
步骤三：采集谐波分量参数，将谐波分析仪安全接入目标监测区域，得到每条配电支线的基波电流分量值、谐波电流分量值、基波电压分量值以及谐波电压分量值；
第四步：采集送电参数，所述送电参数为供电箱每日提供的总电量和每户居民每日所使用的实际电量，所述实际电量包括照明用电量和家电用电量。
所述电力偏差分析模块用于将供电数据采集模块得到的电力参数传送至电力偏差数学模型中计算得到电力稳定系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
所述电力稳定系数的计算公式为，其中r表示电力稳定系数，α1、α2和β为常数，Ui+1和Ii+1分别表示第i+1个时刻采集的电压大小和电流大小，Ui和Ii分别表示第i个时刻采集的电压大小和电流大小，t表示单位时间；
本实施例中，需要具体说明的是，所述单位时间t可以是0.5秒，也可以是1秒、1.5秒，具体情况需根据实际要求去设定，本实施例不作体的限制和延伸。
所述频率偏差分析模块用于将供电数据采集模块得到的频率参数传送至频率偏差数学模型中计算得到频率偏差系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
本实施例中，需要具体说明的是，所述频率偏差系数的计算公式为，其中s表示频率偏差系数，Pi表示第i次采集的支线频率值，P表示配电平均频率，t为单位时间，所述频率偏差系数的值越接近0说明，频率越稳定，电量利用率也越高。
所述谐波分量分析模块用于将供电数据采集模块得到的谐波分量参数传送至谐波分量数学模型中计算得到谐波分量畸变系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
本实施例中，所述谐波分量畸变系数的计算过程为：
步骤一：根据公式计算出电流谐波畸变率，其中E表示电流谐波畸变率，J表示基波电流有效值，ji表示第i次谐波电流的有效值；
步骤二：根据公式计算出电压谐波畸变率，其中F表示电压谐波畸变率，K表示基波电压有效值，ki表示第i次谐波电压的有效值；
步骤三：根据公式计算出谐波分量畸变系数，其中h表示谐波分量畸变系数，E 表示电流谐波畸变率，F表示电压谐波畸变率，/>为常数。
需要具体说明的是，所述电流谐波畸变率和电压谐波畸变率均不得高于5%，若超出5%会对政务电力系统造成损害，使照明灯光和电视画面忽明忽暗的闪烁，造成视觉疲劳，此外过大的谐波分量畸变系数会造成通信信息干扰，还有可能造成电路温度过高过载，存在安全隐患。
所述送电损耗分析模块用于将供电数据采集模块得到的送电参数传送至送电损耗数学模型中计算得到送电损耗系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
本实施例中，需要具体说明的是，所述送电损耗系数的计算公式为，其中m表示送电损耗系数，A表示每日配电箱的总供电量，x表示居民户数，b表示每户每日的照明用电量，c表示每户每日的家电用电量，所述送电损耗系数的大小直接关系到电能的利用效率和电网的稳定性，m的值趋向于1说明电能损耗严重，送电量高，造成资源浪费，m的值趋向于0说明电能利用率高。
所述综合数据处理模块用于将得到的电力稳定系数、频率偏差系数、谐波分量畸变系数和送电损耗系数传送至供电质量函数模型中计算得到供电质量指数；
本实施例中，需要具体说明的是，所述供电质量指数的计算公式为，其中W表示供电质量指数，r表示电力稳定系数，s表示频率偏差系数，h表示谐波分量畸变系数，m表示送电损耗系数。
所述供电质量修正模块用于将综合数据处理模块得到的供电质量指数与预设的标准供电质量指数对比，输出判断结果；
本实施例中，需要具体说明的是，所述供电质量修正模块的具体判断过程为：
将得到的供电质量指数与预设的标准供电质量指数对比，若得到的供电质量指数高于预设的标准供电质量指数说明供电箱的供电性能良好，用电利用率高，若得到的供电质量指数低于预设的标准供电质量指数说明供电箱的供电性能较差且用电利用率低，造成电能的浪费，不利于节约能源。
所述监控中心用于将供电质量修正模块的判断结果通过可视化界面传送至巡检人员终端；
本实施例中，需要具体说明的是，本实施与现有技术的区别主要在于本实施例通过电箱区域划分模块将待检测的配电箱划分成多个检测子区域，为检测每户居民的用电异常的情况提供了便利，通过供电数据采集模块采集各子区域的电力参数、频率参数、谐波分量参数和送电参数，通过电力偏差分析模块将得到的电力参数进行数据预处理得到电力稳定系数，通过频率偏差分析模块将得到的频率参数进行数据预处理得到频率偏差系数，通过谐波分量分析模块将得到的谐波分量参数进行数据预处理得到谐波分量畸变系数，通过送电损耗分析模块将得到的送电参进行数据预处理得到送电损耗系数，再通过综合数据处理模块将得到的电力稳定系数、频率偏差系数、谐波分量畸变系数和送电损耗系数进行数据再处理得到供电质量指数，通过供电质量修正模块将得到的供电质量指数与预设的标准供电质量指数对比，输出判断结果，最后通过监控中心将对比结果通过可视化界面反馈给巡检人员，通过远程监控及时排查故障，减少了人工干预，为监测政务电力系统的供电性能提供了便利。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种基于大数据政务数据处理修正系统，其特征在于：包括：
配电箱区域划分模块：用于将待监测的配电箱按配电支线划分成多个监测子区域，依次记作1，2，3，...，n，其中每一个监测子区域内确定为目标监测区域；
供电数据采集模块：包括电力监测单元、频率监测单元、谐波分量监测单元和送电数据监测单元，所述电力监测单元用于采集目标监测区域送电时的电流量和电压量得到电力参数，所述频率监测单元用于采集目标监测区域送电时的频率参数，所述谐波分量监测单元用于采集目标监测区域送电时的谐波分量参数，所述送电数据监测单元用于采集送电时的送电量和居民实际用电量得到送电参数；
电力偏差分析模块：用于将供电数据采集模块得到的电力参数传送至电力偏差数学模型中计算得到电力稳定系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
所述电力稳定系数的计算公式为，其中r表示电力稳定系数，α1、α2和β为常数，Ui+1和Ii+1分别表示第i+1个时刻采集的电压大小和电流大小，Ui和Ii分别表示第i个时刻采集的电压大小和电流大小，t表示单位时间；
频率偏差分析模块：用于将供电数据采集模块得到的频率参数传送至频率偏差数学模型中计算得到频率偏差系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
所述频率偏差系数的计算公式为，其中s表示频率偏差系数，Pi表示第i次采集的支线频率值，P表示配电平均频率，t为单位时间；
谐波分量分析模块：用于将供电数据采集模块得到的谐波分量参数传送至谐波分量数学模型中计算得到谐波分量畸变系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
所述谐波分量畸变系数的计算过程为：
步骤一：根据公式计算出电流谐波畸变率，其中E表示电流谐波畸变率，J表示基波电流有效值，ji表示第i次谐波电流的有效值；
步骤二：根据公式计算出电压谐波畸变率，其中F表示电压谐波畸变率，K表示基波电压有效值，ki表示第i次谐波电压的有效值；
步骤三：根据公式计算出谐波分量畸变系数，其中h表示谐波分量畸变系数，E 表示电流谐波畸变率，F表示电压谐波畸变率，/>为常数；
送电损耗分析模块：用于将供电数据采集模块得到的送电参数传送至送电损耗数学模型中计算得到送电损耗系数，并将得到的数据传送至综合数据处理模块；
所述送电损耗系数的计算公式为，其中m表示送电损耗系数，A表示每日配电箱的总供电量，x表示居民户数，b表示每户每日的照明用电量，c表示每户每日的家电用电量；
综合数据处理模块：用于将得到的电力稳定系数、频率偏差系数、谐波分量畸变系数和送电损耗系数传送至供电质量函数模型中计算得到供电质量指数；
供电质量修正模块：用于将综合数据处理模块得到的供电质量指数与预设的标准供电质量指数对比，输出判断结果；
监控中心：用于将供电质量修正模块的判断结果通过可视化界面传送至巡检人员终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据政务数据处理修正系统，其特征在于：所述供电数据采集模块中参数的获取过程为：
步骤一：采集电力参数，在每条配电支线上设置电流传感器和电压传感器，每隔单位时间t采集一次数据，记录每次采集的电流值和电压值，采集到的电流值依次记为I1,I2,...,In，采集到的电压值依次记为U1,U2,...,Un；
步骤二：采集频率参数，在每根配电支线上设置频率计，每隔单位时间t采集一次频率数据，依次记为a1,a2,...,an，并计算出平均频率，其中P为配电平均频率，Pi表示第i次采集的支线频率值；
步骤三：采集谐波分量参数，将谐波分析仪安全接入目标监测区域，得到每条配电支线的基波电流分量值、谐波电流分量值、基波电压分量值以及谐波电压分量值；
第四步：采集送电参数，所述送电参数为供电箱每日提供的总电量和每户居民每日所使用的实际电量，所述实际电量包括照明用电量和家电用电量。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据政务数据处理修正系统，其特征在于：所述供电质量指数的计算公式为，其中W表示供电质量指数，r表示电力稳定系数，s表示频率偏差系数，h表示谐波分量畸变系数，m表示送电损耗系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据政务数据处理修正系统，其特征在于：所述供电质量修正模块的具体判断过程为：
将得到的供电质量指数与预设的标准供电质量指数对比，若得到的供电质量指数高于预设的标准供电质量指数说明供电箱的供电性能良好，若得到的供电质量指数低于预设的标准供电质量指数说明供电箱的供电性能较差。
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Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11252774A (ja) * | 1998-02-26 | 1999-09-17 | Toshiba Corp | 監視制御装置、電力系統保護制御装置、分散制御システムおよびプログラムを記憶した記憶媒体 |
| RU2244313C2 (ru) * | 2000-06-27 | 2005-01-10 | Висящев Александр Никандрович | Способ определения потребителя, искажающего показатели качества электрической энергии в узле энергоснабжающей организации, и его вклада в искажение |
| KR20060038527A (ko) * | 2004-10-30 | 2006-05-04 | 한국전력공사 | 배전계통의 전기품질 실시간 감시기능을 갖는 배전자동화단말장치 및 방법 |
| JP2008061448A (ja) * | 2006-09-01 | 2008-03-13 | Toshiba Corp | 電力品質監視システムと方法 |
| CN102509162A (zh) * | 2011-11-18 | 2012-06-20 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 一种居民智能用电管理方法和管理系统 |
| CN103439613A (zh) * | 2013-09-03 | 2013-12-11 | 苏州太谷电力股份有限公司 | 电力安全综合监测装置及其分析方法 |
| CN204303013U (zh) * | 2014-09-02 | 2015-04-29 | 中国海洋石油总公司 | 一种电能质量监测管理系统 |
| CN107482780A (zh) * | 2017-09-22 | 2017-12-15 | 武汉微智创大科技有限公司 | 一种无线分布式监控方法、设备和系统 |
| CN207490604U (zh) * | 2017-09-22 | 2018-06-12 | 武汉微智创大科技有限公司 | 一种无线分布式监控设备和系统 |
| CN116049156A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-02 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于大数据技术的电量数据采集优化方法及系统 |
| CN116995674A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 深圳稳石氢能科技有限公司 | 一种基于aem实现的智能能源调度方法 |
| CN117200242A (zh) * | 2023-11-08 | 2023-12-08 | 西安米特电子科技有限公司 | 一种用于智慧调压箱柜的监测数据处理方法及系统 |
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2024
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Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11252774A (ja) * | 1998-02-26 | 1999-09-17 | Toshiba Corp | 監視制御装置、電力系統保護制御装置、分散制御システムおよびプログラムを記憶した記憶媒体 |
| RU2244313C2 (ru) * | 2000-06-27 | 2005-01-10 | Висящев Александр Никандрович | Способ определения потребителя, искажающего показатели качества электрической энергии в узле энергоснабжающей организации, и его вклада в искажение |
| KR20060038527A (ko) * | 2004-10-30 | 2006-05-04 | 한국전력공사 | 배전계통의 전기품질 실시간 감시기능을 갖는 배전자동화단말장치 및 방법 |
| JP2008061448A (ja) * | 2006-09-01 | 2008-03-13 | Toshiba Corp | 電力品質監視システムと方法 |
| CN102509162A (zh) * | 2011-11-18 | 2012-06-20 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 一种居民智能用电管理方法和管理系统 |
| CN103439613A (zh) * | 2013-09-03 | 2013-12-11 | 苏州太谷电力股份有限公司 | 电力安全综合监测装置及其分析方法 |
| CN204303013U (zh) * | 2014-09-02 | 2015-04-29 | 中国海洋石油总公司 | 一种电能质量监测管理系统 |
| CN107482780A (zh) * | 2017-09-22 | 2017-12-15 | 武汉微智创大科技有限公司 | 一种无线分布式监控方法、设备和系统 |
| CN207490604U (zh) * | 2017-09-22 | 2018-06-12 | 武汉微智创大科技有限公司 | 一种无线分布式监控设备和系统 |
| CN116049156A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-02 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于大数据技术的电量数据采集优化方法及系统 |
| CN116995674A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 深圳稳石氢能科技有限公司 | 一种基于aem实现的智能能源调度方法 |
| CN117200242A (zh) * | 2023-11-08 | 2023-12-08 | 西安米特电子科技有限公司 | 一种用于智慧调压箱柜的监测数据处理方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 地铁用电环境评估分析;成武发;;中国工程咨询;20151010(第10期);全文 * |
| 提高虹桥商务区电能质量的方案及措施;曹磊;;电力与能源;20120820(第04期);全文 * |
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