CN117541023A - 一种基于bim的桥梁施工进度管理方法及系统 - Google Patents

一种基于bim的桥梁施工进度管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法及系统，应用于数据处理技术领域，通过构建获得目标桥梁的BIM模型。采集第一施工图像，结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置。基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度。基于施工位置模型和BIM模型，分析获得局部模型编码准确系数和模型编码准确系数，获得元件的多个同族复用度。获得修正施工细化进度，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果。解决了现有技术中桥梁施工进度存在施工进度评估获取效率低，评估结果主观性高，人力资源耗费大的技术问题。

Description

一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法及系统。
背景技术
施工进度评估是控制工程施工期限等各项施工活动的依据，施工进度评估准确性直接影响的施工的各个环节。在现有技术中，对于施工进度评估采用施工现场人工评估的方式进行，存在施工进度评估获取效率低，评估结果的主观性较高的问题。
因此，在现有技术中桥梁施工进度存在施工进度评估获取效率低，评估结果主观性高，人力资源耗费大的技术问题。
发明内容
本申请通过提供一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法及系统，解决了在现有技术中桥梁施工进度存在施工进度评估获取效率低，评估结果主观性高，人力资源耗费大的技术问题。
本申请提供一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法，所述方法包括：采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，构建获得目标桥梁的BIM模型；采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置；基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度；基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数；获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度；根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，结合所述局部模型编码准确系数，对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，采用所述模型编码准确系数，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果。
本申请还提供了一种基于BIM的桥梁施工进度管理系统，所述系统包括：设计数据获取模块，用于采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，构建获得目标桥梁的BIM模型；进度位置获取模块，用于采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置；细化进度获取模块，用于基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度；准确系数获取模块，用于基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数；复用度获取模块，用于获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度；进度管理模块，用于根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，结合所述局部模型编码准确系数，对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，采用所述模型编码准确系数，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果。
本申请还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令。
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法。
本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本申请提供的一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法。
拟通过本申请提出的一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法及系统，通过构建获得目标桥梁的BIM模型。采集第一施工图像，结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置。基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度。基于施工位置模型和BIM模型，分析获得局部模型编码准确系数和模型编码准确系数，获得元件的多个同族复用度。对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果。实现了基于图像数据对施工进度数据的精确获取，提高了施工进度数据获取的效率，进一步降低了施工进度数据评估所需的人力成本。解决了现有技术中桥梁施工进度存在施工进度评估获取效率低，评估结果主观性高，人力资源耗费大的技术问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
图1为本申请实施例提供的一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法获得施工总进度和总施工进度位置的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法获得施工细化进度的流程示意图。
图4为本申请实施例提供的一种基于BIM的桥梁施工进度管理系统的结构示意图。
图5为本发明实施例提供的一种基于BIM的桥梁施工进度管理系统电子设备的结构示意图。
附图标记说明：设计数据获取模块11，进度位置获取模块12，细化进度获取模块13，准确系数获取模块14，复用度获取模块15，进度管理模块16，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
实施例一
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法，所述方法包括：
采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，构建获得目标桥梁的BIM模型。
采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置。
基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度。
采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，结合桥梁的工程设计数据，构建获得目标桥梁的BIM模型。采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置。随后，基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度。
如图2所示，本申请实施例提供的方法还包括：
基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁。
基于多个样本同族桥梁的施工数据，构建总施工识别器，其中，总施工识别器内包括施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支。
基于总施工识别器，根据所述第一施工图像，识别获得所述施工总进度和总施工进度位置。
在进行识别获取总施工进度位置时，基于所述目标桥梁的设计数据，获取目标桥梁的设计数据类似的多个样本同族桥梁，获取多个样本同族桥梁的施工数据，施工数据中包含施工图像集合以及样本BIM模型集合和样本施工总进度集合、样本总施工进度位置集合。基于多个样本同族桥梁的施工数据，构建总施工识别器，其中，总施工识别器内包括施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支。基于总施工识别器，根据获取的目标桥梁施工的所述第一施工图像，识别获得所述施工总进度和总施工进度位置。
本申请实施例提供的方法还包括：
基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合。
基于孪生网络，构建网络参数共享的两个施工总进度识别通道，采用所述样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合作为输入和输出，进行训练至收敛，获得施工总进度识别分支。
基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本总施工进度位置集合。
基于卷积神经网络，构建总施工进度位置识别分支，采用所述样本第一施工图像集合和样本总施工进度位置集合进行训练至收敛。
基于收敛的所述施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支，获得总施工识别器。
基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合，施工总进度集合为具体的施工进度比例数据。随后，基于孪生网络，构建网络参数共享的两个施工总进度识别通道，采用所述样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合作为输入和输出，其中，第一施工图像集合、样本BIM模型集合作为输入，样本施工总进度集合作为输出，对孪生网络进行训练至收敛，获得施工总进度识别分支。基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本总施工进度位置集合。基于卷积神经网络，构建总施工进度位置识别分支，采用所述样本第一施工图像集合和样本总施工进度位置集合进行训练至收敛，获取总施工进度位置识别分支。最后，基于收敛的所述施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支，获得总施工识别器。
如图3所示，本申请实施例提供的方法还包括：
基于所述总施工进度位置，在所述BIM模型中划分获得施工位置模型。
在多个样本总施工进度位置内，基于孪生网络，构建多个施工细化进度识别分支，获得施工细化进度识别器。
根据所述总施工进度位置，将所述第二施工图像输入对应的施工细化进度识别分支内，获得所述施工细化进度。
基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度，包括：基于所述总施工进度位置，在所述BIM模型中划分获得施工位置模型，即根据总施工进度位置在BIM模型中进行划分，从而获取当前施工位置模型。在多个样本总施工进度位置内，基于孪生网络，构建多个施工细化进度识别分支，获得施工细化进度识别器，根据样本数据以及总施工识别器获取的样本总施工进度位置，获取样本总施工进度位置对应的施工图像，并进行样本总施工进度位置施工图像的细化进度标识，所述细化进度标识为进度位置不同执行步骤的完成度标识，所述执行步骤包括基础施工、墩台施工等施工步骤。通过样本总施工进度位置施工图像和对应的细化进度标识，基于孪生网络，进行训练，直至输出的细化进度标识满足预设准确率时，完成施工细化进度识别器的构建。根据所述总施工进度位置，将所述第二施工图像输入对应的施工细化进度识别分支内，获得所述施工细化进度。
基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数。
获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度。
根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，结合所述局部模型编码准确系数，对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，采用所述模型编码准确系数，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果。
基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数，即，基于同类桥梁的建设数据和构建的BIM模型之间误差，分析BIM模型的准确性，并获取准确系数，后续对识别的施工进度进行修正计算。由于BIM模型构建过程中，可以直接套用以前建模构建的单个建筑元件的元件模型。复用度越高的元件可以认为元件建模准确性越高，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，根据多个进度桥梁元件，获取多个同族复用次数，基于复用度分类器分别进行多个同族复用次数的同族复用度分析，获得多个同族复用度。
最后，根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，随后，获取多个同族复用度的在该施工位置模型的元件数量占比，基于该施工位置模型的元件数量占比获取元件建模准确系数的权重，结合所述局部模型编码准确系数，以元件建模准确系数的权重作为元件建模准确系数权重，以1减去元件建模准确系数的权重作为局部模型编码准确系数权重进行加权计算，获取局部模型编码修正准确系数，根据局部模型编码修正准确系数与施工细化进度进行相乘计算，获取修正施工细化进度误差，基于修正施工细化进度误差对施工细化进度进行补偿，获取修正施工细化进度。采用所述模型编码准确系数，采用与修正施工细化进度相同的计算方式，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，将修正施工总进度和修正施工细化进度，作为施工进度管理结果。优选的，可以对修正施工总进度和修正施工细化进度进行范围上限和下限的均值获取，从而得到更为精确的施工进度数据。从而便于施工人员基于获取的施工进度数据进行施工过程的管理。实现了基于图像数据对施工进度数据的精确获取，提高了施工进度数据获取的效率，进一步降低了施工进度数据评估所需的人力成本。
本申请实施例提供的方法还包括：
基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁，并获取多个样本同族桥梁的多个样本设计数据和多个样本BIM模型。
获取多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型。
根据所述多个样本设计数据和多个样本BIM模型，计算获得模型编码准确系数。
根据所述多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型，计算获得多个局部模型编码准确系数。
基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数，包括：基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁，并获取多个样本同族桥梁的多个样本设计数据和多个样本BIM模型。随后，获取多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型。根据所述多个样本设计数据和多个样本BIM模型，计算获得多个样本设计数据和多个样本BIM模型的平均差异度数据，根据平均差异度数据获取模型编码准确系数。根据所述多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型，计算获得多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型的多个平均局部差异度数据，其中，每个平均局部差异度数据对应一个局部位置，根据平均局部差异度数据获取多个局部模型编码准确系数。
本申请实施例提供的方法还包括：
基于所述施工位置模型，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，以及多个进度桥梁元件的多个元件模型参数。
获取多个样本BIM模型，基于所述多个元件模型参数，分别提取获得多个进度桥梁元件在多个样本BIM模型内的出现数量，获得多个同族复用次数。
获取样本同族复用次数集合，并获取样本同族复用度集合，构建获得复用度分类器。
采用复用度分类器，根据所述多个同族复用次数，分类获得多个同族复用度。
基于所述施工位置模型，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，以及多个进度桥梁元件的多个元件模型参数。获取多个样本BIM模型，基于所述多个元件模型参数，分别提取获得多个进度桥梁元件在多个样本BIM模型内的出现数量，获得多个同族复用次数。获取样本同族复用次数集合，并获取对应的样本同族复用度集合，构建获得复用度分类器，在复用度分类器中包含具体的样本元件以及对应的同族复用次数和对应的样本同族复用度。采用复用度分类器，根据所述多个同族复用次数，分类获得多个同族复用度。
本申请实施例提供的方法还包括：
基于多个样本BIM模型，获取样本同族复用度集合，并获取样本局部元件建模准确系数集合。
采用所述样本同族复用度集合和样本元件建模准确系数集合，构建元件准确系数分类器。
采用元件准确系数分类器，根据多个同族复用度，分类获得多个进度桥梁元件的元件建模准确系数。
根据所述多个进度桥梁元件在所述施工位置模型内的数量，对所述多个进度桥梁元件的元件建模准确系数进行加权计算，获得所述元件建模准确系数。
根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，包括：基于多个样本BIM模型，获取样本同族复用度集合，并获取样本局部元件建模准确系数集合，获取样本局部元件建模准确系数集合时，对样本同族复用度集合基于人工标识，得到样本同族复用度和对应的样本局部元件建模准确系数标识。采用所述样本同族复用度集合和样本元件建模准确系数集合，进行数据库构建，获取元件准确系数分类器。进一步，采用元件准确系数分类器，根据目标桥梁的多个同族复用度，分类获得多个进度桥梁元件的元件建模准确系数。根据所述多个进度桥梁元件在所述施工位置模型内的数量，获取各个元件的数量占中元件数量的占比，获取各元件数量占比，以元件数量占比作为权重，进行所述多个进度桥梁元件的元件建模准确系数进行加权计算，获得所述元件建模准确系数。
本发明实施例所提供的技术方案，通过采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，构建获得目标桥梁的BIM模型。采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置。基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度。基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数。获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度。根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，结合所述局部模型编码准确系数，对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，采用所述模型编码准确系数，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果。实现了基于图像数据对施工进度数据的精确获取，提高了施工进度数据获取的效率，进一步降低了施工进度数据评估所需的人力成本。解决了现有技术中桥梁施工进度存在施工进度评估获取效率低，评估结果主观性高，人力资源耗费大的技术问题。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于BIM的桥梁施工进度管理系统，系统可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于电子设备中，用于执行本发明任意实施例所提供的方法。如图4所示，所述系统包括：
设计数据获取模块11，用于采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，构建获得目标桥梁的BIM模型。
进度位置获取模块12，用于采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置。
细化进度获取模块13，用于基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度。
准确系数获取模块14，用于基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数。
复用度获取模块15，用于获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度。
进度管理模块16，用于根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，结合所述局部模型编码准确系数，对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，采用所述模型编码准确系数，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果。
进一步地，所述进度位置获取模块12还用于：
基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁。
基于多个样本同族桥梁的施工数据，构建总施工识别器，其中，总施工识别器内包括施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支。
基于总施工识别器，根据所述第一施工图像，识别获得所述施工总进度和总施工进度位置。
进一步地，所述进度位置获取模块12还用于：
基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合。
基于孪生网络，构建网络参数共享的两个施工总进度识别通道，采用所述样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合作为输入和输出，进行训练至收敛，获得施工总进度识别分支。
基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本总施工进度位置集合。
基于卷积神经网络，构建总施工进度位置识别分支，采用所述样本第一施工图像集合和样本总施工进度位置集合进行训练至收敛。
基于收敛的所述施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支，获得总施工识别器。
进一步地，所述细化进度获取模块13还用于：
基于所述总施工进度位置，在所述BIM模型中划分获得施工位置模型。
在多个样本总施工进度位置内，基于孪生网络，构建多个施工细化进度识别分支，获得施工细化进度识别器。
根据所述总施工进度位置，将所述第二施工图像输入对应的施工细化进度识别分支内，获得所述施工细化进度。
进一步地，所述准确系数获取模块14还用于：
基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁，并获取多个样本同族桥梁的多个样本设计数据和多个样本BIM模型。
获取多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型。
根据所述多个样本设计数据和多个样本BIM模型，计算获得模型编码准确系数。
根据所述多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型，计算获得多个局部模型编码准确系数。
进一步地，所述复用度获取模块15还用于：
基于所述施工位置模型，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，以及多个进度桥梁元件的多个元件模型参数。
获取多个样本BIM模型，基于所述多个元件模型参数，分别提取获得多个进度桥梁元件在多个样本BIM模型内的出现数量，获得多个同族复用次数。
获取样本同族复用次数集合，并获取样本同族复用度集合，构建获得复用度分类器。
采用复用度分类器，根据所述多个同族复用次数，分类获得多个同族复用度。
进一步地，所述进度管理模块16还用于：
基于所述施工位置模型，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，以及多个进度桥梁元件的多个元件模型参数。
基于多个样本BIM模型，获取样本同族复用度集合，并获取样本局部元件建模准确系数集合。
采用所述样本同族复用度集合和样本元件建模准确系数集合，构建元件准确系数分类器。
采用元件准确系数分类器，根据多个同族复用度，分类获得多个进度桥梁元件的元件建模准确系数。
根据所述多个进度桥梁元件在所述施工位置模型内的数量，对所述多个进度桥梁元件的元件建模准确系数进行加权计算，获得所述元件建模准确系数。
所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种基于BIM的桥梁施工进度管理方法，其特征在于，所述方法包括：
采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，构建获得目标桥梁的BIM模型；
采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置；
基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度；
基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数；
获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度；
根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，结合所述局部模型编码准确系数，对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，采用所述模型编码准确系数，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置，包括：
基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁；
基于多个样本同族桥梁的施工数据，构建总施工识别器，其中，总施工识别器内包括施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支；
基于总施工识别器，根据所述第一施工图像，识别获得所述施工总进度和总施工进度位置。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于多个样本同族桥梁的施工数据，构建总施工识别器，包括：
基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合；
基于孪生网络，构建网络参数共享的两个施工总进度识别通道，采用所述样本第一施工图像集合、样本BIM模型集合和样本施工总进度集合作为输入和输出，进行训练至收敛，获得施工总进度识别分支；
基于多个样本同族桥梁的施工数据，获取样本总施工进度位置集合；
基于卷积神经网络，构建总施工进度位置识别分支，采用所述样本第一施工图像集合和样本总施工进度位置集合进行训练至收敛；
基于收敛的所述施工总进度识别分支和总施工进度位置识别分支，获得总施工识别器。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度，包括：
基于所述总施工进度位置，在所述BIM模型中划分获得施工位置模型；
在多个样本总施工进度位置内，基于孪生网络，构建多个施工细化进度识别分支，获得施工细化进度识别器；
根据所述总施工进度位置，将所述第二施工图像输入对应的施工细化进度识别分支内，获得所述施工细化进度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数，包括：
基于所述目标桥梁的设计数据，获取多个样本同族桥梁，并获取多个样本同族桥梁的多个样本设计数据和多个样本BIM模型；
获取多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型；
根据所述多个样本设计数据和多个样本BIM模型，计算获得模型编码准确系数；
根据所述多个样本局部位置设计数据和多个样本局部BIM模型，计算获得多个局部模型编码准确系数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度，包括：
基于所述施工位置模型，获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，以及多个进度桥梁元件的多个元件模型参数；
获取多个样本BIM模型，基于所述多个元件模型参数，分别提取获得多个进度桥梁元件在多个样本BIM模型内的出现数量，获得多个同族复用次数；
获取样本同族复用次数集合，并获取样本同族复用度集合，构建获得复用度分类器；
采用复用度分类器，根据所述多个同族复用次数，分类获得多个同族复用度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，包括：
基于多个样本BIM模型，获取样本同族复用度集合，并获取样本局部元件建模准确系数集合；
采用所述样本同族复用度集合和样本元件建模准确系数集合，构建元件准确系数分类器；
采用元件准确系数分类器，根据多个同族复用度，分类获得多个进度桥梁元件的元件建模准确系数；
根据所述多个进度桥梁元件在所述施工位置模型内的数量，对所述多个进度桥梁元件的元件建模准确系数进行加权计算，获得所述元件建模准确系数。
8.一种基于BIM的桥梁施工进度管理系统，其特征在于，所述系统包括：
设计数据获取模块，用于采集待进行施工进度管理的目标桥梁的设计数据，基于BIM，构建获得目标桥梁的BIM模型；
进度位置获取模块，用于采集当前目标桥梁施工的第一施工图像，根据所述第一施工图像结合BIM模型，进行施工总进度分析，获得施工总进度，并识别获取总施工进度位置；
细化进度获取模块，用于基于总施工进度位置，采集目标桥梁施工的第二施工图像，并划分获得施工位置模型，结合第二施工图像，进行施工细化进度分析，获得施工细化进度；
准确系数获取模块，用于基于所述施工位置模型和BIM模型，分析获得所述施工位置模型和BIM模型的局部模型编码准确系数和模型编码准确系数；
复用度获取模块，用于获取所述总施工进度位置内的多个进度桥梁元件，并分别进行同族复用度分析，获得多个同族复用度；
进度管理模块，用于根据多个同族复用度，分析计算获得所述施工位置模型的元件建模准确系数，结合所述局部模型编码准确系数，对施工细化进度进行修正计算，获得修正施工细化进度，采用所述模型编码准确系数，对所述施工总进度进行修正计算，获得修正施工总进度，作为施工进度管理结果。
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