CN117528066B - 一种线阵相机测试系统和方法 - Google Patents
一种线阵相机测试系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117528066B CN117528066B CN202410019153.4A CN202410019153A CN117528066B CN 117528066 B CN117528066 B CN 117528066B CN 202410019153 A CN202410019153 A CN 202410019153A CN 117528066 B CN117528066 B CN 117528066B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time domain
- output signal
- dark field
- field time
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 25
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 60
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 20
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 18
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims description 16
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 16
- 230000004298 light response Effects 0.000 claims description 15
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 6
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000011056 performance test Methods 0.000 description 3
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000011900 installation process Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
- H04N17/002—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for television cameras
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
Abstract
本发明公开了一种线阵相机测试系统及方法,系统包括光源、辐照计以及控制设备;控制设备控制光源关闭,按照预先计算获得的时域图像曝光时间组控制待测试线阵相机采集预设数量的暗场时域图像,并设置待测试线阵相机的输出信号位;控制设备控制开启所述光源,在设定的光照强度下根据时域图像曝光时间组控制待测试线阵相机采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整待测试线阵相机的输出信号位,计算明场时域图像的光子数;根据暗场时域图像及其相关参数、明场时域图像及其相关参数以及光子数,计算时域相关参数并绘制时域相关曲线图;该系统能够能够降低获取图像的误差,提高后续参数计算的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及线阵相机测试领域,尤其设计一种线阵相机测试系统和方法。
背景技术
EMVA1288是欧洲机器视觉协会(European Machine Vision Association)制定的一个标准,用于描述和定义数字相机的性能参数和测试方法,它包括了一系列的测试方法和报告规范,以便准确测量和报告相机的性能参数,例如分辨率、噪声、动态范围、灵敏度、饱和度等。
线阵相机是一种常用的获取图像的设备,通常用于工业、科学和医疗场景中。为了评估线阵相机的性能,需要对其进行参数测试和性能评估。为了确保不同制造商的线阵相机之间可以进行公平的性能比较,需要一种标准化的测试方法。
专利文献CN 102253594 B公开了一种基于EMNA1288标准的相机性能测试平台,用于对被测相机进行性能测试,包括积分球、暗箱、设置于暗箱中的光功率计、计算机控制系统和支架。该测试平台能够测试EMVA1288标准规定的全部参数,结构简单、成本低廉。
专利文献CN 208724108 U公开了一种基于EMVA1288标准的相机性能测试装置,测试装置主要由LED平板光源、圆筒光路、光阑、相机转接环及相机暗室等几部分组成,结构紧凑,使整个测试装置能以便携式仪器的形式实现,与配套计算机软件结合可以全自动地完成EMVA1288全套参数测试。
专利文献CN 103698682 B公开了一种基于FPGA技术的CMOS图像传感器测试装置,特别是一种基于EMVA1288测试标准的性能测试平台。该测试装置结构简单,测试流程方便快捷;装置中加入温控箱,无需整体移动测试装置即可改变待测试的CMOS图像传感器芯片的温度,使得待测试的CMOS图像传感器的高温性能测试更加方便快捷。
上述专利提供的测试装置以及EMNA1288标准主要针对面阵相机或图像传感器,无法直接应用于线阵传感器,此外,绝大部分的相机饱和输出信号位深大于该相机获取图像的像素位深,使用常规的测试方法,如果对获取的所有图像都取输出信号的低位,那么会导致大于像素最大灰度值的输出信号数值全部都为最大灰度值,此时无法获取到饱和输出信号以及其他相关参数;如果对获取的所有图像都取输出信号的高位,那么会导致暗场图像或者灰度值小的眀场图像误差非常大,甚至会导致小于像素最大灰度值的输出信号全部为0,影响后续参数计算的准确性。
发明内容
本发明提供了一种线阵相机测试系统和方法,适用于线阵传感器,并能够有效降低获取图像的误差,提高后续参数计算的准确性。
一种线阵相机测试系统,包括光源、辐照计以及控制设备;
所述控制设备控制所述光源关闭,按照预先计算获得的时域图像曝光时间组控制待测试线阵相机采集预设数量的暗场时域图像,并设置所述待测试线阵相机的输出信号位,将所述暗场时域图像及其对应的起始数位进行存储,所述时域图像采集曝光时间组包括多个曝光时间;
所述控制设备控制开启所述光源,在设定的光照强度下根据所述时域图像曝光时间组控制所述待测试线阵相机采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整所述待测试线阵相机的输出信号位,通过所述辐照计获取每个明场时域图像辐照度,根据所述辐照度计算所述明场时域图像的光子数,将计算获得的光子数、所述明场时域图像及其对应的起始数位进行存储;
所述控制设备根据所述暗场时域图像及其对应的起始数位、所述明场时域图像及其对应的起始数位以及所述光子数,计算时域相关参数并绘制时域相关曲线图。
进一步地,所述控制设备控制所述光源在设定光照强度下,测试获得待测试线阵相机的输出信号饱和曝光时间,根据待测试线阵相机的最小曝光时间和所述输出信号饱和曝光时间,确定时域图像采集曝光时间组;
所述时域图像曝光时间组包括从所述最小曝光时间依次等值增大至所述输出信号饱和曝光时间。
进一步地,所述控制设备控制所述待测试线阵相机在每个曝光时间下分别采集两张暗场时域图像,并设置所述待测试线阵相机输出所述暗场时域图像为输出信号的第0位至第Bp-1位,其中,Bp为待测试线阵相机输出信号的像素位深;对采集的暗场时域图像进行存储并记录对应的曝光时间。
进一步地,所述控制设备根据所述时域图像曝光时间组控制所述待测试线阵相机采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整所述待测试线阵相机的输出信号位,包括:
初始时,设置所述待测试相机输出所述明场时域图像的灰度值为输出信号的第0位至第Bp-1位,其中,Bp为待测试线阵相机输出信号的像素位深;
控制所述待测试相机在从最小曝光时间开始,依次在每个曝光时间下分别采集两张明场时域图像,并在每次采集明场时域图像之后检测是否出现灰度值溢出;
出现灰度值溢出且所述输出信号的起始位数小于待测试相机输出信号数位与像素位深之差时,将所述待测试相机输出信号的起始位数和末位数加1并继续采集明场时域图像,直到完成所有的曝光时间下明场时域图像的采集。
进一步地,所述控制设备读取所述暗场时域图像和明场时域图像,并基于EMVA1288标准和起始数位分别计算相应的曝光时间下的暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值,以所述明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差为纵坐标,光子数为横坐标绘制灵敏度曲线;
基于EMVA1288标准,根据所述暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值分别计算相应曝光时间下的暗场时域输出信号的数字量化方差和明场时域输出信号的数字量化方差,以所述明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差为纵坐标,明场时域输出信号的数字量化方差和暗场时域输出信号的数字量化方差之差为横坐标,绘制光子转移曲线图。
进一步地,所述控制设备基于所述EMVA1288标准,根据所述暗场时域输出信号的数字量化方差和时间的曲线进行拟合获得的直线斜率计算暗电流;在线性区间内获取多个暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值进行线性拟合,根据拟合获得直线计算线性误差;根据所述光子转移曲线图进行拟合计算相机系统增益;在线性区间内获取多个光子数以及明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差进行线性拟合获得光响应曲线,计算所述光响应曲线的斜率获得响应度,根据所述响应度和相机系统增益获得量子效率;根据所述光子数计算信噪比;根据所述相机系统增益和暗场时域输出信号的数字量化值计算满阱容量;根据所述暗场时域输出信号的数字量化值方差、相机系统增益以及量子效率计算绝对灵敏度阈值;根据所述光子数和信噪比绘制信噪比曲线;根据所述暗场时域输出信号的数字量化值绘制暗场输出信号曲线图;根据光子数和线性误差绘制非线性度曲线。
进一步地,所述控制设备还用于控制开启所述光源并设置光照强度,查找所述光子转移曲线图上饱和输出信号的数字量化值乘以的点对应的横坐标光子数,根据对应的横坐标光子数计算空域曝光时间,在固定的所述空域曝光时间下采集预设数量的明场空域图像并存储;
控制设备控制关闭所述光源,在固定的所述空域曝光时间下采集预设数量的暗场空域图像并存储;
所述控制设备根据所述明场空域图像和所述暗场空域图像计算空域相关参数并绘制空域相关曲线。
进一步地,所述空域曝光时间通过以下公式进行计算:
;
其中,t为空域曝光时间,μ为光子转移曲线图上饱和输出信号的数字量化值乘以50%的点对应的横坐标光子数,是明场时域图像上每个像素的面积,是光源的波长,E为光照强度。
进一步地,所述控制设备基于所述EMVA1288标准,根据所述明场空域图像和所述暗场空域图像计算空域方差、行空域方差、列空域方差、像素空域方差、行空域暗场方法、列空域暗场方差以及像素暗场空域方差;根据所述空域方差、行空域方差、列空域方差、像素空域方差、行空域暗场方差、列空域暗场方差以及像素暗场空域方差,计算暗信号不均匀性、行相关暗信号不均匀性、像素相关暗信号不均匀性、光响应不均匀性、行相关光响应不均匀性、像素相关光响应不均匀性,并绘制PRNU半对数直方图、DSNU半对数直方图、PRNU半对数累计直方图、DSNU半对数累计直方图、水平方向PRNU频谱图、水平方向DSNU频谱图以及水平方向断面图。
一种应用于上述系统的线阵相机测试方法,包括:
控制设备控制光源关闭,按照预先计算获得的时域图像曝光时间组控制待测试线阵相机采集预设数量的暗场时域图像,并设置所述待测试线阵相机的输出信号位,将所述暗场时域图像及其对应的起始数位进行存储,所述时域图像采集曝光时间组包括多个曝光时间;
控制设备控制开启所述光源,在设定的光照强度下根据所述时域图像曝光时间组控制所述待测试线阵相机采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整所述待测试线阵相机的输出信号位,通过所述辐照计获取每个明场时域图像辐照度,根据所述辐照度计算所述明场时域图像的光子数,将计算获得的光子数、所述明场时域图像及其对应的起始数位进行存储;
控制设备根据所述暗场时域图像及其对应的起始数位、所述明场时域图像及其对应的起始数位以及所述光子数,计算时域相关参数并绘制时域相关曲线图。
本发明提供的线阵相机测试系统和方法,至少包括如下有益效果:
(1)相机饱和输出信号大于像素位深的情况下,能够获取完整区间内输出信号的方法,相比原来的转化方法减小了误差,获取的图像结果更加准确;
(2)基于理论性的EMVA1288测试标准,提炼为更加适用于线阵相机的详细的实施步骤,降低了测试的复杂性,简约明了,容易复现,普适性强,能够提高生产效率;
(3)系统的硬件成本低廉,安装过程操作简单。
附图说明
图1为本发明提供的线阵相机测试系统一种实施例的结构示意图。
图2为本发明提供的线阵相机测试系统中采集明场时域图像时输出信号位一种实施例的流程图。
图3为本发明提供的线阵相机测试方法一种实施例的流程图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案做详细的说明。
参考图1,在一些实施例中,提供一种线阵相机测试系统,包括光源1、辐照计2以及控制设备3;
控制设备3控制光源1关闭,按照预先计算获得的时域图像曝光时间组控制待测试线阵相机4采集预设数量的暗场时域图像,并设置待测试线阵相机4的输出信号位,将所述暗场时域图像及其对应的起始数位进行存储,所述时域图像采集曝光时间组包括多个曝光时间;
控制设备3控制开启光源1,在设定的光照强度下根据所述时域图像曝光时间组控制待测试线阵相机4采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整待测试线阵相机4的输出信号位,通过辐照计2获取每个明场时域图像辐照度,根据所述辐照度计算所述明场时域图像的光子数,将计算获得的光子数、所述明场时域图像及其对应的起始数位进行存储;
控制设备3根据所述暗场时域图像及其对应的起始数位、所述明场时域图像及其对应的起始数位以及所述光子数,计算时域相关参数并绘制时域相关曲线图。
具体地,光源1用于产生均匀的光照,辐射计2用于计算不同曝光时间下的辐照度,进而计算光子数,控制设备3可以为计算机,用于控制曝光时间、控制采集图像、存储图像以及参数计算。
在一些实施例中,控制设备3还可以新建文件夹image用以保存图像,新建文件EMVA1288_Data.txt用以记录参数和图像路径。
具体地,采集明场时域图像和暗场时域图像,需首先选择合适的曝光时间组和光照强度。
控制设备3控制光源1在设定光照强度下,测试获得待测试线阵相机的输出信号饱和曝光时间,根据待测试线阵相机的最小曝光时间和所述输出信号饱和曝光时间,确定时域图像采集曝光时间组;
所述时域图像曝光时间组包括从所述最小曝光时间依次等值增大至所述输出信号饱和曝光时间。
在一些实施例中,曝光时间的个数为x(x约等于50),该曝光时间数组的第一个值t0为待测试线阵相机所能达到的最小曝光时间,该组曝光时间的值依次等间距增大,同时,眀场时域图像需要获取少量组饱和输出信号值,因此,确定了一个合理的光照强度E之后,获取曝光时间数组T的方法为:
确定待测试线阵相机所能达到的最小曝光时间tmin,令初始曝光时间t0=tmin。
打开光源,在固定的光照强度E下,逐渐增加曝光时间,当输出信号刚达到饱和时,记录此时的曝光时间tsat。
令曝光时间间隔t=((tsat-tmin)/(x-2))向下取整,曝光时间数组T的x个曝光时间为:ti=t0+i*t (i=0,1,...x-1)。
进一步地,采集暗场时域图像,具体为:
控制设备3控制待测试线阵相机4在每个曝光时间ti=t0+i*t (i=0,1,...x-1)下分别采集两张M行N列的暗场时域图像ydark_i[0]和ydark_i[1],并设置待测试线阵相机4输出所述暗场时域图像为输出信号的第0位至第Bp-1位,其中,Bp为待测试线阵相机输出信号的像素位深,待测试线阵相机的饱和输出信号的数位Bs大于像素位深Bp;对采集的暗场时域图像进行存储并记录对应的曝光时间,可以将保存图像到image文件夹中,记录参数曝光时间ti和图像路径。
进一步地,采集明场时域图像,包括:
打开光源1,固定光源1的光照强度E,打开辐射计2,在初始曝光时间t0处采集2张M行N列的明场时域图像y0[0]和y0[1],对于线阵相机,所有的M都为1,每帧图像采集时读取辐射计2的辐照度示数E0_0和E0_1,然后根据光子数计算公式(1),计算单个像素面积的光子数:
;(1)
其中,是眀场时域图像上每个像素的面积,单位m2,是初始曝光时间,单位s,是光源的波长,单位为nm,E0_0和E0_1分别为2张明场时域图像的辐照度,单位W/m2,将明场时域图像保存到image文件夹中,将参数t0、和2张明场时域图像的路径写入EMVA1288_Data.txt中。
此后,在每个曝光时间处分别采集2张M行N列的明场时域图像yi[0]和yi[1],并在每张图像采集时读取辐射计2的辐照度示数,计算每个曝光时间下单个像素面积的光子数μp_i。将明场时域图像保存到image文件夹中,将参数ti、μp_i和2张明场时域图像的路径写到EMVA1288_Data.txt中。
其中,由于相机饱和输出信号数位Bs大于该相机获取图像的像素位深Bp,因此控制设备3在采集过程中根据灰度值变化调整待测试线阵相机的输出信号位,具体为:
初始时,设置所述待测试相机输出所述明场时域图像的灰度值为输出信号的第0位至第Bp-1位,其中,Bp为待测试线阵相机输出信号的像素位深;
控制所述待测试相机在从最小曝光时间开始,依次在每个曝光时间下分别采集两张明场时域图像,并在每次采集明场时域图像之前检测是否出现灰度值溢出;
出现灰度值溢出且所述输出信号的起始位数小于待测试相机输出信号位深与像素位深之差时,将所述待测试相机输出信号的起始位数和末位数加1并继续采集明场时域图像,直到完成所有的曝光时间下明场时域图像的采集。
具体地,参考图2,初始时将要输出图片的灰度值设置为为输出信号的第0位至第Bp-1位,然后开始获取图像。由于随着曝光时间的增加,图片灰度值增大,如果此时灰度值溢出,那么调整输出图片的灰度值设置为输出信号的第1位至第Bp位,然后获取图像。随着曝光时间的增加,图片灰度值增大,如果此时灰度值溢出,那么调整输出图片的灰度值设置为输出信号的第2位至第Bp+1位......直到获取完所有的时域眀场图像。每次获取眀场时域图像,都将该明场时域图像的起始数位记录到EMVA1288_Data.txt中。
具体地,每次采集明场时域图像之前,可以通过相应软件获取输出信号值的曲线,根据曲线判断是否出现灰度值溢出。
假如某曝光时间下获取了一张图像,并记录了它的输出起始位为0,如果计算出这张图像的像素均值为217,那么该曝光时间下相机的输出信号就是217*20=217;
假如某曝光时间下获取了一张图像,并记录了它的输出起始位为1,如果计算出这张图像的像素均值为158,那么该曝光时间下相机的输出信号就是158*21=316;
假如某曝光时间下获取了一张图像,并记录了它的输出起始位为3,如果计算出这张图像的像素均值为205,那么该曝光时间下相机的输出信号就是205*23=1640;
也就是说,相机输出信号数位是Bs位,而获取的图像只能是Bp位的,这时候为了避免溢出,只能变数位地去获取图像。但是计算相机的输出信号时,还是要算出Bs位的输出信号。
进一步地,根据EMVA1288测试标准,完整的参数测试结果应该包括暗电流、线性误差、动态范围、相机系统增益、量子效率、响应度、信噪比、满阱容量、绝对灵敏度阈值、(行、列、像素相关)DSNU1288、(行、列、像素相关)PRNU1288、眀场空域方差、暗场空域方差等参数,以及光子转移曲线(PTC)、灵敏度、线性度、信噪比、暗信号、线性偏差、(水平、垂直方向)断面图、(水平、垂直方向)DSNU频谱图、(水平、垂直方向)PRNU频谱图、DSNU直方图、PRNU直方图、DSNU累计直方图、PRNU累计直方图等曲线。
对于线阵相机,由于采集的图像在垂直方向高度为1,所以只跟垂直有关的参数和曲线图没有任何意义,因此可以去掉行相关DSNU1288、行相关PRNU1288、垂直方向断面图、垂直方向DSNU频谱图、垂直方向PRNU频谱图这几个参数和曲线图。
此外,EMVA1288测试标准规定,水平方向断面图包括PRNU和DSNU的逐列最大值、最小值、平均值6条曲线,由于线阵相机行数为1,所以逐列最大值、最小值、平均值相同,因此只保留PRNU和DSNU的逐列平均值2条曲线即可。
其中,暗电流、线性误差、动态范围、相机系统增益、量子效率、响应度、信噪比、满阱容量、绝对灵敏度阈值等参数以及光子转移曲线(PTC)、灵敏度、线性度、信噪比、暗信号、线性偏差等曲线图属于相机的时域特性,需要采集眀场时域图像和暗场时域图像(不同曝光时间下的眀场和暗场图像)来获取;(列、像素相关)DSNU1288、(列、像素相关)PRNU1288、眀场空域方差、暗场空域方差等参数以及水平方向断面图、水平方向DSNU频谱图、水平方向PRNU频谱图、DSNU直方图、PRNU直方图、DSNU累积直方图、PRNU累积直方图等曲线属于相机的空域特性,需要采集空域眀场图像和空域暗场(固定曝光时间下的若干眀场和暗场图像)图像来获取。
具体地,控制设备读取所述暗场时域图像和明场时域图像,并基于EMVA1288标准和起始数位分别计算相应的曝光时间下的暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值,以所述明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差为纵坐标,光子数为横坐标绘制灵敏度曲线。
通过以下公式计算曝光时间为ti的暗场时域输出信号的数字量化值μy_dark_i(i=0,1,...x-1):
;(2)
;(3)
其中,y_dark_i[k][n]为曝光时间为ti时拍摄的第k张暗场时域图像第n列的灰度值,a为该图像的起始数位(对于暗场图像a=0),μy_dark_i[k]为第k张暗场时域输出信号的数字量化值。
利用下述公式计算曝光时间为ti的明场时域输出信号的数字量化值μy_i(i=0,1,...x-1),:
;(4)
;(5)
其中,yi[k][n]为曝光时间为ti时拍摄的第k张眀场时域图像第n列的灰度值,a为该图像的起始数位,μy_i[k]为第k张明场时域输出信号的数字量化值;
以每个明场时域输出信号的数字量化值与暗场时域输出信号的数字量化值之差μy-μy_dark为纵坐标,光子数μp为横坐标,绘制灵敏度曲线,正常情况下灵敏度曲线应该以基本不变的斜率递增,再平滑地趋于稳定,稳定后的纵坐标即为饱和输出信号的数字量化值(μy_sat-μy.dark_sat)。并在曲线图中标注用于线性拟合的曲线范围,即整个曲线线性部分的5%~95%部分。
基于EMVA1288标准,根据所述暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值分别计算相应曝光时间下的暗场时域输出信号的数字量化方差和明场时域输出信号的数字量化方差,以所述明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差为纵坐标,明场时域输出信号的数字量化方差和暗场时域输出信号的数字量化方差之差为横坐标,绘制光子转移曲线图。
具体地,读取EMVA1288_Data.txt中的参数值和路径,根据获得的图像,利用下述公式计算曝光时间为ti的暗场时域输出信号数字量化方差:
;(6)
利用下述公式计算曝光时间为ti的明场时域输出信号数字量化方差:
;(7)
以明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差μy-μy_dark为纵坐标,明场时域输出信号的数字量化方差和暗场时域输出信号的数字量化方差之差为横坐标,绘制PTC(光子转移曲线图),正常情况下曲线应该先缓慢上升,当明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值μy-μy_dark之差达到饱和输出信号的数字量化值μy_sat-μy.dark_sat时再快速下降。并在曲线图中标注饱和信号点(最高点),以及用于线性拟合的曲线范围,即整个曲线上升部分的0%~70%部分。
进一步地,控制设备3基于所述EMVA1288标准,根据所述暗场时域输出信号的数字量化方差和时间的曲线拟合获得的直线斜率计算暗电流,即获得了纵坐标为暗场输出信号数字量化方差,横坐标为时间的曲线之后,对这个曲线进行拟合;在线性区间内获取多个暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值进行线性拟合,根据拟合获得直线计算线性误差;根据所述光子转移曲线图进行拟合计算相机系统增益;在线性区间内获取多个光子数以及明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值进行线性拟合获得光响应曲线,计算所述光响应曲线的斜率获得响应度,根据所述响应度和相机系统增益获得量子效率;根据所述光子数计算信噪比;根据所述相机系统增益和暗场时域输出信号的数字量化值计算满阱容量;根据所述暗场时域输出信号的数字量化值方差、相机系统增益以及量子效率计算绝对灵敏度阈值;根据所述光子数和信噪比绘制信噪比曲线;根据所述暗场时域输出信号的数字量化值绘制暗场输出信号曲线图;根据光子数和线性误差绘制非线性度曲线。
具体地,暗电流μI.mean即暗场时域输出信号的数字量化方差与时间曲线的线性拟合直线斜率。用最小二乘法拟合直线,在线性区间内获得一组等间隔曝光时间(texp[i],σ2 y.dark[i])的值(不少于6组,如果暗电流很小,则需选择更长的曝光时间)。
假设拟合得到的直线为y=ax,则:
;(8)
;(9)
;(10)
;(11)
;(12)
;(13)
暗电流也可以用均值法计算,即暗场时域输出信号的数字量化值与时间曲线的线性拟合直线斜率。但是如果相机有暗电流补偿的话,暗电流只能用方差法来估计。
计算线性误差LE:
在线性区间内获得n组(H[i], μy[i]-μy.dark[i])的值(n不少于9组),线性区间是指5%饱和输出信号的数字量化值(μy.sat-μy.dark)的点到95%(μy.sat-μy.dark)的点。
其中,H[i]为曝光量,为物体表面某一面元接收的幅照度E在时间t内的积分。
假设拟合得到的直线为y=a0+a1x,则:
;(14)
;(15)
;(16)
;(17)
;(18)
实际值与回归值之间的相对偏差:
;(19)
线性度误差为绝对偏差的平均值:
;(20)
然后基于EMVA1288测试标准给出的计算方法,计算动态范围,计算公式为:
(无单位);(21)
或者
(单位dB);(22)
计算相机系统增益K:
相机系统增益K即光子转移曲线拟合直线的斜率。在线性区间内获得一组(μy[i]-μy.dark[i],σ2 y[i]-σ2 y.dark[i])的值,假设拟合得到的直线为y=ax,则:
;(23)
;(24)
;(25)
;(26)
拟合出来的a值就是K值,其中x[i]=μy[i]-μy.dark[i],y[i]=σ2 y[i]-σ2 y.dark[i]。
计算量子效率η,计算公式为:
η=R / K;(27)
计算响应度R:即光响应曲线拟合直线的斜率,线性区间内的点用最小二乘法拟合直线,线性区间是指μy-μy.dark=0的点到μy-μy.dark=70%(μy.sat-μy.dark)的点。拟合方法:在线性区间内获得一组(μp[i],μy[i]-μy.dark[i])的值(不少于9组),假设拟合得到的直线为y=ax,则:
;(28)
;(29)
;(30)
;(31)
拟合出来的a值就是R的值,其中x[i]=μp[i],y[i]=μy[i]-μy.dark[i]。
进一步地,计算信噪比,包括理想信噪比SNRideal、理论信噪比SNR(μp)、最大信噪比SNRmax和总信噪比SNR。
理想信噪比SNRideal为理想情况下,假设量子效率等于1且噪声非常小计算出的信噪比。计算公式为:
(单位:比例);(32),
或者:(单位:dB)(33);
理论信噪比SNR(μp)是光子数的函数。计算公式为:
(单位:比例);(34)
或者:(单位:dB);(35)
其中,(单位:DN2),是最终模数转换增加的均匀分布的量化噪声。
最大信噪比SNRmax是μp达到满阱容量时的最大可实现信噪比,计算公式为:
(单位:比例);(36)
或者:
(单位:dB);(37)
总信噪比SNRtotal是光子数的函数,计算公式为:
(单位:比例);(38)
或者:(单位:dB);(39)
计算满阱容量μe.sat,计算公式为:
μe.sat=(μy.sat-μy.dark)/K;(40)
计算绝对灵敏度阈值μp.min:即为满足 SNR=1 时的光子数均值,计算公式为:
(单位:p);(41)
以电子为单位的绝对灵敏度阈值μe.min为:
(单位:e-);(42)
绘制线性度曲线图:即灵敏度曲线。
绘制信噪比曲线图:
一个像素点的光子数μp横坐标,信噪比SNR纵坐标(单位比例或者分贝),根据理想信噪比SNRideal、理论信噪比SNR、总信噪比SNRtotal的计算公式,将绘制三条曲线,并将μp.min、μp.sat和每个μp对应的实际信噪比绘制在图中。
绘制暗场均值曲线图:
以曝光时间texp为横坐标,暗场输出平均信号值μy.dark为纵坐标,得到的曲线。
绘制非线性度曲线图:
在线性曲线线性拟合的曲线范围内,以一个像素点的光子数μp横坐标,线性误差LE为纵坐标,得到的曲线。
进一步地,控制设备3还用于控制开启光源1并设置光照强度E,查找光子转移曲线图上饱和输出信号的数字量化值乘以50%的点对应的横坐标光子数,即纵坐标为(μy_sat-μy.dark_sat)*50%的点对应的横坐标光子数,根据对应的横坐标光子数计算空域曝光时间,在固定的所述空域曝光时间下采集预设数量的明场空域图像并存储;
控制设备控制关闭所述光源,在固定的所述空域曝光时间下采集预设数量的暗场空域图像并存储;
所述控制设备根据所述明场空域图像和所述暗场空域图像计算空域相关参数并绘制空域相关曲线。
其中,空域曝光时间通过以下公式进行计算:
;(43)
其中,t为空域曝光时间,μ为光子转移曲线图上饱和输出信号的数字量化值乘以50%的点对应的横坐标光子数,是明场时域图像上每个像素的面积,是光源的波长,E为光照强度。
固定曝光时间不变,在此曝光时间下采集50张M行N列的暗场空域图像y[0],y[1]...y[x-1],将图片保存在image文件夹中,将曝光时间和图片路径写入EMVA1288_Data.txt中;关闭光源,将曝光时间设置为眀场空域图像的曝光时间t,等系统稳定后采集50张M行N列的暗场空域图像ydark[0],ydark[1]...ydark[x-1],将图片保存在image文件夹中,将曝光时间和图片路径写入EMVA1288_Data.txt中。
进一步地,控制设备3基于所述EMVA1288标准,根据所述明场空域图像和所述暗场空域图像计算空域方差、行空域方差、列空域方差、像素空域方差、行空域暗场方差、列空域暗场方差以及像素暗场空域方差;根据所述空域方差、行空域方差、列空域方差、像素空域方差、行空域暗场方法、列空域暗场方差以及像素暗场空域方差,计算暗信号不均匀性、行相关暗信号不均匀性、像素相关暗信号不均匀性、光响应不均匀性、行相关光响应不均匀性、像素相关光响应不均匀性,并绘制PRNU半对数直方图、DSNU半对数直方图、PRNU半对数累计直方图、DSNU半对累计数直方图、水平方向PRNU频谱图、水平方向DSNU频谱图以及水平方向断面图。
具体地,基于EMVA1288测试标准给出的计算方法,根据暗场空域和明场空域图像,计算空域方差,通过对50幅图像进行平均来实现。对于获得的L(L=50)张N列的图像y[0]到y[49],可以得到:
L幅图像的平均图像:
;(44)
平均图像的像素均值:
;(45)
每个曝光时间图像的空域方差:
;(46)
每个像素点的时域方差:
;(47)
时域均方差:
;(48)
从50个平均图像中计算出的空间方差必须根据时间噪声的剩余方差进行校正:
;(49)
基于EMVA1288测试标准给出的计算方法,根据暗场空域图像和明场空域图像,计算行、列、像素空域方差,,。
因为图像只有1行,行空域方差没有意义,因此空域方差可以分解为列和像素空域方差:
;(50)
行平均像素值(因为图像都是行图像,所以行平均像素值就是L幅图像的平均图像):
;(51)
平均像素值:
(52)
从行平均像素值中计算出的列空域方差仍然包含剩余像素空间方差和时间方差,因此,需要减去右边的两项:
;(53)
方程(50)和(53)形成了一个线性方程组,联立可以计算出列空域方差和像素空域方差。
同理,可以用上述方法,基于EMVA1288测试标准给出的计算方法,根据暗场和明场空域图像,计算列空域暗场方差和像素空域暗场方差。
根据图像和上述计算结果,计算空域参数。
计算列相关暗信号不均匀性DSNU1288.col:
;(54)
计算像素相关暗信号不均匀性DSNU1288.pixel:
;(55)
计算列相关光响应不均匀性PRNU1288.col:
;(56)
计算像素相关光响应不均匀性PRNU1288.pixel:
;(57)
绘制PRNU半对数直方图:
以与的差值为横坐标,像素点个数为纵坐标,绘制曲线图,曲线得到的方法如下:
对L张眀场图片高通滤波并获得去除本底噪声的均值图片y:
;(58)
然后对y进行高通滤波,减去1x5卷积核卷积之后的图像得到:
;其中,。
计算图像y的最小值和最大值ymin和ymax。
将ymin和ymax之间的像素值分成Q个间隔,每个间隔的长度为:
;(59)
其中,。
将Q个间隔命名为间隔0,间隔1……间隔Q-1,则灰度值y所在的间隔q有:
;(60)
每个间隔中心像素值的离均差为:
;(61)
以离均差为x轴,以像素点个数为y轴(纵坐标没有零点,起点为0.1,1,10…等;0.1~1,1~10,10~100等各单元距离相同,但同一单元内不等距),画半对数直方图。以间隔q的中心像素值离均差为横坐标,以该间隔内像素点个数为纵坐标,找点,然后依次连线,可以得到PRNU半对数直方图。
用虚线画出非白均匀性方差对应的正态概率密度分布:
;(62)
绘制DSNU半对数直方图:
以与的差值为横坐标,像素点个数为纵坐标,绘制曲线图,曲线得到的方法如下:
对L张暗场图片高通滤波并获得均值图片y:
;(63)
不用进行高通滤波,其他步骤跟PRNU半对数直方图相同。
绘制PRNU半对数累计直方图:
获得均值图片y与像素均值之间差值绝对值的图片y’:
;(64)
然后对y’进行高通滤波,减去1x5卷积核卷积之后的图像得到:
;(65)
其中,。
计算图像y’的最大值和y’max。
将0和y’max之间的像素值分成Q个间隔,每个间隔的长度为:
;(66)
其中,。
将Q个间隔命名为间隔0,间隔1……间隔Q-1,则灰度值y所在的间隔q有:
;(67)
每个间隔中心像素值的离均差为:
;(68)
以离均差为x轴,以像素点个数为y轴(纵坐标没有零点,起点为0.1,1,10…等;0.1~1,1~10,10~100等各单元距离相同,但同一单元内不等距),画累计半对数直方图。以间隔q的中心像素值离均差为横坐标,以为纵坐标,找点,然后依次连线,可以得到PRNU累计半对数直方图。如果是直方图每个间隔处的纵坐标值,那么:
;(69)
绘制DSNU半对数累计直方图:
获得暗场均值图片y与像素均值之间差值绝对值的图片y’:
;(70)
不用进行高通滤波,其他步骤跟PRNU累计半对数直方图相同。
绘制水平方向DSNU频谱图:
空间频率(单位:周期/像素)为横坐标,标准偏差及频谱幅度相对值的对数间距(单位:%)纵坐标,获得方法为:
获得去除本底噪声的均值图片y:
;(71)
计算每个行向量y[m]的傅里叶变换:
,其中;(72)
计算M行频谱的平均功率谱:
;(73)
是的共轭复数,如果,则。
以空间频率为横坐标(单位周期/像素),以频谱为纵坐标,画频谱图。只画出功率谱的一半就可以,因为,。
把表示y=PRNU1288的曲线和表示的曲线加入到频谱图中。
绘制水平方向PRNU频谱图:
获得去除本底噪声的均值图片y:
;(74)
其他步骤与PRNU水平频谱图相同,最后把表示y=DSNU1288的曲线和表示的曲线加入到频谱图中。
绘制水平方向断面图:
以行图像每个像素的索引为横坐标:以输出信号的数字量化值为纵坐标,求出50幅眀场图像每一列的均值,绘制在PRNU断面图中,求出50幅暗场图像每一列的均值,绘制在DSNU断面图中。
上述实施例提供的基于EMVA1288标准的线阵相机测试系统,至少包括如下有益效果:
(1)相机饱和输出信号大于像素位深的情况下,能够获取完整区间内输出信号的方法,相比原来的转化方法减小了误差,获取的图像结果更加准确;
(2)基于理论性的EMVA1288测试标准,提炼为更加适用于线阵相机的详细的实施步骤,降低了测试的复杂性,简约明了,容易复现,普适性强,能够提高生产效率;
(3)系统的硬件成本低廉,安装过程操作简单。
进一步地,参考图3,在一些实施例中,提供一种应用于上述系统的线阵相机测试方法,包括:
S1、控制设备控制光源关闭,按照预先计算获得的时域图像曝光时间组控制所述待测试线阵相机采集预设数量的暗场时域图像,并设置所述待测试线阵相机的输出信号位,将所述暗场时域图像及其对应的起始数位进行存储,所述时域图像采集曝光时间组包括多个曝光时间;
S2、控制设备控制开启所述光源,在设定的光照强度下根据所述时域图像曝光时间组控制所述待测试线阵相机采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整所述待测试线阵相机的输出信号位,通过所述辐照计获取每个明场时域图像辐照度,根据所述辐照度计算所述明场时域图像的光子数,将计算获得的光子数、所述明场时域图像及其对应的起始数位进行存储;
S3、控制设备根据所述暗场时域图像及其对应的起始数位、所述明场时域图像及其对应的起始数位以及所述光子数,计算时域相关参数并绘制时域相关曲线图。
具体地,在步骤S1之前,所述控制设备控制所述光源在设定光照强度下,测试获得待测试线阵相机的输出信号饱和曝光时间,根据待测试线阵相机的最小曝光时间和所述输出信号饱和曝光时间,确定时域图像采集曝光时间组;
所述时域图像曝光时间组包括从所述最小曝光时间依次等值增大至所述输出信号饱和曝光时间。
进一步地,步骤S1中,所述控制设备控制所述待测试线阵相机在每个曝光时间下分别采集两张暗场时域图像,并设置所述待测试线阵相机输出所述暗场时域图像为输出信号的第0位至第Bp-1位,其中,Bp为待测试线阵相机输出信号的像素位深;对采集的暗场时域图像进行存储并记录对应的曝光时间。
进一步地,步骤S2中,所述控制设备根据所述时域图像曝光时间组控制所述待测试线阵相机采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整所述待测试线阵相机的输出信号位,包括:
初始时,设置所述待测试相机输出所述明场时域图像的灰度值为输出信号的第0位至第Bp-1位,其中,Bp为待测试线阵相机输出信号的像素位深;
控制所述待测试相机在从最小曝光时间开始,依次在每个曝光时间下分别采集两张明场时域图像,并在每次采集明场时域图像之后检测是否出现灰度值溢出;
出现灰度值溢出且所述输出信号的起始位数小于待测试相机输出信号位深与像素位深之差时,将所述待测试相机输出信号的起始位数和末位数加1并继续采集明场时域图像,直到完成所有的曝光时间下明场时域图像的采集。
进一步地,步骤S3中,所述控制设备读取所述暗场时域图像和明场时域图像,并基于EMVA1288标准和起始数位分别计算相应的曝光时间下的暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值,以所述明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差为纵坐标,光子数为横坐标绘制灵敏度曲线;
基于EMVA1288标准,根据所述暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值分别计算相应曝光时间下的暗场时域输出信号的数字量化方差和明场时域输出信号的数字量化方差,以所述明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差为纵坐标,明场时域输出信号的数字量化方差和暗场时域输出信号的数字量化方差之差为横坐标,绘制光子转移曲线图。
进一步地,所述控制设备基于所述EMVA1288标准,根据所述暗场时域输出信号的数字量化方差和时间曲线拟合获得的直线斜率计算暗电流;在线性区间内获取多个暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值进行线性拟合,根据拟合获得直线计算线性误差;根据所述光子转移曲线进行拟合计算相机系统增益;在线性区间内获取多个光子数以及暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值进行线性拟合获得光响应曲线,计算所述光响应曲线的斜率获得响应度,根据所述响应度和相机系统增益获得量子效率;根据所述光子数计算信噪比;根据所述相机系统增益和暗场时域输出信号的数字量化值计算满阱容量;根据所述暗场时域输出信号的数字量化值、相机系统增益以及量子效率计算绝对灵敏度阈值;根据所述光子数和信噪比绘制信噪比曲线;根据所述暗场时域输出信号的数字量化值绘制暗场输出信号曲线图;根据光子数和线性误差绘制非线性度曲线。
进一步地,所述方法还包括:
S4、所述控制设备控制开启所述光源并设置光照强度,查找所述光子转移曲线图上纵坐标为(μy_sat-μy.dark_sat)*50%的点对应的横坐标光子数,根据对应的横坐标光子数计算空域曝光时间,在固定的所述空域曝光时间下采集预设数量的明场空域图像并存储;
控制设备控制关闭所述光源,在固定的所述空域曝光时间下采集预设数量的暗场空域图像并存储;
所述控制设备根据所述明场空域图像和所述暗场空域图像计算空域相关参数并绘制空域相关曲线。
其中,所述空域曝光时间通过以下公式进行计算:
;
其中,t为空域曝光时间,为光子转移曲线图上纵坐标为(μy_sat-μy.dark_sat)*50%的点对应的横坐标光子数,是眀场时域图像上每个像素的面积,是光源的波长,E为光照强度。
进一步地,所述方法还包括:
所述控制设备基于所述EMVA1288标准,根据所述明场空域图像和所述暗场空域图像计算空域方差、行空域方差、列空域方差、像素空域方差、行空域暗场方差、列空域暗场方差以及像素暗场空域方差;根据所述空域方差、行空域方差、列空域方差、像素空域方差、行空域暗场方法、列空域暗场方差以及像素暗场空域方差,计算暗信号不均匀性、行相关暗信号不均匀性、像素相关暗信号不均匀性、光响应不均匀性、行相关光响应不均匀性、像素相关光响应不均匀性,并绘制PRNU半对数直方图、DSNU半对数直方图、PRNU半对数累计直方图、DSNU半对数累计直方图、水平方向PRNU频谱图、水平方向DSNU频谱图以及水平方向断面图。
具体计算方法请参考系统实施例,在此不再赘述。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种线阵相机测试系统,其特征在于,包括光源、辐照计以及控制设备;
所述控制设备控制所述光源关闭,按照预先计算获得的时域图像曝光时间组控制待测试线阵相机采集预设数量的暗场时域图像,并设置所述待测试线阵相机的输出信号位,将所述暗场时域图像及其对应的起始数位进行存储,所述时域图像曝光时间组包括多个曝光时间;
所述控制设备控制开启所述光源,在设定的光照强度下根据所述时域图像曝光时间组控制所述待测试线阵相机采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整所述待测试线阵相机的输出信号位,通过所述辐照计获取每个明场时域图像辐照度,根据所述辐照度计算所述明场时域图像的光子数,将计算获得的光子数、所述明场时域图像及其对应的起始数位进行存储;
所述控制设备根据所述暗场时域图像及其对应的起始数位、所述明场时域图像及其对应的起始数位以及所述光子数,计算时域相关参数并绘制时域相关曲线图;
所述控制设备控制所述待测试线阵相机在每个曝光时间下分别采集两张暗场时域图像,并设置所述待测试线阵相机输出所述暗场时域图像为输出信号的第0位至第Bp-1位,其中,Bp为待测试线阵相机输出信号的像素位深;对采集的暗场时域图像进行存储并记录对应的曝光时间;
所述控制设备根据所述时域图像曝光时间组控制所述待测试线阵相机采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整所述待测试线阵相机的输出信号位,包括:
初始时,设置所述待测试线阵相机输出所述明场时域图像的灰度值为输出信号的第0位至第Bp-1位,其中,Bp为待测试线阵相机输出信号的像素位深;
控制所述待测试线阵相机在从最小曝光时间开始,依次在每个曝光时间下分别采集两张明场时域图像,并在每次采集明场时域图像之后检测是否出现灰度值溢出;
出现灰度值溢出且所述输出信号的起始位数小于待测试线阵相机输出信号数位与像素位深之差时,将所述待测试线阵相机输出信号的起始位数和末位数加1并继续采集明场时域图像,直到完成所有的曝光时间下明场时域图像的采集。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述控制设备控制所述光源在设定光照强度下,测试获得待测试线阵相机的输出信号饱和曝光时间,根据待测试线阵相机的最小曝光时间和所述输出信号饱和曝光时间,确定时域图像曝光时间组;
所述时域图像曝光时间组包括从所述最小曝光时间依次等值增大至所述输出信号饱和曝光时间的多个曝光时间。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述控制设备读取所述暗场时域图像和明场时域图像,并基于EMVA1288标准和起始数位分别计算相应的曝光时间下的暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值,以所述明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差为纵坐标,光子数为横坐标绘制灵敏度曲线;
基于EMVA1288标准,根据所述暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值分别计算相应曝光时间下的暗场时域输出信号的数字量化方差和明场时域输出信号的数字量化方差,以所述明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差为纵坐标,明场时域输出信号的数字量化方差和暗场时域输出信号的数字量化方差之差为横坐标,绘制光子转移曲线图。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述控制设备基于所述EMVA1288标准,根据所述暗场时域输出信号的数字量化方差和时间的曲线进行拟合获得的直线斜率计算暗电流;在线性区间内获取多个暗场时域输出信号的数字量化值和明场时域输出信号的数字量化值进行线性拟合,根据拟合获得直线计算线性误差;根据所述光子转移曲线图进行拟合计算相机系统增益;在线性区间内获取多个光子数以及明场时域输出信号的数字量化值和暗场时域输出信号的数字量化值之差进行线性拟合获得光响应曲线,计算所述光响应曲线的斜率获得响应度,根据所述响应度和相机系统增益获得量子效率;根据所述光子数计算信噪比;根据所述相机系统增益和暗场时域输出信号的数字量化值计算满阱容量;根据所述暗场时域输出信号的数字量化值方差、相机系统增益以及量子效率计算绝对灵敏度阈值;根据所述光子数和信噪比绘制信噪比曲线;根据所述暗场时域输出信号的数字量化值绘制暗场输出信号曲线图;根据光子数和线性误差绘制非线性度曲线。
5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述控制设备还用于控制开启所述光源并设置光照强度,查找所述光子转移曲线图上饱和输出信号的数字量化值乘以50%的点对应的横坐标光子数,根据对应的横坐标光子数计算空域曝光时间,在固定的所述空域曝光时间下采集预设数量的明场空域图像并存储;
控制设备控制关闭所述光源,在固定的所述空域曝光时间下采集预设数量的暗场空域图像并存储;
所述控制设备根据所述明场空域图像和所述暗场空域图像计算空域相关参数并绘制空域相关曲线。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述空域曝光时间通过以下公式进行计算:
;
中,t为空域曝光时间,μ为光子转移曲线图上饱和输出信号的数字量化值乘以50%的点对应的横坐标光子数,是明场时域图像上每个像素的面积,是光源的波长,E为光照强度。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述控制设备基于所述EMVA1288标准,根据所述明场空域图像和所述暗场空域图像计算空域方差、行空域方差、列空域方差、像素空域方差、行空域暗场方差、列空域暗场方差以及像素暗场空域方差;根据所述空域方差、行空域方差、列空域方差、像素空域方差、行空域暗场方法、列空域暗场方差以及像素暗场空域方差,计算暗信号不均匀性、行相关暗信号不均匀性、像素相关暗信号不均匀性、光响应不均匀性、行相关光响应不均匀性、像素相关光响应不均匀性,并绘制PRNU半对数直方图、DSNU半对数直方图、PRNU半对数累计直方图、DSNU半对数累计直方图、水平方向PRNU频谱图、水平方向DSNU频谱图以及水平方向断面图。
8.一种应用于如权利要求1-7任一所述系统的线阵相机测试方法,其特征在于,包括:
控制设备控制光源关闭,按照预先计算获得的时域图像曝光时间组控制待测试线阵相机采集预设数量的暗场时域图像,并设置所述待测试线阵相机的输出信号位,将所述暗场时域图像及其对应的起始数位进行存储,所述时域图像曝光时间组包括多个曝光时间;
控制设备控制开启所述光源,在设定的光照强度下根据所述时域图像曝光时间组控制所述待测试线阵相机采集预设数量的明场时域图像,并在采集过程中根据灰度值变化调整所述待测试线阵相机的输出信号位,通过所述辐照计获取每个明场时域图像辐照度,根据所述辐照度计算所述明场时域图像的光子数,将计算获得的光子数、所述明场时域图像及其对应的起始数位进行存储;
控制设备根据所述暗场时域图像及其对应的起始数位、所述明场时域图像及其对应的起始数位以及所述光子数,计算时域相关参数并绘制时域相关曲线图。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410019153.4A CN117528066B (zh) | 2024-01-05 | 2024-01-05 | 一种线阵相机测试系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410019153.4A CN117528066B (zh) | 2024-01-05 | 2024-01-05 | 一种线阵相机测试系统和方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117528066A CN117528066A (zh) | 2024-02-06 |
CN117528066B true CN117528066B (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=89744283
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410019153.4A Active CN117528066B (zh) | 2024-01-05 | 2024-01-05 | 一种线阵相机测试系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117528066B (zh) |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1990007842A2 (en) * | 1988-12-23 | 1990-07-12 | Rank Cintel Limited | Compensation of losses and defects in telecine devices |
EP1463342A1 (en) * | 2003-03-27 | 2004-09-29 | Dialog Semiconductor GmbH | Test system for camera modules |
CN102253594A (zh) * | 2011-06-21 | 2011-11-23 | 北京凌云光视数字图像技术有限公司 | 基于emva1288标准的相机性能测试平台 |
CN103698682A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-04-02 | 中国空间技术研究院 | 一种基于fpga技术的cmos图像传感器测试装置 |
CN104980734A (zh) * | 2015-07-20 | 2015-10-14 | 福州鑫图光电有限公司 | 一种检测图像传感器性能的装置及使用方法 |
CN105376562A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-03-02 | 凌云光技术集团有限责任公司 | 一种彩色线阵相机的空间校正方法及系统 |
WO2019003510A1 (ja) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 | 固体撮像素子、撮像装置、および、固体撮像素子の制御方法 |
CN208724108U (zh) * | 2018-09-17 | 2019-04-09 | 西安远望图像技术有限公司 | 基于emva1288标准的相机性能测试装置 |
CN113034341A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-06-25 | 浙江双元科技股份有限公司 | 一种用于Cameralink高速工业相机的数据采集处理电路 |
CN113691800A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-23 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种红外定标数据自动采集方法、系统、星载红外相机 |
CN114401397A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-04-26 | 福州鑫图光电有限公司 | 一种图像传感器饱和容量自动测试方法及终端 |
CN114584757A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-06-03 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种简易式ccd满阱测试方法 |
CN115118956A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-09-27 | 清华大学 | 一种线性偏振图像传感器的偏振性能测量方法及系统 |
CN116095302A (zh) * | 2022-11-25 | 2023-05-09 | 华东光电集成器件研究所 | 基于Labview的图像传感器性能参数测试装置、测试方法及测试系统 |
CN116781889A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-09-19 | 东南大学 | 图像传感器测试装置及方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7154545B2 (en) * | 2001-04-30 | 2006-12-26 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Image scanner photosensor assembly with improved spectral accuracy and increased bit-depth |
US7327504B2 (en) * | 2002-12-06 | 2008-02-05 | Eastman Kodak Company | Method of detecting clipped image pixels |
CA2961921C (en) * | 2016-03-29 | 2020-05-12 | Institut National D'optique | Camera calibration method using a calibration target |
-
2024
- 2024-01-05 CN CN202410019153.4A patent/CN117528066B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1990007842A2 (en) * | 1988-12-23 | 1990-07-12 | Rank Cintel Limited | Compensation of losses and defects in telecine devices |
EP1463342A1 (en) * | 2003-03-27 | 2004-09-29 | Dialog Semiconductor GmbH | Test system for camera modules |
CN102253594A (zh) * | 2011-06-21 | 2011-11-23 | 北京凌云光视数字图像技术有限公司 | 基于emva1288标准的相机性能测试平台 |
CN103698682A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-04-02 | 中国空间技术研究院 | 一种基于fpga技术的cmos图像传感器测试装置 |
CN104980734A (zh) * | 2015-07-20 | 2015-10-14 | 福州鑫图光电有限公司 | 一种检测图像传感器性能的装置及使用方法 |
CN105376562A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-03-02 | 凌云光技术集团有限责任公司 | 一种彩色线阵相机的空间校正方法及系统 |
WO2019003510A1 (ja) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 | 固体撮像素子、撮像装置、および、固体撮像素子の制御方法 |
CN208724108U (zh) * | 2018-09-17 | 2019-04-09 | 西安远望图像技术有限公司 | 基于emva1288标准的相机性能测试装置 |
CN113034341A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-06-25 | 浙江双元科技股份有限公司 | 一种用于Cameralink高速工业相机的数据采集处理电路 |
CN113691800A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-23 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种红外定标数据自动采集方法、系统、星载红外相机 |
CN114584757A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-06-03 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种简易式ccd满阱测试方法 |
CN114401397A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-04-26 | 福州鑫图光电有限公司 | 一种图像传感器饱和容量自动测试方法及终端 |
CN115118956A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-09-27 | 清华大学 | 一种线性偏振图像传感器的偏振性能测量方法及系统 |
CN116095302A (zh) * | 2022-11-25 | 2023-05-09 | 华东光电集成器件研究所 | 基于Labview的图像传感器性能参数测试装置、测试方法及测试系统 |
CN116781889A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-09-19 | 东南大学 | 图像传感器测试装置及方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
CCD组件参数综合测试系统应用研究;赵亮;刘海欧;;光电技术应用;20101215(第06期);全文 * |
CMOS硅像素探测器测试系统设计;高万东;王科;王娜;朱宏博;孙俊峰;;核电子学与探测技术;20160420(第04期);全文 * |
工业线阵CCD相机系统测试与噪声评估;张晨;孙世磊;石文轩;王峰;邓德祥;;光学精密工程;20161015(第10期);全文 * |
科学级光学CCD像素非均匀性的测试;梁少林;王咏梅;毛靖华;贾楠;石恩涛;;红外与激光工程;20181227(第04期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117528066A (zh) | 2024-02-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4668183B2 (ja) | 撮像デバイスにおける暗電流及び欠陥画素の影響を減少させる方法及び装置 | |
US9332197B2 (en) | Infrared sensor control architecture | |
KR100955637B1 (ko) | 고체 촬상 소자 및 암전류 성분 제거 방법 | |
CN109155827B (zh) | 高动态范围成像传感器阵列 | |
CN102625059B (zh) | 用于移动式应用的cmos图像传感器的动态范围扩展 | |
CN109525840B (zh) | 一种成像芯片上微弱缺陷的检测方法 | |
US8481918B2 (en) | System and method for improving the quality of thermal images | |
US7990426B2 (en) | Phase adjusting device and digital camera | |
CN111242884A (zh) | 图像坏点检测、校正方法及装置、存储介质、摄像设备 | |
US9083886B2 (en) | Digital camera with focus-detection pixels used for light metering | |
CN114584757A (zh) | 一种简易式ccd满阱测试方法 | |
CN117528066B (zh) | 一种线阵相机测试系统和方法 | |
CN107454388B (zh) | 图像处理方法以及使用该方法的装置 | |
CN112729554B (zh) | 一种应用于线列探测器的自判别变频抽样多采样方法 | |
US20130129212A1 (en) | Method for reducing image artifacts produced by a cmos camera | |
CN103868601A (zh) | Irfpa探测器非均匀响应的双边全变分正则化校正方法 | |
JP2005528025A (ja) | 画像センサからの画像信号値をfpn補正する方法および装置 | |
US11778346B2 (en) | Image processing device, image processing method, and storage medium | |
JP2003259234A (ja) | Cmosイメージセンサ | |
US10686463B1 (en) | Method for calibration of digital readout with split counter and residual bits | |
CN117714905B (zh) | 一种cmos图像传感器辐射响应特性校正方法 | |
JP2018050234A (ja) | 撮像装置及び撮像装置の処理方法 | |
CN110807812A (zh) | 一种基于先验噪声模型的数字图像传感器系统误差标定方法 | |
Xian et al. | Camera calibration and performance evaluation of depth from defocus (DFD) | |
Rodricks et al. | First principles' imaging performance evaluation of CCD-and CMOS-based digital camera systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |