CN117523496B - 一种室内装修过程的监控方法、设备及介质 - Google Patents

一种室内装修过程的监控方法、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种室内装修过程的监控方法、设备及介质,属于过程监督技术领域,用于解决现有技术中缺乏高效的室内装修监控方案的技术问题。方法包括:获取并处理装修现场的视频流数据得到装修图像;将装修图像与装修材料数据库进行图像匹配以确定装修材料;获取装修现场对应的装修进程用料表,并将装修材料与装修进程用料表进行材料对比以确定装修现场对应的装修进程,从而计算剩余装修时间;在装修进程用料表中提取装修进程对应的用料标准;确定装修材料对应的生产商,并获取生产商对应的生产标准;将生产标准与用料标准进行标准匹配,以对装修进程的用料进行监督。

Description

一种室内装修过程的监控方法、设备及介质
技术领域
本申请涉及过程监督技术领域,尤其涉及一种室内装修过程的监控方法、设备及介质。
背景技术
随着经济的发展,居民住房需求不断加大,从原来的刚需房逐渐过渡到改善房的居民也越来越多,在这种情况下,对于室内装修装饰的要求也不断增加。
在繁琐的装修过程中,居民在手机、Pad等终端上只能查看到最终的装修效果图,要想了解装修的进度或实际的装修效果,居民只能选择去现场查看,而要想对装修的过程进行监控,例如监督装修的用料、控制装修的进度等,就需要居民时刻待在装修现场,这对于居民来说是不易实现的。
因此,现有技术中缺少一种对室内装修过程进行监控的方案。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种室内装修过程的监控方法、设备及介质,采用下述技术方案:
第一方面,本申请实施例提供了一种室内装修过程的监控方法,所述方法包括:获取装修现场的视频流数据,并处理所述视频流数据得到所述装修现场对应的装修图像;将所述装修图像与装修材料数据库进行图像匹配,以确定所述装修图像中包含的装修材料;其中,所述装修材料数据库基于所述装修现场所需要使用到的装修材料构建得到;获取所述装修现场对应的装修进程用料表,并将所述装修材料与所述装修进程用料表进行材料对比,以确定所述装修现场对应的装修进程,从而计算所述装修现场对应的剩余装修时间;其中,所述装修进程用料表用于指示所述装修现场在各个装修进程所需要使用的装修材料;在所述装修进程用料表中提取所述装修进程对应的用料标准;确定所述装修材料对应的生产商,并获取所述生产商对应的生产标准;将所述生产标准与所述用料标准进行标准匹配,以对所述装修进程的用料进行监督。
在本申请说明书的一个或多个实施例中,将所述装修图像与装修材料数据库进行图像匹配,具体包括:提取所述装修图像中的线条;根据所述线条构建所述装修图像对应的装修图像框架;在所述装修图像框架中识别重复性线条,并基于所述重复性线条的上下两个边界线条,将所述重复性线条对应的区域在所述装修图像中截取出来,得到所述装修现场对应的装修材料图像;将所述装修材料图像与所述装修材料数据库进行特征匹配。
在本申请说明书的一个或多个实施例中,将所述装修材料图像与所述装修材料数据库进行特征匹配,具体包括:通过卷积神经网络模型提取所述装修材料图像对应的第一特征图像;遍历所述装修材料数据库,利用所述卷积神经网络模型提取所述装修材料数据库中的图像对应的第二特征图像;在所述第一特征图像中提取预设数量的特征点,并利用所述特征点构建第一特征矩阵,以及在所述第二特征图像中提取相同数量的特征点,并利用所述特征点构建第二特征矩阵;分别计算所述第一特征矩阵对应的第一投影矩阵以及所述第二特征矩阵对应的第二投影矩阵;根据所述第一投影矩阵确定所述第一特征矩阵对应的第一投影向量,以及根据所述第二投影矩阵确定所述第二特征矩阵对应的第二投影向量;利用所述第一投影向量与所述第二投影向量计算得到的匹配特征构建特征匹配矩阵;根据所述特征匹配矩阵中最大匹配特征的占比,确定所述第一特征图像与所述第二特征图像之间的匹配度;其中,所述最大匹配特征是所述特征匹配矩阵中所在行与列的最大元素,且所述最大匹配特征用于指示所述第一特征矩阵中的特征点与所述第二特征矩阵中的特征点之间的匹配关系。
在本申请说明书的一个或多个实施例中,在构建完所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵之后,所述方法还包括:计算所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵分别对应的方差矩阵,以及就算所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵之间的协方差矩阵;利用所述方差矩阵与所述协方差矩阵对所述第一特征矩阵进行特征值分解,得到所述第一投影矩阵;利用所述第一投影矩阵、所述方差矩阵与所述协方差矩阵,通过拉格朗日乘法求解得到所述第二投影矩阵;通过所述第一投影矩阵的转置矩阵与所述第一特征矩阵之间的乘积计算得到所述第一投影向量,以及通过所述第二投影矩阵的转置矩阵与所述第二特征矩阵之间的乘积计算得到所述第二投影向量;通过所述第一投影向量与所述第二投影向量的转置向量之间的乘积,确定所述匹配特征。
在本申请说明书的一个或多个实施例中,将所述装修材料与所述装修进程用料表进行材料对比,具体包括:在所述装修材料数据库中提取所述装修材料对应的第一材料名称,以及,在所述装修进程用料表中获取各装修进程分别对应的第二材料名称;将所述第一材料名称与所述第二材料名称进行名称匹配,具体为,获取所述第一材料名称与所述第二材料名称分别对应的字段长度;在所述字段长度相等的情况下,通过预设搜索引擎获取所述第一材料名称与所述第二材料名称分别对应的语义;利用语义识别模型,对所述分别对应的语义进行特征提取,得到所述第一材料名称与所述第二材料名称分别对应的语义特征;计算所述语义特征之间的相似度,以根据所述相似度确定与所述第一材料名称匹配成功的所述第二材料名称;通过与所述第一材料名称匹配成功的所述第二材料名称,在所述装修进程用料表中的位置,确定所述装修材料对应的装修进程。
在本申请说明书的一个或多个实施例中,计算所述装修现场对应的剩余装修时间,具体包括:获取所述装修进程用料表对应的进程总长度;其中,所述进程总长度通过所述装修进程用料表对应的表格行数确定;确定所述装修进程在所述装修进程用料表中的进程位置与所述装修材料用料表的起始位置之间的进程位置长度;计算所述进程位置长度与所述进程总长度之间的占比,通过所述装修现场对应的预计完成时间,确定所述剩余装修时间。
在本申请说明书的一个或多个实施例中,将所述生产标准与所述用料标准进行标准匹配,具体包括:将所述生产标准与所述用料标准通过预设表格进行格式化处理,得到生产标准表格与用料标准表格;其中,所述预设表格中至少包括标准名称与标准参数,且所述用料标准表格行数小于等于所述生产标准表格行数;根据所述用料标准表格中的标准名称,对所述生产标准表格进行筛选处理,得到待匹配标准表格,并将所述待匹配标准表格按照所述用料标准表格的排序方式进行调整;对所述用料标准表格与调整后的所述待匹配标准表格进行标准参数的一一对比;根据对比结果确定所述用料标准表格与所述待匹配标准表格之间的匹配度,以根据所述匹配度对所述装修进程的用料进行监督。
在本申请说明书的一个或多个实施例中,在确定所述装修图像中包含的装修材料之前,所述方法还包括:接收来自所述装修现场的施工人员手持终端上传的装修材料名称;或者,接收所述施工人员手持终端通过扫描装修材料标识码上传的装修材料标识信息,并通过解析所述装修材料标识信息获取所述装修材料名称;其中,所述装修材料标识信息中至少还包括所述装修材料的溯源信息,所述装修材料的溯源信息至少包括所述装修材料的生产信息。
第二方面,本申请实施例还提供了一种室内装修过程的监控设备,所述设备包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器能够执行如上述的一种室内装修过程的监控方法。
第三方面,本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,其上存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被设置为执行如上述的一种室内装修过程的监控方法。
本申请实施例提供的一种室内装修过程的监控方法、设备及介质,具有以下有益效果:通过获取的装修现场的视频流数据处理得到装修现场当前使用到的装修材料,基于该装修材料与装修进程用料表之间的对比结果,确定装修现场当前所处的装修进程,从而计算出装修现场对应的剩余装修时间,以便于用户对装修进程进行整体把控,方便用户进行装修时间调整,之后,还会将装修材料的生产标准与装修进程的用料标准进行匹配,从而确定装修现场目前使用的装修材料是否满足用料要求,从而实现对装修现场用料的监督,也即,本申请实施例通过监督装修现场的用料以及监控装修现场的剩余装修时间,使得用户即使不到装修现场也能够实现对室内装修过程的整体监控。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种室内装修过程的监控方法流程图;
图2为本申请实施例提供的一种室内装修过程的监控设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
下面通过附图对本申请实施例中的方法进行详细说明。
图1为本申请实施例提供的一种室内装修过程的监控方法流程图,如图1所示,本申请实施例中的装修过程监控方法至少包括以下执行步骤:
步骤101、获取装修现场的装修材料图像。
本申请实施例提出的室内装修过程监控方案,是基于室内装修现场当前使用的装修材料实现,通过装修材料对应的装修进程计算剩余的装修时间,实现对装修进度的整体把控,以及通过装修材料的生产标准与装修进程的用料标准之间的对比结果,实现对装修进程用料的监督,从而实现在装修时间与装修用料两个方面对装修过程进行监控。
因此,本申请实施例中首先要确定装修现场使用的是何种装修材料,具体地,通过获取安装在装修现场的摄像头返回的视频流数据,对视频流数据进行截图等处理,得到装修现场图像。
由于装修现场往往存在装修工作、施工人员等因素,这对于识别装修材料存在一定的干扰,因此,本申请实施例中对前述装修现场图像进行线条提取,也即,将前述装修现场图像中存在的直线、曲线等线条提取出来,构建装修现场图像对应的图像框架,所谓图像框架其实就是一张仅包含线条的图像,之后,在图像框架中识别重复性线条,这是因为装修现场的装修材料一般都是有规则的放置,例如,水泥等装修材料都是一袋一袋规则放置在墙边。通过重复性线条的上下两个线条边界,将重复性线条对应的区域在前述装修现场图像中截取出来,即得到装修材料图像。
步骤102、将装修材料图像与装修材料数据库进行匹配,确定装修材料名称。
在得到装修材料图像之后,将该图像与装修材料数据库进行匹配,从而确定当前装修现场使用的是何种装修材料,也即装修材料名称。需要说明的是,本申请实施例中的装修材料数据库可以是一个图像库,库里包含的是室内装修过程中所需要使用到的所有装修材料的图像,还需要说明的是,库里的图像都是明确知道该图像是对应何种装修材料的。
在本申请实施例的一种或多种可能实现方式中,装修材料图像与装修材料数据库进行图像匹配的过程,可以利用图像特征匹配的方式实现,具体地,首先,利用卷积神经网络模型提取装修材料图像对应的第一特征图像与装修材料数据库对应的第二特征图像,需要说明的是,此处的第二特征图像并不特指某一张图像,而是可以用来表示装修材料数据库中的各图像对应的特征图。之后,在第一特征图像与第二特征图像中分别提取相同数量的特征点,此处的特征点可以是特征图像中的像素点,通过特征点构建得到第一特征矩阵与第二特征矩阵,并计算这两个特征矩阵分别对应的方差矩阵与二者之间的协方差矩阵,这样就可以利用该方差矩阵与协方差矩阵,对第一特征矩阵进行特征值分解得到其对应的第一投影矩阵,在此基础上,同样利用前述方差矩阵与协方差矩阵,通过拉格朗日乘法求解得到第二特征矩阵对应的第二投影矩阵。
进一步地,通过第一投影矩阵确定第一特征矩阵中的各元素对应的投影向量,以及通过第二投影矩阵确定第二特征矩阵中的各元素对应的投影向量,此处的确定过程可以通过计算特征矩阵中的元素与投影矩阵的转置矩阵之间的乘积实现。之后,通过这两个投影向量计算得到两个特征矩阵之间的匹配特征,并利用匹配特征构建特征匹配矩阵,此处的计算过程可以通过一个投影向量与另一个投影向量的转置之间的乘积实现,需要说明的是,特征匹配矩阵中的各元素代表的是其对应的第一特征矩阵中的特征点与第二特征矩阵中的特征点之间的匹配程度,因此,本申请实施例中通过特征匹配矩阵中的最大匹配特征(所在行与列的最大元素值)的占比,也即有多少个匹配成功的特征点,来确定第一特征矩阵与第二特征矩阵之间的匹配度,也即得到第一特征图像与第二特征图像之间的匹配度,从而得到装修材料数据库中与装修材料图像相匹配的图像,这样一来,就确定出来装修现场当前使用的是何种装修材料,也即得到了当前装修现场使用的装修材料名称。
在本申请实施例的一种或多种可能实现方式中,获取装修现场的装修材料名称也可以通过装修现场的施工人员通过手机、Pad等手持终端输入装修材料名称并上传,还可以通过施工人员利用手持终端扫描装修材料的标识码获取装修材料的标识信息并上传,之后,解析该标识信息获取装修材料名称。为了方便后续获取装修材料生厂商对应的生产标准,还可以在前述标识码中要求写入装修材料的溯源信息,且该溯源信息至少包括生产信息。需要说明的是,此种获取装修材料名称的方式与前述获取装修材料名称的方式相比,更为便捷,但在实际应用场景中,常常会存在有些施工人员会提前或延后上传装修材料名称的情况出现,这就导致后续计算提供给用户的剩余装修时间不准确,从而导致无法实现对装修过程的有效监控,因此,本申请实施例中优先使用前述通过视频流数据获取装修材料名称的方式。
步骤103、通过装修材料名称与装修进程用料表进行对比,确定装修现场对应的装修进程,从而计算出剩余装修时间。
在确定完装修材料名称之后,就可以基于该名称进行装修过程的监控(监督用料与监控装修进度等)了,首先,获取装修现场对应的装修进程用料表,这个用料表通常是在装修开始之前就生成的,因此本申请实施例中认为装修进程用料表是已知存在的。
进一步地,为了方面区分,本申请实施例中将前述确定的装修材料名称即为第一材料名称,将装修进程用料表中的装修材料名称记为第二材料名称,这样一来,就可以通过第一材料名称与第二材料名称之间的匹配结果,在装修进程用料表中确定使用当前装修材料时对应的装修进程。具体地,首先对第一材料名称与第二材料名称进行字段长度比较,将与第一材料名称字数相同的第二材料名称在装修进程用料表中筛选出来,之后,对筛选出来的第二材料名称与第一材料名称分别对应的语义进行特征提取,得到二者分别对应的语义特征,通过计算语义特征之间的相似度,找到与第一材料名称匹配成功的第二材料名称。此时,第二材料名称对应的装修进程即为当前装修现场对应的装修进程。
更进一步地,通过装修进程在整体装修进程中的位置占比,计算剩余装修时间。具体地,获取装修进程用料表对应的进程总长度,需要说明的是,可以通过装修进程用料表对应的表格行数,表征进程总长度。之后,确定装修进程在装修进程用料表中的位置,并计算该位置对应的表格行数,从而得到进程位置长度,这样一来,通过进程位置长度与进程总长度之间的比值,与装修现场给出的预计完成时间,即可计算得到剩余完成时间。
本申请实施例中,计算装修现场对应的剩余完成时间是为了便于用户对装修整体进度或者装修整体用时进行把控,避免装修用时过长或过短,打乱用户的其他装修计划或入住计划,这也是对装修过程进行监控的一大目的。
步骤104、获取装修材料名称对应的生产标准以及装修进程对应的用料标准。
本申请实施例中对装修过程进行监控一方面是为了把控整体装修进度从而把握装修时间,另一方面是为了对装修所用材料进行监督,现有的监督方案要么是用户亲自达到装修现场进行检验,要么是用户基于使用人员的信任实现。这两种方案都存在一定的弊端,因此,本申请实施例中通过用料标准与生产标准进行比对,实现用料的自动监督,既不需要用户达到现场,也不需要基于施工人员信任实现。
在本申请的一个示例中,首先,在装修进程用料表中获取该装修进程对应的用料标准,之后,基于前述第一材料名称确定生产商信息,从而获取生产商生产该装修材料时的生产标准,这样一来,就可以进行后续的标准匹配过程了。需要说明的是,前述确定生厂商信息可以通过材料名称中携带的生产商名称实现,也可以通过施工采购单确定,本申请实施例对此不做限定。
步骤105、将生产标准与用料标准进行标准匹配,以实现对装修现场的用料监督。
在本申请实施例的一种或多种可能实现方式中,对两个标准进行匹配,具体包括,首先使用预设表格对生产标准与用料标准进行格式化处理,为方便匹配,本申请实施例的预设表格中可以仅包括两列,一列是标准名称,一列是标准参数,也即标准的取值。
进一步地,由于生产标准往往多于用料标准,因此,还需要根据用料标准表格中的标准名称,对生茶标准表格进行筛选处理,得到待匹配标准表格,之后,为了方便两个表格的比对,将两个表格按照标准名称进行重新排序,也即,将两个表格的排序调整成一样的,这样一来,通过对两个表格的标准参数这一列进行一一对比,就可以确定二者之间的匹配度,该匹配度可以通过相同参数或相似参数与所有参数之间的比值确定,此处的相似参数可以是两个差值百分比小于预设值的参数,通过前述匹配度就可以实现对装修现场用料的监督。
需要说明的是,装修进程用料表中的用料标准一般根据行业标准制定,且装修材料的生产商使用的生产标准一般也是根据行业标准制定,因此,待匹配标准表格与用料标准表格中的标准参数相差不会很大,如果出现了相差较大的情况,则代表用料不合格。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种室内装修过程的监控设备,其结构如图2所示。
图2为本申请实施例提供的一种室内装修过程的监控设备的结构示意图。如图2所示,本申请实施例中的设备200具体包括:至少一个处理器201;以及,与至少一个处理器201通信连接(通过总线202连接)的存储器203;其中,存储器203存储有能够被至少一个处理器201执行的指令,以使至少一个处理器201能够执行如上述实施例所描述的一种室内装修过程的监控方法。
在本申请实施例的一种或多种可能实现方式中,前述处理器用于执行,获取装修现场的视频流数据,并处理所述视频流数据得到所述装修现场对应的装修图像;将所述装修图像与装修材料数据库进行图像匹配,以确定所述装修图像中包含的装修材料;其中,所述装修材料数据库基于所述装修现场所需要使用到的装修材料构建得到;获取所述装修现场对应的装修进程用料表,并将所述装修材料与所述装修进程用料表进行材料对比,以确定所述装修现场对应的装修进程,从而计算所述装修现场对应的剩余装修时间;其中,所述装修进程用料表用于指示所述装修现场在各个装修进程所需要使用的装修材料;在所述装修进程用料表中提取所述装修进程对应的用料标准;确定所述装修材料对应的生产商,并获取所述生产商对应的生产标准;将所述生产标准与所述用料标准进行标准匹配,以对所述装修进程的用料进行监督。
除此之外,本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,其上存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被设置为执行如上述实施例所描述的一种室内装修过程的监控方法。
在本申请实施例的一种或多种可能实现方式中,前述计算机可执行指令被设置为执行,获取装修现场的视频流数据,并处理所述视频流数据得到所述装修现场对应的装修图像;将所述装修图像与装修材料数据库进行图像匹配,以确定所述装修图像中包含的装修材料;其中,所述装修材料数据库基于所述装修现场所需要使用到的装修材料构建得到;获取所述装修现场对应的装修进程用料表,并将所述装修材料与所述装修进程用料表进行材料对比,以确定所述装修现场对应的装修进程,从而计算所述装修现场对应的剩余装修时间;其中,所述装修进程用料表用于指示所述装修现场在各个装修进程所需要使用的装修材料;在所述装修进程用料表中提取所述装修进程对应的用料标准;确定所述装修材料对应的生产商,并获取所述生产商对应的生产标准;将所述生产标准与所述用料标准进行标准匹配,以对所述装修进程的用料进行监督。
本领域内的技术人员应明白,本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种室内装修过程的监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取装修现场的视频流数据,并处理所述视频流数据得到所述装修现场对应的装修图像;
将所述装修图像与装修材料数据库进行图像匹配,以确定所述装修图像中包含的装修材料;其中,所述装修材料数据库基于所述装修现场所需要使用到的装修材料构建得到;
获取所述装修现场对应的装修进程用料表,并将所述装修材料与所述装修进程用料表进行材料对比,以确定所述装修现场对应的装修进程,从而计算所述装修现场对应的剩余装修时间,包括:在所述装修材料数据库中提取所述装修材料对应的第一材料名称,以及,在所述装修进程用料表中获取各装修进程分别对应的第二材料名称;将所述第一材料名称与所述第二材料名称进行名称匹配,具体为,获取所述第一材料名称与所述第二材料名称分别对应的字段长度;在所述字段长度相等的情况下,通过预设搜索引擎获取所述第一材料名称与所述第二材料名称分别对应的语义;利用语义识别模型,对所述分别对应的语义进行特征提取,得到所述第一材料名称与所述第二材料名称分别对应的语义特征;计算所述语义特征之间的相似度,以根据所述相似度确定与所述第一材料名称匹配成功的所述第二材料名称;通过与所述第一材料名称匹配成功的所述第二材料名称,在所述装修进程用料表中的位置,确定所述装修材料对应的装修进程;并且,获取所述装修进程用料表对应的进程总长度;其中,所述进程总长度通过所述装修进程用料表对应的表格行数确定;确定所述装修进程在所述装修进程用料表中的进程位置与所述装修材料用料表的起始位置之间的进程位置长度;计算所述进程位置长度与所述进程总长度之间的占比,通过所述装修现场对应的预计完成时间,确定所述剩余装修时间;其中,所述装修进程用料表用于指示所述装修现场在各个装修进程所需要使用的装修材料;
在所述装修进程用料表中提取所述装修进程对应的用料标准;
确定所述装修材料对应的生产商,并获取所述生产商对应的生产标准;
将所述生产标准与所述用料标准进行标准匹配,以对所述装修进程的用料进行监督。
2.根据权利要求1所述的一种室内装修过程的监控方法,其特征在于,将所述装修图像与装修材料数据库进行图像匹配,具体包括:
提取所述装修图像中的线条;
根据所述线条构建所述装修图像对应的装修图像框架;
在所述装修图像框架中识别重复性线条,并基于所述重复性线条的上下两个边界线条,将所述重复性线条对应的区域在所述装修图像中截取出来,得到所述装修现场对应的装修材料图像;
将所述装修材料图像与所述装修材料数据库进行特征匹配。
3.根据权利要求2所述的一种室内装修过程的监控方法,其特征在于,将所述装修材料图像与所述装修材料数据库进行特征匹配,具体包括:
通过卷积神经网络模型提取所述装修材料图像对应的第一特征图像;
遍历所述装修材料数据库,利用所述卷积神经网络模型提取所述装修材料数据库中的图像对应的第二特征图像;
在所述第一特征图像中提取预设数量的特征点,并利用所述特征点构建第一特征矩阵,以及在所述第二特征图像中提取相同数量的特征点,并利用所述特征点构建第二特征矩阵;
分别计算所述第一特征矩阵对应的第一投影矩阵以及所述第二特征矩阵对应的第二投影矩阵;
根据所述第一投影矩阵确定所述第一特征矩阵对应的第一投影向量,以及根据所述第二投影矩阵确定所述第二特征矩阵对应的第二投影向量;
利用所述第一投影向量与所述第二投影向量计算得到的匹配特征构建特征匹配矩阵;
根据所述特征匹配矩阵中最大匹配特征的占比,确定所述第一特征图像与所述第二特征图像之间的匹配度;其中,所述最大匹配特征是所述特征匹配矩阵中所在行与列的最大元素,且所述最大匹配特征用于指示所述第一特征矩阵中的特征点与所述第二特征矩阵中的特征点之间的匹配关系。
4.根据权利要求3所述的一种室内装修过程的监控方法,其特征在于,在构建完所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵之后,所述方法还包括:
计算所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵分别对应的方差矩阵,以及就算所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵之间的协方差矩阵;
利用所述方差矩阵与所述协方差矩阵对所述第一特征矩阵进行特征值分解,得到所述第一投影矩阵;
利用所述第一投影矩阵、所述方差矩阵与所述协方差矩阵,通过拉格朗日乘法求解得到所述第二投影矩阵;
通过所述第一投影矩阵的转置矩阵与所述第一特征矩阵之间的乘积计算得到所述第一投影向量,以及通过所述第二投影矩阵的转置矩阵与所述第二特征矩阵之间的乘积计算得到所述第二投影向量;
通过所述第一投影向量与所述第二投影向量的转置向量之间的乘积,确定所述匹配特征。
5.根据权利要求1所述的一种室内装修过程的监控方法,其特征在于,将所述生产标准与所述用料标准进行标准匹配,具体包括:
将所述生产标准与所述用料标准通过预设表格进行格式化处理,得到生产标准表格与用料标准表格;其中,所述预设表格中至少包括标准名称与标准参数,且所述用料标准表格行数小于等于所述生产标准表格行数;
根据所述用料标准表格中的标准名称,对所述生产标准表格进行筛选处理,得到待匹配标准表格,并将所述待匹配标准表格按照所述用料标准表格的排序方式进行调整;
对所述用料标准表格与调整后的所述待匹配标准表格进行标准参数的一一对比;
根据对比结果确定所述用料标准表格与所述待匹配标准表格之间的匹配度,以根据所述匹配度对所述装修进程的用料进行监督。
6.根据权利要求1所述的一种室内装修过程的监控方法,其特征在于,在确定所述装修图像中包含的装修材料之前,所述方法还包括:
接收来自所述装修现场的施工人员手持终端上传的装修材料名称;或者,
接收所述施工人员手持终端通过扫描装修材料标识码上传的装修材料标识信息,并通过解析所述装修材料标识信息获取所述装修材料名称;其中,所述装修材料标识信息中至少还包括所述装修材料的溯源信息,所述装修材料的溯源信息至少包括所述装修材料的生产信息。
7.一种室内装修过程的监控设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1-6任一项所述的一种室内装修过程的监控方法。
8.一种非易失性计算机存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令被设置为执行根据权利要求1-6任一项所述的一种室内装修过程的监控方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002216045A (ja) * 2001-01-17 2002-08-02 Sekisui Chem Co Ltd 住宅資材の受発注および配送管理システム
CN107577887A (zh) * 2017-09-18 2018-01-12 巧夺天宫(深圳)科技有限公司 墙面装修设计系统、设计方法、电子设备及计算机程序产品
CN109300187A (zh) * 2018-09-27 2019-02-01 安捷睿(厦门)机器人有限公司 一种装修管理系统、方法及服务器
WO2019220364A1 (en) * 2018-05-18 2019-11-21 Jagadeesh Induru 3d nonpareils sprinkle kit
CN114140690A (zh) * 2021-11-10 2022-03-04 变形积木(上海)科技有限公司 装修进度监控方法、装置、电子设备和存储介质
CN115841219A (zh) * 2022-10-19 2023-03-24 北京国建建筑装饰工程有限公司 用于装修装饰作业的监控方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002216045A (ja) * 2001-01-17 2002-08-02 Sekisui Chem Co Ltd 住宅資材の受発注および配送管理システム
CN107577887A (zh) * 2017-09-18 2018-01-12 巧夺天宫(深圳)科技有限公司 墙面装修设计系统、设计方法、电子设备及计算机程序产品
WO2019220364A1 (en) * 2018-05-18 2019-11-21 Jagadeesh Induru 3d nonpareils sprinkle kit
CN109300187A (zh) * 2018-09-27 2019-02-01 安捷睿(厦门)机器人有限公司 一种装修管理系统、方法及服务器
CN114140690A (zh) * 2021-11-10 2022-03-04 变形积木(上海)科技有限公司 装修进度监控方法、装置、电子设备和存储介质
CN115841219A (zh) * 2022-10-19 2023-03-24 北京国建建筑装饰工程有限公司 用于装修装饰作业的监控方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
装修工程项目设计管理要点分析;王妙妙;《居舍》;20211231(第5期);13-14 *

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