CN117521905A - 发电设备筛选方法及相关装置 - Google Patents

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CN117521905A
CN117521905A CN202311547751.0A CN202311547751A CN117521905A CN 117521905 A CN117521905 A CN 117521905A CN 202311547751 A CN202311547751 A CN 202311547751A CN 117521905 A CN117521905 A CN 117521905A
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符明
郭志强
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Shenzhen Haichen Energy Storage Technology Co ltd
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Abstract

本申请提供了一种发电设备筛选方法及相关装置，所述方法包括：获取预设时间段的电网的第一供电数据及第一用电数据；根据第一供电数据及第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期；根据第i个时刻的用电数据和供电数据的差值确定第i个时刻的所需发电的目标电力；根据目标电力确定第一发电功率；获取k个待筛选发电设备中每一个待筛选发电设备的指定状态下的发电功率，得到k个发电功率；从k个发电功率中选取m个发电功率，获取m个发电功率对应的m个待筛选发电设备，将m个待筛选发电设备作为目标发电设备，m个发电功率之和大于或者等于第一发电功率。

Description

发电设备筛选方法及相关装置
技术领域
本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种发电设备筛选方法及相关装置。
背景技术
因发电厂是全天候持续发电的，如果发出来的电不用掉，用于发电的能源也就浪费掉了。一个发电厂发电能力通常是固定的且不轻易改变的，但是用电高峰通常在白天，造成白天电不够用，晚上则是电用不完的情况。针对此类现象，能源管理系统采用削峰填谷的方法，晚上是电力高峰期，需将用不完的电存储起来，白天是电力低谷期，需进行放电或者通过其他发电设备进行发电，以此达到节约能源的目的。
目前，在系统在预测出电力低谷后，即发电的电力无法满足用电需求，就会将其他各种类型的发电设备并入电网，从而提供足够的电力。但是，当有多种类型的发电设备，却只需要并入部分发电设备时，应该选择哪些设备并入到电网，现有技术中并未对此给出相应的解决方案，因此，如何从各种类型的发电设备中筛选出合适的发电设备便是亟待解决的问题。
发明内容
第一方面，本发明实施例提供了一种发电设备筛选方法，应用于能量管理系统，所述能量管理系统包括k个待筛选发电设备，k为大于1的整数；所述方法包括：
获取预设时间段的电网的第一供电数据及第一用电数据；
根据所述第一供电数据及所述第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期，所述目标电力低谷期包括多个时刻，每一个时刻对应一个供电数据和一个用电数据；
根据第i个时刻的用电数据和供电数据的差值确定所述第i个时刻的所需发电的目标电力，所述第i个时刻为所述多个时刻中的任一时刻；
根据所述目标电力确定第一发电功率；
获取所述k个待筛选发电设备中每一个待筛选发电设备的指定状态下的发电功率，得到k个发电功率；
从所述k个发电功率中选取m个发电功率，获取所述m个发电功率对应的m个待筛选发电设备，将所述m个待筛选发电设备作为目标发电设备，所述目标发电设备用于并入电网以实现填谷操作，所述m个发电功率之和大于或者等于所述第一发电功率，m为小于k的正整数。
第二方面，本发明实施例提供了一种发电设备筛选装置，应用于能量管理系统，所述能量管理系统包括k个待筛选发电设备，k为大于1的整数；所述发电设备筛选装置包括数据获取模块、电力预测模块、功率获取模块以及目标筛选模块；
所述数据获取模块，用于获取预设时间段的电网的第一供电数据及第一用电数据；
所述电力预测模块，用于根据所述第一供电数据及所述第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期，所述目标电力低谷期包括多个时刻，每一个时刻对应一个供电数据和一个用电数据；根据第i个时刻的用电数据和供电数据的差值确定所述第i个时刻的所需发电的目标电力，所述第i个时刻为所述多个时刻中的任一时刻；
所述功率获取模块，用于根据所述目标电力确定第一发电功率；获取所述k个待筛选发电设备中每一个待筛选发电设备的指定状态下的发电功率，得到k个发电功率；
所述目标筛选模块，用于从所述k个发电功率中选取m个发电功率，获取所述m个发电功率对应的m个待筛选发电设备，将所述m个待筛选发电设备作为目标发电设备，所述目标发电设备用于并入电网以实现填谷操作，所述m个发电功率之和大于或者等于所述第一发电功率，m为小于k的正整数。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种能量管理系统的系统架构图；
图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种发电设备筛选方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种目标电力低谷期的拟合曲线图；
图5是本申请实施例提供的一种发电设备筛选装置的功能模块组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中的“至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合，是指一个或多个，多个指的是两个或两个以上。例如，a、b或c中的至少一项(个)，可以表示如下七种情况：a，b，c，a和b，a和c，b和c，a、b和c。其中，a、b、c中的每一个可以是元素，也可以是包含一个或多个元素的集合。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请实施例所涉及的相关内容、概念、含义、技术问题、技术方案、有益效果等进行说明。
能量管理系统(Energy Management System，EMS)是一种集软硬件于一体的智能化系统，用于监测、控制和优化能源系统中的能量流动和能源消耗。它基于数据采集、分析和决策支持技术，能够实时监测能源设备的运行状态、能源消耗情况以及环境条件，从而实现对能源的高效管理和优化。
目前，削峰填谷时，在系统在预测出电力的低谷期后，会将其他各种类型的发电设备并入电网，从而提供足够的电力。但是，当有多种类型的发电设备，却只需要并入部分发电设备时，应该选择哪些设备并入到电网，使其既能保证保障功率要求，又能减少资源损耗，现有技术中并未对此给出相应的解决方案。因此，如何从各种类型的发电设备中筛选出合适的发电设备便是亟待解决的问题。
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种发电设备筛选方法及相关装置，可以先获取预设时间段的电网的第一供电数据及第一用电数据；再根据所述第一供电数据及所述第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期，所述目标电力低谷期包括多个时刻，每一个时刻对应一个供电数据和一个用电数据；然后，根据第i个时刻的用电数据和供电数据的差值确定所述第i个时刻的所需发电的目标电力，所述第i个时刻为所述多个时刻中的任一时刻；并根据所述目标电力确定第一发电功率；再获取所述k个待筛选发电设备中每一个待筛选发电设备的指定状态下的发电功率，得到k个发电功率；最后，从所述k个发电功率中选取m个发电功率，获取所述m个发电功率对应的m个待筛选发电设备，将所述m个待筛选发电设备作为目标发电设备，所述目标发电设备用于并入电网以实现填谷操作，所述m个发电功率之和大于或者等于所述第一发电功率，m为小于k的正整数。在筛选发电设备的过程中，有效的解决了由于发电设备的选择不当而造成的输电能耗过大的问题，且有效实现了供电资源的优化配置。
下面结合图1对本申请实施例中的一种用于执行发电设备筛选方法的能量管理系统的系统架构进行说明，图1是本申请实施例提供的一种能量管理系统的系统架构图，其中，能量管理系统130包括筛选管理设备110及待筛选发电设备120，筛选管理设备110可以对待筛选发电设备120进行预筛选操作，以便于后续筛选出目标发电设备。
其中，筛选管理设备110可以包括数据采样单元111、环境传感单元112和优先选取单元113，待筛选发电设备120包括了k个不同的待筛选发电设备，数据采样单元111可以为数据采样器，用于采集电网的第一供电数据及第一用电数据，环境传感单元112可以为环境传感器，用于获取环境参数，如环境温度、环境湿度、大气压力等环境参数，优先选取单元113可以为优先级分配模型，用于确定每个待筛选发电设备的选取优先级，可以理解，在筛选发电设备时，可以通过数据采样单元111采集的数据进行预测，以获取目标电力低谷期，通过环境传感单元112获取多个环境参数，根据环境参数的拟合以得到环境参数曲线，环境参数曲线中每一时刻都对应着一个环境参数，第i时刻为目标电力低谷期中的任意一个时刻，可通过环境参数曲线获取第i个时刻的目标环境参数，通过优先选取单元113进行选取优先级的分配，可以确定每一个待筛选发电设备的选取优先级，有效的解决了由于发电设备的选择不当而造成的输电能耗过大的问题。
在一个可能的实施例中，在筛选发电设备时，优先选取单元113综合考虑其发电功率以及距电网的距离，可在满足功率要求的情况下，减少电力输送过程中的损耗，同时，优先考虑设备寿命，可减少生产电力过程中的损耗，优先考虑经济效益，可提高发电过程中产生的经济效益，优先考虑用户自定义，可满足用户指定发电设备的需求。
可见，通过上述系统架构，可以在获取第一发电功率的过程中，根据发电设备所处环境对应的环境参数获取目标优化系数，考虑到了不同环境因素对发电设备的发电功率产生的影响，提高了获取实际发电功率的准确性，通过选取优先级的分配，优先选取合适的待筛选发电设备作为目标发电设备，有效的减少了能源的损耗。
下面结合图2对本申请实施例中的电子设备进行说明，图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图2所示，该电子设备包括一个或多个应用处理器220、存储器230、通信模块240以及一个或多个程序231，该应用处理器220通过内部通信总线与该存储器230、该通信模块240通信连接。
其中，应用处理器220主要用于：
获取预设时间段的电网的第一供电数据及第一用电数据；
根据第一供电数据及第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期，所述目标电力低谷期包括多个时刻，每一个时刻对应一个供电数据和一个用电数据；
根据第i个时刻的用电数据和供电数据的差值确定第i个时刻的所需发电的目标电力，第i个时刻为多个时刻中的任一时刻；
根据目标电力确定第一发电功率；
获取k个待筛选发电设备中每一个待筛选发电设备的指定状态下的发电功率，得到k个发电功率；
从k个发电功率中选取m个发电功率，获取m个发电功率对应的m个待筛选发电设备，将m个待筛选发电设备作为目标发电设备，目标发电设备用于并入电网以实现填谷操作，m个发电功率之和大于或者等于第一发电功率，m为小于k的正整数。
可见，根据发电功率及所需发电的目标电力来筛选发电设备，有效的解决了由于发电设备的选择不当而造成的输电能耗过大的问题，且有效实现了供电资源的优化配置。
其中，该一个或多个程序231被存储在上述存储器230中，且被配置由上述应用处理器220执行，该一个或多个程序231包括用于执行上述方法实施例中任一步骤的指令。
其中，应用处理器220例如可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。应用处理器220也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信单元可以是通信模块240、收发器、收发电路等，存储单元可以是存储器230。
存储器230可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，RAM)可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledata rateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM，DR RAM)。
可以理解的是，电子设备20可包括比上述结构框图中更多或更少的结构元件，例如，包括电源模块、物理按键、Wi-Fi模块、扬声器、蓝牙模块、传感器、显示模块等，在此不进行限定。可以理解，该电子设备20可以搭载如图1所述的系统架构。
在了解本申请的软硬件架构后，下面结合图3对本申请实施例中的一种发电设备筛选方法进行说明，图3为本申请实施例提供的一种发电设备筛选方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤S301，获取预设时间段的电网的第一供电数据及第一用电数据。
具体的，对电网发电的各个时期都进行时间段的划分，以获取多个时间段，该时间段的时长可以相同，也可以不同，本申请对每个时间段归属的时期以及时间段的时长不作限定，将任意一个或者多个时间段作为预设时间段，获取预设时间段内电网所提供的第一供电数据及第一用电数据。
在一个可能的实施例中，电网发电阶段大体上分为三个时期，即分为电力高峰期、电力平滑期及电力低谷期，通过选取不同时期的时间段作为预设时间段，便可获取到不同时期的供电数据及用电数据，例如，所选取的预设时间段属于电力低谷期，即可获取电力低谷期中每一时刻所对应的供电数据及用电数据，记录每一时刻及对应的每一供电数据及第一用电数据，以便后续进行电力低谷期的预测。
步骤S302，根据所述第一供电数据及所述第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期。
其中，所述目标电力低谷期包括多个时刻，每一个时刻对应一个供电数据和一个用电数据；首先，对第一供电数据及第一用电数据进行采样，得到多个供电采样点及用电采样点，每一供电采样点对应一个采样时刻和一个供电数据，每一用电采样点对应一个采样时刻和一个用电数据；将多个供电采样点及用电采样点分别拟合于同一个坐标系，得到供电拟合曲线及用电拟合曲线，供电拟合曲线及用电拟合曲线的横轴为时间，纵轴为电力；将供电拟合曲线位于用电拟合曲线下方的时间段作为参考电力低谷期；截取供电拟合曲线中处于参考电力低谷期的拟合曲线，得到部分供电拟合曲线；截取用电拟合曲线中处于参考电力低谷期的拟合曲线，得到部分用电拟合曲线；将部分用电拟合曲线与部分供电拟合曲线做减法运算，得到参考拟合曲线；截取参考拟合曲线中电力大于或等于预设差值的拟合曲线，得到目标拟合曲线；将目标拟合曲线所在的时间段确定为目标电力低谷期。
具体的，先对获取的第一供电数据及第一用电数据分别进行采样处理，以获取多个供电采样点和用电采样点，每一个供电采样点都对应一个采样时刻和一个供电数据，每一用电采样点对应一个采样时刻和一个用电数据，对于采样点的数量，此处不做具体限定，而采样点的数量越多，所预测的结果就越准确，然后，根据其对应的采样时刻和电力数据的不同，将所获取的多个供电采样点和多个用电采样点置于同一直角坐标系的不同位置，该直角坐标系的横轴为时间，纵轴为电力，将直角坐标系的多个供电采样点和多个用电采样点分别进行拟合，以获取供电拟合曲线及用电拟合曲线，将供电拟合曲线位于用电拟合曲线下方的时间段作为参考电力低谷期，然后，截取供电拟合曲线中处于参考电力低谷期的拟合曲线，得到部分供电拟合曲线，截取用电拟合曲线中处于参考电力低谷期的拟合曲线，得到部分用电拟合曲线，将部分用电拟合曲线与部分供电拟合曲线做减法运算，即获取部分用电拟合曲线与部分供电拟合曲线每一时刻对应电力的差值，将每一时刻的差值作为参考拟合曲线每一个点的纵坐标，对应的每一时刻为其横坐标，最后，截取参考拟合曲线中电力大于或等于预设差值的拟合曲线，以得到目标拟合曲线，并将目标拟合曲线所在的时间段确定为目标电力低谷期，其中，预设差值为判断是否为电力低谷期的评判标准，当某一时刻的用电数据和供电数据差值小于该预设差值，则可忽略不计，并确定该时刻不处于电力低谷期。
为便于理解，参见图4，图4为本申请实施例提供的一种的目标电力低谷期的拟合曲线图，可见，可以从供电及用电拟合曲线中获取到目标电力低谷期，该目标电力低谷期的每一时刻对应的用电数据和供电数据的差值均大于或等于预设差值，使得获取的目标电力低谷期与实际电力低谷期之间的误差较小，便于后续获取所预测电力低谷期中第i时刻的供电数据及用电数据。
步骤S303，根据第i个时刻的用电数据和供电数据的差值确定所述第i个时刻的所需发电的目标电力，所述第i个时刻为所述多个时刻中的任一时刻。
具体的，选取所预测电力低谷期的多个时刻中的第i个时刻，获取第i时刻所对应的用电数据和供电数据的差值，该供电量即为该第i时刻所需要发电的目标电力。
步骤S304，根据所述目标电力确定第一发电功率。
其中，首先，按照预先存储的电力与发电功率之间的映射关系，确定所述目标电力对应的参考发电功率；再获取所述第i个时刻的目标环境参数；然后，确定与所述目标环境参数对应的目标优化系数；最后，根据所述目标优化系数对所述参考发电功率进行优化处理，得到所述第一发电功率。
其中，先通过环境传感器获取环境参数集，所述环境参数集包括多个环境参数，每一环境参数对应一个采集时刻；然后，通过所述环境参数集进行拟合，得到环境参数曲线，所述环境参数曲线的横轴为时间，纵轴为环境参数；最后，通过所述环境参数曲线获取所述第i个时刻的所述目标环境参数。
具体的，为保证在一定时间内获取一定的电力，预先设置好电力与发电功率的映射关系，确保每一区间范围内的电力都对应着一个发电功率，则根据目标电力所处的区间范围确定一个对应的参考发电功率，然后，先通过环境传感器获取环境参数集，该环境参数集包括多个环境参数，其中，每一个参数都对应着一个采集时刻，再将该环境参数集进行拟合，即将所获取的环境参数根据其对应的采样时刻，置于直角坐标系对应的不同位置，该直角坐标系的横轴为时间，纵轴为环境参数，将直角坐标系的多个采样点进行拟合，以获取环境参数曲线，其中，对应环境参数的个数不做具体限定，环境参数的个数越多，其获取的环境参数曲线就越准确，最后，根据所获取的环境参数曲线得到第i时刻所对应的目标环境参数，目标环境参数根据其大小的不同，对应着不同的目标优化系数，根据目标优化系数对该参考发电功率进行优化处理，以得到第一发电功率。
在一个可能的实施例中，根据电力与发电功率之间的关系，预先设置好两者的映射关系，例如，当所需电力为200千瓦，且需要在两小时之内获取该200千瓦电力时，根据该映射关系所得出的数据可知，该200千瓦电力所对应的发电功率为100千瓦/小时，此时的发电功率为参考发电功率，因为在实际情况中，发电功率可能会被环境因素所影响，进而发生功率的损耗和衰减，以至于无法达到预期的效果。
在一个可能的实施例中，为了减少环境因素给发电功率带来的影响，在获取参考发电功率后，通过环境传感器获取环境参数集，该环境参数集包括了多个环境参数，其中，环境参数包括但不限于工作温度、相对湿度、海拔高度、大气压力等，例如，当环境参数中的工作温度低于或者高于正常工作的环境温度阈值，则会对发电设备的电流、电压等造成影响、进而降低发电设备的发电功率，其中，不同的环境原因对环境参数所影响的力度有所不同。
在一个可能的实施例中，对多个环境参数所对应的多个采样时刻进行记录，并根据其数值大小及对应的采样时刻，将该环境参数置于直角坐标系的特定位置，该特定位置为直角坐标系中横轴时间对应的采样时刻与纵轴环境参数对应的环境参数数值的交界处，该特定位置便是一个采样点，将多个不同的采样点进行拟合，以获取环境参数曲线，其中，对应环境参数的个数不做具体限定，环境参数的个数越多，其获取的环境参数曲线就越准确。
在一个可能的实施例中，根据所获取的环境参数曲线得到第i时刻所对应的目标环境参数，目标环境参数根据其大小的不同，对应着不同的目标优化系数，根据目标优化系数对该参考发电功率进行优化处理，以得出第一发电功率，使得该第一发电功率在实际情况中能够在指定时间内获取到满足需求的电力资源。
可见，在获取第一发电功率的过程中，根据发电设备所处环境对应的环境参数获取目标优化系数，考虑到了不同环境因素对发电设备的发电功率产生的影响，提高了获取实际发电功率的准确性，通过目标优化系数对参考发电功率进行优化处理以获取第一发电功率，确保了该第一发电功率可满足电力生产需求。
步骤S305，获取所述k个待筛选发电设备中每一个待筛选发电设备的指定状态下的发电功率，得到k个发电功率。
具体的，能量管理系统包括但不限于k个待筛选发电设备，获取每一个待筛选发电设备在指定状态下的发电功率，其中，该指定状态为其对应待筛选发电设备所能生成最大电力资源的工作状态，即获取每一个待筛选发电设备在该工作状态下的最大发电功率。
步骤S306，从所述k个发电功率中选取m个发电功率，获取所述m个发电功率对应的m个待筛选发电设备，将所述m个待筛选发电设备作为目标发电设备。
其中，所述目标发电设备用于并入电网以实现填谷操作，所述m个发电功率之和大于或者等于所述第一发电功率，m为小于k的正整数；首先，确定所述k个待筛选发电设备与所述电网之间的距离，得到k个距离；然后，根据所述k个距离确定所述k个待筛选发电设备的选取优先级，得到k个选取优先级，距离越短，则优先级越大；最后，根据所述k个选取优先级从所述k个发电功率中选取m个发电功率。
其中，根据所述k个距离和所述k个发电功率确定所述k个待筛选发电设备的选取优先级，得到所述k个选取优先级。
具体的，能量管理系统中k个待筛选发电设备所处的位置不同，则每一个待筛选发电设备与电网之间的距离也不同，获取该k个待筛选发电设备与电网相距的距离大小，以得到k个距离，根据该k个距离及相对应的k个发电功率确定k个待筛选发电设备的选取优先级，以得到k个选取优先级，其中，距离越短，发电功率越大，其对应的选取优先级就越大，将k个待筛选发电设备根据其对应的k个选取优先级的大小进行从高到低排序，选取前m个优先级高的待筛选发电设备作为目标发电设备，以保证该m个发电功率之和大于或者等于第一发电功率，其中，该目标发电设备用于并入电网以实现填谷操作。
在一个可能的实施例中，发电设备距离电网的距离越长，其传输电力所产生的损耗越大，为减少输送过程中的电力损耗，优先选取距离电网更近的待筛选发电设备，但为了满足电力资源需求，则需要综合考虑待筛选发电设备发电功率的大小，因此，根据待筛选发电设备距离电网的长短进行距离参数的分配，以获取每个待筛选发电设备对应的距离参数，其中，距离参数值的范围为1～10，其对应权重为0.4，距离越短，距离参数值越大；根据待筛选发电设备发电功率的大小进行功率参数的分配，以获取每个待筛选发电设备对应的功率参数，其中，功率参数值的范围为1～10，其对应权重为0.6，功率越大，功率参数值越大，获取距离参数与对应权重的乘积以及功率参数与对应权重的乘积，将该两个乘积相加以获取选取优先级的数值大小，以此类推，获取每一个待筛选发电设备的选取优先级，根据每一个待筛选发电设备的选取优先级大小进行从高到低排序，选取前m个优先级高的待筛选发电设备作为目标发电设备，并确保该m个目标发电设备的发电功率之和大于或者等于第一发电功率，最后将该m个目标发电设备并入电网以实现填谷操作。
可见，在筛选发电设备时，综合考虑其发电功率以及距电网的距离，可在满足功率要求的情况下，减少电力输送过程中的损耗。
在一个可能的实施例中，发电设备的寿命越短，其生产电力过程中的损耗越大，为减少发电过程中的电力损耗，优先选取设备寿命更长的待筛选发电设备，但为了满足电力资源需求，则需要综合考虑待筛选发电设备发电功率的大小，因此，根据待筛选发电设备的设备寿命长短进行寿命参数的分配，以获取每个待筛选发电设备对应的寿命参数，其中，寿命参数值的范围为1～10，其对应权重为0.3，寿命越长，寿命参数值越大；根据待筛选发电设备发电功率的大小进行功率参数的分配，以获取每个待筛选发电设备对应的功率参数，其中，功率参数值的范围为1～10，其对应权重为0.7，功率越大，功率参数值越大，获取寿命参数与对应权重的乘积以及功率参数与对应权重的乘积，将该两个乘积相加以获取选取优先级的数值大小，以此类推，获取每一个待筛选发电设备的选取优先级，根据每一个待筛选发电设备的选取优先级大小进行从高到低排序，选取前m个优先级高的待筛选发电设备作为目标发电设备，并确保该m个目标发电设备的发电功率之和大于或者等于第一发电功率，最后将该m个目标发电设备并入电网以实现填谷操作。
可见，在筛选发电设备时，优先考虑发电设备的设备寿命，可减少生产电力过程中的损耗，提高电力系统的稳定性。
在一个可能的实施例中，发电设备所使用的能耗越低，其经济效益越高，为提高发电过程中的经济效益，优先选取能耗更低的待筛选发电设备，但为了满足电力资源需求，则需要综合考虑待筛选发电设备发电功率的大小，因此，根据待筛选发电设备的能耗高低进行能耗参数的分配，以获取每个待筛选发电设备对应的能耗参数，其中，能耗参数值的范围为1～10，其对应权重为0.3，能耗越低，能耗参数值越大；根据待筛选发电设备发电功率的大小进行功率参数的分配，以获取每个待筛选发电设备对应的功率参数，其中，功率参数值的范围为1～10，其对应权重为0.7，功率越大，功率参数值越大，获取能耗参数与对应权重的乘积以及功率参数与对应权重的乘积，将该两个乘积相加以获取选取优先级的数值大小，以此类推，获取每一个待筛选发电设备的选取优先级，根据每一个待筛选发电设备的选取优先级大小进行从高到低排序，选取前m个优先级高的待筛选发电设备作为目标发电设备，并确保该m个目标发电设备的发电功率之和大于或者等于第一发电功率，最后将该m个目标发电设备并入电网以实现填谷操作。
可见，在筛选发电设备时，优先考虑经济效益，可以减少发电设备所消耗的能源，以节省发电成本，提高发电过程中所产生的经济效益。
在一个可能的实施例中，在进行发电设备的筛选时，可根据用户自定义优先选取q个指定的待筛选发电设备作为目标发电设备，q为小于或者等于m的正整数，获取该指定的q个目标发电设备的发电功率之和，则将第一发电功率与该发电功率之和的差值作为第二发电功率，获取剩余待筛选发电设备的选取优先级，根据其中每一个待筛选发电设备的选取优先级大小进行从高到低排序，选取前m-q个优先级高的待筛选发电设备作为目标发电设备，并确保所得到的m-q个目标发电设备的发电功率之和大于或者等于第二发电功率，最后将指定的q个以及筛选出的m-q个目标发电设备均并入电网以实现填谷操作。
可见，在筛选发电设备时，优先考虑用户自定义，可满足用户指定发电设备的需求，可根据不同的实际情况选择合适的发电设备，提高了电力系统的稳定性。
在一个可能的实施例中，获取m个目标发电设备之后，先获取第一调节参数和第二调节参数，所述第一调节参数为-1～0，所述第二调节参数为0～1；然后，根据所述第一调节参数和所述第i个时刻的供电量确定第一临界供电量；根据所述第二调节参数和所述第i个时刻的供电量确定第二临界供电量；根据所述第一临界供电量、所述第二临界供电量和所述第i个时刻确定目标工作时间段；最后，控制所述目标发电设备在所述目标工作时间段进行工作，所述目标发电设备的发电功率之和大于或者等于所述第一发电功率。
需要说明的是，发电设备的发电功率并不是固定不变的，外界的因素和自身的因素都会影响其发电功率，其中，外界的因素包括但不限于环境温度、相对湿度、大气压力等，自身的因素包括但不限于发电设备的机械及电气部件的性能状态、内燃机发电设备的燃料类型和质量、发电设备的绕组温度等，因此，获取第一调节参数和第二调节参数，该第一调节参数和第二调节参数均是根据外界的因素及自身的因素所得出的，例如，环境温度低于或者高于发电设备正常工作的环境温度阈值，则第一调节参数为-0.3，绕组温度过高而导致绝缘材料老化，并降低绕组的电导率，则第一调节参数为-0.2，或是，内燃机发电设备的燃料质量较高，则第二调节参数为0.3，其中，该第一调节参数的范围为-1～0，该第二调节参数的范围为0～1。
在一个可能的实施例中，根据发电设备的各种因素影响，获取的第一调节参数为-0.5，第二调节参数为0.5，根据该第一调节参数和第i时刻的供电量确定第一临界供电量，根据该第二调节参数和第i时刻的供电量确定第二临界供电量，根据第一临界供电量和第二临界供电量以及第i时刻以确定目标工作时间段，在该时间段内，该目标发电设备的发电功率之和大于或者等于第一发电功率，则控制该目标发电设备在该目标时间段内进行工作，以满足电力生产需求。
可见，通过控制发电设备在目标工作时间段进行工作，提高了发电设备的工作效率，节约了时间成本，减少了能源的损耗，并实现了发电设备的优化管理和合理使用。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图5为本申请实施例提供的一种发电设备筛选装置的功能模块组成框图，所述发电设备筛选装置500，应用于能量管理系统，所述能量管理系统包括k个待筛选发电设备，k为大于1的整数；所述发电设备筛选装置500包括数据获取模块510、电力预测模块520、功率获取模块530以及目标筛选模块540，其中：
所述数据获取模块510，用于获取预设时间段的电网的第一供电数据及第一用电数据；
所述电力预测模块520，用于根据所述第一供电数据及所述第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期，所述目标电力低谷期包括多个时刻，每一个时刻对应一个供电数据和一个用电数据；根据第i个时刻的用电数据和供电数据的差值确定所述第i个时刻的所需发电的目标电力，所述第i个时刻为所述多个时刻中的任一时刻；
所述功率获取模块530，用于根据所述目标电力确定第一发电功率；获取所述k个待筛选发电设备中每一个待筛选发电设备的指定状态下的发电功率，得到k个发电功率；
所述目标筛选模块540，用于从所述k个发电功率中选取m个发电功率，获取所述m个发电功率对应的m个待筛选发电设备，将所述m个待筛选发电设备作为目标发电设备，所述目标发电设备用于并入电网以实现填谷操作，所述m个发电功率之和大于或者等于所述第一发电功率，m为小于k的正整数。
可见，在筛选发电设备时，有效解决了由于发电设备的选择不当而造成的输电能耗过大的问题，提高了发电设备的工作效率，节约了时间成本，并实现了发电设备的优化管理和合理使用。
需要说明的是，各个操作的具体实现可以采用上述所示的方法实施例的相应描述，发电设备筛选装置500可以用于执行本申请上述方法实施例，对此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于上述的各个实施例，为了简单描述，将其都表述为一系列的动作组合。本领域技术人员应该知悉，本申请不受所描述的动作顺序的限制，因为本申请实施例中的某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。另外，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作、步骤、模块或单元等并不一定是本申请实施例所必须的。
在上述实施例中，本申请实施例对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
综上所述，通过实施本发明实施例，可以在获取第一发电功率的过程中，根据发电设备所处环境对应的环境参数获取目标优化系数，考虑到了不同环境因素对发电设备的发电功率产生的影响，提高了获取实际发电功率的准确性，在筛选发电设备时，综合考虑其发电功率以及距电网的距离，可在满足功率要求的情况下，减少电力输送过程中的损耗，同时，优先考虑设备寿命，可减少生产电力过程中的损耗，优先考虑经济效益，可提高发电过程中产生的经济效益，优先考虑用户自定义，可满足用户指定发电设备的需求，有效解决了由于发电设备的选择不当而造成的输电能耗过大的问题。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。
本申请实施例所描述的方法或者算法的步骤可以以硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于RAM、闪存、ROM、EPROM、电可擦可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于终端设备或管理设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于终端设备或管理设备中。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请实施例所描述的功能可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriberline，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块/单元，其可以是软件模块/单元，也可以是硬件模块/单元，或者也可以部分是软件模块/单元，部分是硬件模块/单元。例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于终端设备的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于终端设备内同一组件(例如，芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于终端设备内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
以上所述的具体实施方式，对本申请实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请实施例的具体实施方式而已，并不用于限定本申请实施例的保护范围，凡在本申请实施例的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种发电设备筛选方法，其特征在于，应用于能量管理系统，所述能量管理系统包括k个待筛选发电设备，k为大于1的整数；所述方法包括：
获取预设时间段的电网的第一供电数据及第一用电数据；
根据所述第一供电数据及所述第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期，所述目标电力低谷期包括多个时刻，每一个时刻对应一个供电数据和一个用电数据，所述供电数据与所述用电数据均为电力数据；
根据第i个时刻的用电数据和供电数据的差值确定所述第i个时刻所需发电的目标电力，所述第i个时刻为所述多个时刻中的任一时刻；
根据所述目标电力确定第一发电功率；
获取所述k个待筛选发电设备中每一个待筛选发电设备的指定状态下的发电功率，得到k个发电功率；
从所述k个发电功率中选取m个发电功率，获取所述m个发电功率对应的m个待筛选发电设备，将所述m个待筛选发电设备作为目标发电设备，所述目标发电设备用于并入电网以实现填谷操作，所述m个发电功率之和大于或者等于所述第一发电功率，m为小于k的正整数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一供电数据及所述第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期，包括：
对所述第一供电数据及所述第一用电数据分别进行采样，得到多个供电采样点及用电采样点，每一供电采样点对应一个采样时刻和一个供电数据，每一用电采样点对应一个采样时刻和一个用电数据；
将所述多个供电采样点及所述用电采样点分别拟合于同一个坐标系，得到供电拟合曲线及用电拟合曲线，所述供电拟合曲线及所述用电拟合曲线的横轴为时间，纵轴为电力；
将所述供电拟合曲线位于所述用电拟合曲线下方的时间段作为参考电力低谷期；
截取所述供电拟合曲线中处于所述参考电力低谷期的拟合曲线，得到部分供电拟合曲线；
截取所述用电拟合曲线中处于所述参考电力低谷期的拟合曲线，得到部分用电拟合曲线；
将所述部分用电拟合曲线与所述部分供电拟合曲线做减法运算，得到参考拟合曲线；
截取所述参考拟合曲线中电力大于或等于预设差值的拟合曲线，得到目标拟合曲线；
将所述目标拟合曲线所在的时间段确定为所述目标电力低谷期。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电力确定第一发电功率，包括：
按照预先存储的电力与发电功率之间的映射关系，确定所述目标电力对应的参考发电功率；
获取所述第i个时刻的目标环境参数；
确定与所述目标环境参数对应的目标优化系数；
根据所述目标优化系数对所述参考发电功率进行优化处理，得到所述第一发电功率。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第i个时刻的目标环境参数，包括：
通过环境传感器获取环境参数集，所述环境参数集包括多个环境参数，每一环境参数对应一个采集时刻；
通过所述环境参数集进行拟合，得到环境参数曲线，所述环境参数曲线的横轴为时间，纵轴为环境参数；
通过所述环境参数曲线获取所述第i个时刻的所述目标环境参数。
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从所述k个发电功率中选取m个发电功率，包括：
确定所述k个待筛选发电设备与所述电网之间的距离，得到k个距离；
根据所述k个距离确定所述k个待筛选发电设备的选取优先级，得到k个选取优先级，距离越短，则优先级越大；
根据所述k个选取优先级从所述k个发电功率中选取m个发电功率。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述k个距离确定所述k个待筛选发电设备的选取优先级，得到k个选取优先级，包括：
根据所述k个距离和所述k个发电功率确定所述k个待筛选发电设备的选取优先级，得到所述k个选取优先级。
7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述将所述m个待筛选发电设备作为目标发电设备之后，所述方法还包括：
获取第一调节参数和第二调节参数，所述第一调节参数为-1～0，所述第二调节参数为0～1；
根据所述第一调节参数和所述第i个时刻的供电量确定第一临界供电量；
根据所述第二调节参数和所述第i个时刻的供电量确定第二临界供电量；
根据所述第一临界供电量、所述第二临界供电量和所述第i个时刻确定目标工作时间段；
控制所述目标发电设备在所述目标工作时间段进行工作，所述目标发电设备的发电功率之和大于或者等于所述第一发电功率。
8.一种发电设备筛选装置，其特征在于，应用于能量管理系统，所述能量管理系统包括k个待筛选发电设备，k为大于1的整数；所述发电设备筛选装置包括数据获取模块、电力预测模块、功率获取模块以及目标筛选模块，其中：
所述数据获取模块，用于获取预设时间段的电网的第一供电数据及第一用电数据；
所述电力预测模块，用于根据所述第一供电数据及所述第一用电数据进行电力低谷期预测，得到目标电力低谷期，所述目标电力低谷期包括多个时刻，每一个时刻对应一个供电数据和一个用电数据；根据第i个时刻的用电数据和供电数据的差值确定所述第i个时刻的所需发电的目标电力，所述第i个时刻为所述多个时刻中的任一时刻；
所述功率获取模块，用于根据所述目标电力确定第一发电功率；获取所述k个待筛选发电设备中每一个待筛选发电设备的指定状态下的发电功率，得到k个发电功率；
所述目标筛选模块，用于从所述k个发电功率中选取m个发电功率，获取所述m个发电功率对应的m个待筛选发电设备，将所述m个待筛选发电设备作为目标发电设备，所述目标发电设备用于并入电网以实现填谷操作，所述m个发电功率之和大于或者等于所述第一发电功率，m为小于k的正整数。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，存储器，以及一个或多个程序；所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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