CN117520575A - 一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与所述标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据；将所述文本数据和所述图像数据对应的字符串存储到数据库中；响应于用户的查询操作，从所述数据库中获取对应的文本数据和图像数据。通过将患者的文本数据与图像数据对应的字符串存储到同一个数据库中，当研究人员进行查询时可以同时看到文本数据以及对应的图像数据，从而提高了医疗数据的完整性以及连贯性。
Description
技术领域
本申请涉及医学研究技术领域，特别是涉及一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
医疗信息化和大数据技术的发展，推动了数字医疗和智慧医疗的深度进化，医疗数据的使命也从传统的生产、存储，逐步走向数据的应用和延展，在临床研究、教学等诸多方向发挥越来越重要价值。医疗数据分为文本数据和图像数据，文本数据存储在医院信息系统HIS以及电子病历系统EMR中；图像数据存储在影像归档与通信系统PACS中。
相关技术中，研究人员想要查询某个患者的医疗数据，需要根据患者的标识，来回切换系统以获取该患者的文本数据以及图像数据，难以保证医疗数据的完整性以及连贯性。
发明内容
基于上述问题，本申请提供了一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质，提高医疗数据的完整性以及连贯性。
本申请实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供一种医疗数据查询方法，所述方法包括：
根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与所述标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据；
将所述文本数据和所述图像数据对应的字符串存储到数据库中；
响应于用户的查询操作，从所述数据库中获取对应的文本数据和图像数据。
可选地，所述根据数据融合模型将所述文本数据和所述图像数据对应的字符串存储到数据库中，包括：
对所述图像数据进行转码，得到与所述图像数据对应的字符串；
根据数据融合模型将所述字符串和所述文本数据存储到数据库对应字段。
可选地，所述响应于用户的查询操作，从所述数据库中获取对应的文本数据和图像数据，包括：
响应于用户在搜索引擎中所输入的查询条件，在所述数据库对应字段获得所述字符串和所述文本数据；
对所述字符串进行渲染，将所述字符串对应的所述图像数据与所述文本数据进行关联显示。
可选地，当从影像归档与通信系统中获取报告数据时，所述方法还包括：
通过预设算法将所述报告数据转换为图像数据。
可选地，当所述患者具有多次就诊记录时，所述方法还包括：
对多次所述就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录。
可选地，所述对多次所述就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录，包括：
响应于用户选择的就诊记录，将用户选择的就诊记录对应的图像数据添加至预设显示区域；
响应于用户输入的编辑参数，根据所述编辑参数对所述图像数据进行编辑并对所述图像数据进行排版；
对不同就诊记录对应的图像数据进行比对并生成比对记录。
可选地，对多次所述就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录之后，所述方法还包括：
收藏所述比对记录，用于对所述比对记录进行再编辑和查看。
第二方面，本申请实施例提供一种医疗数据查询装置，所述装置包括：获取模块、存储模块和查询模块；
所述获取模块，用于根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与所述标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据；
所述存储模块，用于将所述文本数据和所述图像数据对应的字符串存储到数据库中；
所述查询模块，用于响应于用户的查询操作，从所述数据库中获取对应的文本数据和图像数据。
可选地，所述存储模块，用于：
所述根据数据融合模型将所述文本数据和所述图像数据对应的字符串存储到数据库中，具体包括：
对所述图像数据进行转码，得到与所述图像数据对应的字符串；
根据数据融合模型将所述字符串和所述文本数据存储到数据库对应字段。
可选地，所述查询模块，用于：
响应于用户在搜索引擎中所输入的查询条件，在所述数据库对应字段获得所述字符串和所述文本数据；
对所述字符串进行渲染，将所述字符串对应的所述图像数据与所述文本数据进行关联显示。
可选地，当从影像归档与通信系统中获取到报告数据时，所述装置还包括：转换模块；
所述转换模块，用于通过预设算法将所述报告数据转换为图像数据。
可选地，当患者具有多次就诊记录时，所述装置还包括：生成模块；
所述生成模块，用于对多次所述就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录。
可选地，所述生成模块，用于：
响应于用户选择的就诊记录，将用户选择的就诊记录对应的图像数据添加至预设显示区域；
响应于输入的编辑参数，根据所述编辑参数对所述图像数据进行编辑并对所述图像数据进行排版；
对不同就诊记录对应的图像数据进行比对并生成比对记录。
可选地，所述装置还包括：收藏模块；
所述收藏模块，用于收藏所述比对记录，用于对所述比对记录进行再编辑和查看。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如第一方面任一项所述的医疗数据查询方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如第一方面任一项所述的医疗数据查询方法。
本申请所提供的医疗数据查询方法，首先，根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与所述标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据；然后，将文本数据和图像数据对应的字符串存储到数据库中；最后，响应于用户的查询操作，从数据库中获取对应的文本数据和图像数据。该方法中，通过将图像数据以字符串的形式与文本数据融合并存储到同一个数据库中，当研究人员进行查询时可以同时看到文本数据以及对应的图像数据，从而提高了医疗数据的完整性以及连贯性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种医疗数据查询方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种医疗数据查询方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种查询患者医疗数据的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种比对不同就诊记录下图像数据的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种编辑图像数据的示意图；
图6为本申请实施例提供的一种生成对比记录的示意图；
图7为本申请实施例提供的一种医疗数据查询装置的结构示意图。
具体实施方式
正如前文描述，在实际的临床研究过程中，为实现特定患者诊断数据和影像数据的关联浏览，往往需要临床医生在各个业务系统中来回切换，根据患者唯一标识和特定条件进行数据筛选，难以保证医疗数据的完整性以及连贯性。
除此之外，在现有技术中临床医生在HIS或EMR上筛选到符合的患者后，由数据中心审核导出患者列表；然后根据患者列表，逐个在PACS中根据检查时间等有限字段，筛选查询所需影像检查，查看原始图像和PDF报告。对于符合条件的图像信息，自行建立文件夹保存或记录准确检查信息后提交到信息中心，进行下载。获取到具体图像后，对图像进行严格命名以便管理，对于PDF报告文件则需要借助编辑工具，手动逐个转换为图像；接下来可以使用Photoshop或PowerPoint导入图片后对图像进行手动排版，编辑调整保存为一个最终文件。该过程往往涉及数据的离线导出和复杂的审核流程，同时影像数据离线后，图像的编辑、管理、溯源等处理，对于数据的使用和监管带来一定障碍。
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种医疗数据查询方法，首先，根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与所述标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据；然后，将文本数据和图像数据对应的字符串存储到数据库中；最后，响应于用户的查询操作，从数据库中获取对应的文本数据和图像数据。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
临床业务系统：临床医生在诊疗过程中使用到的，用来记录患者诊疗信息和行为数据的系统；本案提及的如HIS(医院信息系统)、EMR(电子病历)、PACS(影像归档和通信系统)均为临床业务系统。
患者唯一标识：患者在本医疗机构的唯一识别，通常是patientID(由医院给患者分配的ID号)或健康卡号；主要用于串联患者在本院的所有医疗相关信息，关联门诊、住院、急诊等诊疗场景；也是各临床业务系统数据的主要识别。
图像编辑画板：用于图像对比和编辑区域，提供图像智能排版、自由分布、自定义辅助线、实时保存、分布回退；图像裁剪、旋转、翻转、局部缩放等功能。
Base64：是一种将二进制数据编码为ASCII字符的方法，在数据的传输和存储过程中可以对数据进行压缩，也可避免二进制数据传输过程中的损坏和格式错误，同时在一定程度上也可以提高数据安全性。
参见图1，该图为本申请实施例提供的一种医疗数据查询方法的流程图。
如图1所示，该方法包括：
S101：根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据。
作为示例，患者的标识信息可以是患者的姓名、身份证号码、就诊号或医保号等可以唯一表示该患者的信息；文本数据可以包括但不限于患者信息、基本信息、就诊信息、诊断信息、入院记录、主诉和现病史等信息；图像数据包括但不限于影像检查信息和其他医院的诊断图片/照片等。
在一种可选的实施方式中，根据患者的标识信息，从医院信息系统或电子病历系统中获得与标识信息相对应的文本数据；根据文本数据中的影像索引，从影像归档与通信系统中提取图像数据。其中，影像索引是PACS系统中影像的唯一标识。
可以理解的是，每一个患者的标识信息，都可以从医院信息系统或电子病历系统中获取与标识信息相对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据，进而将文本数据和图像数据进行融合。
需要注意的是，由于文本数据自身是字符串类型的数据，而图像数据则是一种二进制数据，二者不能直接进行数据融合。
S102：将文本数据和图像数据对应的字符串存储到数据库中。
在一种可选的实施方式中，对图像数据进行转码，得到与图像数据对应的字符串；根据数据融合模型将字符串和文本数据存储到数据库对应字段。
其中，数据融合模型所提供文本数据以及图像数据对应的字段如以下表1所示：
表1
可以理解的是，本申请实施例是基于分类好的图像数据和文本数据加以实现的。比如“患者信息”、“诊断信息”和“入院记录”作为文本数据的一级分类，“检查报告”、和“影像检查”作为图像数据的一级分类。其中“患者信息”这一一级分类中包括“基本信息”和“就诊信息”两个二级分类。其中，“基本信息”可以是“患者标识”、“就诊号”、“性别”以及“就诊时间”等信息，“就诊信息”可以是“就诊时间”以及“就诊科室”等信息。
可以理解的是，可以将字段理解为所有分类中最小或最具体的一个类别，比如“患者标识”字段可以表示“基本信息”这个二级分类下的一项具体文本数据，“就诊时间”字段可以表示“就诊信息”这个二级分类下的一项具体文本数据。
作为示例，当文本数据为光学相关断层成像(海德堡黄斑OCT)时，对应的图像数据为右眼底彩色照相和OCT图像。首先，将右眼底彩色照相和OCT图像通过base64转码得到与右眼底彩色照相和OCT图像对应的字符串；然后，将光学相关断层成像(海德堡黄斑OCT)对应的文本数据存储到数据库的exam_name字段，将右眼底彩色照相和OCT图像对应的字符串存储到数据库的image_trans字段。也就是说，当文本数据和图像数据均存储到数据库的对应字段中，即完成了文本数据和图像数据的融合。
S103：响应于用户的查询操作，从数据库中获取对应的文本数据和图像数据。
在一种可选的实施方式中，响应于用户在搜索引擎中所输入的查询条件，在数据库对应字段获得字符串和所述文本数据；对字符串进行渲染，将字符串对应的图像数据与文本数据进行关联显示。
作为示例，首先，研究人员想要查询患者A的医疗检查数据，在搜索引擎中输入患者A的标识信息得到关于患者A在数据库中的文本数据和图像数据对应的字段；然后，通过相应的字段获得关于患者A的文本数据和图像数据对应的字符串；最后对该字符串进行渲染将该字符串对应的图像数据和文本数据进行关联显示。
首先，根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与所述标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据；然后，将文本数据和图像数据对应的字符串存储到数据库中；最后，响应于用户的查询操作，从数据库中获取对应的文本数据和图像数据。该方法中，通过将图像数据以字符串的形式与文本数据融合并存储到数据库中，进而当研究人员进行查询时可以同时看到文本数据以及对应的图像数据，从而提高了医疗数据的完整性以及连贯性。
参见图2，该图为本申请实施例提供的另一种医疗数据查询方法的流程图。
如图2所示，该方法包括：
S201：根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据和报告数据。
具体地，根据患者的标识信息，采用抽取、转换和加载工具(Extract-Transform-Load，ETL)工具从医院信息系统或电子病历系统中获得与标识信息相对应的文本数据，从影像归档与通信系统中提取图像数据以及报告数据。其中，文本数据可以直接存储到数据库中的对应字段中，而报告数据以及图像数据则保存到文件服务器中以便进行后续的处理。
S202：通过预设算法将报告数据转换为图像数据。
在一种可选的实施方式中，当报告数据的格式是PDF格式时，通过采用PDF转图像算法将文件转换为图像数据。
作为示例，预设算法包括但不限于PyMuPDF或pdf2image算法。除此之外，预设算法还可以是调用PDF转图像的转换工具，通过转换工具实现PDF到图像的转换。
S203：将文本数据和图像数据对应的字符串存储到数据库中的对应字段以实现文本数据与图像数据的融合。
根据前文可知，文本数据与图像数据融合的实质是将文本数据与图像数据对应的字符串一起存到数据库相应的字段中。
S204：将文本数据和图像数据按照对应的字段加载到搜索引擎中。
在一种可选的实施方式中，搜索引擎可以是搜索数据分析引擎Elasticsearch。其中，搜索引擎用于搜索文本数据以及图像数据的字段，因此上述Elasticsearch不用于限定本申请，其他具有能搜索融合数据中的字段功能的搜索引擎都在本申请保护范围之内，例如，通过遍历全部字段信息确定目标字段信息的搜索引擎。
S205：响应于用户的查询操作，从数据库中获取对应的文本数据和图像数据。
在一种可选的实施方式中，当用户输入的查询条件为多个字段时，得到所有满足该查询条件的患者的文本数据和图像数据，需要用户进一步选择相应的患者(方式可以是通过点击相应的用户实现选择，还可以通过输入患者的标识进行选择)，进而得到关于该患者对应于查询条件的文本数据和图像数据。比如输入的查询条件是：[出院诊断包含老年性白内障]and[主诉症状包含(头晕or眼花)]and[检查项目等于彩色眼底照相]，得到以列表形式返回的查询结果：患者唯一标识、年龄性别、入出院时间、主要诊断、检查项目等信息。其查询结果如下表2所示：
表2
也就是说，满足[出院诊断包含老年性白内障]and[主诉症状包含(头晕or眼花)]and[检查项目等于彩色眼底照相]三个字段所组成的查询条件的融合数据包括患者A的融合数据和患者B的融合数据。需要再进一步确定显示在页面的患者的信息，如图3所示，若选择查看患者A的医疗数据，则在该图中点击“检查”>>“光学相关断层成像(海德堡黄斑OCT)”，便可以得知患者A关于此项检查的文本数据和对应的图像数据的保存路径，可根据该保存路径获得对应的图像数据。除此之外，还可以获得对于该图像的分析以及得出的检查结论。
在一种可选的实施方式中，患者针对某一项目只有一次就诊记录，则直接将该次就诊记录对应的文本数据和图像数据在相应的页面进行显示即可。
在一种可选的实施方式中，针对同一项目有多次就诊记录，即在不同的时间进行了检查。比如，在2017年进行了光学相关断层成像(海德堡黄斑OCT)检查，得到了右眼底彩色照相和OCT图像1；在2018年进行了光学相关断层成像(海德堡黄斑OCT)检查，得到了右眼底彩色照相和OCT图像2。将右眼底彩色照相和OCT图像1(图像数据)与2017年的光学相关断层成像(海德堡黄斑OCT)检查(文本数据)进行关联，并且将右眼底彩色照相和OCT图像2(图像数据)与2018年的光学相关断层成像(海德堡黄斑OCT)检查(文本数据)进行关联，也就是说将同一时间段的文本数据和图像数据进行关联显示。除此之外，还可以对多次就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录。针对同一项目的多次就诊记录对应的数据生成相应的比对记录，可以直观的看到病情的发展，不用再反复比对文本数据和图像数据。
S206：响应于用户选择的就诊记录，将用户选择的对应的就诊记录对应的图像数据添加至预设显示区域；响应于用户输入的编辑参数，根据编辑参数对图像数据进行编辑并对图像数据进行排版；对不同就诊记录对应的图像数据进行比对并生成比对记录。
第一，响应于用户的选择操作，将选定的不同就诊记录所对应的图像数据添加至预设显示区域。
作为示例，如图4所示，该患者分别在2018年以及2017年被诊断为肺癌。研究人员如果想要对该患者的病情发展进行研究，可以选择不同的图像展示在特定区域(对比栏)之中，比如可以选择2017年的右眼底彩色照相和OCT图像和2018年的右眼底彩色照相和OCT图像，并将两年的图像数据进行集中显示，以方便后续对图像进行比对。通过单个患者自由切换历次就诊的检查图像进行浏览后，自定义挑选加入，可以有效提升浏览查看效率，同时降低出错率。除此之外，对比栏可以自由展开收起，同时回显缩略图，方便研究人员快速筛选出待比对的影像数据。
第二，响应于用户输入的编辑参数，根据编辑参数对图像数据进行编辑并对图像数据进行排版。
作为示例，如5所示，图像选择完毕之后，用户可以通过点击相应的按键即可跳转到图像编辑画板。画板可以分析图像背景和尺寸，智能渲染画板工作区，并加载网格辅助线；被标记为待处理的图像，按照网格线分区，自动寻址定位，自动进行排版，保证图像分布合理避免重叠；完成初始化后，研究人员可以通过鼠标左键自由拖拽图像，调整位置，同时也可调整边缘进行整体放大；放大过程中会对图像边缘进行计算，永远保持选中图像在最上层，避免被其他图像覆盖无法选中的情况。整体调整后，支持以鼠标右键对图像进行具体参数设置，例如：自定义裁剪、水平或垂直翻转、图像旋转及自定义正负角度旋转、图像重置、回退等操作。
第三，对不同就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录。
作为示例，如图6所示，图像调整完毕后可以保存为一次比对记录，自动生成关联的具体患者及其检查图像类型、数量、时间、图像最终调整后的参数。该记录关联临床医生账号，可以实现在线记录的管理、查阅及协作。
在一些可选的实施例中，在生成比对记录后，还可以收藏该比对记录，用于对该比对记录进行再编辑和查看。由于图像始终保存其调整参数，因此在历次的调整步骤均支持回退和继续调整。
通过内置图像编辑画板对图像进行编辑，实现多模态数据的一体化应用，进而提高了临床研究的效率，缩短了研究周期。
参见图7，该图为本申请实施例提供的一种医疗数据查询装置的结构示意图。
如图7所示，该装置包括：获取模块701、存储模块702和查询模块703；
获取模块701，用于根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据；
存储模块702，用于将文本数据和图像数据对应的字符串存储到数据库中；
查询模块703，用于响应于用户的查询操作，从数据库中获取对应的文本数据和图像数据。
可选地，存储模块702，具体用于：
将文本数据和图像数据对应的字符串存储到数据库中，具体包括：
对图像数据进行转码，得到与图像数据对应的字符串；
根据数据融合模型将字符串和文本数据存储到数据库对应字段。
可选地，查询模块703，具体用于：
响应于用户在搜索引擎中所输入的查询条件，在数据库对应字段获得字符串和文本数据；
对字符串进行渲染，将字符串对应的图像数据与文本数据进行关联显示。
可选地，当从影像归档与通信系统中获取到报告数据时，装置还包括：转换模块；
转换模块，用于通过预设算法将报告数据转换为图像数据。
可选地，当患者具有多次就诊记录时，装置还包括：生成模块；
生成模块，用于对多次就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录。
可选地，生成模块，具体用于：
响应于选择的就诊记录，将用户选择的就诊记录对应的图像数据添加至预设显示区域；
响应于输入的编辑参数，根据编辑参数对图像数据进行编辑并对图像数据进行排版；
对不同就诊记录对应的图像数据进行比对并生成比对记录。
可选地，装置还包括：收藏模块；
收藏模块，用于收藏比对记录，以便对比对记录进行再编辑。收藏模块，用于收藏比对记录，以便对比对记录进行再编辑。
本申请实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器，处理器，及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现任一实施例中的医疗数据查询方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端设备上运行时，使得终端设备执行任一实施例中的医疗数据查询方法。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元提示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种医疗数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与所述标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据；
将所述文本数据和所述图像数据对应的字符串存储到数据库中；
响应于用户的查询操作，从所述数据库中获取对应的文本数据和图像数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文本数据和所述图像数据对应的字符串存储到数据库中，包括：
对所述图像数据进行转码，得到与所述图像数据对应的字符串；
根据数据融合模型将所述字符串和所述文本数据存储到数据库对应字段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于用户的查询操作，从所述数据库中获取对应的文本数据和图像数据，包括：
响应于用户在搜索引擎中所输入的查询条件，在所述数据库对应字段获得所述字符串和所述文本数据；
对所述字符串进行渲染，将所述字符串对应的所述图像数据与所述文本数据进行关联显示。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当从影像归档与通信系统中获取到报告数据时，所述方法还包括：
通过预设算法将所述报告数据转换为图像数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，当所述患者具有多次就诊记录时，所述方法还包括：
对多次所述就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对多次所述就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录，包括：
响应于用户选择的就诊记录，将用户选择的就诊记录对应的图像数据添加至预设显示区域；
响应于用户输入的编辑参数，根据所述编辑参数对所述图像数据进行编辑并对所述图像数据进行排版；
对不同就诊记录对应的图像数据进行比对并生成比对记录。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对多次所述就诊记录对应的图像数据进行比对，并生成比对记录之后，所述方法还包括：
收藏所述比对记录，用于对所述比对记录进行再编辑和查看。
8.一种医疗数据查询装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、存储模块和查询模块；
所述获取模块，用于根据患者的标识信息从医院信息系统或电子病历系统中获取与所述标识信息对应的文本数据，从影像归档与通信系统中获取图像数据；
所述存储模块，用于将所述文本数据和所述图像数据对应的字符串存储到数据库中；
所述查询模块，用于响应于用户的查询操作，从所述数据库中获取对应的文本数据和图像数据。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7任一项所述的医疗数据查询方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如权利要求1至7任一项所述的医疗数据查询方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311567964.XA CN117520575A (zh) | 2023-11-22 | 2023-11-22 | 一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311567964.XA CN117520575A (zh) | 2023-11-22 | 2023-11-22 | 一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117520575A true CN117520575A (zh) | 2024-02-06 |
Family
ID=89741668
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311567964.XA Pending CN117520575A (zh) | 2023-11-22 | 2023-11-22 | 一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117520575A (zh) |
-
2023
- 2023-11-22 CN CN202311567964.XA patent/CN117520575A/zh active Pending
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