CN117520441B - 资金流数据的异常检测方法、装置及设备 - Google Patents

资金流数据的异常检测方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN117520441B
CN117520441B CN202410004439.5A CN202410004439A CN117520441B CN 117520441 B CN117520441 B CN 117520441B CN 202410004439 A CN202410004439 A CN 202410004439A CN 117520441 B CN117520441 B CN 117520441B
Authority
CN
China
Prior art keywords
rendering
fund
flow
duty ratio
diagram
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202410004439.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117520441A (zh
Inventor
王海明
丁伟斌
金翔
戴黎
陈嘉英
高翔
诸葛霄璐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Jinhua Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Jinhua Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Jinhua Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority to CN202410004439.5A priority Critical patent/CN117520441B/zh
Publication of CN117520441A publication Critical patent/CN117520441A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117520441B publication Critical patent/CN117520441B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种资金流数据的异常检测方法、装置及设备，方法包括接收监管端发送的资金配置表；调取与总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、总资金流和分配资金流对渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图；生成与渲染底版图对应的流向通道图，基于流向渲染策略、总资金流和分配资金流对流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图；根据消耗资金流对分区占比图和流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到分区占比图对应的分区展示图，以及流向占比图对应的流向展示图；接收资金监管端的展示需求，基于展示需求发送分区展示图和/或流向展示图至资金监管端。

Description

资金流数据的异常检测方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种资金流数据的异常检测方法、装置及设备。
背景技术
资金流是指在一定时间内企业资金在各个项目上的流动和分配情况。在监管多项目的情况下，全面了解和准确监控资金流动是确保工程进展正常和防范异常情况的关键。
一般而言，一个工程具有多个项目，在实施过程中管理人员会依次设置项目，往往在即将完成当前项目后才会设立下个项目，并为各个项目分配相应的实施资金，以及监控当前实时消耗的资金，从而确保工程的进度，然而，传统的资金监管方式常采用静态数值的展示方式，这种简单的数值报告无法体现项目的顺序，难以直观地呈现资金在各项目之间的分配占比情况和使用情况，使监管端难以快速做出反应和决策。
因此，如何依据各个项目的资金流情况和用户的需求自动生成与实际情况贴合的展示图，对用户进行多维度直观展示，以使用户可以查看项目的顺序、各项目之间的分配占比和使用情况，成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种资金流数据的异常检测方法、装置及设备,可以依据各个项目的资金流情况和用户的需求自动生成与实际情况贴合的展示图，对用户进行多维度直观展示，以使用户可以查看项目的顺序、各项目之间的分配占比和使用情况。
本发明实施例的第一方面，提供一种资金流数据的异常检测方法，包括：
接收监管端发送的资金配置表，所述资金配置表包括总资金流、多个项目维度，以及与各所述项目维度对应的分配资金流和消耗资金流；
调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图；
生成与所述渲染底版图对应的流向通道图，基于所述流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图；
根据所述消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图；
接收资金监管端的展示需求，基于所述展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图，包括：
调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据所述分配资金流和所述总资金流的比值，得到对应各所述项目维度的资金占比，基于所述资金占比确定各所述项目维度在所述渲染底版图中的区域占比；
获取所述资金配置表中所述项目维度的填充顺序，基于所述项目维度的填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述项目维度的填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图，包括：
基于所述项目维度的填充顺序对相应所述区域占比进行排序，得到占比序列；
在预设划分方向下，依次挑选所述占比序列中的区域占比对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图，所述分区占比图包括所述项目维度对应的项目占比区域。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
确定所述区域占比小于预设占比，将相应所述项目占比区域作为待扩展区域；
获取与所述待扩展区域相邻的项目占比区域作为比对区域，并获取所述比对区域的数量作为比对数量；
确定所述比对数量等于1，将所述比对区域作为构建区域；
确定所述比对数量等于2，获取区域占比最大的比对区域作为构建区域；
将所述待扩展区域中靠近所述构建区域的横向区域线作为第一区域线，并将所述待扩展区域远离所述构建区域的横向区域线作为第二区域线；
以所述第一区域线为基准，基于所述预设距离在所述构建区域内构建虚拟区域线；
基于所述虚拟区域线和所述第二区域线之间的区域作为与相应所述项目维度对应的虚拟展示区域。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述生成与所述渲染底版图对应的流向通道图，包括：
根据预设等分点对所述渲染底版图的边界线进行均匀划分，并确定所述渲染底版图的左上角的顶角作为第一顶角；
基于所述第一顶角的顺时针方向依次确定其余的顶角作为第二顶角、第三顶角和第四顶角；
获取与所述第一顶角距离最近且处于第一顶角和所述第四顶角之间的预设等分点作为起始点；
根据所述预设等分点对所述渲染底版图进行处理，得到拐点序列；
将所述起始点与所述拐点序列中的首个拐点连接，并依次连接所述拐点序列中的拐点，得到与所述渲染底版图对应的流向通道图。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述预设等分点对所述渲染底版图进行处理，得到拐点序列，包括：
依次统计所述第二顶角、第三顶角和第四顶角得到初始顶角序列；
依次挑选所述初始顶角序列中各个顶角作为当前顶角，确定与所述当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点，直至所述当前顶角为第四顶角；
基于所述起始点和所述定位点对所述渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，将所述第一顶角添加至所述初始顶角序列中第二顶角的前方，得到循环顶角序列；
循环挑选所述循环顶角序列中顶角作为当前顶角，确定与所述当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点；
基于所述定位点对所述渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，重复上述步骤，直至所述渲染底版图中剩余1个预设等分点，基于拐点的生成顺序依次统计相应所述拐点得到拐点序列。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中， 所述基于所述流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图，包括：
根据所述分配资金流和所述总资金流的比值，得到对应各所述项目维度的资金占比，基于所述资金占比确定各所述项目维度在所述流向通道图中的区域占比；
获取所述资金配置表中所述项目维度的填充顺序，基于所述项目维度的填充顺序和所述区域占比依次对所述流向通道图中的通道区域进行分割，得到流向占比图，所述流向占比图包括所述项目维度对应的流向占比区域。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图，包括：
根据所述项目维度的消耗资金流和分配资金流得到消耗占比；
确定所述消耗占比小于1，根据所述消耗占比确定与相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区域对应的进度区域占比；
基于所述进度区域占比对相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区域中的相应区域进行进度标记；
确定所述消耗占比大于等于1，将相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区作为异常区域，并对所述异常区域进行突出显示，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述接收资金监管端的展示需求，基于所述展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端，包括：
接收资金监管端的展示需求，所述展示需求包括分区展示需求和流向展示需求；
确定所述展示需求为分区展示需求，发送所述分区展示图至资金监管端；
确定所述展示需求为流向展示需求，发送所述流向展示图至资金监管端；
确定所述展示需求为分区展示需求和流向展示需求，发送所述分区展示图和流向展示图至资金监管端。
本发明实施例的第二方面，提供一种资金流数据的异常检测装置，包括：
接收模块,用于接收监管端发送的资金配置表，所述资金配置表包括总资金流、多个项目维度，以及与各所述项目维度对应的分配资金流和消耗资金流；
分区渲染模块,用于调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图；
流向渲染模块,用于生成与所述渲染底版图对应的流向通道图，基于所述流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图；
进度更新模块,用于根据所述消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图；
发送模块,用于接收资金监管端的展示需求，基于所述展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端。
本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明实施例的第四方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明的有益效果如下：
1、本发明可以对用户进行多维度直观展示，方便用户查看项目的顺序、各项目之间分配占比和实施消耗资金。本发明会接收监管端发送的资金配置表，依据资金配置表中总资金流、分配资金流对渲染底版图进行分区渲染得到分区占比图，并对流向通道图进行渲染得到流向占比图，并依据消耗资金流对两个占比图进行进度渲染，以及进度异常的更新，从而得到分区展示图和流向展示图，方便后续依据用户不同的需求调取相应的展示图进行展示，使得本发明可以查看项目的顺序、各项目之间的分配占比和使用情况，使得监管端可以快速做出反应和决策。
2、本发明会生成与资金配置表对应分区占比图和流向占比图，方便对用户展示多维度数据，使得用户可以直观查看项目顺序、资金分配状况和资金的使用情况。本发明会调取与总资金流对应的渲染底版图，并依据分配资金流和所述总资金流的比值得到资金占比，通过资金占比确定各个项目对应的区域占比，依据项目的顺序和相应区域占比依次对渲染底版图进行划分，从而得到分区占比图，使得用户可以直观查看到项目的顺序和相应资金分配的占比，此外，如果区域占比过小则不方便用户进行查看和触发，因此，本发明会确定与区域占比过小的项目占比区域相邻且较大的项目占比区域作为构建区域，在该构建区域内构建虚拟区域线从而生成虚拟区域方便用户后续进行查看和触发等操作。本发明会生成与渲染底版图对应的流向通道图，并依据项目维度的填充顺序和相应的区域占比对流向通道图中的通道区域进行划分，从而得到流向占比区域方便用户查看项目顺序和相应资金的分配占比。
3、本发明会依据消耗资金对分区占比图和流向占比图进行进度渲染和异常更新，使得用户可以直观查看到出现异常的项目，以及当前消耗资金的状况，消耗资金等于大于分配资金时，则说明此时即将超出或已经超出分配值，则会对相应的占比区域进行突出显示，当消耗资金小于分配资金时，说明尚未超出，则根据消耗资金流和分配资金流得到消耗占比，依据消耗占比确定相应项目占比区域和相应流向占比区域对应的进度区域占比，依据进度区域占比反对相应项目占比区域和相应流向占比区域进行更新，从而使得用户可以直观查看到各个项目的消耗资金的状况，方便用户及时干预。
附图说明
图1为本发明所提供的一种资金流数据的异常检测方法的流程图；
图2为本发明所提供的一种项目占比区域的示意图；
图3为本发明所提供的一种确定第二区域线的示意图；
图4为本发明所提供的一种构建虚拟区域线的示意图；
图5为本发明所提供的一种起始点的示意图；
图6为本发明所提供的一种确定拐点的示意图；
图7为本发明所提供的一种预设等分点删除更新的示意图；
图8为本发明所提供的一种流向通道图的示意图；
图9为本发明所提供的一种流向占比图的示意图；
图10为本发明所提供的一种资金流数据的异常检测装置的结构示意图；
图11为本发明所提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种资金流数据的异常检测方法，如图1所示，包括S1-S5：
S1，接收监管端发送的资金配置表，所述资金配置表包括总资金流、多个项目维度，以及与各所述项目维度对应的分配资金流和消耗资金流。
可以理解的是，服务器会接收监管端发送的资金配置表，其中，资金配置表为监管端填写的配置资金的表格。
资金配置表包括总资金流、多个项目维度，以及与各所述项目维度对应的分配资金流和消耗资金流。
其中，总资金流为监管端为工程设置的总资金，比如，总资金流为100万。项目维度可以是工程中的多个项目，比如，绿化工程需要分别种植树木、花和草坪，即，树木、花和草坪的项目为项目维度，分配资金流为各项目维度所分配的资金，比如，总资金流为100万，种植树木分配10万，种植花分配50万，种植草坪分配了40万。消耗资金流为各项目维度所实时消耗的资金，比如，种植树木分配了10万，目前在种植树木上已经花费5万，为方便理解此处，仅进行举例说明。
S2，调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图。
可以理解的是，服务器会调取与总资金流对应的渲染底版图，其中，渲染底版图可以是白色底板图，即，以白色为基底的图像，渲染底版图可以是人为预先设置的底板图像，在此不做限定。
进一步的，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图。
不难理解的是，本发明会依据分配资金流和总资金流的占比对渲染底版图进行分区渲染，使得每个项目维度具有对应的分区，从而得到分区占比图，方便用户后续进行查看各个项目的资金占比和项目顺序。
在一些实施例中，步骤S2中的（调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图），包括S21-S22：
S21，调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据所述分配资金流和所述总资金流的比值，得到对应各所述项目维度的资金占比，基于所述资金占比确定各所述项目维度在所述渲染底版图中的区域占比。
可以理解的是，服务器会调取与总资金流对应的渲染底版图，并根据分配资金流和总资金流的比值，得到对应各项目维度的资金占比。
进一步的，依据资金占比确定各所述项目维度在渲染底版图中的区域占比。
例如，总资金流为100万，种植树木分配10万，种植花分配50万，种植草坪分配了40万，则树木的资金占比为1/10，花的资金占比为1/2，草坪的资金占比为2/5，1/10、1/2和2/5为相应项目维度的资金占比，并基于树木的资金占比为1/10确定于树木的区域占比为1/10，基于花的资金占比为1/2确定花的区域占比为1/2，基于草坪的资金占比为2/5确定草坪的区域占比为2/5。
S22，获取所述资金配置表中所述项目维度的填充顺序，基于所述项目维度的填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图。
需要说明的是，一个工程具有多个项目，在实施过程中管理人员会依次设置项目，往往在即将完成当前项目后才会设立下个项目，并为各个项目分配相应的实施资金。
因此，服务器会获取资金配置表中项目维度的填充顺序，比如，先填写的是种植树木，其次是种植花，最后是种植草坪。
进一步的，依据项目维度的填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图。
其中，预设划分方向为人为预先设置的划分方向，例如，可以是从上到下。
不难理解的是，服务器会依据填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图。
在一些实施例中，步骤S32中的（基于所述项目维度的填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图），包括S321-S322：
S321，基于所述项目维度的填充顺序对相应所述区域占比进行排序，得到占比序列。
可以理解的是，根据项目维度的填充顺序对相应的区域占比进行排序，得到占比序列。
例如，依据先填写的是种植树木，其次是种植花，最后是种植草坪的顺序依次对1/10、1/2和2/5进行排序，得到占比序列{1/10、1/2、2/5}。
S322，在预设划分方向下，依次挑选所述占比序列中的区域占比对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图，所述分区占比图包括所述项目维度对应的项目占比区域。
可以理解的是，在预设划分方向下基于所述占比序列中的区域占比依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图，该分区占比图包括所述项目维度对应的项目占比区域。
例如，如图2所示，以从上到下的顺序为基准，依次从占比序列{1/10、1/2、2/5}中挑选区域占比对渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图，即，首先以区域占比1/10对渲染底版图进行区域划分，得到树木对应的项目占比区域，即，渲染底版图的1/10的区域。在以区域占比1/2对渲染底版图进行区域划分，得到花对应的项目占比区域，最后以区域占比2/5对渲染底版图进行区域划分，得到草坪对应的项目占比区域，可以通过面积划分，比如，树木在渲染底版图中的区域占比为1/10，渲染底版图的总面积为10平方米，则后续划分1平方米面积对应的区域，从而得到项目维度对应的项目占比区域。其中，项目占比区域为各项目维度在分区占比图中所占区域，不难理解的是，如果区域占比过小，比如，区域占比为1/100,则该项目维度对应的项目占比区域过小，不方便用户进行查看，因此，本发明会对过小的项目占比区域利用虚线进行虚拟拓展，方便用户进行查看占比，以及查看后续的资金消耗进度。
在上述实施例的基础上，还包括A1-A7：
A1, 确定所述区域占比小于预设占比，将相应所述项目占比区域作为待扩展区域。
可以理解的是，服务器确定区域占比小于预设占比，将相应项目占比区域作为待扩展区域。其中，预设占比为人为预设的占比，比如，可以是1/10。
例如，当区域占比小于预设占比，即，1/20小于1/10时，则会将该1/20对应的项目占比区域作为待扩展区域。
A2, 获取与所述待扩展区域相邻的项目占比区域作为比对区域，并获取所述比对区域的数量作为比对数量。
可以理解的是，服务器会获取与待扩展区域相邻的项目占比区域作为比对区域。
进一步的，获取比对区域的数量作为比对数量。
例如，获取与1/20对应的待扩展区域相邻的项目占比区域作为比对区域，如果待扩展区域位于渲染底版图最上方或最下方的位置则相邻的项目占比区域仅有1个，如果位于中间，则有2个相邻的项目占比区域，1或2则为比对数量。
A3, 确定所述比对数量等于1，将所述比对区域作为构建区域。
可以理解的是，服务器确定比对数量等于1，将所述比对区域作为构建区域。
不难理解的是，仅有1个相邻的比对区域，则将该比对区域作为构建区域，后续在该构建区域内构建虚拟区域线。
A4, 确定所述比对数量等于2，获取区域占比最大的比对区域作为构建区域。
可以理解的是，服务器确定比对数量等于2，获取区域占比最大的比对区域作为构建区域。
不难理解的是，具有2个相邻的比对区域，则选择区域较大的比对区域作为构建区域。例如，1/20对应的待扩展区域相邻的比对区域的区域占比分别为1/10和85/100，则选择区域较大的85/100对应的比对区域作为构建区域。
A5,将所述待扩展区域中靠近所述构建区域的横向区域线作为第一区域线，并将所述待扩展区域远离所述构建区域的横向区域线作为第二区域线。
可以理解的是，服务器将所述待扩展区域中靠近所述构建区域的横向区域线作为第一区域线，并将所述待扩展区域远离所述构建区域的横向区域线作为第二区域线。
例如，如图3所示，在1/20对应的待扩展区域中靠近85/100对应的构建区的横向区域线作为第一区域线，将1/20对应的待扩展区域中远离85/100对应的构建区的横向区域线作为第二区域线。
A6, 以所述第一区域线为基准，基于所述预设距离在所述构建区域内构建虚拟区域线。
可以理解的是，服务器会以第一区域线为基准，在相距第一区域线的预设距离处，且在构建区域内构建虚拟区域线。
如图4所示，以第一区域线为基准，在相距第一区域线的预设距离处，并且在85/100对应的构建区域内构建虚拟区域线。
A7, 基于所述虚拟区域线和所述第二区域线之间的区域作为与相应所述项目维度对应的虚拟展示区域。
可以理解的是，服务器会将虚拟区域线和第二区域线之间的区域作为与相应所述项目维度对应的虚拟展示区域。
不难理解的是，将虚拟区域线和第二区域线之间的区域作为与1/20对应项目维度的虚拟展示区域。
通过上述实施方式，本发明可以对区域占比较小的区域进行虚拟扩展，方便后续用户进行观察和操作。
S3，生成与所述渲染底版图对应的流向通道图，基于所述流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图。
需要说明的是，本发明还会以流向占比图的方式对项目的顺序、各项目之间的分配占比进行展示，后续可以依据用户不同的展示需求进行展示。
可以理解的是，服务器会生成与渲染底版图对应的流向通道图，不难理解的是，本发明对渲染底版图进行处理，即，在白色为基地的图像中生成通道，随后依据流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图。
通过上述实施方式，本发明可以通过流向占比图对项目的顺序、各项目之间的分配占比进行直观展示，方便用户进行查看，从而提升用户的体验感。
在一些实施例中，步骤S3的（生成与所述渲染底版图对应的流向通道图），包括S31-S35：
S31，根据预设等分点对所述渲染底版图的边界线进行均匀划分，并确定所述渲染底版图的左上角的顶角作为第一顶角。
其中，预设等分点为人为预设的等分点位，可以是依据总资金流和项目维度设置的，总资金流越大并且项目维度越多，则相应的预设等分点越多，总资金流越小并且项目维度越少，则相应的预设等分点越少，该预设等分点均处于渲染底版图的四条边界线处，并且每个预设等分点位之间的距离是固定的。
可以理解的是，服务器会根据预设等分点对所述渲染底版图的边界线进行均匀划分，并确定渲染底版图的左上角的顶角作为第一顶角。
S32，基于所述第一顶角的顺时针方向依次确定其余的顶角作为第二顶角、第三顶角和第四顶角。
可以理解的是，服务器会基于第一顶角的顺时针方向依次确定其余的顶角作为第二顶角、第三顶角和第四顶角。
S33，获取与所述第一顶角距离最近且处于第一顶角和所述第四顶角之间的预设等分点作为起始点。
可以理解的是，服务器会获取与第一顶角距离最近且处于第一顶角和所述第四顶角之间的预设等分点作为起始点，即，如图5所示，距离第一顶角距离最近且处于第一顶角和所述第四顶角之间的预设等分点作为起始点，即，1号预设等分点作为起始点。
S34，根据所述预设等分点对所述渲染底版图进行处理，得到拐点序列。
可以理解的是，服务器会根据预设等分点对所述渲染底版图进行处理，得到拐点序列。不难理解的是，服务器会依据预设等分点对所述渲染底版图进行处理形成相应的拐点序列，方便后续依据起始点和拐点序列连接生成流向通道图。
在一些实施例中，步骤S34中的（根据所述预设等分点对所述渲染底版图进行处理，得到拐点序列），包括S341-S34：
S341，依次统计所述第二顶角、第三顶角和第四顶角得到初始顶角序列。
可以理解的是，服务器会依次统计第二顶角、第三顶角和第四顶角得到初始顶角序列，即，初始顶角序列为{第二顶角、第三顶角、第四顶角}。
S342，依次挑选所述初始顶角序列中各个顶角作为当前顶角，确定与所述当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点，直至所述当前顶角为第四顶角。
可以理解的是，服务器会依次挑选所述初始顶角序列中各个顶角作为当前顶角，并确定与所述当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点。
进一步的，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点，直至挑选的当前顶角为第四顶角。
例如，如图6所示，依次挑选初始顶角序列{第二顶角、第三顶角、第四顶角}中第二顶角作为当前顶角，并确定与当前顶角距离最近的2个预设等分点（4号和5号）作为定位点，随后再挑选初始顶角序列{第二顶角、第三顶角和第四顶角}中第三顶角作为当前顶角，并确定与当前顶角距离最近的2个预设等分点（7号和8号）作为定位点，最后挑选初始顶角序列{第二顶角、第三顶角和第四顶角}中第四顶角作为当前顶角，并确定与当前顶角距离最近的2个预设等分点（10号和11号）作为定位点，依据分别在4号和5号处构建与边界线垂直的定位线，将定位线的交点作为拐点，从而得到4号和5号对应的A拐点，7号和8号对应的B拐点，10号和11号对应的C拐点。
S343，基于所述起始点和所述定位点对所述渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，将所述第一顶角添加至所述初始顶角序列中第二顶角的前方，得到循环顶角序列。
可以理解的是，基于起始点和定位点对所述渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，并将第一顶角添加至所述初始顶角序列中第二顶角的前方，得到循环顶角序列。
例如，将渲染底版图中起始点（1号）和定位点（4号、5号、7号、8号、10号和11号）删除，并将第一顶角添加至所述初始顶角序列中第二顶角的前方，得到循环顶角序列{第一顶角、第二顶角、第三顶角、第四顶角}。
S344，循环挑选所述循环顶角序列中顶角作为当前顶角，确定与所述当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点。
可以理解的是，服务器会循环挑选所述循环顶角序列中顶角作为当前顶角，并确定与当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点，随后会对该定位点进行删除更新。
S345，基于所述定位点对所述渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，重复上述步骤，直至所述渲染底版图中剩余1个预设等分点，基于拐点的生成顺序依次统计相应所述拐点得到拐点序列。
可以理解的是，基于定位点对渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，直至渲染底版图中不具有预设等分点，则基于拐点的生成顺序依次统计相应所述拐点得到拐点序列。
例如，如图7所示，确定循环顶角序列{第一顶角、第二顶角、第三顶角、第四顶角}的第一顶角作为当前顶角，并确定与其距离最近的2个预设等分点（12号和2号）作为定位点，在12号和2号处构建垂直的定位线，把定位线的交点作为拐点，则得到12号和2号对应的D拐点，后续对渲染底版图中（12号和2号）的预设等分点进行删除更新。
如果仍具有预设等分点则继续循环挑选循环顶角序列中顶角作为当前顶角，即，确定循环顶角序列{第一顶角、第二顶角、第三顶角、第四顶角}的第二顶角作为当前顶角，并确定与其距离最近的2个预设等分点（3号和6号）作为定位点，生成对应的拐点E，随后对渲染底版图中3号和6号的点进行删除更新，此时仅存在1个9号预设等分点，则停止循环，即重复的是对定位点的删除更新步骤，此时，依据拐点的生成顺序依次统计拐点A、B、C、D、E从而得到拐点序列{A、B、C、D、E}。
S35，将所述起始点与所述拐点序列中的首个拐点连接，并依次连接所述拐点序列中的拐点，得到与所述渲染底版图对应的流向通道图。
可以理解的是，将起始点与所述拐点序列中的首个拐点连接，并依次连接拐点序列中的拐点，从而得到与渲染底版图对应的流向通道图。
例如，如图8所示，将起始点与拐点序列{A、B、C、D、E}中首个拐点A连接，并依次连接拐点序列{A、B、C、D、E}，即，将拐点A与拐点B连接，将拐点B与拐点C连接，将拐点C与拐点D连接，将拐点D与拐点E连接，从而得到与渲染底版图对应的流向通道图。
在一些实施例中，步骤S3的中的（基于所述流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图），包括S36-S37：
S36，根据所述分配资金流和所述总资金流的比值，得到对应各所述项目维度的资金占比，基于所述资金占比确定各所述项目维度在所述流向通道图中的区域占比。
可以理解的是，与步骤S21原理一致，服务器会根据分配资金流和所述总资金流的比值，得到对应各所述项目维度的资金占比。
进一步的，依据资金占比确定各所述项目维度在流向通道图中的区域占比。
例如，总资金流为100万，种植树木分配10万，种植花分配50万，种植草坪分配了40万，则树木的资金占比为1/10，花的资金占比为1/2，草坪的资金占比为2/5，1/10、1/2和2/5为相应项目维度的资金占比，并基于树木的资金占比为1/10确定于树木在流向通道图中的区域占比为1/10，基于花的资金占比为1/2确定花在流向通道图中的区域占比为1/2，基于草坪的资金占比为2/5确定草坪在流向通道图中的区域占比为2/5。其中，区域占比为各项目维度在流向占比图或渲染底版图中的区域的占比，可以通过面积划分，比如，树木在流向通道图中的区域占比为1/10，流向通道图的总面积为10平方米，则后续划分1平方米面积对应的通道区域，从而得到项目维度对应的流向占比区域。
S37，获取所述资金配置表中所述项目维度的填充顺序，基于所述项目维度的填充顺序和所述区域占比依次对所述流向通道图中的通道区域进行分割，得到流向占比图，所述流向占比图包括所述项目维度对应的流向占比区域。
可以理解的是，与步骤S22原理一致，服务器会获取资金配置表中所述项目维度的填充顺序。比如，先填写的是种植树木，其次是种植花，最后是种植草坪。
进一步的，基于项目维度的填充顺序和所述区域占比依次对所述流向通道图中的通道区域进行分割，得到流向占比图，流向占比图包括所述项目维度对应的流向占比区域。
例如，如图9所示，树木在流向通道图中的区域占比为1/10，花在流向通道图中的区域占比为1/2，草坪在流向通道图中的区域占比为2/5，因此，依据各自的区域占比可以得到相应的分割所占的区域，可以以面积的形式进行遍历，比如，流向通道图的总面积为10平方米，则树木占1平方米，花占5平方米，草坪占4平方米，则分别以1平方米、5平方米、4平方米对流向通道图中的通道区域进行分割，从而得到流向占比图。即，首先对流向通道图中的通道区域的面积进行遍历，遍历到1平方米时，则对该区域进行分割，作为树木对应的流向占比区域，随后继续遍历5平方米作为花对应的流向占比区域，最后遍历4平方米作为草坪对应的流向占比区域。其中，流向占比区域为各项目维度在流向占比图中的所占的区域。
S4，根据所述消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图。
其中，消耗资金流为各项目维度所实时消耗的资金，比如，种植树木分配了10万，目前在种植树木上已经花费5万。
可以理解的是，服务器会根据消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，从而得到分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图。
比如，种植树木分配了10万，目前在种植树木上已经花费5万，则该消耗资金流占分配资金流的1/2，则对树木对应的项目占比区域和流向占比区域的起始位置进行遍历，直至区域占比为1/2进行进度渲染，例如，将树木对应的1/2的区域标记为蓝色。如果种植树木分配了10万，目前在种植树木上已经花费11万，则说明此时超出预算，则会进行异常更新，例如，将该树木对应区域的区域边框标记为红色。
在一些实施例中，步骤S4中的（根据所述消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图），包括S41-S44：
S41，根据所述项目维度的消耗资金流和分配资金流得到消耗占比。
S42，确定所述消耗占比小于1，根据所述消耗占比确定与相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区域对应的进度区域占比。
可以理解的是，当消耗占比小于1，根据所述消耗占比确定与相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区域对应的进度区域占比。
例如，种植树木分配了10万，目前在种植树木上已经花费5万，则消耗占比为1/2，相应的进度区域占比也为1/2。后续依据种植树木的区域面积为1平方米，则对树木对应的区域进行遍历，当遍历面积为0.5平方米时，则对该区域进行进度标记，例如，将该区域标记为蓝色。
S43，基于所述进度区域占比对相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区域中的相应区域进行进度标记。
可以理解的是，服务器会基于所述进度区域占比对相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区域中该进度区域占比对应的区域进行进度标记，比如，依据种植树木的区域面积为1平方米，则对树木对应的区域进行遍历，当遍历面积为0.5平方米时，则对该区域进行进度标记，例如，将该区域标记为蓝色。
S44，确定所述消耗占比大于等于1，将相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区作为异常区域，并对所述异常区域进行突出显示，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图。
可以理解的是，当消耗占比大于等于1，则说明此时即将超过预设，或者已经超过预算的分配资金。则将相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区作为异常区域，并对所述异常区域进行突出显示，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图。其中，突出显示，可以是将区域边框调整为红色。
通过上述实施方式，本发明对用户进行多维度直观展示，以使用户可以查看项目的顺序、各项目之间的分配占比和使用情况。通过分区展示图中上下顺序可以查看项目顺序，通过面积占比可以直观查看各个项目的资金分配情况，通过更新的进度可以实时观察目前的进度状况。通过流向展示图中沿着通道区域的方向可以确定项目的顺序，通过面积占比可以查看各个项目的资金分配情况，通过更新的进度可以实时观察目前的进度状况。
S5，接收资金监管端的展示需求，基于所述展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端。
可以理解的是，服务器会接收资金监管端的展示需求，依据不同的展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端。
在一些实施例中，步骤S5中的（接收资金监管端的展示需求，基于所述展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端），包括S41-S4：
S51，接收资金监管端的展示需求，所述展示需求包括分区展示需求和流向展示需求。
S52，确定所述展示需求为分区展示需求，发送所述分区展示图至资金监管端。
S53，确定所述展示需求为流向展示需求，发送所述流向展示图至资金监管端。
S54，确定所述展示需求为分区展示需求和流向展示需求，发送所述分区展示图和流向展示图至资金监管端。
通过上述实施方式，本发明会针对不同的展示需求进行不同的展示。
为了更好的实现本发明所提供的一种资金流数据的异常检测方法，本发明还提供一种资金流数据的异常检测装置，如图10所示，包括：
接收模块,用于接收监管端发送的资金配置表，所述资金配置表包括总资金流、多个项目维度，以及与各所述项目维度对应的分配资金流和消耗资金流；
分区渲染模块,用于调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图；
流向渲染模块,用于生成与所述渲染底版图对应的流向通道图，基于所述流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图；
进度更新模块,用于根据所述消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图；
发送模块,用于接收资金监管端的展示需求，基于所述展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端。
如图11所示，是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备110包括：处理器111、存储器112和计算机程序；其中，存储器112，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存（flash）。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器111，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地，存储器112既可以是独立的，也可以跟处理器111集成在一起。
当所述存储器112是独立于处理器111之外的器件时，所述设备还可以包括：
总线113，用于连接所述存储器112和处理器111。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种资金流数据的异常检测方法，其特征在于，包括：
接收监管端发送的资金配置表，所述资金配置表包括总资金流、多个项目维度，以及与各所述项目维度对应的分配资金流和消耗资金流；
调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图；
生成与所述渲染底版图对应的流向通道图，基于流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图；
根据所述消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图；
接收资金监管端的展示需求，基于所述展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端；
所述生成与所述渲染底版图对应的流向通道图，包括：
根据预设等分点对所述渲染底版图的边界线进行均匀划分，并确定所述渲染底版图的左上角的顶角作为第一顶角；
基于所述第一顶角的顺时针方向依次确定其余的顶角作为第二顶角、第三顶角和第四顶角；
获取与所述第一顶角距离最近且处于第一顶角和所述第四顶角之间的预设等分点作为起始点；
根据所述预设等分点对所述渲染底版图进行处理，得到拐点序列；
将所述起始点与所述拐点序列中的首个拐点连接，并依次连接所述拐点序列中的拐点，得到与所述渲染底版图对应的流向通道图；
所述根据所述预设等分点对所述渲染底版图进行处理，得到拐点序列，包括：
依次统计所述第二顶角、第三顶角和第四顶角得到初始顶角序列；
依次挑选所述初始顶角序列中各个顶角作为当前顶角，确定与所述当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点，直至所述当前顶角为第四顶角；
基于所述起始点和所述定位点对所述渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，将所述第一顶角添加至所述初始顶角序列中第二顶角的前方，得到循环顶角序列；
循环挑选所述循环顶角序列中顶角作为当前顶角，确定与所述当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点；
基于所述定位点对所述渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，重复上述步骤，直至所述渲染底版图中剩余1个预设等分点，基于拐点的生成顺序依次统计相应所述拐点得到拐点序列;
所述调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图，包括：
调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据所述分配资金流和所述总资金流的比值，得到对应各所述项目维度的资金占比，基于所述资金占比确定各所述项目维度在所述渲染底版图中的区域占比；
获取所述资金配置表中所述项目维度的填充顺序，基于所述项目维度的填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图;
所述基于所述项目维度的填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图，包括：
基于所述项目维度的填充顺序对相应所述区域占比进行排序，得到占比序列；
在预设划分方向下，依次挑选所述占比序列中的区域占比对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图，所述分区占比图包括所述项目维度对应的项目占比区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定所述区域占比小于预设占比，将相应所述项目占比区域作为待扩展区域；
获取与所述待扩展区域相邻的项目占比区域作为比对区域，并获取所述比对区域的数量作为比对数量；
确定所述比对数量等于1，将所述比对区域作为构建区域；
确定所述比对数量等于2，获取区域占比最大的比对区域作为构建区域；
将所述待扩展区域中靠近所述构建区域的横向区域线作为第一区域线，并将所述待扩展区域远离所述构建区域的横向区域线作为第二区域线；
以所述第一区域线为基准，基于预设距离在所述构建区域内构建虚拟区域线；
基于所述虚拟区域线和所述第二区域线之间的区域作为与相应所述项目维度对应的虚拟展示区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述基于所述流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图，包括：
根据所述分配资金流和所述总资金流的比值，得到对应各所述项目维度的资金占比，基于所述资金占比确定各所述项目维度在所述流向通道图中的区域占比；
获取所述资金配置表中所述项目维度的填充顺序，基于所述项目维度的填充顺序和所述区域占比依次对所述流向通道图中的通道区域进行分割，得到流向占比图，所述流向占比图包括所述项目维度对应的流向占比区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述根据所述消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图，包括：
根据所述项目维度的消耗资金流和分配资金流得到消耗占比；
确定所述消耗占比小于1，根据所述消耗占比确定与相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区域对应的进度区域占比；
基于所述进度区域占比对相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区域中的相应区域进行进度标记；
确定所述消耗占比大于等于1，将相应所述项目占比区域和相应所述流向占比区作为异常区域，并对所述异常区域进行突出显示，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述接收资金监管端的展示需求，基于所述展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端，包括：
接收资金监管端的展示需求，所述展示需求包括分区展示需求和流向展示需求；
确定所述展示需求为分区展示需求，发送所述分区展示图至资金监管端；
确定所述展示需求为流向展示需求，发送所述流向展示图至资金监管端；
确定所述展示需求为分区展示需求和流向展示需求，发送所述分区展示图和流向展示图至资金监管端。
6.一种资金流数据的异常检测装置，其特征在于，包括：
接收模块,用于接收监管端发送的资金配置表，所述资金配置表包括总资金流、多个项目维度，以及与各所述项目维度对应的分配资金流和消耗资金流；
分区渲染模块,用于调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图；
流向渲染模块,用于生成与所述渲染底版图对应的流向通道图，基于流向渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述流向通道图进行流向渲染，得到流向占比图；
进度更新模块,用于根据所述消耗资金流对所述分区占比图和所述流向占比图进行进度渲染和异常更新，得到所述分区占比图对应的分区展示图，以及所述流向占比图对应的流向展示图；
发送模块,用于接收资金监管端的展示需求，基于所述展示需求发送所述分区展示图和/或流向展示图至资金监管端；
所述生成与所述渲染底版图对应的流向通道图，包括：
根据预设等分点对所述渲染底版图的边界线进行均匀划分，并确定所述渲染底版图的左上角的顶角作为第一顶角；
基于所述第一顶角的顺时针方向依次确定其余的顶角作为第二顶角、第三顶角和第四顶角；
获取与所述第一顶角距离最近且处于第一顶角和所述第四顶角之间的预设等分点作为起始点；
根据所述预设等分点对所述渲染底版图进行处理，得到拐点序列；
将所述起始点与所述拐点序列中的首个拐点连接，并依次连接所述拐点序列中的拐点，得到与所述渲染底版图对应的流向通道图；
所述根据所述预设等分点对所述渲染底版图进行处理，得到拐点序列，包括：
依次统计所述第二顶角、第三顶角和第四顶角得到初始顶角序列；
依次挑选所述初始顶角序列中各个顶角作为当前顶角，确定与所述当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点，直至所述当前顶角为第四顶角；
基于所述起始点和所述定位点对所述渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，将所述第一顶角添加至所述初始顶角序列中第二顶角的前方，得到循环顶角序列；
循环挑选所述循环顶角序列中顶角作为当前顶角，确定与所述当前顶角距离最近的2个预设等分点作为定位点，在所述定位点处构建与相应所述边界线垂直的定位线，将所述定位线的交点作为拐点；
基于所述定位点对所述渲染底版图中相应的预设等分点进行删除更新，重复上述步骤，直至所述渲染底版图中剩余1个预设等分点，基于拐点的生成顺序依次统计相应所述拐点得到拐点序列;
所述调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据分区渲染策略、所述总资金流和所述分配资金流对所述渲染底版图进行分区渲染，得到分区占比图，包括：
调取与所述总资金流对应的渲染底版图，根据所述分配资金流和所述总资金流的比值，得到对应各所述项目维度的资金占比，基于所述资金占比确定各所述项目维度在所述渲染底版图中的区域占比；
获取所述资金配置表中所述项目维度的填充顺序，基于所述项目维度的填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图;
所述基于所述项目维度的填充顺序、所述区域占比和预设划分方向依次对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图，包括：
基于所述项目维度的填充顺序对相应所述区域占比进行排序，得到占比序列；
在预设划分方向下，依次挑选所述占比序列中的区域占比对所述渲染底版图进行区域划分，得到分区占比图，所述分区占比图包括所述项目维度对应的项目占比区域。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行权利要求1至5任一所述的方法。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至5任一所述的方法。
CN202410004439.5A 2024-01-03 2024-01-03 资金流数据的异常检测方法、装置及设备 Active CN117520441B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410004439.5A CN117520441B (zh) 2024-01-03 2024-01-03 资金流数据的异常检测方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410004439.5A CN117520441B (zh) 2024-01-03 2024-01-03 资金流数据的异常检测方法、装置及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117520441A CN117520441A (zh) 2024-02-06
CN117520441B true CN117520441B (zh) 2024-03-15

Family

ID=89753394

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410004439.5A Active CN117520441B (zh) 2024-01-03 2024-01-03 资金流数据的异常检测方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117520441B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015088037A (ja) * 2013-10-31 2015-05-07 株式会社日立ソリューションズ 資金フロー分析装置及び方法
WO2020000633A1 (zh) * 2018-06-26 2020-01-02 平安科技（深圳）有限公司 资金监控方法、资金监控系统、终端及可读存储介质
CN112419061A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 复旦大学 一种在区块链中多维度追踪资金流向的智能分析方法
CN113034662A (zh) * 2021-03-29 2021-06-25 网易（杭州）网络有限公司 虚拟场景渲染方法、装置、存储介质及电子设备
CN113487279A (zh) * 2021-07-02 2021-10-08 外交部机关及驻外机构服务中心(外交部机关及驻外机构服务局) 一种业财融合的财务集中管理系统
CN113538137A (zh) * 2021-07-29 2021-10-22 中国工商银行股份有限公司 一种基于双图谱融合计算的资金流监控方法及装置
CN113986947A (zh) * 2021-10-22 2022-01-28 深信服科技股份有限公司 一种数据流转的展示方法、装置、设备及可读存储介质
CN114154696A (zh) * 2021-11-19 2022-03-08 中国建设银行股份有限公司 资金流预测方法、系统、计算机设备及存储介质
CN114648606A (zh) * 2022-03-31 2022-06-21 阿里巴巴（中国）有限公司 电子地图面状地理要素的渲染方法、电子设备及程序产品
CN115120966A (zh) * 2022-06-15 2022-09-30 网易（杭州）网络有限公司 流体效果的渲染方法和装置
CN115222500A (zh) * 2022-07-25 2022-10-21 远光软件股份有限公司 资金监控方法、装置、存储介质及计算机设备
CN116227940A (zh) * 2023-05-04 2023-06-06 深圳市迪博企业风险管理技术有限公司 一种基于资金流向图的企业资金流异常检测方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108269185B (zh) * 2018-01-19 2020-12-15 创新先进技术有限公司 资金流转报表生成方法及装置和电子设备
US11907955B2 (en) * 2020-08-28 2024-02-20 Anchain.ai Inc. System and method for blockchain automatic tracing of money flow using artificial intelligence

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015088037A (ja) * 2013-10-31 2015-05-07 株式会社日立ソリューションズ 資金フロー分析装置及び方法
WO2020000633A1 (zh) * 2018-06-26 2020-01-02 平安科技（深圳）有限公司 资金监控方法、资金监控系统、终端及可读存储介质
CN112419061A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 复旦大学 一种在区块链中多维度追踪资金流向的智能分析方法
CN113034662A (zh) * 2021-03-29 2021-06-25 网易（杭州）网络有限公司 虚拟场景渲染方法、装置、存储介质及电子设备
CN113487279A (zh) * 2021-07-02 2021-10-08 外交部机关及驻外机构服务中心(外交部机关及驻外机构服务局) 一种业财融合的财务集中管理系统
CN113538137A (zh) * 2021-07-29 2021-10-22 中国工商银行股份有限公司 一种基于双图谱融合计算的资金流监控方法及装置
CN113986947A (zh) * 2021-10-22 2022-01-28 深信服科技股份有限公司 一种数据流转的展示方法、装置、设备及可读存储介质
CN114154696A (zh) * 2021-11-19 2022-03-08 中国建设银行股份有限公司 资金流预测方法、系统、计算机设备及存储介质
CN114648606A (zh) * 2022-03-31 2022-06-21 阿里巴巴（中国）有限公司 电子地图面状地理要素的渲染方法、电子设备及程序产品
CN115120966A (zh) * 2022-06-15 2022-09-30 网易（杭州）网络有限公司 流体效果的渲染方法和装置
CN115222500A (zh) * 2022-07-25 2022-10-21 远光软件股份有限公司 资金监控方法、装置、存储介质及计算机设备
CN116227940A (zh) * 2023-05-04 2023-06-06 深圳市迪博企业风险管理技术有限公司 一种基于资金流向图的企业资金流异常检测方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Internet search, fund flows, and fund performance;Chen, Hong-Yi 等;JOURNAL OF BANKING & FINANCE;20210831;第6166-6166页 *
一种基于视点的大规模三维地形实时渲染算法;郭雪峰;孙红胜;岳春生;;太赫兹科学与电子信息学报;20150225(01);第135-141页 *
电力企业数据资产管理系统的架构与实现;孙添资;刘世民;朱继阳;;自动化技术与应用;20180325(03);第50-54页 *
电力企业财务管理中资金管控措施探究;陈嘉英;现代经济信息;20181231;第273页 *
电网运行风险管控可视化系统架构与功能研究;卢丹;张中青;余晓鹏;李朋磊;米传民;许洁;;南京理工大学学报;20200229(01);第87-93页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117520441A (zh) 2024-02-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9298789B2 (en) Placement of cells in bins to provide non-overlapping visualization of data points of a scatter plot
CN109656665A (zh) 一种数据的可视化展示方法、组件及可读存储介质
EP2778929A1 (en) Test script generation system
CN109635011B (zh) 基于业务元数据的多级表头报表处理方法、装置及设备
CN108921105A (zh) 识别目标数量的方法、装置及计算机可读存储介质
CN105654552B (zh) 一种面向任意分布大规模点云数据的快速Delaunay构网方法
CN107247665A (zh) 一种c接口函数的测试方法及系统
US20130162642A1 (en) Computing device and method for establishing three dimensional coordinate system using graphics
CN117520441B (zh) 资金流数据的异常检测方法、装置及设备
CN109857650A (zh) 一种游戏性能监听方法及系统
US9690885B2 (en) Interactive visualization of reservoir simulation data sets
CN112003729B (zh) 异构云平台资源拓扑展示方法、系统、终端及存储介质
CN105956718A (zh) 一种灌区水资源优化配置方法和系统
CN110895832B (zh) 一种工程管控方法及装置
CN111967113B (zh) 一种云平台节点拓扑图布局方法及装置
CN109544703B (zh) 一种易于实现交互的数据中心Web3D模型加载方法
KR101655525B1 (ko) 디지털 변전소 내 ied 간 연관관계 추출 장치 및 그 방법
JP2009245043A (ja) ライン生産管理支援方法および装置
CN107291767A (zh) 任务执行时间的优化处理方法和装置
US9779524B2 (en) Visualization that indicates event significance represented by a discriminative metric computed using a contingency calculation
Hill et al. TEStool: A visual interactive environment for modeling autocorrelated time series
CN109300393B (zh) 自动程序设计的财务数据显示方法、终端设备及介质
JP5843903B2 (ja) 監視装置
CN114549615A (zh) 土方工程量的生成方法、装置及电子设备
CN111643897A (zh) 信息处理方法以及装置、系统、设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant