CN117519278B - 一种用于桥梁巡检的无人机避障方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，涉及无人机智能控制技术领域。通过获取无人机飞行轨迹的途径路径点及轨迹路径，并获取无人机在相邻间途径路径点飞行过程中的飞行速度值及姿态角度值，根据获取的数据确定相邻的途径路径点飞行空间域，基于双目视觉技术求解无人机在相邻间途径路径点飞行过程中障碍物在时间间隔内的初始时刻及末端时刻的坐标点，根据获取的障碍物坐标计算障碍物运动的空间距离和运动速度，以空间距离的计算结果为划分标准将障碍物划分为静止障碍物和运动障碍物两种类型，构建碰撞模型计算碰撞风险因子，根据碰撞风险因子的计算结果制定无人机避障策略，能够有效解决无人机在飞行过程中的动态避障问题。

Description

一种用于桥梁巡检的无人机避障方法
技术领域
本发明涉及无人机智能控制技术领域，特别涉及一种用于桥梁巡检的无人机避障方法。
背景技术
随着无人机软硬件技术的不断成熟，无人机巡检已广泛应用于输电线路、桥梁、变电站、油气管道、铁路、矿井等领域。为了实现无人机智能巡检，需要根据巡检任务和飞行环境，为无人机规划生成安全可行的飞行路径，以保障无人机飞行安全。
现有的桥梁巡检的无人机避障方法主要包括基于搜索的方法、基于采样的方法和基于优化的方法等，其主要适用于于桥梁巡检过程中遇到的静止的障碍物的避障，而在桥梁巡检过程中，常常会遇到类似于飞鸟或者坠物等动态障碍物，而现有方法对于动态障碍物的避障策略响应相对较差，可能导致无人机在遇到动态障碍物时因不能及时躲避而发生碰撞事故。为此，我们提出一种用于桥梁巡检的无人机避障方法。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，通过获取无人机飞行轨迹的途径路径点及轨迹路径，并获取无人机在相邻间途径路径点飞行过程中的飞行速度值及姿态角度值，根据获取的数据确定相邻的途径路径点飞行空间域，基于双目视觉技术求解无人机在相邻间途径路径点飞行过程中障碍物在时间间隔内的初始时刻及末端时刻的坐标点，根据获取的障碍物坐标计算障碍物运动的空间距离和运动速度，以空间距离的计算结果为划分标准将障碍物划分为静止障碍物和运动障碍物两种类型，构建碰撞模型计算碰撞风险因子，根据碰撞风险因子的计算结果制定无人机避障策略，可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，包括以下步骤：
获取无人机飞行轨迹的途径路径点，根据途径路径点确定轨迹路径/>，，其中，/>表示飞行轨迹的第/>个路径点，/>，/>分别为第/>个路径点的三维坐标值，/>为路径点的总数量；
获取无人机由途径路径点飞行至/>过程中的飞行速度值/>及姿态角度值/>，根据获取的数据确定相邻的途径路径点/>至/>间的飞行空间域/>，其中，/>，，/>为无人机由途径路径点/>飞行至/>过程中在任意/>时刻时无人机的坐标，表示为以/>时刻时无人机的坐标为圆心且与飞行方向相垂直的半径为/>的面域，表示为所述面域的集合；
基于双目视觉技术求解无人机由途径路径点飞行至/>过程中，障碍物在/>时刻的坐标点/>及在/>时刻前时间间隔/>的初始时刻坐标点/>，其中，/>，；
根据获取的障碍物坐标计算坐标点与坐标点/>之间的空间距离，根据空间距离的计算结果将障碍物划分为静止障碍物和运动障碍物两种类型；
根据获取的障碍物坐标点与坐标点/>计算所述运动障碍物的运动速度/>，构建碰撞模型计算碰撞风险因子，其中，所述碰撞模型的表达式为：
当障碍物为静止障碍物时，有：
；
当障碍物为运动障碍物时，有：
；
式中，为运动障碍物以运动速度/>运动一定时间后的坐标点，/>，/>为风险空间域，其中，/>,/>为无人机以飞行速度值/>及姿态角度值/>飞行和运动障碍物运动相同时间后的坐标；
根据碰撞风险因子的计算结果制定无人机避障策略，具体为：
当时，无人机保持飞行速度值/>及姿态角度值/>；
当时，改变无人机飞行速度值/>及姿态角度值/>。
进一步的，障碍物类型的划分原则为：
当时，判定障碍物为静止障碍物；
当时，判定障碍物为运动障碍物。
进一步的，障碍物坐标点与坐标点/>之间的空间距离的计算公式为：
式中，表示为坐标点/>与坐标点/>之间的空间距离。
进一步的，所述运动障碍物的运动速度的计算公式为：。
进一步的，坐标点的三维坐标值的计算公式为：
，式中，/>分别为所述运动障碍物的运动速度/>在/>轴、/>轴、/>轴方向上的分量，/>为所述运动障碍物的以运动速度/>运动到/>点的时间。
进一步的，的值正比于无人机的飞行速度，根据经验公式进行确定，计算公式为：；
式中，为常数系数，且/>均大于1，/>为无人机由途径路径点/>飞行至过程中在任意/>时刻时的飞行速度。
进一步的，的值根据障碍物在/>时刻的坐标点/>与飞行空间域/>之间的最短距离/>进行确定，且有/>。
本发明具有如下有益效果：
与现有技术相比，本发明技术方案通过获取无人机飞行轨迹的途径路径点及轨迹路径，并获取无人机在相邻间途径路径点飞行过程中的飞行速度值及姿态角度值，根据获取的数据确定相邻的途径路径点飞行空间域，基于双目视觉技术求解无人机在相邻间途径路径点飞行过程中障碍物在时间间隔内的初始时刻及末端时刻的坐标点，根据获取的障碍物坐标计算障碍物运动的空间距离和运动速度，以空间距离的计算结果为划分标准将障碍物划分为静止障碍物和运动障碍物两种类型，构建碰撞模型计算碰撞风险因子，根据碰撞风险因子的计算结果制定无人机避障策略，通过对障碍物的运动形态进行判定，并针对静态障碍物与动态障碍物制定不同的避障策略，能够有效解决无人机在飞行过程中的动态避障问题，同时可以根据巡检需求设置途径路径点，进而规划巡检路径轨迹，并根据轨迹路径进行动态避障，使无人机的避障策略更加符合实际工作环境，改善检测效果。
附图说明
图1为本发明一种用于桥梁巡检的无人机避障方法的流程图；
图2为本发明一种用于桥梁巡检的无人机避障方法的轨迹路径示意图；
图3为本发明一种用于桥梁巡检的无人机避障方法的飞行空间域示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明，其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本发明的限制，为了更好地说明本发明的具体实施方式，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸。
实施例1
如图1所示的一种用于桥梁巡检的无人机避障方法的流程图。
本发明技术方案提出的一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，本方案实施流程具体包括以下步骤：
步骤一，获取无人机飞行轨迹的途径路径点，根据途径路径点确定轨迹路径/>，，如图2所示，在空间坐标系中，/>分别为无人机飞行轨迹的途径路径点，将所有途径路径点串联后即得到轨迹路径/>，其中，/>表示飞行轨迹的第/>个路径点，/>，/>分别为第/>个路径点的三维坐标值，/>为路径点的总数量；
步骤二，获取无人机由途径路径点飞行至/>过程中的飞行速度值/>及姿态角度值/>，根据获取的数据确定相邻的途径路径点/>至/>间的飞行空间域/>，如图3所示，其中，/>，/>，/>为无人机由途径路径点/>飞行至/>过程中在任意/>时刻时无人机的坐标，/>表示为以/>时刻时无人机的坐标为圆心且与飞行方向相垂直的半径为/>的面域，/>表示为面域的集合，其中，/>的值正比于无人机的飞行速度，根据经验公式进行确定，计算公式为：
；
式中，为常数系数，且/>均大于1，/>为无人机由途径路径点/>飞行至过程中在任意/>时刻时的飞行速度；
步骤三，基于双目视觉技术求解无人机由途径路径点飞行至/>过程中，障碍物在/>时刻的坐标点/>及在/>时刻前时间间隔/>的初始时刻坐标点/>，其中，，/>；
步骤四，根据获取的障碍物坐标计算坐标点与坐标点/>之间的空间距离，其中，障碍物坐标点/>与坐标点/>之间的空间距离的计算公式为：
；
式中，表示为坐标点/>与坐标点/>之间的空间距离，根据空间距离的计算结果将障碍物划分为静止障碍物和运动障碍物两种类型，其中，障碍物类型的划分原则为：
当时，判定障碍物为静止障碍物；
当时，判定障碍物为运动障碍物，其中，/>的值根据障碍物在/>时刻的坐标点/>与飞行空间域/>之间的最短距离/>进行确定，且有/>，需要说明的是，当时，虽然障碍物在空间范围内存在位移，但由于其位移量较小，相对于无人机的移动量可以忽略不计，故可以将其看作是空间中的一个静止物体，故有当/>时，判定障碍物为静止障碍物；
步骤五，根据获取的障碍物坐标点与坐标点/>计算运动障碍物的运动速度/>，计算公式为：/>，构建碰撞模型计算碰撞风险因子，其中，碰撞模型的表达式为：
当障碍物为静止障碍物时，有：
；
当障碍物为运动障碍物时，有：
；
式中，为运动障碍物以运动速度/>运动一定时间后的坐标点，/>，其中，坐标点/>的三维坐标值的计算公式为：
，式中，/>分别为运动障碍物的运动速度/>在/>轴、/>轴、/>轴方向上的分量，/>为运动障碍物的以运动速度/>运动到/>点的时间，/>为风险空间域，其中，/>,/>为无人机以飞行速度值/>及姿态角度值/>飞行和运动障碍物运动相同时间后的坐标，需要说明的是，碰撞风险因子可以看作是碰撞是否会发生的判定依据，当时，则判定无人机与障碍物不会发生碰撞，当/>时，则判定无人机与障碍物会发生碰撞，其中，当障碍物为静止障碍物时，若/>，则说明在无人机行进方向上，障碍物的坐标点处于飞行空间域/>中，若无人机不进飞行姿态调整，则一定会发生碰撞，同理，障碍物为运动障碍物时，若有/>，则说明运动障碍物以运动速度/>运动一定时间后的坐标点处于风险空间域中，若无人机不进飞行姿态调整，则发生碰撞的概率很大；
步骤六，根据碰撞风险因子的计算结果制定无人机避障策略，具体为：
当时，无人机保持飞行速度值/>及姿态角度值/>；
当时，改变无人机飞行速度值/>及姿态角度值/>，具体的，无人机采取的避障策略可以为减速飞行、拉升避障、下降越障、绕飞越障等操作，具体为：
当无人机识别出障碍物为动态障碍物，且碰撞风险因子的计算结果为时，无人机可以进行拉升避障、下降越障、绕飞越障中任一项操作，然后进行下一运行时刻的障碍物识别及碰撞风险因子计算，并根据下一时刻的识别及计算结果再进行避障操作，直至调节至障碍物不会对无人机构成风险为止；
当无人机识别出障碍物为静态障碍物，且碰撞风险因子的计算结果为时，无人机可以进行拉升避障、下降越障、绕飞越障等操作。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (7)

1.一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取无人机飞行轨迹的途径路径点，根据途径路径点确定轨迹路径/>，，其中，/>表示飞行轨迹的第/>个路径点，/>，/>分别为第/>个路径点的三维坐标值，/>为路径点的总数量；
获取无人机由途径路径点飞行至/>过程中的飞行速度值/>及姿态角度值/>，根据获取的数据确定相邻的途径路径点/>至/>间的飞行空间域/>，其中，/>，/>，为无人机由途径路径点/>飞行至/>过程中在任意/>时刻时无人机的坐标，/>表示为以/>时刻时无人机的坐标为圆心且与飞行方向相垂直的半径为/>的面域，/>表示为所述面域的集合；
基于双目视觉技术求解无人机由途径路径点飞行至/>过程中，障碍物在/>时刻的坐标点/>及在/>时刻前时间间隔/>的初始时刻坐标点/>，其中，/>，；
根据获取的障碍物坐标计算坐标点与坐标点/>之间的空间距离，根据空间距离的计算结果将障碍物划分为静止障碍物和运动障碍物两种类型；
根据获取的障碍物坐标点与坐标点/>计算所述运动障碍物的运动速度/>，构建碰撞模型计算碰撞风险因子f，其中，所述碰撞模型的表达式为：
当障碍物为静止障碍物时，有：
；
当障碍物为运动障碍物时，有：
；
式中，为运动障碍物以运动速度/>运动一定时间后的坐标点，/>，为风险空间域，其中，/>,/>为无人机以飞行速度值/>及姿态角度值/>飞行和运动障碍物运动相同时间后的坐标；
根据碰撞风险因子的计算结果制定无人机避障策略，具体为：
当时，无人机保持飞行速度值/>及姿态角度值/>；
当时，改变无人机飞行速度值/>及姿态角度值/>。
2.根据权利要求1所述的一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，其特征在于：障碍物坐标点与坐标点/>之间的空间距离的计算公式为：
；
其中，表示为坐标点/>与坐标点/>之间的空间距离。
3.根据权利要求1所述的一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，其特征在于：障碍物类型的划分原则为：
当时，判定障碍物为静止障碍物；
当时，判定障碍物为运动障碍物;
其中，θ为常数。
4.根据权利要求1所述的一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，其特征在于：所述运动障碍物的运动速度的计算公式为：。
5.根据权利要求1所述的一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，其特征在于：坐标点的三维坐标值的计算公式为：/>，式中，/>分别为所述运动障碍物的运动速度/>在/>轴、/>轴、/>轴方向上的分量，/>为所述运动障碍物的以运动速度/>运动到/>点的时间。
6.根据权利要求1所述的一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，其特征在于：的值正比于无人机的飞行速度，根据经验公式进行确定，计算公式为：
；
式中，为常数系数，且/>均大于1，/>为无人机由途径路径点/>飞行至/>过程中在任意/>时刻时的飞行速度。
7.根据权利要求3所述的一种用于桥梁巡检的无人机避障方法，其特征在于：的值根据障碍物在/>时刻的坐标点/>与飞行空间域/>之间的最短距离/>进行确定，且有/>。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105717942A (zh) * 2016-01-31 2016-06-29 中国人民解放军海军航空工程学院 一种无人飞行器空间避障方法及相关路径在线规划方法
CN108334103A (zh) * 2017-12-21 2018-07-27 广州亿航智能技术有限公司 无人机多距离避障方法及避障系统
CN110362098A (zh) * 2018-03-26 2019-10-22 北京京东尚科信息技术有限公司 无人机视觉伺服控制方法、装置以及无人机
CN110703804A (zh) * 2019-11-11 2020-01-17 中国人民解放军国防科技大学 一种固定翼无人机集群的分层防撞控制方法
KR20210081052A (ko) * 2019-12-23 2021-07-01 엘지전자 주식회사 무인 비행체 및 무인 비행체 시스템
CN115793682A (zh) * 2022-11-04 2023-03-14 上海市建筑科学研究院有限公司 一种基于无人机的桥梁智能巡检方法及巡检系统
CN116518974A (zh) * 2023-04-28 2023-08-01 中国人民解放军93209部队 一种基于空域网格的无冲突航路规划方法
CN116661479A (zh) * 2023-07-28 2023-08-29 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 建筑巡检路径规划方法、设备和可读存储介质
CN116774725A (zh) * 2023-05-19 2023-09-19 北华航天工业学院 一种改进sac算法的低空无人机路径规划及避障方法
CN116974294A (zh) * 2022-04-28 2023-10-31 沃科波特有限公司 用于控制飞行器的飞行路径的方法和系统
CN117075146A (zh) * 2023-07-05 2023-11-17 中国人民解放军火箭军士官学校 一种基于毫米波雷达和双目激光模块的无人机全向避障方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105717942A (zh) * 2016-01-31 2016-06-29 中国人民解放军海军航空工程学院 一种无人飞行器空间避障方法及相关路径在线规划方法
CN108334103A (zh) * 2017-12-21 2018-07-27 广州亿航智能技术有限公司 无人机多距离避障方法及避障系统
CN110362098A (zh) * 2018-03-26 2019-10-22 北京京东尚科信息技术有限公司 无人机视觉伺服控制方法、装置以及无人机
CN110703804A (zh) * 2019-11-11 2020-01-17 中国人民解放军国防科技大学 一种固定翼无人机集群的分层防撞控制方法
KR20210081052A (ko) * 2019-12-23 2021-07-01 엘지전자 주식회사 무인 비행체 및 무인 비행체 시스템
CN116974294A (zh) * 2022-04-28 2023-10-31 沃科波特有限公司 用于控制飞行器的飞行路径的方法和系统
CN115793682A (zh) * 2022-11-04 2023-03-14 上海市建筑科学研究院有限公司 一种基于无人机的桥梁智能巡检方法及巡检系统
CN116518974A (zh) * 2023-04-28 2023-08-01 中国人民解放军93209部队 一种基于空域网格的无冲突航路规划方法
CN116774725A (zh) * 2023-05-19 2023-09-19 北华航天工业学院 一种改进sac算法的低空无人机路径规划及避障方法
CN117075146A (zh) * 2023-07-05 2023-11-17 中国人民解放军火箭军士官学校 一种基于毫米波雷达和双目激光模块的无人机全向避障方法
CN116661479A (zh) * 2023-07-28 2023-08-29 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 建筑巡检路径规划方法、设备和可读存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
3维动态环境下的无人机路径跟踪算法;王怿 等;机器人;20140131;第36卷(第1期);第83-91页 *
城市低空环境下的无人机避撞决策研究;李安醍;中国优秀硕士学位论文全文数据库，工程科技Ⅱ辑;20220315;全文 *

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