CN117497891A - 电池包装控制方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请应用于电池技术领域，公开了一种电池包装控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述电池包装控制方法包括：获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，得到各所述待分选电池的初始充放结果；根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。本申请旨在解决电池组一致性性能低的技术问题。

Description

电池包装控制方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请属于电池技术领域，涉及一种电池包装控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

锂离子电池具有能量密度高、自放电率低、循环寿命长以及无记忆效应等优势，在便携式电子设备和电动汽车领域以得到广泛应用。为满足设备用电需求，通常会将单体电池进行组装以得到电池组。单体电池的不一致性是电池组性能的重要影响因素。

在电池设计、制造、存储以及使用过程中存在多种不可控制的因素，不可避免的会影响电池的一致性。且电池组的不一致性是一个不断累积的过程，时间越长单体电池之间产生的差异越大；并且电池组还会受到使用环境的影响，在以后的使用过程中单体电池的不一致性会被逐渐放大，从而导致某些单体电池性能加速衰减。所以在电池组装初期就要选择一致性高的电池进行组装，但目前通常只是通过电池的静态参数进行简单的匹配，并不能很好的反应电池组在充放电过程中的一致性表现，进而容易使得各电池组装而成的电池组的一致性性能低。

上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容为现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种电池包装控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决电池组一致性性能低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种电池包装控制方法，所述电池包装控制方法包括：

获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，得到各所述待分选电池的初始充放结果；

根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；

模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；

对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。

为实现上述目的，本申请提供一种电池包装控制装置，所述电池包装控制装置包括：

获取模块，用于获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，得到各所述待分选电池的初始充放结果；

初筛模块，用于根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；

模拟模块，用于模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；

组合模块，用于对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。

本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述电池包装控制方法的程序，所述电池包装控制方法的程序被处理器执行时可实现如上述的电池包装控制方法的步骤。

本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现电池包装控制方法的程序，所述电池包装控制方法的程序被处理器执行时实现如上述的电池包装控制方法的步骤。

本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的电池包装控制方法的步骤。

本申请提供了一种电池包装控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，本申请通过获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，得到各所述待分选电池的初始充放结果；根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。

本申请实施例通过对各待分选电池济宁充放电试验进而得到各初始充放结果，从而可以基于初始充放结果对各待分选电池进行初步筛选，从而初步筛选出一致性较高的待预测电池，再通过对各所述待预测电池的充电充放电行为进行模拟，得到长期充放结果，从而可以模拟待预测电池在长时间内的电池充放电的一致性情况，从而基于长期充放结果和预设一致性条件，对待预测电池进行筛选，进而将筛选出的各带预测电池进行组装，得到电池模组，从而保证电池模组的一致性。所以本申请实施例通过模拟长时间的电池充放电情况以及进行多次筛选，提高了电池一致性的筛选精度，从而提高了电池模组的一致性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，表示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请电池包装控制方法第一实施例的流程示意图；

图2为本申请电池包装控制方法第二实施例的流程示意图；

图3为本申请电池包装控制方法第三实施例的流程示意图；

图4为本申请电池包装控制方法一实施例的装置示意图；

图5为本申请实施例中电池包装控制方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本申请保护的范围。

实施例一

参照图1，本申请实施例提供一种电池包装控制方法，在本申请电池包装控制方法的第一实施例中，所述电池包装控制方法包括：

步骤S10，获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，得到各所述待分选电池的初始充放结果；

需要说明的是，充放电试验就是对待分选电池进行充电和放电的试验，初始充放结果是充放电试验过程中产生的结果，初始充放结果表征为待分选电池在进行充电和放电时的动态行为；初始充放结果包括电压动态数据、所述容量动态数据、所述电流动态数据、所述温度动态数据以及所述内阻动态数据。

电压动态数据为待分选电池在进行充放电时电压的变化情况，容量动态数据为待分选电池在进行充放电时容量的变化情况，电流动态数据为待分选电池在进行充放电时电流的变化情况，所述温度动态数据为待分选电池在进行充放电时温度的变化情况，所述内阻动态数据为待分选电池在进行充放电时内阻的变化情况。

在一可行实施例中，步骤S10包括：

步骤S11，获取各单体电池，根据各所述单体电池的静态参数，确定关于各所述单体电池的参数分布图，其中，所述静态参数包括容量、电压、内阻以及自放电率；

步骤S12，从所述参数分布图中选择满足预设累积指标阈值的参数范围作为静态条件；

步骤S13，选择满足所述静态条件的静态参数对应的单体电池作为所述待分选电池。

需要说明的是，各单体电池是同一生产批次以及型号对应的电池，静态参数表征为电池的容量、电压、内阻以及自放电率等的参数，参数分布图用于描述各单体电池的静态参数的分布情况；参数分布图可以是以参数范围为横坐标，单体电池的数量为纵坐标的柱状图；参数范围可以是预设的参数范围有多个，参数范围是指的静态参数(容量、电压、内阻以及自放电率)的范围。一组参数范围包括容量、电压、内阻以及自放电率各自对应的范围，当某一单体电池的静态参数都落入参数范围时，该参数范围对应的单体电池数量加1。预设累计指标阈值为预设的，预设累计指标阈值为可以将参数范围作为静态条件的最少的单体电池的数量。静态条件用于筛选各单体电池，得到待分选电池。

示例性的，步骤S11至步骤S13包括：获取各单体电池，根据各所述单体电池的静态参数，确定关于各所述单体电池的参数分布图；从所述参数分布图中选择满足预设累积指标阈值的参数范围作为静态条件；若满足预设累计指标阈值的参数范围有多个，则将各参数范围中选择单体电池数量最多的参数范围作为静态条件；选择满足所述静态条件的静态参数对应的单体电池作为所述待分选电池。若不存在满足预设累计指标阈值的参数范围，则输出提示信息以提示各单体电池之间的静态参数的一致性不佳。

本申请实施例通过参数分布图展示各单体电池的参数分布情况，参数分布图可以显示给用户，从而可以便于用户了解各单体电池的静态参数分布情况，通过参数分布图确定静态条件，从而将满足静态条件的单体电池作为待分选电池，从而提高静态参数的一致性筛选精度。

步骤S20，根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；

步骤S30，模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；

需要说明的是，待预测电池为进行长期充放电行为的模拟的电池，预设模拟条件为筛选待预测电池的条件，预设模拟条件为预设的数值范围。长期充放行为表征为待预测电池进行多次循环充放电的行为，长期充放结果用于描述待预测电池的长期充放电行为。

步骤S40，对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。

需要说明的是，预设一致性条件用于筛选符合组合要求的待预测电池，预设一致性条件可以是一个预设的数值范围，电池模组可以是各待预测电池组装而成的。

示例性的，步骤S10至步骤S40包括：获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，并从所述充放电试验中获取电压动态数据、容量动态数据、电流动态数据、温度动态数据以及内阻动态数据；根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。

本申请实施例通过对各待分选电池济宁充放电试验进而得到各初始充放结果，从而可以基于初始充放结果对各待分选电池进行初步筛选，从而初步筛选出一致性较高的待预测电池，再通过对各所述待预测电池的充电充放电行为进行模拟，得到长期充放结果，从而可以模拟待预测电池在长时间内的电池充放电的一致性情况，从而基于长期充放结果和预设一致性条件，对待预测电池进行筛选，进而将筛选出的各带预测电池进行组装，得到电池模组，从而保证电池模组的一致性。所以本申请实施例通过模拟长时间的电池充放电情况以及进行多次筛选，提高了电池一致性的筛选精度，从而提高了电池模组的一致性。

在一可行实施例中，步骤S20包括：

步骤S21，根据各所述初始充放结果，计算各相同时间进程节点上各待分选电池两两之间的电压动态差、容量动态差、电流动态差、温度动态差以及内阻动态差；

步骤S22，将所述电压动态差、所述容量动态差、所述电流动态差、所述温度动态差以及所述内阻动态差都满足预设模拟条件的各所述待分选电池，分别作为各所述待预测电池。

需要说明的是，时间进程节点为待分选电池在进行充放电试验时的充放电的持续时间节点，待分选电池完成一次充放电行为有对应充放时长，时间进程节点为充放时长中的任一节点，相同时间进程节点是指的在充放时长中同一时长对应的时间节点。

电压动态差是两两待分选电池之间的电压差值，电压动态差包括多个相同时间进程节点的电压差值，电压动态差可以表示为电压差曲线，电压差曲线所在坐标系的横坐标可以是充放时长，纵坐标可以是电压差值。容量动态差是两两待分选电池之间的容量差值，容量动态差包括多个相同时间进程节点的容量差值，容量动态差可以表示为容量差曲线，容量差曲线所在坐标系的横坐标可以是充放时长，纵坐标可以是容量差值。电流动态差是两两待分选电池之间的电流差值，电流动态差包括多个相同时间进程节点的电流差值，电流动态差可以表示为电流差曲线，电流差曲线所在坐标系的横坐标可以是充放时长，纵坐标可以是电流差值。

温度动态差是两两待分选电池之间的温度差值，温度动态差包括多个相同时间进程节点的温度差值，温度动态差可以表示为温度差曲线，温度差曲线所在坐标系的横坐标可以是充放时长，纵坐标可以是温度差值。内阻动态差是两两待分选电池之间的内阻差值，内阻动态差包括多个相同时间进程节点的内阻差值，内阻动态差可以表示为内阻差曲线，内阻差曲线所在坐标系的横坐标可以是充放时长，纵坐标可以是内阻差值。

示例性的，步骤S21至步骤S22包括：根据各所述初始充放结果，计算各相同时间进程节点上两两待分选电池之间的电压动态差、容量动态差、电流动态差、温度动态差以及内阻动态差；将所述电压动态差、所述容量动态差、所述电流动态差、所述温度动态差以及所述内阻动态差都满足预设模拟条件的各所述待分选电池，分别作为各所述待预测电池。其中，若所述电压动态差、所述容量动态差、所述电流动态差、所述温度动态差以及所述内阻动态差都满足预设模拟条件，则将其对应的两两待分选电池都作为待预测电池。

本申请实施例通过初始充放结果进行分析，从而将满足预设模拟条件的待预测电池筛选出来，从而实现对各待分选电池进行初步的动态一致性的筛选，保证各待预测电池在初始充放电行为下有较好的一致性性能，从而能提高电池模组的一致性性能。

实施例二

进一步地，参照图2，基于本申请上述实施例，在本申请另一实施例中，与上述实施例相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果的步骤包括：

步骤A10，获取所述待预测电池的邻域静态样本，根据所述邻域静态样本预测所述待预测电池的邻域长期波动结果；

步骤A20，根据所述待预测电池的所述初始充放结果、静态参数和预设长期预测模型，确定所述待预测电池的标准长期结果；

步骤A30，对所述邻域长期波动结果和标准长期结果进行加权求和，得到所述长期充放结果。

需要说明的是，邻域静态为与待预测电池的静态参数相似的参数，邻域长期波动结果为待预测电池可能存在的多种长期充放电场景下的长期的动态一致性结果。标准长期结果为待预测电池的实际的初始充放结果与实际的静态参数对应的长期的动态一致性结果。

示例性的，步骤A10至步骤A30包括：获取所述待预测电池的邻域静态样本，根据所述邻域静态样本确定待预测电池的邻域初始结果，根据所述邻域初始结果和邻域静态，预测所述待预测电池的邻域长期波动结果；根据所述待预测电池的所述初始充放结果、静态参数和预设长期预测模型，确定所述待预测电池的标准长期结果；对所述邻域长期波动结果和标准长期结果进行加权求和，得到所述长期充放结果。

在本申请实施例中，标准长期结果的权重大于邻域长期波动结果的权重，邻域长期波动结果为模糊的待预测电池的长期的动态一致性的数据，而标准长期结果是实际的初始充放结果和实际的静态参数对应的长期的动态一致性数据，因此标准长期结果会更贴合待预测电池的长期充放行为，所以控制标准长期结果的权重大于邻域长期波动结果的权重，再进行加权求和，可以提高长期充放结果的准确度，邻域长期波动结果又可以描述待预测电池可能存在的多种长期的一致性数据，因此将邻域长期波动结果与标准长期结果结合得到的长期充放结果，更能表征待预测电池的长期充放行为，从而可以提高待预测电池的筛选精度，筛选出电池一致性更高的电池以进行电池组的包装。

在一可行实施例中，步骤A10还包括：

步骤A11，根据预设扰动策略，在所述待预测电池的静态参数附近生成邻域静态样本，所述邻域静态样本包括至少一个邻域静态组；

需要说明的是，预设扰动策略用于在静态参数的周围生成随机的邻域静态样本，邻域静态样本为与静态参数相似但不相同的静态参数；邻域静态中包括了多个邻域静态组，邻域静态组中包括邻域容量、邻域电压、邻域内阻以及邻域自放电率；预设扰动策略可以是一个扰动范围，在扰动范围内，随机确定与静态参数相近的多个邻域静态组，得到邻域静态样本。示例性的，以静态参数为基准，在预设扰动范围内随机选取多个扰动值，将多个扰动值分别随机与静态参数中的容量、电压、内阻以及自放电率进行相加或相减，得到邻域静态组。

步骤A12，基于预设初始预测模型，预测各所述邻域静态组对应的邻域初始结果；

邻域初始结果为邻域静态参数组对应的初始充放电试验对应的电压动态数据、容量动态数据、电流动态数据、温度动态数据以及内阻动态数据；邻域静态参数组相当于是模拟待预测电池可能存在的其他的静态参数情况，因为电池在制作过程中受材料环境的影响不可避免的会产生参数误差，但电池的静态参数可能相同，所以可以模拟与待预测电池相似的邻域静态样本，以预测多个邻域初始结果，从而实现对待预测电池可能存在的多种动态表现情况。预设初始预测模型用于预测待预测电池对应的邻域静态样本的各邻域初始结果。

预设初始预测模型可以是神经网络模型，预设初始预测模型的训练过程可以是：确定一个待训练初始模型，获取初始训练样本，初始训练样本包括邻域静态组特征和邻域初始结果标签，将邻域静态组特征输入待训练初始模型，以供待训练初始模型基于邻域静态组特征进行充放电行为的循环模拟，得到训练邻域初始结果，进而基于训练邻域初始结果和邻域初始结果标签计算初始训练模型损失，所述初始训练模型损失可设置为训练邻域初始结果和邻域初始结果标签之间的距离等，进而判断待训练初始模型损失是否收敛，若待训练初始模型损失收敛，则将所述待训练初始模型作为所述预设初始预测模型，若所述初始训练模型损失未收敛，则重新获取初始训练样本，重新对所述待训练初始模型进行训练优化，直至所述初始训练模型损失收敛。

步骤A13，根据预设长期预测模型和各所述邻域静态组各自对应的所述邻域初始结果，分别预测各所述邻域静态组的邻域长期波动子结果；

需要说明的是，预设长期预测模型用于预测电池的长期充放电行为，在本申请实施例中预设长期预测模型可以模拟待预测电池的邻域静态对应的长期充放电行为。标准充放行为以及邻域长期充放行为都是长期充放电行为，标准充放行为表征为基于静态参数和初始充放结果进行的长期充放电行为，邻域长期充放行为表征为基于邻域静态组和邻域初始结果进行的长期充放电行为。

示例性的，可以分别将各邻域静态组和各自对应的邻域初始结果输入至预设长期预测模型，对于各邻域静态组中的任一目标邻域静态组以及目标静态组的目标邻域初始结果，在目标邻域静态组和目标邻域初始结果输入至预设长期预测模型后，预设长期预测模型从所述目标邻域初始结果中提取出所述待预测电池的邻域动态充放特征；基于所述邻域动态充放特征和所述静态参数，循环模拟所述待预测电池对应的邻域长期充放行为，得到各所述邻域长期充放行为对应的邻域中间结果；循环模拟的次数可以预定义，在循环模拟的次数达到预设循环模拟次数时，停止循环模拟待预测电池的邻域长期充放行为，预设循环模拟次数可以提前配置在预设长期预测模型中。按照所述邻域长期充放行为的循环先后顺序，依次对各所述邻域中间结果进行拼接，得到所述邻域长期波动子结果。

其中，邻域动态充放特征为从所述待预测电池在进行实际充放电试验时的充放电行为，邻域动态充放特征可以是电压特征、电流特征以及温度特征等。邻域中间结果是待预测电池进行一次充放电行为时对应的充放电结果，邻域中间结果可以是待预测电池进行邻域长期充放行为时对应的电压值、电流值、温度值以及内阻值；邻域长期波动子结果用于描述多次邻域长期充放行为的电池一致性数据。邻域长期波动子结果可以是多次邻域长期充放行为组成的电池长期结果、电流长期结果、温度长期结果以及内阻长期结果。

步骤A14，统计各所述邻域长期波动子结果，得到邻域长期波动结果。

需要说明的是，可以基于循环顺序，对各邻域长期波动子结果进行统计，得到邻域长期波动结果。邻域长期波动结果为多个邻域长期波动子结果的组合，邻域长期波动结果可以是波动范围值。

本申请实施例通过待预测电池的静态参数进行扰动以生成邻域静态样本，进而通过邻域静态样本预测多个邻域初始结果，进而预测得到待预测电池对应的多个邻域长期波动子结果，从而实现了对待预测电池可能存在的多种长期充放电行为进行预测，提高了评估各待预测电池一致性的准确性。

在一可行实施例中，步骤A20还包括：

步骤A21，将所述待预测电池的所述初始充放结果和静态参数，输入预设长期预测模型；

步骤A22，以供所述预设长期预测模型从所述初始充放结果中提取出所述待预测电池的动态充放特征；

步骤A23，基于所述动态充放特征和所述静态参数，循环模拟所述待预测电池的标准充放行为，得到各所述标准充放行为对应的中间充放结果；

步骤A24，按照所述标准充放行为的循环先后顺序，依次对各所述中间充放结果进行拼接，得到所述标准长期结果。

需要说明的是，预设长期预测模型用于预测所述待预测电池的长期充放电行为，动态充放特征为从所述待预测电池在进行实际充放电试验时的充放电行为，动态充放特征可以是电压特征、电流特征以及温度特征等；标准充放行为就是一次充放电行为。循环模拟标准充放电行为相当于是模拟待预测电池的长期充放电行为。循环先后顺序是指的待预测电池进行的各标准充放行为的顺序。中间充放结果是待预测电池进行一次充放电行为时对应的充放电结果，中间充放结果可以是待预测电池进行标准充放行为时对应的电压值、电流值、温度值以及内阻值；标准长期结果用于描述多次标准充放行为的电池一致性数据。标准长期结果可以是多次标准充放行为组成的电池长期结果、电流长期结果、温度长期结果以及内阻长期结果。

预设长期预测模型可以是神经网络模型，预设长期预测模型的训练过程可以是：确定一个待训练长期模型，获取训练长期样本，训练长期样本包括静态参数特征、初始充放结果特征以及标准长期结果标签，标准长期结果标签中包括多个中间充放结果标签，将静态参数特征、初始充放结果特征输入待训练长期模型，以供待训练长期模型基于静态参数特征和初始充放结果特征进行充放电行为的循环模拟，得到训练标准长期结果，进而基于训练标准长期结果和标准长期结果标签计算训练模型长期损失，所述训练模型长期损失可设置为训练标准长期结果和标准长期结果标签之间的距离等，进而判断待训练长期模型损失是否收敛，若待训练长期模型损失收敛，则将所述待训练长期模型作为所述预设长期预测模型，若所述训练模型长期损失未收敛，则重新获取训练长期样本，重新对所述待训练长期模型进行训练优化，直至所述训练模型长期损失收敛。

示例性的，步骤A21至步骤A24包括：将所述待预测电池的所述初始充放结果和静态参数，输入预设长期预测模型，以供所述预设长期预测模型从所述初始充放结果中提取出所述待预测电池的动态充放特征；基于所述动态充放特征和所述静态参数，循环模拟所述待预测电池的标准充放行为，得到各所述标准充放行为对应的中间充放结果；循环模拟的次数可以预定义，在循环模拟的次数达到预设循环模拟次数时，停止循环模拟待预测电池的标准充放行为，预设循环模拟次数可以提前配置在预设长期预测模型中。按照所述标准充放行为的循环先后顺序，依次对各所述中间充放结果进行拼接，得到所述标准长期结果。

其中，基于所述动态充放特征和所述静态参数，循环模拟所述待预测电池的标准充放行为，得到各所述标准充放行为对应的中间充放结果步骤包括：所述预设长期预测模型基于所述静态参数，模拟待预测电池得到模拟电池，通过动态充放特征对所述模拟电池进行标准充放行为的循环模拟，得到各所述标准充放行为对应的中间充放结果。

本申请实施例通过预测待预测电池的长期充放行为，从而实现从电池的长期充放电维度上评估待预测电池的电池行为，从而获取各待预测电池在长期维度上的充电行为上的一致性表现，从而能结合长期维度层面，将一致性好的电池筛选出来，从而提高电池模组的一致性性能。

实施例三

进一步地，参照图3，基于本申请上述实施例，在本申请另一实施例中，与上述实施例相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，在所述对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组合，得到电池模组的步骤之后，还包括：

步骤C10，对所述电池模组进行一致性测试，得到所述电池模组的模组一致性数据；

步骤C20，判断所述模组一致性数据是否满足预设模组一致性条件；

步骤C30，若所述模组一致性数据不满足所述预设模组一致性条件，则输出一致性异常信息。

需要说明的是，一致性测试是对电池模组进行的一致性性能的检测，模组一致性数据为对电池模组进行一致性检测后得到的数据，一致性测试可以是对整个电池模组进行充放电试验，从电池模组的充放电试验中获取电池模组在充放电试验中电压、电流、容量、温度以及内阻的变化情况，得到模组一致性数据。预设模组一致性条件用于判断电池模组是否满足电池一致性要求。

示例性的，步骤C10至步骤C30包括：对电池模组进行一致性测试，得到电池模组的模组一致性数据；判断模组一致性数据是否满足预设模组一致性条件；若所述模组一致性数据满足所述预设模组一致性条件，则说明电池模组的一致性良好，可以输出一致性良好信息，若所述模组一致性数据不满足所述预设模组一致性条件，则输出一致性异常信息，以提示电池生产人员电池模组的一致性存在异常，提示电池生产人员对电池模组进行维护。

本申请实施例通过对组装好的电池模组进行一致性测试，从而排除存在一致性异常的电池模组，避免包装一致性异常的电池模组，进而降低电池一致性不佳的风险，提高电池模组的一致性。

实施例四

参照图4，本申请实施例还提供一种电池包装控制装置，所述电池包装控制装置包括：

获取模块10，用于获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，得到各所述待分选电池的初始充放结果；

初筛模块20，用于根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；

模拟模块30，用于模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；

组合模块40，用于对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。

可选地，所述获取模块10还用于：

获取各单体电池，根据各所述单体电池的静态参数，确定关于各所述单体电池的参数分布图，其中，所述静态参数包括容量、电压、内阻以及自放电率；

从所述参数分布图中选择满足预设累积指标阈值的参数范围作为静态条件；

选择满足所述静态条件的静态参数对应的单体电池作为所述待分选电池。

可选地，所述初筛模块20还用于：

根据各所述初始充放结果，计算各相同时间进程节点上各待分选电池两两之间的电压动态差、容量动态差、电流动态差、温度动态差以及内阻动态差；

将所述电压动态差、所述容量动态差、所述电流动态差、所述温度动态差以及所述内阻动态差都满足预设模拟条件的各所述待分选电池，分别作为各所述待预测电池。

可选地，所述模拟模块30还用于：

获取所述待预测电池的邻域静态样本，根据所述邻域静态样本预测所述待预测电池的邻域长期波动结果；

根据所述待预测电池的所述初始充放结果、静态参数和预设长期预测模型，确定所述待预测电池的标准长期结果；

对所述邻域长期波动结果和标准长期结果进行加权求和，得到所述长期充放结果。

可选地，所述模拟模块30还用于：

根据预设扰动策略，在所述待预测电池的静态参数附近生成邻域静态样本，所述邻域静态样本包括至少一个邻域静态组；

基于预设初始预测模型，预测各所述邻域静态组对应的邻域初始结果；

根据预设长期预测模型和各所述邻域静态组各自对应的所述邻域初始结果，分别预测各所述邻域静态组的邻域长期波动子结果；

统计各所述邻域长期波动子结果，得到邻域长期波动结果。

可选地，所述模拟模块30还用于：

将所述待预测电池的所述初始充放结果和静态参数，输入预设长期预测模型；

以供所述预设长期预测模型从所述初始充放结果中提取出所述待预测电池的动态充放特征；

基于所述动态充放特征和所述静态参数，循环模拟所述待预测电池的标准充放行为，得到各所述标准充放行为对应的中间充放结果；

按照所述标准充放行为的循环顺序，依次对各所述中间充放结果进行拼接，得到所述标准长期结果。

可选地，所述组合模块40还用于：

对所述电池模组进行一致性测试，得到所述电池模组的模组一致性数据；

判断所述模组一致性数据是否满足预设模组一致性条件；

若所述模组一致性数据不满足所述预设模组一致性条件，则输出一致性异常信息。

本申请提供的电池包装控制装置，采用上述实施例中的电池包装控制方法，旨在解决电池组一致性性能低的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的电池包装控制方法的有益效果与上述实施例提供的电池包装控制方法的有益效果相同，且该电池包装控制装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。

实施例五

本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备可以为播放设备，电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的电池包装控制方法。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(personal digital assistant，个人数字助理)、PAD(portable Android device，平板电脑)、PMP(Portable Media Player，便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在ROM(Read-Only Memory，只读存储器)中的程序或者从存储装置加载到RAM(Random Access Memory，随机访问存储器)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。

通常，以下系统可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加转速计、陀螺仪等的输入装置；包括例如LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信系统从网络上被下载和安装，或者从存储系统被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理系统执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本申请提供的电子设备，采用上述实施例一中的电池包装控制方法旨在解决电池组一致性性能低的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的产品流量数据分配的有益效果与上述实施例提供的电池包装控制方法的有益效果相同，且该电池包装控制装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

实施例六

本实施例提供一种可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例一中的电池包装控制方法。

本申请实施例提供的可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的设备、设备或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程EPROM(Electrical Programmable Read OnlyMemory，只读存储器)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘CD-ROM(compact disc read-onlymemory，只读存储器)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行设备、设备或者器件使用或者与其结合使用。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(RadioFrequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。

上述可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，得到各所述待分选电池的初始充放结果；根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括LAN(localarea network，局域网)或WAN(Wide Area Network，广域网)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的设备、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的设备来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本申请提供的可读存储介质，存储有用于执行上述电池包装控制方法的计算机可读程序指令，旨在解决电池组一致性性能低的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的电池包装控制方法的有益效果相同，在此不做赘述。

实施例七

本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的电池包装控制方法的步骤。

本申请提供的计算机程序产品旨在解决电池组一致性性能低的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的电池包装控制方法的有益效果相同，在此不做赘述。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。

Claims (10)

1.一种电池包装控制方法，其特征在于，所述电池包装控制方法包括：

获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，得到各所述待分选电池的初始充放结果；

根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；

模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；

对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。

2.如权利要求1所述的电池包装控制方法，其特征在于，获取各待分选电池的步骤包括：

获取各单体电池，根据各所述单体电池的静态参数，确定关于各所述单体电池的参数分布图，其中，所述静态参数包括容量、电压、内阻以及自放电率；

从所述参数分布图中选择满足预设累积指标阈值的参数范围作为静态条件；

选择满足所述静态条件的静态参数对应的单体电池作为所述待分选电池。

3.如权利要求1所述的电池包装控制方法，其特征在于，所述初始充放结果包括电压动态数据、容量动态数据、电流动态数据、温度动态数据以及内阻动态数据；

所述根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池的步骤包括：

根据各所述初始充放结果，计算各相同时间进程节点上各待分选电池两两之间的电压动态差、容量动态差、电流动态差、温度动态差以及内阻动态差；

将所述电压动态差、所述容量动态差、所述电流动态差、所述温度动态差以及所述内阻动态差都满足预设模拟条件的各所述待分选电池，分别作为各所述待预测电池。

4.如权利要求1所述的电池包装控制方法，其特征在于，模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果的步骤包括：

获取所述待预测电池的邻域静态样本，根据所述邻域静态样本预测所述待预测电池的邻域长期波动结果；

根据所述待预测电池的所述初始充放结果、静态参数和预设长期预测模型，确定所述待预测电池的标准长期结果；

对所述邻域长期波动结果和标准长期结果进行加权求和，得到所述长期充放结果。

5.如权利要求4所述的电池包装控制方法，其特征在于，所述获取所述待预测电池的邻域静态样本，根据所述邻域静态样本预测所述待预测电池的邻域长期波动结果的步骤包括：

根据预设扰动策略，在所述待预测电池的静态参数附近生成邻域静态样本，所述邻域静态样本包括至少一个邻域静态组；

基于预设初始预测模型，预测各所述邻域静态组对应的邻域初始结果；

根据预设长期预测模型和各所述邻域静态组各自对应的所述邻域初始结果，分别预测各所述邻域静态组的邻域长期波动子结果；

统计各所述邻域长期波动子结果，得到邻域长期波动结果。

6.如权利要求4所述的电池包装控制方法，其特征在于，所述根据所述待预测电池的所述初始充放结果、静态参数和预设长期预测模型，确定所述待预测电池的标准长期结果的步骤包括：

将所述待预测电池的所述初始充放结果和静态参数，输入预设长期预测模型；

以供所述预设长期预测模型从所述初始充放结果中提取出所述待预测电池的动态充放特征；

基于所述动态充放特征和所述静态参数，循环模拟所述待预测电池的标准充放行为，得到各所述标准充放行为对应的中间充放结果；

按照所述标准充放行为的循环顺序，依次对各所述中间充放结果进行拼接，得到所述标准长期结果。

7.如权利要求1所述的电池包装控制方法，其特征在于，在所述对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组合，得到电池模组的步骤之后，还包括：

对所述电池模组进行一致性测试，得到所述电池模组的模组一致性数据；

判断所述模组一致性数据是否满足预设模组一致性条件；

若所述模组一致性数据不满足所述预设模组一致性条件，则输出一致性异常信息。

8.一种电池包装控制装置，其特征在于，所述电池包装控制装置包括：

获取模块，用于获取各待分选电池，分别对各所述待分选电池进行充放电试验，得到各所述待分选电池的初始充放结果；

初筛模块，用于根据各所述初始充放结果，筛选出满足预设模拟条件的各待分选电池，得到各待预测电池；

模拟模块，用于模拟各所述待预测电池的长期充放电行为，得到各所述待预测电池分别对应的长期充放结果；

组合模块，用于对满足预设一致性条件的各所述长期充放结果分别对应的各所述待预测电池进行组装，得到电池模组。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；

以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述电池包装控制方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质为计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现电池包装控制方法的程序，所述实现电池包装控制方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述电池包装控制方法的步骤。