CN117495525A - 数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，本发明涉及数据处理技术领域。该方法包括：基于多个维度的属性信息配置多条收益条件；其中，所述收益条件包括至少一个维度的属性信息及收益参数；响应于目标用户触发的交易请求，根据所述交易请求获取所述目标用户的真实属性信息；根据所述真实属性信息从所述多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件；根据所述目标收益条件确定所述目标用户的目标收益参数，并将所述目标收益参数进行显示。本发明的技术方案，能够根据不同用户的真实属性信息准确的确定出用户的收益参数，同时满足用户对金融产品的收益参数的个性化需求。

Description

数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

随着金融业务的发展，各项业务面对的顾客群体和人数都在不断扩大，基于不同客户群体的个性化需求也日趋增多。现有技术中，针对一个金融产品会设置统一的收益参数，该方式不仅无法满足用户的个性化需求且确定的收益参数不够准确。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，基于用户的真实属性信息可以准确的确定出目标用户对应的目标收益参数，同时满足用户对金融产品的收益参数的个性化需求。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

基于多个维度的属性信息配置多条收益条件；其中，所述收益条件包括至少一个维度的属性信息及收益参数；

响应于目标用户触发的交易请求，根据所述交易请求获取所述目标用户的真实属性信息；

根据所述真实属性信息从所述多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件；

根据所述目标收益条件确定所述目标用户的目标收益参数，并将所述目标收益参数进行显示。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，该装置包括：

收益条件配置模块，用于基于多个维度的属性信息配置多条收益条件；其中，所述收益条件包括至少一个维度的属性信息及收益参数；

真实属性信息获取模块，用于响应于目标用户触发的交易请求，根据所述交易请求获取所述目标用户的真实属性信息；

目标收益条件确定模块，用于根据所述真实属性信息从所述多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件；

目标收益参数确定模块，用于根据所述目标收益条件确定所述目标用户的目标收益参数，并将所述目标收益参数进行显示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中所述的数据处理方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中所述的数据处理方法。

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，包括：基于多个维度的属性信息配置多条收益条件；其中，收益条件包括至少一个维度的属性信息及收益参数；响应于目标用户触发的交易请求，根据交易请求获取目标用户的真实属性信息；根据真实属性信息从多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件；根据目标收益条件确定目标用户的目标收益参数，并将目标收益参数进行显示。本发明实施例提供的数据处理方法，根据目标用户的真实属性信息来确定目标收益参数，可以提高收益参数确定的准确性，并将目标收益参数进行显示，直观的展示目标收益参数，能够满足用户对收益参数的个性化需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种调整收益条件的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图，该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。具体包括如下步骤：

S110、基于多个维度的属性信息配置多条收益条件。

其中，收益条件包括至少一个维度的属性信息及收益参数。多个维度的属性信息包括：客户类型维度的属性信息、客户等级维度的属性信息、账户性质维度的属性信息、交易渠道维度的属性信息、客户星级维度的属性信息、开户金额维度的属性信息、员工标志维度的属性信息及白名单维度的属性信息；每个维度下包括至少一种属性信息。收益参数可以理解为金融产品的利率加减点，例如利率加减点可以为+0.5、-0.3。

其中，客户类型维度的属性信息可以是对公账户或对私账户，客户等级维度的属性信息可以是A、B或C等级，账户性质维度的属性信息可以理解为某种金融产品下的银行卡，交易渠道维度的属性信息可以是人工交易、手机端交易或电脑端交易，客户星级维度的属性信息可以是一星级、二星级或三星级，白名单维度的属性信息可以是银行设置的某一类客户名单。

本实施例中，基于多个维度的属性信息配置多条收益条件的方式可以是：将至少一个维度下的属性信息按照设定逻辑进行组合，并对设定逻辑组合的属性信息配置收益参数，获得多条收益条件；其中，设定逻辑包括如下至少一种：与逻辑、或逻辑及非逻辑。

示例性的，假设将客户类型为对公账户、客户等级为A等级以及交易渠道为手机端交易通过与逻辑进行组合，并配置收益参数为利率点+0.5，此时可以获得第一条收益条件：当客户类型为对公账户、客户等级为A等级并且交易渠道为手机端交易时，客户的收益参数为利率点+0.5。假设将客户类型为对私账户、客户星级为二星级、开户金额为小于5万通过或逻辑进行组合，并配置收益参数为利率点-0.2，此时可以获得第二条收益条件：当客户类型为对私账户或者客户星级为二星级或者开户金额为小于5万时，客户的收益参数为利率点-0.2。假设将客户星级为一星级、交易渠道为手机端交易通过与逻辑和非逻辑进行组合，并配置收益参数为利率点+0.3，此时可以获得第三条收益条件：当客户星级为一星级并且交易渠道不是手机端交易时，客户的收益参数为利率点+0.3。类似的，也可以将其他维度下的属性信息按照设定逻辑进行组合，并对设定逻辑组合的属性信息配置相应的收益参数，便可以获得多条收益条件。其中，在银行的实际情况中会配置多条收益条件，每一个收益条件都有它所对应的利率加减点。

S120、响应于目标用户触发的交易请求，根据交易请求获取目标用户的真实属性信息。

本实施例中，目标用户触发的交易请求可以理解为当用户在银行办理业务时，比如用户在购买金融产品时输入账户信息、身份标识信息。然后根据用户输入的账户信息和身份标识信息可以获取到目标用户的真实属性信息，例如获取到的用户的真实属性信息为交易渠道为手机端交易、客户星级为一星级。S130、根据真实属性信息从多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件。

本实施例中，从多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件的方式可以是：将真实属性信息与设定逻辑组合的属性信息相比对；将比对结果为相匹配的收益条件确定为目标收益条件。

其中，将真实属性信息与设定逻辑组合的属性信息相比对的方式可以是：确定设定逻辑组合的属性信息所对应的维度；提取维度对应的真实属性信息，作为子真实属性信息；判断子真实属性信息是否满足设定逻辑；若子真实属性信息满足设定逻辑，则比对结果为相匹配。

具体的，根据真实属性信息从多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件的方式可以是：确定收益条件中设定逻辑组合的属性信息所对应的维度；提取该维度对应的客户的真实属性信息，将其作为客户的子真实属性信息；判断该子真实属性信息是否满足设定逻辑；若子真实属性信息满足设定逻辑，则比对结果为相匹配；将比对结果为相匹配的收益条件确定为目标收益条件。

示例性的，假设客户的真实属性信息为客户等级为A等级、交易渠道为手机端交易、开户金额为2万以及客户星级为一星级。假设某一条收益条件为当客户等级为A等级并且开户金额小于3万时，客户的收益参数为利率点+0.3，则该收益条件的设定逻辑组合为客户等级为A等级并且开户金额小于3万，此时设定逻辑组合的属性信息所对应的维度为客户等级和开户金额；提取客户的客户等级和开户金额维度下的真实属性信息，即客户等级为A等级和开户金额为2万，将客户等级为A等级和开户金额为2万作为客户的子真实属性信息；判断该子真实属性信息是否满足设定逻辑，可知当客户等级为A等级和开户金额为2万时，满足客户等级为A等级并且开户金额小于3万的设定逻辑，此时判定比对结果为相匹配；将客户等级为A等级并且开户金额小于3万时，客户的收益参数为利率点+0.3的收益条件，作为目标收益条件。

示例性的，假设客户的真实属性信息为客户类型为对公账户、客户等级为B等级、交易渠道为电脑端交易以及客户星级为二星级。假设某一条收益条件为当客户等级为A等级或者交易渠道为人工交易时，客户的收益参数为利率点+0.4，则该收益条件的设定逻辑组合为客户等级为A等级或者交易渠道为人工交易，此时设定逻辑组合的属性信息所对应的维度为客户等级和交易渠道；提取客户的客户等级和交易渠道维度下的真实属性信息，即客户等级为B等级、交易渠道为电脑端交易，将客户等级为B等级和交易渠道为电脑端交易作为客户的子真实属性信息；判断该子真实属性信息是否满足设定逻辑，可知当客户等级为B等级和交易渠道为电脑端交易时，不满足客户等级为A等级或者交易渠道为人工交易的设定逻辑，此时判定比对结果为不匹配；接着再比对下一条收益条件。其中，在银行配置的收益条件中，可能会存在多条与目标用户相匹配的收益条件，即多条目标收益条件。

S140、根据目标收益条件确定目标用户的目标收益参数，并将目标收益参数进行显示。

本实施例中，根据目标收益条件确定目标用户的目标收益参数的方式可以是：根据目标收益条件确定收益调整参数；根据收益调整参数和基准收益参数确定目标收益参数。

其中，基准收益参数可以理解为金融产品的基准利率，其由金融机构(如银行)进行规定。

本实施例中，根据目标收益条件确定收益调整参数的方式可以是：获取目标收益条件中的至少一个收益参数；根据至少一个收益参数确定收益调整参数。

其中，根据至少一个收益参数确定收益调整参数的方式可以是：将至少一个收益参数中的最大值确定为收益调整参数；或者，将至少一个收益参数中的最小值确定为收益调整参数；或者，对至少一个收益参数进行加权求和，获得收益调整参数。

示例性的，根据目标收益条件确定目标用户的目标收益参数的方式可以是：

假设在多条收益条件中存在三条与目标用户相匹配的收益条件，即三条目标收益条件，由于每一条目标收益条件有着对应的收益参数，因此可以从目标收益条件中获取到三个收益参数。假设这三个收益参数分别为+0.5、-0.3、+0.2，可以将这三个收益参数中的最大值(+0.5)确定为收益调整参数；或者，将最小值(-0.3)确定为收益调整参数；或者，对这三个收益参数取平均值，获得收益调整参数，在实际情况中，选择一种方式来确定收益调整参数。假设选择将这三个收益参数中的最大值(+0.5)确定为收益调整参数，假设基准收益参数为2％，将2％的基准收益参数与收益调整参数进行求和，获得客户的目标收益参数2.5％，并将其显示给用户。

其中，多个维度的属性信息及目标用户的真实属性信息存储在分布式服务器集群中，其中，不同的信息存储在该分布式服务器集群中不同服务器的存储单元中。主控制服务器在接收到预设触发指令后，同时向分布式服务器集群中存储有多个维度的属性信息及目标用户的真实属性信息的各服务器，发送计算指令，以使各服务器根据接收到计算指令执行步骤S110和S120的操作，即获取本地存储的多个维度的属性信息及目标用户的真实属性信息，并将其发送给主控制服务器，主控制服务器便接收到各服务器发送的多个维度的属性信息及目标用户的真实属性信息。该方案使用分布式服务器集群，可以同时获取多个维度的属性信息及目标用户的真实属性信息，进而可以有效提高获取多个维度的属性信息及目标用户的真实属性信息的速度和效率。进一步的，各服务器中存储的多个维度的属性信息及目标用户的真实属性信息，可以存储在服务器本地的数据库中，该数据库是以高效存储为设计原理的数据管理系统，因此采用该数据库存储信息，可以提升服务器查询本地存储的多个维度的属性信息及目标用户的真实属性信息的效率。

本实施例的技术方案，基于多个维度的属性信息配置多条收益条件；响应于目标用户触发的交易请求，根据交易请求获取目标用户的真实属性信息；根据真实属性信息从多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件；根据目标收益条件确定目标用户的目标收益参数，并将目标收益参数进行显示。本发明实施例提供的数据处理方法，从配置的多条收益条件中获得与目标用户相匹配的收益条件，根据与目标用户相匹配的收益条件确定目标收益参数，可以提高收益参数确定的准确性，可以保证系统在较短的时间内匹配客户的个性化信息并得到个性化收益参数，具有较高的时效性。

随着金融产品的市场化需求，银行可能需要对收益条件中的属性信息和收益参数进行调整，图2为本发明实施例提供的一种调整收益条件的流程图，在上述实施例的基础上，该方法包括如下步骤：

S210、获取待调整维度信息。

其中，待调整维度信息包括属性类别调整信息和/或收益参数调整信息。

本实施例中，在基于多个维度的属性信息配置多条收益条件之后，获取收益条件中待调整维度信息，比如：客户星级调整信息和/或收益参数调整信息。

S220、基于待调整维度信息对多条收益条件进行调整。

本实施例中，基于待调整维度信息对多条收益条件进行调整的方式可以是：根据属性类别调整信息调整多条收益条件中待调整维度信息对应的属性信息；和/或，根据收益参数调整信息调整目标收益条件的收益参数；其中，目标收益条件为包含待调整维度信息的属性信息的收益条件。

示例性的，假设收益条件中原客户星级维度的属性信息为二星级，假设收益条件中原收益参数为利率点+0.4，在对多条收益条件进行调整的过程中，根据实际情况，可以同时调整收益条件中的客户星级维度的属性信息和收益参数，也可以只调整其中的一种信息。例如，将原客户星级维度的属性信息调整为一星级，收益参数的内容不变；或者，将原收益参数调整为利率点+0.5，客户星级维度的属性信息不变；或者，将原客户星级维度的属性信息调整为一星级并且将原收益参数调整为利率点+0.5。

本实施例的技术方案，获取待调整维度信息；基于待调整维度信息对多条收益条件进行调整。本发明实施例提供的调整收益条件的方法，根据属性类别调整信息、收益参数调整信息对多条收益条件进行调整，可以满足金融产品的市场化需求。

图3为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图，在上述实施例的基础上，该方法包括如下步骤：

S310、将至少一个维度下的属性信息按照设定逻辑进行组合，并对设定逻辑组合的属性信息配置收益参数，获得多条收益条件。

本实施例中，将属性信息按照与逻辑、或逻辑及非逻辑中至少一种方式进行组合，并对逻辑组合后的属性信息配置收益参数，得到多条收益条件。在实际情况中存在多条收益条件。

S320、响应于目标用户触发的交易请求，根据交易请求获取目标用户的真实属性信息。

S330、确定设定逻辑组合的属性信息所对应的维度，提取维度对应的真实属性信息，作为子真实属性信息。

本实施例中，确定收益条件中设定逻辑组合的属性信息所对应的维度，提取该维度对应的客户的真实属性信息，将其作为客户的子真实属性信息。

S340、判断子真实属性信息是否满足设定逻辑，若子真实属性信息满足设定逻辑，则比对结果为相匹配。

本实施例中，判断客户的子真实属性信息是否满足收益条件中的设定逻辑，若满足设定逻辑，则判定比对结果为相匹配，否则，则判定比对结果为不匹配。

S350、将比对结果为相匹配的收益条件确定为目标收益条件。

S360、获取目标收益条件中的至少一个收益参数。

S370、将至少一个收益参数中的最大值确定为收益调整参数；或者，将至少一个收益参数中的最小值确定为收益调整参数；或者，对至少一个收益参数进行加权求和，获得收益调整参数。

S380、根据收益调整参数和基准收益参数确定目标收益参数，并将目标收益参数进行显示。

本实施例中，将基准收益参数与收益调整参数进行求和，获得客户的目标收益参数。

本实施例的技术方案，将至少一个维度下的属性信息按照设定逻辑进行组合，并对设定逻辑组合的属性信息配置收益参数，获得多条收益条件；响应于目标用户触发的交易请求，根据交易请求获取目标用户的真实属性信息；确定设定逻辑组合的属性信息所对应的维度，提取维度对应的真实属性信息，作为子真实属性信息；判断子真实属性信息是否满足设定逻辑，若子真实属性信息满足设定逻辑，则比对结果为相匹配；将比对结果为相匹配的收益条件确定为目标收益条件；获取目标收益条件中的至少一个收益参数；将至少一个收益参数中的最大值确定为收益调整参数；或者，将至少一个收益参数中的最小值确定为收益调整参数；或者，对至少一个收益参数进行加权求和，获得收益调整参数；根据收益调整参数和基准收益参数确定目标收益参数，并将目标收益参数进行显示。本发明实施例提供的数据处理方法，基于目标用户的真实属性信息获得目标收益参数，并将其进行显示，可以直观的将目标收益参数展示给用户，可以满足用户对收益参数的个性化需求。

图4为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：

收益条件配置模块410，用于基于多个维度的属性信息配置多条收益条件；其中，收益条件包括至少一个维度的属性信息及收益参数；

其中，多个维度的属性信息包括：客户类型维度的属性信息、客户等级维度的属性信息、账户性质维度的属性信息、交易渠道维度的属性信息、客户星级维度的属性信息、开户金额维度的属性信息、员工标志维度的属性信息及白名单维度的属性信息；每个维度下包括至少一种属性信息。

真实属性信息获取模块420，用于响应于目标用户触发的交易请求，根据交易请求获取目标用户的真实属性信息；目标收益条件确定模块430，用于根据真实属性信息从多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件；

目标收益参数确定模块440，用于根据目标收益条件确定目标用户的目标收益参数，并将目标收益参数进行显示。

可选的，收益条件配置模块410，还用于：

将至少一个维度下的属性信息按照设定逻辑进行组合，并对设定逻辑组合的属性信息配置收益参数，获得多条收益条件；其中，设定逻辑包括如下至少一种：与逻辑、或逻辑及非逻辑。

可选的，目标收益条件确定模块430，还用于：

将真实属性信息与设定逻辑组合的属性信息相比对；将比对结果为相匹配的收益条件确定为目标收益条件。

其中，将真实属性信息与设定逻辑组合的属性信息相比对，包括：

确定设定逻辑组合的属性信息所对应的维度；提取维度对应的真实属性信息，作为子真实属性信息；判断子真实属性信息是否满足设定逻辑；若子真实属性信息满足设定逻辑，则比对结果为相匹配。

可选的，目标收益参数确定模块440，还用于：

根据目标收益条件确定收益调整参数；根据收益调整参数和基准收益参数确定目标收益参数。

其中，根据目标收益条件确定收益调整参数，包括：

获取目标收益条件中的至少一个收益参数；根据至少一个收益参数确定收益调整参数。

其中，根据至少一个收益参数确定收益调整参数，包括：

将至少一个收益参数中的最大值确定为收益调整参数；或者，将至少一个收益参数中的最小值确定为收益调整参数；或者，对至少一个收益参数进行加权求和，获得收益调整参数。

可选的，还包括：收益条件调整模块，用于：

获取待调整维度信息；基于待调整维度信息对多条收益条件进行调整。其中，待调整维度信息包括属性类别调整信息和/或收益参数调整信息。

其中，基于待调整维度信息对多条收益条件进行调整，包括：

根据属性类别调整信息调整多条收益条件中待调整维度信息对应的属性信息；和/或，根据收益参数调整信息调整目标收益条件的收益参数；其中，目标收益条件为包含待调整维度信息的属性信息的收益条件。

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的数据处理方法。

计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

基于多个维度的属性信息配置多条收益条件；其中，所述收益条件包括至少一个维度的属性信息及收益参数；

响应于目标用户触发的交易请求，根据所述交易请求获取所述目标用户的真实属性信息；

根据所述真实属性信息从所述多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件；

根据所述目标收益条件确定所述目标用户的目标收益参数，并将所述目标收益参数进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个维度的属性信息包括：客户类型维度的属性信息、客户等级维度的属性信息、账户性质维度的属性信息、交易渠道维度的属性信息、客户星级维度的属性信息、开户金额维度的属性信息、员工标志维度的属性信息及白名单维度的属性信息；每个维度下包括至少一种属性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个维度的属性信息配置多条收益条件，包括：

将至少一个维度下的属性信息按照设定逻辑进行组合，并对所述设定逻辑组合的属性信息配置收益参数，获得多条收益条件；其中，设定逻辑包括如下至少一种：与逻辑、或逻辑及非逻辑。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，在基于所述多个维度的属性信息配置多条收益条件之后，还包括：

获取待调整维度信息；

基于所述待调整维度信息对所述多条收益条件进行调整。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待调整维度信息包括属性类别调整信息和/或收益参数调整信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述待调整维度信息对所述多条收益条件进行调整，包括：

根据所述属性类别调整信息调整所述多条收益条件中所述待调整维度信息对应的属性信息；和/或，

根据所述收益参数调整信息调整目标收益条件的收益参数；其中，所述目标收益条件为包含所述待调整维度信息的属性信息的收益条件。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述真实属性信息从所述多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件，包括：

将所述真实属性信息与设定逻辑组合的属性信息相比对；

将比对结果为相匹配的收益条件确定为目标收益条件。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，将所述真实属性信息与设定逻辑组合的属性信息相比对，包括：

确定所述设定逻辑组合的属性信息所对应的维度；

提取所述维度对应的真实属性信息，作为子真实属性信息；

判断所述子真实属性信息是否满足所述设定逻辑；

若子真实属性信息满足所述设定逻辑，则比对结果为相匹配。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标收益条件确定所述目标用户的目标收益参数，包括：

根据所述目标收益条件确定收益调整参数；

根据所述收益调整参数和基准收益参数确定目标收益参数。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述目标收益条件确定收益调整参数，包括：

获取所述目标收益条件中的至少一个收益参数；

根据所述至少一个收益参数确定收益调整参数。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个收益参数确定收益调整参数，包括：

将所述至少一个收益参数中的最大值确定为收益调整参数；或者，

将所述至少一个收益参数中的最小值确定为收益调整参数；或者，

对所述至少一个收益参数进行加权求和，获得收益调整参数。

12.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

收益条件配置模块，用于基于多个维度的属性信息配置多条收益条件；其中，所述收益条件包括至少一个维度的属性信息及收益参数；

真实属性信息获取模块，用于响应于目标用户触发的交易请求，根据所述交易请求获取所述目标用户的真实属性信息；

目标收益条件确定模块，用于根据所述真实属性信息从所述多条收益条件中确定与目标用户相匹配的至少一条收益条件，作为目标收益条件；

目标收益参数确定模块，用于根据所述目标收益条件确定所述目标用户的目标收益参数，并将所述目标收益参数进行显示。

13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-11中任一项所述的数据处理方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的数据处理方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的数据处理方法。