CN117493381A - 数据筛选方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种数据筛选方法、数据筛选装置、计算机设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：接收数据筛选组合，其中，所述数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一所述筛选组包括多个筛选字段，所述筛选组之间的第一筛选条件以及所述筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；按照所述数据筛选组合进行数据筛选，并显示所述数据筛选组合筛选出的数据。本申请实施例旨在为筛选组之间以及筛选字段之间匹配对应的筛选条件，以得到数据筛选组合，进而对数据筛选组合进行筛选，以满足用户的数据筛选需求。

Description

数据筛选方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据筛选方法、数据筛选装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着业务拓展和信息维度的增加，各行各业的信息量也在不断增加，数据中的无效数据也在不断增加，故可以通过筛选出数据中的无效数据和存在数据缺陷的数据，以提高数据的数据质量。

在相关技术中，主要是通过人工审核的方式对数据进行逐个筛查，来筛选出数据中的无效数据和存在数据缺陷的数据。但是，当数据的数据量庞大时，采用人工审核的方式进行数据筛选，不仅数据筛选效率低，还容易出现漏选和错选的情况，数据筛选准确率低。此外，也有利用软件等工具对数据进行筛选，然而通过筛选工具进行数据筛选的条件有限，无法处理多维度的数据，进而无法满足用户的筛选需求。

发明内容

本申请提供了一种数据筛选方法、数据筛选装置、计算机设备及计算机可读存储介质，旨在为筛选组之间以及筛选字段之间匹配对应的筛选条件，以得到数据筛选组合，进而对数据筛选组合进行筛选，以满足用户的数据筛选需求。

为实现上述目的，本申请提供一种数据筛选方法，所述方法包括：

接收数据筛选组合，其中，所述数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一所述筛选组包括多个筛选字段，所述筛选组之间的第一筛选条件以及所述筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；

按照所述数据筛选组合进行数据筛选，并显示所述数据筛选组合筛选出的数据。

为实现上述目的，本申请还提供一种数据筛选装置，包括：

接收模块，所述接收模块用于接收数据筛选组合，其中，所述数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一所述筛选组包括多个筛选字段，所述筛选组之间的第一筛选条件以及所述筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；

数据筛选模块，所述数据筛选模块用于按照所述数据筛选组合进行数据筛选，并显示所述数据筛选组合筛选出的数据。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现本申请实施例提供的任一项所述的数据筛选方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现本申请实施例提供的任一项所述的数据筛选方法的步骤。

本申请实施例公开的数据筛选方法、数据筛选装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够接收数据筛选组合，其中，数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一筛选组包括多个筛选字段，筛选组之间的第一筛选条件以及筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；由此，能够按照数据筛选组合进行数据筛选，并显示数据筛选组合筛选出的数据。本申请由于为筛选组之间以及筛选字段之间匹配对应的筛选条件，因此能够得到一个多条件组合的数据筛选组合，由此能够对数据筛选组合进行筛选，以满足用户的数据筛选需求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第一场景示意图；

图2是本申请实施例提供的一种相关技术的第一场景示意图；

图3是本申请实施例提供的一种相关技术的第二场景示意图；

图4是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第二场景示意图；

图6是本申请实施例提供的一种确定数据筛选组合的流程示意图；

图7是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第三场景示意图；

图8是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第四场景示意图；

图9是本申请实施例提供的另一种确定数据筛选组合的流程示意图；

图10是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第五场景示意图；

图11是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第六场景示意图；

图12是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第七场景示意图；

图13是本申请实施例提供的一种数据筛选装置的示意性框图；

图14是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分。

在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

如图1所示，本申请实施例提供的数据筛选方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境中包含有终端设备110和服务器120，其中，终端设备110可以通过网络与服务器120进行通信。具体地，服务器120能够接收数据筛选组合，其中，所述数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一所述筛选组包括多个筛选字段，所述筛选组之间的第一筛选条件以及所述筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；进而按照所述数据筛选组合进行数据筛选，并显示所述数据筛选组合筛选出的数据，并将筛选出的数据发送至终端设备110。其中，服务器120可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端设备110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

为了便于理解本申请，本申请对相关技术以及相关名词予以说明。

筛选字段，是指在数据库或电子表格中，用于过滤或筛选数据的特定属性。通过选择筛选字段可以缩小数据集，以便实现数据筛选需求。

筛选组，是指由若干筛选字段组成的一组筛选条件或规则，用于将数据集中的条目分类或选择出特定的数据子集。

请参阅图2以及图3，图2是本申请实施例提供的一种相关技术的第一场景示意图；图3是本申请实施例提供的一种相关技术的第二场景示意图。如图2所示，图2中的订单ID、订单日期、发货日期、装运模式以及客户ID等均是可用于筛选数据的筛选字段。在进行数据的筛选过程中，图2对应的相关技术只能实现对筛选字段进行组合，且筛选字段之间的筛选关系只能为且，例如，“订单ID”且“装运模式”。由此，能够根据选择的“订单ID”且“装运模式”确定一个筛选组，对指定行的数据进行筛选。可以理解的，图2对应的相关技术只能实现一个筛选组的数据筛选需求。

进一步的，如图3所示，图3对应的相关技术中同样能够实现对筛选字段进行组合，但是筛选字段的筛选关系可以为且、或。例如，“合同类型”或“修改时间”。然而，上述筛选字段进行组合后，同样只能得到一个筛选组，进而对指定行的数据进行筛选。也即，图3对应的相关技术同样只能实现一个筛选组的数据筛选需求。

而本申请目的为筛选组之间以及筛选字段之间匹配对应的筛选条件，以得到一个多条件组合的数据筛选组合，由此能够对数据筛选组合进行筛选，以满足用户的数据筛选需求。

请参阅图4以及图5，图4是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的流程示意图；图5是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第二场景示意图。如图4所示，该数据筛选方法包括步骤S11至步骤S12。

步骤S11：接收数据筛选组合，其中，数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一筛选组包括多个筛选字段，筛选组之间的第一筛选条件以及筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系。

其中，第一筛选条件为筛选组之间的筛选条件，包括且、或关系；第二筛选条件为筛选字段之间的筛选条件，包括且、或关系。

具体的，可接收数据筛选组合，其中，数据筛选组合包括至少两个筛选组，本申请对此不加以限定，且以筛选组为2个为例进行说明。

进一步的，筛选组包括至少两个筛选字段，筛选字段通常用于描述数据的不同方面或属性。

例如，如图5所示，筛选组可能包括以下筛选字段：时间日期、地址、单行文本等。其中，筛选字段之间的筛选条件可以为且、或关系。

也即，筛选组A为：时间日期(如2013年)或地址(如深圳)；

筛选组B为：单行文本或多行文本，

由此得到两个筛选组，更进一步的，筛选组之间的筛选条件可以为且、或关系。

例如，“时间日期(如2013年)或地址(如深圳)”或“单行文本或多行文本”，由此，构成一个多条件组合的数据筛选组合，以用于实现数据的筛选。

可选地，接收数据筛选组合之前，包括：提供一操作界面，操作界面通过树形结构显示待确定筛选字段、待确定第一筛选条件以及待确定第二筛选条件；响应于筛选确定指令，基于操作界面显示的待确定筛选字段、待确定第一筛选条件以及待确定第二筛选条件确定数据筛选组合。

需要说明的是，树形结构是一种用于组织数据的方式，通常包含树状的分层结构，其中每个节点可以有零个或多个子节点。因此，本申请可通过树形结构用于显示待确定的筛选字段以及筛选条件。

如图5所示，响应于筛选确定指令，可通过操作界面显示的待确定筛选字段、待确定第一筛选条件以及待确定第二筛选条件确定数据筛选组合。

其中，筛选确定指令可通过按下键盘或者单击鼠标的方式触发，本申请对此不加以限定。由此，能够基于操作界面上选择的待确定筛选字段和待确定筛选条件来生成数据筛选组合。

可选地，筛选字段的字段类型至少包括文本类、数字类、日期类、数组类以及地址类等。

在上述实施例的基础上，文本类包括单行文本、多行文本、号码、流水号和/或组合文本；数字类包括数字、滑块、评分和/或计算式；数组类包括时间范围、成员对选和/或部门多选等，本申请对此不加以限定。

步骤S12：按照数据筛选组合进行数据筛选，并显示数据筛选组合筛选出的数据。

具体的，在得到数据筛选组合后，可对表或文件等中的数据进行筛选，得到满足数据筛选组合的最终数据，并将筛选得到数据通过表格、图表、列表或其他形式的可视化方式进行显示。

在本申请实施例中，可通过多条件组合的数据筛选组合筛选数据数据集，并显示符合数据筛选组合条件的数据，以实现满足用户的筛选需求。

本申请实施例公开的数据筛选方法，能够接收数据筛选组合，其中，数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一筛选组包括多个筛选字段，筛选组之间的第一筛选条件以及筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；由此，能够按照数据筛选组合进行数据筛选，并显示数据筛选组合筛选出的数据。本申请由于为筛选组之间以及筛选字段之间匹配对应的筛选条件，因此能够得到一个多条件组合的数据筛选组合，由此能够对数据筛选组合进行筛选，以满足用户的数据筛选需求。

请参阅图3，图6是本申请实施例提供的一种确定数据筛选组合的流程示意图；图7是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第三场景示意图；图8是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第四场景示意图。如图6所示，可通过步骤S21至步骤S22实现确定数据筛选组合。

步骤S21：接收子表单数据，其中，子表单数据中包括若干字段数据。

步骤S22：根据选择的若干字段数据的筛选范围，确定数据筛选组合。

可选地，筛选范围包括任一对比或全部对比，筛选组的筛选字段的字段类型还包括判断条件，判断条件包括大于、小于、等于、不等于、大于等于或小于等于。

如图7以及图8所示，可根据筛选范围确定待筛选的字段数据，进而根据字段数据和筛选条件来确定数据筛选组合。其中，筛选范围包括任一对比或全部对比。进一步的，在确定筛选范围后，可根据指定的筛选字段的字段类型和判断条件(如大于、小于、等于等)，生成数据筛选组合，以可用于从子表单数据中筛选出符合指定条件的数据子集。

在本申请实施例中，可接收子表单数据，其中，子表单数据中包括若干字段数据，进而根据选择的若干字段数据的筛选范围，确定数据筛选组合，以用于基于数据筛选组合实现子表单数据的筛选。

请继续参阅图9至图12，图9是本申请实施例提供的另一种确定数据筛选组合的流程示意图；图10是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第五场景示意图；图11是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第六场景示意图；图12是本申请实施例提供的一种数据筛选方法的第七场景示意图；如图9所示，可通过步骤S31至步骤S32实现确定数据筛选组合。

步骤S31：响应于筛选确定指令，确定两个筛选组，并设置第一筛选条件为或，其中，同一筛选组内的第二筛选条件的关系为且。

步骤S32：基于筛选组、第一筛选条件以及第二筛选条件，确定数据筛选组合。

如图10以及图11所示，可根据筛选确定指令，确定筛选组C以及筛选组D。

其中，筛选组C：协作者且期望上线时间且所属产品线；

筛选组D：协作者且期望上线时间且期望上线时间且所属产品线；

数据筛选组合为：“协作者且期望上线时间且所属产品线”或“协作者且期望上线时间且期望上线时间且所属产品线”。

由此，能够基于上述数据筛选组合对数据进行筛选，得到如图12所示的数据筛选结果。

在本申请实施例中，可响应于筛选确定指令，确定两个筛选组，并设置第一筛选条件为或，其中，同一筛选组内的第二筛选条件的关系为且。进而基于筛选组、第一筛选条件以及第二筛选条件，确定数据筛选组合，以用于基于数据筛选组合实现数据的筛选。

请参阅图13，图13是本申请实施例提供的一种数据筛选装置的示意性框图。该数据筛选装置可以配置于服务器中，用于执行前述的数据筛选方法。

如图13所示，该数据筛选装置200包括：接收模块201、数据筛选模块202。

接收模块201，用于接收数据筛选组合，其中，所述数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一所述筛选组包括多个筛选字段，所述筛选组之间的第一筛选条件以及所述筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；

数据筛选模块202，用于按照所述数据筛选组合进行数据筛选，并显示所述数据筛选组合筛选出的数据。

接收模块201，还用于提供一操作界面，所述操作界面通过树形结构显示待确定筛选字段、待确定第一筛选条件以及待确定第二筛选条件；响应于筛选确定指令，基于所述操作界面显示的所述待确定筛选字段、所述待确定第一筛选条件以及所述待确定第二筛选条件确定所述数据筛选组合。

接收模块201，还用于接收子表单数据，其中，所述子表单数据中包括若干字段数据；根据选择的若干所述字段数据的筛选范围，确定所述数据筛选组合。

接收模块201，还用于响应于筛选确定指令，确定两个所述筛选组，并设置所述第一筛选条件为或，其中，同一所述筛选组内的所述第二筛选条件的关系为且；基于所述筛选组、所述第一筛选条件以及所述第二筛选条件，确定所述数据筛选组合。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的方法、装置可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程的消费终端设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

示例性的，上述的方法、装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图14所示的计算机设备上运行。

请参阅图14，图14是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图。该计算机设备可以是服务器。

如图14所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括易失性存储介质、非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种数据筛选方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种数据筛选方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，该计算机设备的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一些实施方式中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：接收数据筛选组合，其中，所述数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一所述筛选组包括多个筛选字段，所述筛选组之间的第一筛选条件以及所述筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；按照所述数据筛选组合进行数据筛选，并显示所述数据筛选组合筛选出的数据。

在一些实施方式中，所述处理器还用于提供一操作界面，所述操作界面通过树形结构显示待确定筛选字段、待确定第一筛选条件以及待确定第二筛选条件；响应于筛选确定指令，基于所述操作界面显示的所述待确定筛选字段、所述待确定第一筛选条件以及所述待确定第二筛选条件确定所述数据筛选组合。

在一些实施方式中，所述处理器还用于接收子表单数据，其中，所述子表单数据中包括若干字段数据；根据选择的若干所述字段数据的筛选范围，确定所述数据筛选组合。

在一些实施方式中，所述处理器还用于响应于筛选确定指令，确定两个所述筛选组，并设置所述第一筛选条件为或，其中，同一所述筛选组内的所述第二筛选条件的关系为且；基于所述筛选组、所述第一筛选条件以及所述第二筛选条件，确定所述数据筛选组合。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时实现本申请实施例提供的任一种数据筛选方法。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

接收数据筛选组合，其中，所述数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一所述筛选组包括多个筛选字段，所述筛选组之间的第一筛选条件以及所述筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；

按照所述数据筛选组合进行数据筛选，并显示所述数据筛选组合筛选出的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收数据筛选组合之前，包括：

提供一操作界面，所述操作界面通过树形结构显示待确定筛选字段、待确定第一筛选条件以及待确定第二筛选条件；

响应于筛选确定指令，基于所述操作界面显示的所述待确定筛选字段、所述待确定第一筛选条件以及所述待确定第二筛选条件确定所述数据筛选组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选字段的字段类型至少包括文本类、数字类、日期类、数组类以及地址类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本类包括单行文本、多行文本、号码、流水号和/或组合文本；

所述数字类包括数字、滑块、评分和/或计算式；

所述数组类包括时间范围、成员对选和/或部门多选。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收数据筛选组合之前，包括：

接收子表单数据，其中，所述子表单数据中包括若干字段数据；

所述接收数据筛选组合，包括：

根据选择的若干所述字段数据的筛选范围，确定所述数据筛选组合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述筛选范围包括任一对比或全部对比，所述筛选组的筛选字段的字段类型还包括判断条件，所述判断条件包括大于、小于、等于、不等于、大于等于或小于等于。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收数据筛选组合之前，还包括：

响应于筛选确定指令，确定两个所述筛选组，并设置所述第一筛选条件为或，其中，同一所述筛选组内的所述第二筛选条件的关系为且；

基于所述筛选组、所述第一筛选条件以及所述第二筛选条件，确定所述数据筛选组合。

8.一种数据筛选装置，其特征在于，所述数据筛选装置包括：

接收模块，所述接收模块用于接收数据筛选组合，其中，所述数据筛选组合包括至少两个筛选组，每一所述筛选组包括多个筛选字段，所述筛选组之间的第一筛选条件以及所述筛选字段之间的第二筛选条件分别为且、或关系；

数据筛选模块，所述数据筛选模块用于按照所述数据筛选组合进行数据筛选，并显示所述数据筛选组合筛选出的数据。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序所述处理器用于通过运行所述存储器中存储的程序，实现如权利要求1-7中任一项所述的数据筛选方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的数据筛选方法的步骤。