CN117475344A - 超声影像截取方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种超声影像截取方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取超声扫描视频；获取超声扫描视频对应的目标截取方式，目标截取方式中包括多个截取节点，每个截取节点对应一个参考描述信息；对超声扫描视频进行影像识别，确定得到超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息；根据描述信息以及目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对超声扫描视频进行截取。本申请提供的超声影像截取方法，通过按照目标截取方式，对超声扫描视频进行截取，去除了超声扫描视频中不需要的视频帧，使得医生在观看截取后的超声扫描视频时，无需再查看不需要的视频帧，减轻了医生的负担。

Description

超声影像截取方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请涉及医学影像处理技术领域，具体涉及一种超声影像截取方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

超声扫描属于AI医疗中较为常用的成像方式。一般在超声扫描时，通过人工利用超声设备对人体目标区域进行扫描，得到超声视频影像。再将通过超声扫描得到的超声扫描视频提供至医生。

通常医生在获得超声扫描视频之后，需要多次播放或者翻看超声扫描视频，寻找医生自身需求的信息。然而，反复翻看超声扫描视频，较为耗时。

发明内容

本申请提供的超声影像截取方法，通过按照目标截取方式，对超声扫描视频进行截取，避免了医生对整体的超声扫描视频进行查看。

第一方面，本申请提供了一种超声影像截取方法，所述方法包括：

获取超声扫描视频；

获取所述超声扫描视频对应的目标截取方式，所述目标截取方式中包括多个截取节点，每个截取节点对应一个参考描述信息；

对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息；

根据所述描述信息以及所述目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对所述超声扫描视频进行截取。

在本申请一些实施例中，所述获取所述超声扫描视频对应的目标截取方式，包括：

根据预设的异常检测模型，对所述超声扫描视频进行异常检测，得到所述超声扫描视频的异常信息；

根据异常信息，从预设的数据库中得到目标截取方式，所述数据库中存储有每个异常信息对应的截取方式。

在本申请一些实施例中，所述对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息，包括：

对所述超声扫描视频进行物体影像识别，得到所述超声扫描视频中对应的物体类型；

根据所述物体类型，从预设的数据库中，获取与所述物体类型匹配的目标三维模型；

确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧在所述目标三维模型中对应的三维位置信息；

确定所述三维位置信息为所述视频帧的描述信息。

在本申请一些实施例中，所述对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息，包括：

获取所述超声扫描视频对应的目标扫描路径；

确定所述超声扫描视频中的每个视频帧在所述目标扫描路径上的扫描路径点；

根据所述每个视频帧在所述目标扫描路径上的扫描路径点，得到所述每个视频帧的描述信息。

在本申请一些实施例中，所述对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息，包括：

对所述超声扫描视频进行逐帧影像识别，得到所述超声扫描视频中各个视频帧的征象信息，所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息包括所述征象信息。

在本申请一些实施例中，所述根据所述描述信息以及所述目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对所述超声扫描视频进行截取，包括：

将所述各个截取节点对应的参考描述信息分别与所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与所述各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧；

将所述匹配的视频帧从所述超声扫描视频中截取，得到目标视频帧。

在本申请一些实施例中，所述将所述各个截取节点对应的参考描述信息分别与所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与所述各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧，包括：

将各个参考描述信息中的三维位置分别与每个视频帧对应的三维位置信息进行匹配，得到与所述各个参考描述信息匹配的视频帧。

在本申请一些实施例中，所述将所述各个截取节点对应的参考描述信息分别与所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与所述各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧，包括：

将所述各个参考描述信息中的扫描路径点分别与所述每个视频帧对应的扫描路径点进行匹配，确定得到与所述各个参考描述信息匹配的视频帧。

在本申请一些实施例中，所述将所述各个截取节点对应的参考描述信息分别与所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与所述各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧，包括：

将各个参考描述信息中的参考征象信息分别与所述每个视频帧的征象信息进行匹配，得到与所述各个参考描述信息匹配的视频帧。

第二方面，本申请还提供了一种超声影像截取装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取超声扫描视频；

第二获取模块，用于获取所述超声扫描视频对应的目标截取方式，所述目标截取方式中包括多个截取节点，每个截取节点对应一个参考描述信息；

确定模块，用于对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息；

截取模块，用于根据所述描述信息以及所述目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对所述超声扫描视频进行截取。

在本申请一些实施方式中，所述第二获取模块具体用于：

根据预设的异常检测模型，对所述超声扫描视频进行异常检测，得到所述超声扫描视频的异常信息；

根据异常信息，从预设的数据库中得到目标截取方式，所述数据库中存储有每个异常信息对应的截取方式。

在本申请一些实施方式中，所述确定模块具体用于：

对所述超声扫描视频进行物体影像识别，得到所述超声扫描视频中对应的物体类型；

根据所述物体类型，从预设的数据库中，获取与所述物体类型匹配的目标三维模型；

确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧在所述目标三维模型中对应的三维位置信息；

确定所述三维位置信息为所述视频帧的描述信息。

在本申请一些实施方式中，所述确定模块具体还用于：

获取所述超声扫描视频对应的目标扫描路径；

确定所述超声扫描视频中的每个视频帧在所述目标扫描路径上的扫描路径点；

根据所述每个视频帧在所述目标扫描路径上的扫描路径点，得到所述每个视频帧的描述信息。

在本申请一些实施方式中，所述确定模块具体还用于：

对所述超声扫描视频进行逐帧影像识别，得到所述超声扫描视频中各个视频帧的征象信息，所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息包括所述征象信息。

在本申请一些实施方式中，所述截取模块具体用于：

将所述各个截取节点对应的参考描述信息分别与所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与所述各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧；

将所述匹配的视频帧从所述超声扫描视频中截取，得到目标视频帧。

在本申请一些实施方式中，所述截取模块具体还用于：

将各个参考描述信息中的三维位置分别与每个视频帧对应的三维位置信息进行匹配，得到与所述各个参考描述信息匹配的视频帧。

在本申请一些实施方式中，所述截取模块具体还用于：

将所述各个参考描述信息中的扫描路径点分别与所述每个视频帧对应的扫描路径点进行匹配，确定得到与所述各个参考描述信息匹配的视频帧。

在本申请一些实施方式中，所述截取模块具体还用于：

将各个参考描述信息中的参考征象信息分别与所述每个视频帧的征象信息进行匹配，得到与所述各个参考描述信息匹配的视频帧。

第三方面，本申请还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现任一项所述的超声影像截取方法中的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现任一项所述的超声影像截取方法中的步骤。

本申请提供的超声影像截取方法，通过按照目标截取方式，对超声扫描视频进行截取，去除了超声扫描视频中不需要的视频帧，使得医生在观看截取后的超声扫描视频时，无需再查看不需要的视频帧。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例中提供的超声影像截取系统的场景示意图；

图2是本申请实施例中超声影像截取方法的一个实施例流程示意图；

图3是本申请实施例中超声影像截取装置的一个功能模块示意图；

图4是本申请实施例中终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

本申请提供了一种超声影像截取方法、装置、终端设备和存储介质，以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的超声影像截取系统的场景示意图，该超声影像截取系统可以包括终端设备100和存储设备200，该存储设备200可以向该终端设备100传输数据。如图1中的终端设备100，可以获取该存储设备200中预先存储的超声扫描视频，以执行本申请中的超声影像截取方法。

本申请实施例中，终端设备100其包括但不限可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(Personal Digital Assistant，PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备、嵌入式设备等。

本申请的实施例中，终端设备100和存储设备200之间可通过任何通信方式实现通信，包括但不限于，基于第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、全球互通微波访问(WorldwideInteroperability for Microwave Access，WiMAX)的移动通信，或基于TCP/IP协议族(TCP/IP Protocol Suite，TCP/IP)、用户数据报协议(User Datagram Protocol，UDP)的计算机网络通信等。

需要说明的是，图1所示的超声影像截取系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的超声影像截取系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着超声影像截取系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

如图2所示，图2为本申请实施例中超声影像截取方法的一个实施例流程示意图，超声影像截取方法可以包括如下步骤201～204：

201、获取超声扫描视频。

本申请实施例中，超声扫描视频可以是操作用户通过利用2D超声波扫描、4D超声波扫描等方式，对物体进行超声扫描，得到的超声扫描视频。其中，相关的存储设备中可以存储多个超声扫描视频，该多个超声扫描视频可以是不同时间，不同角度，不同区域的超声扫描视频。

此外，获取该超声扫描视频的方式，可以将超声影像的处理设备与存储有该多个超声扫描视频的存储设备进行连接，当需要对该多个超声扫描视频进行处理时，直接读取该存储设备中的多个超声扫描视频即可。

202、获取超声扫描视频对应的目标截取方式，目标截取方式中包括多个截取节点，每个截取节点对应一个参考描述信息。

根据背景技术可得，医生存在反复观看超声扫描视频的情况。因此为了减轻医生在观看超声扫描视频时的负担，本实施例采取的方式为对超声扫描视频进行截取。例如：超声扫描视频包括100个视频帧，通过截取的方式，截取出50个视频帧，这样使得医生在进行超声扫描视频的观看时，即使反复观看也减少了医生反复观看时的观看内容，进而减轻了医生的负担。

其中，目标截取方式可以为医生根据自身习惯或者经验，指定的截取方式。由于，超声扫描视频中包括多个视频帧，且医生在查看超声扫描视频时，也不会仅查看其中的某一帧视频，因此医生提供的目标截取方式通常包括对多次截取，即一次截取便可以视作一个截取节点。同时，为了告知终端设备如何截取，医生在设定相关的截取方式时，每个截取节点均需要设置一个参考描述信息，例如：参考描述信息可以包括一个图像或者一段文字描述，当终端设备按照截取节点对该超声扫描视频进行截取时，可以参考描述信息中的图像或者相关的文字描述，选取超声扫描视频中与参考描述信息匹配的视频帧进行截取。

其中，选取该超声扫描视频对应的目标截取方式时，可以通过确定该超声扫描视频对应的医生，从而再检测该医生是否提供过相关的目标截取方式。例如：医院系统中，无论是门诊患者还是住院患者，均会对应负责的医生，而对应的负责的医生在医院系统中可以查询，因此在操作用户对相关的患者进行超声扫描时，可以根据医院系统中记录的信息，确定该患者对应的负责医生，从而选取该对应的负责医生提供的目标截取方式。

为了更好的实现本申请实施例，在一个本申请实施例中，获取超声扫描视频对应的目标截取方式，包括：

根据预设的异常检测模型，对超声扫描视频进行异常检测，得到超声扫描视频的异常信息；根据异常信息，从预设的数据库中得到目标截取方式，数据库中存储有每个异常信息对应的截取方式。

上述实施例中，提供了一种根据不同医生的方式，获取超声扫描视频对应的目标截取方式。本实施例还提供了一种基于视频本身的内容，获取相应的截取方式的方案。

由于，超声扫描视频对应的扫描部位包括多种，不同的扫描部位结构也不同，因此呈现出的超声扫描视频中的视频内容也不同。例如：有的超声扫描视频中存在肺部异常，有的超声扫描视频中存在肝部异常等等，且不同的异常情况，截取方式也不同。因此，需要识别出具体的异常情况，从而选取具体的异常情况对应的目标截取方式。

其中，本实施例中的异常检测模型可以为预先完成训练的异常检测模型。在训练该异常检测模型时，可以通过输入不同异常情况的图像至未训练的异常检测模型，以完成该异常检测模型的训练。需要说明的是，本申请不限定该异常检测模型的模型结构。

当异常检测模型识别出具体的异常情况之后，例如：识别出肝部肿瘤时，可以从预设的数据库中选取与肝部肿瘤匹配的截取方式，从而可以通过该与肝部肿瘤匹配的截取方式对该超声扫描视频进行截取。

203、对超声扫描视频进行影像识别，确定得到超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息。

根据上述实施例可得，当选取了目标截取方式之后，即终端设备已经知晓需要截取的内容，还需要确定具体截取该超声扫描视频中每个视频帧分别表达了何种内容，这样在进行截取时，才能将与目标截取方式匹配的视频帧截取出来。因此为了解决该问题，还需要确定该超声扫描视频中，每个视频帧各自的描述信息，即需要确定每个视频帧各自表达了何种内容。

其中，为了识别出超声扫描视频中每个视频帧各自的描述信息，可以通过预先完成训练的视频识别模型，识别该超声扫描视频中每个视频帧各自的描述信息。例如：识别出具体的视频内容之后，输出与该具体的视频内容对应的描述信息即可。如上述实施例相同，该视频识别模型也为完成训练的视频识别模型。具体的训练方式与上述实施例相同，此处不再进行赘述，且本申请也不对视频识别模型的模型结构进行限定。

为了更好的实现本申请实施例，在一个本申请实施例中，对超声扫描视频进行影像识别，确定得到超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息，包括：

对超声扫描视频进行物体影像识别，得到超声扫描视频中对应的物体类型；根据物体类型，从预设的数据库中，获取与物体类型匹配的目标三维模型；确定得到超声扫描视频中每个视频帧在目标三维模型中对应的三维位置信息；确定三维位置信息为视频帧的描述信息。

上述实施例中，提供了一种通过模型确定超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息。然而，为了提高确定描述信息的准确性以及多样性。本申请实施例可以通过三维模型的方式，表达描述信息。

例如：当获取到超声扫描视频之后，通过识别超声扫描视频中的特征信息，例如检测到冠状动脉的特征信息时，可以确定该超声扫描视频对应的扫描物体为心脏。因此，可以从数据库中选取与该扫描物体对应的三维模型，即获取到心脏的三维模型。

而预设的三维模型中，可以添加相关的位置标识信息，例如若该三维模型依旧为心脏三维模型时，可以对冠状动脉添加一个标识A。因此，在识别超声扫描视频中的各个视频帧时，识别出包括冠状动脉的特征信息时，则可以确定该包括冠状动脉的视频帧与该心脏三维模型中的标识A对应。以此类推，当该心脏三维模型中包括多个标识信息时，可以将该超声扫描视频中的包括心脏特征信息的视频帧分别与该心脏三维模型进行对应，而无心脏特征信息的视频帧则对应无描述信息，以此得到该超声扫描视频中的每个视频帧对应的三维位置描述信息。

为了更好的实现本申请实施例，在一个本申请实施例中，对超声扫描视频进行影像识别，确定得到超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息，包括：

获取超声扫描视频对应的目标扫描路径；确定超声扫描视频中的每个视频帧在目标扫描路径上的扫描路径点；根据每个视频帧在目标扫描路径上的扫描路径点，得到每个视频帧的描述信息。

上述实施例中，提供了一种通过三维模型作为媒介进行超声扫描视频的截取方案。本申请还提供了一种根据超声扫描视频的扫描路径作为媒介，以进行超声扫描视频的截取方案。

其中，获取超声扫描视频对应的目标扫描路径，可以通过在超声扫描的终端设备上的超声扫描探头上，安装位移传感器，通过位移传感器获取到扫描探头的位移轨迹，进而获取到该超声扫描视频对应的扫描路径。同时，由于扫描探头每次移动时，均会得到扫描图像，即超声扫描视频中的某个视频帧，因此可以将每次扫描探头移动时获取的视频帧与该次移动进行对应，且扫描探头的移动轨迹为扫描路径，因此可以将每个视频帧均与该扫描路径中各个路径点完成对应，从而确定每个视频帧对应的路径描述信息。

为了更好的实现本申请实施例，在一个本申请实施例中，对超声扫描视频进行影像识别，确定得到超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息，包括：

对超声扫描视频进行逐帧影像识别，得到超声扫描视频中各个视频帧的征象信息，超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息包括征象信息。

上述实施例中提供了通过路径媒介或者模型媒介，进行超声扫描视频截取的事实方式。本实施例提供了一种不通过其他额外媒介进行超声扫描视频的截取方式。

具体的方式包括：通过相关的征象识别模型，识别出该超声扫描视频中每个视频帧表达的征象信息。其中，征象信息为可以反映物体特征的信息。例如：冠状动脉的形状或者冠状动脉具体的异常情况。此时，不需要建立额外的媒介，作为该征象信息的载体。

204、根据描述信息以及目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对超声扫描视频进行截取。

当根据上述实施例，分别确定了目标截取方式中各个截取节点中的参考描述信息，以及超声扫描视频中每个视频帧各自表达的描述信息之后，便可以对超声扫描视频进行截取。例如：该目标截取方式中假设包括三个截取节点，此时可以先选取第一个截取节点，将第一个截取节点中的参考描述信息与各个视频帧各自对应的描述信息进行匹配，将与第一个截取节点的参考描述信息匹配的视频帧截取。同理，以此再对第二个截取节点以及第三个截取节点分别按照此操作进行截取即可。

此外，若该参考描述信息为图像信息时，将分别依次将该参考描述信息的图像信息，逐一遍历该超声扫描视频的每个视频帧，从而获得与该参考描述信息匹配的视频帧，再进行截取即可。

为了更好的实现本申请实施例，在一个本申请实施例中，根据描述信息以及目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对超声扫描视频进行截取，包括：

将各个截取节点对应的参考描述信息分别与超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧；将匹配的视频帧从超声扫描视频中截取，得到目标视频帧。

上述是实施例提供了一种将目标截取方式中根据多个截取节点逐一对超声扫描视频中的视频帧进行匹配的截取方式。本实施例中，可以同时进行匹配。例如：该目标截取方式中假设依旧包括三个截取节点，此时可以根据三个截取节点各自对应的参考描述信息同时和每个视频帧各自对应的描述信息进行匹配。该方式的优点在于，减少了匹配的时间。

为了更好的实现本申请实施例，在一个本申请实施例中，将各个截取节点对应的参考描述信息分别与超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧，包括：

将各个参考描述信息中的三维位置分别与每个视频帧对应的三维位置信息进行匹配，得到与各个参考描述信息匹配的视频帧。

根据上述实施例可得，可以得到有关于包括三维位置描述信息的每个视频帧。因此，在此基础上，若将各个截取节点中的参考描述信息与每个视频帧进行匹配时，则可以通过该三维模型作为媒介，对该超声扫描视频进行截取。

其中，根据上述实施例可得，该参考描述信息可以为文字信息，因此参考描述信息为“冠状动脉的图像”，此时便能将该参考描述信息与心脏三维模型中的冠状动脉的标识A进行匹配。以此类推，可以将各个参考描述信息分别与该三维模型的各个位置完成关联。

当各个参考描述信息分别与该三维模型的各个位置的关联之后，由于每个视频帧也与该三维模型的各个位置完成关联，因此便可以将各个参考描述信息与各个视频帧完成对应，此时再根据对应关系进行截取即可。

为了更好的实现本申请实施例，在一个本申请实施例中，将各个截取节点对应的参考描述信息分别与超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧，包括：

将各个参考描述信息中的扫描路径点分别与每个视频帧对应的扫描路径点进行匹配，确定得到与各个参考描述信息匹配的视频帧。

根据上述实施例可得，参考描述信息可以为文字信息，假设该参考描述信息依旧为“冠状动脉的图像”时，可以确定该参考描述信息需要截取冠状动脉位置的图像。由于获取了扫描路径，且该扫描路径中的各个扫描路径点均与每个视频帧完成对应，因此可以知晓对应冠状动脉的路径点。当知晓了对应冠状动脉的路径点之后，可以将该相关的路径点与该参考描述信息进行对应，从而使得根据该参考描述信息对该超声扫描视频进行截取时，可以先通过参考描述信息与对应路径点的关系寻找到对应的扫描路径点，在根据上述实施例中的路径描述信息，寻找到该扫描路径点对应的视频帧。当寻找到对应的视频帧之后，在对该超声扫描视频进行截取即可。

为了更好的实现本申请实施例，在一个本申请实施例中，将各个截取节点对应的参考描述信息分别与超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧，包括：

将各个参考描述信息中的参考征象信息分别与每个视频帧的征象信息进行匹配，得到与各个参考描述信息匹配的视频帧。

根据上述实施例可得，当获取到了每个视频帧各自对应的征象信息之后，由于参考描述信息可以为文字信息，因此将参考描述信息直接与征象信息进行匹配即可。例如：征象信息为冠状动脉时，且参考描述信息也为冠状动脉的图像时，此时两者完成匹配对应，则可以直接将征象信息为冠状动脉的视频帧截取出来即可。

本申请提供的超声影像截取方法，通过按照目标截取方式，对超声扫描视频进行截取，去除了超声扫描视频中不需要的视频帧，使得医生在观看截取后的超声扫描视频时，无需再查看不需要的视频帧，减轻了医生的负担。

为了更好实施本申请实施例中的超声影像截取方法，在超声影像截取方法之上，本申请实施例中还提供了一种超声影像截取装置，如图3所示，装置300包括：

第一获取模块301，用于获取超声扫描视频；

第二获取模块302，用于获取超声扫描视频对应的目标截取方式，目标截取方式中包括多个截取节点，每个截取节点对应一个参考描述信息；

确定模块303，用于对超声扫描视频进行影像识别，确定得到超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息；

截取模块304，用于根据描述信息以及目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对超声扫描视频进行截取。

本申请提供的超声影像截取装置，通过第一获取模块301获取超声扫描视频，再通过第二获取模块302获取与该超声扫描视频匹配的目标截取方式，再通过确定模块303确定每个视频帧对应的描述信息，最后再通过截取模块304按照目标截取方式和该描述信息，对超声扫描视频进行截取，去除了超声扫描视频中不需要的视频帧，使得医生在观看截取后的超声扫描视频时，无需再查看不需要的视频帧，减轻了医生的负担。

在本申请一些实施方式中，第二获取模块302具体用于：

根据预设的异常检测模型，对超声扫描视频进行异常检测，得到超声扫描视频的异常信息；

根据异常信息，从预设的数据库中得到目标截取方式，数据库中存储有每个异常信息对应的截取方式。

在本申请一些实施方式中，确定模块303具体用于：

对超声扫描视频进行物体影像识别，得到超声扫描视频中对应的物体类型；

根据物体类型，从预设的数据库中，获取与物体类型匹配的目标三维模型；

确定得到超声扫描视频中每个视频帧在目标三维模型中对应的三维位置信息；

确定三维位置信息为视频帧的描述信息。

在本申请一些实施方式中，确定模块303具体还用于：

获取超声扫描视频对应的目标扫描路径；

确定超声扫描视频中的每个视频帧在目标扫描路径上的扫描路径点；

根据每个视频帧在目标扫描路径上的扫描路径点，得到每个视频帧的描述信息。

在本申请一些实施方式中，确定模块303具体还用于：

对超声扫描视频进行逐帧影像识别，得到超声扫描视频中各个视频帧的征象信息，超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息包括征象信息。

在本申请一些实施方式中，截取模块304具体用于：

将各个截取节点对应的参考描述信息分别与超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧；

将匹配的视频帧从超声扫描视频中截取，得到目标视频帧。

在本申请一些实施方式中，截取模块304具体还用于：

将各个参考描述信息中的三维位置分别与每个视频帧对应的三维位置信息进行匹配，得到与各个参考描述信息匹配的视频帧。

在本申请一些实施方式中，截取模块304具体还用于：

将各个参考描述信息中的扫描路径点分别与每个视频帧对应的扫描路径点进行匹配，确定得到与各个参考描述信息匹配的视频帧。

在本申请一些实施方式中，截取模块具体还用于：

将各个参考描述信息中的参考征象信息分别与每个视频帧的征象信息进行匹配，得到与各个参考描述信息匹配的视频帧。

本申请实施例还提供一种终端设备，该终端设备包括处理器、存储器以及存储于存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序以实现本申请实施例中任一项的超声影像截取方法中的步骤。其中，该终端设备，其集成了本申请实施例所提供的任一种超声影像截取方法，如图4所示，其示出了本申请实施例所涉及的终端设备的结构示意图，具体来讲：

该终端设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器401是该终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界是面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

终端设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该终端设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，终端设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，例如：

获取超声扫描视频；

获取超声扫描视频对应的目标截取方式，目标截取方式中包括多个截取节点，每个截取节点对应一个参考描述信息；

对超声扫描视频进行影像识别，确定得到超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息；

根据描述信息以及目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对超声扫描视频进行截取。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种超声影像截取方法中的步骤。例如，计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：

获取超声扫描视频；

获取超声扫描视频对应的目标截取方式，目标截取方式中包括多个截取节点，每个截取节点对应一个参考描述信息；

对超声扫描视频进行影像识别，确定得到超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息；

根据描述信息以及目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对超声扫描视频进行截取。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种超声影像截取方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (12)

1.一种超声影像截取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取超声扫描视频；

获取所述超声扫描视频对应的目标截取方式，所述目标截取方式中包括多个截取节点，每个截取节点对应一个参考描述信息；

对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息；

根据所述描述信息以及所述目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对所述超声扫描视频进行截取。

2.根据权利要求1所述的超声影像截取方法，其特征在于，所述获取所述超声扫描视频对应的目标截取方式，包括：

根据预设的异常检测模型，对所述超声扫描视频进行异常检测，得到所述超声扫描视频的异常信息；

根据异常信息，从预设的数据库中得到目标截取方式，所述数据库中存储有每个异常信息对应的截取方式。

3.根据权利要求1所述的超声影像截取方法，其特征在于，所述对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息，包括：

对所述超声扫描视频进行物体影像识别，得到所述超声扫描视频中对应的物体类型；

根据所述物体类型，从预设的数据库中，获取与所述物体类型匹配的目标三维模型；

确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧在所述目标三维模型中对应的三维位置信息；

确定所述三维位置信息为所述视频帧的描述信息。

4.根据权利要求1所述的超声影像截取方法，其特征在于，所述对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息，包括：

获取所述超声扫描视频对应的目标扫描路径；

确定所述超声扫描视频中的每个视频帧在所述目标扫描路径上的扫描路径点；

根据所述每个视频帧在所述目标扫描路径上的扫描路径点，得到所述每个视频帧的描述信息。

5.根据权利要求1所述的超声影像截取方法，其特征在于，所述对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息，包括：

对所述超声扫描视频进行逐帧影像识别，得到所述超声扫描视频中各个视频帧的征象信息，所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息包括所述征象信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的超声影像截取方法，其特征在于，所述根据所述描述信息以及所述目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对所述超声扫描视频进行截取，包括：

将所述各个截取节点对应的参考描述信息分别与所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与所述各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧；

将所述匹配的视频帧从所述超声扫描视频中截取，得到目标视频帧。

7.根据权利要求6所述的超声影像截取方法，其特征在于，所述将所述各个截取节点对应的参考描述信息分别与所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与所述各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧，包括：

将各个参考描述信息中的三维位置分别与每个视频帧对应的三维位置信息进行匹配，得到与所述各个参考描述信息匹配的视频帧。

8.根据权利要求6所述的超声影像截取方法，其特征在于，所述将所述各个截取节点对应的参考描述信息分别与所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与所述各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧，包括：

将所述各个参考描述信息中的扫描路径点分别与所述每个视频帧对应的扫描路径点进行匹配，确定得到与所述各个参考描述信息匹配的视频帧。

9.根据权利要求6所述的超声影像截取方法，其特征在于，所述将所述各个截取节点对应的参考描述信息分别与所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息进行匹配，得到与所述各个截取节点对应的参考描述信息匹配的视频帧，包括：

将各个参考描述信息中的参考征象信息分别与所述每个视频帧的征象信息进行匹配，得到与所述各个参考描述信息匹配的视频帧。

10.一种超声影像截取装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取超声扫描视频；

第二获取模块，用于获取所述超声扫描视频对应的目标截取方式，所述目标截取方式中包括多个截取节点，每个截取节点对应一个参考描述信息；

确定模块，用于对所述超声扫描视频进行影像识别，确定得到所述超声扫描视频中每个视频帧对应的描述信息；

截取模块，用于根据所述描述信息以及所述目标截取方式中各个截取节点对应的参考描述信息，对所述超声扫描视频进行截取。

11.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至9任一项所述的超声影像截取方法中的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至9任一项所述的超声影像截取方法中的步骤。