CN117474488A - 数字化楼宇资产管理系统 - Google Patents

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CN117474488A CN202311466658.7A CN202311466658A CN117474488A CN 117474488 A CN117474488 A CN 117474488A CN 202311466658 A CN202311466658 A CN 202311466658A CN 117474488 A CN117474488 A CN 117474488A
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Abstract

本发明涉及管理系统技术领域,且公开了一种数字化楼宇资产管理系统,包括:设备数据采集模块,用于采集楼宇设备的实时数据;数据整合模块,用于将采集到的设备数据进行整合,实现统一数据格式和标准;数据存储模块,用于将整合后的数据存储到数据库中,确保数据的安全性和可靠性;数据处理与分析模块,用于对存储的数据进行处理和分析,提取有用信息;决策支持模块,基于数据处理与分析的结果,为管理者提供决策支持;报警与预警模块,用于负责根据楼宇设备状态和指标设定的阈值进行报警和预警;用户界面模块:用于供管理者使用系统进行监控和操作。本发明提出一种数字化楼宇资产管理系统,本发明具有提高楼宇运营效率;降低能耗和维护成本。

Description

数字化楼宇资产管理系统
技术领域
本发明涉及管理系统领域,尤其涉及一种数字化楼宇资产管理系统。
背景技术
随着城市的发展和楼宇规模的不断扩大,传统的手动管理方式已经无法满足楼宇资产管理的需求。数字化楼宇资产管理系统通过利用计算机技术、网络通信技术和物联网技术等,实现对楼宇资产进行数字化管理,提高管理效率和准确性。数字化楼宇资产管理系统可以帮助企业或组织全面、高效地管理楼宇资产。它能够自动记录楼宇各项指标,包括设备运行状态、能源消耗情况、安全监控等,并实时监测和预警。通过分析这些数据,可以帮助管理者做出科学决策,提高楼宇运营效率,降低能耗和维护成本,提升楼宇价值。
而在管理楼宇资产时,存在以下问题:
1)设备数据的采集与整合困难:楼宇内部设备多样化,数据类型不统一,难以进行统一采集和整合。
2)数据安全问题:楼宇资产涉及大量敏感数据,如何保证数据的安全性和隐私性是一个重要问题。
3)数据处理与决策分析困难:楼宇数据量大、复杂,如何高效地进行数据处理和决策分析,对管理者来说是一项挑战。
为解决上述问题,本申请中提出一种数字化楼宇资产管理系统。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出一种数字化楼宇资产管理系统,本发明具有提高楼宇运营效率;降低能耗和维护成本。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明提供了一种数字化楼宇资产管理系统,包括:
设备数据采集模块,用于采集楼宇设备的实时数据;
数据整合模块,用于将采集到的设备数据进行整合,实现统一数据格式和标准;
数据存储模块,用于将整合后的数据存储到数据库中,确保数据的安全性和可靠性;
数据处理与分析模块,用于对存储的数据进行处理和分析,提取有用信息;
决策支持模块,基于数据处理与分析的结果,为管理者提供决策支持;
报警与预警模块,用于负责根据楼宇设备状态和指标设定的阈值进行报警和预警;
用户界面模块:用于供管理者使用系统进行监控和操作。
一种数字化楼宇资产管理系统,使用方法如下:
S1、设备数据采集:利用传感器等设备采集楼宇设备的实时数据。
S2、数据整合:将不同类型设备采集到的数据进行整合,格式标准化。
S3、数据存储:将整合后的数据存储到数据库中,确保数据的安全性和可靠性。
S4、数据处理与分析:利用数据处理和分析算法对存储的数据进行处理;
S5、决策支持:基于数据处理与分析的结果,运用决策支持算法为管理者提供决策支持。
S6、报警与预警:根据设定的阈值,对楼宇设备状态进行监测,当出现异常情况时进行报警和预警;
S7、用户界面:设计用户友好的界面,提供实时监控和操作功能,使管理者可以方便地使用系统。
优选的,在S1中,实时数据包括温度、湿度和能耗。
优选的,在S4中,数据的处理包括数据清洗和去噪,提取有用信息。
优选的,还包括建立系统与设备之间的通信连接,实现实时数据传输和控制。
优选的,在S5中,包括优化能源管理方案和设备维护计划。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果:
1)提高楼宇运营效率:通过实时监测与分析楼宇设备数据,及时发现问题,及时采取措施进行修复和调整,减少设备故障和损坏,提高楼宇运营效率。
2)降低能耗和维护成本。
附图说明
图1为本发明提出的一种数字化楼宇资产管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1所示,本发明提出的一种数字化楼宇资产管理系统,包括:
设备数据采集模块,用于采集楼宇设备的实时数据;
利用传感器等设备采集楼宇设备的实时数据,如温度、湿度、能耗。
通过实时采集楼宇设备数据,可以实现对设备状态的全面了解。例如,通过监测温度和湿度数据,可以优化楼宇的空调系统,降低能耗,并提供一个舒适的办公环境。
数据整合模块,用于将采集到的设备数据进行整合,实现统一数据格式和标准;
将不同类型设备采集到的数据进行整合,格式标准化。
将不同类型的设备采集到的数据整合在一起,可以为楼宇管理者提供一个统一的数据平台。这有助于综合分析不同设备之间的关联性,发现问题和优化机会。例如,将设备运行数据和能耗数据进行整合分析,可以识别出能耗高的设备,并对其进行优化管理,从而降低能耗成本。
数据存储模块,用于将整合后的数据存储到数据库中,确保数据的安全性和可靠性;
将整合后的数据存储到数据库中,确保数据的安全性和可靠性;
通过将数据存储到数据库中,可以确保数据的安全性和可靠性,同时也提供了数据的长期可追溯性。管理者可以随时查阅历史数据,并进行回顾和比对。例如,通过存储设备维护记录,可以预测设备的维护需求,合理安排维护计划,避免设备故障带来的损失。
数据处理与分析模块,用于对存储的数据进行处理和分析,提取有用信息;
利用数据处理和分析算法对存储的数据进行处理,如数据清洗、去噪,提取有用信息。
通过数据处理和分析算法,可以对大量的设备数据进行高效的处理和分析。例如,利用数据聚类算法,可以将设备根据类别进行分组,发现设备之间的相似性和差异性。这有助于优化维护计划,提高维护效率。
决策支持模块,基于数据处理与分析的结果,为管理者提供决策支持;
基于数据处理与分析的结果,运用决策支持算法为管理者提供决策支持,如优化能源管理方案、设备维护计划。
基于数据处理与分析的结果,为管理者提供决策支持和建议,通过可视化的方式展现数据分析结果。例如,通过能源优化算法,可以为管理者提供最佳的能源使用方案,减少能耗和成本。同时,也可以提供实时监测和预警功能,帮助管理者及时采取措施应对潜在的问题。
报警与预警模块,用于负责根据楼宇设备状态和指标设定的阈值进行报警和预警;
根据设定的阈值,对楼宇设备状态进行监测,当出现异常情况时进行报警和预警。
通过根据设定的阈值对设备状态进行实时监测,及时发现异常情况并进行报警和预警。这有助于保障楼宇安全和设备正常运行。例如,当设备温度超过设定阈值时,可以触发报警,并及时通知相关人员,防止设备过热导致故障或火灾等安全问题。
用户界面模块:用于供管理者使用系统进行监控和操作。
设计用户友好的界面,提供实时监控和操作功能,使管理者可以方便地使用系统。
一系列算法(用于数据处理与分析、决策支持、报警与预警):
1)数据清洗算法:去除采集到的数据中的异常值和噪声,确保数据的准确性。
2)数据聚类算法:将设备数据进行聚类,发现设备之间的相似性和差异性,为设备管理提供参考。
3)能源优化算法:根据设备能耗数据,运用优化算法寻找最佳的能源使用方案,降低能耗成本。
4)设备维护预测算法:基于设备运行数据和历史维护记录,利用机器学习算法预测设备的维护需求,提前制定维护计划。
5)异常检测算法:监测设备状态数据,通过异常检测算法及时发现设备故障或异常情况,进行报警和预警。
本发明中:提高楼宇运营效率:通过实时监测与分析楼宇设备数据,及时发现问题,及时采取措施进行修复和调整,减少设备故障和损坏,提高楼宇运营效率。
降低能耗和维护成本。
应当理解的是,本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理,而不构成对本发明的限制。因此,在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。此外,本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (6)

1.一种数字化楼宇资产管理系统,其特征在于,包括:
设备数据采集模块,用于采集楼宇设备的实时数据;
数据整合模块,用于将采集到的设备数据进行整合,实现统一数据格式和标准;
数据存储模块,用于将整合后的数据存储到数据库中,确保数据的安全性和可靠性;
数据处理与分析模块,用于对存储的数据进行处理和分析,提取有用信息;
决策支持模块,基于数据处理与分析的结果,为管理者提供决策支持;
报警与预警模块,用于负责根据楼宇设备状态和指标设定的阈值进行报警和预警;
用户界面模块:用于供管理者使用系统进行监控和操作。
2.根据权利要求1所述的一种数字化楼宇资产管理系统,其特征在于,使用方法如下:
S1、设备数据采集:利用传感器等设备采集楼宇设备的实时数据。
S2、数据整合:将不同类型设备采集到的数据进行整合,格式标准化。
S3、数据存储:将整合后的数据存储到数据库中,确保数据的安全性和可靠性。
S4、数据处理与分析:利用数据处理和分析算法对存储的数据进行处理;
S5、决策支持:基于数据处理与分析的结果,运用决策支持算法为管理者提供决策支持。
S6、报警与预警:根据设定的阈值,对楼宇设备状态进行监测,当出现异常情况时进行报警和预警;
S7、用户界面:设计用户友好的界面,提供实时监控和操作功能,使管理者可以方便地使用系统。
3.根据权利要求2所述的一种数字化楼宇资产管理系统,其特征在于,在S1中,实时数据包括温度、湿度和能耗。
4.根据权利要求3所述的一种数字化楼宇资产管理系统,其特征在于,在S4中,数据的处理包括数据清洗和去噪,提取有用信息。
5.根据权利要求4所述的一种数字化楼宇资产管理系统,其特征在于,还包括建立系统与设备之间的通信连接,实现实时数据传输和控制。
6.根据权利要求5所述的一种数字化楼宇资产管理系统,其特征在于,在S5中,包括优化能源管理方案和设备维护计划。
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