CN117474447A - 供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN117474447A
CN117474447A CN202311430856.8A CN202311430856A CN117474447A CN 117474447 A CN117474447 A CN 117474447A CN 202311430856 A CN202311430856 A CN 202311430856A CN 117474447 A CN117474447 A CN 117474447A
Authority
CN
China
Prior art keywords
memory
supply chain
tree structure
data
node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311430856.8A
Other languages
English (en)
Inventor
任宇辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Shanshu Network Technology Co ltd
Shanshu Science And Technology Suzhou Co ltd
Shanshu Science And Technology Beijing Co ltd
Shenzhen Shanzhi Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Shanshu Network Technology Co ltd
Shanshu Science And Technology Suzhou Co ltd
Shanshu Science And Technology Beijing Co ltd
Shenzhen Shanzhi Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Shanshu Network Technology Co ltd, Shanshu Science And Technology Suzhou Co ltd, Shanshu Science And Technology Beijing Co ltd, Shenzhen Shanzhi Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Shanshu Network Technology Co ltd
Priority to CN202311430856.8A priority Critical patent/CN117474447A/zh
Publication of CN117474447A publication Critical patent/CN117474447A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G06Q10/0875Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/103Workflow collaboration or project management
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请的实施例提供了一种供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取用于供应链管理的初始供应链数据;创建树结构内存,所述树结构内存用于定义内存根节点,以及定义与所述内存根节点直接或者间接关联的内存子节点;在所述树结构内存中定义内存根节点,并将所述初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,以供用户管理供应链。本申请实施例的技术方案可以降低在供应链数据处理过程中对内存资源的占用。

Description

供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机及供应链数据处理技术领域,具体而言,涉及一种供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
近年来,供应链管理领域面临了许多挑战,其中包括市场变化的快速性、复杂的全球供应链网络、成本压力以及不断变化的客户需求。在这种背景下,由不同用户或角色协同管理供应链就十分重要。现有方案中,不同用户或角色可以远程处理存储在服务器中的供应链数据,以实现对供应链协同管理,当不同用户或角色调整供应链数据时,为了保存整个供应链数据的完整性,会在服务器的内存中保存多份经过不同调整的供应链数据。然而,当供应链数据量很大,或者参与供应链数据协同处理的用户较多时,内存中需要保存的供应链数据量就会变得非常之大,占用内存资源,如此会影响服务器的运行效率和稳定性。
基于此,如何降低在供应链数据处理过程中对内存资源的占用是亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请的实施例提供了一种供应链数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机介质及电子设备,进而至少在一定程度上可以降低在供应链数据处理过程中对内存资源的占用。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种供应链数据处理方法,所述方法包括:获取用于供应链管理的初始供应链数据;创建树结构内存,所述树结构内存用于定义内存根节点,以及定义与所述内存根节点直接或者间接关联的内存子节点;在所述树结构内存中定义内存根节点,并将所述初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,以供用户管理供应链。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述获取用于供应链管理的初始供应链数据,包括:获取各个供应链节点对应的业务数据,以及各个供应链节点之间的供应关系;基于所述各个供应链节点对应的业务数据,以及所述各个供应链节点之间的供应关系,确定初始供应链数据。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述方法还包括:从数据库中获取用户在历史上提交的与所述初始供应链数据直接或者间接关联的调整数据;基于所述调整数据,在所述树结构内存中定义与所述内存根节点直接或者间接关联的第一内存子节点,并将所述调整数据保存至所述树结构内存中的第一内存子节点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述方法还包括:响应于任意一个用户发起的第一供应链数据的展示请求,获取第一树结构路径,所述第一树结构路径至少包括内存根节点;基于所述第一树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第一供应链数据;将所述第一供应链数据发送给用户端,以展示给所述任意一个用户。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述方法还包括:响应于所述任意一个用户基于所述第一供应链数据的调整操作,获取目标调整数据,并在所述树结构内存中定义与所述第一树结构路径中的尾端内存节点关联的内存子节点,作为第二内存子节点;将所述目标调整数据保存至所述树结构内存中的第二内存子节点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述方法还包括:获取所述任意一个用户的用户标识和数据调整时间;将所述用户标识和数据调整时间保存至所述树结构内存中的第二内存子节点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述方法还包括:响应于任意一个用户发起的目标供应链计划的生成请求,获取第二树结构路径,所述第二树结构路径至少包括内存根节点;基于所述第二树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第二供应链数据;基于所述第二供应链数据,生成目标供应链计划,并将所述目标供应链计划发送给用户端。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种供应链数据处理装置,所述装置包括:获取单元,用于获取用于供应链管理的初始供应链数据;创建单元,用于创建树结构内存,所述树结构内存用于定义内存根节点,以及定义与所述内存根节点直接或者间接关联的内存子节点;定义单元,用于在所述树结构内存中定义内存根节点,并将所述初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,以供用户管理供应链。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机介质中。计算机设备的处理器从计算机介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述实施例中所述的方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的方法。
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中,可以将初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,将与所述初始供应链数据直接或者间接关联的调整数据保存至与所述树结构内存中内存根节点直接或者间接关联的第一内存子节点,如此一来,无需另外保存调整之后的完整供应链数据,可以更有效地管理内存,不会为相同的数据创建新的内存,而避免重复存储相同的数据,即使用户进行多次数据调整,内存中的数据也不会过快膨胀,进而降低了在供应链数据处理过程中对内存资源的占用。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图;
图2示出了根据本申请一个实施例的供应链数据处理方法的流程图;
图3示出了根据本申请一个实施例的树结构内存的模型图;
图4示出了根据本申请一个实施例的树结构内存的模型图;
图5示出了根据本申请一个实施例的供应链数据处理装置的框图;
图6示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
需要说明的是:在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。
如图1所示,系统架构可以包括终端设备(如图1中所示智能手机101、平板电脑102和便携式计算机103中的一种或多种,当然也可以是台式计算机等等,但并不局限于此,本申请在此不做限制)、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线通信链路、无线通信链路等等。
需要说明的是,本申请实施例所提供的供应链数据处理方法可以由服务器105执行,相应地,供应链数据处理装置一般设置于服务器105中。
还需要说明的是,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
需要解释的是,如上所述的云计算(cloud computing)是一种计算模式,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”,“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展。通过建立云计算资源池(简称云平台,一般称为IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)平台,在资源池中部署多种类型的虚拟资源,供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括:计算设备(为虚拟化机器,包含操作系统)、存储设备、网络设备。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
图2示出了根据本申请一个实施例的供应链数据处理方法的流程图,该供应链数据处理方法可以由具有计算处理功能的设备来执行,比如可以由图1中所示的服务器105来执行。参照图2所示,该供应链数据处理方法至少包括步骤210至步骤230,详细介绍如下:
在步骤210中,获取用于供应链管理的初始供应链数据。
在本申请中,所述获取用于供应链管理的初始供应链数据,可以按照如下步骤211至步骤212执行:
步骤211,获取各个供应链节点对应的业务数据,以及各个供应链节点之间的供应关系。
步骤212,基于所述各个供应链节点对应的业务数据,以及所述各个供应链节点之间的供应关系,确定初始供应链数据。
在本申请中,各个供应链节点可以是仓库节点,供应节点,生产节点,销售节点等等。
在本申请中,各个供应链节点对应的业务数据可以是物料资源等主数据,调拨路径,工艺路径等业务行为数据,供应链约束,供应链规则等目标数据,仓库或工厂的物料需求等业务需求数据。
在本申请中,各个供应链节点之间的供应关系可以是任意两个供应链节点之间的供应关系(即哪个节点是物料供应节点,哪个节点是物料接收节点)。
在本申请中,基于所述各个供应链节点对应的业务数据,以及所述各个供应链节点之间的供应关系,确定初始供应链数据,具体来说,可以是基于所述各个供应链节点对应的业务数据,以及所述各个供应链节点之间的供应关系,构建一个供应链模型作为初始供应链数据。
比如,以所有物料需求的节点作为起点,根据调拨路径和工艺路径轮询拓扑。调拨路径的拓扑为物料X从地点M运输至地点N,生成buffer模型、flow模型、load模型、resource模型和operation模型,并挂载约束目标等数据到对应模型。工艺路径的拓扑为多物料在地点M使用资源Y生成其他物料等,生成buffer模型、flow模型、load模型、resource模型和operation模型,并挂载约束目标等数据到对应模型,递归向下生成图的节点buffer直至没有上游buffer拓扑,此时,供应链模型构建完成。
需要说明的是,buffer表示供应链模型中对物料和地点的一体化的抽象;operation表示供应链模型中对决策点的抽象;resource表示供应链模型中对生产单元的抽象;flow表示供应链模型中对operation与buffer之间的关系抽象;load表示供应链模型中对operation与resource之间的关系抽象。
在本申请中,在确定初始供应链数据之后,可以将初始供应链数据存储在服务器的数据库中。
为了使本领域技术人员更好的理解初始供应链数据,下面结合表1来展示初始供应链数据中的部分数据。
表1
在本申请中,可以理解的是,在供应链模型(即初始供应链数据)中,包含多个类似于表1数据格式的数据。
继续参照图2,在步骤220中,创建树结构内存,所述树结构内存用于定义内存根节点,以及定义与所述内存根节点直接或者间接关联的内存子节点。
在本申请中,当服务器启动时,可以在内存中创建一个树结构(即树结构内存),其中,树结构可以包括根节点和多级子节点,子节点和根节点直接或者间接关联。
继续参照图2,在步骤230中,在所述树结构内存中定义内存根节点,并将所述初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,以供用户管理供应链。
为了使本领域技术人员更好的理解本申请,下面结合图3进行说明。
参照图3,示出了根据本申请一个实施例的树结构内存的模型图,其中包括树结构内存模型300。
如图3所示,用户1和用户2可以基于服务器来协同处理供应链数据,其中,当服务器启动时,可以创建如模型300所示的树结构内存,进一步的,可以在树结构内存中定义内根节点A,并将所述初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,以供用户管理供应链。
进一步的,在本申请中,还可以执行如下步骤241至步骤242:
步骤241,从数据库中获取用户在历史上提交的与所述初始供应链数据直接或者间接关联的调整数据。
步骤242,基于所述调整数据,在所述树结构内存中定义与所述内存根节点直接或者间接关联的第一内存子节点,并将所述调整数据保存至所述树结构内存中的第一内存子节点。
在本申请中,请继续结合图3,在数据库中获取用户在历史上提交的与所述初始供应链数据直接或者间接关联的调整数据之后,可以在所述树结构内存中定义与所述内存根节点直接关联的第一内存子节点b,d,f,定义与所述内存根节点间接关联的第一内存子节点c,e。进一步的,可以理解的是,可以将与初始供应链数据直接关联的调整数据对应保存在第一内存子节点b,d,f中,将与初始供应链数据间接关联的调整数据对应保存在第一内存子节点c,e中。
在本申请中,通过创建树结构内存,可以将初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,将与所述初始供应链数据直接或者间接关联的调整数据保存至与所述树结构内存中内存根节点直接或者间接关联的第一内存子节点,如此一来,无需另外保存调整之后的完整供应链数据,可以更有效地管理内存,不会为相同的数据创建新的内存,而避免重复存储相同的数据,即使用户进行多次数据调整,内存中的数据也不会过快膨胀,进而降低了在供应链数据处理过程中对内存资源的占用。
在本申请中,还可以执行如下步骤251至步骤253:
步骤251,响应于任意一个用户发起的第一供应链数据的展示请求,获取第一树结构路径,所述第一树结构路径至少包括内存根节点。
步骤252,基于所述第一树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第一供应链数据。
步骤253,将所述第一供应链数据发送给用户端,以展示给所述任意一个用户。
在本申请中,当用户需要处理或者查看供应链数据时,可以在树结构内存中选择一个第一树结构路径,进而可以基于所述第一树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第一供应链数据,并将所述第一供应链数据发送给用户端,以展示给所述任意一个用户。
为了使本领域技术人员更好的理解本申请,下面结合表1对如图3所示的树结构内存中的路径“A-b-c”(即内存根节点A,第一内存子节点b,第一内存子节点c)进行解释:
比如,内存根节点A可以用于保存如表1所示的初始供应链数据,第一内存子节点b可以用于保存基于表1所示初始供应链数据的调整数据(比如“将仓库1中物料1在时间3的周期库存由B3调整为B4”),第一内存子节点c可以用于保存基于初始供应链数据在经过第一内存子节点b中调整数据调整之后的供应链数据的调整数据(比如“将仓库1中物料1在时间1的安全库存由D1调整为D4”),那么,树结构内存中的路径“A-b-c”对应的供应链数据如下表2:
表2
还比如,树结构内存中的路径“A-b”对应的供应链数据如下表3:
表3
在本申请中,还可以执行如下步骤261至步骤262:
步骤261,响应于所述任意一个用户基于所述第一供应链数据的调整操作,获取目标调整数据,并在所述树结构内存中定义与所述第一树结构路径中的尾端内存节点关联的内存子节点,作为第二内存子节点。
步骤262,将所述目标调整数据保存至所述树结构内存中的第二内存子节点。
为了使本领域技术人员更好的理解本申请,下面结合图4进行说明。
参照图4,示出了根据本申请一个实施例的树结构内存的模型图,其中包括树结构内存模型400。
如图4所示,用户1和用户2可以基于服务器来协同处理供应链数据,假如用户1基于所述第一供应链数据进行调整,则获取目标调整数据,并在所述树结构内存中定义与所述第一树结构路径中的尾端内存节点关联的内存子节点,作为第二内存子节点,将所述目标调整数据保存至所述树结构内存中的第二内存子节点。
下面结合表1对图4所示的树结构内存中的路径“A-b-c-1”进行举例说明。
比如,用户1基于路径“A-b-c”对应的第一供应链数据进行调整,获取的目标调整数据为“将仓库1中物料1在时间3的目标库存由E3调整为E4”,基于此,在树结构内存中定义一个与路径“A-b-c”中的尾端内存节点“c”关联的内存子节点“1”,作为第二内存子节点,并将所述目标调整数据保存至所述树结构内存中的第二内存子节点“1”中。那么,树结构内存中的路径“A-b-c-1”对应的供应链数据如下表4:
表4
在本申请中,通过创建树结构内存,在用户对供应链数据调整之后,可以将与所述初始供应链数据直接或者间接关联的调整数据保存至与所述树结构内存中内存根节点直接或者间接关联的第二内存子节点,如此一来,无需另外保存调整之后的完整供应链数据,可以更有效地管理内存,不会为相同的数据创建新的内存,而避免重复存储相同的数据,即使用户进行多次数据调整,内存中的数据也不会过快膨胀,进而降低了在供应链数据处理过程中对内存资源的占用。
在本申请中,还可以执行如下步骤263至步骤264:
步骤263,获取所述任意一个用户的用户标识和数据调整时间。
步骤264,将所述用户标识和数据调整时间保存至所述树结构内存中的第二内存子节点。
在本申请中,将数据调整用户的用户标识和数据调整时间也保存至所述树结构内存中的第二内存子节点,其好处在于,可以允许用户轻松追溯供应链数据调整的历史和变化,便于供应链数据的追踪和审计,有助于分析和评估不同供应链状态的效果,为用户决策提供更多依据和信息。
在本申请中,当用户的提交调整数据之后,可以将所述二内存子节点中保存的调整数据存储在数据库中。
在本申请中,还可以执行如下步骤271至步骤273:
步骤271,响应于任意一个用户发起的目标供应链计划的生成请求,获取第二树结构路径,所述第二树结构路径至少包括内存根节点。
步骤272,基于所述第二树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第二供应链数据。
步骤273,基于所述第二供应链数据,生成目标供应链计划,并将所述目标供应链计划发送给用户端。
在本申请中,当用户需要生成供应链计划时,只需要在树结构内存中选择对应的树结构路径,就可以基于所选择树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第二供应链数据,并基于所述第二供应链数据,生成目标供应链计划并将目标供应链计划发送给用户端。
在本申请中,所提出的供应链数据处理方案,具体可以在用户的供应链管理工作中带来如下有益效果:
高效利用内存:通过树结构内存,能够显著减少内存占用,从而确保供应链数据在内存中的运行不会超出JVM的限制,即在供应链场景规划过程中应用树结构来存储用户的每次对计划的调整,以更有效地管理内存资源,这有助于提高系统的性能和稳定性。
提高计划协同性:提高供应链中的计划协同性,使不同部门和利益相关者能够更有效地协同工作,通过树结构内存存储,不同用户和团队可以在同一数据结构中共享和追溯供应链计划的变更,从而实现更高程度的协同和信息共享。通过协同规划和分析,可以优化供应链流程,减少不必要的环节和浪费,提高效率。
增强计划追踪能力:通过在树结构中记录供应链计划的历史变更,增强供应链计划追踪和审计能力,这使得用户能够清晰地了解供应链计划的演变过程,找到问题的根源,并采取适当的措施来改进供应链计划,这对于发现问题、解决潜在的错误或改进供应链计划非常重要,有助于提高供应链的可信度和稳定性。
支持决策制定:通过提供清晰的数据结构和历史记录,支持更好的决策制定。用户可以根据完整的供应链计划历史和相关数据进行分析,以制定更明智的决策,适应不断变化的供应链情景。
应对复杂性:供应链情景规划通常涉及多个因素和不同的利益相关者,本申请方案能够应对这种复杂性,使供应链计划分析更容易管理和理解。树结构内存的数据组织和节点拓展允许更灵活的数据管理,以应对供应链中的多样性和动态性。
总的来说,本申请提供的供应链数据处理方案为供应链情景规划中的计划分析协同提供了高效的解决方案,有助于提高计划的效率、适应性和可追踪性,从而对供应链管理产生积极的影响。
以下介绍本申请的装置实施例,可以用于执行本申请上述实施例中的供应链数据处理方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请上述的供应链数据处理方法的实施例。
图5示出了根据本申请一个实施例的供应链数据处理装置的框图。
参照图5所示,根据本申请一个实施例的供应链数据处理装置500,包括:获取单元501、创建单元502定义单元503。
其中,获取单元501,用于获取用于供应链管理的初始供应链数据;创建单元502,用于创建树结构内存,所述树结构内存用于定义内存根节点,以及定义与所述内存根节点直接或者间接关联的内存子节点;定义单元503,用于在所述树结构内存中定义内存根节点,并将所述初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,以供用户管理供应链。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述获取单元501配置为:获取各个供应链节点对应的业务数据,以及各个供应链节点之间的供应关系;基于所述各个供应链节点对应的业务数据,以及所述各个供应链节点之间的供应关系,确定初始供应链数据。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述获取单元501还配置为:从数据库中获取用户在历史上提交的与所述初始供应链数据直接或者间接关联的调整数据;所述定义单元503配置为:基于所述调整数据,在所述树结构内存中定义与所述内存根节点直接或者间接关联的第一内存子节点,并将所述调整数据保存至所述树结构内存中的第一内存子节点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述装置还包括:发送单元,被用于响应于任意一个用户发起的第一供应链数据的展示请求,获取第一树结构路径,所述第一树结构路径至少包括内存根节点;基于所述第一树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第一供应链数据;将所述第一供应链数据发送给用户端,以展示给所述任意一个用户。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述定义单元503还配置为:响应于所述任意一个用户基于所述第一供应链数据的调整操作,获取目标调整数据,并在所述树结构内存中定义与所述第一树结构路径中的尾端内存节点关联的内存子节点,作为第二内存子节点;将所述目标调整数据保存至所述树结构内存中的第二内存子节点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述定义单元503还配置为:获取所述任意一个用户的用户标识和数据调整时间;将所述用户标识和数据调整时间保存至所述树结构内存中的第二内存子节点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述发送单元还配置为:响应于任意一个用户发起的目标供应链计划的生成请求,获取第二树结构路径,所述第二树结构路径至少包括内存根节点;基于所述第二树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第二供应链数据;基于所述第二供应链数据,生成目标供应链计划,并将所述目标供应链计划发送给用户端。
图6示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是,图6示出的电子设备的计算机系统600仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)602中的程序或者从储存部分608加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 603中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liqu编号Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的储存部分608;以及包括诸如LAN(Local Area Network,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分608。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本申请实施例所示的计算机介质可以是计算机可读信号介质或者计算机介质或者是上述两者的任意组合。计算机介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机介质以外的任何计算机介质,该计算机介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机介质中。计算机设备的处理器从计算机介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述实施例中所述的方法。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机介质,该计算机介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种供应链数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用于供应链管理的初始供应链数据;
创建树结构内存,所述树结构内存用于定义内存根节点,以及定义与所述内存根节点直接或者间接关联的内存子节点;
在所述树结构内存中定义内存根节点,并将所述初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,以供用户管理供应链。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用于供应链管理的初始供应链数据,包括:
获取各个供应链节点对应的业务数据,以及各个供应链节点之间的供应关系;
基于所述各个供应链节点对应的业务数据,以及所述各个供应链节点之间的供应关系,确定初始供应链数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从数据库中获取用户在历史上提交的与所述初始供应链数据直接或者间接关联的调整数据;
基于所述调整数据,在所述树结构内存中定义与所述内存根节点直接或者间接关联的第一内存子节点,并将所述调整数据保存至所述树结构内存中的第一内存子节点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于任意一个用户发起的第一供应链数据的展示请求,获取第一树结构路径,所述第一树结构路径至少包括内存根节点;
基于所述第一树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第一供应链数据;
将所述第一供应链数据发送给用户端,以展示给所述任意一个用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述任意一个用户基于所述第一供应链数据的调整操作,获取目标调整数据,并在所述树结构内存中定义与所述第一树结构路径中的尾端内存节点关联的内存子节点,作为第二内存子节点;
将所述目标调整数据保存至所述树结构内存中的第二内存子节点。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述任意一个用户的用户标识和数据调整时间;
将所述用户标识和数据调整时间保存至所述树结构内存中的第二内存子节点。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于任意一个用户发起的目标供应链计划的生成请求,获取第二树结构路径,所述第二树结构路径至少包括内存根节点;
基于所述第二树结构路径中各个内存节点保存的数据,确定第二供应链数据;
基于所述第二供应链数据,生成目标供应链计划,并将所述目标供应链计划发送给用户端。
8.一种供应链数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取用于供应链管理的初始供应链数据;
创建单元,用于创建树结构内存,所述树结构内存用于定义内存根节点,以及定义与所述内存根节点直接或者间接关联的内存子节点;
定义单元,用于在所述树结构内存中定义内存根节点,并将所述初始供应链数据保存至所述树结构内存中的内存根节点,以供用户管理供应链。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。
CN202311430856.8A 2023-10-31 2023-10-31 供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备 Pending CN117474447A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311430856.8A CN117474447A (zh) 2023-10-31 2023-10-31 供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311430856.8A CN117474447A (zh) 2023-10-31 2023-10-31 供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117474447A true CN117474447A (zh) 2024-01-30

Family

ID=89630606

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311430856.8A Pending CN117474447A (zh) 2023-10-31 2023-10-31 供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117474447A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11979433B2 (en) Highly scalable four-dimensional web-rendering geospatial data system for simulated worlds
US8843889B2 (en) Managing application template artifacts in a networked computing environment
CA2964461C (en) Composite partition functions
US10541936B1 (en) Method and system for distributed analysis
US9424260B2 (en) Techniques for data assignment from an external distributed file system to a database management system
US9904741B2 (en) Colocation and anticolocation in colocation data centers via elastic nets
CN116134448A (zh) 使用局部敏感散列的联合机器学习
CN111435367A (zh) 知识图谱的构建方法、系统、设备及存储介质
CN110022323A (zh) 一种基于WebSocket与Redux的跨终端实时交互的方法和系统
CN111580733A (zh) 任务处理方法、装置、计算设备以及介质
CN110852701A (zh) 产品需求管理方法、装置和系统
CN115982133A (zh) 数据处理方法及装置
CN115526587A (zh) 一种海关报文的生成方法和装置
CN115981788A (zh) 一种分布式存储部署方法、装置、设备及存储介质
CN108804442B (zh) 序列号生成方法和装置
CN117474447A (zh) 供应链数据处理方法、装置、介质及电子设备
CN114676272A (zh) 多媒体资源的信息处理方法、装置、设备及存储介质
US10922312B2 (en) Optimization of data processing job execution using hash trees
US8543971B2 (en) Specifying on the fly sequential assembly in SOA environments
CN113743425B (zh) 一种生成分类模型的方法和装置
US20240193209A1 (en) Determining and publishing changed information from data sources to data consumers
CN116882725A (zh) 业务流程生成方法及装置、存储介质及电子设备
CN115860353A (zh) 供应链网络的构建方法、装置、介质及电子设备
CN118428764A (zh) 生产计划数据处理方法、装置、介质及电子设备
CN114912944A (zh) 业务数据处理方法、装置、计算机可读介质及计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination