CN117474210A - 一种城市管理智慧执法系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及城市执法管理技术领域，尤其是一种城市管理智慧执法系统及方法。该系统由五个主要子系统组成：数据管理、指挥调度、案源管理、办理执行和执法管理。数据管理子系统负责收集、管理数据，并为其他子系统提供数据支持服务。案源管理子系统利用预处理数据生成执法任务，并处理检查过程中发现的问题。指挥调度子系统接收执法事件，执行日常和紧急情况下的指挥调度。办理执行子系统根据指挥调度的信息执行执法任务。执法管理子系统监督执法活动并进行考核。整个系统协同工作，确保城市管理执法活动的智能化、系统化和精准化。

Description

一种城市管理智慧执法系统及方法

技术领域

本发明涉及城市执法管理技术领域，尤其是一种城市管理智慧执法系统及方法。

背景技术

城市管理执法的现有技术涉及数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及决策支持等方面。这些技术在一定程度上为城市管理执法提供了支持，但仍存在一些问题。首先，现有技术在为执法决策提供数据支撑方面存在不足。执法部门在面对复杂的城市管理问题时，难以获取全面、准确的信息，从而影响执法决策的质量和效率。这一问题在很大程度上限制了现有技术在提高城市管理执法效率方面的作用。

其次，现有技术在决策辅助能力方面有限。在数据分析和智能识别方面的能力不足，使得执法部门在处理大量数据时，难以快速发现潜在的问题和风险，从而影响执法效果。这一问题在很大程度上限制了现有技术在提高城市管理执法效率方面的作用。此外，现有技术在协同工作和指挥调度能力方面不足。这导致执法部门在执行任务时，难以实现各个子系统之间的高效协同，从而降低了执法效率。为了解决这些问题，有必要研发一种智慧执法系统，以提高城市管理执法的智能化、高效化和协同化水平。

发明内容

本发明的目的是提供一种城市管理智慧执法系统，通过提供数据支撑和决策辅助，从而提高执法效率。

本发明提供的基础方案：一种城市管理智慧执法系统,包括数据管理子系统、指挥调度子系统、案源管理子系统、办理执行子系统、执法管理子系统；

所述数据管理子系统，用于对收集的数据进行管理，并为其他子系统提供支持性数据服务；所述案源管理子系统，根据数据管理子系统中预处理的数据生成执法任务，并处理检查中发现的问题；所述指挥调度子系统，用于接收来自案源管理子系统的执法事件，以进行日常和应急指挥调度；所述办理执行子系统，用于接收来自指挥调度子系统的指挥和调度信息，以实现执法任务的执行；所述执法管理子系统，用于进行执法活动的监督与考核。

本发明的有益效果：数据管理子系统确保了决策和任务生成依据的数据准确性；案源管理子系统自动化地生成执法任务并有效处理发现的问题，增强了工作流程的效率；指挥调度子系统的及时响应优化了资源配置，提升了应对紧急情况的能力；办理执行子系统确保了执法任务的精确执行，增强了操作的可靠性；执法管理子系统的监督和考核功能提升了整个执法过程的合规性和透明度。总体而言，本发明通过构建一个全面、智能化的执法系统，有效提升了城市管理的效率和质量。

进一步，所述数据管理子系统具体还包括：数据存储模块：负责收集并存储多源异构执法数据，所述多源异构执法数据包括空间数据、时间数据、案件数据、案源数据、巡查数据、督察数据、勤务数据和培训数据；数据分析模块：基于大数据分析和可视化技术，对收集到的执法数据进行立体分析；决策支持模块：根据数据分析结果，为城市管理执法的决策提供科学依据，包括对执法资源进行优化配置、为政策制定提供依据。

本方案的有益效果为：通过数据存储模块集成了多源异构的执法数据，包括空间、时间、案件、案源、巡查、督察、勤务和培训数据。这些数据被大数据分析和可视化技术加以利用，以进行深度的立体分析。根据这些分析结果，决策支持模块可以为城市管理执法提供科学依据，包括优化执法资源配置和提供政策制定的参考依据。这种数据管理子系统的引入，提升了城市执法的数据驱动决策能力，使执法更加精准、高效，同时也能更好地为政策制定提供数据支持，从而实现更公正、公平和有效的城市管理。

进一步，所述指挥调度子系统具体还包括：数据接收模块：用于连接各类信息源，接收并预处理城市动态信息，所述城市动态信息包括公共安全信息、交通信息、天气信息、公共服务信息；所述数据接收模块还用于将接收到的数据传递给数据展示模块和智能分析模块；数据展示模块：用于从数据接收模块接收数据，并对其进行处理和展示；同时，所述数据展示模块还用于接收来自图层管理模块的过滤指令，对展示的数据进行过滤；智能分析模块：用于接收来自数据接收模块的数据，并进行机器学习或规则引擎技术的分析；分析结果会再次发送给数据展示模块进行展示，或者发送给指挥调度人员进行决策；图层管理模块：用于接收来自指挥调度人员的过滤指令，并将过滤指令发送给数据展示模块；天气信息模块：基于反向代理技术，封装第三方天气预报接口，提供当前城市的实时天气、空气质量以及近三日天气预报服务。

本方案的有益效果为：指挥调度子系统有效地整合了各种城市数据源，包括公共安全信息、交通信息、天气信息和公共服务信息，能够实时接收、处理和展示这些信息。通过机器学习或规则引擎对数据进行深度分析，并将分析结果直观展示给执法人员，助力他们做出更准确、高效的决策。通过图层管理模块，该系统能够根据不同的时间、地区、案件类型等过滤条件，定制化展示数据，提升数据的可用性。其天气信息模块还能够提供实时的天气和空气质量信息，为执法活动提供更全面的信息支持。通过这种方式，该系统能够提高城市管理的效率和精准度，同时提升公众服务的质量和满意度。

进一步，所述执法管理子系统包括执法督查管理模块和执法考核管理模块；所述执法督查管理模块根据从案源管理子系统和办理执行子系统中收集的执法任务完成情况，用于自动生成督察任务，并对执法活动进行跟踪与监督；所述执法考核管理模块根据考核标准对执法人员的执法效率和法律遵守情况进行评价。

本方案的有益效果为：执法督查管理模块能够自动生成督察任务，并对执法活动进行实时跟踪与监督，确保执法任务的规范执行和及时完成。执法考核管理模块则依据设定的考核标准对执法人员的效率和法律遵守情况进行评价，这样既能够提升执法人员的工作效能，也能促进法律规定的严格执行。这种深度管理模式能够提高执法工作的透明度和公正性，提升公众对执法工作的信任感，同时也有助于提高城市管理的整体效率和质量。

进一步，该系统还包括统一安全认证模块，所述统一安全认证模块包括：用户认证模块：基于OAuth 2.0协议，结合RSA和AES加盐加密算法技术，实现平台统一用户认证管理；权限控制模块：用于管理用户的权限；安全防护模块：基于云WAF技术，结合深度机器学习，识别常见攻击，提供统一的安全WEB服务。

本方案的有益效果为：统一安全认证模块结合OAuth 2.0协议以及RSA和AES的加盐加密算法，实现了平台的统一用户认证管理，提供了强大且安全的用户身份验证机制。权限控制模块则可以有效地管理用户权限，确保各级用户只能访问其权限范围内的信息，从而保护数据安全。安全防护模块基于云WAF技术并结合深度机器学习，能够识别并防御常见网络攻击，提供了全面的WEB安全保护。通过这种方式，该系统在提升城市管理效率的同时，也注重保护用户数据和系统安全，大大提升了系统的安全性和可靠性，使得用户能够更安心地使用。

进一步，所述办理执行子系统还包括：数据共享模块：用于数据的共享和交换，提供数据的访问和使用控制；人脸识别模块：基于OpenCV和seetaface，用于现场采集违法当事人的人脸图片，实现人脸特征的智能识别，支持人脸的注册和检索功能；电子签章模块：基于开源iText框架和CA技术，支持执法人员个人数字签名和执法部门电子签章，辨识执法文书的签署者身份，保护执法文书的完整性，并防止未经授权的篡改；电子支付模块：提供安全、便捷的电子支付服务，处理执法相关的支付；融合通信模块：提供包括语音、视频、数据在内的多种通信方式，支持执法人员的实时通信和协作；短信服务模块：提供短信发送和接收服务，支持执法通知、警告和提醒；时效预警模块：根据设定的预警标准，用于实时监控执法任务的进程，并在任务达到预警标准时发出预警；所述的预警标准指的是设定的执法任务完成的期限。

本方案的有益效果为：通过包含数据共享模块、人脸识别模块、电子签章模块、电子支付模块、融合通信模块以及短信服务模块，为城市管理提供了全方位的服务支持。数据共享模块提供了数据的访问和使用控制，促进了数据的共享和交换，提高了数据利用率。人脸识别模块能够实时采集并识别违法当事人的人脸特征，提高了执法效率和准确性。电子签章模块保护了执法文书的完整性，防止了未经授权的篡改，提升了执法公正性。电子支付模块为执法相关的支付提供了安全、便捷的服务，提高了支付效率。融合通信模块和短信服务模块为执法人员提供了实时通信和协作平台，增强了执法团队的协同作战能力。时效预警模块将根据预设的时间标准来监控执法任务，如果任务完成的进度没有按照预定的时间表进行，或者即将超过设定的完成时间，该模块就会自动发出预警，提示执法人员注意并加快任务的处理速度。这些模块的综合运用，使得城市管理更加高效、精准和公正，提升了社会治理的水平。

进一步，所述监管子系统还包括：视频数据接收模块：用于接收来自街面摄像头、中心服务器以及执法车辆的视频数据；视频数据分析模块：对接收的视频数据进行实时或离线分析，识别视频中的对象、行为或事件；智能识别模块：基于数据融合和深度学习技术，实现对特定违法行为的智能识别；违法案件生成模块：基于智能识别模块的识别结果，生成违法案件。

本方案的有益效果为：通过视频数据接收模块、视频数据分析模块、智能识别模块和违法案件生成模块，为城市执法提供了全面的视频监控和分析能力。视频数据接收模块能够接收来自各个角度的视频数据，提供了丰富的监控信息。视频数据分析模块可以对这些视频数据进行实时或离线的分析，识别视频中的对象、行为或事件，增强了执法的预警能力。智能识别模块利用数据融合和深度学习技术，可以实现对特定违法行为的智能识别，提升了执法的精准性。基于智能识别的结果，违法案件生成模块可以自动生成违法案件，大大提高了执法效率。这四个模块的综合运用，使得城市执法更加智能、高效和精准，有力提升了城市的法治环境和公共安全水平。

进一步，所述监管子系统还包括定时案件生成模块，所述定时案件生成模块根据预设的时间和识别的违法行为，批量生成违法案件。

本方案的有益效果为：根据预设的时间和识别的违法行为，自动批量生成违法案件，从而帮助监管子系统在非高峰时间处理大量的案件生成任务。这样的设计可以有效地平衡系统负载，提高了系统的整体性能，实现更高效和灵活的执法监管。

进一步，本申请还公开了一种城市管理智慧执法方法。

附图说明

图1为本发明中实施例一的城市管理智慧执法系统流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

如图1所示的城市管理智慧执法系统，采用分布式微服务架构、Eureka服务发现框架，利用云计算、大数据技术、机器学习和计算机视觉技术、敏捷工作流技术和开放授权认证技术，实现城市管理综合执法基础支撑系统，支持各种能力服务动态注册和智能发现，支持各级用户安全认证，为城市管理综合执法业务应用提供纵向和横向的数据交换共享能力、灵活的自定义的案件流程引擎、视频解析引擎等通用能力支撑等基础服务，提高城市管理综合执法指挥调度能力，提高执法办案工作效率和服务水平。

基于springcloud的微服务集群架构。借助Netflix Zuul网关组件，实现了服务请求的适当转发和调度，同时，Netflix Ribbon组件支持了服务的集群化部署和负载均衡。微服务架构是一种独特的设计理念，将各种功能分散到单独的服务中，以实现低耦合的解决方案。这种架构能够将大型应用程序和服务细分为许多微型服务，这些微服务可以独立扩展，而无需对整个应用程序堆栈进行扩展，从而满足特定的服务等级协议。每个微服务都围绕特定的业务领域创建，可以独立开发、管理和迭代。这种分布式的组件使用云架构和平台来部署、管理和提供服务，使得产品交付更加简化。这就是微服务的本质，即用一组清晰、精炼的服务解决更大、更实质的问题。

采用Netflix Eureka服务发现框架，通过Eureka的服务注册与发现技术，实现了城市管理综合执法基础服务的动态注册。Eureka服务端接收并存储客户端服务的注册信息，管理这些节点，并会将异常的节点移除服务列表。Eureka客户端定期向服务端发送心跳，以保持其在服务列表中的存在。同时，客户端具有缓存功能，即使所有Eureka服务器均失效，也可以通过客户端缓存获取现有的服务注册信息。Eureka服务端和客户端均支持集群模式，注册信息和更新信息会在整个Eureka集群的节点之间进行复制。这使得服务能够弹性部署，增强了系统的容错性。在网络故障时，Eureka会自动启用保护机制，确保服务的持续可用。

采用了插件化设计，实现城市管理综合执法场景与基础支持能力的匹配，提供了HTTP/HTTPS、WebSocket、TCP和UDP等多通信协议的支持。通过插件化管理的能力引擎，实现了多协议适配，支持集群部署和负载均衡，提高了服务的灵活性、稳定性和扩展性。该技术还规范了第三方能力引擎的接口，为城市管理执法业务系统提供了统一的多通信协议能力服务接口，方便各级城市管理执法业务调用基础支持能力。此外，基于多种通讯协议的适配网关提供了可插拔的协议适配能力，使得协议修改及维护变得更加方便，结构调整简单，协议之间的耦合度降低。

本实施例中的城市管理智慧执法系统包括以下内容：

数据管理子系统中的数据存储模块负责收集并存储各类执法数据。这些数据可能来源于多个不同的系统或平台，例如公安系统、交通管理系统、气象系统、公共服务系统等。数据类型可能包括空间数据（例如案件发生的地点）、时间数据（例如案件发生的时间）、案件数据（例如案件类型、案件状态等）、案源数据（例如案件的来源、相关证据等）、巡查数据、督察数据、勤务数据和培训数据等。该模块需要能够处理各种格式和结构的数据，并能在数据存储过程中确保数据的完整性和一致性。

数据分析模块负责对收集和存储的执法数据进行深度分析。这可能通过使用大数据分析技术，例如机器学习、数据挖掘、统计分析等。分析的目标可能包括理解数据的分布规律（例如某种类型的案件在哪些地点更常见）、发展趋势（例如某种类型的案件是否正在增多或减少）和影响范围（例如某个事件可能影响到哪些区域或人群）。此外，数据分析模块也可能需要使用可视化技术，将分析结果以图表、地图等形式展示出来，以便指挥调度人员更容易理解和使用。科学决策支持模块负责根据数据分析的结果，为城市管理执法的决策提供科学依据。例如，如果数据分析显示某个地区的某种类型的案件明显增多，那么科学决策支持模块可能会建议将更多的执法资源分配到该地区。又例如，如果数据分析显示某种执法策略对减少某种类型的案件非常有效，那么科学决策支持模块可能会建议更广泛地采用这种策略。此外，科学决策支持模块也可能会提供其他的决策支持服务，例如预测未来的案件数量、模拟不同决策方案的可能结果等。

本实施例中的城市管理智慧执法系统包括指挥调度子系统。

指挥调度子系统中的数据接收模块负责连接各类信息源，这些源可能包括公安系统、交通管理系统、气象系统、公共服务系统等。模块会接收并预处理这些系统提供的城市动态信息，包括公共安全信息、交通信息、天气信息、公共服务信息等。预处理可能包括数据清洗、格式转换、数据校验等过程，以确保数据的质量和一致性。处理完毕后，模块将数据通过内部通信渠道传递给数据展示模块和智能分析模块。

数据展示模块从数据接收模块接收数据，并负责将这些数据以易于理解的形式展示出来。这可能通过图表、地图、列表等多种方式进行，以便指挥调度人员能够快速获取全面的城市动态情况。此外，该模块还能接收来自图层管理模块的过滤指令，对展示的数据进行过滤和排序，从而更好地满足指挥调度人员的查询需求。

智能分析模块接收来自数据接收模块的数据，并进行深度分析。通过机器学习、规则引擎等先进技术进行，例如，使用机器学习模型预测交通流量，或者使用规则引擎判断某个事件的紧急程度。分析结果会再次通过内部通信渠道发送给数据展示模块进行展示，或者直接发送给指挥调度人员，以辅助他们进行决策。图层管理模块接收来自指挥调度人员的图层管理指令，如时间、区域、案件类型等过滤条件。然后，模块将这些过滤指令发送给数据展示模块，以改变数据的展示方式。这可以帮助指挥调度人员更好地聚焦自己关心的信息，提高工作效率。天气信息模块基于反向代理技术，封装第三方天气预报接口，为城市管理综合执法基础支撑系统提供当前城市的实时天气、空气质量以及近三日天气预报服务。这些信息对于许多执法决策都非常重要，例如，对于交通管理和公共安全等领域。获取的天气信息会送到数据接收模块，随后一同分发到其他需要这些信息的模块。

例如，如果预计未来几小时内将有大雨，那么交通管理部门可能需要提前做好准备，如发布交通警告，调整信号灯的时间以优化交通流量，或者预先调派更多的交通警察到街头。同时，公安部门也需要做好准备，因为恶劣的天气可能会导致事故的发生率增加。这种指挥调度系统能够帮助城市管理者更有效地应对各种情况，实现更高效的城市运营。

本实施例中的城市管理智慧执法系统包括案源管理子系统。

案源管理子系统的主要职责是制定执法检查计划，并根据该计划，自动生成并执行执法任务。完成任务后，系统会对执法检查结果进行统计和问题登记。一旦发现问题，系统会进行复查和整改。

此外，该系统还可以自动获取和处理来自多个渠道的线索。根据这些线索的处理结果，系统还具备免罚审批、自动转案或移交的功能。

本实施例中的城市管理智慧执法系统包括办理执行子系统。

数据共享模块负责数据的共享和交换，以实现数据的标准化、清洗、整合和发布等功能，确保数据的质量和一致性。此外，该模块还需要提供数据的访问和使用控制，以保护数据的安全性和隐私性。例如，可能需要实现角色基础的访问控制（RBAC），只允许有权限的用户访问特定的数据。

基于大数据技术，以元数据为基础，智能驱动城市管理执法业务流程，并具备完整的大数据标准体系。它能实现数据的生产、采集、整合，构建主题数据库，并能进行大规模数据的跨平台交互和分析，以及执法数据资产的管理。该技术支持处理来自多源的执法数据，实现数据的提取、转换、加载（ETL）、数据治理和共享发布，从而实现城市管理执法数据在横向系统和纵向部门之间的共享交换。同时，提供规范、透明、可感知的数据资产，以及实时、高效的数据服务，助力城市管理新基建建设。此外，该技术支持多种主流的数据库和大数据平台，以及http接口和文件服务器。它支持元数据变更消息通知，驱动数据的接入、处理、标准化和质量管理。用户可以自定义服务申请，调试服务接口，下载服务数据，查询服务数据，推送数据到指定的数据库或文件服务器。最后，系统可以以可视化的形式查看数据流向关系，并支持数据主题域的逐层下钻。

人脸识别模块基于OpenCV和seetaface，用于现场采集违法当事人的人脸图片，并实现人脸特征的智能识别，能够准确地识别出不同的人脸。此外，该模块还需要支持人脸的注册和检索功能，以便在需要时能够找出特定的人脸。

电子签章模块基于开源iText框架和CA技术，支持执法人员个人数字签名和执法部门电子签章，能够准确地辨识执法文书的签署者身份，保护执法文书的完整性，并防止未经授权的篡改。此外，通过与第三方CA服务进行接口，以实现数字证书的申请、更新和撤销等功能。

电子签章是一种用于身份确认和内容保护的技术，可以将签署者的身份与文档内容以不可分割的方式绑定在一起。这种技术尤其适合用于执法环境，因为可以保护执法文书的完整性，并防止未经授权的篡改。电子签章模块结合了数字签名应用、电子签章应用以及CA接口等要素，实现了执法领域内的高效身份验证和文档保护。

基于开源iText框架的数字签名应用，允许执法人员在PDF文档中添加独特的个人电子签名，确保签署者身份的可追溯性。执法人员可以使用这个应用生成他们的个人数字签名，并将这个签名添加到他们创建或审查的任何文档中。每个签名都是独一无二的，可以准确地确定签署者的身份。

电子签章应用则用于生成带有执法部门标识和序列号的官方电子签章，为公文等官方文件带来更高的权威性。这个签章可以被添加到任何需要官方认可的文档中，例如执法报告、法院命令等。每个电子签章都包含了执法部门的名称和标志，以及一个独特的序列号。

而CA接口则连接第三方的证书颁发机构，实现数字证书的申请、更新与撤销，从而强化整体的身份验证体系。

例如，一名执法人员可能需要签署一份报告。他首先会使用数字签名应用生成他的个人数字签名，并将这个签名添加到报告中。然后，他会使用电子签章应用添加执法部门的电子签章。最后，报告会被发送到第三方CA服务进行签名验证。只有当所有的签名都被验证为有效时，报告才会被认为是合法的。

电子支付模块提供安全、便捷的电子支付服务，处理罚款等执法相关的支付。它需要支持各种常见的支付方式，例如信用卡、借记卡、移动支付等。此外，它还需要实现支付的确认和回执功能，以便在支付完成后能够提供支付证明。

融合通信模块提供包括语音、视频、数据在内的多种通信方式，支持执法人员的实时通信和协作。它可能需要与各种通信设备和平台进行接口，例如无线电、电话、互联网等。此外，它还需要提供通信记录的保存和查询功能，以便在需要时能够查证通信内容。

短信服务模块提供短信发送和接收服务，支持执法通知、警告和提醒等功能。它需要与各个电信运营商进行接口，以实现短信的发送和接收。此外，它还需要提供短信的模板编辑、定时发送、状态查询等功能，以满足各种不同的使用需求。

时效预警模块将根据预设的预警标准来监控执法任务，如果任务完成的进度没有按照预定的时间表进行，或者即将超过设定的完成时间，该模块就会自动发出预警，提示执法人员注意并加快任务的处理速度。

设定的预警标准通常是基于任务的性质、复杂度以及紧迫性来设定的。这些标准可分为几个级别，比如红色、黄色和绿色，每个级别对应一定的时间阈值。例如，如果一个执法任务的完成期限是7个工作日，那么预警标准可能被设定为：

绿色预警：任务开始后的前4天，表示任务进展正常。

黄色预警：任务开始后的第5天和第6天，表示任务可能有延误的风险。

红色预警：任务开始后的第7天，表示任务已经超过了预定的完成时间。

时效预警模块根据这些预警标准监控执法任务的进程。它会实时检查每个任务的状态，并与设定的预警标准进行比较。如果某个任务即将达到或已经达到黄色或红色预警的标准，模块就会自动向相关的执法人员发出预警。

预警信息会详细说明任务的当前状态，包括已经完成的工作、剩余的工作量、预计的完成时间等，帮助执法人员了解任务进度，调整工作计划，以避免或解决任务延误。

时效预警模块还会记录并统计所有的预警事件，分析预警发生的原因，如资源不足、工作流程不合理、人员配置问题等，并据此提出改善措施，以减少未来的预警事件，提高执法任务的完成率和效率。

此外，还包括智能比如模块，基于AI语音识别技术，支持实时识别、自动断句、方言翻译等多种功能，可将执法中的语音证据准确转换为文字信息，减少人工录入工作量。

本实施例中的城市管理智慧执法系统包括执法管理子系统。

执法管理子系统包括执法督查管理模块和执法考核管理模块。

在执法督查管理模块中，首先是制定一个详细的督察计划，这个计划会指明需要进行督察的具体任务和时间表。制定计划之后，系统会根据这个计划自动下达督察任务，这些任务包括对执法活动的监督和检查。

在接收到督察任务之后，执法人员或督察人员会进行任务处理，包括对执法活动的查看、分析和评估。任务处理完毕后，系统会自动生成一份督察检查情况表，这份表格会详细记录督察过程中的所有重要信息和结果。

督察结果会以反馈的形式提供给相关的执法人员和管理者，这样他们可以了解督察的结果，以及自己的工作表现和可能需要改进的地方。最后，系统会对所有的督察结果进行统计和分析，生成一份统计报告，以便于管理者对整个执法工作的情况有一个全面的了解。

在执法考核管理模块中，首要是建立一系列具体、量化的考核标准，这些标准是根据执法工作的具体要求和职责设定的，可能包括执法效率、法律遵守情况、案件处理质量等方面。在标准设定后，系统会根据这些标准自动对执法人员的工作进行评分，同时也提供手动评分的选项，允许管理员或上级根据实际情况对执法人员进行评价。所有的考核结果会通过系统进行统计和分析，生成考核报告，以便于管理者理解执法人员的整体工作表现，并据此做出决策。

考核模块还包含了一个在线考试系统，系统内设有一个题库管理模块，负责管理在线考试的题库，包括添加、修改和删除试题。执法人员可通过学习管理模块进行学习和复习，为在线考试做准备。试卷管理模块负责生成和分发在线考试的试卷。执法人员在完成在线考试后，系统会自动统计和分析考试的结果，生成报告，帮助理解执法人员的法律知识掌握情况。

通过提高执法考核的效率和准确度，确保公正公平的评价，同时也能够通过在线考试提高执法人员的法律知识和技能，以提升执法质量。

本实施例中的城市管理智慧执法系统还包括统一安全认证子系统。

用户认证模块负责管理用户的认证。它基于OAuth 2.0协议，结合RSA和AES加盐加密算法技术，实现平台统一用户认证管理。OAuth 2.0是一个开放标准，它允许用户授权第三方移动应用访问他们存储在另外的服务提供者上的信息，而不需要分享他们的访问许可或他们数据的所有内容。OAuth2.0允许用户提供一个令牌，而不是用户名和密码来访问他们存放在特定服务提供者的数据。每一个令牌授权一个特定的网站（例如，视频编辑网站)在特定的时段（例如，接下来的2小时内）内访问特定的资源（例如仅仅是某一相册中的视频）。这样，OAuth允许用户授权第三方网站访问他们存储在另外的服务提供者上的信息，而不需要分享他们的访问许可或他们数据的所有内容。采用分段加密方式、提高数据的安全性，对密钥的依赖性降低，即使密钥泄露也难以被破解，即使部分数据被破解，仍在一定程度上保证数据的安全性。

RSA和AES是两种常用的加密算法，前者是一种公钥加密算法，后者是一种对称密钥加密算法。结合使用这两种算法，可以实现安全的数据传输和存储。用户认证模块也支持多因子认证，例如除了用户名和密码外，还需要输入通过短信发送的验证码，这样可以大大提高系统的安全性。权限控制模块负责管理用户的权限。每个用户可以有不同的权限，这些权限决定了用户可以访问哪些资源，以及可以执行哪些操作。权限控制模块需要能够对用户的权限进行管理，例如添加新的权限、修改现有权限、删除无效权限等。它需要能够在用户试图访问某个资源或执行某个操作时，检查用户是否具有足够的权限。只有当用户具有足够的权限时，才允许用户访问资源或执行操作。安全防护模块负责保护系统的安全。它基于云WAF（Web Application Firewall，Web应用防火墙）技术，结合深度机器学习，能够识别恶意请求特征和防御未知威胁。通过使用机器学习技术，安全防护模块可以自动学习和识别各种恶意请求特征，例如SQL注入、跨站脚本等常见攻击。然后，它可以阻挡这些恶意请求，以保护系统的安全。

本实施例中的城市管理智慧执法系统还包括监管子系统。

监管子系统中的视频数据接收模块负责接收来自不同源头的视频数据。这些源头可能包括街面摄像头、中心服务器以及执法车辆等。模块需要能够处理各种格式和质量的视频数据，并能在数据接收过程中进行必要的错误检测和修复。处理完毕后，模块将数据通过内部通信渠道传递给视频数据分析模块和智能识别模块。

视频数据分析模块负责对接收的视频数据进行实时或离线分析。这可能通过使用计算机视觉技术，例如目标检测、目标跟踪、行为识别等。分析的目标可能包括识别视频中的人、车、物等对象，以及特定的行为或事件，例如交通违规、非法占道、垃圾倾倒等。分析结果会再次通过内部通信渠道发送给智能识别模块进行进一步的处理，或者直接发送给指挥调度人员，以辅助他们进行决策。

智能识别模块接收来自视频数据分析模块的分析结果，并进行深度分析。这可能通过数据融合和深度学习技术进行，例如使用神经网络模型对特定的违法行为进行识别。识别结果会再次通过内部通信渠道发送给违法案件生成模块进行处理。违法案件生成模块基于智能识别模块的识别结果，一键生成违法案件。该模块需要能够自动填写案件的相关信息，例如案发时间、地点、人员、违法行为等，然后将案件信息输入到城市管理智慧执法的办案系统。此外，该模块可能还需要提供案件的模板编辑、定时生成、状态查询等功能，以满足各种不同的使用需求。

例如：在一个城市十字路口，街面摄像头捕捉到一辆车违规停放在人行道上。视频数据接收模块接收摄像头发送的视频数据，并将其传递给视频数据分析模块。视频数据分析模块使用计算机视觉技术识别出这个违规行为，并将分析结果传递给智能识别模块。智能识别模块使用深度学习技术进一步确认这个违规行为，并确定此行为满足了违法案件的标准。它将识别结果传递给违法案件生成模块。违法案件生成模块接收智能识别模块的识别结果，并自动填写案件信息，包括案发时间、地点、违法行为等。然后，它将案件信息输入到城市管理智慧执法的办案系统，并生成一份完整的违法案件报告。这个报告可以直接发送给执法人员，他们可以立即前往现场处理这个违法行为，或者将报告存档，以备将来需要时参考。这个过程全程自动运行，无需人工干预，提高了执法的效率和准确性。

实施例二

本实施例与实施例一的区别在于，本实施例中的监管子系统还包括定时案件生成模块。

定时案件生成模块，该模块设定一个定时器，定义生成案件的时间点，例如每日凌晨；在设定的时间，模块自动激活，收集前一天智能识别模块识别出的所有违法行为；根据收集的违法行为数据，批量生成对应的违法案件；在生成案件后，可以选择发送通知给相关人员或系统，或者生成报告进行记录和跟踪。该定时案件生成模块能够在非高峰时间处理大量的案件生成任务，从而平衡系统负载并提高系统的整体性能，同时考虑到定时生成可能会增加处理违法行为的响应时间，根据具体的业务需求和系统性能要求进行权衡。

实施例三

本申请还公开了一种城市管理智慧执法方法，包括数据管理步骤、案源管理步骤、指挥调度步骤、办理执行步骤和执法管理步骤；数据管理步骤包括收集和管理数据，用于为其他步骤提供支持性数据服务；案源管理步骤根据数据管理步骤中预处理的数据生成执法任务，并处理检查中发现的问题；指挥调度步骤接收来自案源管理步骤产生的执法事件，以进行日常和应急指挥调度；办理执行步骤接收来自指挥调度步骤的指挥和调度信息，以实现执法任务的执行；执法管理步骤用于进行执法活动的监督与考核。

其中，案源管理步骤进一步包括以下子步骤：制定执法检查计划，并根据执法检查计划，自动生成执法任务并执行；对执法检查结果进行统计和问题登记，并对发现的问题进行复查和整改；自动获取和处理来自多个渠道的线索，并根据线索处理结果，进行免罚审批、自动转案或移交。

创建执法检查计划，包括规定检查目标、时间线、地点和任务具体细节。计划确定后，根据该计划，系统将自动生成执法任务。在执行执法任务之前，相关各方会接收到检查前通知，以确保各方充分了解预期的工作内容。执法人员随后开始执行检查任务。如在执行过程中未发现任何问题，该任务将被标记为完成，数据将被纳入检查结果统计。如发现问题，这些问题将被详细记录并登记，后续会进行复查和整改。复查和整改阶段，为每个问题设定相应的整改措施并执行。整改完成后，数据也将被纳入检查结果统计。检查结果统计阶段负责汇总和记录所有的检查结果。无论是否存在问题，所有数据都将被统计并记录。除此以外，执法检查、执法巡查、智能发现、其他渠道等都可能产生线索，这些线索将被自动收集并分派给执法队员进行验证。根据案源的性质和严重程度，可能会有以下几种处理结果：免罚、自动转为案件或转交。对于免罚的案源，需在系统中选择免罚列表，详细填写免罚理由，并提交给领导审批。如案源需要转为案件，系统将自动处理。对于需要转交的案源，需在系统中填写转交区县以及原区县处理结果反馈等相关信息。

以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.一种城市管理智慧执法系统，其特征在于，包括：数据管理子系统、指挥调度子系统、案源管理子系统、办理执行子系统、执法管理子系统；

所述数据管理子系统，用于对收集的数据进行管理，并为其他子系统提供支持性数据服务；

所述案源管理子系统，根据数据管理子系统中预处理的数据生成执法任务，并处理检查中发现的问题；

所述指挥调度子系统，用于接收来自案源管理子系统的执法事件，以进行日常和应急指挥调度；

所述办理执行子系统，用于接收来自指挥调度子系统的指挥和调度信息，以实现执法任务的执行；

所述执法管理子系统，用于进行执法活动的监督与考核。

2.根据权利要求1所述的城市管理智慧执法系统，其特征在于，所述数据管理子系统包括：

数据存储模块：负责收集并存储多源异构执法数据，所述多源异构执法数据包括空间数据、时间数据、案件数据、案源数据、巡查数据、督察数据、勤务数据和培训数据；

数据分析模块：基于大数据分析和可视化技术，对收集到的执法数据进行分析；

决策支持模块：根据数据分析结果，为城市管理执法的决策提供依据。

3.根据权利要求2所述的城市管理智慧执法系统，其特征在于，所述指挥调度子系统还包括：

数据接收模块：用于连接各类信息源，接收并预处理城市动态信息，所述城市动态信息包括公共安全信息、交通信息、天气信息、公共服务信息；所述数据接收模块还用于将接收到的数据传递给数据展示模块和智能分析模块；

数据展示模块：用于从数据接收模块接收数据，并对其进行处理和展示；同时，所述数据展示模块还用于接收来自图层管理模块的过滤指令，对展示的数据进行过滤；

图层管理模块：用于接收来自指挥调度人员的过滤指令，并将过滤指令发送给数据展示模块；

天气信息模块：基于反向代理技术，封装第三方天气预报接口，提供当前城市的实时天气、空气质量以及近三日天气预报服务。

4.根据权利要求1所述的城市管理智慧执法系统，其特征在于，所述执法管理子系统包括执法督查管理模块和执法考核管理模块；所述执法督查管理模块根据从案源管理子系统和办理执行子系统中收集的执法任务完成情况，用于自动生成督察任务，并对执法活动进行跟踪与监督；所述执法考核管理模块根据考核标准对执法人员的执法效率和法律遵守情况进行评价。

5.根据权利要求1所述的城市管理智慧执法系统，其特征在于，还包括统一安全认证子系统，所述统一安全认证子系统包括：

用户认证模块：基于OAuth 2.0协议，结合RSA和AES加盐加密算法技术，实现平台统一用户认证管理；

权限控制模块：用于管理用户的权限；

安全防护模块：用于提供统一的安全WEB服务。

6.根据权利要求1所述的城市管理智慧执法系统，其特征在于，所述办理执行子系统包括：

数据共享模块：用于数据的共享和交换，提供数据的访问和使用控制；

人脸识别模块：基于OpenCV和seetaface，用于现场采集违法当事人的人脸图片，实现人脸特征的智能识别；

电子签章模块：基于开源iText框架和CA技术，用于支持执法人员个人数字签名和执法部门电子签章，辨识执法文书的签署者身份；

电子支付模块：提供电子支付服务，处理执法相关的支付；

融合通信模块：提供包括语音、视频、数据在内的多种通信方式，支持执法人员的实时通信和协作；

短信服务模块：提供短信发送和接收服务，支持执法通知、警告和提醒；

时效预警模块：根据设定的预警标准，用于实时监控执法任务的进程，并在任务达到预警标准时发出预警；所述的预警标准指的是设定的执法任务完成的期限。

7.根据权利要求1所述的城市管理智慧执法系统，其特征在于，还包括监管子系统，所述监管子系统包括：

视频数据接收模块：用于接收来自街面摄像头、中心服务器以及执法车辆的视频数据；

视频数据分析模块：对接收的视频数据进行实时或离线分析，识别视频中的对象、行为或事件；

智能识别模块：基于数据融合和深度学习技术，实现对特定违法行为的智能识别；

违法案件生成模块：基于智能识别模块的识别结果，生成违法案件。

8.根据权利要求7所述的城市管理智慧执法系统，其特征在于，所述监管子系统还包括定时案件生成模块，所述定时案件生成模块根据预设的时间和识别的违法行为，批量生成违法案件。

9.一种城市管理智慧执法方法，其特征在于，包括数据管理步骤、案源管理步骤、指挥调度步骤、办理执行步骤和执法管理步骤；

所述数据管理步骤包括收集和管理数据，用于为其他步骤提供支持性数据服务；

所述案源管理步骤根据数据管理步骤中预处理的数据生成执法任务，并处理检查中发现的问题；

所述指挥调度步骤接收来自案源管理步骤产生的执法事件，以进行日常和应急指挥调度；

所述办理执行步骤接收来自指挥调度步骤的指挥和调度信息，以实现执法任务的执行；

所述执法管理步骤用于进行执法活动的监督与考核。

10.根据权利要求9所述的城市管理智慧执法方法，其特征在于，所述案源管理步骤进一步包括以下子步骤：

制定执法检查计划，并根据执法检查计划，自动生成执法任务并执行；

对执法检查结果进行统计和问题登记，并对发现的问题进行复查和整改；

自动获取和处理来自多个渠道的线索，并根据线索处理结果，进行免罚审批、自动转案或移交。