CN117460038A - Ssb索引检测方法及装置、通信设备和计算机存储介质 - Google Patents

Ssb索引检测方法及装置、通信设备和计算机存储介质 Download PDF

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CN117460038A CN202311540440.1A CN202311540440A CN117460038A CN 117460038 A CN117460038 A CN 117460038A CN 202311540440 A CN202311540440 A CN 202311540440A CN 117460038 A CN117460038 A CN 117460038A
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Abstract

本发明提供一种SSB索引检测方法及装置、通信设备、计算机存储介质和芯片模组，包括：接收基站发送的PBCH DMRS序列；利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计；将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果；对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果。通过接收PBCH DMRS序列进行信道估计，并将信道估计值进行累加求和得到SSB的计算结果，使得无需对每一SSB索引的信道估计结果做快速傅里叶逆变换处理，从而能够有效减少硬件开销和存储资源；通过对SSB的计算结果做峰值搜索以得到SSB索引检测结果，能够在有效降低检测时间的同时保证检测准确率，解决了现有SSB索引检测方法检测时间长且误检率较高的问题。

Description

SSB索引检测方法及装置、通信设备和计算机存储介质
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种SSB索引检测方法及装置、通信设备、计算机存储介质和芯片模组。
背景技术
随着5G移动通信技术的不断发展，相较于前一代的通信技术LTE而言，5G在未来的发展过程中能够明显提升数据的传输效率，同时还能提高信号传输过程中的稳定性和安全性。小区搜索是终端与基站连接的第一步，在NR系统中，SSB(Synchronization SignalBlock，同步信号块)用于小区同步，其中，SSB Index(SSB索引)正确检测的成功与否，不仅到关系UE(User Equipment，用户设备)能否正常初始接入，而且直接影响UE无缝移动性的体验。
SSB Index表示SSB在半帧长度的SSB Burst(SSB突发集)范围内时间位置。目前，传统的SSB Index检测方法主要分为差分相关法和PDP(Power Delay Profile，功率时延分布)峰值法两种。
差分相关法是首先将接收到的PBCH DMRS(Physical Broadcast ChannelDemodulation Reference Signal，物理广播信道解调参考信号)序列和本地不同的DMRS(Demodulation Reference Signal，解调参考信号)序列做频域线性相关，然后针对相关序列做符号间差分运算并相干累加，计算功率值并排序，最大功率值处索引即为SSB Index。由于PBCH DMRS频域上只有60个RE，在低SNR(Signal-to-Noise Ratio，信噪比)环境下，频域线性相关的误差非常大，因此这种方法误检概率很高。
PDP峰值法是首先将接收到的PBCH DMRS序列和本地不同的DMRS序列做LS(LeastSquare，最小二乘)信道估计，然后根据信道估计结果做IFFT(Inverse Fast FourierTransform，快速傅里叶逆变换)变换得到时域PDP，最后基于PDP峰值排序，最大峰值处索引即为SSB Index。考虑到时域上PDP可以体现稀疏多径冲激响应信息，PDP峰值法和差分相关法相比，检测性能已经大幅度提升，不过依然存在“伪峰”的问题，虽然可以针对“伪峰”做一些修正处理，但是无法根本上解决“伪峰”带来的性能损失。
此外，传统的SSB Index检测方法在UE刚开机接入网络的时候，没有服务小区，无法使用任何初步信息，且处于低SNR环境，噪声影响占主导地位，接收同步信号很可能被噪声严重扭曲，使得SSB Index检测时间过长，导致驻网时间过长和UE耗电量增加；而当UE移动到小区边缘，可能需要小区切换或小区重选的时候，SSB Index检测时间过长，导致邻小区检测和测量的开销增大，影响用户体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种SSB索引检测方法及装置、通信设备、计算机存储介质和芯片模组，以至少解决现有SSB索引检测方法检测时间长且误检率较高的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供一种SSB索引检测方法，包括：
接收基站发送的PBCH DMRS序列；
利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计；
将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果；
对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果。
可选的，在所述的SSB索引检测方法中，所述信道估计的方法包括最小二乘法信道估计、最小均方误差法信道估计或离散傅里叶变换法信道估计。
可选的，在所述的SSB索引检测方法中，所述利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计的方法包括：
根据物理小区标识和可能的SSB索引值生成本地的多个PBCH DMRS序列；
将接收的PBCH DMRS序列和不同SSB索引值生成的本地的PBCH DMRS序列进行信道估计。
可选的，在所述的SSB索引检测方法中，可能的SSB索引值u∈[0,U-1]，其中U表示SSB突发集中总SSB数。
可选的，在所述的SSB索引检测方法中，所述信道估计值为接收的PBCH DMRS序列与本地的PBCH DMRS序列的比值。
可选的，在所述的SSB索引检测方法中，所述将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果的方法包括：
对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果。
可选的，在所述的SSB索引检测方法中，所述将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果的方法还包括：
对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同符号间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口、不同符号间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果。
可选的，在所述的SSB索引检测方法中，所述对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果的方法包括：
对U个SSB的计算结果做最大值的搜索；
将最大值的索引记为最优SSB索引检测结果。
可选的，在所述的SSB索引检测方法中，所述对U个SSB的计算结果做最大值的搜索的方法包括：通过搜索算法找最大值，或通过排序算法找最大值。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种SSB索引检测装置，用于实现如上任一项所述的SSB索引检测方法，所述SSB索引检测装置包括：信号接收模块，用于接收基站发送的PBCH DMRS序列；索引检测模块，用于利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计，以得到SSB的计算结果，并对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种通信设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够由所述处理器运行的可执行程序；所述处理器运行所述可执行程序时执行如上任一项所述的SSB索引检测方法。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序；所述可执行程序被执行时，实现如上任一项所述的SSB索引检测方法。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种芯片或芯片模组，所述芯片或所述芯片模组与存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如上任一项所述的SSB索引检测方法。
本发明提供的SSB索引检测方法及装置、通信设备、计算机存储介质和芯片模组，包括：接收基站发送的PBCH DMRS序列；利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计；将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果；对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果。通过接收PBCH DMRS序列进行信道估计，并将信道估计值进行累加求和得到SSB的计算结果，使得无需对每一SSB索引的信道估计结果做快速傅里叶逆变换处理，从而能够有效减少硬件开销和存储资源；通过对SSB的计算结果做峰值搜索以得到SSB索引检测结果，能够在有效降低检测时间的同时保证检测准确率，解决了现有SSB索引检测方法检测时间长且误检率较高的问题。
附图说明
图1为本实施例提供的SSB突发集空时频结构分布示意图；
图2为本实施例提供的SSB时频资源结构示意图；
图3为本实施例提供的SSB索引检测方法的流程图；
图4为本实施例提供的SSB索引检测方法的逻辑图；
图5为本实施例提供的SSB索引检测方法和传统PDP方法在AWGN信道和UE配置1/2/4Rx天线下检测性能比较图；
图6为本实施例提供的SSB索引检测方法和传统PDP方法在TDLC信道和UE配置1/2/4Rx天线下检测性能比较图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提出的SSB索引检测方法及装置、通信设备、计算机存储介质和芯片模组作进一步详细说明。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。此外，附图所展示的结构往往是实际结构的一部分。特别的，各附图需要展示的侧重点不同，有时会采用不同的比例。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及附图说明中的“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，以便描述本发明的实施例，而不用于描述特定的顺序或先后次序，应该理解这样使用的结构在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
同步是通信系统最重要的过程之一，在NR系统中，SSB用于小区同步和获取MIB(Master Information Block，主系统信息块)。小区通常需要发送多个SSB完成一次波束扫描，以使同步信号覆盖整个小区的服务范围。如图1所示，NR支持以TDM(Time-DivisionMultiplexing，时分复用)的方式进行SSB波束扫描，完成一次波束扫描所需要的SSB便组成了一个SSB Burst。在小于等于3GHz、大于3GHz且小于等于6GHz，以及大于6GHz频段，SSBBurst包含的最大SSB个数并不相同，分别为4、8和64。在频域上，SSB Burst占用的带宽为20RB；在空域上，SSB Burst中每个SSB都对应一个模拟波束；在时域上，SSB Burst占有半个无线帧长度(5ms)，且有固定的发送周期，比如5ms、10ms或20ms等。此外，每个SSB Burst中不同的SSB时间位置，通过SSB索引来区分。
SSB由PSS(Primary Synchronization Signal，主同步信号)、SSS(SecondarySynchronization Signal，辅同步信号)和PBCH(Physical Broadcast Channel，物理广播信道)三部分构成。如图2所示，SSB在时域上占据4个OFDM符号，其中PSS和SSS各占1个OFDM符号，PBCH占用2个OFDM符号；SSB在频域上占据20个RB(240个RE)，其中PSS和SSS占用127个RE，PBCH占用240个RE，PBCH DMRS(Demodulation Reference Signal，解调参考信号)每隔4个RE有1个RE，共占用144个RE，在第2、3和4符号上占用的RE数分别为60、24和60，PBCHPayload(物理广播信道有效载荷)共占用432个RE，处于PBCH剩余的时频位置。SSB空域上仅支持1个天线端口。
SSB索引包含两部分内容：3比特LSB(Least Significant Bit，最低有效位)和3比特MSB(Most Significant Bit，最高有效位)，其中MSB仅在FR2频段使用。在NR系统中，PBCHDMRS序列是通过阶数为31的Gold序列产生的随机序列，并通过QPSK(Quadrature PhaseShift Keying，正交相移键控)调制得到。PBCH DMRS除了用于信道估计以外，还用于指示部分或者完全的SSB Index。当SSB Burst中的最大SSB数量为4时，PBCH DMRS序列初始化所用的参数包括PCI(Physical Cell Idenity，物理小区标识)，半帧指示和2比特SSB Index。当SSB Burst中的最大SSB数量为8时，PBCH DMRS序列初始化所用的参数包括PCI和3比特SSBIndex。当SSB Burst中的最大SSB数量为64时，即在FR2频段时，PBCH DMRS序列初始化所用的参数包括PCI和3比特LSB的SSB Index，另外3比特MSB携带在PBCH Payload中。
SSB Index指示SSB在SSB Burst(半帧，5ms)中的定时信息。在NR系统中，SSBIndex检测性能会直接影响到初始接入和移动性管理等过程。对于初始接入，SSB Index表征的是SSB在半帧内的实际时间位置，对UE确定完整的系统时序至关重要。因为完整的系统时序包含10比特SFN(System Frame Number，系统帧号)、1比特半帧指示，以及3比特用于FR1频段的SSB Index指示或6比特用于FR2频段的SSB Index指示。对于移动性管理，协议对小区识别中SSB Index检测的时间有最小性能约束，比如，在没有配置DRX(DiscontinuousReception，非连续接收)和测量GAP(测量间隙)的同频小区检测过程中，UE至少要在120ms或3次SSB Index读取机会时间内成功获取同频小区的SSB Index。因此，SSB Index正确检测的成功与否，不仅到关系UE能否正常初始接入，而且直接决定移动性管理的性能。
有基于此，本实施例提供一种SSB索引检测方法，如图3所示，包括：
S1，接收基站发送的PBCH DMRS序列；
S2，利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计；
S3，将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果；
S4，对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果。
本实施例提供的SSB索引检测方法，从信号处理的视角，将检测信号的能量和方向两个维度的特征的检测进行结合，通过接收PBCH DMRS序列进行信道估计，并将信道估计值进行累加求和得到SSB的计算结果，使得无需对每一SSB索引的信道估计结果做快速傅里叶逆变换处理，从而能够有效减少硬件开销和存储资源；通过对SSB的计算结果做峰值搜索以得到SSB索引检测结果，能够在有效降低检测时间的同时保证检测准确率，解决了现有SSB索引检测方法检测时间长且误检率较高的问题。
具体的，在本实施例中，步骤S1，接收基站发送的PBCH DMRS序列。由于基站在发送信号数据时，会发送包含PBCH DMRS的数据，因此，可以将相关的数据提取出来以得到PBCHDMRS序列。
进一步的，在本实施例中，步骤S2，利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计。所述信道估计的方法包括但不限于最小二乘法(LS)信道估计、最小均方误差法(MMSE)信道估计或离散傅里叶变换法(DFT)信道估计等。
本实施例以最小二乘法为例，说明本申请的信道估计的实现方案：首先，根据物理小区标识(PCI，Physical Cell Idenity)和可能的SSB索引值生成本地的多个PBCH DMRS序列，其中，可能的SSB索引值u∈[0,U-1]，其中U表示SSB突发集中总SSB数；然后，将接收的PBCH DMRS序列和不同SSB索引值生成的本地的PBCH DMRS序列进行信道估计，具体的，在本实施例中，所述信道估计值为接收的PBCH DMRS序列与本地的PBCH DMRS序列的比值。
在一具体实施例中，所述信道估计的计算满足如下公式：
其中，表示第u个SSB第p个天线端口第l个符号第k个子载波的信道估计值，yl,p(k)表示接收的PBCH DMRS序列，du(k)表示本地的PBCH DMRS序列；k∈[0,Kl-1]，表示子载波的索引；l∈[0,L-1]，表示符号的索引；p∈[0,P-1]，表示天线端口的索引；Kl、L和P分别表示第l个符号的子载波数、总符号数和总天线端口数。例如，在NR系统里，一种典型配置为：K0＝60、K1＝24、K2＝60、L＝3、P＝4、U＝8。
当然，本领域技术人员可以在本实施例提供的最小二乘法信道估计的基础上，利用现有公知常识，获知最小均方误差法(MMSE)信道估计或离散傅里叶变换法(DFT)信道估计等其他信道估计的实现方式。
进一步的，在本实施例中，步骤S3，将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果的方法包括：
对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果，其中SSB的计算结果满足如下公式：
其中，su表示第u个SSB的计算结果。
由于信道估计值是二维的复数，可以看作是一维向量，因此本实施例通过空时频累加求和把每个元素的信道估计值做矢量累加，可以体现出不同方向的功率叠加，同时把代表有方向性和能量性的复数信道估计值合并处理，体现出空时频三个维度合并之后的最大的功率强度，且能够有效提高SSB索引检测的准确度。
此外，本实施例为了方便后续步骤的最大值确认，因此此步骤将SSB的计算结果取绝对值处理。当然，在其他具体实施例中，也可以不做绝对值处理，相应的后续最大值的确认做适应性调整即可，适应性调整的方式为本领域技术人员所熟知的，本申请对此不做赘述。
较佳的，由于不同天线端口、不同符号、不同子载波的组合方式不同，在本实施例中，步骤S3，将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果的方法还包括：
对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同符号间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口、不同符号间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果。
在实际应用过程中，可以根据实际需求选择累加求和的方式，每一组累加求和的计算实现方式可以参考上述的公式，本申请不再一一说明。
进一步的，在本实施例中，步骤S4，对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果的方法包括：
对U个SSB的计算结果做最大值的搜索；
将最大值的索引记为最优SSB索引检测结果，其中最大值的索引满足如下公式：
其中，表示最大值的索引。
具体的，对U个SSB的计算结果做最大值的搜索的方法包括：通过搜索算法找最大值，或通过排序算法找最大值。最大值的搜索方式为本领域技术人员所熟知的，如常见的搜索算法包括枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法，常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、基数排序、堆排序、计数排序和桶排序等，本领域技术人员可以根据现有技术选择合适的算法实现最大值的搜索，本申请不再赘述。
本实施例还提供一种SSB索引检测装置，用于实现如上所述的SSB索引检测方法，包括：信号接收模块，用于接收基站发送的PBCH DMRS序列；索引检测模块，用于利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计，以得到SSB的计算结果，并对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果。
以及，本实施例还提供一种通信设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够由所述处理器运行的可执行程序；所述处理器运行所述可执行程序时执行如上所述的SSB索引检测方法。
以及，本实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序；所述可执行程序被执行时，实现如上所述的SSB索引检测方法。
以及，本实施例还提供一种芯片或芯片模组，所述芯片或所述芯片模组与存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如上所述的SSB索引检测方法。
以下，以一具体实施例说明本申请提供的SSB索引检测方法相较于现有PDP峰值法所具备的优势(由于PDP峰值法相较于差分相关法具有显著优势，因此本实施例仅与PDP峰值法进行比较说明)。
本实施例提供的SSB索引检测方法，如图4所示，首先，接收基站发送的包含PBCHDMRS的数据，在确认接收到PBCH DMRS序列后，将所接收到的PBCH DMRS序列与本地第u个PBCH DMRS序列按照上述方法做LS(最小二乘法)信道估计，得到信道估计值；然后，计算第u个信道估计值在不同天线端口、不同符合、不同子载波件的累加求和结果，并计算第u个求和的绝对值，以得到SSB的计算结果；重复上述步骤，使u的取值从0到U-1，从而得到了U个SSB的计算结果；最后，在U个SSB的计算结果中搜索最大值，并将索引作为最优SSB索引检测结果输出。
图5和图6所示，分别为在AWGN信道环境和TDLC信号环境，UE天线配置为1/2/4Rx的情况下，本实施例提供的SSB索引检测方法(图中注以Proposed)和传统PDP峰值法(图中注以Conventional)的比较结果，其中，TDLC信道配置期望DS为300ns，最大Doppler频率为100Hz。
表1为本实施例提供的SSB索引检测方法和传统PDP峰值法在检测概率大于90％时所需的SNR比较。
表1.本实施例提供的SSB索引检测方法和传统PDP峰值法在检测概率大于90％时所需的SNR比较
结合表1和图5可以看出，在AWGN场景下，传统PDP峰值法在UE天线1/2/4Rx的配置下，检测概率大于90％时所需的SNR为-10.3/-11.6/-12.9dB；而本实施例提供的SSB索引检测方法在UE天线1/2/4Rx的配置下，检测概率大于90％时所需的SNR为-13.6/-16.0/-18.0dB。
结合表1和图6可以看出，在TDLC场景下，传统PDP峰值法在UE天线1/2/4Rx的配置下，检测概率大于90％时所需的SNR为-8.8/-10.1/-11.2dB；而本实施例提供的SSB索引检测方法在UE天线1/2/4Rx的配置下，检测概率大于90％时所需的SNR为-12.1/-14.4/-16.5dB。
从而可以看出，本实施例提供的SSB索引检测方法，相较于传统PDP峰值法，能够有4～5dB左右的优势，从而能够有效降低检测时间。同时，与传统PDP峰值方法比，本实施例提供的SSB索引检测方法并不需要对于每个SSB索引的信道估计做IFFT处理，大大减少了硬件开销和延时。
需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可，此外，各个实施例之间不同的部分也可互相组合使用，本发明对此不作限定。
本实施例提供的SSB索引检测方法及装置、通信设备、计算机存储介质和芯片模组，包括：接收基站发送的PBCH DMRS序列；利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计；将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果；对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果。通过接收PBCH DMRS序列进行信道估计，并将信道估计值进行累加求和得到SSB的计算结果，使得无需对每一SSB索引的信道估计结果做快速傅里叶逆变换处理，从而能够有效减少硬件开销和存储资源；通过对SSB的计算结果做峰值搜索以得到SSB索引检测结果，能够在有效降低检测时间的同时保证检测准确率，解决了现有SSB索引检测方法检测时间长且误检率较高的问题。
上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (13)

1.一种SSB索引检测方法，其特征在于，包括：
接收基站发送的PBCH DMRS序列；
利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计；
将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果；
对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果。
2.根据权利要求1所述的SSB索引检测方法，其特征在于，所述信道估计的方法包括最小二乘法信道估计、最小均方误差法信道估计或离散傅里叶变换法信道估计。
3.根据权利要求1所述的SSB索引检测方法，其特征在于，所述利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计的方法包括：
根据物理小区标识和可能的SSB索引值生成本地的多个PBCH DMRS序列；
将接收的PBCH DMRS序列和不同SSB索引值生成的本地的PBCH DMRS序列进行信道估计。
4.根据权利要求3所述的SSB索引检测方法，其特征在于，可能的SSB索引值u∈[0,U-1]，其中U表示SSB突发集中总SSB数。
5.根据权利要求4所述的SSB索引检测方法，其特征在于，所述信道估计值为接收的PBCH DMRS序列与本地的PBCH DMRS序列的比值。
6.根据权利要求5所述的SSB索引检测方法，其特征在于，所述将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果的方法包括：
对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果。
7.根据权利要求6所述的SSB索引检测方法，其特征在于，所述将不同天线端口、不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，以得到SSB的计算结果的方法还包括：
对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同符号间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口、不同符号间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同天线端口、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果；
和/或，对每一个可能的SSB索引值，将不同符号、不同子载波间的信道估计值进行累加求和，并对累加求和的结果取绝对值得到SSB的计算结果。
8.根据权利要求6所述的SSB索引检测方法，其特征在于，所述对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果的方法包括：
对U个SSB的计算结果做最大值的搜索；
将最大值的索引记为最优SSB索引检测结果。
9.根据权利要求8所述的SSB索引检测方法，其特征在于，所述对U个SSB的计算结果做最大值的搜索的方法包括：通过搜索算法找最大值，或通过排序算法找最大值。
10.一种SSB索引检测装置，用于实现如权利要求1～9任一项所述的SSB索引检测方法，其特征在于，所述SSB索引检测装置包括：
信号接收模块，用于接收基站发送的PBCH DMRS序列；
索引检测模块，用于利用接收的PBCH DMRS序列进行信道估计，以得到SSB的计算结果，并对SSB的计算结果做峰值搜索，以输出SSB索引检测结果。
11.一种通信设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够由所述处理器运行的可执行程序；所述处理器运行所述可执行程序时执行如权利要求1～9任一项所述的SSB索引检测方法。
12.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有可执行程序；所述可执行程序被执行时，实现如权利要求1～9任一项所述的SSB索引检测方法。
13.一种芯片模组，其特征在于，所述芯片模组与存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如权利要求1～9任一项所述的SSB索引检测方法。
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