CN117457208A - 一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统 - Google Patents
一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117457208A CN117457208A CN202311453868.2A CN202311453868A CN117457208A CN 117457208 A CN117457208 A CN 117457208A CN 202311453868 A CN202311453868 A CN 202311453868A CN 117457208 A CN117457208 A CN 117457208A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- health
- detection
- signal
- change
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 185
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 title claims abstract description 71
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 114
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 96
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 47
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 14
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 claims description 10
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 9
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims description 9
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 6
- 230000002485 urinary effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 37
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 6
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005802 health problem Effects 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 108010046334 Urease Proteins 0.000 description 1
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 235000004252 protein component Nutrition 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本发明涉及健康管理领域，用于解决尿液检测设备缺少有效的健康数据追踪系统评估以及检测数据缺少核验环节的问题，具体为一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统；本发明中，在尿液检测前通过校正信号对检测设备进行自检，在检测后通过清洗步骤对检测设备进行清洗，从而避免检测后的残留物或空气中的污染后对检测设备造成污染，从而影响下一次检测结果的准确性，提高了家用尿液检测设备在检测时的规范性，通过数据处理技术对健康指标进行跟踪管理，从而实现对尿液数据的变化情况的检测，根据尿液实时的变化情况反映身体健康的变动幅度以及变化走势，通过云端技术，提高设备智能程度的同时降低单设备的成本。
Description
技术领域
本发明涉及健康管理领域，具体为一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统。
背景技术
尿液检查，是医学的一种检测方式。包括尿常规分析、尿液中有形成分检测如尿红细胞、白细胞等、蛋白成分定量测定、尿酶测定等；尿液检查对临床诊断、判断疗效和预后有着十分重要的价值，为方便慢性病患者或老年人对健康状态进行检测，市面上已有尿液检测设备等产品可供使用者进行自主健康管理；
目前，现有技术中的尿液检测设备功能有限，缺少有效的数字管理系统，仅能产生所检测到的尿液数据，对于数据变化缺少有效的预测指导以及健康评判行为，从而使得使用者难以对身体健康变化做出有效的预估，影响健康检测效果，同时，现有尿液检测设备在检测时缺少自检能力，容易因为外接污染或污渍残留等导致检测结果受到干扰，不利于使用；
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明中，在尿液检测前通过校正信号对检测设备进行自检，在检测后通过清洗步骤对检测设备进行清洗，从而避免检测后的残留物或空气中的污染后对检测设备造成污染，从而影响下一次检测结果的准确性，提高了家用尿液检测设备在检测时的规范性，通过数据处理技术对健康指标进行跟踪管理，从而实现对尿液数据的变化情况的检测，根据尿液实时的变化情况反映身体健康的变动幅度以及变化走势，通过云端技术，提高设备智能程度的同时降低单设备的成本，根据大数据模型对尿液中的健康数据实现智能分析预测，解决尿液检测设备缺少有效的健康数据追踪管理系统，对健康变化缺少有效评估以及检测数据缺少核验环节的问题，而提出一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统，包括数据采集单元、采集校正单元、健康变化分析单元、云端模型分析单元和管理服务单元，所述数据采集单元能够对尿液进行采样分析，并根据分析结果获取到相应的健康数据，对健康数据进行数据过滤，生成健康指标，并将健康指标发送至管理服务单元；
所述健康变化分析单元通过管理服务单元获取到健康指标，对健康指标进行跟踪管理，生成健康正向变化信号或健康负向变化信号，并将健康正向变化信号或健康负向变化信号发送至管理服务单元；
所述采集校正单元能够生成校正信号，将校正信号通过管理服务单元发送至数据采集单元，所述数据采集单元获取到校正信号后，对空白数据进行采集，其中空白数据为尿液检测装置在对清水进行检测时所获取到的健康数据，所述数据采集单元将空白数据通过管理服务单元反馈至采集校正单元；
所述采集校正单元对空白数据进行分析，根据分析结果生成检测准确信号或检测干扰信号，并根据检测干扰信号或检测准确信号发送至管理服务单元；
所述云端模型分析单元通过管理服务单元获取到健康指标，并通过云端模型处理，生成身体健康状态诊断结果，并将身体健康诊断结果发送至云端模型分析单元。
作为本发明的一种优选实施方式，所述数据采集单元获取到的健康数据包括蛋白量、尿红细胞量，所述数据采集单元获取到健康数据后，将健康数据与预设的健康数据上限进行分项对比，若健康数据中存在数据项目大于预设的项目上限，则将健康数据记录为不合理数据，若健康数据中不存在数据项目大于预设的项目上限，则将健康数据记录为合理数据；
所述数据采集单元将被记录为合理数据的健康数据作为健康指标发送至管理服务单元；
所述数据采集单元进行分项对比时，将蛋白量和尿红细胞量分别作为数据项目，人体的蛋白量上限和尿红细胞量上限分别作为项目上限。
作为本发明的一种优选实施方式，所述健康变化分析单元在首次获取到健康指标时，将健康指标保存为初始数据，在后续获取到健康指标时，记录为变动数据，并对变动数据记录为编号i，i=1，2，3，…，n，将初始数据和第一组变动数据进行对比，将第一组变动数据和第二组变动数据进行对比，以此类推，直至将第n-1组变动数据和第n组变动数据进行对比，生成健康变动差值，当前方一组变动数据小于后方一组变动数据时，健康变动差值为正值，当前方一组变动数据大于后方一组变动数据时，健康变动差值为负值；
所述健康分析单元以时间为横轴，以健康变动差值为纵轴，绘制健康变动曲线，其中纵轴上方为正值，纵轴下方为负值，所述健康分析单元计算位于横轴上方的健康变动曲线与横轴形成的面积，同时计算横轴下方的健康变动曲线与横轴形成的图形的面积，并将横轴上方的面积减去横轴下方的面积计算二者差值，若二者差值为负值，则生成健康正向变化信号，若二者差值为正值，则生成健康负向变化信号。
作为本发明的一种优选实施方式，所述采集校正单元获取到空白数据后，将空白数据与预设的空白阈值进行对比，若空白数据中存在数据项目大于预设的空白阈值中的项目阈值，则生成检测干扰信号，若空白数据中不存在数据项目大于预设的空白阈值中的项目阈值，则生成检测准确信号；
所述采集校正单元在数据采集单元进行尿液采样分析前生成校正信号。
作为本发明的一种优选实施方式，所述管理服务单元在获取到检测干扰信号后，进行校正清洗步骤，校正清洗步骤如下：
步骤一：根据检测干扰信号生成装置校正信号，通过装置校正信号控制尿液检测装置对检测位置进行清洗，并在清洗完成后再次生成校正信号；
步骤二：数据采集单元根据校正信号再次对空白数据进行采集，采集校正单元对此次采集的空白数据进行分析；
步骤三：若生成检测准确信号，则将检测准确信号发送至管理服务单元，若生成检测干扰信号，则再次重复上述步骤一与步骤二。
作为本发明的一种优选实施方式，所述数据采集单元在对尿液采样分析完成后，生成检测完成信号，并将检测完成信号发送至管理服务单元，所述管理服务单元根据检测完成信号生成设备清洁步骤，设备清洁步骤如下：
S1：获取到检测完成信号，并控制尿液检测装置对检测位置进行清洗；
S2：在清洗完成后生成清洗核验信号，并将清洗核验信号发送至数据采集单元；
S3：数据采集单元对健康数据进行采集，若采集到的健康数据中数据项目大于等于预设的空白阈值中的数据项目，则重复步骤S1与S2，若采集到的健康数据中数据项目小于预设的空白阈值中的数据项目，则生成清洁结束信号。
作为本发明的一种优选实施方式，所述云端模型分析单元获取到健康指标后，将健康指标发送至云端模型，云端模型通过AI技术根据健康指标进行身体健康状态自动诊断，并将诊断结果反馈至云端模型分析单元；
所述云端模型分析单元获取到身体健康状态诊断结果后，对身体健康状态诊断结果通过显示设备进行显示。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，在通过尿液检测设备进行健康检测时，在检测前通过校正信号对检测设备进行自检，在检测后通过清洗步骤对检测设备进行清洗，从而避免检测后的残留物或空气中的污染后对检测设备造成污染，从而影响下一次检测结果的准确性，提高了家用尿液检测设备在检测时的规范性，便于病患或老年人使用。
2、本发明中，在对尿液进行检测后，通过数据处理技术对健康指标进行跟踪管理，从而实现对尿液数据的变化情况的检测，根据尿液实时的变化情况反映身体健康的变动幅度以及变化走势，有利于病患或老年人对身体状况进行更直观的了解。
3、本发明中，通过云端技术，使得家用设备能够利用云端算力、AI技术和大数据模型，提高设备智能程度的同时降低单设备的成本，根据大数据模型以及AI智能分析能够对尿液中的健康数据实现智能分析预测，便于使用者能够及时发现健康问题并及时前往医院进行系统性检查或治疗。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1所示，一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统，包括数据采集单元、采集校正单元、健康变化分析单元、云端模型分析单元和管理服务单元，数据采集单元能够对尿液进行采样分析，并根据分析结果获取到相应的健康数据，数据采集单元获取到的健康数据包括蛋白量、尿红细胞量，数据采集单元获取到健康数据后，将健康数据与预设的健康数据上限进行分项对比，若健康数据中存在数据项目大于预设的项目上限，则将健康数据记录为不合理数据，若健康数据中不存在数据项目大于预设的项目上限，则将健康数据记录为合理数据，实现对健康数据进行数据过滤，数据采集单元将被记录为合理数据的健康数据作为健康指标发送至管理服务单元，并将健康指标发送至管理服务单元，数据采集单元进行分项对比时，将蛋白量和尿红细胞量分别作为数据项目，人体的蛋白量上限和尿红细胞量上限分别作为项目上限；
健康变化分析单元通过管理服务单元获取到健康指标，对健康指标进行跟踪管理，健康变化分析单元在首次获取到健康指标时，将健康指标保存为初始数据，在后续获取到健康指标时，记录为变动数据，并对变动数据记录为编号i，i=1，2，3，…，n，将初始数据和第一组变动数据进行对比，将第一组变动数据和第二组变动数据进行对比，以此类推，直至将第n-1组变动数据和第n组变动数据进行对比，生成健康变动差值，当前方一组变动数据小于后方一组变动数据时，健康变动差值为正值，当前方一组变动数据大于后方一组变动数据时，健康变动差值为负值；
健康分析单元以时间为横轴，以健康变动差值为纵轴，绘制健康变动曲线，其中纵轴上方为正值，纵轴下方为负值，健康分析单元计算位于横轴上方的健康变动曲线与横轴形成的面积，同时计算横轴下方的健康变动曲线与横轴形成的图形的面积，并将横轴上方的面积减去横轴下方的面积计算二者差值，若二者差值为负值，则生成健康正向变化信号，若二者差值为正值，则生成健康负向变化信号，健康分析单元将健康正向变化信号或健康负向变化信号发送至管理服务单元，管理服务单元通过健康正向变化信号提醒使用者身体健康程度呈良好增长，通过健康负向变化信号提醒使用者身体健康程度向不健康的方向的增长。
实施例二：
请参阅图1所示，采集校正单元能够生成校正信号，将校正信号通过管理服务单元发送至数据采集单元，数据采集单元获取到校正信号后，对空白数据进行采集，其中空白数据为尿液检测装置在对清水进行检测时所获取到的健康数据，数据采集单元将空白数据通过管理服务单元反馈至采集校正单元，采集校正单元获取到空白数据后，将空白数据与预设的空白阈值进行对比，若空白数据中存在数据项目大于预设的空白阈值中的项目阈值，则生成检测干扰信号，若空白数据中不存在数据项目大于预设的空白阈值中的项目阈值，则生成检测准确信号，根据检测干扰信号或检测准确信号发送至管理服务单元。
采集校正单元在数据采集单元进行尿液采样分析前生成校正信号；
管理服务单元在获取到检测干扰信号后，进行校正清洗步骤，校正清洗步骤如下：
步骤一：根据检测干扰信号生成装置校正信号，通过装置校正信号控制尿液检测装置对检测位置进行清洗，并在清洗完成后再次生成校正信号；
步骤二：数据采集单元根据校正信号再次对空白数据进行采集，采集校正单元对此次采集的空白数据进行分析；
步骤三：若生成检测准确信号，则将检测准确信号发送至管理服务单元，若生成检测干扰信号，则再次重复上述步骤一与步骤二。通过在进行健康数据的采集前对尿液检测设备进行自检校正，保证健康数据采集的准确性。
数据采集单元在对尿液采样分析完成后，生成检测完成信号，并将检测完成信号发送至管理服务单元，管理服务单元根据检测完成信号生成设备清洁步骤，设备清洁步骤如下：
S1：获取到检测完成信号，并控制尿液检测装置对检测位置进行清洗；
S2：在清洗完成后生成清洗核验信号，并将清洗核验信号发送至数据采集单元；
S3：数据采集单元对健康数据进行采集，若采集到的健康数据中数据项目大于等于预设的空白阈值中的数据项目，则重复步骤S1与S2，若采集到的健康数据中数据项目小于预设的空白阈值中的数据项目，则生成清洁结束信号。通过采集完成后的清洗，确保尿液检测设备的洁净，避免尿液检测设备中残留的污渍影响下次一定数据采集。
云端模型分析单元通过管理服务单元获取到健康指标后，将健康指标发送至云端模型，云端模型通过大数据模型将身体健康指标与预设的身体健康指标模型进行匹配，并通过AI技术根据健康指标进行身体健康状态自动诊断，并将诊断结果反馈至云端模型分析单元，并将身体健康诊断结果发送至云端模型分析单元，云端模型分析单元获取到身体健康状态诊断结果后，对身体健康状态诊断结果通过显示设备进行显示。
本发明中，在尿液检测前通过校正信号对检测设备进行自检，在检测后通过清洗步骤对检测设备进行清洗，从而避免检测后的残留物或空气中的污染后对检测设备造成污染，从而影响下一次检测结果的准确性，提高了家用尿液检测设备在检测时的规范性，通过数据处理技术对健康指标进行跟踪管理，从而实现对尿液数据的变化情况的检测，根据尿液实时的变化情况反映身体健康的变动幅度以及变化走势，通过云端技术，提高设备智能程度的同时降低单设备的成本，根据大数据模型对尿液中的健康数据实现智能分析预测，便于使用者能够及时发现健康问题并及时前往医院进行系统性检查或治疗。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统，其特征在于，包括数据采集单元、采集校正单元、健康变化分析单元、云端模型分析单元和管理服务单元，所述数据采集单元能够对尿液进行采样分析，并根据分析结果获取到相应的健康数据，对健康数据进行数据过滤，生成健康指标，并将健康指标发送至管理服务单元；
所述健康变化分析单元通过管理服务单元获取到健康指标，对健康指标进行跟踪管理，生成健康正向变化信号或健康负向变化信号，并将健康正向变化信号或健康负向变化信号发送至管理服务单元；
所述采集校正单元能够生成校正信号，将校正信号通过管理服务单元发送至数据采集单元，所述数据采集单元获取到校正信号后，对空白数据进行采集，其中空白数据为尿液检测装置在对清水进行检测时所获取到的健康数据，所述数据采集单元将空白数据通过管理服务单元反馈至采集校正单元；
所述采集校正单元对空白数据进行分析，根据分析结果生成检测准确信号或检测干扰信号，并根据检测干扰信号或检测准确信号发送至管理服务单元；
所述云端模型分析单元通过管理服务单元获取到健康指标，并通过云端模型处理，生成身体健康状态诊断结果，并将身体健康诊断结果发送至云端模型分析单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统，其特征在于，所述数据采集单元获取到的健康数据包括蛋白量、尿红细胞量，所述数据采集单元获取到健康数据后，将健康数据与预设的健康数据上限进行分项对比，若健康数据中存在数据项目大于预设的项目上限，则将健康数据记录为不合理数据，若健康数据中不存在数据项目大于预设的项目上限，则将健康数据记录为合理数据；
所述数据采集单元将被记录为合理数据的健康数据作为健康指标发送至管理服务单元；
所述数据采集单元进行分项对比时，将蛋白量和尿红细胞量分别作为数据项目，人体的蛋白量上限和尿红细胞量上限分别作为项目上限。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统，其特征在于，所述健康变化分析单元在首次获取到健康指标时，将健康指标保存为初始数据，在后续获取到健康指标时，记录为变动数据，并对变动数据记录为编号i，i=1，2，3，…，n，将初始数据和第一组变动数据进行对比，将第一组变动数据和第二组变动数据进行对比，以此类推，直至将第n-1组变动数据和第n组变动数据进行对比，生成健康变动差值，当前方一组变动数据小于后方一组变动数据时，健康变动差值为正值，当前方一组变动数据大于后方一组变动数据时，健康变动差值为负值；
所述健康分析单元以时间为横轴，以健康变动差值为纵轴，绘制健康变动曲线，其中纵轴上方为正值，纵轴下方为负值，所述健康分析单元计算位于横轴上方的健康变动曲线与横轴形成的面积，同时计算横轴下方的健康变动曲线与横轴形成的图形的面积，并将横轴上方的面积减去横轴下方的面积计算二者差值，若二者差值为负值，则生成健康正向变化信号，若二者差值为正值，则生成健康负向变化信号。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统，其特征在于，所述采集校正单元获取到空白数据后，将空白数据与预设的空白阈值进行对比，若空白数据中存在数据项目大于预设的空白阈值中的项目阈值，则生成检测干扰信号，若空白数据中不存在数据项目大于预设的空白阈值中的项目阈值，则生成检测准确信号；
所述采集校正单元在数据采集单元进行尿液采样分析前生成校正信号。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统，其特征在于，所述管理服务单元在获取到检测干扰信号后，进行校正清洗步骤，校正清洗步骤如下：
步骤一：根据检测干扰信号生成装置校正信号，通过装置校正信号控制尿液检测装置对检测位置进行清洗，并在清洗完成后再次生成校正信号；
步骤二：数据采集单元根据校正信号再次对空白数据进行采集，采集校正单元对此次采集的空白数据进行分析；
步骤三：若生成检测准确信号，则将检测准确信号发送至管理服务单元，若生成检测干扰信号，则再次重复上述步骤一与步骤二。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统，其特征在于，所述数据采集单元在对尿液采样分析完成后，生成检测完成信号，并将检测完成信号发送至管理服务单元，所述管理服务单元根据检测完成信号生成设备清洁步骤，设备清洁步骤如下：
S1：获取到检测完成信号，并控制尿液检测装置对检测位置进行清洗；
S2：在清洗完成后生成清洗核验信号，并将清洗核验信号发送至数据采集单元；
S3：数据采集单元对健康数据进行采集，若采集到的健康数据中数据项目大于等于预设的空白阈值中的数据项目，则重复步骤S1与S2，若采集到的健康数据中数据项目小于预设的空白阈值中的数据项目，则生成清洁结束信号。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统，其特征在于，所述云端模型分析单元获取到健康指标后，将健康指标发送至云端模型，云端模型通过AI技术根据健康指标进行身体健康状态自动诊断，并将诊断结果反馈至云端模型分析单元；
所述云端模型分析单元获取到身体健康状态诊断结果后，对身体健康状态诊断结果通过显示设备进行显示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311453868.2A CN117457208B (zh) | 2023-11-03 | 2023-11-03 | 一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311453868.2A CN117457208B (zh) | 2023-11-03 | 2023-11-03 | 一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117457208A true CN117457208A (zh) | 2024-01-26 |
| CN117457208B CN117457208B (zh) | 2024-04-23 |
Family
ID=89594480
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311453868.2A Active CN117457208B (zh) | 2023-11-03 | 2023-11-03 | 一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117457208B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002318855A (ja) * | 2000-04-17 | 2002-10-31 | Nec Corp | 在宅者健康管理サービス提供方法と在宅者健康管理サービス提供システム |
| CN105701358A (zh) * | 2016-02-25 | 2016-06-22 | 武汉哈福科技有限公司 | 一种基于云平台的健康数据采集和分析系统 |
| CN107526921A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-12-29 | 深圳汉华科技股份有限公司 | 一种基于液体检测的人体健康营养管理方法及其系统 |
| CN110085311A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-02 | 袁久洪 | 一种便携式排尿监测与预警系统及方法 |
| KR20200073306A (ko) * | 2018-12-13 | 2020-06-24 | 연세대학교 산학협력단 | 요관 결석의 자연 배출에 대한 기계 학습 기반 예측 모델을 생성하기 위한 방법 및 장치 |
| CN111445972A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-07-24 | 成都仕康美生物科技有限公司 | 一种尿检交互系统 |
| KR20220022952A (ko) * | 2020-08-19 | 2022-03-02 | 주식회사 에스에스솔루션 | 휴대용 소변분석기를 이용한 건강관리시스템 및 그 제어방법 |
| KR20220158158A (ko) * | 2021-05-21 | 2022-11-30 | 주식회사 베니페 | 체외진단기를 이용한 딥러닝 헬스케어 서비스 플랫폼 및 이를 이용한 헬스케어 추천방법 |
| CN116798631A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-09-22 | 杭州微柠科技有限公司 | 一种基于大数据的数字健康生活平台 |
-
2023
- 2023-11-03 CN CN202311453868.2A patent/CN117457208B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002318855A (ja) * | 2000-04-17 | 2002-10-31 | Nec Corp | 在宅者健康管理サービス提供方法と在宅者健康管理サービス提供システム |
| CN105701358A (zh) * | 2016-02-25 | 2016-06-22 | 武汉哈福科技有限公司 | 一种基于云平台的健康数据采集和分析系统 |
| CN107526921A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-12-29 | 深圳汉华科技股份有限公司 | 一种基于液体检测的人体健康营养管理方法及其系统 |
| KR20200073306A (ko) * | 2018-12-13 | 2020-06-24 | 연세대학교 산학협력단 | 요관 결석의 자연 배출에 대한 기계 학습 기반 예측 모델을 생성하기 위한 방법 및 장치 |
| CN110085311A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-02 | 袁久洪 | 一种便携式排尿监测与预警系统及方法 |
| CN111445972A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-07-24 | 成都仕康美生物科技有限公司 | 一种尿检交互系统 |
| KR20220022952A (ko) * | 2020-08-19 | 2022-03-02 | 주식회사 에스에스솔루션 | 휴대용 소변분석기를 이용한 건강관리시스템 및 그 제어방법 |
| KR20220158158A (ko) * | 2021-05-21 | 2022-11-30 | 주식회사 베니페 | 체외진단기를 이용한 딥러닝 헬스케어 서비스 플랫폼 및 이를 이용한 헬스케어 추천방법 |
| CN116798631A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-09-22 | 杭州微柠科技有限公司 | 一种基于大数据的数字健康生活平台 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117457208B (zh) | 2024-04-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2757048C1 (ru) | Способ и система оценки здоровья тела человека на основе данных большого объема о сне | |
| CN110491515A (zh) | 基于车载人体多参数监测终端的驾驶管控系统及方法 | |
| Schwikert et al. | Familiarity and recollection in heuristic decision making. | |
| CN107145715A (zh) | 一种基于推举算法的临床医学智能判别装置 | |
| CN117457208B (zh) | 一种基于数据分析的尿液数字健康管理系统 | |
| CN110993096A (zh) | 一种脓毒血症的预警装置、设备及存储介质 | |
| KR20240019185A (ko) | 보행 속도에 기초한 노쇠 정도 측정기 | |
| CN114864086A (zh) | 一种基于肺功能报告模板的疾病预测方法 | |
| CN110911011B (zh) | 一种脓毒血症的预警装置、设备及存储介质 | |
| CN110596046A (zh) | 基于激光散射组件的反应杯检测方法、装置及存储介质 | |
| CN111161868A (zh) | 医学快速检验管理系统 | |
| CN110379481B (zh) | 帕金森患者病后管理方法和系统 | |
| CN116936117A (zh) | 基于ai分析模型的慢性病大数据识别和分析处理方法 | |
| CN116543916A (zh) | 基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统 | |
| CN115656529A (zh) | 一种基于尿液检测人体肾功能用分析系统 | |
| CN109480812A (zh) | 一种基于物联网通讯的脉搏健康数据管理系统 | |
| CN111028906B (zh) | 一种快速检测组织细胞正电荷量的方法 | |
| CN114470719A (zh) | 一种全自动姿态矫正训练方法及系统 | |
| CN110702890A (zh) | 基于物联网的尿生化指标动态监测分析管理方法及系统 | |
| CN107307882B (zh) | 一种基于智能导航探测角度的b超体检群控系统的使用方法 | |
| CN117607227B (zh) | 基于深度学习的电解质分析仪实时监测与异常预警方法 | |
| CN219610033U (zh) | 一种基于隐藏式装置实现健康数据收集的系统 | |
| US20220087594A1 (en) | Methods and device for determining efficiency of lactation | |
| CN115083606A (zh) | 一种基于大数据的智能化中医体质检测系统及方法 | |
| KR20240001028U (ko) | 보행 속도에 기초한 노쇠 정도 측정기 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |