CN117455528A - 一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统 - Google Patents

一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及新材料技术领域,具体涉及一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统,本发明通过基于指定周期内的市场价格走势进行数据收集操作和新材料的市场热度大数据收集操作两个方面对新材料各个成分原材料价格进行分析,实现将现有新材料市场价格数据与市场热度数据进行结合,从而可以有效且精确的确定出新材料的价格在接下来市场上价格的波动方向,以此实现基于大数据基础的新材料价格趋势分析操作。本发明具有从多方面多角度对新材料进行价格趋势分析,有效提高新材料价格趋势分析精度的优点。

Description

一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统
技术领域
本发明涉及一种价格趋势分析方法及系统,具体为一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统。
背景技术
新材料是指那些新近发展或正在发展之中的具有比传统材料的性能更为优异的一类材料。新材料是指新近发展的或正在研发的、性能超群的一些材料,具有比传统材料更为优异的性能。新材料技术则是按照人的意志,通过物理研究、材料设计、材料加工、试验评价等一系列研究过程,创造出能满足各种需要的新型材料的技术。
现有技术之中因为市场和技术的原因,各种新材料的价格也会受到市场变化和技术发展的影响导致价格上不断的上下浮动。而现有技术对于新材料的采购时,采购人员大多只能通过其自身的采购经验或者是当时现有的新材料价格进行新材料的价格确定,无法做到对于新材料进行多方面且精准的趋势预测分析,使得对于新材料的采购具有一定的盲目性,不利于对新材料进行价格的更好确定。
基于以上的原因,本发明提出一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统来解决现有技术的不足。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统。
为了解决上述技术问题,本发明提供了如下的技术方案:
一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法,包括以下步骤:
S1:基于新材料的属性进行新材料大数据搜索,得出符合要求的新材料;
S2:基于新材料进行成分分析,得出新材料的各项成分表;
S3:通过大数据对新材料各项成分原料指定周期内的市场价格走势进行数据收集操作,得出基于新材料各项成分原料市场价格统计数据;
S4:再基于新材料的市场需求量进行新材料的市场热度大数据收集操作,得出基于市场热度因素新材料指定周期内的需求量分析数据;
S5:综合基于新材料各项成分原料市场价格统计数据和基于市场热度因素新材料指定周期内的需求量分析数据,进行指定新材料的价格趋势分析;
S6:得出基于成本和热度大数据相结合的新材料价格趋势分析结果。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤1中对于新材料的搜索属性包括抗压强度、抗拉强度、硬度、导热性能、导电性能、光学性能、耐酸性、耐碱性和耐腐蚀性中的一种或多种。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤2中对于新材料的成分分析可以通过官方渠道查询或者是基于新材料进行各项成分的直接分析实现。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤3中对于新材料各项成分原料价格走势的数据收集操作,包括以下步骤:
S31:基于确定好的原材料的种类进行专业原材料网站价格数据的采集操作;
S32:将采集到的数据进行汇总和对原材料数据的来源进行记录;
S33:将汇总出的数据统一并建立关于原材料数据的原材料数据库。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤4中对于新材料的市场热度大数据收集操作,包括以下的步骤:
S41:基于专业新材料交易网站进行制定新材料的相关搜索频率和点击数量的收集操作,;
S42:基于网络对相关新材料的新闻和各种相关的技术发展进行大数据收集操作;
S43:将新材料的相关搜索频率和点击数量的数据和新材料的新闻和各种相关的技术发展数据进行汇总,两个数据信息均占据一半的热度系数,得出关于新材料的热度数据库。
作为本发明的一种优选技术方案,所述热度系数为基于新材料收集数据与原料设置基数之间的比例系统,其中原料基数的设置是基于市场环境决定。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤5中对于新材料价格分析公式为:新材料价格=原料1*原料1热度系数+原料2*原料2热度系数+……+原料N*原料N热度系数。
一种基于大数据的新材料价格趋势分析系统,包括大数据采集模块、大数据分析模块、新材料分析模块和大数据存储模块;
所述大数据采集模块用于对新材料大数据的搜索、用于对指定周期内的原材料市场价格走势进行数据采集操作和用于在专业新材料交易网站进行热度数据进行采集操作;
所述大数据分析模块用于对采集到的新材料的大数据进行分析和处理操作,并通过内置的计算公式对新材料的价格趋势进行计算操作;
所述新材料分析模块用于对需求的新材料进行成分的查询和各项成分的直接分析操作;
所述大数据存储模块用于对采集到的市场价格走势进行数据、市场热度大数据、内部计算程序数据和分析处理后的数据进行存储操作。
本发明实施例提供了一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统,具备以下有益效果:
1、本发明通过对新材料的原材料进行分析提取,实现对新材料各种成分确定,并实现从基于各个原材料的基础上进行对新材料的价格因素进行确定,以此可以从新材料的多原料基础实现对新材料的价格趋势确定,有效的提高对新材料价格趋势分析的准确性;
2、本发明通过基于指定周期内的市场价格走势进行数据收集操作和新材料的市场热度大数据收集操作两个方面对新材料各个成分原材料价格进行分析,实现将现有新材料市场价格数据与市场热度数据进行结合,从而可以有效且精确的确定出新材料的价格在接下来市场上价格的波动方向,以此实现基于大数据基础的新材料价格趋势分析操作。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法的流程图;
图2是本发明一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法中原料价格走势的数据收集操作流程图;
图3是本发明一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法中新材料的市场热度大数据收集操作流程图;
图4是本发明一种基于大数据的新材料价格趋势分析系统的组成图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例:如图1-4所示,一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法,包括以下步骤:
S1:基于新材料的属性进行新材料大数据搜索,得出符合要求的新材料,对于新材料的搜索属性包括抗压强度、抗拉强度、硬度、导热性能、导电性能、光学性能、耐酸性、耐碱性和耐腐蚀性中的一种或多种;
S2:基于新材料进行成分分析,得出新材料的各项成分表,对于新材料的成分分析可以通过官方渠道查询或者是基于新材料进行各项成分的直接分析实现;
S3:通过大数据对新材料各项成分原料指定周期内的市场价格走势进行数据收集操作,得出基于新材料各项成分原料市场价格统计数据,对于新材料各项成分原料价格走势的数据收集操作,包括以下步骤:
S31:基于确定好的原材料的种类进行专业原材料网站价格数据的采集操作;
S32:将采集到的数据进行汇总和对原材料数据的来源进行记录;
S33:将汇总出的数据统一并建立关于原材料数据的原材料数据库。
S4:再基于新材料的市场需求量进行新材料的市场热度大数据收集操作,得出基于市场热度因素新材料指定周期内的需求量分析数据,对于新材料的市场热度大数据收集操作,包括以下的步骤:
S41:基于专业新材料交易网站进行制定新材料的相关搜索频率和点击数量的收集操作,;
S42:基于网络对相关新材料的新闻和各种相关的技术发展进行大数据收集操作;
S43:将新材料的相关搜索频率和点击数量的数据和新材料的新闻和各种相关的技术发展数据进行汇总,两个数据信息均占据一半的热度系数,所述热度系数为基于新材料收集数据与原料设置基数之间的比例系统,其中原料基数的设置是基于市场环境决定,得出关于新材料的热度数据库。
S5:综合基于新材料各项成分原料市场价格统计数据和基于市场热度因素新材料指定周期内的需求量分析数据,进行指定新材料的价格趋势分析,对于新材料价格分析公式为:新材料价格=原料1*原料1热度系数+原料2*原料2热度系数+……+原料N*原料N热度系数;
S6:得出基于成本和热度大数据相结合的新材料价格趋势分析结果。
一种基于大数据的新材料价格趋势分析系统,包括大数据采集模块、大数据分析模块、新材料分析模块和大数据存储模块;
所述大数据采集模块用于对新材料大数据的搜索、用于对指定周期内的原材料市场价格走势进行数据采集操作和用于在专业新材料交易网站进行热度数据进行采集操作;
所述大数据分析模块用于对采集到的新材料的大数据进行分析和处理操作,并通过内置的计算公式对新材料的价格趋势进行计算操作;
所述新材料分析模块用于对需求的新材料进行成分的查询和各项成分的直接分析操作;
所述大数据存储模块用于对采集到的市场价格走势进行数据、市场热度大数据、内部计算程序数据和分析处理后的数据进行存储操作。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法,包括以下步骤,其特征在于:
S1:基于新材料的属性进行新材料大数据搜索,得出符合要求的新材料;
S2:基于新材料进行成分分析,得出新材料的各项成分表;
S3:通过大数据对新材料各项成分原料指定周期内的市场价格走势进行数据收集操作,得出基于新材料各项成分原料市场价格统计数据;
S4:再基于新材料的市场需求量进行新材料的市场热度大数据收集操作,得出基于市场热度因素新材料指定周期内的需求量分析数据;
S5:综合基于新材料各项成分原料市场价格统计数据和基于市场热度因素新材料指定周期内的需求量分析数据,进行指定新材料的价格趋势分析;
S6:得出基于成本和热度大数据相结合的新材料价格趋势分析结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法,其特征在于,所述步骤1中对于新材料的搜索属性包括抗压强度、抗拉强度、硬度、导热性能、导电性能、光学性能、耐酸性、耐碱性和耐腐蚀性中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法,其特征在于,所述步骤2中对于新材料的成分分析可以通过官方渠道查询或者是基于新材料进行各项成分的直接分析实现。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法,其特征在于,所述步骤3中对于新材料各项成分原料价格走势的数据收集操作,包括以下步骤:
S31:基于确定好的原材料的种类进行专业原材料网站价格数据的采集操作;
S32:将采集到的数据进行汇总和对原材料数据的来源进行记录;
S33:将汇总出的数据统一并建立关于原材料数据的原材料数据库。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法,其特征在于,所述步骤4中对于新材料的市场热度大数据收集操作,包括以下的步骤:
S41:基于专业新材料交易网站进行制定新材料的相关搜索频率和点击数量的收集操作;
S42:基于网络对相关新材料的新闻和各种相关的技术发展进行大数据收集操作;
S43:将新材料的相关搜索频率和点击数量的数据和新材料的新闻和各种相关的技术发展数据进行汇总,两个数据信息均占据一半的热度系数,得出关于新材料的热度数据库。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法,其特征在于,所述热度系数为基于新材料收集数据与原料设置基数之间的比例系统,其中原料基数的设置是基于市场环境决定。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法,其特征在于,所述步骤5中对于新材料价格分析公式为:新材料价格=原料1*原料1热度系数+原料2*原料2热度系数+……+原料N*原料N热度系数。
8.根据权利要求1-7任一项所述的一种基于大数据的新材料价格趋势分析系统,其特征在于,包括大数据采集模块、大数据分析模块、新材料分析模块和大数据存储模块;
所述大数据采集模块用于对新材料大数据的搜索、用于对指定周期内的原材料市场价格走势进行数据采集操作和用于在专业新材料交易网站进行热度数据进行采集操作;
所述大数据分析模块用于对采集到的新材料的大数据进行分析和处理操作,并通过内置的计算公式对新材料的价格趋势进行计算操作;
所述新材料分析模块用于对需求的新材料进行成分的查询和各项成分的直接分析操作;
所述大数据存储模块用于对采集到的市场价格走势进行数据、市场热度大数据、内部计算程序数据和分析处理后的数据进行存储操作。
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