CN103605744B - 网站搜索引擎流量数据的分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网站搜索引擎流量数据的分析方法及装置。其中，该方法包括：获取页面URL；根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；在检查结果达标的情况下，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。采用本发明，解决了现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，实现了准确分析网站流量数据，得出准确的流量数据不正常的原因，并且根据分析结果对网站进行优化，提高网站流量的效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种网站搜索引擎流量数据的分析方法及装置。
背景技术
搜索引擎的优化主要涉及到四部分数据，其一是用户搜索数据，主要是搜索关键词数据；其二是网站页面属性数据，如页面的<title>、<meta>等；其三是搜索引擎数据，即搜索引擎对页面的分析结果。其四是页面通过搜索引擎带给网站的流量数据。只有当前三种数据匹配度高的时候，网站才会获得更高的搜索引擎展现率，更多的搜索引擎流量。但是在这个过程中存在这样一种现象，企业主制作的网站，无法被搜索引擎顺利收录，或者，即使网站被收录，排名也很靠后。这样无法将企业的产品及服务信息传递给网民。为了提高网站信息传达效率，搜索引擎优化（Search Engine optimization,简称SEO，下同）行业应运而生。
具体地，目前在搜索引擎优化（Search Engine Optimization）中，网页属性分析是一个独立的行为，尚未综合网站流量数据进行统一分析；并且SEO优化工具都比较简单，只能分析网页的Title、Meta信息及关键词密度百分比等数据；该类数据无法形成量化指标，帮助企业制作出能够提高网站流量的页面和全站优化方案。另外，网站的流量分析工具能够监测和统计到网站来自于搜索引擎的流量数据，并能够给出用户检索的关键词、对应点击的结果页面、停留时间、跳出率等等信息。虽然有足够丰富的信息，但是无法结合网站的二级域名、频道、栏目特色等进行网站优化。
截止到目前的SEO技术，都是通过人工方法对网站页面进行检查、优化，以使企业主网站能够更加符合搜索引擎对网页的收录、排名算法，进而提高网站页面的特定关键词排名。但是搜索引擎的页面排名算法非常复杂，影响因素众多，更新频率也较快且从不公开，SEO工作者很难完全掌握。优化过程工作量巨大，并且存在检查遗漏。
针对现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案，为此，本发明的主要目的在于提供一种网站搜索引擎流量数据的分析方法及装置，以解决上述问题。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种网站搜索引擎流量数据的分析方法，该方法包括：获取页面URL；根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；在检查结果达标的情况下，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。
进一步地，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果的步骤包括：提取页面URL的属性数据；检测属性数据是否符合预设指标数据；在属性数据不符合预设指标数据的情况下，记录属性数据；从预设数据表中读取与属性数据对应的分析数据；建立页面URL、属性数据以及分析数据的关联关系；将页面URL、属性数据、分析数据以及关联关系保存在数据表里生成分析结果。
进一步地，根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果的步骤包括：检测页面URL的流量是否符合预设流量阈值；在流量数据不符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果不达标；在流量数据符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果达标。
进一步地，获取页面URL的步骤包括：获取URL集合；根据分析请求从URL集合中提取页面URL；查询页面URL对应的流量数据。
进一步地，在对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果之后，方法还包括：输出分析结果。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，还提供了一种网站流量数据的分析装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取页面URL；第一检测模块，用于根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；第一分析模块，用于在检查结果达标的情况下，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。
进一步地，第一分析模块包括：第一提取模块，用于提取页面URL的属性数据；第一检测模块，用于检测属性数据是否符合预设指标数据；记录模块，用于在属性数据不符合预设指标数据的情况下，记录属性数据；读取模块，用于从预设数据表中读取与属性数据对应的分析数据；关联模块，用于建立页面URL、属性数据以及分析数据的关联关系；保存模块，用于将页面URL、属性数据、分析数据以及关联关系保存在数据表里生成分析结果。
进一步地，第一检测模块包括：第三检测模块，用于检测页面URL的流量是否符合预设流量阈值；第一确定模块，用于在流量数据不符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果不达标；第二确定模块，用于在流量数据符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果达标。
进一步地，第一获取模块包括：第二获取模块，用于获取URL集合；第二提取模块，用于根据分析请求从URL集合中提取页面URL；查询模块，用于查询页面URL对应的流量数据。
进一步地，装置还包括：输出模块，用于输出分析结果。
采用本发明，在根据分析请求对页面URL的流量进行流量检查得到检查结果之后，在检查结果达标的情况下，对页面URL进行页面指标体系分析得到分析结果。采用上述实施例通过页面URL的流量数据和属性数据的检查，对其进行页面指标体系分析得到分析结果，从而解决了现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，实现了准确分析网站流量数据，得出准确的流量数据不正常的原因，并且根据分析结果对网站进行优化，提高网站流量的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的网站搜索引擎流量数据的分析装置示意图；
图2是根据本发明实施例的网站搜索引擎流量数据的分析方法的流程图；以及
图3是根据本发明实施例的一种可选的网站搜索引擎流量数据的分析方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
图1是根据本发明实施例的网站搜索引擎流量数据的分析装置示意图。如图1所示，该装置可以包括：第一获取模块10，用于获取页面URL；第一检测模块30，用于根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；第一分析模块50，用于在检查结果达标的情况下，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。
采用本发明，在第一检测模块根据分析请求对页面URL的流量进行流量检查得到检查结果之后，在检查结果达标的情况下，第一分析模块对页面URL进行页面指标体系分析得到分析结果。采用上述实施例通过页面URL的流量数据和属性数据的检查，对其进行页面指标体系分析得到分析结果，从而解决了现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，实现了准确分析网站流量数据，得出准确的流量数据不正常的原因，并且根据分析结果对网站进行优化，提高网站流量的效果。
根据本发明的上述实施例，第一分析模块可以包括：第一提取模块，用于提取页面URL的属性数据；第一检测模块，用于检测属性数据是否符合预设指标数据；记录模块，用于在属性数据不符合预设指标数据的情况下，记录属性数据；读取模块，用于从预设数据表中读取与属性数据对应的分析数据；关联模块，用于建立页面URL、属性数据以及分析数据的关联关系；保存模块，用于将页面URL、属性数据、分析数据以及关联关系保存在数据表里生成分析结果。
进一步地，第一检测模块包括：第三检测模块，用于检测页面URL的流量是否符合预设流量阈值；第一确定模块，用于在流量数据不符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果不达标；第二确定模块，用于在流量数据符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果达标。
进一步地，第一获取模块包括：第二获取模块，用于获取URL集合；第二提取模块，用于根据分析请求从URL集合中提取页面URL；查询模块，用于查询页面URL对应的流量数据。
进一步地，装置还包括：输出模块，用于输出分析结果。
具体地，可以对网站的所有页面或需要检查的页面建立URL资料库（URL_List1，即URL集合），然后将URL集合与网站页面流量检查系统(web dissector)建立链接，得到URL集合中所有页面URL对应的流量数据。根据流量数据的检查结果筛选出需要优化的页面URL，并存入资料库（URL_List2）。然后将URL_List2与页面属性指标诊断数据库（Quota List）连接，以检查每个URL页面的所有页面属性指标，对不符合预设指标数据的属性数据调用页面优化方案资料库（Optimization list）中的解决办法（即上述实施例中的分析数据），将各URL的页面属性指标量化查询结果及优化方案存在(Solution_List)数据库中，汇总（URL_List2）中所有URL对应的(Solution List)中的数据，得到最终的分析结果(Result_list)，还可以将分析结果输出。
其中，如表1所示（即为方法实施例中的表1），上述实施例中的URL_List1中存储了网站全部或需要检查的页面URL。并且上述实施例中的URL List1和URL List2的表格的格式相同。其中URL_List1用于存储网站全部URL或需要检查流量的URL；URL_List2中存储的是根据分析请求提取出来的页面URL组成的集合，这些页面URL为流量不达标，需要进行页面属性量化诊断和优化的网页URL。
上述实施例中的Web dissector，即流量分析数据库用于存放页面的流量数据，该数据库中还可以保存带来流量的关键词、带来的流量数量，平均停留时间，跳出率和用户访问层次等数据。
在上述实施例中，统计待分析的页面URL的流量数据，找到流量不达标的页面，然后根据流量指标筛选需要进行页面属性诊断分析的URL。
具体地，流量不达标即为流量数据不符合预设流量阈值的页面。
上述实施例中的Quota_List用于存放预设指标数据，如表3所示的数据库中存储了页面属性如<title>，<meta>信息，关键词密度，页面体积大小，链接锚文本，夹带流量的关键词，平均停留时间，跳出率，访问层级等预设指标数据。
该数据库中预设指标数据与属性数据的指标分析结果与页面流量数据相结合，制定网站页面的优化方案。
在上述实施例中，在确定不符合指标的属性数据之后，从预设数据表（即Optimization_list，页面属性优化方案资料库，如表4所示）中得到分析数据。具体地，预设数据表中每一种优化方法都已经编号，当检测到的网站页面中存在的问题与Optimization_list中问题的名称相同时，调用该问题在Optimization_list中的解决办法（即上述实施例中的分析数据），并将该问题与解决办法及页面URL绑定。
根据本发明的上述实施例，在得到分析数据之后，将分析结果保存在Solution_List，即页面属性指标诊断与流量优化方案数据库中。该数据库用于存放每个页面所有需要优化的页面属性数据，如表5和表6所示的链接层级、关键词密度、属性数据对应的分析数据，以及页面流量数据，在该数据库中可以将每个页面的属性诊断与流量解决方案数据编号，可用于整个网站优化结果的汇总（如表5和表6中仅仅示出了解决方案的编号，具体地的解决方案可以从上述的Optimization_list调取）。表5和表6中的平均停留时间、带来流量的关键词均为上述实施例中的属性数据。
将每个页面的分析结果汇总后保存入网站诊断与优化结果资料库(Result_list，如表7所示)。该数据库中存放网站预设指标数据、分析数据和流量数据的综合数据，可以通过点击URL查看每个页面的流量数据及页面属性数据，并可以获得优化方法。同时，可以通过在软件中对URL进行筛选，得到网站特定栏目，特定专题下搜有URL的共性问题及解决建议。
图2是根据本发明实施例的网站搜索引擎流量数据的分析方法的流程图，如图2所示该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取页面URL。
步骤S104，根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果。
步骤S106，在检查结果达标的情况下，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。
采用本发明，在根据分析请求对页面URL的流量进行流量检查得到检查结果之后，在检查结果达标的情况下，对页面URL进行页面指标体系分析得到分析结果。采用上述实施例通过页面URL的流量数据和属性数据的检查，对其进行页面指标体系分析得到分析结果，从而解决了现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，实现了准确分析网站流量数据，得出准确的流量数据不正常的原因，并且根据分析结果对网站进行优化，提高网站流量的效果。
根据本发明的上述实施例，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果的步骤可以包括：提取页面URL的属性数据；检测属性数据是否符合预设指标数据；在属性数据不符合预设指标数据的情况下，记录属性数据；从预设数据表中读取与属性数据对应的分析数据；建立页面URL、属性数据以及分析数据的关联关系；将页面URL、属性数据、分析数据以及关联关系保存在数据表里生成分析结果。
根据本发明的上述实施例，根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果的步骤可以包括：检测页面URL的流量数据是否符合预设流量阈值；在流量数据不符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果不达标；在流量数据符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果达标。
在本发明的上述实施例中，获取页面URL的步骤可以包括：获取URL集合；根据分析请求从URL集合中提取页面URL；查询页面URL对应的流量数据。
具体地，在对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果之后，方法还可以包括：输出分析结果。
具体地，可以对网站的所有页面或需要检查的页面建立URL资料库（URL_List1，即URL集合），然后将URL集合与网站页面流量检查系统(web_dissector)建立链接，得到URL集合中所有页面URL对应的流量数据。根据流量数据的检查结果筛选出需要优化的页面URL，并存入资料库（URL_List2）。然后将URL_List2与页面属性指标诊断数据库（Quota_List）连接，以检查每个URL页面的所有页面属性指标，对不符合预设指标数据的属性数据调用页面优化方案资料库（Optimization_list）中的解决办法（即上述实施例中的分析数据），将各URL的页面属性指标量化查询结果及优化方案存在(Solution_List)数据库中，汇总（URL_List2）中所有URL对应的(Solution_List)中的数据，得到最终的分析结果(Result_list)，还可以将分析结果输出。
其中，如表1所示，上述实施例中的URL_List1中存储了网站全部或需要检查的页面URL。并且上述实施例中的URL List1和URL List2的表格的格式相同。其中URL_List1用于存储网站全部URL或需要检查流量的URL；URL_List2中存储的是根据分析请求提取出来的页面URL组成的集合，这些页面URL为流量不达标，需要进行页面属性量化诊断和优化的网页URL。
表1：
上述实施例中的Web_dissector，即流量分析数据库用于存放页面的流量数据，该数据库中还可以保存带来流量的关键词、带来的流量数量，平均停留时间，跳出率和用户访问层次等数据。如表2所示：
表2：
在上述实施例中，统计待分析的页面URL的流量数据，找到流量不达标的页面，然后根据流量指标筛选需要进行页面属性诊断分析的URL。
具体地，流量不达标即为流量数据不符合预设流量阈值的页面。
上述实施例中的Quota_List用于存放预设指标数据，如表3所示的数据库中存储了页面属性如<title>，<meta>信息，关键词密度，页面体积大小，链接锚文本，夹带流量的关键词，平均停留时间，跳出率，访问层级等预设指标数据。
该数据库中预设指标数据与属性数据的指标分析结果与页面流量数据相结合，制定网站页面的优化方案。
表3：
在上述实施例中，在确定不符合指标的属性数据之后，从预设数据表（即Optimization_list，页面属性优化方案资料库，如表4所示）中得到分析数据。具体地，预设数据表中每一种优化方法都已经编号，当检测到的网站页面中存在的问题与Optimization_list中问题的名称相同时，调用该问题在Optimization_list中的解决办法（即上述实施例中的分析数据），并将该问题与解决办法及页面URL绑定。
表4：
根据本发明的上述实施例，在得到分析数据之后，将分析结果保存在Solution_List，即页面属性指标诊断与流量优化方案数据库中。该数据库用于存放每个页面所有需要优化的页面属性数据，如表5和表6所示的链接层级、关键词密度、属性数据对应的分析数据，以及页面流量数据，在该数据库中可以将每个页面的属性诊断与流量解决方案数据编号，可用于整个网站优化结果的汇总（如表5和表6中仅仅示出了解决方案的编号，具体地的解决方案可以从上述的Optimization_list调取）。表5和表6中的平均停留时间、带来流量的关键词均为上述实施例中的属性数据。
表5
表6
将每个页面的分析结果汇总后保存入网站诊断与优化结果资料库(Result_list，如表7所示)。该数据库中存放网站预设指标数据、分析数据和流量数据的综合数据，可以通过点击URL查看每个页面的流量数据及页面属性数据，并可以获得优化方法。同时，可以通过在软件中对URL进行筛选，得到网站特定栏目，特定专题下搜有URL的共性问题及解决建议。
表7
具体地，图3所示，本发明的上述实施例可以通过如下步骤实现：
步骤S201：获取URL集合。
具体地，建立URL_List1，存储网站全部URL或者想要进行流量检测的页面URL，然后根据分析请求从该URL集合中提取待检测流量的页面得到更新后的URL集合。
步骤S202：依次检测页面URL的流量数据是否符合预设流量阈值。
其中，在页面URL的流量数据符合预设流量阈值的情况下，返回执行步骤S201；在页面URL的流量数据不符合预设流量阈值的情况下，执行步骤S203。
具体地，将URL_List1中所有的URL进行流量检查，检查结果达标且不需要进行优化的分为一类，不用进行后续检查和优化，也即返回执行步骤S201。检查结果流量不达标需要进行优化的分为第二类，执行步骤S203。
步骤S203：将第二类的页面URL存入URL_List2中。
具体地，将第二类页面的URL存入URL_List2中，可以得到待进行页面属性分析的URL集合。同时查询URL_List2中各页面URL的流量数据。
步骤S204：将URL_list2中各页面的流量数据存入流量数据表。
具体地，流量数据表即为web_dissector数据库。
步骤S205：提取对URL_List2中的URL页面的属性数据。
步骤S206：检测URL_List2中URL对应的属性数据是否符合预设指标数据。
其中，在属性数据符合预设指标数据的情况下，返回执行步骤S205；在属性数据不符合预设指标数据的情况下，执行步骤S207。
具体地，通过上述步骤实现对URL_List2中的页面进行页面指标体系分析。具体地，页面指标体系分析指的是页面属性指标体系分析。
其中，在对URL_List2中的页面进行页面属性指标体系分析之后，可以将各页面的页面属性检查结果存入到Quota_List数据库中。
具体地，在对URL_List2中的页面进行页面属性分析，可以通过检查页面的<title>，<meta>信息等页面属性指标是否达标来实现，例如，页面是否有<title>标签，<title>标签中是否包含关键词等等，如果页面没有<title>标签则检查结果不合格，如果存在<title>标签则检查<title>标签中是否有关键词，如果没有则不合格。具体地，在Quota_List数据库中保存着预设指标数据，将属性数据与预设指标数据比较，两个数据不一致即为检查结果不合格，执行步骤S207；两个数据一致即为检查结果合格，返回执行步骤S206。
步骤S207：将检查结果保存入Quota_List，从预设数据表中读取与检查结果对应的分析数据。
具体地，预设数据表即为上述实施例中的Optimization_List。将Quota_List数据库中的检查结果与Optimization_List中的页面属性数据及合格指标数据进行比较，找到URL_List2中各页面不合格的页面属性数据及对应的分析数据（即上述实施例中的页面属性指标优化方法）。
步骤S208：将页面URL、属性数据、分析数据及其之间的关联关系保存在数据表里生成分析结果。
具体地，以URL为单位，将每个URL的流量数据、页面属性指标的检查结果和页面属性指标优化方法结合在Solution_List数据库中。
步骤S209：检测是否检查完URL_List2中的所有页面URL。
其中，在检查完的情况下，执行步骤S210；在没有检查完的情况下，返回执行步骤S203。
步骤S210：输出分析结果。
具体地综合所有URL_List2中每个URL对应的Solution_List中的数据，总结生成最终的网站优化方案，并将结果存在Result_List中。
本发明通过连通网站页面的属性数据与流量数据，制定出了网站页面的定量优化方法，通过提取页面URL中的共同字段，可以制定适合网站特定栏目、专题等批量页面的定量优化方案。在上述处理过程中，在检测与分析过程中将各数据链表细分，可以查看多维度组合数据，从而得到更加灵活的优化方案。并且在完成整个分析之后，可以提供全自动的网站SEO优化报表。
其中，SEO为搜索引擎优化，是一种利用索索引擎的搜索规则来提高目的网站在有关搜索引擎内的排名方式。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：采用本发明，在根据分析请求对页面URL的流量进行流量检查得到检查结果之后，在检查结果达标的情况下，对页面URL进行页面指标体系分析得到分析结果。采用上述实施例通过页面URL的流量数据和属性数据的检查，对其进行页面指标体系分析得到分析结果，从而解决了现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，实现了准确分析网站流量数据，得出准确的流量数据不正常的原因，并且根据分析结果对网站进行优化，提高网站流量的效果。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种网站搜索引擎流量数据的分析方法，其特征在于，包括：
获取页面URL；
根据分析请求对所述页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；
在所述检查结果不达标的情况下，对所述页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果，其中，所述属性数据包括平均停留时间和带来流量的关键词；
其中，对所述页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果的步骤包括：
提取所述页面URL的所述属性数据；
检测所述属性数据是否符合预设指标数据；
在所述属性数据不符合所述预设指标数据的情况下，记录所述属性数据；
从预设数据表中读取与所述属性数据对应的分析数据；
建立所述页面URL、所述属性数据以及所述分析数据的关联关系；
将所述页面URL、所述属性数据、所述分析数据以及所述关联关系保存在数据表里生成所述分析结果；
将根据所述预设指标数据与所述属性数据得到的所述分析结果与所述页面URL的流量数据相结合制定网站页面的优化方案。
2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，根据分析请求对所述页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果的步骤包括：
检测所述页面URL的流量是否符合预设流量阈值；
在所述流量数据不符合所述预设流量阈值的情况下，确定所述检查结果不达标；
在所述流量数据符合所述预设流量阈值的情况下，确定所述检查结果达标。
3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，获取页面URL的步骤包括：
获取URL集合；
根据所述分析请求从所述URL集合中提取所述页面URL；
查询所述页面URL对应的所述流量数据。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的分析方法，其特征在于，在对所述页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果之后，所述方法还包括：
输出所述分析结果。
5.一种网站搜索引擎流量数据的分析装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取页面URL；
第一检测模块，用于根据分析请求对所述页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；
第一分析模块，用于在所述检查结果不达标的情况下，对所述页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果，其中，所述属性数据包括平均停留时间和带来流量的关键词；
其中，所述第一分析模块包括：
第一提取模块，用于提取所述页面URL的所述属性数据；
第一检测模块，用于检测所述属性数据是否符合预设指标数据；
记录模块，用于在所述属性数据不符合所述预设指标数据的情况下，记录所述属性数据；
读取模块，用于从预设数据表中读取与所述属性数据对应的分析数据；
关联模块，用于建立所述页面URL、所述属性数据以及所述分析数据的关联关系；
保存模块，用于将所述页面URL、所述属性数据、所述分析数据以及所述关联关系保存在数据表里生成所述分析结果；
在生成所述分析结果后，将根据所述预设指标数据与所述属性数据得到的所述分析结果与所述页面URL的流量数据相结合制定网站页面的优化方案。
6.根据权利要求5所述的分析装置，其特征在于，所述第一检测模块包括：
第三检测模块，用于检测所述页面URL的流量是否符合预设流量阈值；
第一确定模块，用于在所述流量数据不符合所述预设流量阈值的情况下，确定所述检查结果不达标；
第二确定模块，用于在所述流量数据符合所述预设流量阈值的情况下，确定所述检查结果达标。
7.根据权利要求5所述的分析装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
第二获取模块，用于获取URL集合；
第二提取模块，用于根据所述分析请求从所述URL集合中提取所述页面URL；
查询模块，用于查询所述页面URL对应的所述流量数据。
8.根据权利要求5至7中任意一项所述的分析装置，其特征在于，所述装置还包括：
输出模块，用于输出所述分析结果。
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