CN117453896A - 针对儿童的陪伴ai数字人的管控方法、装置及存储介质 - Google Patents
针对儿童的陪伴ai数字人的管控方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117453896A CN117453896A CN202311778926.9A CN202311778926A CN117453896A CN 117453896 A CN117453896 A CN 117453896A CN 202311778926 A CN202311778926 A CN 202311778926A CN 117453896 A CN117453896 A CN 117453896A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- content
- information
- child
- communication
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 212
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000010195 expression analysis Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 22
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 22
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 206010068319 Oropharyngeal pain Diseases 0.000 description 5
- 201000007100 Pharyngitis Diseases 0.000 description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 4
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 2
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 2
- 229940046011 buccal tablet Drugs 0.000 description 2
- 239000006189 buccal tablet Substances 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 2
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 2
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000008909 emotion recognition Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3343—Query execution using phonetics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控方法、装置及存储介质,该方法包括:获取目标陪伴原型的目标陪伴人信息和目标儿童的目标被陪伴人信息;获取目标陪伴原型与目标儿童之间的互动信息;根据上述信息生成陪伴AI数字人;通过儿童端设备获取目标儿童输入的沟通内容;对沟通内容进行语言表达分析,得到目标语言表达方式;确定目标语言表达方式对应的沟通意向;在沟通意向为分享意向时,生成第一答复内容;确定性格信息对应的目标性格特点;根据目标性格特点对第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容;通过陪伴AI数字人输出第二答复内容。采用本发明实施例,提升了针对儿童的陪伴AI数字人的陪伴效果。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域,例如,一般的图像数据处理或者产生,尤其涉及一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控方法、装置及存储介质。
背景技术
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的发展,人工智能在家庭教育中的应用也越来越广泛。目前市面上的针对儿童的陪伴AI数字人的功能较为单一,例如,教育型数字人一般只具备教育功能,不能陪儿童进行玩耍,不能满足儿童多样化的需求,陪伴儿童的效果不佳,因此,如何提升针对儿童的陪伴AI数字人的陪伴效果的问题亟待解决。
发明内容
本发明实施例提供一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控方法、装置及存储介质,实现了根据目标陪伴人信息生成陪伴AI数字人,在父母不在的情况下陪伴儿童,通过陪伴AI数字人模拟目标陪伴人与儿童聊天,根据儿童的沟通内容自动回复,提升了针对儿童的陪伴AI数字人的陪伴效果。
第一方面,本发明实施例提供了一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控方法,应用于数字人陪伴系统中的服务器,所述数字人陪伴系统包括:所述服务器、儿童端设备、管理端设备,所述方法包括:
获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,所述目标陪伴人信息包括:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的社会关系信息;
获取所述目标儿童的目标被陪伴人信息;
获取所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的互动信息;
根据所述目标陪伴人信息、所述目标被陪伴人信息和所述互动信息生成陪伴AI数字人;
通过所述儿童端设备获取所述目标儿童输入的沟通内容;
对所述沟通内容进行语言表达分析,确定所述沟通内容对应的目标语言表达方式;
确定所述目标语言表达方式对应的沟通意向,所述沟通意向包括分享意向或者询问意向;
在所述沟通意向为所述分享意向时,生成与所述沟通内容对应的第一答复内容;
确定所述性格信息对应的目标性格特点;
根据所述目标性格特点对所述第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容;
通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容。
第二方面,本发明实施例提供了一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置,应用于数字人陪伴系统中的服务器,所述数字人陪伴系统包括:所述服务器、儿童端设备、管理端设备,所述装置包括:获取单元、生成单元、沟通单元、输出单元;其中,
所述获取单元,用于获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,所述目标陪伴人信息包括:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的社会关系信息;获取所述目标儿童的目标被陪伴人信息;获取所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的互动信息;
所述生成单元,用于根据所述目标陪伴人信息、所述目标被陪伴人信息和所述互动信息生成陪伴AI数字人;
所述沟通单元,用于通过所述儿童端设备获取所述目标儿童输入的沟通内容;对所述沟通内容进行语言表达分析,确定所述沟通内容对应的目标语言表达方式;确定所述目标语言表达方式对应的沟通意向,所述沟通意向包括分享意向或者询问意向;在所述沟通意向为所述分享意向时,生成与所述沟通内容对应的第一答复内容;确定所述性格信息对应的目标性格特点;根据所述目标性格特点对所述第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容;
所述输出单元,用于通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本发明实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本发明实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,通过实施本发明实施例,获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,目标陪伴人信息包括:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、目标陪伴原型与目标儿童之间的社会关系信息;获取目标儿童的目标被陪伴人信息;获取目标陪伴原型与目标儿童之间的互动信息;根据目标陪伴人信息、目标被陪伴人信息和互动信息生成陪伴AI数字人;通过儿童端设备获取目标儿童输入的沟通内容;对沟通内容进行语言表达分析,确定沟通内容对应的目标语言表达方式;确定目标语言表达方式对应的沟通意向,沟通意向包括分享意向或者询问意向;在沟通意向为分享意向时,生成与沟通内容对应的第一答复内容;确定性格信息对应的目标性格特点;根据目标性格特点对第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容;通过陪伴AI数字人输出第二答复内容,本发明实施例通过获取目标陪伴人信息生成对应的陪伴数字人,在父母不在的情况下陪伴儿童,通过陪伴AI数字人模拟目标陪伴人与儿童聊天,根据儿童的沟通内容自动回复,提升了针对儿童的陪伴AI数字人的陪伴效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或背景技术中的技术方案,下面将对本发明实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1是本发明实施例提供的一种数字人陪伴系统的架构示意图;
图2是本发明实施例提供的一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种针对儿童的陪伴AI数字人的实施场景图;
图4是本发明实施例提供的另一种针对儿童的陪伴AI数字人的实施场景图;
图5是本发明实施例提供的一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的一种数字人陪伴系统100的架构示意图,如图1所示,该数字人陪伴系统100包括服务器101、儿童端设备102、管理端设备103。
其中,管理端设备103可以由儿童在现实中的陪伴人控制,陪伴人可以通过管理端设备103向服务器101发送目标陪伴人信息和目标被陪伴人信息,服务器101根据目标陪伴人信息生成相应的陪伴AI数字人,在陪伴人不在儿童身边时,陪伴AI数字人可以显示在儿童端设备102中,儿童端设备102的使用者是目标儿童,通过陪伴AI数字人模拟陪伴人与目标儿童聊天互动,根据目标儿童的沟通内容自动回复,提升了针对儿童的陪伴AI数字人的陪伴效果。
请参阅图2,图2是本发明实施例提供的一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控方法的流程图,该方法应用于如图1所示的数字人陪伴系统中的服务器,所述数字人陪伴系统包括:所述服务器、儿童端设备、管理端设备,如图2所示,该方法包括以下步骤:
S201、获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,所述目标陪伴人信息包括:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的社会关系信息。
本发明实施例中,陪伴原型可以是儿童在现实中的陪伴人,例如,目标陪伴原型可以是儿童的父母、监护人、亲戚等,在此不做限定,社会关系信息可以包括以下至少一种:血缘关系、道义关系、法律关系等等,在此不做限定。
具体实施中,获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,目标陪伴人信息可以包括以下至少一种:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、价值观信息、世界观信息、人生观信息、目标陪伴原型与目标儿童之间的社会关系信息等等,在此不做限定。例如,目标陪伴原型可以是目标儿童的妈妈,则目标陪伴人信息是妈妈个人信息:妈妈的头像照片、妈妈的学历、妈妈的工作经历、妈妈的年龄、妈妈的性格、女、母亲与孩子等等。
S202、获取所述目标儿童的目标被陪伴人信息。
本发明实施例中,被陪伴人信息可以包括以下至少一种:被陪伴人的年龄、被陪伴人的性别、被陪伴人的兴趣爱好、被陪伴人的学籍信息、被陪伴人的智商、被陪伴人的性格、被陪伴人的受教育程度等等,在此不做限定。
具体实施例中,获取目标儿童的目标被陪伴人信息,可以是由管理端设备的使用者输入目标被陪伴人信息,通过服务器传输给儿童端设备,得到目标儿童的目标被陪伴人信息。
S203、获取所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的互动信息。
本发明实施例中,互动信息可以包括以下至少一种:语音互动、文字互动、视频互动、游戏互动等等,在此不做限定。
具体实施例中,获取目标陪伴原型与目标儿童之间的互动信息,具体的,可以是通过儿童端设备和管理端设备获取,例如,通过儿童端设备的麦克风获取儿童的声音信息并上传到服务器记录,通过管理端设备的摄像头获取儿童、陪伴人的图像信息并上传到服务器记录等等,得到目标陪伴原型与目标儿童之间的互动信息。
S204、根据所述目标陪伴人信息、所述目标被陪伴人信息和所述互动信息生成陪伴AI数字人。
本实施例中,生成陪伴AI数字人的方法可以包括以下至少一种:机器学习算法、深度学习算法、基于规则的生成方法等等,在此不做限定。
具体实施中,可以采用深度学习算法生成陪伴AI数字人,具体的,可以先对收集到的目标陪伴人信息、目标被陪伴人信息和互动信息进行整理,去除无关信息和噪声,将数据转化为适合深度学习算法的格式,例如,可以将文本数据进行分词、去除停用词等操作,将语音数据转换为文本形式,得到一个互动数据集,从该互动数据集中提取有用的特征,用于训练深度学习模型,提取的特征可以包括陪伴人的基本信息、互动记录中的关键词、情感词汇等,得到一个陪伴AI数字人。
实际应用中,根据目标陪伴人信息、目标被陪伴人信息和互动信息生成陪伴AI数字人,得到的陪伴AI数字人不仅符合陪伴原型的相关习性,也符合被陪伴人的实际需求,也能够更好实现陪伴AI数字人与儿童之间的互动。
S205、通过所述儿童端设备获取所述目标儿童输入的沟通内容。
本发明实施例中,通过儿童端设备获取目标儿童输入的沟通内容,具体的,可以是目标儿童在儿童端设备上打字、语音、视频发送给服务器,服务器对其进行记录,得到目标儿童输入的沟通内容。
可选的,步骤S205,所述方法还可以包括如下步骤:
A1、检测所述沟通内容中是否存在敏感内容;
A2、在所述沟通内容中存在所述敏感内容时,截取所述沟通内容中与所述敏感内容相关的部分沟通内容;
A3、确定所述部分沟通内容对所述目标儿童的目标影响程度值;
A4、在所述目标影响程度值大于预设影响程度值时,生成与所述目标影响程度值以及所述部分沟通内容对应的目标干预方案;
A5、向所述管理端设备发送所述目标干预方案。
本发明实施例中,预设影响程度值可以是系统默认或是用户设置,当然,也可为经验值,干预方案可以包括以下至少一种:教育干预方案、心理干预方案、专业干预方案等等,在此不做限定。
具体实施例中,检测沟通内容中是否存在敏感内容;在沟通内容中存在敏感内容时,截取沟通内容中与敏感内容相关的部分沟通内容;具体的,可以先建立一个敏感词库,该敏感词库可以包含各种敏感词汇,敏感词汇可以包括以下至少一种:脏话、辱骂词汇、政治敏感词汇、禁止用语等等,在此不做限定,也可以根据特定需求自定义敏感词库,使用文本检测算法对沟通内容进行敏感内容的检测,可以使用关键词匹配、正则表达式等方法进行检测,将沟通内容与敏感词库中的敏感词汇进行匹配,如果匹配到敏感词汇,则判定为存在敏感内容,接着,截取沟通内容中与敏感内容相关的部分沟通内容。
进一步的,可以是根据部分沟通内容得到一个目标影响程度值,在目标影响程度值大于预设影响程度值时,生成与目标影响程度值以及部分沟通内容对应的目标干预方案;接着,可以通过服务器向管理端设备发送目标干预方案。
请参阅图3,图3是本发明实施例提供的一种针对儿童的陪伴AI数字人的实施场景图,如图3所示,儿童端设备的使用者是目标儿童,可以在儿童端设备中显示陪伴AI数字人,通过陪伴AI数字人向目标儿童回复第一答复内容,儿童端设备还可以显示用户选项:“开始对话”、“结束对话”;管理端设备的使用者可以是目标陪伴原型,通过服务器向管理端设备发送目标干预方案之后,可以在管理端设备中显示一个弹窗,如图3所示,该弹窗内容包括:“您接收到一个干预方案,是否实施”管理端设备的使用者有三个选择,分别是:“查看方案”、“是”、“否”,点击“查看方案”可以查看目标干预方案的具体内容,点“是”可以向儿童端设备发送确认实施目标干预方案的指令,点“否”可以向儿童端设备发送不实施该目标干预方案的指令。
如此,通过检测沟通内容中是否存在敏感内容,在存在敏感内容时,截取沟通内容中与敏感内容相关的部分沟通内容,获取部分沟通内容的目标影响程度值,生成与目标影响程度值以及部分沟通内容对应的目标干预方案,向管理端设备发送目标干预方案,通过实时检测敏感内容,可以及时发现和截取存在敏感内容的沟通,从而,能够及时进行干预和处理,防止敏感内容对儿童产生负面影响,并及时提供相应的支持和指导,另外,根据部分沟通内容的目标影响程度值生成目标干预方案,可以根据具体情况进行个性化的干预,不同的目标儿童可能面临不同的问题和需求,通过个性化的干预方案,可以更好地满足儿童的特定需求。
可选的,步骤A3,所述确定所述部分沟通内容对所述目标儿童的目标影响程度值,可以包括如下步骤:
B1、获取与所述部分沟通内容对应的音频内容和文本内容;
B2、对所述文本内容进行关键词提取,得到目标关键词;
B3、对所述音频内容进行特征提取,得到音频特征,根据所述音频特征确定所述目标儿童的目标情绪值;
B4、确定与所述目标关键词对应的参考影响程度值;
B5、确定与所述目标情绪值对应的目标调节参数;
B6、根据所述目标调节参数对所述参考影响程度值进行调节,得到所述目标影响程度值。
本发明实施例中,情绪值是一个表示儿童的情绪好坏的值,情绪值高说明儿童的心情好,情绪值低说明儿童的心情低落,需要安慰。
具体实施中,获取与部分沟通内容对应的音频内容和文本内容;对文本内容进行关键词提取,得到目标关键词;对音频内容进行特征提取,得到音频特征,根据音频特征确定目标儿童的目标情绪值,确定与目标关键词对应的参考影响程度值;具体的,可以是通过语音识别技术找出与部分沟通内容对应的音频内容以及文本内容,接着,对文本内容进行关键词提取,例如,可以先对文本内容进行分词,将文本拆分成一个个词语或短语,使用关键词提取算法对分词后的文本内容进行关键词提取,常用的关键词提取算法包括词频-逆文件频率算法(英文简称 TF-IDF)、文本排名算法(英文简称 TextRank)等等,在此不做限定;接着,可以通过音频信号处理技术提取音频的特征,可以使用音频处理库或工具,如音频处理库Librosa、音频处理工具包pyAudioAnalysis等进行特征提取;接着,可以通过语音情感识别技术根据音频特征确定目标儿童的目标情绪值,进一步的,确定与目标关键词对应的参考影响程度值,例如,可以是预先存储预设的关键词与影响程度值之间的映射关系,基于该映射关系确定目标关键词对应的参考影响程度值。
进一步的,确定与目标情绪值对应的目标调节参数;根据目标调节参数对参考影响程度值进行调节,得到目标影响程度值,具体的,可以是预先存储预设的情绪值与调节参数之间的映射关系,基于该映射关系确定目标情绪值对应的目标调节参数,目标调节参数取值范围为-0.5~0.5,根据目标调节参数对参考影响程度值进行调节,得到目标影响程度值,具体如下:
目标影响程度值=(1+目标调节参数)*参考影响程度值。
可选的,步骤A4,所述生成与所述目标影响程度值以及所述部分沟通内容对应的目标干预方案,可以包括如下步骤:
C1、确定与所述目标关键词对应的参考干预方案,所述参考干预方案包括可优化参数,所述可优化参数用于优化所述参考干预方案的干预程度;
C2、确定与所述目标影响程度值对应的目标影响系数;
C3、根据所述目标影响系数对所述可优化参数进行优化处理,得到目标可优化参数;
C4、根据所述参考干预方案和所述目标可优化参数确定所述目标干预方案。
本发明实施例中,确定与目标关键词对应的参考干预方案,参考干预方案包括可优化参数,可优化参数用于优化参考干预方案的干预程度;确定与目标影响程度值对应的目标影响系数;可以是预先存储预设的关键词与干预方案之间的映射关系,基于该映射关系确定目标关键词对应的参考干预方案,参考干预方案中包含有可优化参数,接着,也可以是预先存储预设的影响程度值与影响系数之间的映射关系,基于该映射关系确定目标影响程度值对应的目标影响系数,目标影响程度值的取值范围为0~0.5。
进一步的,根据目标影响系数对可优化参数进行优化处理,得到目标可优化参数;具体如下:
目标可优化参数=(1+目标影响系数)*可优化参数。
根据参考干预方案和目标可优化参数确定目标干预方案,具体的,可以是根据目标可优化参数优化参考干预方案的干预程度,得到目标干预方案。
如此,通过检测沟通内容中的敏感内容,截取出沟通内容中与敏感内容相关的部分沟通内容,对该部分沟通内容进行目标关键词提取分析,得到目标影响程度值,获取与目标关键词对应的参考干预方案,参考干预方案包括可优化参数,确定与目标影响程度值对应的目标影响系数,根据目标影响系数对可优化参数进行优化处理,得到目标可优化参数,根据参考干预方案和目标可优化参数确定目标干预方案,通过检测沟通内容中的敏感内容,可以及时发现和截取与敏感内容相关的部分沟通内容,有助于快速识别和处理敏感问题,减少对儿童的负面影响,获取与目标关键词对应的参考干预方案,可以借鉴已有的经验和专业知识,提供针对性的干预建议,得到科学、有效的干预方案,为儿童提供更好的支持和指导。
S206、对所述沟通内容进行语言表达分析,确定所述沟通内容对应的目标语言表达方式。
本发明实施例中,语言表达方式可以包括以下至少一种:陈述句、疑问句等等,在此不做限定。
具体实施例中,可以对沟通内容进行语言表达分析,仔细分析沟通内容,得到一个语言表达方式,具体的,可以是通过分析沟通内容中的句子的语气和含义,确定其对应的语言表达方式,例如,陈述句用于陈述事实或表达观点;疑问句用于提出问题等。
S207、确定所述目标语言表达方式对应的沟通意向,所述沟通意向包括分享意向或者询问意向。
本发明实施例中,由于目标语言表达方式已经通过上述方法得到了,接着,可以根据目标语言表达方式确定对应的沟通意向,例如,分享意向通常表现为分享自己的经历、观点、感受等,语言表达方式一般为陈述句,询问意向通常表现为提问、请求信息、寻求帮助等,语言表达方式一般为疑问句。
可选的,所述方法还可以包括如下步骤:
D1、在所述沟通意向为所述询问意向时,检测所述沟通内容是否为特定领域问题;
D2、在所述沟通内容为所述特定领域问题时,通过所述特定领域问题对应的数据库生成所述沟通内容对应的第三答复内容;
D3、通过所述陪伴AI数字人输出所述第三答复内容,同时,向所述管理端设备发送所述第三答复内容。
本发明实施例中,特定领域可以包括以下至少一种:医疗健康领域、法律法规领域、金融投资领域、教育知识领域等等,在此不做限定。
具体实施例中,在沟通意向为询问意向时,检测沟通内容是否为特定领域问题,在沟通内容为特定领域问题时,通过特定领域问题对应的数据库生成沟通内容对应的第三答复内容;通过陪伴AI数字人输出第三答复内容,同时,向管理端设备发送第三答复内容,具体的,可以是通过服务器连接特定领域数据库,该特定领域数据库是特定领域问题对应的数据库,可以是在确定目标儿童的沟通意向是询问意向之后,可以通过文本匹配技术和分类技术检测沟通内容是否为特定领域问题,在沟通内容为特定领域问题时,通过特定领域数据库生成沟通内容对应的第三答复内容,接着,通过陪伴AI数字人在儿童端设备输出第三答复内容,同时,向管理端设备发送第三答复内容。
可选的,所述方法还可以包括如下步骤:
E1、通过所述特定领域问题对应的数据库生成所述沟通内容对应的参考答复内容;
E2、获取所述目标儿童的目标理解力参数;
E3、确定与所述目标理解力参数对应的目标修饰方式;
E4、根据所述目标修饰方式对所述参考答复内容进行修饰,得到所述第三答复内容。
本发明实施例中,目标儿童的目标理解力参数是一个表示目标儿童的语言理解能力的一个参数,语言理解能力包括理解词汇、句子结构、语义关系和语境等方面的能力,修饰方式可以包括以下至少一种:简化修饰方式、举例修饰方式、图像视频修饰方式等等,在此不做限定,图像视频修饰方式就是在回复内容中加入图像或视频来对回复内容进行解释,儿童可以通过图像或视频来理解回复内容,使回复内容易被儿童接受理解。
具体实施例中,通过特定领域问题对应的数据库生成沟通内容对应的参考答复内容;获取目标儿童的目标理解力参数,具体的,可以从特定领域数据库中获取沟通内容对应的相关内容,对相关内容进行整理分析,生成参考答复内容,特定领域数据库是特定领域问题对应的数据库,例如,一个沟通内容是:“我最近感觉喉咙痛,有什么办法可以缓解吗”根据沟通内容中的关键词“喉咙痛”、“有什么办法”,可以判断该沟通内容属于医疗健康领域的问题,检索特定领域数据库中的相关问题和答复,从特定领域数据库中获取的相关内容可能包括多个问题和答复,可以对这些内容进行整理和分析,筛选出与沟通内容最相关的问题和答复,根据分析得到的相关内容,可以生成参考答复内容,参考答复内容可以是:“喉咙痛可能是因为喉咙发炎引起的。你可以试试多喝温水、漱口盐水、避免刺激性食物和饮料,同时可以考虑喉咙喷雾剂或含片缓解症状。如果症状持续或加重,请及时咨询医生。”接着,获取目标儿童的目标理解力参数,可以是根据目标儿童的年龄来获取目标理解力参数,可以预先存储预设的年龄与理解力参数之间的映射关系,基于该映射关系确定目标儿童的年龄对应的目标理解力参数。
进一步的,确定与目标理解力参数对应的目标修饰方式;根据目标修饰方式对参考答复内容进行修饰,得到第三答复内容,具体的,可以在目标理解力参数低于预设理解力参数时,确定与目标理解力参数对应的目标修饰方式为图像视频修饰方式,图像视频修饰方式可以是在陪伴AI数字人回复目标儿童的同时,播放相应的视频,例如,在参考答复内容是:“喉咙痛可能是因为喉咙发炎引起的。你可以试试多喝温水、漱口盐水、避免刺激性食物和饮料,同时可以考虑喉咙喷雾剂或含片缓解症状。如果症状持续或加重,请及时咨询医生。”通过陪伴AI数字人向目标儿童说话,同时,加入相应的医生讲解喉咙痛注意事项的视频,得到第三答复内容。
如此,在确定沟通意向为询问意向之后,检测沟通内容是否为特定领域问题,在沟通内容为特定领域问题时,通过特定领域问题对应的数据库生成参考答复内容;获取目标儿童的目标理解力参数,确定与目标理解力参数对应的目标修饰方式;根据目标修饰方式对参考答复内容进行修饰,得到第三答复内容,通过陪伴AI数字人输出第三答复内容,同时,向管理端设备发送第三答复内容,通过特定领域问题的数据库生成的参考答复内容,可以确保回答的准确性和可靠性,有助于儿童获得正确的知识和信息,促进他们的学习和发展,另外,根据儿童的目标理解力参数对应的修饰方式,生成的第三答复内容可以更好地适应儿童的理解能力和需求,提供个性化的回答,可以加深儿童对回复内容的理解程度。
S208、在所述沟通意向为所述分享意向时,生成与所述沟通内容对应的第一答复内容。
本发明实施例中,在沟通意向为分享意向时,生成与沟通内容对应的第一答复内容,具体的,可以先对沟通内容进行分析,明确目标儿童想要分享的主题或内容,根据目标儿童的分享内容,可以提出一些相关的回复或建议,得到第一答复内容。
S209、确定所述性格信息对应的目标性格特点。
本申请实施例中,通过对目标儿童的性格信息进行分析,确定该性格信息对应的目标性格特点,具体的,可以是根据性格信息判断目标儿童的性格特点,性格特点可以包括外向、内向等方面的特点,例如,可以使用一些性格分析工具,如迈尔斯-布里格斯类型指标(英文简称 MBTI)、大五人格模型等,根据这些性格分析工具对目标儿童的性格信息进行分析,确定该性格信息对应的目标性格特点。
S2010、根据所述目标性格特点对所述第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容。
本发明实施例中,根据目标性格特点对第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容,例如,如果目标性格特点是外向的,可以在第一答复内容中增加一些互动性的内容或建议;如果目标性格特点是内向的,可以在第一答复内容中提供更多的思考空间和个人反思的内容,以形成第二答复内容。
S2011、通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容。
请参阅图4,图4是本发明实施例提供的另一种针对儿童的陪伴AI数字人的实施场景图。
本发明实施例中,通过陪伴AI数字人输出第二答复内容,具体的,可以是如图4所示,在儿童端设备的显示屏中显示该陪伴AI数字人,可以是陪伴AI数字人说话,说出第二答复内容与目标儿童进行互动聊天,同时,还可以在显示屏中显示对应的字幕,儿童端设备还可以显示用户选项:“开始对话”、“结束对话”。另外,在管理端设备的使用者可以是目标陪伴原型,管理端设备还可以显示用户选项:“沟通记录”、“报告文件”、“控制指令”;目标陪伴原型可以通过点击管理端设备中的“控制指令”选项向儿童端设备发送控制指令,还可以通过其他选项查看目标儿童与陪伴AI数字人的沟通记录以及报告文件。
可选的,步骤S2011,在所述通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容之后,还可以包括如下步骤:
91、获取预设时间段的沟通记录;
92、根据所述沟通记录生成报告文件;
93、向所述管理端设备发送所述报告文件。
本发明实施例中,预设时间段可以是系统默认或是用户设置。
具体实施中,获取预设时间段的沟通记录;根据沟通记录生成报告文件;向管理端设备发送报告文件,具体的,可以是通过服务器获取预设时间段中的沟通记录,沟通记录可以包括目标儿童的沟通内容和陪伴AI数字人的回复内容,可以对该沟通记录进行整理和筛选,以确保沟通记录只包含预设时间段内的记录,并去除无关或重复的内容,可以对沟通记录进行分析,获取其中的关键信息,例如,沟通频率、沟通主题、沟通时间等等,根据这些信息生成报告文件;接着,可以通过服务器向管理端设备发送报告文件。
可以看出,通过实施本发明实施例,获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,目标陪伴人信息包括:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、目标陪伴原型与目标儿童之间的社会关系信息;获取目标儿童的目标被陪伴人信息;获取目标陪伴原型与目标儿童之间的互动信息;根据目标陪伴人信息、目标被陪伴人信息和互动信息生成陪伴AI数字人;通过儿童端设备获取目标儿童输入的沟通内容;对沟通内容进行语言表达分析,确定沟通内容对应的目标语言表达方式;确定目标语言表达方式对应的沟通意向,沟通意向包括分享意向或者询问意向;在沟通意向为分享意向时,生成与沟通内容对应的第一答复内容;确定性格信息对应的目标性格特点;根据目标性格特点对第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容;通过陪伴AI数字人输出第二答复内容,本发明实施例通过获取目标陪伴人信息生成对应的陪伴数字人,在父母不在的情况下陪伴儿童,通过陪伴AI数字人模拟目标陪伴人与儿童聊天,根据儿童的沟通内容自动回复,提升了针对儿童的陪伴AI数字人的陪伴效果。
请参阅图5,图5是本发明实施例提供的一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500的结构示意图,如图5所示的针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500,应用于数字人陪伴系统中的服务器,所述数字人陪伴系统包括:所述服务器、儿童端设备、管理端设备,所述针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500包括:获取单元501、生成单元502、沟通单元503、输出单元504;其中,
所述获取单元501,用于获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,所述目标陪伴人信息包括:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的社会关系信息;获取所述目标儿童的目标被陪伴人信息;获取所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的互动信息;
所述生成单元502,用于根据所述目标陪伴人信息、所述目标被陪伴人信息和所述互动信息生成陪伴AI数字人;
所述沟通单元503,用于通过所述儿童端设备获取所述目标儿童输入的沟通内容;对所述沟通内容进行语言表达分析,确定所述沟通内容对应的目标语言表达方式;确定所述目标语言表达方式对应的沟通意向,所述沟通意向包括分享意向或者询问意向;在所述沟通意向为所述分享意向时,生成与所述沟通内容对应的第一答复内容;确定所述性格信息对应的目标性格特点;根据所述目标性格特点对所述第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容;
所述输出单元504,用于通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容。
可选的,所述针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500还用于:
检测所述沟通内容中是否存在敏感内容;
在所述沟通内容中存在所述敏感内容时,截取所述沟通内容中与所述敏感内容相关的部分沟通内容;
确定所述部分沟通内容对所述目标儿童的目标影响程度值;
在所述目标影响程度值大于预设影响程度值时,生成与所述目标影响程度值以及所述部分沟通内容对应的目标干预方案;
向所述管理端设备发送所述目标干预方案。
可选的,在所述确定所述部分沟通内容对所述目标儿童的目标影响程度值方面,所述针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500还用于:
获取与所述部分沟通内容对应的音频内容和文本内容;
对所述文本内容进行关键词提取,得到目标关键词;
对所述音频内容进行特征提取,得到音频特征,根据所述音频特征确定所述目标儿童的目标情绪值;
确定与所述目标关键词对应的参考影响程度值;
确定与所述目标情绪值对应的目标调节参数;
根据所述目标调节参数对所述参考影响程度值进行调节,得到所述目标影响程度值。
可选的,在所述生成与所述目标影响程度值以及所述部分沟通内容对应的目标干预方案方面,所述针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500还用于:
确定与所述目标关键词对应的参考干预方案,所述参考干预方案包括可优化参数,所述可优化参数用于优化所述参考干预方案的干预程度;
确定与所述目标影响程度值对应的目标影响系数;
根据所述目标影响系数对所述可优化参数进行优化处理,得到目标可优化参数;
根据所述参考干预方案和所述目标可优化参数确定所述目标干预方案。
可选的,在所述通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容之后,所述针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500还用于:
获取预设时间段的沟通记录;
根据所述沟通记录生成报告文件;
向所述管理端设备发送所述报告文件。
可选的,所述针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500还用于:
在所述沟通意向为所述询问意向时,检测所述沟通内容是否为特定领域问题;
在所述沟通内容为所述特定领域问题时,通过所述特定领域问题对应的数据库生成所述沟通内容对应的第三答复内容;
通过所述陪伴AI数字人输出所述第三答复内容,同时,向所述管理端设备发送所述第三答复内容。
可选的,所述针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500还用于:
通过所述特定领域问题对应的数据库生成所述沟通内容对应的参考答复内容;
获取所述目标儿童的目标理解力参数;
确定与所述目标理解力参数对应的目标修饰方式;
根据所述目标修饰方式对所述参考答复内容进行修饰,得到所述第三答复内容。
具体实现中,本发明实施例中所描述的针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置500还可以执行上述本发明实施例提供的针对儿童的陪伴AI数字人的管控方法中所描述的其他实施方式,在此不再赘述。
请参阅图6,图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图,该电子设备包括处理器、存储器以及一个或多个程序,该电子设备还可以包括通信接口,所述处理器、存储器和通信接口通过总线相互连接,该电子设备应用于数字人陪伴系统中的服务器,所述数字人陪伴系统包括:所述服务器、儿童端设备、管理端设备,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,本发明实施例中,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,所述目标陪伴人信息包括:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的社会关系信息;
获取所述目标儿童的目标被陪伴人信息;
获取所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的互动信息;
根据所述目标陪伴人信息、所述目标被陪伴人信息和所述互动信息生成陪伴AI数字人;
通过所述儿童端设备获取所述目标儿童输入的沟通内容;
对所述沟通内容进行语言表达分析,确定所述沟通内容对应的目标语言表达方式;
确定所述目标语言表达方式对应的沟通意向,所述沟通意向包括分享意向或者询问意向;
在所述沟通意向为所述分享意向时,生成与所述沟通内容对应的第一答复内容;
确定所述性格信息对应的目标性格特点;
根据所述目标性格特点对所述第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容;
通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容。
可选的,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
检测所述沟通内容中是否存在敏感内容;
在所述沟通内容中存在所述敏感内容时,截取所述沟通内容中与所述敏感内容相关的部分沟通内容;
确定所述部分沟通内容对所述目标儿童的目标影响程度值;
在所述目标影响程度值大于预设影响程度值时,生成与所述目标影响程度值以及所述部分沟通内容对应的目标干预方案;
向所述管理端设备发送所述目标干预方案。
可选的,在所述确定所述部分沟通内容对所述目标儿童的目标影响程度值方面,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
获取与所述部分沟通内容对应的音频内容和文本内容;
对所述文本内容进行关键词提取,得到目标关键词;
对所述音频内容进行特征提取,得到音频特征,根据所述音频特征确定所述目标儿童的目标情绪值;
确定与所述目标关键词对应的参考影响程度值;
确定与所述目标情绪值对应的目标调节参数;
根据所述目标调节参数对所述参考影响程度值进行调节,得到所述目标影响程度值。
可选的,在所述生成与所述目标影响程度值以及所述部分沟通内容对应的目标干预方案方面,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
确定与所述目标关键词对应的参考干预方案,所述参考干预方案包括可优化参数,所述可优化参数用于优化所述参考干预方案的干预程度;
确定与所述目标影响程度值对应的目标影响系数;
根据所述目标影响系数对所述可优化参数进行优化处理,得到目标可优化参数;
根据所述参考干预方案和所述目标可优化参数确定所述目标干预方案。
可选的,在所述通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容之后,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
获取预设时间段的沟通记录;
根据所述沟通记录生成报告文件;
向所述管理端设备发送所述报告文件。
可选的,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
在所述沟通意向为所述询问意向时,检测所述沟通内容是否为特定领域问题;
在所述沟通内容为所述特定领域问题时,通过所述特定领域问题对应的数据库生成所述沟通内容对应的第三答复内容;
通过所述陪伴AI数字人输出所述第三答复内容,同时,向所述管理端设备发送所述第三答复内容。
可选的,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
通过所述特定领域问题对应的数据库生成所述沟通内容对应的参考答复内容;
获取所述目标儿童的目标理解力参数;
确定与所述目标理解力参数对应的目标修饰方式;
根据所述目标修饰方式对所述参考答复内容进行修饰,得到所述第三答复内容。
需要解释的是,上述实施例中的所述电子设备包括服务器。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控方法,其特征在于,应用于数字人陪伴系统中的服务器,所述数字人陪伴系统包括:所述服务器、儿童端设备、管理端设备,所述方法包括:
获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,所述目标陪伴人信息包括:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的社会关系信息;
获取所述目标儿童的目标被陪伴人信息;
获取所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的互动信息;
根据所述目标陪伴人信息、所述目标被陪伴人信息和所述互动信息生成陪伴AI数字人;
通过所述儿童端设备获取所述目标儿童输入的沟通内容;
对所述沟通内容进行语言表达分析,确定所述沟通内容对应的目标语言表达方式;
确定所述目标语言表达方式对应的沟通意向,所述沟通意向包括分享意向或者询问意向;
在所述沟通意向为所述分享意向时,生成与所述沟通内容对应的第一答复内容;
确定所述性格信息对应的目标性格特点;
根据所述目标性格特点对所述第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容;
通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测所述沟通内容中是否存在敏感内容;
在所述沟通内容中存在所述敏感内容时,截取所述沟通内容中与所述敏感内容相关的部分沟通内容;
确定所述部分沟通内容对所述目标儿童的目标影响程度值;
在所述目标影响程度值大于预设影响程度值时,生成与所述目标影响程度值以及所述部分沟通内容对应的目标干预方案;
向所述管理端设备发送所述目标干预方案。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述部分沟通内容对所述目标儿童的目标影响程度值,包括:
获取与所述部分沟通内容对应的音频内容和文本内容;
对所述文本内容进行关键词提取,得到目标关键词;
对所述音频内容进行特征提取,得到音频特征,根据所述音频特征确定所述目标儿童的目标情绪值;
确定与所述目标关键词对应的参考影响程度值;
确定与所述目标情绪值对应的目标调节参数;
根据所述目标调节参数对所述参考影响程度值进行调节,得到所述目标影响程度值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述生成与所述目标影响程度值以及所述部分沟通内容对应的目标干预方案,包括:
确定与所述目标关键词对应的参考干预方案,所述参考干预方案包括可优化参数,所述可优化参数用于优化所述参考干预方案的干预程度;
确定与所述目标影响程度值对应的目标影响系数;
根据所述目标影响系数对所述可优化参数进行优化处理,得到目标可优化参数;
根据所述参考干预方案和所述目标可优化参数确定所述目标干预方案。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在所述通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容之后,所述方法还包括:
获取预设时间段的沟通记录;
根据所述沟通记录生成报告文件;
向所述管理端设备发送所述报告文件。
6.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述沟通意向为所述询问意向时,检测所述沟通内容是否为特定领域问题;
在所述沟通内容为所述特定领域问题时,通过所述特定领域问题对应的数据库生成所述沟通内容对应的第三答复内容;
通过所述陪伴AI数字人输出所述第三答复内容,同时,向所述管理端设备发送所述第三答复内容。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述特定领域问题对应的数据库生成所述沟通内容对应的参考答复内容;
获取所述目标儿童的目标理解力参数;
确定与所述目标理解力参数对应的目标修饰方式;
根据所述目标修饰方式对所述参考答复内容进行修饰,得到所述第三答复内容。
8.一种针对儿童的陪伴AI数字人的管控装置,其特征在于,应用于数字人陪伴系统中的服务器,所述数字人陪伴系统包括:所述服务器、儿童端设备、管理端设备,所述装置包括:获取单元、生成单元、沟通单元、输出单元;其中,
所述获取单元,用于获取目标儿童的目标陪伴原型的目标陪伴人信息,所述目标陪伴人信息包括:头像信息、学历信息、工作经历信息、年龄信息、性格信息、性别信息、所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的社会关系信息;获取所述目标儿童的目标被陪伴人信息;获取所述目标陪伴原型与所述目标儿童之间的互动信息;
所述生成单元,用于根据所述目标陪伴人信息、所述目标被陪伴人信息和所述互动信息生成陪伴AI数字人;
所述沟通单元,用于通过所述儿童端设备获取所述目标儿童输入的沟通内容;对所述沟通内容进行语言表达分析,确定所述沟通内容对应的目标语言表达方式;确定所述目标语言表达方式对应的沟通意向,所述沟通意向包括分享意向或者询问意向;在所述沟通意向为所述分享意向时,生成与所述沟通内容对应的第一答复内容;确定所述性格信息对应的目标性格特点;根据所述目标性格特点对所述第一答复内容进行修饰,得到第二答复内容;
所述输出单元,用于通过所述陪伴AI数字人输出所述第二答复内容。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311778926.9A CN117453896B (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 针对儿童的陪伴ai数字人的管控方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311778926.9A CN117453896B (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 针对儿童的陪伴ai数字人的管控方法、装置及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117453896A true CN117453896A (zh) | 2024-01-26 |
CN117453896B CN117453896B (zh) | 2024-06-18 |
Family
ID=89589531
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311778926.9A Active CN117453896B (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 针对儿童的陪伴ai数字人的管控方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117453896B (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060160060A1 (en) * | 2005-01-18 | 2006-07-20 | Ilham Algayed | Educational children's video |
US20110078579A1 (en) * | 2009-09-28 | 2011-03-31 | Shama Jaffrey | Method and apparatus for providing information and dynamically displaying newly arrived, up-to-date, current, consumer products |
US20110209065A1 (en) * | 2010-02-23 | 2011-08-25 | Farmacia Electronica, Inc. | Method and system for consumer-specific communication based on cultural normalization techniques |
KR20140004024A (ko) * | 2012-07-02 | 2014-01-10 | 주식회사 아이북랜드 | 사용자 맞춤형 도서 관리 시스템 및 방법 |
CN105488749A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-04-13 | 淮阴工学院 | 面向老人和儿童的陪伴系统及交互方式 |
US20170228520A1 (en) * | 2016-02-08 | 2017-08-10 | Catalia Health Inc. | Method and system for patient engagement |
CN107784354A (zh) * | 2016-08-17 | 2018-03-09 | 华为技术有限公司 | 机器人的控制方法及陪伴机器人 |
CN113569556A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-29 | 怀化学院 | 基于罗斯模型的儿童阅读测试文本难度的分级方法 |
CN114388104A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-22 | 北京北大医疗脑健康科技有限公司 | 一种家庭干预训练方法、装置、电子设备及介质 |
KR20220003050U (ko) * | 2021-06-21 | 2022-12-28 | 주식회사 쓰리디팩토리 | 인공지능 대화 제공을 위한 전자 장치 |
CN115533940A (zh) * | 2022-10-19 | 2022-12-30 | 徐州工程学院 | 一种儿童陪伴机器人 |
CN117153311A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-12-01 | 佛山科学技术学院 | 一种基于机器学习的儿童ptsd识别系统 |
-
2023
- 2023-12-22 CN CN202311778926.9A patent/CN117453896B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060160060A1 (en) * | 2005-01-18 | 2006-07-20 | Ilham Algayed | Educational children's video |
US20110078579A1 (en) * | 2009-09-28 | 2011-03-31 | Shama Jaffrey | Method and apparatus for providing information and dynamically displaying newly arrived, up-to-date, current, consumer products |
US20110209065A1 (en) * | 2010-02-23 | 2011-08-25 | Farmacia Electronica, Inc. | Method and system for consumer-specific communication based on cultural normalization techniques |
KR20140004024A (ko) * | 2012-07-02 | 2014-01-10 | 주식회사 아이북랜드 | 사용자 맞춤형 도서 관리 시스템 및 방법 |
CN105488749A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-04-13 | 淮阴工学院 | 面向老人和儿童的陪伴系统及交互方式 |
US20170228520A1 (en) * | 2016-02-08 | 2017-08-10 | Catalia Health Inc. | Method and system for patient engagement |
CN107784354A (zh) * | 2016-08-17 | 2018-03-09 | 华为技术有限公司 | 机器人的控制方法及陪伴机器人 |
KR20220003050U (ko) * | 2021-06-21 | 2022-12-28 | 주식회사 쓰리디팩토리 | 인공지능 대화 제공을 위한 전자 장치 |
CN113569556A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-29 | 怀化学院 | 基于罗斯模型的儿童阅读测试文本难度的分级方法 |
CN114388104A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-22 | 北京北大医疗脑健康科技有限公司 | 一种家庭干预训练方法、装置、电子设备及介质 |
CN115533940A (zh) * | 2022-10-19 | 2022-12-30 | 徐州工程学院 | 一种儿童陪伴机器人 |
CN117153311A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-12-01 | 佛山科学技术学院 | 一种基于机器学习的儿童ptsd识别系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
KANISHK RANA等: ""Effect of Polite Triggers in Chatbot Conversations on User Experience across Gender, Age, and Personality"", 《2021 30TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOT & HUMAN INTERACTIVE COMMUNICATION (RO-MAN)》, 23 August 2021 (2021-08-23), pages 1 - 4 * |
徐振: ""聊天系统自动回复技术研究"", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》, 15 January 2020 (2020-01-15), pages 138 - 151 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117453896B (zh) | 2024-06-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7486540B2 (ja) | 複数の年齢グループおよび/または語彙レベルに対処する自動化されたアシスタント | |
EP3276498A1 (en) | Method and system for dynamically generating adaptive response to user interactions | |
Ortega et al. | Hearing non-signers use their gestures to predict iconic form-meaning mappings at first exposure to signs | |
US20200327327A1 (en) | Providing a response in a session | |
US10803850B2 (en) | Voice generation with predetermined emotion type | |
KR102334583B1 (ko) | 대화식 질의 시스템에서 교육 컨텐츠에 관한 학습자 질의에 응답하기 위한 질의 응답 방법 및 질의 응답 시스템 | |
MXPA04010820A (es) | Sistema para identificar parafrasis utilizando tecnicas de traduccion de maquina. | |
CN111144367B (zh) | 基于手势识别的辅助语义识别方法 | |
CN113380271B (zh) | 情绪识别方法、系统、设备及介质 | |
CN110895656B (zh) | 一种文本相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US11417339B1 (en) | Detection of plagiarized spoken responses using machine learning | |
George et al. | Conversational implicatures in English dialogue: Annotated dataset | |
Krommyda et al. | Emotion detection in Twitter posts: a rule-based algorithm for annotated data acquisition | |
CN114328817A (zh) | 一种文本处理方法和装置 | |
Vitevitch et al. | The influence of known-word frequency on the acquisition of new neighbours in adults: Evidence for exemplar representations in word learning | |
Meteyard et al. | Lexico-semantics | |
Alishahi et al. | A computational model of learning semantic roles from child-directed language | |
CN117453896B (zh) | 针对儿童的陪伴ai数字人的管控方法、装置及存储介质 | |
WO2022069929A1 (en) | System and method for creative learning | |
Aljameel | Development of an Arabic conversational intelligent tutoring system for education of children with autism spectrum disorder | |
Schroeter et al. | Meanings as species in communication and inquiry | |
CN115617976B (zh) | 问答方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN116226677B (zh) | 平行语料构建方法及装置、存储介质及电子设备 | |
JP6811970B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理プログラム及び情報処理方法 | |
Di Pietro et al. | Virtual study partner: a cognitive training tool in education |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |