CN117453848B - 智慧标识管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智慧标识管理方法及系统，包括：通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上。本发明中，克服目前无法准确判断标识是否处于正常运行状态以及缺乏直观明了的表达方式的缺陷。

Description

智慧标识管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，特别涉及一种智慧标识管理方法及系统。

背景技术

在现代社会，标识在信息传递和管理中起到了至关重要的作用。然而，传统的标识管理方法存在着效率低下、易出错、管理不便等问题。

现有技术中，标识状态监控不足：传统的标识管理方法无法对标识的运行状态进行实时的全面监控。缺乏有效的传感器和监测设备，无法实时获取标识的运行状态信息，导致不能及时发现和解决标识的异常情况。

缺乏智能化判断和预测能力：现有的标识管理方法未能充分利用先进的数据处理和机器学习算法，缺乏对标识运行模式和性能模式的自动识别和预测能力。无法准确判断标识是否处于正常运行状态或即将出现故障，无法提前采取措施进行预防和维护。

标识地图上的标记不明确：现有的标识管理方法在标识地图上进行标记时，缺乏直观明了的表达方式，导致标识地图上的标识信息无法清晰传达，难以进行快速的信息查找和管理。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种智慧标识管理方法及系统，旨在克服目前无法准确判断标识是否处于正常运行状态以及缺乏直观明了的表达方式的缺陷。

为实现上述目的，本发明提供了一种智慧标识管理方法，包括以下步骤：

通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；

针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；其中，所述状态检测模型包括运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；

基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；

基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，基于所述目标编码方式分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；

将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上。

进一步地，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：

获取标识的属性，根据所述标识的属性构建数字化的标识地图；其中，所述属性包括种类、位置。

进一步地，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：

启动与标识关联的传感器上的自检程序，以检测所述传感器是否处于正常状态，若处于正常状态，则执行通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤。

进一步地，所述状态检测模型的训练方式，包括：

获取训练样本，所述训练样本包括训练运行状态信息以及其对应的标签；

将所述训练样本输入至初始网络模型中；其中，所述初始网络模型包括初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型；

基于所述训练样本分别迭代训练所述初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型，待模型收敛之后，得到所述运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；所述运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型组合为所述状态检测模型。

进一步地，所述运行状态信息中包括多个维度的状态数据；所述基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果的步骤，包括：

将所述运行状态信息输入至所述运行模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的运行模式；

基于所述标识的运行模式，获取对应检测性能模式所需的性能状态数据，并在所述运行状态信息中匹配与所述性能状态数据对应的第一目标数据；

将所述第一目标数据输入至所述性能模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的性能模式；

将所述运行模式以及性能模式输入至匹配模型中，得到预测状态值所需的状态数据；在所述运行状态信息中匹配与所述预测状态值所需的状态数据对应的第二目标数据；

将所述第二目标数据输入至所述状态值预测子模型中进行检测，得到所述标识的状态值预测结果。

进一步地，所述基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式的步骤，包括：

获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵；其中，所述运行模式矩阵为多个运行模式组成的矩阵，所述性能模式矩阵为多个性能模式组成的矩阵；所述矩阵均包括多行多列；

在所述运行模式矩阵中查询与所述标识的运行模式相同的目标运行模式，将所述目标运行模式删除，并将目标运行模式左列或者右列的运行模式填入所述目标运行模式的位置上；在填入运行模式之后，获取所述目标运行模式的位置所在的列中的所有运行模式，并依序组合为运行模式集合；基于所述运行模式集合在数据库中匹配对应的第一编码方式；其中，所述第一编码方式用于对所述性能模式进行编码；

在所述性能模式矩阵中查询与所述标识的性能模式相同的目标性能模式，将所述目标性能模式删除，并将目标性能模式上一行或者下一行的性能模式填入所述目标性能模式的位置上；在填入性能模式之后，获取所述目标性能模式的位置所在的行中的所有性能模式，并依序组合为性能模式集合；基于所述性能模式集合在数据库中匹配对应的第二编码方式；其中，所述第二编码方式用于对所述运行模式进行编码；

获取第一编码方式以及第二编码方式分别对应的第一编码字符、第二编码字符；其中，数据库中存储有编码方式与编码字符的映射关系；

基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表；其中，所述新的编码表用于对所述状态值预测结果进行编码。

进一步地，所述基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表的步骤，包括：

获取预设编码表；其中，所述预设编码表中包括多个预测值与编码字符的映射关系；

在所述预设编码表中获取与所述第一编码字符以及第二编码字符相同的编码字符并删除，留下对应的第一空缺以及第二空缺；

获取所述第一编码方式对所述性能模式进行编码后得到的性能编码；获取所述第二编码方式对所述运行模式进行编码后得到的运行编码；其中，所述运行编码以及性能编码的类型与预设编码表中的编码字符类型不同；

将所述运行编码以及性能编码依次插入至预设编码表的第一位、第二位中，并将预设编码表中的其它编码字符依序向后平移，以填充所述第一空缺以及第二空缺，得到所述新的编码表。

进一步地，还包括：

获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵；其中，所述运行模式矩阵为多个运行模式组成的矩阵，所述性能模式矩阵为多个性能模式组成的矩阵；所述矩阵均包括多行多列；

在所述运行模式矩阵中查询与所述标识的运行模式相同的目标运行模式，获取所述目标运行模式的序号，所述序号包括行序号以及列序号；

在所述性能模式矩阵中查询与所述标识的性能模式相同的目标性能模式，获取所述目标性能模式的序号，所述序号包括行序号以及列序号；

对所述目标运行模式以及目标性能模式的行序号、列序号，进行去重，得到去重行序号以及去重列序号；

获取预设的数字矩阵；其中，所述数字矩阵为多个数字组合成的多行多列的矩阵；

从所述数字矩阵中获取对应所述去重行序号的行中的所有第一数字，以及从所述数字矩阵中获取对应所述去重列序号的列中的所有第二数字，将所述第一数字以及第二数字按照预设规则组合为组合数字，作为加密密码；其中，加密密码用于对所述标识的运行状态信息进行加密后存储至管理终端。

本发明还提供了一种智慧标识管理系统，包括：

获取单元，用于通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；

输入单元，用于针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；其中，所述状态检测模型包括运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；

检测单元，用于基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；

编码单元，用于基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，基于所述目标编码方式分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；

标记单元，用于将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上。

本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

本发明提供的智慧标识管理方法及系统，包括：通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；其中，所述状态检测模型包括运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，基于所述目标编码方式分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上。本发明中，通过基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；以及，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上；克服目前无法准确判断标识是否处于正常运行状态以及缺乏直观明了的表达方式的缺陷。

附图说明

图1是本发明一实施例中智慧标识管理方法步骤示意图；

图2是本发明一实施例中智慧标识管理系统结构框图；

图3是本发明一实施例的计算机设备的结构示意框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，本发明一实施例中提供了一种智慧标识管理方法，包括以下步骤：

步骤S1，通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；

步骤S2，针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；其中，所述状态检测模型包括运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；

步骤S3，基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；

步骤S4，基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，基于所述目标编码方式分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；

步骤S5，将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上。

在本实施例中，如上述步骤S1所述的，通过与标识关联的传感器，可以实时地获取各个标识的运行状态信息。传感器可以是各种类型的监测设备，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等，根据标识的不同特性和需要监测的运行状态设置相应的传感器。当标识与传感器关联后，传感器会不断地采集标识的相关数据，例如温度、湿度、压力等参数。上述数据反映了标识的运行状态，通过对上述数据的分析和处理，可以获得对应的运行状态信息。例如，当温度超过设定阈值时，可以判断标识处于异常状态；当湿度低于设定范围时，可以判断标识可能存在故障等。

通过与标识关联的传感器获取到的运行状态信息可以是连续的或离散的。传感器可以按照一定的采样频率获取数据，确保及时得到最新的标识状态信息。上述信息将作为后续步骤的输入，用于进行状态检测和判断，以及生成对应的编码和标记。

总而言之，步骤S1旨在通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的实时运行状态信息，为后续的状态检测和编码提供数据支持和基础。这一步骤的实施可以实现对标识运行状态的全面监控和实时监测，从而提升标识管理的智能化水平和管理效果。

如上述步骤S2-S3所述的，针对每个标识，将其对应的运行状态信息输入到状态检测模型中。状态检测模型是一个复合模型，包含了运行模式检测子模型、性能模式检测子模型和状态值预测子模型。

在状态检测模型中，运行模式检测子模型用于根据标识的运行状态信息，判断标识目前的运行模式。例如，对于一个标识设备，运行模式可以分为正常运行、待机、故障等。性能模式检测子模型用于判断标识的性能模式，即标识的性能水平和表现。例如，性能模式可以分为高功率、低功率、发热等。状态值预测子模型用于预测标识的状态值的变化趋势和未来可能的数值。例如，状态值可以是温度、湿度等。

当运行状态信息输入到状态检测模型中时，模型会对上述信息进行分析和处理，基于先进的数据处理和机器学习算法，来判断标识的运行模式、性能模式以及预测状态值。通过模型的处理，可以获得对应的检测结果。在实际应用中，状态检测模型可以通过训练来获得，使用历史数据和相关的标注信息进行模型的学习和调整。根据具体的应用场景和标识的特点，可以设计和选择适合的模型结构和算法，并对模型进行优化和改进，以提高检测的准确性和效率。

总而言之，步骤S2、S3旨在对各个标识的运行状态信息进行检测和判断，通过应用状态检测模型的运行模式检测子模型、性能模式检测子模型和状态值预测子模型，可以对标识的运行模式、性能模式和状态值进行准确的分析和预测。这一步骤的实施可以为后续的编码和标记提供准确的状态信息，为标识管理工作提供有力的支持和决策依据。

如上述步骤S4所述的，为每个标识生成唯一的标识编码，并将编码信息与标记信息进行关联。标识编码是用来唯一标识每个标识的一串字符或数字，可以是系统自动生成的，也可以是与标识相关的某种属性或特征。

如上述步骤S5所述的，将前面生成的运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，并在标识地图上将该编码集合标记在对应的标识位置上。这样可以在标识地图上一目了然地显示标识的运行状态、性能模式以及其他相关状态值。

首先，将运行编码、性能编码以及状态值编码进行组合。可以采用一定规则或格式将不同编码进行结合，形成一个完整的编码集合。例如，可以将运行编码、性能编码和状态值编码通过一定的分隔符或连接符进行连接，形成一个综合的编码。

接下来，将生成的编码集合与标识进行关联，并将其标记在标识地图上对应的位置上。通过这样的标记，可以直观地在标识地图上看到每个标识的运行编码、性能编码和状态值编码。

标记的方式可以根据实际需求进行设计和实现。可以使用文本标注，在标识位置上显示相应的编码集合，使用户能够清晰地识别和辨认。此外，还可以通过使用符号、颜色或其他可视化方式，将编码集合以图标或色块的形式表示出来，进一步提高标记的可视性和辨识度。

通过在标识地图上标记编码集合，用户可以方便地查看和了解每个标识的运行状态、性能模式以及其他相关状态值。可以在快速浏览标识地图时，准确把握标识的重要信息，及时发现异常和问题，支持决策和管理。

总而言之，步骤S5旨在将运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，并在标识地图上将该编码集合标记在对应的标识位置上。可以通过直观的标记方式，将标识的关键信息呈现在标识地图上，提供用户友好的界面和实时的标识管理信息。

基于上述技术方案，通过基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；以及，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上；克服目前无法准确判断标识是否处于正常运行状态以及缺乏直观明了的表达方式的缺陷。

在一实施例中，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：

获取标识的属性，根据所述标识的属性构建数字化的标识地图；其中，所述属性包括种类、位置。

在步骤S1之前，需要获取标识的属性，并根据上述属性构建数字化的标识地图。上述属性包括标识的种类和位置等信息。通过获取上述信息，可以确保在标识地图上准确地标记和表示每个标识。

具体而言，在开始构建标识地图之前，需要确定每个标识的种类和位置。标识的种类可以根据实际情况划分为不同的类型，例如设备标识、区域标识等。标识的位置指的是标识所在的具体位置或空间范围，如设备的坐标、区域的边界等。

在一实施例中，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：

启动与标识关联的传感器上的自检程序，以检测所述传感器是否处于正常状态，若处于正常状态，则执行通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤。

在本实施例中，自检程序可以通过对传感器进行启动和检测来完成。启动传感器时，系统会对传感器进行自检，检测其是否处于正常状态。这可以包括检查传感器的连接性、检测传感器是否能够正常响应指令或获取数据等。

如果传感器通过自检程序并被确认为处于正常状态，便可以执行与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤。通过上述传感器，可以获取标识的实时数据，并将其与标识地图关联起来，为每个标识提供准确的运行状态信息。

在一实施例中，所述状态检测模型的训练方式，包括：

获取训练样本，所述训练样本包括训练运行状态信息以及其对应的标签；

将所述训练样本输入至初始网络模型中；其中，所述初始网络模型包括初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型；

基于所述训练样本分别迭代训练所述初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型，待模型收敛之后，得到所述运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；所述运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型组合为所述状态检测模型。

在本实施例中，具体包括：

获取训练样本：从实际应用场景中收集大量的训练样本，包括运行状态信息以及其对应的标签。训练样本可以是已知真实状态和标签的数据，可以通过人工标注或者其他方法来获取。

输入训练样本至初始网络模型：将获取的训练样本输入到初始网络模型中进行训练。初始网络模型由初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型组成。上述子模型的初识参数可以根据专业知识或者经验进行设定。

迭代训练子模型：基于训练样本，分别迭代训练初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型。在每次迭代中，通过调整模型参数，使用优化算法（如随机梯度下降）来最小化损失函数，逐步优化模型。

收敛得到子模型：经过多次迭代训练后，当模型的损失函数收敛或达到预定的训练停止条件时，得到训练充分的运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型。上述模型的参数已经被优化，能够较好地对运行状态信息进行模型预测和判断。

组合为状态检测模型：将训练得到的运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型组合起来形成完整的状态检测模型。上述模型组合能够综合判断标识的运行模式、性能模式以及状态值，并提供准确的状态信息。

通过上述训练方式，利用大量的训练样本和迭代训练的方法，可以逐步提升初始网络模型的准确性和判别能力。最终得到的状态检测模型能够准确地对标识的运行状态、性能模式以及其他状态值进行预测和判断。这样可以支持智能识别管理，提供准确的状态信息、辅助决策，并为跟踪和管理标识提供用户友好的界面。

在一实施例中，所述运行状态信息中包括多个维度的状态数据；所述基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果的步骤，包括：

将所述运行状态信息输入至所述运行模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的运行模式；

基于所述标识的运行模式，获取对应检测性能模式所需的性能状态数据，并在所述运行状态信息中匹配与所述性能状态数据对应的第一目标数据；

将所述第一目标数据输入至所述性能模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的性能模式；

将所述运行模式以及性能模式输入至匹配模型中，得到预测状态值所需的状态数据；在所述运行状态信息中匹配与所述预测状态值所需的状态数据对应的第二目标数据；

将所述第二目标数据输入至所述状态值预测子模型中进行检测，得到所述标识的状态值预测结果。

在本实施例中，具体包括：

运行模式检测：将运行状态信息输入到运行模式检测子模型中进行检测，通过模型判断标识的当前运行模式。运行模式可以是离散的标签，例如"正常运行"、"高速运行"等。检测得到的结果即为标识的运行模式。

性能模式检测：根据标识的运行模式，获取与性能模式检测相关的性能状态数据。上述数据可能包括标识的传感器数据、指标数据等。在运行状态信息中，匹配与性能状态数据对应的第一目标数据。可以找到与性能模式检测相关的数据子集。

输入第一目标数据到性能模式检测子模型中进行检测。性能模式检测子模型会基于输入的数据子集，检测并判断标识的当前性能模式。性能模式可以是离散的标签，例如"高性能"、"低性能"等。得到的结果即为标识的性能模式。

预测状态值检测：将运行模式和性能模式输入到匹配模型中，以获取预测状态值所需的状态数据。根据运行模式和性能模式匹配的结果，在运行状态信息中匹配与预测状态值所需的状态数据对应的第二目标数据。上述状态数据可以包括温度、压力、湿度等指标。

输入第二目标数据到状态值预测子模型中进行检测。状态值预测子模型会基于输入的数据，对标识的状态值进行预测。预测结果可以是连续的数值，例如温度值、压力值等。

通过以上步骤，使用状态检测模型对运行状态信息进行检测，可以得到标识的运行模式、性能模式以及状态值的预测结果。上述结果能够提供准确的状态信息，帮助用户了解标识的运行状况和性能表现，以及预测未来可能的状态值变化。这样可以实现智能的标识管理和决策支持。

在一实施例中，所述基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式的步骤，包括：

获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵；其中，所述运行模式矩阵为多个运行模式组成的矩阵，所述性能模式矩阵为多个性能模式组成的矩阵；所述矩阵均包括多行多列；

在所述运行模式矩阵中查询与所述标识的运行模式相同的目标运行模式，将所述目标运行模式删除，并将目标运行模式左列或者右列的运行模式填入所述目标运行模式的位置上；在填入运行模式之后，获取所述目标运行模式的位置所在的列中的所有运行模式，并依序组合为运行模式集合；基于所述运行模式集合在数据库中匹配对应的第一编码方式；其中，所述第一编码方式用于对所述性能模式进行编码；

在所述性能模式矩阵中查询与所述标识的性能模式相同的目标性能模式，将所述目标性能模式删除，并将目标性能模式上一行或者下一行的性能模式填入所述目标性能模式的位置上；在填入性能模式之后，获取所述目标性能模式的位置所在的行中的所有性能模式，并依序组合为性能模式集合；基于所述性能模式集合在数据库中匹配对应的第二编码方式；其中，所述第二编码方式用于对所述运行模式进行编码；

获取第一编码方式以及第二编码方式分别对应的第一编码字符、第二编码字符；其中，数据库中存储有编码方式与编码字符的映射关系；

基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表；其中，所述新的编码表用于对所述状态值预测结果进行编码。

在本实施例中，具体包括：

获取运行模式矩阵和性能模式矩阵：运行模式矩阵和性能模式矩阵是预先定义的矩阵，其中每个元素代表一个运行模式或性能模式。上述矩阵的行数和列数取决于运行模式和性能模式的数量。在实际应用中，可以根据具体需求和场景来定义上述模式的种类和范围，并将其组成相应的矩阵。

查询目标运行模式：在运行模式矩阵中查询与标识的运行模式相同的目标运行模式。在找到目标运行模式之后，将目标运行模式所在位置的列中的其他运行模式填入目标运行模式的位置。这样做的目的是为了将目标编码方式与其他与之相关的运行模式关联起来。同时，将目标运行模式所在位置的列中的所有运行模式按顺序组合为运行模式集合。可以为后续的编码方式匹配提供参考。

匹配第一编码方式：基于运行模式集合，在数据库中匹配对应的第一编码方式。第一编码方式是用来对性能模式进行编码的，因此需要根据运行模式集合在数据库中找到与之匹配的编码方式。数据库中存储了编码方式和编码字符之间的映射关系，可以根据运行模式集合查询到对应的第一编码方式。这样就可以将标识的性能模式与相应的编码方式建立关联，为后续的编码提供基础。

查询目标性能模式：根据标识的性能模式，在性能模式矩阵中查询与之相同的目标性能模式。找到目标性能模式之后，将目标性能模式所在位置的行中的其他性能模式填入目标性能模式的位置。上述操作是为了将目标编码方式与其他与之相关的性能模式关联起来。同时，按顺序将目标性能模式所在位置的行中的所有性能模式组合为性能模式集合，可以为后续的编码方式匹配提供参考。

匹配第二编码方式：基于性能模式集合，在数据库中匹配对应的第二编码方式。第二编码方式用于对运行模式进行编码，因此需要根据性能模式集合在数据库中找到与之匹配的编码方式。数据库中存储了编码方式和编码字符之间的映射关系，根据性能模式集合查询到对应的第二编码方式。这样就可以将标识的运行模式与相应的编码方式建立关联，为后续的编码提供基础。

获取编码字符：根据第一编码方式和第二编码方式分别获取对应的第一编码字符和第二编码字符。编码字符和编码方式之间在数据库中有映射关系存储。通过查询数据库，可以获取到与编码方式对应的编码字符。

重新编排编码表：根据获取到的第一编码字符和第二编码字符，对预设的编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表。新的编码表可以用于对预测结果进行编码，以便后续的状态值标识和管理。

上述方案的目的是根据运行模式和性能模式确定目标编码方式，并将其用于状态值的编码。通过将状态值与特定的编码方式和编码字符关联起来，可以为标识提供唯一的编码标识，以支持后续的识别和管理工作。

在一实施例中，所述基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表的步骤，包括：

获取预设编码表；其中，所述预设编码表中包括多个预测值与编码字符的映射关系；

在所述预设编码表中获取与所述第一编码字符以及第二编码字符相同的编码字符并删除，留下对应的第一空缺以及第二空缺；

获取所述第一编码方式对所述性能模式进行编码后得到的性能编码；获取所述第二编码方式对所述运行模式进行编码后得到的运行编码；其中，所述运行编码以及性能编码的类型与预设编码表中的编码字符类型不同；

将所述运行编码以及性能编码依次插入至预设编码表的第一位、第二位中，并将预设编码表中的其它编码字符依序向后平移，以填充所述第一空缺以及第二空缺，得到所述新的编码表。

在本实施例中，具体包括：

获取预设编码表：预设编码表是事先定义和建立的一个表格，其中包含了多个预测值与编码字符的映射关系。这个表格可以根据实际需求进行设计，例如，每一行对应一个预测值，包含与该预测值相关的编码字符。预设编码表的目的是为了建立预测值与编码字符之间的对应关系，以便后续的编码和识别。

在预设编码表中获取与第一编码字符以及第二编码字符相同的编码字符并删除，留下对应的第一空缺以及第二空缺：根据第一编码字符和第二编码字符，在预设编码表中找到与它们相同的编码字符，并将上述编码字符删除。这样做的目的是为了给第一编码字符和第二编码字符腾出空位，以便在后续的步骤中插入运行编码和性能编码。此外，删除上述编码字符还可以确保新的编码表的唯一性，以避免重复和混淆。

获取所述第一编码方式对所述性能模式进行编码后得到的性能编码；获取所述第二编码方式对所述运行模式进行编码后得到的运行编码：根据第一编码方式和第二编码方式，对性能模式和运行模式进行编码。根据预先设定的编码规则和映射关系，将性能模式和运行模式转换为相应的编码方式。这样就可以获得用于后续插入到新编码表中的性能编码和运行编码。需要注意的是，性能编码和运行编码的类型可能与预设编码表中的编码字符类型不同，因为它们是根据不同的编码方式生成的。

将所述运行编码以及性能编码依次插入至预设编码表的第一位、第二位中，并将预设编码表中的其他编码字符依序向后平移，以填充所述第一空缺以及第二空缺，得到所述新的编码表：根据前面获取的运行编码和性能编码，将它们依次插入到预设编码表的第一位和第二位，并将原先在上述位置的其他编码字符依次向后平移。这样可以填充之前留下的第一空缺和第二空缺，得到一个经过重新排列的新编码表。这个新编码表将包含之前的编码字符以及插入的运行编码和性能编码，从而形成一个具有唯一标识的、完整的编码表。

上述技术方案的目的是根据规则生成运行编码和性能编码，将它们按顺序插入到预设编码表中的第一空缺和第二空缺的位置，形成一个新的编码表。而且上述运行编码和性能编码还可以用于对上述新的编码表进行标识，并生成具有唯一性，独特性，安全性高的编码表。通过重新编排编码表，可以确保每个编码字符在该表中的位置是唯一且无重复的，从而为后续的标识识别和管理提供一个准确和有效的编码表示方法。

在一实施例中，还包括：

获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵；其中，所述运行模式矩阵为多个运行模式组成的矩阵，所述性能模式矩阵为多个性能模式组成的矩阵；所述矩阵均包括多行多列；

在所述运行模式矩阵中查询与所述标识的运行模式相同的目标运行模式，获取所述目标运行模式的序号，所述序号包括行序号以及列序号；

在所述性能模式矩阵中查询与所述标识的性能模式相同的目标性能模式，获取所述目标性能模式的序号，所述序号包括行序号以及列序号；

对所述目标运行模式以及目标性能模式的行序号、列序号，进行去重，得到去重行序号以及去重列序号；

获取预设的数字矩阵；其中，所述数字矩阵为多个数字组合成的多行多列的矩阵；

从所述数字矩阵中获取对应所述去重行序号的行中的所有第一数字，以及从所述数字矩阵中获取对应所述去重列序号的列中的所有第二数字，将所述第一数字以及第二数字按照预设规则组合为组合数字，作为加密密码；其中，加密密码用于对所述标识的运行状态信息进行加密后存储至管理终端。

在本实施例中，具体包括：

获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵：运行模式矩阵是由多个运行模式组成的矩阵，而性能模式矩阵是由多个性能模式组成的矩阵。这两个矩阵包含多行多列，每行代表一个运行或性能模式，每列代表一个特定的模式属性或特征。上述矩阵的目的是为了建立模式之间的关系和匹配规则，以便后续通过运行模式和性能模式来确定编码方式和字符。

在运行模式矩阵中查询与标识的运行模式相同的目标运行模式，获取目标运行模式的序号，序号包括行序号以及列序号：根据标识的运行模式，在运行模式矩阵中查找与之相同的目标运行模式。通过找到相同的运行模式，可以获取对应目标运行模式的序号，其中包括行序号和列序号。上述序号将用于后续的步骤，以便找到相应的编码方式和字符。

在性能模式矩阵中查询与标识的性能模式相同的目标性能模式，获取目标性能模式的序号，序号包括行序号以及列序号：类似地，在性能模式矩阵中根据标识的性能模式，我们查询与之相同的目标性能模式，并获取其序号，包括行序号和列序号。上述序号也将用于后续的步骤，以便找到相应的编码方式和字符。

对目标运行模式以及目标性能模式的行序号、列序号进行去重，得到去重行序号以及去重列序号：在前两个步骤中，获取了目标运行模式和目标性能模式的行序号和列序号。然而，可能会存在相同的行号或列号，这会导致编码方式和字符的重复使用。因此，需要对行号和列号进行去重处理，以得到去重后的行序号和列序号，确保后续的编码方式和字符的唯一性。

获取预设的数字矩阵：预设的数字矩阵是由多个数字组成的多行多列的矩阵，用于生成加密密码。上述数字可以预先设定并存储在系统中。每行和每列的数字可以用于组合成加密密码的一部分。

根据前面步骤中得到的去重行序号和去重列序号，从预设的数字矩阵中获取相应行中的所有第一数字，以及获取相应列中的所有第二数字。然后，根据预设的规则，将第一数字和第二数字进行组合，形成一个组合数字。这个组合数字将作为加密密码，用于对标识的运行状态信息进行加密。加密密码的生成基于预设规则和数字矩阵中的数字组合，并确保加密密码的独特性和安全性。

上述技术方案的目的是为了生成加密密码，对标识的运行状态信息进行加密后存储至管理终端。通过去重行序号和去重列序号的处理，确保了编码方式和字符的唯一性，并基于预设的数字矩阵和规则生成了加密密码。可以提高标识管理的安全性，确保只有经过授权的管理终端能够解密和访问标识的运行状态信息。

参照图2，本发明一实施例中还提供了一种智慧标识管理系统，包括：

获取单元，用于通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；

输入单元，用于针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；其中，所述状态检测模型包括运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；

检测单元，用于基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；

编码单元，用于基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，基于所述目标编码方式分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；

标记单元，用于将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上。

在本实施例中，上述系统实施例中的各个单元的具体实现，请参照上述方法实施例中所述，在此不再进行赘述。

参照图3，本发明实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏、输入装置、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储本实施例中对应的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述方法。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本发明一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法。可以理解的是，本实施例中的计算机可读存储介质可以是易失性可读存储介质，也可以为非易失性可读存储介质。

综上所述，为本发明实施例中提供的智慧标识管理方法及系统，包括：通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；其中，所述状态检测模型包括运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，基于所述目标编码方式分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上。本发明中，通过基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；以及，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上；克服目前无法准确判断标识是否处于正常运行状态以及缺乏直观明了的表达方式的缺陷。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双速据率SDRAM（SSRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种智慧标识管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；

针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；其中，所述状态检测模型包括运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；

基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；

基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，基于所述目标编码方式分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；

将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上；

所述运行状态信息中包括多个维度的状态数据；所述基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果的步骤，包括：

将所述运行状态信息输入至所述运行模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的运行模式；

基于所述标识的运行模式，获取对应检测性能模式所需的性能状态数据，并在所述运行状态信息中匹配与所述性能状态数据对应的第一目标数据；

将所述第一目标数据输入至所述性能模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的性能模式；

将所述运行模式以及性能模式输入至匹配模型中，得到预测状态值所需的状态数据；在所述运行状态信息中匹配与所述预测状态值所需的状态数据对应的第二目标数据；

将所述第二目标数据输入至所述状态值预测子模型中进行检测，得到所述标识的状态值预测结果；

所述基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式的步骤，包括：

获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵；其中，所述运行模式矩阵为多个运行模式组成的矩阵，所述性能模式矩阵为多个性能模式组成的矩阵；所述矩阵均包括多行多列；

在所述运行模式矩阵中查询与所述标识的运行模式相同的目标运行模式，将所述目标运行模式删除，并将目标运行模式左列或者右列的运行模式填入所述目标运行模式的位置上；在填入运行模式之后，获取所述目标运行模式的位置所在的列中的所有运行模式，并依序组合为运行模式集合；基于所述运行模式集合在数据库中匹配对应的第一编码方式；其中，所述第一编码方式用于对所述性能模式进行编码；

在所述性能模式矩阵中查询与所述标识的性能模式相同的目标性能模式，将所述目标性能模式删除，并将目标性能模式上一行或者下一行的性能模式填入所述目标性能模式的位置上；在填入性能模式之后，获取所述目标性能模式的位置所在的行中的所有性能模式，并依序组合为性能模式集合；基于所述性能模式集合在数据库中匹配对应的第二编码方式；其中，所述第二编码方式用于对所述运行模式进行编码；

获取第一编码方式以及第二编码方式分别对应的第一编码字符、第二编码字符；其中，数据库中存储有编码方式与编码字符的映射关系；

基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表；其中，所述新的编码表用于对所述状态值预测结果进行编码。

2.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：

获取标识的属性，根据所述标识的属性构建数字化的标识地图；其中，所述属性包括种类、位置。

3.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤之前，还包括：

启动与标识关联的传感器上的自检程序，以检测所述传感器是否处于正常状态，若处于正常状态，则执行通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息的步骤。

4.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述状态检测模型的训练方式，包括：

获取训练样本，所述训练样本包括训练运行状态信息以及其对应的标签；

将所述训练样本输入至初始网络模型中；其中，所述初始网络模型包括初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型；

基于所述训练样本分别迭代训练所述初始运行模式检测子模型、初始性能模式检测子模型以及初始状态值预测子模型，待模型收敛之后，得到所述运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；所述运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型组合为所述状态检测模型。

5.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，所述基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表的步骤，包括：

获取预设编码表；其中，所述预设编码表中包括多个预测值与编码字符的映射关系；

在所述预设编码表中获取与所述第一编码字符以及第二编码字符相同的编码字符并删除，留下对应的第一空缺以及第二空缺；

获取所述第一编码方式对所述性能模式进行编码后得到的性能编码；获取所述第二编码方式对所述运行模式进行编码后得到的运行编码；其中，所述运行编码以及性能编码的类型与预设编码表中的编码字符类型不同；

将所述运行编码以及性能编码依次插入至预设编码表的第一位、第二位中，并将预设编码表中的其它编码字符依序向后平移，以填充所述第一空缺以及第二空缺，得到所述新的编码表。

6.根据权利要求1所述的智慧标识管理方法，其特征在于，还包括：

获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵；其中，所述运行模式矩阵为多个运行模式组成的矩阵，所述性能模式矩阵为多个性能模式组成的矩阵；所述矩阵均包括多行多列；

在所述运行模式矩阵中查询与所述标识的运行模式相同的目标运行模式，获取所述目标运行模式的序号，所述序号包括行序号以及列序号；

在所述性能模式矩阵中查询与所述标识的性能模式相同的目标性能模式，获取所述目标性能模式的序号，所述序号包括行序号以及列序号；

对所述目标运行模式以及目标性能模式的行序号、列序号，进行去重，得到去重行序号以及去重列序号；

获取预设的数字矩阵；其中，所述数字矩阵为多个数字组合成的多行多列的矩阵；

从所述数字矩阵中获取对应所述去重行序号的行中的所有第一数字，以及从所述数字矩阵中获取对应所述去重列序号的列中的所有第二数字，将所述第一数字以及第二数字按照预设规则组合为组合数字，作为加密密码；其中，加密密码用于对所述标识的运行状态信息进行加密后存储至管理终端。

7.一种智慧标识管理系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于通过与标识关联的传感器获取标识地图中各个标识的运行状态信息；

输入单元，用于针对各个所述标识，分别将各个标识的运行状态信息输入至状态检测模型中；其中，所述状态检测模型包括运行模式检测子模型、性能模式检测子模型以及状态值预测子模型；

检测单元，用于基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果；

编码单元，用于基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，基于所述目标编码方式分别将所述运行模式、性能模式以及状态值预测结果编码为运行编码、性能编码以及状态值编码；

标记单元，用于将所述运行编码、性能编码以及状态值编码组合为编码集合，在所述标识地图上将所述编码集合标记在对应所述标识的位置上；

所述运行状态信息中包括多个维度的状态数据；所述基于所述状态检测模型对所述运行状态信息进行检测，得到所述标识的运行模式、性能模式以及状态值预测结果，包括：

将所述运行状态信息输入至所述运行模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的运行模式；

基于所述标识的运行模式，获取对应检测性能模式所需的性能状态数据，并在所述运行状态信息中匹配与所述性能状态数据对应的第一目标数据；

将所述第一目标数据输入至所述性能模式检测子模型中进行检测，得到所述标识的性能模式；

将所述运行模式以及性能模式输入至匹配模型中，得到预测状态值所需的状态数据；在所述运行状态信息中匹配与所述预测状态值所需的状态数据对应的第二目标数据；

将所述第二目标数据输入至所述状态值预测子模型中进行检测，得到所述标识的状态值预测结果；

所述基于所述运行模式、性能模式，确定对应的目标编码方式，包括：

获取运行模式矩阵以及性能模式矩阵；其中，所述运行模式矩阵为多个运行模式组成的矩阵，所述性能模式矩阵为多个性能模式组成的矩阵；所述矩阵均包括多行多列；

在所述运行模式矩阵中查询与所述标识的运行模式相同的目标运行模式，将所述目标运行模式删除，并将目标运行模式左列或者右列的运行模式填入所述目标运行模式的位置上；在填入运行模式之后，获取所述目标运行模式的位置所在的列中的所有运行模式，并依序组合为运行模式集合；基于所述运行模式集合在数据库中匹配对应的第一编码方式；其中，所述第一编码方式用于对所述性能模式进行编码；

在所述性能模式矩阵中查询与所述标识的性能模式相同的目标性能模式，将所述目标性能模式删除，并将目标性能模式上一行或者下一行的性能模式填入所述目标性能模式的位置上；在填入性能模式之后，获取所述目标性能模式的位置所在的行中的所有性能模式，并依序组合为性能模式集合；基于所述性能模式集合在数据库中匹配对应的第二编码方式；其中，所述第二编码方式用于对所述运行模式进行编码；

获取第一编码方式以及第二编码方式分别对应的第一编码字符、第二编码字符；其中，数据库中存储有编码方式与编码字符的映射关系；

基于所述第一编码字符以及第二编码字符，对预设编码表进行编码字符的重新编排，得到新的编码表；其中，所述新的编码表用于对所述状态值预测结果进行编码。