CN117453706A - 一种数据一致性监控方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据一致性监控方法、装置及电子设备，包括：获取源系统的数据，并将源系统的数据同步至数据仓库的贴源层；根据源系统的数据归档日志，确定源系统的数据变化信息，基于数据变化信息确定源系统中的第一数据表和贴源层中的第二数据表；将第一数据表和第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新第二数据表。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术中在源系统和数据仓库之间出现数据一致性问题时，由运维人员进行操作，繁琐的操作和大量的人工干预，增加了出错的可能性，并且效率较低的问题，实现了提高数据一致性管理的效率、准确性和安全性。
Description
技术领域
本发明涉及数据一致性监控技术领域，尤其涉及一种数据一致性监控方法、装置及电子设备。
背景技术
随着数据仓库的快速发展和数据量的日益增长，确保数据质量和数据一致性变得尤为重要。
在源系统和数据仓库之间出现数据一致性问题时，运维人员通常需要运行脚本发现一致性问题。若没有第一时间运行脚本去发现，就意味着在发现和解决问题之间可能存在一段时间的延迟，影响了数据质量和业务决策的及时性。
再例如，传统的方式更侧重于由运维人员进行数据处理、数据比对和数据校验等操作，繁琐的操作和大量的人工干预，增加了出错的可能性，并且效率较低，其它管理人员无法直观看到关键问题所在。
因此，如何提高数据一致性的监控和处理效率，以及对如何实现一致性问题的可视化展示和管理，为目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种数据一致性监控方法、装置及电子设备，以实现提高数据一致性管理的效率、准确性和安全性。
根据本发明的一方面，提供了一种数据一致性监控方法，包括：
获取源系统的数据，并将所述源系统的数据同步至数据仓库的贴源层；
根据所述源系统的数据归档日志，确定所述源系统的数据变化信息，基于所述数据变化信息确定所述源系统中的第一数据表和所述贴源层中的第二数据表；
将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新所述第二数据表。
根据本发明的另一方面，提供了一种数据一致性监控装置，包括：
数据同步模块，用于获取源系统的数据，并将所述源系统的数据同步至数据仓库的贴源层；
日志监控模块，用于根据所述源系统的数据归档日志，确定所述源系统的数据变化信息，基于所述数据变化信息确定所述源系统中的第一数据表和所述贴源层中的第二数据表；
数据比对模块，用于将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新所述第二数据表。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据一致性监控方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据一致性监控方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取源系统的数据，并将源系统的数据同步至数据仓库的贴源层；根据源系统的数据归档日志，确定源系统的数据变化信息，基于数据变化信息确定源系统中的第一数据表和贴源层中的第二数据表；将第一数据表和第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新第二数据表。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术中在源系统和数据仓库之间出现数据一致性问题时，由运维人员进行操作，繁琐的操作和大量的人工干预，增加了出错的可能性，并且效率较低的问题，实现了提高数据一致性管理的效率、准确性和安全性。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种数据一致性监控方法的流程图；
图2为本发明又一实施例提供的一种数据一致性监控方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种数据一致性监控装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明实施例提供的一种数据一致性监控方法的流程图，本实施例可适用于对源系统和数据仓库中数据进行一致性监测的情况，该方法可以由数据一致性监控装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取源系统的数据，并将所述源系统的数据同步至数据仓库的贴源层。
其中，源系统指的是企业内部的各个系统或应用程序，产生和维护着实时的业务数据；数据仓库指的是用于存储和管理大量结构化和半结构化数据的数据库系统，它被设计用于支持决策制定、查询和分析等数据驱动的任务；贴源层指的是数据仓库中的数据准备区，也是全部业务数据的集中存储处。在这个层面，数据从源系统中的数据表原封不动地存储一份，作为后续数据仓库加工数据的来源，贴源层并不对业务数据进行过多的清洗加工，而是尽可能保留数据的原始状态。
具体的，首先确定源系统，如业务系统；通过适当的接口或协议连接到源系统。根据需要从源系统中提取相关的数据，涉及到查询，API调用，或者其他的数据获取方法。进一步，对提取的数据进行清洗和转换，以适应数据仓库的结构和格式，例如去重、数据类型转换数据格式转换或者其他的转换操作。最后，使用ETL工具(Extract-Transform-Load，抽取、转换和加载)将转换后的数据同步到数据仓库的贴源层。还可以设置定时任务自动执行，将业务系统中的数据同步至数据仓库的贴源层。
S120、根据所述源系统的数据归档日志，确定所述源系统的数据变化信息，基于所述数据变化信息确定所述源系统中的第一数据表和所述贴源层中的第二数据表。
其中，源系统的归档日志是指将源系统的数据和操作以日志的形式保存下来，第一数据表可以理解为源系统中发生数据变化的数据表，第二数据表指的是数据贴源层中与第一数据表相对应的数据表；为了保证数据的一致性，源系统的第一数据表发生变化后，相应的第二数据表也应当同步更新。
在上述实施例的基础上，所述根据所述源系统的数据归档日志，确定所述源系统的数据变化信息，包括：获取所述源系统的数据归档日志，通过对所述数据归档日志解析，得到所述源系统的数据变化信息。
其中，所述数据变化信息包括变化类型和变化内容，所述变化类型包括新增、删除和修改中的至少一种，所述变化内容包括变化数值和变化字段。
具体的，通过监测系统数据库归档日志的技术，基于源系统的数据归档日志，能够准确地捕捉到源系统表的变化情况，包括数据的新增、删除和修改操作。通过解析归档日志，获得源系统表在特定时间范围内的全部变化，包括更新前后的数据值以及变动的字段。
在本实施例中，所述基于所述数据变化信息确定所述源系统中的第一数据表和所述贴源层中的第二数据表，包括：基于所述变化数值和所述变化字段，确定所述源系统中的第一数据表；以及，确定所述贴源层中与所述第一数据表对应的第二数据表。
其中，第一数据表指的是变化数值和变化字段在源系统中所归属的数据表；第二数据表指的是贴源层中与第一数据表想对应的数据表。
具体的，通过获取到的数据的新增、删除和修改操作相关信息，能够确定源系统中产生数据变化的第一数据表和贴源层中相对应的第二数据表；将第一数据表和第二天数据表进行一致性不对，从而有效地实现对数据仓库贴源层与源系统表结构的一致性监测和比对。这种近乎实时的数据一致性监测，大大减少了数据演变过程中的延迟，并确保数据仓库始终与源系统保持一致。
S130、将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新所述第二数据表。
在本实施例中，所述将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，包括：根据预设比对方式，将所述第一数据表和所述第二数据标进行一致性比对，得到比对结果；
其中，所述预设比对方式包括哈希值的比较、预设规则的逻辑校验和文本相似度算法中的至少一种，所述比对结果包括以下至少一种：缺失列、新增列以及更改的列属性。
具体的，将第一数据表和第二数据表之间进行一致性比对，确定两个数据表之间的差异，例如，两个数据表中不同的列、数值、属性等。例如，第一数据表中新增了A列，但是在第二数据表中没有包含A列，即A列为第二数据表的缺失列，可将缺失列作为比对结果，更新第二数据表指的是将第二数据表中与第一数据表中不一致的内容进行修改，使其与第一数据表相一致。
在实际操作中，可以将贴源层和源系统表结构进行比较，利用哈希值比较算法来检测它们之间的差异。同时，还可以基于规则的逻辑校验算法对数据进行校验，以确保数据的准确性和完整性。此外，通过采用文本相似度算法，可以进一步比较两个表结构的文本信息，以更加准确地找出它们之间的差异。
在本实施例中，所述基于比对的结果更新所述第二数据表，包括：基于所述缺失列、新增列以及更改的列属性，确定所述源系统中与所述缺失列、新增列以及更改的列属性相匹配的目标更新数据；基于所述目标更新数据更新所述第二数据表中的数据。
其中，目标更新数据指的是需要更新的数据内容，例如，当源系统中包含了B列，而在贴源层中没有包含B列，此时可将源系统中B列的字段名和数值，作为目标更新数据添加至第二数据表中，实现对第二数据表的更新。
在优选的实施例中，所述将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，包括：通过多个节点，将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对。
其中，所述多个节点为分布式节点，多个所述节点之间为并行处理。
具体的，针对性能方面的优化，可以采用分布式计算和并行处理技术来提高比对效率。利用多个计算节点和并行处理任务来加快比对速度，同时保证比对的准确性和完整性。
在较优的实施例中，在将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对之后，还包括：根据用户自定义的数据一致性展示筛选条件，通过数据可视化工具展示与所述展示筛选条件对应的一致性比对结果。
其中，一致性筛选条件指的是用户设置的指标、筛选条件或时间范围,数据可视化工具包括但不限于Tableau或Power BI。
具体的，通过数据可视化工具Tableau或Power BI将数据一致性的状态以直观的图表形式呈现给用户。用户可以自定义查看数据一致性的指标、筛选条件或时间范围，更深入地了解数据质量的整体状况和趋势。通过数据可视化，可以直观地展示数据一致性的状态，使用户能够快速理解和监控数据一致性情况。这样可以弥补传统方式中对于数据一致性的抽象性和难以理解的问题。通过使用数据可视化技术，如图表、仪表盘等，可以将数据的一致性状态直观地展示出来，便于监控和分析。这些技术用于将数据转化为可理解和可视化的形式。
在本实施例中，在将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对之后，还包括：根据一致性比对的比对结果，通过实时报警和通知功能提醒管理用户。
具体的，可以通过实时报警和通知功能，当检测到严重的一致性问题时，管理人员能够立即收到通知，及时采取纠正措施，保障数据质量。包括更新数据仓库中的错误数据或缺失数据，或者与源系统进行数据同步，确保数据仓库中的数据与源系统保持一致。
本发明实施例的技术方案，通过获取源系统的数据，并将源系统的数据同步至数据仓库的贴源层；根据源系统的数据归档日志，确定源系统的数据变化信息，基于数据变化信息确定源系统中的第一数据表和贴源层中的第二数据表；将第一数据表和第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新第二数据表。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术中在源系统和数据仓库之间出现数据一致性问题时，由运维人员进行操作，繁琐的操作和大量的人工干预，增加了出错的可能性，并且效率较低的问题，实现了提高数据一致性管理的效率、准确性和安全性。
图2为本发明又一实施例提供的一种数据一致性监控方法的流程图，本实施例为上述实施例的一优选实施例，其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。如图2所示，该方法包括：
S210、配置实时监测。
使用监测源系统数据库归档日志的技术，配置一个实时监测系统来捕捉源系统表的数据变化情况。该系统应能够准确捕捉数据的新增、删除和修改操作，并将这些变化记录下来。
S220、设计ETL流程。
根据数据仓库的需求和目标，设计相应的ETL(抽取、转换和加载)流程。使用ETL工具来自动化地执行数据处理过程，包括数据提取、数据清洗、数据转换和数据加载等操作。确保从源系统中定期抽取数据，并按照规范进行转换和加载到数据仓库中。
S230、数据一致性检测和比对。
在数据仓库和源系统之间建立比对机制，使用一致性检测工具对数据进行比对和验证。通过比对数据仓库和源系统的数据，识别可能存在的异常、缺失或不一致的数据，并追溯到源系统表中的具体记录。
S240、实时监控与警报机制。
建立实时监控系统,对数据一致性进行持续监测。监测系统能够及时发现数据一致性问题，并触发警报机制。一旦发现问题，系统应能够立即通知相关人员，并采取相应的措施进行修复。
S250、数据可视化展示。
使用数据可视化技术，将数据一致性的状态以直观的方式展示出来。通过图表、仪表盘等方式，让用户能够快速理解和监控数据一致性情况。这样可以帮助用户更好地掌握数据的一致性状态，并及时采取行动。
本发明实施例的基础方案的各项特点和措施将带来以下几个有益效果：
数据一致性保障。通过实时监测源系统，并与数据仓库进行比对，可以及时发现数据不一致的情况。这有助于减少因数据不一致而引发的错误决策或误操作，并确保数据仓库中的数据与源系统保持一致。
ETL自动化数据处理。引入ETL流程和工具，可以自动化执行数据处理过程，包括数据抽取、清洗、转换和加载。这样可以提高数据处理的效率和准确性，减少人工处理的成本和错误。
实时监控和警报机制。通过实时监控系统，可以持续监测数据一致性，并及时触发警报。这有助于快速发现潜在的数据一致性问题，并采取相应的修复措施，减少数据一致性的风险。
数据可视化展示。使用数据可视化技术，可以将数据一致性的状态以直观的方式展示出来。通过图表、比对率等方式，用户可以快速了解数据的一致性情况，便于监控和分析。
提升数据管理效能。通过自动化的数据处理流程、持续监测和警报机制，以及数据可视化展示，可以提高数据管理的效率和准确性。这有助于合理利用数据资源，优化业务流程，并支持更好的决策和规划。
本发明实施例的方案，能够提供更加可靠、高效和准确的数据一致性管理。它有助于降低数据风险，提高数据质量，为企业提供可靠的数据基础，支持决策和业务发展。同时，通过自动化处理和实时监控，可以减少人工成本和时间消耗，提高数据管理的效能和响应能力。
图3为本发明实施例提供的一种数据一致性监控装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
数据同步模块310，用于获取源系统的数据，并将所述源系统的数据同步至数据仓库的贴源层；
日志监控模块320，用于根据所述源系统的数据归档日志，确定所述源系统的数据变化信息，基于所述数据变化信息确定所述源系统中的第一数据表和所述贴源层中的第二数据表；
数据比对模块330，用于将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新所述第二数据表。
本发明实施例的技术方案，通过获取源系统的数据，并将源系统的数据同步至数据仓库的贴源层；根据源系统的数据归档日志，确定源系统的数据变化信息，基于数据变化信息确定源系统中的第一数据表和贴源层中的第二数据表；将第一数据表和第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新第二数据表。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术中在源系统和数据仓库之间出现数据一致性问题时，由运维人员进行操作，繁琐的操作和大量的人工干预，增加了出错的可能性，并且效率较低的问题，实现了提高数据一致性管理的效率、准确性和安全性。
可选的，所述数据同步模块310，包括：
日志分析模块，用于获取所述源系统的数据归档日志，通过对所述数据归档日志解析，得到所述源系统的数据变化信息；
其中，所述数据变化信息包括变化类型和变化内容，所述变化类型包括新增、删除和修改中的至少一种，所述变化内容包括变化数值和变化字段。
可选的，所述日志监控模块320，包括：
数据表确定模块，用于基于所述变化数值和所述变化字段，确定所述源系统中的第一数据表；以及，
确定所述贴源层中与所述第一数据表对应的第二数据表。
可选的，所述数据比对模块330，包括：
结果确定模块，用于根据预设比对方式，将所述第一数据表和所述第二数据标进行一致性比对，得到比对结果；
其中，所述预设比对方式包括哈希值的比较、预设规则的逻辑校验和文本相似度算法中的至少一种，所述比对结果包括以下至少一种：缺失列、新增列以及更改的列属性。
可选的，所述数据比对模块330，具体用于：
基于所述缺失列、新增列以及更改的列属性，确定所述源系统中与所述缺失列、新增列以及更改的列属性相匹配的目标更新数据；
基于所述目标更新数据更新所述第二数据表中的数据。
可选的，所述数据比对模块330，包括：
分布式模块，用于通过多个节点，将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对；
其中，所述多个节点为分布式节点，多个所述节点之间为并行处理。
可选的，所述数据一致性监控装置，还包括：
展示模块，用于在将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对之后，
根据用户自定义的数据一致性展示筛选条件，通过数据可视化工具展示与所述展示筛选条件对应的一致性比对结果。
可选的，所述数据一致性监控装置，还包括：
通知模块，用于在将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对之后，还包括：
根据一致性比对的比对结果，通过实时报警和通知功能提醒管理用户。
本发明实施例所提供的数据一致性监控装置可执行本发明任意实施例所提供的数据一致性监控方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据一致性监控方法。
在一些实施例中，数据一致性监控方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据一致性监控方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据一致性监控方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据一致性监控方法，其特征在于，包括：
获取源系统的数据，并将所述源系统的数据同步至数据仓库的贴源层；
根据所述源系统的数据归档日志，确定所述源系统的数据变化信息，基于所述数据变化信息确定所述源系统中的第一数据表和所述贴源层中的第二数据表；
将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新所述第二数据表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述源系统的数据归档日志，确定所述源系统的数据变化信息，包括：
获取所述源系统的数据归档日志，通过对所述数据归档日志解析，得到所述源系统的数据变化信息；
其中，所述数据变化信息包括变化类型和变化内容，所述变化类型包括新增、删除和修改中的至少一种，所述变化内容包括变化数值和变化字段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据变化信息确定所述源系统中的第一数据表和所述贴源层中的第二数据表，包括：
基于所述变化数值和所述变化字段，确定所述源系统中的第一数据表；以及，
确定所述贴源层中与所述第一数据表对应的第二数据表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，包括：
根据预设比对方式，将所述第一数据表和所述第二数据标进行一致性比对，得到比对结果；
其中，所述预设比对方式包括哈希值的比较、预设规则的逻辑校验和文本相似度算法中的至少一种，所述比对结果包括以下至少一种：缺失列、新增列以及更改的列属性。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于比对的结果更新所述第二数据表，包括：
基于所述缺失列、新增列以及更改的列属性，确定所述源系统中与所述缺失列、新增列以及更改的列属性相匹配的目标更新数据；
基于所述目标更新数据更新所述第二数据表中的数据。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，包括：
通过多个节点，将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对；
其中，所述多个节点为分布式节点，多个所述节点之间为并行处理。
7.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，在将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对之后，还包括：
根据用户自定义的数据一致性展示筛选条件，通过数据可视化工具展示与所述展示筛选条件对应的一致性比对结果。
8.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，在将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对之后，还包括：
根据一致性比对的比对结果，通过实时报警和通知功能提醒管理用户。
9.一种数据一致性监控装置，其特征在于，包括：
数据同步模块，用于获取源系统的数据，并将所述源系统的数据同步至数据仓库的贴源层；
日志监控模块，用于根据所述源系统的数据归档日志，确定所述源系统的数据变化信息，基于所述数据变化信息确定所述源系统中的第一数据表和所述贴源层中的第二数据表；
数据比对模块，用于将所述第一数据表和所述第二数据表进行一致性比对，并基于比对的结果更新所述第二数据表。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的数据一致性监控方法。
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| CN202311497098.1A CN117453706A (zh) | 2023-11-10 | 2023-11-10 | 一种数据一致性监控方法、装置及电子设备 |
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Family Applications (1)
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2023
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