CN117452892A - 一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置 - Google Patents
一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117452892A CN117452892A CN202311404505.XA CN202311404505A CN117452892A CN 117452892 A CN117452892 A CN 117452892A CN 202311404505 A CN202311404505 A CN 202311404505A CN 117452892 A CN117452892 A CN 117452892A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- production line
- production
- equipment
- line
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 150
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 70
- 238000000195 production control method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 47
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 14
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004886 process control Methods 0.000 claims description 4
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 34
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 7
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 230000036316 preload Effects 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000026676 system process Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置,属于智能制造与信息管理技术领域;采集生产线设备在生产过程中产生的数据,并将数据处理后在数据库中存储;并通过操作接口将用户在操作系统过程中产生的相关数据在数据库中存储;然后将存储的数据进行调用,进行相关数据的可视化展示。本发明通过对生产线管控技术的研究,将生产线的生产过程数据进行采集,并配合一些业务流程,将生产线进行更智能化管控,提供一些可视化统计,以及对换刀、维保、质量做一些预警以及管理,打造成一个智能化、数字化的产线平台。实现了生产线的统一管理,自动统计,问题追溯。
Description
技术领域
本发明属于智能制造与信息管理技术领域,涉及一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置。
背景技术
随着计算机技术与网络为代表的现代科学技术的发展,信息化,智能化的企业管理系统成为企业发展必须具备的组成部分,这些系统对于提高生产效率,降低成本,加强企业管理水平,提高市场竞争力具有重要的推动作用。
传统的机械加工生产线自动化程度偏低,需要大量的人工参与生产,对控制系统的实时性要求较低,且生产管理计划不统一,难以实现质量追溯,在智能制造与自动化的大背景下,这一模式难以适应企业的发展需求。
综上所述,如何实现对机械加工生产的生产设备的自动化管控,成为实现数字化智能现场管理亟待解决的关键问题。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术中机械加工生产线自动化程度偏低、生产管理计划不统一、难以实现质量追溯的技术问题,提供一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置。
为达到上述目的,本发明采用以下技术方案予以实现:
第一方面,本发明提供一种自动化加工产线的生产管控方法,包括以下步骤:
采集生产线设备在生产过程中产生的数据,并将数据处理后在数据库中存储;
通过操作接口将用户在操作系统过程中产生的相关数据在数据库中存储;
将存储的数据进行调用,进行相关数据的可视化展示。
第二方面,本发明提供一种自动化加工产线的生产管控系统,包括:
采集模块,用于采集生产线与设备生产过程中的数据,并存储于数据库中;
存储模块,用于通过操作接口处理将用户提交的操作内容存储于数据库中;
展示模块,用于从数据库中调取部分数据进行信息展示。
第三方面,本发明提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述自动化加工产线的生产管控方法的步骤。
第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如所述自动化加工产线的生产管控方法的步骤。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明公开了一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置,通过对生产线管控技术的研究,将生产线的生产过程数据进行采集,并配合一些业务流程,将生产线进行更智能化管控,提供一些可视化统计,以及对换刀、维保、质量做一些预警以及管理,打造成一个智能化、数字化的产线平台。并且本发明可通过对采集到的产线设备数据进行分析,实现产线加工零件的过程追溯、质量监测,管理产线设备的刀具寿命和维修保养,同时监测设备异常构建故障预测模型,为今后产线的健康运维和预测性维修奠定基础。本发明将多个功能智能算法的研究并进行开发封装,嵌入到管控平台中,包括基于产线运行效能评价方法的效能计算、基于动态时间规整算法的机床部件健康评价预警、基于实际误差信息,质量特征信息和加工工艺构建加权自调节偏差传递网络模型,引入加权算法的质量检测、基于矩阵计算算法的刀具补偿;实现了生产线的统一管理,自动统计,问题追溯。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明方法的流程图;
图2为本发明系统的原理图;
图3为本发明实施例的系统结构框架图;
图4为本发明实施例的系统模块分布图;
图5为本发明实施例的方法整体流程图;
图6为本发明计算机设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明实施例的描述中,需要说明的是,若出现术语“上”、“下”、“水平”、“内”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外,若出现术语“水平”,并不表示要求部件绝对水平,而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平,并不是表示该结构一定要完全水平,而是可以稍微倾斜。
在本发明实施例的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图对本发明做进一步详细描述:
目前的自动化生产线的数据采集系统,可实现生产现场机床、机器人、辅机等设备的数据采集与监控。但仍存在以下问题:①刀具寿命无法统一监测,不能主动提醒换刀,②零件在线内设备中的流转日志无法准确记录,不能追溯历史加工过程,③零件的关键质量数据不能追溯和分析,④设备的维修、保养及报警信息不能及时在上下游之间传递,⑤产线的加工效率等统计信息不能及时准确获得。针对以上问题,以中间轴一线自动化生产线作为载体,研发了一种自动化加工产线的生产管控系统架构及实现方法,实现生产线的统一管理,自动统计,问题追溯。
参见图1,本发明实施例公开了一种自动化加工产线的生产管控方法,包括以下步骤:
S1,采集生产线设备在生产过程中产生的数据,并将数据处理后在数据库中存储;
S2,通过操作接口将用户在操作系统过程中产生的相关数据在数据库中存储;
S3,将存储的数据进行调用,进行相关数据的可视化展示。
在本发明一个可行的实施例中,参见图5,所述采集生产线设备在生产过程中产生的数据,并将数据处理后在数据库中存储,具体包括:
S101,采集生产线与设备生产过程中的数据;
S102,判断数据是否需要实时储存;
a,若不需要实时储存,则调用数据采集接口将数据储存于MySql关系数据库中;
b,若需要实时储存,则将数据储存于PI实时数据库中。
在本发明一个可行的实施例中,所述通过操作接口将用户在操作系统过程中产生的相关数据在数据库中存储,具体包括:用户进入系统操作界面进行相关操作并提交操作内容;然后通过操作接口处理将用户提交的操作内容存储于MySql关系数据库中。
参见图2,本发明实施例公开了一种自动化加工产线的生产管控系统,包括:
采集模块,用于采集生产线与设备生产过程中的数据,并存储于数据库中;
存储模块,用于通过操作接口处理将用户提交的操作内容存储于数据库中;
展示模块,用于从数据库中调取部分数据进行信息展示。
在本发明一个可行的实施例中,参见图4,所述自动化加工产线的生产管控系统,还包括:
刀具模块,用于实现生产线内所有刀具使用日志的记录和查询,当刀具寿命和负载超过设定阈值时进行提醒;
追溯模块,用于统计并查询零件在线内或设备内的进出时间及停留时间,当出现质量问题时进行回溯;
质量模块,用于统计设备及生产线产出零件的质量数据,并绘制控制图,时刻监控产品质量情况。
效率模块,用于统计设备及生产线的各项指标,掌握产线运行情况;
维保模块,用于自主下发设备保养计划,记录维修日志;
文档模块,用于产线相关所有文件的电子化管理。包括机械资料、电气资料、工艺文件、机床程序等。
在本发明一个可行的实施例中,所述采集模块主要包括数据采集与数据存储两个方面,一方面通过设备通讯协议实时采集设备加工数据,并进行数据处理整合;另一方面通过.net平台开发微服务,将产生的加工过程数据存储到时序数据库与关系数据库中;
采集模块数据存储的数据库包括关系型数据库MySql与时序性数据库PI,其中MySql数据库主要存储不随时间实时变化的相关加工数据以及设备本体相关信息,以及加工过程中产生的相关加工记录;PI数据库存储加工时不断发生变化的过程数据;
在本发明一个可行的实施例中,所述效率模块中的统计指标包括平均故障时间间隔、故障次数率、平均修复时间、有效性、可动率、稼动率、设备负荷率、时间开动率、性能开动率、换线损失率、故障损失率、组织损失率、质量损失率、性能损失率、合格品率、综合效率、设备完全有效生产率、生产线平衡率、生产线平滑指数、生产线平衡损失率和增值比。
目前生产现场与效率相关的数据主要依靠操作工手动记录,管理人员统计计算得出,这种方式对操作工责任心要求很高,具有很大的不准确性和延时性,可靠性不高,参考意义较低。为此,所述系统中的效率模块,通过对设备、产线的评价方法的研究,对采集到的数据进行处理分析,实现对产线产能、产线可靠性、产线质量、产线运行效率、产线OEE等指标的可视化,使产线整体和单个设备的各个指标直观地表现出来。效能模块底层通过产线实时监测算法,准确的采集到每个设备的数据并进行分析计算,清楚的显示出整个产线状态和所有设备状态。具有如下功能:
记录设备、产线实时产能及历史产能,可按日、月、年、季度查看设备、产线产能;
记录设备、产线实时不合格率、合格率、不合格品数,可按日、周、月、年查看设备不合格率、合格率、不合格品数等;
记录设备、产线稼动率、时间开动率、性能开动率、设备利用率,可按日、周、月、年查看设备、产线稼动率、时间开动率、性能开动率、设备利用率;
记录设备、产线无故障时间、维修时间、停机时长、故障损失率、次数等,可按周、月、年查看设备、产线无故障时间、维修时间、停机时长、故障损失率、次数;
记录设备、产线综合利用率,可按日、周、月、年查看设备、产线综合利用率。
目前现场刀具的管理完全依靠操作工手动记录。以刀具寿命统计为例,安装一把新刀具时每加工一件工件记录一次使用寿命直至下次换刀,最后统计该刀具的使用寿命,这种传统的记录方式费时费力,很考验工人的责任心和耐心,具有很大的不确定性,难以长期施行。
为此,在本发明一个可行的实施例中,所述刀具模块具体用于:刀具安装/卸载信息输入,刀具寿命记录与监测,统计相同刀具的实际使用寿命,追溯刀具加工参数,具体分为三个单元:
设备刀具单元:用于通过设备编号与设备状态查看设备刀具的具体情况,追溯刀具加工参数;具体为通过设备编号与设备状态可以查看设备刀具的具体情况,可以向用户展示设备编号、设备名称、设备类型、刀具总数、刀具使用数、设备状态、加工产品和加工工序信息,除此之外,设备刀具单元还可查看刀具安装情况与历史刀具记录,其中,刀具安装情况主要展示设备当前安装的刀具信息,包括刀具号、刀具名称、设定寿命、使用寿命、当前状态、加工工序以及刀补信息;历史刀具记录通过选择刀具安装于卸载时间,可以查看对应时间段内刀具的安装与卸载记录。
刀具列表单元:用于进行更换刀具、卸载刀具及新增刀具的操作;具体为通过设备编号与刀具名称可以在刀具列表中查看对应刀具的使用信息,查看对应刀具的详细信息,用户可以通过操作终端通过输入相关刀具信息进行更换刀具,卸载刀具,新增刀具的操作;
刀具监测单元:用于统计刀具寿命并监测负载情况;具体为查看设备当前使用刀具号、主轴负载、超负载阈值、主轴倍率与进给倍率、通过选择设备编号与时间,生成负载变化曲线,以及对超负载情况进行预警并查看超负载记录。
刀具模块解决了现场设备刀具管理混乱,无法监测刀具寿命和状态,刀具更换没有统一管控等原因造成的工件加工质量问题。通过智能算法,实现对机床设备刀具的监测;对大数据分析,支持刀具寿命监测,并提前预警。实现了对机床设备装载的刀具进行管理,统计每把刀具的加工数量,对刀具的寿命情况、刀具的主轴负载的监控。通过设定好的阈值来判定刀具寿命是否到期或是否超出预载,及时提醒操作人员检查或更换刀具。同时具有装载刀具、更换刀具、卸载刀具的录入功能,实现刀具使用的数字化管理,便捷查看各个刀具的详细信息和设备使用刀具的日志;
目前生产现场只负责生产,当出现质量问题时很难回溯,无法根据当时的生产数据分析导致问题的原因。为此本发明设计了追溯模块,可以实现产品的加工过程追溯,通过采集到的工件流转信号,每件产品都可以查询到全加工周期的完整流转信息,将生产数据与每个零件绑定,为后期追溯和分析提供原始数据。
在本发明一个可行的实施例中,所述追溯模块具体用于:记录零件进出产线日志,记录零件在设备中的停留日志,记录零件的流转日志,统计设备和产线的零件加工数,主要包含以下三个单元:
出入线管理单元:用于工件批次进出线管理与单个工件进出线管理;具体地,批次进出线包括零件号、批次号、数量、操作人员、扫码时间与进出线类型。单个进出线包括工件编码、批次号、进出位置(设备)、操作人员、进出时间、进出线类型与进出线原因;
生产过程追溯单元:用于追溯工件在生产线时间维度的流转记录;具体为,通过输入批次号、工件编码、加工时间,可以得到工件在生产线时间维度的流转记录,用户通过工件编码可以查看工件的详细信息;
设备加工追溯单元:用于追溯工件在设备中的进出设备时间信息;具体为,通过设备编号、工序号、批次号可以查看工件在对一个设备中的进出设备时间信息。
具有以下功能:
记录零件进出产线日志。当零件进入产线(通常为机器人抓取零件)时,系统记录为进入产线时间,同时给零件赋予一个唯一的标识id,称为零件id,用于零件在设备间流转时唯一标识零件。当零件离开产线下线(如下料仓)时,系统会再次记录时间,此时为离开产线的时间。由此可得到一个零件在产线中的停留时间。
记录零件在设备中的停留日志。系统根据信号点自动记录进出设备的时间,以及设备开始和结束加工的时间,从而得到零件在设备中的停留时间以及加工时间。同时与刀具模块结合,也能得到零件在设备中加工期间使用了何种加工参数,用了哪些刀具,以及刀具的寿命和机床的状态等,实现零件加工过程的参数的追溯。
记录零件的流转日志。用户通过选择零件id,以及零件在设备中的记录,可以得到零件在生产线中加工时何时经过了何种设备。
统计设备和产线的零件加工数。系统会统计每台设备每天加工了多少零件,以及产线每天生产了多少零件,方便生产效率模块中的相关指标计算。
质量合格是对生产线零件的基本要求。目前为保证最终成品的质量,要求生产线中每个零件在下线时都要测量包括键槽位置度在内的多个关键尺寸,由此给现场操作工带来了很大的劳动强度,同时也存在质量测量数据无法记录,不能分析等问题。为此研发了质量模块,此模块具有首末件自检信息录入界面,并提供查询功能,实现无纸化自检信息记录。此外,还具有可以通过测量设备采集到测量数据进行质量统计、质量分析,绘制质量过程控制图等功能。
在本发明一个可行的实施例中,所述质量模块用于查询零件质量数据,质量数据统计,分类统计零件质量问题,关键质量数据过程控制,具体包括以下方面:
产线质量单元:用于查看工件的检测数据;具体为查看工件检测项,检测时间,检测值与测量结果,设置工件详细信息入口,进入后可查看工件基础信息、加工信息、测量信息以及不合格原因,其中加工信息可以查看加工该工件过程刀具使用情况;
质量统计单元:用于统计一定时间内不同加工设备(工序、刀具、检测项目、毛坯、人员)加工工件的合格数、不合格数、合格品率与不合格品率;
过程控制单元:用于根据测量的质量数据绘制质量数据控制图;具体为,根据测量的质量数据,按照“均值-极差”图的绘图要求,系统自动抽样得到样本数据,并计算绘制质量数据的控制图;
质量录入单元:用于通过质量数据(加工设备、质量特征项、所属工序等)分类统计,辅助找出发生质量问题的原因。
目前对于设备保养主要按照设能制定的保养周期执行,保养记录只能手动记录,历史记录不好查询;对于设备维修通常由操作工电话告知机电修人员,机电修人员保养后流程终止,维修相关信息不易记录,不易查询。为此,所述系统中的维保模块能够根据用户提供的设备保养手册制定设备保养计划,记录设备是否保养和保养时长,实现设备保养记录数字化。维修模块能为用户提供设备保修和维修反馈功能,记录设备出现的故障以及设备的故障停机时长,并进行分析和统计展示设备故障率以及出现的比较多的故障。
在本发明一个可行的实施例中,所述维保模块具体用于:统计产线设备保养、设备维修、设备报警情况,自动下发设备保养计划,记录设备保养时长、保养人员等信息,提供设备报修、接修功能,记录设备故障原因、现象,维修措施、人员、时长,具体地,包括保养管理与维修管理两部分:
保养管理单元:通过设备编号可以查看设备保养的相关信息,包括保养类型,计划开始时间,计划结束时间,保留保养详情入口,可以查看保养详细信息,制定保养计划并进行提交申请,以及查看设备保养记录;
维修管理单元:当机床出现故障后进行故障报修提交,故障反馈,以及故障记录与维修详细信息;
由于现场的文档多为纸质版,使用过程中容易出现损耗和丢失,一些重要的技术文件修改变更后现场无法及时更新。产线后期需要改造时,部分关键技术资料查找困难,对改造更新的进度产生影响。
因此,在本发明一个可行的实施例中,文档模块主要用于产线相关的所有文件电子化,包括机械资料、电气资料、工艺文件、机床程序、流程文件与规章制度。
在本发明一个可行的实施例中,所述自动化加工产线的生产管控系统,还包括:登录验证模块,用于针对车间不同级别的工作人员开通不同的登录权限,并开放不同的信息展示界面以及操作管理权限。
在本发明一个可行的实施例中,参见图3,所述自动化加工产线的生产管控系统的框架包括数据采集层,数据支撑层,技术支撑层和功能服务层,其中:
数据采集层主要为数据采集硬件设置以及配套采集装置,负责对生产线数据的采集;
数据支撑层连接数据采集层与技术服务层,将采集到的数据经过数据处理之后存储到数据库中;
技术支撑层主要为实现将采集的数据进行可视化展示的过程中提供技术支持,搭建数据与服务的连接;
功能服务层以生产线数据为依托,以技术服务层为实现手段,对生产线运行情况进行展示,以及进行用户与系统的交互;
在本发明一个可行的实施例中,所述自动化加工产线的生产管控系统的开发采用前后端分离方式,采用Http接口进行交互,对生产过程数据进行数据存储与信息展示,其中:
后端使用JAVA平台进行开发,采用ASP.NET Core框架,后台数据库使用关系型数据库MySql,与时序数据库PI;
前端核心框架采用VUE框架进行开发,前段UI框架采用Ant-Design-Vue,前段模块框架采用Jeecgboot-Vue2,打包管理使用Webpack。
并且,本系统前端展示部分用于用户登录,通过设备操作终端进入系统操作界面进行相关操作,并将操作内容提交到后台处理部分,同时对生产线加工过程相关数据进行信息展示;
前端展示部分的设备操作终端包括PAD、PC终端或触摸屏,所述设备操作终端通过无线网络或者工业以太网与监控设备连接。
本发明实施例公开了一种计算机设备,参见图6,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述一种自动化加工产线的生产管控方法的步骤。
本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如所述一种自动化加工产线的生产管控方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种自动化加工产线的生产管控方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集生产线设备在生产过程中产生的数据,并将数据处理后在数据库中存储;
通过操作接口将用户在操作系统过程中产生的相关数据在数据库中存储;
将存储的数据进行调用,进行相关数据的可视化展示。
2.根据权利要求1所述的一种自动化加工产线的生产管控方法,其特征在于,所述采集生产线设备在生产过程中产生的数据,并将数据处理后在数据库中存储,具体包括:
S101,采集生产线与设备生产过程中的数据;
S102,判断数据是否需要实时储存;
a,若不需要实时储存,则调用数据采集接口将数据储存于MySql关系数据库中;
b,若需要实时储存,则将数据储存于PI实时数据库中。
3.根据权利要求1所述的一种自动化加工产线的生产管控方法,其特征在于,所述通过操作接口将用户在操作系统过程中产生的相关数据在数据库中存储,具体包括:用户进入系统操作界面进行相关操作并提交操作内容;然后通过操作接口处理将用户提交的操作内容存储于MySql关系数据库中。
4.一种自动化加工产线的生产管控系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集生产线与设备生产过程中的数据,并存储于数据库中;
存储模块,用于通过操作接口处理将用户提交的操作内容存储于数据库中;
展示模块,用于从数据库中调取部分数据进行信息展示。
5.根据权利要求4所述的一种自动化加工产线的生产管控系统,其特征在于,还包括:
刀具模块,用于实现生产线内所有刀具使用日志的记录和查询,当刀具寿命和负载超过设定阈值时进行提醒;
追溯模块,用于统计并查询零件在线内或设备内的进出时间及停留时间,当出现质量问题时进行回溯;
质量模块,用于统计设备及生产线产出零件的质量数据,并绘制控制图,时刻监控产品质量情况;
效率模块,用于统计设备及生产线的各项指标,掌握产线运行情况;
维保模块,用于自主下发设备保养计划,记录维修日志;
文档模块,用于产线相关所有文件的电子化管理。
6.根据权利要求5所述的一种自动化加工产线的生产管控系统,其特征在于,所述效率模块中的统计指标包括平均故障时间间隔、故障次数率、平均修复时间、有效性、可动率、稼动率、设备负荷率、时间开动率、性能开动率、换线损失率、故障损失率、组织损失率、质量损失率、性能损失率、合格品率、综合效率、设备完全有效生产率、生产线平衡率、生产线平滑指数、生产线平衡损失率和增值比。
7.根据权利要求5所述的一种自动化加工产线的生产管控系统,其特征在于,所述刀具模块包括:
设备刀具单元:用于通过设备编号与设备状态查看设备刀具的具体情况,追溯刀具加工参数;
刀具列表单元:用于进行更换刀具、卸载刀具及新增刀具的操作;
刀具监测单元:用于统计刀具寿命并监测负载情况;
所述追溯模块包括:
出入线管理单元:用于工件批次进出线管理与单个工件进出线管理;
生产过程追溯单元:用于追溯工件在生产线时间维度的流转记录;
设备加工追溯单元:用于追溯工件在设备中的进出设备时间信息;
所述质量模块包括:
产线质量单元:用于查看工件的检测数据;
质量统计单元:用于统计设备加工工件的合格数、不合格数、合格品率与不合格品率;
过程控制单元:用于根据测量的质量数据绘制质量数据控制图;
质量录入单元:用于通过质量数据分类统计,辅助找出发生质量问题的原因。
8.根据权利要求5所述的一种自动化加工产线的生产管控系统,其特征在于,还包括登录验证模块,用于针对车间不同级别的工作人员开通不同的登录权限,并开放不同的信息展示界面以及操作管理权限。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311404505.XA CN117452892A (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311404505.XA CN117452892A (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117452892A true CN117452892A (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=89588619
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311404505.XA Pending CN117452892A (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117452892A (zh) |
-
2023
- 2023-10-26 CN CN202311404505.XA patent/CN117452892A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108320069B (zh) | 一种生产制造执行系统 | |
US6539271B2 (en) | Quality management system with human-machine interface for industrial automation | |
CN108614526B (zh) | 一种可重构的生产过程管理系统 | |
US20030167238A1 (en) | Method and apparatus for sequentially collecting and analyzing real time data with interactive monitoring | |
CN104638764A (zh) | 配网设备状态智能诊断和检修系统 | |
CN111722603A (zh) | 生产车间的管控系统和管控方法 | |
CN107844098A (zh) | 一种数字化工厂管理系统及管理方法 | |
CN116308211B (zh) | 一种基于大数据的企业智能化管理系统及方法 | |
CN104503362B (zh) | 基于多信息融合的批量工件数控加工进度自动采集方法 | |
CN110864795A (zh) | 一种称重异常报警系统 | |
CN115049326A (zh) | 一种生产管理系统及管理方法 | |
CN110852624A (zh) | 一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法 | |
CN112488446A (zh) | 一种智能制造mes系统 | |
CN212083982U (zh) | 生产车间的管控系统 | |
CN112462702A (zh) | 一种基于工业互联网的智能监测与智慧调度系统 | |
CN112418548B (zh) | 一种基于人工智能技术的智能车间管理方法和系统 | |
CN112130537B (zh) | 发动机混流装配线的信息化管理方法及系统 | |
CN117452892A (zh) | 一种自动化加工产线的生产管控方法及相关装置 | |
CN114217576B (zh) | 一种面向复杂产品多型共线生产的统计过程控制方法 | |
CN115496408A (zh) | 产品质量控制方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN115510150A (zh) | 一种设备可视化管理平台 | |
CN111176174B (zh) | 一种面向冲压车间的多功能监管系统 | |
CN110703705B (zh) | 一种人-机-件状态信息交互及控制应用系统及其方法 | |
CN112819241A (zh) | 一种核电厂设备类监督及预测性健康管理方法 | |
CN111429154A (zh) | 电缆产品生产及检验工序可追溯系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |