CN117451952A - 一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法、系统及介质，该方法包括：获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行模式转换，得到转换结果；根据转换结果提取采集信号中的气体参数信息；将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息；根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较；将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息；将预警信息传输至智能穿戴设备终端；通过解析气体参数信息对气体组分与气体浓度进行实时分析，并进行动态预警，实现环境气体的实时检测，提高气体检测精度。
Description
技术领域
本申请涉及气体检测领域，具体而言，涉及一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法、系统及介质。
背景技术
随着智能穿戴设备的快速发展，智能手表越来越多的出现在人们的生活之中。智能手表的功能极其丰富，并因其小巧便携，外观时尚，受到人们的喜爱。它可以帮助人们获得更好的生活体验。诸如，蓝牙通话，血氧检测，心率监测，运动记录，睡眠监测，智能定位，语音助手，NFC等等。但市场上现有的手表，基本没有与气敏类传感器相结合去完成一些更丰富的实用功能，诸如环境气体检测，无法对气体组分与浓度进行实时分析，并进行动态预警，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法、系统及介质，通过解析气体参数信息对气体组分与气体浓度进行实时分析，并进行动态预警，实现环境气体的实时检测，提高气体检测精度。
本申请实施例还提供了一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法，包括：
获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行模式转换，得到转换结果；
根据转换结果提取采集信号中的气体参数信息；
将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息；
根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较；
将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息；
将预警信息传输至智能穿戴设备终端。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法中，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果，具体包括：
获取环境气体采集信号，并将环境气体采集信号计算频谱分量；
将频谱分量进行转换，生成高频信号；
将高频信号进行归一化处理，生成预定区间内的调制信号；
获取调制信号模式，并根据调制信号进行数模转换，生成转换结果。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法中，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果之后，还包括：
将转换结果与预设的结果进行相似度比较；
若相似度大于预设的相似度阈值，则提取采集信号中的气体参数信息；
若相似度小于预设的相似度阈值，生成调制修正系数，将调整修正系数乘以调制参数，生成优化后的调制参数，并根据优化后的调制参数对采集信号进行高频转换。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法中，将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息，具体为：
获取气体参数信息，根据气体参数信息获取气体元素组成信息；
根据不同元素之间的化学反应生成气体分子式；
根据气体分子式生成气体组分；
获取气体单一组分质量信息，将气体单一组分质量信息除以气体总质量信息生成气体质量比；
将不同组分质量比进行分析计算，生成不同气体组分浓度信息。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法中，根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较，具体包括：
获取气体浓度信息，根据气体浓度信息将气体组分进行排序；
计算相邻时间节点的气体浓度，并将相邻时间节点的气体浓度进行差值计算，得到浓度变化差值；
若浓度变化差值大于预设的浓度变化阈值，则生成反馈信息，根据反馈信息将气体组分进行顺序调整；
若小于，则将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法中，将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息，具体为：
将预设的浓度阈值进行等级划分，生成第一浓度阈值与第二浓度阈值；
将气体浓度信息分别与第一浓度阈值与第二浓度阈值进行比较；
若气体浓度信息小于第一浓度阈值，则判定气体浓度处于安全范围内；
若气体浓度信息大于第二浓度阈值且小于第二浓度阈值时，则生成第一预警方式，根据第一预警方式对气体异常状态进行预警；
若气体浓度信息大于第二浓度阈值时，则生成第二预警方式，根据第二预警方式对气体异常状态进行预警。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能穿戴设备的环境气体检测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的程序，所述基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行模式转换，得到转换结果；
根据转换结果提取采集信号中的气体参数信息；
将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息；
根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较；
将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息；
将预警信息传输至智能穿戴设备终端。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测系统中，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果，具体包括：
获取环境气体采集信号，并将环境气体采集信号计算频谱分量；
将频谱分量进行转换，生成高频信号；
将高频信号进行归一化处理，生成预定区间内的调制信号；
获取调制信号模式，并根据调制信号进行数模转换，生成转换结果。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测系统中，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果之后，还包括：
将转换结果与预设的结果进行相似度比较；
若相似度大于预设的相似度阈值，则提取采集信号中的气体参数信息；
若相似度小于预设的相似度阈值，生成调制修正系数，将调整修正系数乘以调制参数，生成优化后的调制参数，并根据优化后的调制参数对采集信号进行高频转换。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于智能穿戴设备的环境气体检测方法程序，所述基于智能穿戴设备的环境气体检测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法、系统及介质，通过获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行模式转换，得到转换结果；根据转换结果提取采集信号中的气体参数信息；将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息；根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较；将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息；将预警信息传输至智能穿戴设备终端；通过解析气体参数信息对气体组分与气体浓度进行实时分析，并进行动态预警，实现环境气体的实时检测，提高气体检测精度。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，本申请的目的和优点通过所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的转换结果生成方法流程图；
图3为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的调制参数优化流程图；
图4为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的环境气体检测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的流程图。该基于智能穿戴设备的环境气体检测方法用于终端设备中，该基于智能穿戴设备的环境气体检测方法，包括以下步骤：
S101，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行模式转换，得到转换结果；
S102，根据转换结果提取采集信号中的气体参数信息，将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息；
S103，根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较；
S104，将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息；
S105，将预警信息传输至智能穿戴设备终端。
需要说明的是，通过对采集信号进行调制，并对采集信号进行气体组分分析，通过判断气体组分的浓度进行阈值判断，当气体组分的浓度超过阈值时进行动态报警，提高环境气体的检测精度，保证环境气体浓度始终处于安全范围内。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的转换结果生成方法流程图。根据本发明实施例，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果，具体包括：
S201，获取环境气体采集信号，并将环境气体采集信号计算频谱分量；
S202，将频谱分量进行转换，生成高频信号；
S203，将高频信号进行归一化处理，生成预定区间内的调制信号；
S204，获取调制信号模式，并根据调制信号进行数模转换，生成转换结果。
需要说明的是，通过对采集信号进行调制，使一种波形的某些特性按另一种波形或信号而变化的过程或处理，经过调制可以对原始信号进行频谱搬移，调制后的信号称为已调信号，已调信号携带有信息且适合在信道中进行传输，采集的原始电信号需要在发送端进行调制变换，因为原始电信号（基带信号）频率很低，在信道中传输损耗大，不宜直接传输，调制是将各种基带信号转换成适于信道传输的调制信号，提高采集信号的传输效率。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的调制参数优化流程图。根据本发明实施例，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果之后，还包括：
S301，将转换结果与预设的结果进行相似度比较；
S302，若相似度大于预设的相似度阈值，则提取采集信号中的气体参数信息；
S303，若相似度小于预设的相似度阈值，生成调制修正系数，将调整修正系数乘以调制参数，生成优化后的调制参数，并根据优化后的调制参数对采集信号进行高频转换。
需要说明的是，在进行信号调整过程中，通过判断转换结果是否满足要求，不满足要求时，通过调整修正系数对调制参数进行动态修正，保证调制后的信号可以快速的进行传输，提高调制信号的精度。
根据本发明实施例，将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息，具体为：
获取气体参数信息，根据气体参数信息获取气体元素组成信息；
根据不同元素之间的化学反应生成气体分子式；
根据气体分子式生成气体组分；
获取气体单一组分质量信息，将气体单一组分质量信息除以气体总质量信息生成气体质量比；
将不同组分质量比进行分析计算，生成不同气体组分浓度信息。
需要说明的是，通过分析气体元素组成对气体的化学式进行分析，从而精准的得到气体的组分，并根据气体组分的质量进行判断气体组分的浓度，将气体组分浓度进行分析判断，可以精准的对环境气体的异常情况进行分析判断，使智能穿戴设备可以实时监测环境气体的异常变化。
根据本发明实施例，根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较，具体包括：
获取气体浓度信息，根据气体浓度信息将气体组分进行排序；
计算相邻时间节点的气体浓度，并将相邻时间节点的气体浓度进行差值计算，得到浓度变化差值；
若浓度变化差值大于预设的浓度变化阈值，则生成反馈信息，根据反馈信息将气体组分进行顺序调整；
若小于，则将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较。
根据本发明实施例，将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息，具体为：
将预设的浓度阈值进行等级划分，生成第一浓度阈值与第二浓度阈值；
将气体浓度信息分别与第一浓度阈值与第二浓度阈值进行比较；
若气体浓度信息小于第一浓度阈值，则判定气体浓度处于安全范围内；
若气体浓度信息大于第二浓度阈值且小于第二浓度阈值时，则生成第一预警方式，根据第一预警方式对气体异常状态进行预警；
若气体浓度信息大于第二浓度阈值时，则生成第二预警方式，根据第二预警方式对气体异常状态进行预警。
需要说明的是，将预设的浓度阈值进行等级划分，不同的气体浓度信息出现不同的异常结果时，进行不同方式的预警，并将预警信息实时传输至智能穿戴设备，用户可以直观的看到环境气体的异常情况。
根据本发明实施例，还包括：
获取环境温度，根据环境温度生成气体膨胀系数，根据气体膨胀系数对气体浓度进行权重调整；
将调整后的气体浓度进行阈值判断，并根据判断结果反向演算环境温度与气体浓度的关联信息；
根据关联信息生成不同环境温度下的气体浓度。
需要说明的是，环境温度的变化会使环境气体出现热胀冷缩的现象，通过分析气体膨胀或冷缩下的变化系数，可以精准的分析获取气体浓度，提高环境气体的检测结果精度。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的环境气体检测系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能穿戴设备的环境气体检测系统4，该系统包括：存储器41及处理器42，存储器41中包括基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的程序，基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行模式转换，得到转换结果；
根据转换结果提取采集信号中的气体参数信息；
将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息；
根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较；
将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息；
将预警信息传输至智能穿戴设备终端。
需要说明的是，通过对采集信号进行调制，并对采集信号进行气体组分分析，通过判断气体组分的浓度进行阈值判断，当气体组分的浓度超过阈值时进行动态报警，提高环境气体的检测精度，保证环境气体浓度始终处于安全范围内。
根据本发明实施例，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果，具体包括：
获取环境气体采集信号，并将环境气体采集信号计算频谱分量；
将频谱分量进行转换，生成高频信号；
将高频信号进行归一化处理，生成预定区间内的调制信号；
获取调制信号模式，并根据调制信号进行数模转换，生成转换结果。
需要说明的是，通过对采集信号进行调制，使一种波形的某些特性按另一种波形或信号而变化的过程或处理，经过调制可以对原始信号进行频谱搬移，调制后的信号称为已调信号，已调信号携带有信息且适合在信道中进行传输，采集的原始电信号需要在发送端进行调制变换，因为原始电信号（基带信号）频率很低，在信道中传输损耗大，不宜直接传输，调制是将各种基带信号转换成适于信道传输的调制信号，提高采集信号的传输效率。
根据本发明实施例，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果之后，还包括：
将转换结果与预设的结果进行相似度比较；
若相似度大于预设的相似度阈值，则提取采集信号中的气体参数信息；
若相似度小于预设的相似度阈值，生成调制修正系数，将调整修正系数乘以调制参数，生成优化后的调制参数，并根据优化后的调制参数对采集信号进行高频转换。
需要说明的是，在进行信号调整过程中，通过判断转换结果是否满足要求，不满足要求时，通过调整修正系数对调制参数进行动态修正，保证调制后的信号可以快速的进行传输，提高调制信号的精度。
根据本发明实施例，将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息，具体为：
获取气体参数信息，根据气体参数信息获取气体元素组成信息；
根据不同元素之间的化学反应生成气体分子式；
根据气体分子式生成气体组分；
获取气体单一组分质量信息，将气体单一组分质量信息除以气体总质量信息生成气体质量比；
将不同组分质量比进行分析计算，生成不同气体组分浓度信息。
需要说明的是，通过分析气体元素组成对气体的化学式进行分析，化学式表示气体各个元素组成的化学分子式，从而精准的得到气体的组分，并根据气体组分的质量进行判断气体组分的浓度，将气体组分浓度进行分析判断，可以精准的对环境气体的异常情况进行分析判断，使智能穿戴设备可以实时监测环境气体的异常变化。
根据本发明实施例，根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较，具体包括：
获取气体浓度信息，根据气体浓度信息将气体组分进行排序；
计算相邻时间节点的气体浓度，并将相邻时间节点的气体浓度进行差值计算，得到浓度变化差值；
若浓度变化差值大于预设的浓度变化阈值，则生成反馈信息，根据反馈信息将气体组分进行顺序调整；
若小于，则将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较。
根据本发明实施例，将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息，具体为：
将预设的浓度阈值进行等级划分，生成第一浓度阈值与第二浓度阈值；
将气体浓度信息分别与第一浓度阈值与第二浓度阈值进行比较；
若气体浓度信息小于第一浓度阈值，则判定气体浓度处于安全范围内；
若气体浓度信息大于第二浓度阈值且小于第二浓度阈值时，则生成第一预警方式，根据第一预警方式对气体异常状态进行预警；
若气体浓度信息大于第二浓度阈值时，则生成第二预警方式，根据第二预警方式对气体异常状态进行预警。
需要说明的是，将预设的浓度阈值进行等级划分，不同的气体浓度信息出现不同的异常结果时，进行不同方式的预警，不同方式的预警包括蜂鸣器进行声音提醒，或通过不同频率的振动进行提醒，并将预警信息实时传输至智能穿戴设备，用户可以直观的看到环境气体的异常情况。
根据本发明实施例，还包括：
获取环境温度，根据环境温度生成气体膨胀系数，根据气体膨胀系数对气体浓度进行权重调整；
将调整后的气体浓度进行阈值判断，并根据判断结果反向演算环境温度与气体浓度的关联信息；
根据关联信息生成不同环境温度下的气体浓度。
需要说明的是，环境温度的变化会使环境气体出现热胀冷缩的现象，通过分析气体膨胀或冷缩下的变化系数，可以精准的分析获取气体浓度，提高环境气体的检测结果精度。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括基于智能穿戴设备的环境气体检测方法程序，基于智能穿戴设备的环境气体检测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的步骤。
本发明公开的一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法、系统及介质，通过获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行模式转换，得到转换结果；根据转换结果提取采集信号中的气体参数信息；将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息；根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较；将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息；将预警信息传输至智能穿戴设备终端；通过解析气体参数信息对气体组分与气体浓度进行实时分析，并进行动态预警，实现环境气体的实时检测，提高气体检测精度。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于智能穿戴设备的环境气体检测方法，其特征在于，包括：
获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行模式转换，得到转换结果；
根据转换结果提取采集信号中的气体参数信息；
将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息；
根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较；
将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息；
将预警信息传输至智能穿戴设备终端。
2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法，其特征在于，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果，具体包括：
获取环境气体采集信号，并将环境气体采集信号计算频谱分量；
将频谱分量进行转换，生成高频信号；
将高频信号进行归一化处理，生成预定区间内的调制信号；
获取调制信号模式，并根据调制信号进行数模转换，生成转换结果。
3.根据权利要求2所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法，其特征在于，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果之后，还包括：
将转换结果与预设的结果进行相似度比较；
若相似度大于预设的相似度阈值，则提取采集信号中的气体参数信息；
若相似度小于预设的相似度阈值，生成调制修正系数，将调整修正系数乘以调制参数，生成优化后的调制参数，并根据优化后的调制参数对采集信号进行高频转换。
4.根据权利要求3所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法，其特征在于，将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息，具体为：
获取气体参数信息，根据气体参数信息获取气体元素组成信息；
根据不同元素之间的化学反应生成气体分子式；
根据气体分子式生成气体组分；
获取气体单一组分质量信息，将气体单一组分质量信息除以气体总质量信息生成气体质量比；
将不同组分质量比进行分析计算，生成不同气体组分浓度信息。
5.根据权利要求4所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法，其特征在于，根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较，具体包括：
获取气体浓度信息，根据气体浓度信息将气体组分进行排序；
计算相邻时间节点的气体浓度，并将相邻时间节点的气体浓度进行差值计算，得到浓度变化差值；
若浓度变化差值大于预设的浓度变化阈值，则生成反馈信息，根据反馈信息将气体组分进行顺序调整；
若小于，则将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较。
6.根据权利要求5所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法，其特征在于，将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息，具体为：
将预设的浓度阈值进行等级划分，生成第一浓度阈值与第二浓度阈值；
将气体浓度信息分别与第一浓度阈值与第二浓度阈值进行比较；
若气体浓度信息小于第一浓度阈值，则判定气体浓度处于安全范围内；
若气体浓度信息大于第二浓度阈值且小于第二浓度阈值时，则生成第一预警方式，根据第一预警方式对气体异常状态进行预警；
若气体浓度信息大于第二浓度阈值时，则生成第二预警方式，根据第二预警方式对气体异常状态进行预警。
7.一种基于智能穿戴设备的环境气体检测系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的程序，所述基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行模式转换，得到转换结果；
根据转换结果提取采集信号中的气体参数信息；
将气体参数信息进行解析生成气体组分信息与气体浓度信息；
根据气体浓度信息将气体组分进行浓度排序，将气体浓度信息与预设的浓度阈值进行比较；
将气体浓度信息大于预设的浓度阈值的气体组分信息进行筛选，并生成预警信息；
将预警信息传输至智能穿戴设备终端。
8.根据权利要求7所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测系统，其特征在于，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果，具体包括：
获取环境气体采集信号，并将环境气体采集信号计算频谱分量；
将频谱分量进行转换，生成高频信号；
将高频信号进行归一化处理，生成预定区间内的调制信号；
获取调制信号模式，并根据调制信号进行数模转换，生成转换结果。
9.根据权利要求8所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测系统，其特征在于，获取采集信号，对采集信号进行调制，生成调制信号，并对调制信号进行数模转换，得到转换结果之后，还包括：
将转换结果与预设的结果进行相似度比较；
若相似度大于预设的相似度阈值，则提取采集信号中的气体参数信息；
若相似度小于预设的相似度阈值，生成调制修正系数，将调整修正系数乘以调制参数，生成优化后的调制参数，并根据优化后的调制参数对采集信号进行高频转换。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于智能穿戴设备的环境气体检测方法程序，所述基于智能穿戴设备的环境气体检测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于智能穿戴设备的环境气体检测方法的步骤。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101893616A (zh) * | 2010-04-21 | 2010-11-24 | 上海哈德电气技术有限公司 | 用于电力系统sf6开关站的智能监测系统 |
| CN102809469A (zh) * | 2011-11-18 | 2012-12-05 | 武汉展望星科技有限公司 | 一种基于红外光谱成像技术的sf6气体泄漏检测装置 |
| CN104237471A (zh) * | 2014-10-11 | 2014-12-24 | 北京网秦天下科技有限公司 | 检测气体的方法及装置 |
| CN105067775A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-11-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 智能手表式有毒有害气体检测仪 |
| CN207364669U (zh) * | 2017-10-16 | 2018-05-15 | 廊坊师范学院 | 一种输气管网泄漏检测装置 |
| CN112464999A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-09 | 深圳大学 | 一种混合气体种类与浓度识别方法、装置及存储介质 |
| CN116819008A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-09-29 | 亿航智能设备（广州）有限公司 | 一种无人驾驶航空器外部有害气体检测方法、系统及介质 |
| CN117148028A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 湖南湘银河传感科技有限公司 | 一种具有自动校准功能的数据采集仪及其校准方法 |
-
2023
- 2023-12-25 CN CN202311791394.2A patent/CN117451952A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101893616A (zh) * | 2010-04-21 | 2010-11-24 | 上海哈德电气技术有限公司 | 用于电力系统sf6开关站的智能监测系统 |
| CN102809469A (zh) * | 2011-11-18 | 2012-12-05 | 武汉展望星科技有限公司 | 一种基于红外光谱成像技术的sf6气体泄漏检测装置 |
| CN104237471A (zh) * | 2014-10-11 | 2014-12-24 | 北京网秦天下科技有限公司 | 检测气体的方法及装置 |
| CN105067775A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-11-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 智能手表式有毒有害气体检测仪 |
| CN207364669U (zh) * | 2017-10-16 | 2018-05-15 | 廊坊师范学院 | 一种输气管网泄漏检测装置 |
| CN112464999A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-09 | 深圳大学 | 一种混合气体种类与浓度识别方法、装置及存储介质 |
| CN116819008A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-09-29 | 亿航智能设备（广州）有限公司 | 一种无人驾驶航空器外部有害气体检测方法、系统及介质 |
| CN117148028A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 湖南湘银河传感科技有限公司 | 一种具有自动校准功能的数据采集仪及其校准方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 薛金星主编: "初中化学基础知识手册 第九次修订", 31 March 2011, 北京：北京教育出版社, pages: 93 * |
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