CN117442211A - 一种多导联心电图同步采集方法、终端设备及存储介质 - Google Patents

一种多导联心电图同步采集方法、终端设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种多导联心电图同步采集方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：设定所有心电图机的同一类肢体电极连通后采集该类肢体导联信号，所有心电图机中的各胸电极分别采集不同的胸部导联信号；所有心电图机按正序开始采集，按倒序停止采集；对心电图数据进行归一化处理；以最后一台心电图机的肢体导联数据为基准，截取其他心电图数据具有相同时间段的数据；基于最后一台心电图机得到的心电图数据和其他心电图数据截取后的结果，组合得到需要的心电图数据。本发明实现了多导联心电图数据的同步采集。

Description

一种多导联心电图同步采集方法、终端设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种多导联心电图同步采集方法、终端设备及存储介质。
背景技术
由于18导联心电图机上市较晚且临床使用场景受限等原因，医疗机构的现有心电图机大多是12导联心电图机。然而，在需要采集15导联（附加右胸、后壁采集）、18导联（胸痛患者同时附加右胸、后壁采集）以及心电向量心电图（组合项目，附加正交导联采集）时，只能对患者进行非同步的多次采集。由于多次采集时间不同，导致导联序列心搏无法对应，心电图诊断医生在出具报告时无法同时查看所有导联数据，从而影响了分析效率。此外，输出和打印报告时也需要多页面输出，这最终影响了临床医生查阅心电图诊断报告的效率，并经常出现诊断结论与当前展示图谱不符的误解。同时，即使使用当前市面上的18导联心电图机（暂时没有22导联以上的心电图机），也无法进行22导联甚至更多导联的心电图科研分析，这阻碍了心电图行业的进一步发展。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种多导联心电图同步采集方法、终端设备及存储介质。
具体方案如下：
一种多导联心电图同步采集方法，包括以下步骤：
S1：根据需要的胸导联数量计算需要的心电图机的数量N；
S2：设定所有心电图机的同一类肢体电极连通后采集该类肢体导联信号，所有心电图机中的各胸电极分别采集不同的胸部导联信号；
S3：将所有心电图机进行排序后，按照正序依次控制各心电图机开始采集，当最后一台心电图机采集的数据超过设定的最短时长时，按照倒序依次控制各心电图机停止采集，得到N份心电图数据；
S4：针对所有心电图数据，以最大采样率对应的心电图数据为基准，对其他心电图数据进行归一化处理；
S5：以最后一台心电图机得到的心电图数据中的任一肢体导联数据为基准，使用相似度算法，从其他心电图数据对应的肢体导联数据中查找与其相似度最高的肢体导联数据段；基于查找到的肢体导联数据段对应的时间段，从原始心电图数据中截取与查找到的时间段具有相同时间段的数据；
S6：基于最后一台心电图机得到的心电图数据和其他心电图数据截取后的结果，组合得到需要的心电图数据。
进一步的，步骤S1中将需要的心电图数据包含的导联数减去肢体导联数作为需要的胸导联数，基于N-1台心电图机包含的胸电极的数量之和<需要的胸导联数≤N台心电图机包含的胸电极的数量对N进行设定。
进一步的，最短时长为10秒。
进一步的，设定在所有心电图机的波形稳定后开始进行步骤S3。
进一步的，对其他心电图数据进行归一化处理时采用插值法。
进一步的，从其他心电图数据对应的肢体导联数据中查找与其相似度最高的肢体导联数据段的方法为：将待查找的肢体导联数据转换为一维数组形式的字符串L1-Ⅱ，将最后一台心电图机得到的心电图数据中的肢体导联数据转换为一维数组形式的字符串L3-Ⅱ，通过滑动窗口在L1-Ⅱ中遍历所有长度为L3-Ⅱ的子串，并计算各子串与L3-Ⅱ的相似度；提取其中相似度最高的子串对应的肢体导联数据段。
进一步的，相似度计算公式基于动态规划算法得到的两个字符串之间的编辑距离dist进行计算，计算公式为：
similarity = 1 - dist / (dL1-Ⅱ+dL3-Ⅱ)
其中，similarity表示相似度，dL1-Ⅱ表示字符串L1-Ⅱ的长度，dL3-Ⅱ表示字符串L3-Ⅱ的长度。
一种多导联心电图同步采集终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例上述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例上述的方法的步骤。
本发明采用如上技术方案，实现了15、18、22甚至更多导联心电图数据的同步采集。
附图说明
图1所示为本发明实施例一的流程图。
图2所示为该实施例中采集到的3份心电图数据示意图。
图3所示为该实施例中归一化处理的示意图。
具体实施方式
为进一步说明各实施例，本发明提供有附图。这些附图为本发明揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理。配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。
实施例一：
本发明实施例提供了一种多导联心电图同步采集方法，心电图机以市面上最普遍的12导联心电图机，需要的心电图为22导联为例进行说明，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
S1：根据需要的胸导联数量计算需要的心电图机的数量N。
本实施例中在心电图机数量的计算中，根据每台心电图机包含的胸电极的数量进行计算，将需要的心电图数据包含（如22）减去肢体导联数（如6）作为需要的胸导联数，基于N-1台心电图机包含的胸电极的数量之和<需要的胸导联数≤N台心电图机包含的胸电极的数量对N进行设定，N≥2。
如12导联心电图机中包含4个肢体电极（RA、LA、LL、N）（4个肢体电极可以得到6个肢体导联数据Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVR、aVL、aVF）和6个胸电极，需要的胸导联数为22-6=16，则需要3台12导联心电图机。
S2：设定所有心电图机的同一类肢体电极连通后采集该类肢体导联信号，所有心电图机中的各胸电极分别采集不同的胸部导联信号。
本实施例中将所有心电图机的同一类肢体电极连通后，通过一电极夹与人体连接。如在12导联心电图机中，将三个RA电极连通，将三个LA电极连通，将三个LL电极连通，将三个N电极连通。
本实施例设定3台12导联心电图机分别为XD1、XD2和XD3，则其胸电极连接的胸部导联分别为：
XD1的6个胸电极：V1、V2、V3、V4、V5、V6；
XD2的6个胸电极：V3R、V4R、V5R、V6R、V7R、V8R；
XD3的6个胸电极：V7、V8、V9、V9R，多余2个胸电极不连接。
S3：将所有心电图机进行排序后，按照正序依次控制各心电图机开始采集，当最后一台心电图机采集的数据超过设定的最短时长时，按照倒序依次控制各心电图机停止采集，得到N份心电图数据。
本实施例中优选设定在所有心电图机的波形稳定后开始进行步骤S3。
本实施例中排序结果为（XD1，XD2，XD3），正序即（XD1，XD2，XD3），倒序即（XD3，XD2，XD1）。XD1、XD2、XD3对应的心电图数据依次为L1、L2、L3，如图2所示。
最短时长本领域技术人员可以根据使用需求进行设定，本实施例中设定为10秒。
S4：针对所有心电图数据，以最大采样率对应的心电图数据为基准，对其他心电图数据进行归一化处理。
由于在实际应用场景中，存在不同品牌型号心电图机采样率不一致的情况，比如得到三份心电图数据的采样率分别为250Hz、500Hz、1000Hz，同样时间长度为10s的16位整型数据（2字节（byte）），导联数据数组长度分别为5000字节、10000字节、20000字节。本实施例中心电图数据L3对应的采样率最大，因此以L3为基准，利用插值法对其他2份数据进行归一化处理，如图3所示。
S5：以最后一台心电图机得到的心电图数据中的任一肢体导联数据为基准，使用相似度算法，从其他心电图数据对应的肢体导联数据中查找与其相似度最高的肢体导联数据段；基于查找到的肢体导联数据段对应的时间段，从原始心电图数据中截取与查找到的时间段具有相同时间段的数据。
由于开始采集及停止采集的时间点存在先后顺序，排序前面的（如L1、L2）心电图数据中必然包含与最后一台心电图机得到的心电图数据（L3）相同时序的数据段。同时由于所有心电图数据中的肢体导联数据均来源于同一连接点，即均包含属于同一种肢体导联的数据（如Ⅱ导联），因此可以以此为基准进行时间对齐。
本实施例中的基准肢体导联数据以L3的Ⅱ导联为例进行说明。L1的Ⅱ导联中与L3的Ⅱ导联相似度最高的肢体导联数据段的获取方法为：
将L1的Ⅱ导联和L3的Ⅱ导联转换为一维数组形式（如[100,104,101,102……]，数组内元素表示电压）后看做两个字符串L1-Ⅱ和L3-Ⅱ，通过动态规划算法计算两个字符串之间的编辑距离dist；基于编辑距离dist通过下式计算相似度：
similarity = 1 - dist / (dL1-Ⅱ+dL3-Ⅱ)
其中，similarity表示相似度，dL1-Ⅱ表示字符串L1-Ⅱ的长度，dL3-Ⅱ表示字符串L3-Ⅱ的长度。
通过滑动窗口在L1-Ⅱ中遍历所有长度为L3-Ⅱ的子串，并计算各子串与L3-Ⅱ的相似度；提取其中相似度最高的字串对应的肢体导联数据段。本实施例中心电图数据L1截取后的数据为L1’， 心电图数据L2截取后的数据为L2’， L1’与L1中具有相同的导联数（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVR、aVL、aVF、V1、V2、V3、V4、V5、V6），L2’与L2中具有相同的导联数（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVR、aVL、aVF、V3R、V4R、V5R、V6R、V7R、V8R）。
S6：基于最后一台心电图机得到的心电图数据和其他心电图数据截取后的结果，组合得到需要的心电图数据。
本实施例中保留L1’中的肢体导联及胸导联数据（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVR、aVL、aVF、V1、V2、V3、V4、V5、V6），合并L2’中的所有胸导联数据（V3R、V4R、V5R、V6R、V7R、V8R），以及L3中的4个胸导联数据（V7、V8、V9、V9R，另外2个胸电极未连接），按导联次序（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、aVR、aVL、aVF、V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8、V9、V3R、V4R、V5R、V6R、V7R、V8R、V9R）重新组成一份的22导联心电图数据。
本发明实施例使用目前市面上最普遍的12导联心电图机，实现了15、18、22甚至更多导联心电图数据的同步采集。
实施例二：
本发明还提供一种多导联心电图同步采集终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例一的上述方法实施例中的步骤。
进一步地，作为一个可执行方案，所述多导联心电图同步采集终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述多导联心电图同步采集终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，上述多导联心电图同步采集终端设备的组成结构仅仅是多导联心电图同步采集终端设备的示例，并不构成对多导联心电图同步采集终端设备的限定，可以包括比上述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述多导联心电图同步采集终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，本发明实施例对此不做限定。
进一步地，作为一个可执行方案，所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述多导联心电图同步采集终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个多导联心电图同步采集终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述多导联心电图同步采集终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例上述方法的步骤。
所述多导联心电图同步采集终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）以及软件分发介质等。
尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明，但所属领域的技术人员应该明白，在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内，在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化，均为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种多导联心电图同步采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：根据需要的胸导联数量计算需要的心电图机的数量N；
S2：设定所有心电图机的同一类肢体电极连通后采集该类肢体导联信号，所有心电图机中的各胸电极分别采集不同的胸部导联信号；
S3：将所有心电图机进行排序后，按照正序依次控制各心电图机开始采集，当最后一台心电图机采集的数据超过设定的最短时长时，按照倒序依次控制各心电图机停止采集，得到N份心电图数据；
S4：针对所有心电图数据，以最大采样率对应的心电图数据为基准，对其他心电图数据进行归一化处理；
S5：以最后一台心电图机得到的心电图数据中的任一肢体导联数据为基准，使用相似度算法，从其他心电图数据对应的肢体导联数据中查找与其相似度最高的肢体导联数据段；基于查找到的肢体导联数据段对应的时间段，从原始心电图数据中截取与查找到的时间段具有相同时间段的数据；
S6：基于最后一台心电图机得到的心电图数据和其他心电图数据截取后的结果，组合得到需要的心电图数据。
2.根据权利要求1所述的多导联心电图同步采集方法，其特征在于：步骤S1中将需要的心电图数据包含的导联数减去肢体导联数作为需要的胸导联数，基于N-1台心电图机包含的胸电极的数量之和<需要的胸导联数≤N台心电图机包含的胸电极的数量对N进行设定。
3.根据权利要求1所述的多导联心电图同步采集方法，其特征在于：最短时长为10秒。
4.根据权利要求1所述的多导联心电图同步采集方法，其特征在于：设定在所有心电图机的波形稳定后开始进行步骤S3。
5.根据权利要求1所述的多导联心电图同步采集方法，其特征在于：对其他心电图数据进行归一化处理时采用插值法。
6.根据权利要求1所述的多导联心电图同步采集方法，其特征在于：从其他心电图数据对应的肢体导联数据中查找与其相似度最高的肢体导联数据段的方法为：将待查找的肢体导联数据转换为一维数组形式的字符串L1-Ⅱ，将最后一台心电图机得到的心电图数据中的肢体导联数据转换为一维数组形式的字符串L3-Ⅱ，通过滑动窗口在L1-Ⅱ中遍历所有长度为L3-Ⅱ的子串，并计算各子串与L3-Ⅱ的相似度；提取其中相似度最高的子串对应的肢体导联数据段。
7. 根据权利要求6所述的多导联心电图同步采集方法，其特征在于：相似度计算公式基于动态规划算法得到的两个字符串之间的编辑距离dist进行计算，计算公式为：
similarity = 1 - dist / (dL1-Ⅱ +d L3-Ⅱ)
其中，similarity表示相似度，dL1-Ⅱ表示字符串L1-Ⅱ的长度，d L3-Ⅱ表示字符串L3-Ⅱ的长度。
8.一种多导联心电图同步采集终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~7中任一所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一所述方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117743870A (zh) * 2024-02-20 2024-03-22 山东齐鸿工程建设有限公司 一种基于大数据的水利数据管理系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4312007A (en) * 1978-11-09 1982-01-19 Hewlett-Packard Company Synchronized graphics ink jet printer
CN1668242A (zh) * 2002-05-17 2005-09-14 戴维·M·史瑞克 合成心电图导联的系统和方法
CN104545882A (zh) * 2013-10-28 2015-04-29 日本光电工业株式会社 心电图测量装置和合成心电图生成方法
CN106073753A (zh) * 2016-04-29 2016-11-09 北京蓬阳丰业医疗设备有限公司 18导联全息动态及静态心电图分析方法及系统
CN107440707A (zh) * 2017-05-23 2017-12-08 北京蓬阳丰业医疗设备有限公司 基于wilson心电图导联体系的18导/21导动态心电图方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4312007A (en) * 1978-11-09 1982-01-19 Hewlett-Packard Company Synchronized graphics ink jet printer
CN1668242A (zh) * 2002-05-17 2005-09-14 戴维·M·史瑞克 合成心电图导联的系统和方法
CN104545882A (zh) * 2013-10-28 2015-04-29 日本光电工业株式会社 心电图测量装置和合成心电图生成方法
CN106073753A (zh) * 2016-04-29 2016-11-09 北京蓬阳丰业医疗设备有限公司 18导联全息动态及静态心电图分析方法及系统
CN107440707A (zh) * 2017-05-23 2017-12-08 北京蓬阳丰业医疗设备有限公司 基于wilson心电图导联体系的18导/21导动态心电图方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117743870A (zh) * 2024-02-20 2024-03-22 山东齐鸿工程建设有限公司 一种基于大数据的水利数据管理系统
CN117743870B (zh) * 2024-02-20 2024-05-10 山东齐鸿工程建设有限公司 一种基于大数据的水利数据管理系统

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