CN117440427B - 一种WiFi网络组网质量的诊断方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于通信技术领域，提供了一种WiFi网络组网质量的诊断方法、装置及设备，WiFi网络组网质量的诊断方法，包括：获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据，对与WiFi网络组网质量相关联的网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包；测试诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率；对不同优先级的数据包与网络传输速率进行加权融合处理，根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量。上述方案，不依赖于人工经验，基于网络数据的优先级和网络传输速率，提高了网络组网质量诊断的准确度，并且无需人工现场评估，降低了人工成本和时间成本。
Description
技术领域
本申请属于通信技术领域，尤其涉及一种WiFi网络组网质量的诊断方法、装置及设备。
背景技术
近年来，随着运营商对光纤接入的大力发展，光纤到户已经基本实现，为互联网业务的繁荣提供了坚实的信息底座。同时，创新的业务应用如超高清视频、云VR、云游戏、线上教育和远程办公等迅猛发展，对网络的带宽、时延、抖动等性能提出了越来越高的要求。这带动了用户对宽带的需求不断提高，200M以上的大宽带已成为主流趋势，千兆带宽已实现商用。然而，相当一部分客户在家庭WiFi网络体验方面并不理想，远远达不到大带宽应有的上网速率。分析显示，主要原因在于家庭WiFi网络组网的复杂性，受WiFi设备本身接入速率、信号覆盖、网口协商速率、用户设备协商速率、线路接头以及信号干扰等多方面因素影响。
目前，对WiFi网络组网质量的诊断主要依赖于人工现场测试，不仅需要从入户光缆到用户设备中的多个环节进行测试和排查，还需要运营商从后端多方面协作，进行逐一排查诊断影响WiFi网络组网的原因。不仅资源消耗大，效率低下，且诊断结果误差也较大。
发明内容
本申请实施例提供了一种WiFi网络组网质量的诊断方法、装置及设备，可以解决上述问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种WiFi网络组网质量的诊断方法，包括：获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据；
对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包；
测试诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率；
对不同优先级的数据包与网络传输速率进行加权融合处理，根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量。
在一实施例中，在根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量之后，还包括：
可视化显示诊断空间的WiFi网络组网的拓扑结构；
在拓扑结构对应的各通信链路上，标记各网络节点的网络组网质量。
在一实施例中，对不同优先级的数据包与网络传输速率进行加权融合处理，包括：
分别确定不同优先级的数据包各自对应的权重矩阵以及不同优先级的数据包各自对应的网络传输速率的变化值向量；
根据权重矩阵和变化值向量，确定WiFi网络组网中各通信链路的实时通信信息；
分别确定各通信链路的通信质量信息；
对实时通信信息和通信质量信息基于加权平均的方式进行融合处理，得到加权平均通信信息。
在一实施例中，根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量，包括：
根据加权平均通信信息，确定诊断空间的WiFi网络组网质量。
在一实施例中，分别确定各通信链路的通信质量信息，包括：
分别确定各通信链路在预设时长内的正确轮询数占总轮询数的百分比，以百分比分别作为通信质量信息。
在一实施例中，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包，包括：
基于网络传输速率对网络数据的影响，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
在一实施例中，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包，还包括：
根据网络数据对应的WiFi网络组网中各网络模组的配置表，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
第二方面，本申请实施例提供了一种WiFi网络组网质量的诊断装置，包括： 获取模块，用于获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据；
分类模块，用于对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包；
测试模块，用于测试诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率；
处理模块，用于对不同优先级的数据包与网络传输速率进行加权融合处理，根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量。
在一实施例中，WiFi网络组网质量的诊断装置，还包括：
显示模块，用于可视化显示诊断空间的WiFi网络组网的拓扑结构；
标记模块，用于在拓扑结构对应的各通信链路上，标记各网络节点的网络组网质量。
处理模块，包括：
第一确定单元，用于分别确定不同优先级的数据包各自对应的权重矩阵以及不同优先级的数据包各自对应的网络传输速率的变化值向量；
第二确定单元，用于根据权重矩阵和变化值向量，确定WiFi网络组网中各通信链路的实时通信信息；
第三确定单元，用于分别确定各通信链路的通信质量信息；
处理单元，用于对实时通信信息和通信质量信息基于加权平均的方式进行融合处理，得到加权平均通信信息。
在一实施例中，处理模块，具体用于：
根据加权平均通信信息，确定诊断空间的WiFi网络组网质量。
在一实施例中，第三确定单元，具体用于：
分别确定各通信链路在预设时长内的正确轮询数占总轮询数的百分比，以百分比分别作为通信质量信息。
在一实施例中，分类模块，具体用于：
基于网络传输速率对网络数据的影响，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
在一实施例中，分类模块，具体用于：
根据所述网络数据对应的所述WiFi网络组网中各网络模组的配置表，对所述网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
第三方面，本申请实施例提供了一种设备，该设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面所述的WiFi网络组网质量的诊断方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的WiFi网络组网质量的诊断方法的步骤。
本申请实施例提供的WiFi网络组网质量的诊断方法，通过获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据，对与WiFi网络组网质量相关联的网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包；测试诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率；对不同优先级的数据包与网络传输速率进行加权融合处理，根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量。上述方案，通过对诊断空间中与WiFi网络组网质量相关联的网络数据的优先级和WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率进行加权融合处理，确定诊断空间的WiFi网络组网质量。不依赖于人工经验，基于网络数据的优先级和网络传输速率，提高了网络组网质量诊断的准确度，并且无需人工现场评估，降低了人工成本和时间成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的WiFi网络组网质量的诊断方法的示意流程图；
图2是图1中S104的具体实现流程示意图；
图3是本申请一实施例提供的WiFi网络组网质量的诊断装置的示意图；
图4是本申请一实施例提供的WiFi网络组网质量的诊断设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
请参见图1，图1是本申请一实施例提供的WiFi网络组网质量的诊断方法的示意流程图。本实施例中WiFi网络组网质量的诊断方法的执行主体为具有WiFi接入点的诊断功能的设备，该设备可以为个人计算机、服务器等。如图1所示的WiFi网络组网质量的诊断方法可以包括：
S101：获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据。
其中，诊断空间为最小单位的待优化的WiFi网络区域，诊断空间可能是一个区域、建筑物内的特定区域，或者是需要诊断WiFi网络组网质量的具体空间，根据实际情况确定。举例来说，全屋空间包括卧室1、卧室2、洗手间、厨房、客厅，卧室1、卧室2、洗手间、厨房、客厅可以为诊断空间。
与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据，包括：与诊断空间的用户侧节点相关联的数据、网络连接数据、网管数据以及路由器数据。其中，与诊断空间的用户侧节点相关联的数据，包括：用户设备类型以及应用类型；网络连接数据，包括：信号强度和质量、连接速率。网管数据，包括：带宽利用率、连接数。路由器数据，包括：数据包丢失率以及流量数据。
其中，设备类型包括例如智能手机、笔记本电脑、智能家居等。具体地，不同类型的用户设备有不同的网络需求。例如，智能手机对低延迟的需求更为敏感、智能家居对低延迟的需求不太敏感等。应用类型包括例如通话应用、视频流、在线游戏等。不同类型应用的数据传输对网络速率有不同的影响。例如，视频会占用更多带宽，而电子邮件可能相对较少。
用户设备与WiFi路由器之间的信号强度和质量直接影响网络连接的速率和稳定性。连接速率代表用户设备与WiFi网络之间的最大传输速率，可能会受信号干扰、距离和用户设备性能的影响。
获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据。具体地，自动以预设分钟为时间单位分别采集诊断空间中的上述网络数据。
S102：对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
在一实施例中，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包，包括：基于网络传输速率对网络数据的影响，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
具体地，不同的网络传输速率对不同的网络数据具有不同的影响。或者说，不同的网络数据对网络传输速率具有不同的要求。在本申请的实施例中，预先确定网络传输速率对网络数据的影响，进而根据网络传输速率对网络数据的影响，对网络数据进行优先级分类。例如，应用类型为通话类型，对应的通话数据传输过程中，需要确保网络信号的低延迟和稳定的传输，其对网络传输速率具有较高的要求，可以分为高优先级的数据包。又如，应用类型为视频类型，对应的视频流数据，需要较高的带宽和相对低的延迟，对应可以分为中优先级的数据包。一般数据传输，例如文件下载和网页浏览，其对应的非关键应用数据，对应可以分为低优先级的数据包。
在另一实施例中，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包，包括：根据网络数据对应的WiFi网络组网中各网络模组的配置表，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
在WiFi网络组网中，通过配置不同网络模块的参数，可以实现对网络数据的优先级分类。在实际部署中，可以使用用于指示数据包的服务质量（Quality of Service，QoS）标记或其他类似的机制，将不同优先级的数据包标记为不同的服务等级，以便路由器和交换机能够相应地处理和调度这些数据包。通过这样的配置，可以确保网络资源被合理分配，关键应用得到更好的服务质量。例如，网络数据对应的WiFi网络组网中各网络模组的优先级配置如下：智能手机对应高优先级；笔记本电脑对应中优先级；智能家居设备对应低优先级；VoIP应用对应高优先级；视频流对应中优先级；在线游戏对应低优先级；路由器模组对应中优先级；信号轻度和质量监测模组对应高优先及；网管数据监测模组对应高优先级等。
应理解，上面仅是对网络模组的优先级配置的简单示例，实际配置可能会更加复杂，具体取决于WiFi网络的需求和特定的硬件设备，在此不做任何限定。
S103：测试诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率。
在WiFi网络组网中，通信链路是指连接网络中不同设备之间的通信路径，使他们能够相互交换数据。通信链路在WiFi网络中是建立无线连接基础上的，包括用户设备、无线路由器或接入点、无线信道、数据传输以及安全协议等。
用户设备通过内置的WiFi模块与无线路由器或接入点建立连接，无线路由器或接入点与有线网络连接，将有线数据转换成无线信号，使用户设备能够通过WiFi连接进行通信。无线信道是在特定的频段上进行数据传输的通信介质。WiFi网络通常使用2.4GHz和5GHz两个频段，每个频段被分为多个信道。用户设备通过无线信道进行通信，单需要避免与其它设备的干扰。数据传输是通过无线信道进行的，用户设备通过WiFi连接发送和接收数据，数据经过无线信道传输到达目标设备。此外，为了确保通信的安全性，WiFi网络通常使用安全协议，用于提供加密和认证机制，以保护无线通信中的数据安全。
进一步地，除了无线路由器或接入点外，WiFi网络中可能还有其它设备，如交换机、路由器等，这些设备在无线网络与有线网络之间进行数据转发和路由。
而测试诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率能够评估WiFi网络性能，并发现潜在的问题并优化网络组网配置。具体地，可以通过网络传输速率测试工具如iPerf、Speedtest等。在各通信链路的每个测试位置进行预设时间段的网络传输速率测试，并根据每个测试位置在预设时间段的网络传输速率得到综合的网络性能数据。该综合的网络性能数据包括预设时间段内的上传速度和下载速度。以预设时间段内的上传速度和下载速度的平均值作为对应通信链路的网络传输速率。
S104：对不同优先级的数据包与网络传输速率进行加权融合处理，根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量。
示例性地，如图2所示，图2是图1中S104的具体实现流程示意图。由图2可知，在本申请实施例中，S104包括S1041至S1045。详述如下：
S1041：分别确定不同优先级的数据包各自对应的权重矩阵以及不同优先级的数据包各自对应的网络传输速率的变化值向量。
其中，不同优先级的数据包各自对应的权重矩阵，表示不同优先级的数据包在带宽中的相对分配比例。通过设定每个优先级的权重，可以控制其在WiFi网络中占用的带宽比例。
不同优先级的数据包各自对应的网络传输速率的变化值向量，表示不同优先级的数据包对网络传输速率的影响。每个数据包对应一个优先级，表示该优先级的数据包引起的速率变化。
示例性地，假设权重矩阵记为W，变化值向量记为ΔR，则
W=[w1 w2 … wn]
ΔR=[δ1δ2… δn]
其中，n 是优先级的数量，wi是第i个优先级的权重，δi是第i个优先级的速率变化值。
例如，有三个优先级的数据包，分别为高优先级、中优先级和低优先级。对应的权重矩阵表示为：
W=[0.4x0.4y0.2z]
对应的网络传输速率的变化值向量表示为：
ΔR=[10%x−5%y0%z]
其中，x表示高优先级数据包，y表示中优先级数据包，z表示低优先级数据包，权重矩阵中x，y，z之前的数值分别表示权重值；变化值矩阵中x，y，z之前的数字分别表示变化值。
S1042：根据权重矩阵和变化值向量，确定WiFi网络组网中各通信链路的实时通信信息。
首先，使用预设网络监测工具，对WiFi网络中各通信链路进行实时监测，得到每个通信链路的性能指标。具体地，每个通信链路的性能指标，包括：传输速率、延迟以及丢包率；然后，根据权重矩阵W，将监测到的每个通信链路的性能指标进行加权，实现对应通信链路的性能指标将按照其对应的优先级权重进行调整，得到加权后的性能指标。示例性地，加权传输速率=w1×实时传输速率1+w2×实时传输速率2+…+wn×实时传输速率n；应理解，加权延迟以及加权丢包率的计算过程与加权传输速率的计算过程相同，在此不再赘述。
进一步地，根据变化值向量ΔR，对每个通信链路的实时传输速率进行调整。具体地，调整后的传输速率=实时传输速率+δi；最后，将得到的加权传输速率、加权延迟、加权丢包率以及调整后的传输速率作为每个通信链路的实时通信信息。
S1043：分别确定各通信链路的通信质量信息。
具体地，确定各通信链路的通信质量信息，包括正确轮询数的百分比。需要在一段预设时长内对每个通信链路的数据进行监测和分析。正确轮询数是指完成通信的成功轮询次数，正确轮询数的百分比则表示成功轮询次数占总轮询次数的比例。
示例性地，分别确定各通信链路的通信质量信息，包括：分别确定各通信链路在预设时长内的正确轮询数的百分比，以正确轮询数的百分比作为通信质量信息。例如，假设预设时长为1小时，在该预设时长内，记录对应通信链路所有尝试进行通信的总轮询次数以及成功轮询次数，根据总轮询次数以及成功轮询次数，计算正确轮询数和总轮询数。
S1044：对实时通信信息和通信质量信息基于加权平均的方式进行融合处理，得到加权平均通信信息。
对实时通信信息和通信质量信息进行加权平均的方式进行融合处理，旨在综合考虑不同性能指标和通信质量，以便全面评估网络状态。
在S1042中，解释了实时通信信息包括加权传输速率、加权延迟、加权丢包率以及调整后的传输速率。在该步骤中，需要基于之前的加权矩阵对实时通信信息中的各指标进一步进行加权计算，得到加权实时通信信息。具体地，加权实时通信信息=w1×加权传输速率+w2×加权延迟+w3×加权丢包率+w4×调整后的传输速率。
其中，w1、w1、w1以及w4分别由加权矩阵确定，在此不再赘述。
在得到加权实时通信信息后，进一步对通信质量信息使用S1041中的变化值向量进行调整，以考虑对不同优先级数据包的影响。具体地，调整后的通信质量信息=正确轮询数的百分比+ΔR。
再对加权实时通信信息和加权通信质量信息进行平均，得到加权平均通信信息。
具体地，加权平均通信信息=（加权实时通信信息+加权通信质量信息）/2
S1045：根据加权平均通信信息，确定诊断空间的WiFi网络组网质量。
其中，加权平均通信信息代表了WiFi网络在不同方面的性能综合评估。由于其包括加权传输速率、加权延迟、加权丢失率以及通信链路可靠性等多个指标，因此，加权平均通信信息能够全面综合评估WiFi网络组网质量。具体地，预先设置加权平均通信信息对应的WiFi网络组网质量的级别，例如，加权平均通信信息的范围为90至100，对应的WiFi网络组网质量为优秀；加权平均通信信息的范围为70至89，对应的WiFi网络组网质量为良好；加权平均通信信息的范围为50至69，对应的WiFi网络组网质量为一般；加权平均通信信息的范围为0至49，对应的WiFi网络组网质量为较差。
通过上述分析可知，本申请实施例提供的WiFi网络组网质量的诊断方法，通过获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据，对与WiFi网络组网质量相关联的网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包；测试诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率；对不同优先级的数据包与网络传输速率进行加权融合处理，根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量。上述方案，通过对诊断空间中与WiFi网络组网质量相关联的网络数据的优先级和WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率进行加权融合处理，确定诊断空间的WiFi网络组网质量。不依赖于人工经验，基于网络数据的优先级和网络传输速率，提高了网络组网质量诊断的准确度，并且无需人工现场评估，降低了人工成本和时间成本。
此外，在本申请的其它一些实施例中，在S104得到诊断空间的WiFi网络组网质量之后，还包括：可视化显示诊断空间的WiFi网络组网的拓扑结构；在拓扑结构对应的各所述通信链路上，标记各网络节点的网络组网质量。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
请参见图3，图3是本申请一实施例提供的WiFi网络组网质量的诊断装置的示意图。包括的各模块用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图3，WiFi网络组网质量的诊断装置30包括：
获取模块31，用于获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据；
分类模块32，用于对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包；
测试模块33，用于测试诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率；
处理模块34，用于对不同优先级的数据包与网络传输速率进行加权融合处理，根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量。
在一实施例中，WiFi网络组网质量的诊断装置，还包括：
显示模块，用于可视化显示诊断空间的WiFi网络组网的拓扑结构；
标记模块，用于在拓扑结构对应的各通信链路上，标记各网络节点的网络组网质量。
处理模块34，包括：
第一确定单元，用于分别确定不同优先级的数据包各自对应的权重矩阵以及不同优先级的数据包各自对应的网络传输速率的变化值向量；
第二确定单元，用于根据权重矩阵和变化值向量，确定WiFi网络组网中各通信链路的实时通信信息；
第三确定单元，用于分别确定各通信链路的通信质量信息；
处理单元，用于对实时通信信息和通信质量信息基于加权平均的方式进行融合处理，得到加权平均通信信息。
在一实施例中，处理模块34，具体用于：
根据加权平均通信信息，确定诊断空间的WiFi网络组网质量。
在一实施例中，第三确定单元，具体用于：
分别确定各通信链路在预设时长内的正确轮询数占总轮询数的百分比，以百分比分别作为通信质量信息。
在一实施例中，分类模块32，具体用于：
基于网络传输速率对网络数据的影响，对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
在一实施例中，分类模块32，具体用于：
根据所述网络数据对应的所述WiFi网络组网中各网络模组的配置表，对所述网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
请参见图4，图4是本申请实施例提供的WiFi网络组网质量的诊断设备的示意图。如图4所示，WiFi网络组网质量的诊断设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在存储器41中并可在处理器40上运行的计算机程序42，例如WiFi网络组网质量的诊断程序。处理器40执行计算机程序42时实现上述各个WiFi网络组网质量的诊断方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，处理器40执行计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示获取模块31至处理模块34的功能。
示例性的，计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器41中，并由处理器40执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序42在WiFi网络组网质量的诊断设备4中的执行过程。例如，计算机程序42可以被分割成获取模块、分类模块、测试模块以及处理模块，各模块具体功能如下：
获取模块，用于获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据；
分类模块，用于对网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包；
测试模块，用于测试诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率；
处理模块，用于对不同优先级的数据包与网络传输速率进行加权融合处理，根据融合处理后的结果确定诊断空间的WiFi网络组网质量。
WiFi网络组网质量的诊断设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是WiFi网络组网质量的诊断设备4的示例，并不构成对WiFi网络组网质量的诊断设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如WiFi网络组网质量的诊断设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器41可以是WiFi网络组网质量的诊断设备4的内部存储单元，例如WiFi网络组网质量的诊断设备4的硬盘或内存。存储器41也可以是WiFi网络组网质量的诊断设备4的外部存储设备，例如WiFi网络组网质量的诊断设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，WiFi网络组网质量的诊断设备4还可以既包括WiFi网络组网质量的诊断设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器41用于存储计算机程序以及WiFi网络组网质量的诊断设备所需的其他程序和数据。存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种网络设备，该网络设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在存储器中并可在至少一个处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种WiFi网络组网质量的诊断方法，其特征在于，包括：
获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据；
对所述网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包；
测试所述诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率；
分别确定所述不同优先级的数据包各自对应的权重矩阵以及所述不同优先级的数据包各自对应的网络传输速率的变化值向量；
根据所述权重矩阵和所述变化值向量，确定所述WiFi网络组网中各所述通信链路的实时通信信息；
分别确定各所述通信链路在预设时长内的正确轮询数占总轮询数的百分比，以所述百分比分别作为各所述通信链路的通信质量信息；
对所述实时通信信息和所述通信质量信息基于加权平均的方式进行融合处理，得到加权平均通信信息；
根据所述加权平均通信信息，确定所述诊断空间的WiFi网络组网质量。
2.如权利要求1所述的WiFi网络组网质量的诊断方法，其特征在于，在所述根据融合处理后的结果确定所述诊断空间的WiFi网络组网质量之后，还包括：
可视化显示所述诊断空间的WiFi网络组网的拓扑结构；
在所述拓扑结构对应的各所述通信链路上，标记各网络节点的网络组网质量。
3.如权利要求1所述的WiFi网络组网质量的诊断方法，其特征在于，所述对所述网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包，包括：
基于网络传输速率对网络数据的影响，对所述网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
4.如权利要求1所述的WiFi网络组网质量的诊断方法，其特征在于，所述对所述网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包，包括：
根据所述网络数据对应的所述WiFi网络组网中各网络模组的配置表，对所述网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包。
5.一种WiFi网络组网质量的诊断装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取与诊断空间的WiFi网络组网质量相关联的网络数据；
分类模块，用于对所述网络数据进行优先级分类，得到不同优先级的数据包；
测试模块，用于测试所述诊断空间的WiFi网络组网中各通信链路的网络传输速率；
处理模块，用于分别确定所述不同优先级的数据包各自对应的权重矩阵以及所述不同优先级的数据包各自对应的网络传输速率的变化值向量；根据所述权重矩阵和所述变化值向量，确定所述WiFi网络组网中各所述通信链路的实时通信信息；分别确定各所述通信链路在预设时长内的正确轮询数占总轮询数的百分比，以所述百分比分别作为各所述通信链路的通信质量信息；对所述实时通信信息和所述通信质量信息基于加权平均的方式进行融合处理，得到加权平均通信信息；根据所述加权平均通信信息，确定所述诊断空间的WiFi网络组网质量。
6.一种设备，所述设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的WiFi网络组网质量的诊断方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述WiFi网络组网质量的诊断方法的步骤。
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