CN117436108B - 一种汽车配件价格的分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例公开了一种汽车配件价格的分析方法及系统。方法包括：采集每件汽车配件的数据信息；对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台；对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限；对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告；存储所述价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限。系统包括数据采集模块、加密验证模块、分类设置模块、分析模块和报告管理模块。本发明综合运用区块链、加密、智能合同和数据分析的技术手段，提高了汽车配件价格评估系统的安全性、透明性、效率和可追溯性。

Description

一种汽车配件价格的分析方法及系统

技术领域

本发明涉及汽车价格分析技术领域，特别涉及一种汽车配件价格的分析方法及系统。

背景技术

汽车后市场配件市场是一个非标品市场，交易价格基于询报价模式，配件型号、SKU众多，缺乏透明性。传统市场上，汽车后市场配件的价格常常缺乏透明性，买家和卖家之间难以了解相同或相似配件的实际价格，这导致了不透明的价格结构，可能导致买家被高估或卖家无法获得公平的价格。汽车后市场存在大量不同型号和SKU的配件，这增加了交易的复杂性，买家往往需要花费大量时间来寻找适合其车型和需求的配件，而卖家需要维护大量的库存，这可能导致资源的浪费和不必要的成本。传统市场上的非标品交易通常缺乏透明度和可追溯性，买家和卖家难以确定配件的来源、历史和质量，可能导致欺诈和质量问题。由于询价和报价过程通常是手动的，需要人工干预，增加了交易时间和成本，同时价格波动对买家和卖家都带来不确定性，市场价格的剧烈波动可能导致买家不知道何时购买最划算，卖家则可能难以规划库存和定价策略。

现有技术中，缺少将专业的市场调研和数据分析技术结合到一起，用于对配件价格体系进行评估的方法。由于大数据和人工智能等技术的发展，使得对海量数据的分析和挖掘成为可能，如何对价格体系进行评估，成为汽车领域的重点。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种汽车配件价格的分析方法及系统，通过应用区块链技术、数据分析和智能合同，建立了高效、安全和透明的汽车配件价格分析平台，有助于分析和了解不同汽车配件的价格，同时防止未经授权的访问和数据泄露，确保只有授权用户能够访问特定的数据，分别帮助卖家和买家更容易规划和预测汽车配件价格。

第一方面，本发明实施例提供了一种汽车配件价格的分析方法，其中，包括：

采集每件汽车配件的数据信息；

对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台；

对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限；

对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告；

存储所述价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限。

将汽车的配件数据及价格数据上传至区块链，保证其安全性和对用户的公正透明性。不同的用户设备可以从区块链中下载得到不同的报告。本发明实施例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。

本发明实施例中的汽车配件数据管理区块链平台包括数据层、网络层、共识层、合约层和应用层。数据层用于存储汽车配件的数据信息，包括基础数据和运行数据。网络层用于确保各个参与方节点之间的相互通信，包括数据上传、访问权限的设置、以及生成的报告的通信。共识层通过工作量证明（PoW）机制确保区块链中的所有节点在价格数据验证和报告生成过程中达成一致共识，所述节点将验证数据的准确性和完整性，以确保区块链中的数据可信度。所述合约层对区块链中所有的脚本代码及算法进行封装，规定了数据验证、报告生成、访问权限设置等操作的逻辑。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述数据信息包括基础数据信息和运行数据信息；

所述基础数据信息包括车牌号、车辆品牌、汽车配件名称和汽车配件属性，还包括初始保修公里数、更换价格、更换保修期、更换保修公里数、汽车配件维修工时费中的至少一种；

所述运行数据信息包括车牌号、车辆品牌、汽车配件名称和汽车配件属性，还包括该汽车配件维修次数、该汽车配件运行总公里数、该汽车配件运行超载次数、该汽车配件运行总时长中的至少一种。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台，包括：

选择AES加密算法，确定加密密钥的长度；

使用强随机数生成器，创建AES加密密钥；

所述AES加密密钥存储在所述汽车配件数据管理区块链平台中；

对每件汽车配件的所述基础数据信息中所包括的字段进行加密，得到基础加密数据=AES(固有字段，基础任选字段，加密密钥)，其中所述固有字段为每件所述汽车配件的唯一标识，所述基础任选字段为每件所述汽车配件的基础属性；

对每件汽车配件的所述运行数据信息中所包括的字段进行加密，得到运行加密数据=AES(固有字段，运行任选字段，加密密钥) ，其中所述固有字段为每件所述汽车配件的唯一标识，所述运行任选字段为每件所述汽车配件的运行属性；

将所述基础加密数据和所述运行加密数据上传至所述汽车配件数据管理区块链平台；

所述汽车配件数据管理区块链平台中创建用于验证所述基础加密数据和所述运行加密数据的智能合同，所述智能合同包括验证规则和逻辑；

所述智能合同使用存储在合约层的AES加密密钥来解密已上传的数据信息，只有合同中有权的节点能够获取密钥并解密数据。

智能合同执行验证规则，若所述基础加密数据和所述运行加密数据通过验证，则记录在所述汽车配件数据管理区块链平台中，若所述基础加密数据和所述运行加密数据未通过验证，则拒绝记录数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述固有字段包括车牌号字段、车辆品牌字段、汽车配件名称字段和汽车配件属性字段；

所述任选字段包括初始保修公里数字段、更换价格字段、更换保修期字段、更换保修公里数字段、汽车配件维修工时费字段中的至少一种字段；

所述运行任选字段包括该汽车配件维修次数字段、该汽车配件运行总公里数字段、该汽车配件运行超载次数字段、该汽车配件运行总时长字段中的至少一种字段。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，创建所述智能合同的方法包括：

存储AES加密密钥的映射字段，为每个所述汽车配件创建各自的密钥；

设置AES加密密钥；

设置验证基础数据信息的字段；

设置验证运行数据信息的字段。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述智能合同执行验证规则的方法包括：

验证所述基础加密数据和所述运行加密数据中的固有字段是否来自指定的所述汽车配件；

若未检查到指定的所述汽车配件，则结束验证，若来自指定的所述汽车配件，则继续验证；

使用AES解密密钥对所述基础加密数据和所述运行加密数据进行解密，得到解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息；

验证解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息的数据来源和真实性；

验证解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息的有效性；

验证运行总公里数是否在预设合理范围内。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限，包括：

根据每条所述基础数据信息包含的唯一标识和基础属性对所述基础数据信息进行分类；

根据每条所述运行数据信息包含的唯一标识和运行属性对所述运行数据信息进行分类；

分别为不同的主体设置不同的访问权限，使得授权主体能够访问、查看或修改指定类型的数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告，包括：

设置分析报告模板，分别为所述价格预测报告和所述趋势分析报告的定义各自的数据结构；

分析上传后的所述基础数据信息和所述运行数据信息，提取可用信息；

将所述可用信息填充至所述分析报告模板中，得到所述价格预测报告和所述趋势分析报告。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，所述存储所述价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限，包括：

将生成的所述价格预测报告和所述趋势分析报告存储在所述汽车配件数据管理区块链平台中；

分别为不同的主体设置不同的访问权限，使得授权主体能够访问或查看所述价格预测报告和所述趋势分析报告。

第二方面，本发明实施例还提供了一种汽车配件价格的评估系统，其中，包括：

数据采集模块，用于采集每件汽车配件的数据信息；

加密验证模块，用于对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台；

分类设置模块，用于对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限；

分析模块，用于对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告；

报告管理模块，用于存储所述成价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限。

本发明实施例的有益效果是：

本发明采用AES加密算法对数据进行加密，确保数据的机密性，由于汽车配件价格不便于完全公开，只有具有合适权限的用户才能解密和查看数据，保护了数据的安全性和隐私性，如车牌号、维修次数等，从而保护车主和汽车配件供应商的隐私。通过区块链的不可篡改性，保证了数据的完整性，一旦数据上传至区块链，就不容易被篡改，能够防止数据的伪造和篡改。同时通过将数据上传至区块链，数据变得更加透明，可追溯，任何合法授权的用户都可以查看和核实数据，提高了数据的真实性，有助于建立一个安全、高效的数据管理平台。

本发明可以自动整理验证通过的数据，将有效数据分类和记录，帮助用户识别价格趋势和模式，有助于供应商、维修商和车主做出定价策略、库存管理和购车选择，有助于优化汽车配件价格分析流程，提供更好的决策支持，改进市场效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明汽车配件价格的分析方法的流程图；

图2为本发明汽车配件价格的分析方法中汽车配件数据管理区块链平台的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件能够以各种不同的配置来布置和设计。

请参照图1，本发明的第一个实施例提供一种汽车配件价格的分析方法，其中，包括：

采集每件汽车配件的数据信息；

对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台；

对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限；

对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告；

存储所述价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限。

将汽车的配件数据及价格数据上传至区块链，保证其安全性和对用户的公正透明性。不同的用户设备可以从区块链中下载得到不同的报告。本发明实施例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。

如图2所示，本发明实施例中的汽车配件数据管理区块链平台包括数据层、网络层、共识层、合约层和应用层。数据层用于存储汽车配件的数据信息，包括基础数据和运行数据。网络层用于确保各个参与方节点之间的相互通信，包括数据上传、访问权限的设置、以及生成的报告的通信。共识层通过工作量证明（PoW）机制确保区块链中的所有节点在价格数据验证和报告生成过程中达成一致共识，所述节点将验证数据的准确性和完整性，以确保区块链中的数据可信度。所述合约层对区块链中所有的脚本代码及算法进行封装，规定了数据验证、报告生成、访问权限设置等操作的逻辑。

其中，所述数据信息包括基础数据信息和运行数据信息；

所述基础数据信息包括车牌号、车辆品牌、汽车配件名称和汽车配件属性，还包括初始保修公里数、更换价格、更换保修期、更换保修公里数、汽车配件维修工时费中的至少一种；

所述运行数据信息包括车牌号、车辆品牌、汽车配件名称和汽车配件属性，还包括该汽车配件维修次数、该汽车配件运行总公里数、该汽车配件运行超载次数、该汽车配件运行总时长中的至少一种。

其中，对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台，包括：

选择AES加密算法，确定加密密钥的长度；

使用强随机数生成器，创建AES加密密钥；

所述AES加密密钥存储在所述汽车配件数据管理区块链平台中；

将AES加密密钥存储在汽车配件数据管理区块链平台的合约层中，确保只有授权的用户可以访问该合约并获取密钥。通过访问控制权限，只允许授权的用户获取密钥，这可以通过私有区块链网络或合同权限管理来实现。

对每件汽车配件的所述基础数据信息中所包括的字段进行加密，得到基础加密数据=AES(固有字段，基础任选字段，加密密钥)，其中所述固有字段为每件所述汽车配件的唯一标识，所述基础任选字段为每件所述汽车配件的基础属性；

对每件汽车配件的所述运行数据信息中所包括的字段进行加密，得到运行加密数据=AES(固有字段，运行任选字段，加密密钥) ，其中所述固有字段为每件所述汽车配件的唯一标识，所述运行任选字段为每件所述汽车配件的运行属性；

将所述基础加密数据和所述运行加密数据上传至所述汽车配件数据管理区块链平台；

所述汽车配件数据管理区块链平台中创建用于验证所述基础加密数据和所述运行加密数据的智能合同，所述智能合同包括验证规则和逻辑；

所述智能合同使用存储在合约层的AES加密密钥来解密已上传的数据信息，只有合同中有权的节点能够获取密钥并解密数据。

智能合同执行验证规则，若所述基础加密数据和所述运行加密数据通过验证，则记录在所述汽车配件数据管理区块链平台中，若所述基础加密数据和所述运行加密数据未通过验证，则拒绝记录数据。

其中，所述固有字段包括车牌号字段、车辆品牌字段、汽车配件名称字段和汽车配件属性字段；

所述任选字段包括初始保修公里数字段、更换价格字段、更换保修期字段、更换保修公里数字段、汽车配件维修工时费字段中的至少一种字段；

所述运行任选字段包括该汽车配件维修次数字段、该汽车配件运行总公里数字段、该汽车配件运行超载次数字段、该汽车配件运行总时长字段中的至少一种字段。

其中，创建所述智能合同的方法包括：

存储AES加密密钥的映射字段，为每个所述汽车配件创建各自的密钥，（mapping(string => bytes32) private aesKeys；

设置AES加密密钥，function setAESKey(string memory dataName, bytes32key)public{aesKeys[dataName]=key}；

设置验证基础数据信息的字段，function validateBasicData(string memorycarPartName, string memory attribute, uint initialWarrantyKm, uintchangePrice) public {从区块链中获取相应的AES密钥bytes32 aesKey = aesKeys[carPartName]；

解密操作；执行验证规则和逻辑；记录验证结果}；

设置验证运行数据信息的字段，function validateRunData(string memorycarPartName, string memory attribute, uint repairCount, uint totalKm, uintoverloadCount, uint totalDuration) public {从区块链中获取相应的AES密钥bytes32aesKey = aesKeys[carPartName]；解密操作；执行验证规则和逻辑；记录验证结果}。

其中，所述智能合同执行验证规则的方法包括：

验证所述基础加密数据和所述运行加密数据中的固有字段是否来自指定的所述汽车配件；

若未检查到指定的所述汽车配件，则结束验证，若来自指定的所述汽车配件，则继续验证；

使用AES解密密钥对所述基础加密数据和所述运行加密数据进行解密，得到解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息；

验证解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息的数据来源和真实性，require(validateDataOrigin(carPartName, attribute), "Invalid data source ordata integrity")；

验证解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息的有效性，require(repairCount >= 0 && totalKm >= 0 && overloadCount >= 0 && totalDuration >=0, "Repair count, total km, overload count, and total duration must be non-negative")；

验证运行总公里数是否在预设合理范围内 ，require(validateTotalKm(totalKm),"Total km not within a reasonable range")。

其中，所述对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限，包括：

根据每条所述基础数据信息包含的唯一标识和基础属性对所述基础数据信息进行分类；

根据每条所述运行数据信息包含的唯一标识和运行属性对所述运行数据信息进行分类；

分类的示例代码为：

function categorizeData(string memory carPartName, string memoryattribute) public {

categorizedData[attribute].push(carPartName);

}。

分别为不同的主体设置不同的访问权限，使得授权主体能够访问、查看或修改指定类型的数据。

设置访问权限的示例代码为：

（1）设置修饰符用于授权访问

modifier onlyAuthorized(string memory carPartName) {

require(isAuthorized(msg.sender, carPartName), "Not authorized toaccess this data");

}。

（2）根据权限规则验证授权

function isAuthorized(address user, string memory carPartName)internal view returns (bool) {

实现授权规则，例如特定用户、角色或数据分类

返回true表示用户被授权

}。

（3）仅允许已授权的用户访问数据

function accessData(string memory carPartName) public onlyAuthorized(carPartName) view returns (bytes32) {

return carPartDataMap[carPartName].encryptedData;

}。

其中，所述对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告，包括：

设置分析报告模板，分别为所述价格预测报告和所述趋势分析报告的定义各自的数据结构；

所述数据结构包含有关报告的字段，例如时间戳、报告类型、报告数据等。

设置分析报告模板的代码为：struct Report {

uint timestamp;

string reportType;

string reportData;

}。

分析上传后的所述基础数据信息和所述运行数据信息，提取可用信息；

所述可用信息包括价格预测、识别趋势和统计数据等。

分析数据的代码为：

string memory pricePrediction = calculatePricePrediction(decryptedData)；

string memory trendAnalysis = performTrendAnalysis(decryptedData)。

将所述可用信息填充至所述分析报告模板中，得到所述价格预测报告和所述趋势分析报告。

生成报告的模板为：

Report memory priceReport = Report(block.timestamp, "PricePrediction", pricePrediction)；

Report memory trendReport = Report(block.timestamp, "Trend Analysis",trendAnalysis)。

其中，所述存储所述价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限，包括：

将生成的所述价格预测报告和所述趋势分析报告存储在所述汽车配件数据管理区块链平台中；

存储代码为：

storeReport(carPartName, priceReport);

storeReport(carPartName, trendReport)。

分别为不同的主体设置不同的访问权限，使得授权主体能够访问或查看所述价格预测报告和所述趋势分析报告。

授权代码为：

（1）修饰符用于授权访问

modifier onlyAuthorized(string memory carPartName, address user) {

require(isAuthorized(user, carPartName), "Not authorized toaccess this report");

}。

（2）映射用于存储授权信息

mapping(string => mapping(address => bool)) private authorizedUsers;

（3）函数用于添加或删除授权用户

function grantAccess(string memory carPartName, address user) publiconlyAuthorized(carPartName, msg.sender) {

authorizedUsers[carPartName][user] = true;

}

function revokeAccess(string memory carPartName, address user) publiconlyAuthorized(carPartName, msg.sender) {

authorizedUsers[carPartName][user] = false;

}。

（4）根据权限规则验证授权

function isAuthorized(address user, string memory carPartName)internal view returns (bool) {

return authorizedUsers[carPartName][user];

}。

（5）仅允许已授权的用户访问报告

function accessReport(string memory carPartName, uint index) publiconlyAuthorized(carPartName, msg.sender) view returns (Report memory) {

require(index < carPartReports[carPartName].length, "Report indexout of bounds");

return carPartReports[carPartName][index];

}。

本发明的第二个实施例提供一种汽车配件价格的评估系统，包括：

数据采集模块，用于采集每件汽车配件的数据信息；

加密验证模块，用于对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台；

分类设置模块，用于对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限；

分析模块，用于对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告；

报告管理模块，用于存储所述成价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限。

本发明实施例所提供的汽车配件价格的分析方法及装置的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述汽车配件价格的分析方法，从而能够提高汽车配件价格评估系统的安全性、透明性、效率和可追溯性。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种汽车配件价格的分析方法，其特征在于，包括：

采集每件汽车配件的数据信息；

对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台；

对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限；

对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告；

存储所述价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限；

对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台，包括：

选择AES加密算法，确定加密密钥的长度；

使用强随机数生成器，创建AES加密密钥；

所述AES加密密钥存储在所述汽车配件数据管理区块链平台中；

对每件汽车配件的基础数据信息中所包括的字段进行加密，得到基础加密数据=AES(固有字段，基础任选字段，加密密钥)，其中所述固有字段为每件所述汽车配件的唯一标识，所述基础任选字段为每件所述汽车配件的基础属性；

对每件汽车配件的运行数据信息中所包括的字段进行加密，得到运行加密数据=AES(固有字段，运行任选字段，加密密钥) ，其中所述固有字段为每件所述汽车配件的唯一标识，所述运行任选字段为每件所述汽车配件的运行属性；

将所述基础加密数据和所述运行加密数据上传至所述汽车配件数据管理区块链平台；

所述汽车配件数据管理区块链平台中创建用于验证所述基础加密数据和所述运行加密数据的智能合同，所述智能合同包括验证规则和逻辑；

智能合同执行验证规则，若所述基础加密数据和所述运行加密数据通过验证，则记录在所述汽车配件数据管理区块链平台中，若所述基础加密数据和所述运行加密数据未通过验证，则拒绝记录数据；

创建所述智能合同的方法包括：

存储AES加密密钥的映射字段，为每个所述汽车配件创建各自的密钥；

设置AES加密密钥；

设置验证所述基础数据信息的字段；

设置验证所述运行数据信息的字段；

所述智能合同执行验证规则的方法包括：

验证所述基础加密数据和所述运行加密数据中的固有字段是否来自指定的所述汽车配件；

若未检查到指定的所述汽车配件，则结束验证，若来自指定的所述汽车配件，则继续验证；

使用AES解密密钥对所述基础加密数据和所述运行加密数据进行解密，得到解密的基础数据信息和运行数据信息；

验证解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息的数据来源和真实性；

验证解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息的有效性；

验证运行总公里数是否在预设合理范围内。

2.根据权利要求1所述的汽车配件价格的分析方法，其特征在于，所述数据信息包括基础数据信息和运行数据信息；

所述基础数据信息包括车牌号、车辆品牌、汽车配件名称和汽车配件属性，还包括初始保修公里数、更换价格、更换保修期、更换保修公里数、汽车配件维修工时费中的至少一种；

所述运行数据信息包括车牌号、车辆品牌、汽车配件名称和汽车配件属性，还包括该汽车配件维修次数、该汽车配件运行总公里数、该汽车配件运行超载次数、该汽车配件运行总时长中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的汽车配件价格的分析方法，其特征在于，

所述固有字段包括车牌号字段、车辆品牌字段、汽车配件名称字段和汽车配件属性字段；

所述基础任选字段包括初始保修公里数字段、更换价格字段、更换保修期字段、更换保修公里数字段、汽车配件维修工时费字段中的至少一种字段；

所述运行任选字段包括该汽车配件维修次数字段、该汽车配件运行总公里数字段、该汽车配件运行超载次数字段、该汽车配件运行总时长字段中的至少一种字段。

4.根据权利要求1所述的汽车配件价格的分析方法，其特征在于，所述对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限，包括：

根据每条所述基础数据信息包含的唯一标识和基础属性对所述基础数据信息进行分类；

根据每条所述运行数据信息包含的唯一标识和运行属性对所述运行数据信息进行分类；

分别为不同的主体设置不同的访问权限，使得授权主体能够访问、查看或修改指定类型的数据。

5.根据权利要求1所述的汽车配件价格的分析方法，其特征在于，所述对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告，包括：

设置分析报告模板，分别为所述价格预测报告和所述趋势分析报告定义各自的数据结构；

分析上传后的所述基础数据信息和所述运行数据信息，提取可用信息；

将所述可用信息填充至所述分析报告模板中，得到所述价格预测报告和所述趋势分析报告。

6.根据权利要求1所述的汽车配件价格的分析方法，其特征在于，所述存储所述价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限，包括：

将生成的所述价格预测报告和所述趋势分析报告存储在所述汽车配件数据管理区块链平台中；

分别为不同的主体设置不同的访问权限，使得授权主体能够访问或查看所述价格预测报告和所述趋势分析报告。

7.一种汽车配件价格的分析系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集每件汽车配件的数据信息；

加密验证模块，用于对所述数据信息进行加密，将加密后的所述数据信息上传至汽车配件数据管理区块链平台；

分类设置模块，用于对上传后的所述数据信息进行分类整理，设置访问权限；

分析模块，用于对上传后的所述数据信息进行分析，生成价格预测报告和趋势分析报告；

报告管理模块，用于存储所述价格预测报告和所述趋势分析报告，并设置访问权限；

所述加密验证模块执行的操作包括：

选择AES加密算法，确定加密密钥的长度；

使用强随机数生成器，创建AES加密密钥；

所述AES加密密钥存储在所述汽车配件数据管理区块链平台中；

对每件汽车配件的基础数据信息中所包括的字段进行加密，得到基础加密数据=AES(固有字段，基础任选字段，加密密钥)，其中所述固有字段为每件所述汽车配件的唯一标识，所述基础任选字段为每件所述汽车配件的基础属性；

对每件汽车配件的运行数据信息中所包括的字段进行加密，得到运行加密数据=AES(固有字段，运行任选字段，加密密钥) ，其中所述固有字段为每件所述汽车配件的唯一标识，所述运行任选字段为每件所述汽车配件的运行属性；

将所述基础加密数据和所述运行加密数据上传至所述汽车配件数据管理区块链平台；

所述汽车配件数据管理区块链平台中创建用于验证所述基础加密数据和所述运行加密数据的智能合同，所述智能合同包括验证规则和逻辑；

智能合同执行验证规则，若所述基础加密数据和所述运行加密数据通过验证，则记录在所述汽车配件数据管理区块链平台中，若所述基础加密数据和所述运行加密数据未通过验证，则拒绝记录数据；

创建所述智能合同的方法包括：

存储AES加密密钥的映射字段，为每个所述汽车配件创建各自的密钥；

设置AES加密密钥；

设置验证所述基础数据信息的字段；

设置验证所述运行数据信息的字段；

所述智能合同执行验证规则的方法包括：

验证所述基础加密数据和所述运行加密数据中的固有字段是否来自指定的所述汽车配件；

若未检查到指定的所述汽车配件，则结束验证，若来自指定的所述汽车配件，则继续验证；

使用AES解密密钥对所述基础加密数据和所述运行加密数据进行解密，得到解密的基础数据信息和运行数据信息；

验证解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息的数据来源和真实性；

验证解密的所述基础数据信息和所述运行数据信息的有效性；

验证运行总公里数是否在预设合理范围内。